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    不同海拔區(qū)間白茶化學(xué)元素特征分析及產(chǎn)地判別

    2024-02-23 06:51:50陳謝勇徐夢婷邵淑賢吳秀秀葉乃興鄭德勇
    核農(nóng)學(xué)報 2024年3期
    關(guān)鍵詞:特征

    羅 欽 陳謝勇 徐夢婷 邵淑賢 吳秀秀 葉乃興, 鄭德勇

    (1福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術(shù)研究所/福建省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點實驗室,福建 福州 350003;2福建農(nóng)林大學(xué)園藝學(xué)院,福建 福州 350002; 3福建水木年生態(tài)茶業(yè)有限公司,福建 南平 353600;4福建農(nóng)林大學(xué)材料工程學(xué)院,福建 福州 350002)

    白茶是以特定的茶樹品種為原料加工制作而成,適制品種主要有福安大白茶、福鼎大白茶和九龍大白茶等[1],白茶中的白牡丹因湯色淺黃明亮清澈、滋味鮮醇回甘清香而深受消費者青睞。福建是我國白茶的發(fā)源和主產(chǎn)地,主產(chǎn)區(qū)為政和縣、福鼎市和福安市等,產(chǎn)區(qū)地貌主要為山地丘陵,海拔跨度為100~1 500 m。因高山上生產(chǎn)的茶葉具有特殊的“山韻”和高品質(zhì),故福建省素有生產(chǎn)“高山茶”的傳統(tǒng),高山紅茶標準[2]規(guī)定500 m以上的產(chǎn)茶區(qū)為高海拔地區(qū)。在福建省內(nèi),500 m以上相對較高海拔茶葉的品質(zhì)和經(jīng)濟價值均高于500 m以下相對較低海拔茶葉,在利益的驅(qū)動下,易出現(xiàn)低海拔白茶假冒高海拔產(chǎn)品,擾亂市場秩序[3]。小尺度區(qū)域如同一市縣內(nèi),白茶加工工藝基本一致、外形相似,“山韻”的辨別傳統(tǒng)上主要采用感官評審,但是靠審評員和做茶師的經(jīng)驗難以準確判斷茶葉的原產(chǎn)地[4]。因此,開發(fā)一種不同海拔白茶的有效判別方法對福建白茶的保護和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

    茶葉生長的海拔高度與茶葉中的化學(xué)元素有著密切關(guān)系。不同海拔的水、土壤和氣候等生境條件中的常量、微量元素有其各自的特征,茶葉選擇性地吸收和持續(xù)累積這些元素后其體內(nèi)元素含量會存在不同程度的差異[5-6],這種微化學(xué)“指紋”的差異可作為產(chǎn)地溯源指標。特別是稀土元素,其在茶葉與土壤中呈明顯正相關(guān)性[7],而且其含量在茶葉加工過程中不會發(fā)生變化,是茶葉產(chǎn)地溯源的理想元素[8-10]。國內(nèi)外在眾多農(nóng)產(chǎn)品中開展了基于化學(xué)元素的產(chǎn)地溯源研究[11-15],茶葉產(chǎn)地溯源多側(cè)重于跨不同國家或省份等大地理區(qū)域上的追蹤[16-21]。由于在小空間尺度上種植的同一類型茶葉中化學(xué)成分差異可能較小,會導(dǎo)致產(chǎn)地更難區(qū)分[22],不過少量研究表明,鐵觀音[23]、龍井[24]、普洱茶[25]等稀有或特殊茶在跨不同市縣等較小區(qū)域上的追蹤是可行的。但鮮見同一縣域小空間尺度上的白茶產(chǎn)地溯源研究。隨著電感耦合等離子質(zhì)譜法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)的穩(wěn)定性、準確性不斷提高,可實現(xiàn)多元素快速檢測。因此,本研究應(yīng)用ICP-MS 測定同一地區(qū)不同海拔白牡丹樣品中的礦質(zhì)元素和稀土元素含量,通過數(shù)理統(tǒng)計方法,篩選出特征元素,構(gòu)建最佳判別模型,實現(xiàn)不同海拔白茶的產(chǎn)地溯源,旨在為小空間尺度下不同海拔區(qū)間白茶的產(chǎn)地判別提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 供試茶樣

