“智”巢何以引鳳:智慧城市建設(shè)對(duì)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的影響

譚偉杰 胡潤(rùn)哲

內(nèi)容提要：智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)培育新型智慧城市、發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)以及促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響是值得關(guān)注的議題。本文以2012年以來(lái)分三批推行的智慧城市試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),借助計(jì)算機(jī)編程技術(shù)(Python)爬取中國(guó)工商企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)和北大法寶政策數(shù)據(jù)庫(kù),基于simhash算法和jieba分詞等對(duì)相關(guān)政策文本進(jìn)行量化分析,并運(yùn)用多期雙重差分法評(píng)估試點(diǎn)政策對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度的影響及其內(nèi)在作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn),智慧城市試點(diǎn)政策能夠提高試點(diǎn)城市的創(chuàng)業(yè)活躍度。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,智慧產(chǎn)業(yè)政策通過(guò)促進(jìn)數(shù)據(jù)要素集聚提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度,智慧政務(wù)和智慧民生政策通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)。異質(zhì)性分析結(jié)果表明,試點(diǎn)政策的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)存在于大中型城市、高市場(chǎng)潛能、高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)位優(yōu)勢(shì)較好的城市;試點(diǎn)政策對(duì)低污染制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的創(chuàng)業(yè)活躍度提升發(fā)揮效應(yīng),但同時(shí)也抑制了高污染制造業(yè)的創(chuàng)業(yè)活躍度。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn),結(jié)果表明試點(diǎn)政策的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)具有階段性特征,持續(xù)性創(chuàng)業(yè)效應(yīng)需要進(jìn)一步發(fā)揮與其他相關(guān)措施的協(xié)同作用。

一、問(wèn)題提出

長(zhǎng)期以來(lái),創(chuàng)業(yè)活動(dòng)都是助力世界各國(guó)在保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)增進(jìn)就業(yè)的重要助推器[1]。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)不僅是推動(dòng)新產(chǎn)品與新技術(shù)研發(fā)、新模式變革的動(dòng)力源泉,也是創(chuàng)造就業(yè)、拉動(dòng)投資和提升經(jīng)濟(jì)活躍度的重要途徑[2]。從本質(zhì)上來(lái)看,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)就是實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)要素重新組合并進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用與投入生產(chǎn)的過(guò)程,從而創(chuàng)造更高的社會(huì)價(jià)值[3]。為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出等問(wèn)題,黨的二十大報(bào)告明確指出,“完善促進(jìn)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的保障制度,支持和規(guī)范發(fā)展新就業(yè)形態(tài)”。2023年政府工作報(bào)告也強(qiáng)調(diào)要“促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展,發(fā)揮其帶動(dòng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)、拓展消費(fèi)市場(chǎng)、創(chuàng)新生產(chǎn)模式等作用”。由此可見(jiàn),由互聯(lián)網(wǎng)催生的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式已得到廣泛關(guān)注。然而,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的高風(fēng)險(xiǎn)性和情境依賴性往往直接決定了社會(huì)的創(chuàng)業(yè)意愿[4],這或許意味著在促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度提升的過(guò)程中,政府對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)支持政策能夠?yàn)樗茉旄哔|(zhì)量營(yíng)商環(huán)境生態(tài)貢獻(xiàn)重要力量。因此,在全球經(jīng)濟(jì)不確定性增強(qiáng)和國(guó)內(nèi)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景下,何種政策安排有利于發(fā)揮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境生態(tài)的作用,并有效提升創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)熱情與區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度,釋放創(chuàng)業(yè)的就業(yè)拉動(dòng)效應(yīng),是當(dāng)前亟須深入研究的重要議題。

針對(duì)上述現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,已有研究普遍認(rèn)為政府政策是影響區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度的重要制度因素,主要從政府管制[5]、稅收政策激勵(lì)[6]、行政審批制度改革[7]、創(chuàng)新政策驅(qū)動(dòng)[8]等角度關(guān)注了政府政策對(duì)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響。智慧城市試點(diǎn)政策是當(dāng)前中國(guó)推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展以及培育平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的重要舉措。自2012年起,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部分三批公布了包含99個(gè)城市在內(nèi)的智慧城市試點(diǎn)名單,旨在依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)推動(dòng)完善城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),營(yíng)造良好的智慧型創(chuàng)業(yè)制度環(huán)境,解決要素流動(dòng)桎梏難題,激發(fā)人才活力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。目前大量研究主要集中在智慧城市建設(shè)如何影響城市創(chuàng)新能力[9]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[10]、城市碳排放[11]等方面,鮮有研究關(guān)注并系統(tǒng)分析該政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)業(yè)選址行為的影響。該政策能否有效提升城市的創(chuàng)業(yè)活躍度?內(nèi)在的作用機(jī)理又是什么?對(duì)于智慧城市建設(shè)如何影響地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的研究仍有待進(jìn)一步拓展。本文試圖系統(tǒng)研究智慧城市試點(diǎn)政策與城市創(chuàng)業(yè)活躍度的內(nèi)在邏輯關(guān)系,以期為進(jìn)一步優(yōu)化中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和提高市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策參考。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,與以往研究的數(shù)據(jù)來(lái)源不同[2,7],基于更為客觀和全面的全國(guó)工商企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)來(lái)衡量城市創(chuàng)業(yè)活躍度;第二,借助計(jì)算機(jī)編程技術(shù)(Python)的simhash算法和jieba分詞等對(duì)相關(guān)政策文件進(jìn)行文本量化分析,基于智慧產(chǎn)業(yè)推動(dòng)的數(shù)據(jù)要素集聚,以及智慧政務(wù)和智慧民生政策推動(dòng)的營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化等兩大機(jī)制,探索了試點(diǎn)政策發(fā)揮創(chuàng)業(yè)效應(yīng)的作用渠道,并且根據(jù)城市和行業(yè)特征差異細(xì)致驗(yàn)證了試點(diǎn)政策影響城市創(chuàng)業(yè)的作用情境;第三,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)分三批選取的99個(gè)智慧城市的創(chuàng)業(yè)活躍度進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)與預(yù)測(cè),揭示了智慧城市試點(diǎn)政策在階段性效果與持續(xù)性效果方面的異質(zhì)性特征。

二、文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制

(一)智慧城市試點(diǎn)政策的效果評(píng)估

2012年,《住房城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳關(guān)于開展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知(建辦科〔2012〕42號(hào))》的發(fā)布,標(biāo)志著智慧城市試點(diǎn)政策正式實(shí)施。智慧城市是依托物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字信息技術(shù)推動(dòng)城市發(fā)展模式的躍升[11],其環(huán)境效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)成為當(dāng)前學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。在環(huán)境效應(yīng)方面,智慧城市建設(shè)能夠通過(guò)城市創(chuàng)新產(chǎn)生的技術(shù)、配置和結(jié)構(gòu)三大效應(yīng)顯著降低城市環(huán)境污染[12]。然而,也有研究發(fā)現(xiàn),智慧城市建設(shè)減少環(huán)境污染的影響程度雖然在不斷增強(qiáng),但可能會(huì)存在“回彈效應(yīng)”[13]。亦有研究表明,智慧城市建設(shè)能夠有效降低區(qū)域碳排放規(guī)模[11]和帶動(dòng)清潔能源發(fā)展[14],從而促進(jìn)城市綠色低碳發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面,智慧城市建設(shè)可以顯著促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升,這種促進(jìn)效應(yīng)主要通過(guò)革新信息科學(xué)技術(shù)和優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境等作用機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn),同