    2022年3—4月,在政和縣的同一年福安大白茶春茶的收獲期,對30 份100~500 m 相對較低海拔區(qū)間福安大白茶(low altitude intervals Fu’an big white tea,LWT,樣品代號LWT1~30)和30份500~1 500 m相對較高海拔區(qū)間福安大白茶(high altitude intervals Fu’an big white tea,HWT,樣品代號HWT1~30)白牡丹進行取樣,經(jīng)研磨并過100 mm 目篩后,置于-18 ℃冰箱中存儲,作為分析樣品備用。

    1.2 儀器與試劑

    2030 型電感耦合等離子質(zhì)譜儀,日本島津公司;TOPEX 型微波消解儀,上海屹堯儀器科技發(fā)展有限公司;GT-400 型可調(diào)式電熱板,上海屹堯儀器科技發(fā)展有限公司;AL-204 型分析天平,瑞士梅特勒-托利多公司。

    濃硝酸(優(yōu)級純),福州申輝化工儀器設(shè)備有限公司;Al、Ca、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、Zn、As、Cd、Sn、Se、Pb、Th和Hg標準溶液(1 000 mg·L-1),國家有色金屬及電子材料分析測試中心(北京);La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Y、Sc 和Pm 混合標準溶液(10 mg·L-1),北京壇墨質(zhì)檢科技有限公司。茶葉標準物質(zhì)[GBW 10016(GSB-7 茶葉)],中國地質(zhì)科學(xué)院地球物理地球化學(xué)勘查研究所(河北省廊坊市)。

    1.3 試驗方法

    稱取茶粉0.3 g(精確至0.000 1 g)置于微波消解罐中,加入5 mL 硝酸,旋緊罐蓋,放置60 min,按照微波消解儀的標準操作步驟進行消解,消解的程序為先階梯升溫至100 ℃,保持 3 min;然后130 ℃,保持2 min;然后150 ℃,保持2 min;然后170 ℃,保持5 min;最后190 ℃,保持20 min。冷卻至室溫后取出消解罐,放于電熱板上,加熱趕酸至1 mL,加去離子水定容至25 mL混勻備用,空白樣品同法處理。稀土元素混合標準母液與As、Cd、Sn、Se、Pb、Th 和Hg 等7 種礦質(zhì)元素標準母液通過逐級稀釋,最終配制成50 μg·L-1混合標準使用液。另外9 種礦質(zhì)元素標準母液通過逐級稀釋,最終配制成10 mg·L-1混合標準使用液,并分別配制標準曲線溶液,同時分批次與上機溶液導(dǎo)入電感耦合等離子質(zhì)譜儀中進行礦質(zhì)元素和稀土元素含量的測定。期間,在測定另外9 種礦質(zhì)元素和Ce 元素時,由于其濃度均超出了標準曲線最高值,故上機溶液均稀釋25 倍后再導(dǎo)入電感耦合等離子質(zhì)譜儀中進行測定。電感耦合等離子質(zhì)譜儀工作參數(shù)為高頻功率1.2 kW、采樣深度5.0 mm、等離子體氣8.0 L·min-1、輔助氣1.1 L·min-1、載氣0.7 L·min-1、池氣體6.0 mL·min-1、池電壓-21 V、能量過濾器7.0 V、霧室溫度5 ℃。31種化學(xué)元素標準曲線的線性關(guān)系良好(R≥0.999 31),茶葉標準物質(zhì)中各元素測定值均符合GBW 10016(GSB-7茶葉)標準值的質(zhì)量控制范圍。

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    通過Excel 2010 對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析;采用SPSS 26.0軟件進行差異分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)和逐步判別分析;采用SIMCA14.1軟件進行偏最小二乘判別分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)和正交偏最小二乘判別分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同海拔區(qū)間福安大白茶中礦質(zhì)元素和稀土元素的含量及差異

    2.1.1 礦質(zhì)元素 由表1可知,60份福安大白茶樣品中16種礦質(zhì)元素平均總含量為2.69×104mg·kg-1,LWT樣品中礦質(zhì)元素平均總含量(2.87×104mg·kg-1)極顯著高于HWT(2.51×104mg·kg-1)(P<0.01)。16種礦質(zhì)元素含量差異較大,其中礦質(zhì)元素中含量水平較高(>300 mg·kg-1)的元素有Al、Ca、K、Mg、Mn、Na,這6種元素含量之和占礦質(zhì)元素總量的99.35%,含量最高的為K元素(平均含量為2.00×104mg·kg-1),而重金屬元素Pb 含量低于1.00 mg·kg-1,As、Cd、Hg含量低于0.30 mg·kg-1,均不高于現(xiàn)行標準中對茶葉這4種重金屬元素的限量要求(分別≤2.0、1.0、5.0、0.3 mg·kg-1)。LWT樣品中Ca、K、Mg元素含量極顯著高于HWT樣品(P<0.01),LWT樣品中Mn元素含量顯著高于HWT樣品(P<0.05);LWT樣品中Na、As、Se、Sn、Cd元素含量極顯著低于HWT樣品(P<0.01)。

    表1 不同海拔福安大白茶的礦質(zhì)元素含量Table 1 Contents of mineral elements in Fu’an big white tea at different altitudes/(mg·kg-1)

    2.1.2 稀土元素 由表2可知,60份福安大白茶樣品中15 種稀土元素平均總含量為1.62 mg·kg-1,LWT 樣品中稀土元素平均總含量(1.42 mg·kg-1)極顯著低于HWT(1.83 mg·kg-1)(P<0.01)。稀土元素平均含量較高的為Ce、La、Y、Nd,這4種元素含量之和占15種稀土元素總量的92.40%(LWT)和91.70%(HWT);無論是在LWT還是HWT均以Ce元素的含量最高。而且15種稀土元素含量在不同海拔樣品中變化趨勢一致,LWT樣品低于HWT樣品,說明稀土含量隨原料采摘海拔升高呈遞增趨勢。同時,LWT、HWT 樣品中輕稀土元素平均值含量均高于重稀土元素平均值含量,分別為1.29、1.61 和1.24×10-1、2.16×10-1mg·kg-1,LWT、HWT 樣品中輕稀土含量分別占稀土總含量的90.84%和89.98%,說明福安大白茶具有富集輕稀土的特點。LWT樣品中Ce、Y、La、Lu、Pr、Sm、Tb、Tm 元素含量極顯著低于HWT樣品(P<0.01),LWT樣品中Nd元素含量顯著低于HWT樣品(P<0.05),其他6 種稀土元素含量在LWT 和HWT樣品中的差異不顯著(P>0.05);同時LWT樣品中輕元素總含量極顯著低于HWT 樣品(P<0.01),LWT 樣品中重元素總含量顯著低于HWT樣品(P<0.05)。

    表2 不同海拔福安大白茶的稀土元素含量Table 2 Contents of rare earth elements in Fu’an big white tea at different altitudes/(mg·kg-1)

    2.2 不同海拔區(qū)間福安大白茶中礦質(zhì)元素和稀土元素含量的相關(guān)性

    為進一步分析各元素含量之間的關(guān)系,對茶葉中礦質(zhì)元素和稀土元素含量進行相關(guān)性分析,結(jié)果見圖1,紅色代表呈正相關(guān),藍色代表呈負相關(guān),矩陣顏色越深則代表其相關(guān)性越顯著,反之則相關(guān)性越低。福安大白茶在吸收無機元素時,Al除了與Ce呈極顯著正相關(guān)外,與其他29 種元素均無相關(guān)性;Ca 除了與K、Mn、Cu 呈正相關(guān)外,與其余27 種元素呈負相關(guān);K 除了與Mn、Mg、Zn、Ca 呈正相關(guān)外,與其余26 種元素呈負相關(guān)或無相關(guān),且K 與Cu、Na、As、Cd、Se、Sn、Ce、Y、Lu、Tb 與Tm 兩兩之間呈極顯著負相關(guān),反映這些元素之間有著較強的拮抗作用;但大部分礦質(zhì)元素如Al、Mg、Mn等3種礦質(zhì)元素之間基本上無顯著相關(guān)性,Al、Cu、Mg、Mn、Zn 等5 種礦質(zhì)元素與15 種稀土元素無顯著相關(guān)性。As、Cd、Hg、Pb、Se、Sn、Th 等7 種礦質(zhì)元素與15 種稀土元素之間基本上互呈正相關(guān),而且大部分呈極顯著正相關(guān),表明這些礦質(zhì)元素與稀土元素之間存在較強的協(xié)同吸收作用。

    圖1 福安大白茶中礦質(zhì)元素與稀土元素含量之間的相關(guān)性熱圖Fig.1 Correlation heat map of mineral elements content and rare earth elements in Fu’an big white tea

    2.3 不同海拔區(qū)間福安大白茶中礦質(zhì)元素和稀土元素含量的主成分分析

    2.3.1 礦質(zhì)元素 對不同海拔福安大白茶中16 種礦質(zhì)元素含量進行主成分分析,結(jié)果見表3,共提取到6個特征值大于1的主成分,前6個主成分累計貢獻率達到75.64%,能夠代表16 種元素指標的大部分信息,可以用來進行綜合評價。6 個主成分中,主成分1 主要與Fe、K、Mg、Zn 和Se 5 種元素相關(guān),其方差貢獻率為26.50%;主成分2 主要與Cu、Na、Sn 和Th 4 種元素相關(guān),其方差貢獻率為12.73%;主成分3主要綜合了Ca、Mg、Mn 和Cd 4 種元素的信息,其方差貢獻率為11.98%;主成分4 主要綜合了As、Cd、Hg 和Sn 4 種元素的信息,其方差貢獻率為10.18%;主成分5 主要綜合了Pb元素的信息,其方差貢獻率為7.83%;主成分6主要綜合了Al元素的信息,其方差貢獻率為6.42%。

    表3 礦質(zhì)元素的主成分貢獻率Table 3 Principal components contribution rate of mineral elements

    選擇主成分1和主成分2的因子載荷值作圖,如圖2所示,橫坐標代表主成分1的載荷值,縱坐標代表主成分2 的載荷值,成分因子載荷值的絕對值越大,代表元素的方差貢獻率越大。如表3 所示,K、Zn 和Se 3 種元素對主成分1貢獻較大,載荷值均大于0.7,而主成分2主要綜合了Cu、Sn和Th的信息。根據(jù)前兩個主成分的因子得分繪制散點圖,如圖2所示,在得分散點圖上,存在LWT和HWT部分樣品交織在一起,不易區(qū)分現(xiàn)象。

    圖2 不同海拔白茶中礦質(zhì)元素主成分得分圖Fig.2 PCA score plot of mineral elements in white tea at different altitudes

    2.3.2 稀土元素 對不同海拔福安大白茶中15 種稀土元素進行PCA分析(表4),共提取到2個特征值大于1或接近于1的主成分,主成分1方差貢獻率為87.26%,主成分2 方差貢獻率為6.29%,前兩個主成分累計貢獻率達到93.55%,兩個主成分能夠代表15 種元素指標的大部分信息,可以用來進行綜合評價。

    表4 稀土元素的主成分貢獻率Table 4 Principal components contribution rate of rare earth elements

    選擇主成分1和主成分2的因子載荷值作圖,如圖3所示,橫坐標代表主成分1 載荷值,縱坐標代表主成分2 載荷值,成分因子載荷值的絕對值越大,代表元素的方差貢獻率越大。如表4 所示,除了Ce 外,另外14 種稀土元素在主成分1 上載荷值較大,均大于0.7;主成分2 主要綜合了Ce 的信息,其載荷值大于0.6。根據(jù)主成分1 和主成分2 的因子得分繪制散點圖,LWT 和HWT 樣品在得分散點圖上存在大部分樣品交織在一起,不易區(qū)分現(xiàn)象。

    圖3 不同海拔白茶中稀土元素主成分得分圖Fig.3 PCA score plot of rare earth elements in white tea at different altitudes

    2.4 不同海拔區(qū)間福安大白茶礦質(zhì)元素和稀土元素含量的逐步判別分析

    2.4.1 礦質(zhì)元素 以16 種礦質(zhì)元素作為指標元素,利用Fisher 函數(shù)對不同海拔福安大白茶進行逐步判別分析,當變量F值≥3.84 時該變量進入函數(shù),當變量F值≤2.71 時該變量被剔除,最終篩選到對模型貢獻較大的變量為Ca、K、Cd、Pb 和Sn,并且構(gòu)建不同海拔區(qū)間福安大白茶礦質(zhì)元素判別模型:

    模型判別結(jié)果見表5,16 種礦質(zhì)元素的整體初始判別準確率為91.7%,LWT 樣品有4 份被判為HWT,HWT 樣品僅1 份被誤判為LWT,LWT 和HWT 初始判別率分別為86.7%和96.7%。結(jié)合“留一法”對樣品進行交叉驗證,整體初始判別準確率為88.3%,其中LWT和HWT 樣品的正確判別率分別為83.3%和93.3%。上述結(jié)果表明,Ca、K、Cd、Pb和Sn 5種元素對福安大白茶2 個海拔區(qū)間判別效果較好,可作為區(qū)分不同海拔福安大白茶的特征礦質(zhì)元素。

    表5 不同海拔白茶中礦質(zhì)元素的判別分析分類結(jié)果Table 5 Identification analysis and classification results of mineral elements in white tea at different altitudes/%

    2.4.2 稀土元素 以15 種稀土元素作為指標元素,對不同海拔福安大白茶進行了逐步判別分析,最終篩選到對模型貢獻較大的變量為Eu 和Tb,并且構(gòu)建不同海拔區(qū)間福安大白茶稀土元素判別模型:

    模型判別結(jié)果見表6,15 種稀土元素的整體初始判別準確率為91.7%,LWT和HWT初始判別率分別為93.3%和90.0%。結(jié)合“留一法”對樣品進行交叉驗證的整體初始判別準確率為91.7%,其中LWT 和HWT樣品的正確判別率分別為93.3%和90.0%。說明Eu和Tb 兩種元素對福安大白茶兩個海拔區(qū)間的判別效果較好,可作為區(qū)分不同海拔福安大白茶的特征稀土元素。

    表6 不同海拔白茶中稀土元素的判別分析分類結(jié)果Table 6 Identification analysis and classification of rare earth elements in white tea at different altitudes/%

    2.4.3 特征化學(xué)元素 根據(jù)逐步判別分析篩選出7種特征差異元素,包括Ca、K、Cd、Pb 和Sn 等5 種礦質(zhì)元素,Eu 和Tb 等2 種稀土元素。以上述7 種特征差異元素作為指標元素,對不同海拔區(qū)間福安大白茶進行判別分析,最終篩選到對模型貢獻較大的變量為Cd、Pb、Eu和Tb,并且構(gòu)建不同海拔區(qū)間福安大白茶稀土元素判別模型:

    模型判別結(jié)果見表7,7 種特征化學(xué)元素初始的判別率正確率為98.3%,LWT和HWT樣品的初始判別率正確率分別為96.7%和100.0%。結(jié)合“留一法”對樣品進行交叉驗證的整體初始判別準確率為96.7%,其中LWT和HWT樣品的正確判別率均為96.7%。

    2.5 不同海拔區(qū)間福安大白茶礦質(zhì)元素和稀土元素含量的PLS-DA和OPLS-DA判別分析

    為進一步探討元素對不同海拔區(qū)間福安大白茶的區(qū)分效果,將16 種礦質(zhì)元素、5 種特征礦質(zhì)元素、15 種稀土元素、2 種特征稀土元素、礦質(zhì)與稀土聯(lián)合的7 種特征化學(xué)元素等分別作為指標元素,采用PLS-DA 和OPLS-DA 模型對數(shù)據(jù)共進行200 次隨機置換試驗,結(jié)果如圖4 所示,Q2回歸線與縱軸的交點均小于0,表明這兩個判別模型不存在過度擬合現(xiàn)象,模型驗證有效[26]。

    圖4 不同海拔白茶的PLS-DA和OPLS-DA交叉驗證結(jié)果Fig.4 The result of PLS-DA and OPLS-DA cross-validation models for white tea at different altitudes

    對60份不同海拔的樣品進行PLS-DA和OPLS-DA判別分析,各類指標元素的得分散點圖如圖5 所示,圖中一個圓點代表一個樣品,同一種顏色圓點代表同一海拔區(qū)間的樣品,聚合程度反映同一海拔區(qū)間樣品間相似度。結(jié)果顯示,PLS-DA 判別模型綜合評價的3個指標,自變量擬合指數(shù)(the fit index of the argument variable,R2x)大小順序為16 種礦質(zhì)元素(0.432)<5 種特征礦質(zhì)元素(0.719)<7 種特征化學(xué)元素(0.757)<15種稀土元素(0.997)<2 種特征稀土元素(1.000);因變量擬合指數(shù)(fit index of dependent variable,R2y)大小順序為5 種特征礦質(zhì)元素(0.678)<16 種礦質(zhì)元素(0.702)<2 種特征稀土元素(0.778)<7 種特征化學(xué)元素(0.811)<15 種稀土元素(0.837);模型預(yù)測指數(shù)(model prediction index,Q2)大小順序為16 種礦質(zhì)元素(0.583)<15 種稀土元素(0.589)<5 種特征礦質(zhì)元素(0.646)<2 種特征稀土元素(0.727)<7 種特征化學(xué)元素(0.732)。OPLS-DA 判別模型綜合評價的3 個指標,R2x大小順序為16種礦質(zhì)元素(0.432)<5種特征礦質(zhì)元素(0.921)<15種稀土元素(0.963)<2種特征稀土元素(1.000)=7 種特征化學(xué)元素(1.000);R2y大小順序為16 種礦質(zhì)元素(0.702)<5 種特征礦質(zhì)元素(0.709)<2 種特征稀土元素(0.778)<15 種稀土元素(0.787)<7種特征化學(xué)元素(0.851);Q2大小順序為16種礦質(zhì)元素(0.619)<5種特征礦質(zhì)元素(0.678)<15種稀土元素(0.682)<2 種特征稀土元素(0.734)<7 種特征化學(xué)元素(0.807)。PLS-DA 和OPLS-DA 的Q2值均大于0.500,表明稀土元素和礦質(zhì)元素可以對LWT 與HWT樣品進行識別,而且采用2種特征稀土元素比15種稀土元素的識別效果更佳,采用5 種特征礦質(zhì)元素比16 種礦質(zhì)元素的識別效果更佳。采用礦質(zhì)與稀土聯(lián)合的7種特征化學(xué)元素作為判別指標(圖5-A和B),不僅比單獨使用5 種特征礦質(zhì)元素的識別效果更佳,而且也比4種特征稀土元素的識別效果更佳,說明聯(lián)合礦質(zhì)與稀土的7種特征化學(xué)元素識別效果最佳。

    圖5 不同海拔白茶的PLS-DA和OPLS-DA判別分析結(jié)果Fig.5 Results of identification analysis of PLS-DA and OPLS-DA for white tea at different altitudes

    3 討論

    3.1 福安大白茶中化學(xué)元素的內(nèi)在品質(zhì)關(guān)聯(lián)

    礦質(zhì)元素和稀土元素對茶樹的生理和生長、茶葉的營養(yǎng)品質(zhì)有重要作用[27],而且其含量要在合適范圍內(nèi)才能發(fā)揮有益作用[28],Zn 元素被譽為“生命的火花”,當茶葉中Zn含量為20~65 mg·kg-1時,對人體健康有著重要的營養(yǎng)保健價值[29]。本研究中60 份福安大白茶中Zn 平均含量為52.7 mg·kg-1,符合最佳濃度標準值,說明福安大白茶可作為補Zn的營養(yǎng)源。福安大白茶中礦質(zhì)元素和稀土元素含量最高的分別為K元素和Ce元素,這一結(jié)果與之前的大多數(shù)研究一致[30-31]。礦質(zhì)元素中部分重金屬元素會對人體產(chǎn)生毒害作用,本研究結(jié)果顯示,福安大白茶中重金屬元素As、Cd、Hg、Pb 含量均未超出國家相關(guān)限量值,同時該4 種重金屬與15 種稀土元素含量之間大部分呈極顯著正相關(guān),存在較強的協(xié)同吸收作用。前人研究表明,施用適當濃度稀土能夠促進植物對營養(yǎng)元素的吸收、轉(zhuǎn)化和利用[32]。因此,在種植福安大白茶時為了減少茶葉對重金屬As、Cd、Hg、Pb 的吸收,不建議施用含稀土元素的肥料。

    3.2 不同海拔區(qū)間對福安大白茶中化學(xué)元素含量差異的影響

    LWT 樣品中的Na、As、Cd、Sn、Se 含量極顯著低于HWT 樣品,而K、Ca、Mg、Mn 含量卻極顯著或顯著高于HWT 樣品,這種差異是兩組樣品的整體特征的反映。由于本研究的樣品均取自同一縣域內(nèi)同一品種,其茶園的農(nóng)藝措施相近,因此造成差異的主要原因可能是土壤背景差異,由于不同海拔會導(dǎo)致空氣散熱速度、溫度、濕度、降水量和日照量等生物氣候差異,從而形成各種不同屬性的土壤,土壤中元素的含量分布也會存在差異,福建省政和縣地處中亞熱帶地區(qū),不同海拔區(qū)間的土壤背景存在差異,低海拔茶園土壤以紅壤為主,高海拔茶園土壤以黃壤、黃棕壤為主[33],但前人研究也表明土壤與植物中化學(xué)元素含量并非全部都呈強正相關(guān)性[10]。造成不同海拔茶葉中化學(xué)元素含量差異的原因較復(fù)雜,后續(xù)建議對本研究中發(fā)現(xiàn)的不同海拔區(qū)間福安大白茶中部分元素含量呈顯著差異的形成原因進行深入研究,以期為白茶品質(zhì)提升及其原產(chǎn)地鑒別提供更全面的理論參考。

    3.3 不同海拔區(qū)間對福安大白茶判別的影響分析

    HWT、LWT 樣品中Ca、K、Mg、Mn、Na、As、Se、Sn和Cd 等9 種礦質(zhì)元素以及La、Tb、Tm、Y、Ce、Pr、Nd、Sm和Lu 等9 種稀土元素含量均存在極顯著或顯著差異,說明31 種化學(xué)元素中大部分化學(xué)元素在不同海拔樣品中的含量存在極顯著或顯著差異。PCA可以區(qū)分組間差異較大、組內(nèi)差異較小的樣本,而HWT、LWT樣品組內(nèi)差異較大,但16 種礦質(zhì)元素中有7 種元素組間無差異,15種稀土元素中有6種元素組間無差異,PCA 不能很好地區(qū)分不同海拔福安大白茶,需要進一步判別分離。逐步判別分析法引入判別能力強的變量并剔除判別能力弱的變量,篩選出越強的變量則判別效果越好。聯(lián)合礦質(zhì)元素與稀土元素組成的7 種特征化學(xué)元素的初始判別率正確率與15 種稀土元素的正確率相同,同時大于16種礦質(zhì)元素的正確率;7種特征化學(xué)元素交叉驗證的整體初始判別準確率不僅大于15 種稀土元素而且也大于16 種礦質(zhì)元素的正確率,說明聯(lián)合礦質(zhì)元素與稀土元素比單獨使用礦質(zhì)元素或稀土元素的識別效果更佳,與馬婉君等[34]的研究結(jié)果相似。Cd、Pb、Eu 和Tb 4 種元素對福安大白茶2 個海拔區(qū)間的判別效果最好,可作為區(qū)分不同海拔福安大白茶的最主要的特征化學(xué)元素。PLS-DA 和OPLS-DA 均是有監(jiān)督的判別分析法,常用來處理更難的分類和判別問題,本研究中不同海拔福安大白茶OPLS-DA 較PLS-DA 得分圖中的點聚集更明顯、可視化效果更好,且判別預(yù)測指數(shù)值更高,這與OPLS-DA 在各種農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地區(qū)分中普遍優(yōu)于PLS-DA 和無監(jiān)督PCA方法[35]的研究結(jié)果相似。

    4 結(jié)論

    本研究探明了福安大白茶在政和縣2 個不同海拔區(qū)間下化學(xué)元素含量的變化特征,聯(lián)合Ca、K、Cd、Pb、Sn 等5 種礦質(zhì)元素和Eu、Tb 等2 種稀土元素,并結(jié)合Fisher 逐步判別分析和OPLS-DA 方法對不同海拔區(qū)間的福安大白茶判別效果較為理想,實現(xiàn)了小尺度空間內(nèi)的白茶產(chǎn)地判別,確定了上述7 種元素是福安大白茶的特征化學(xué)元素。

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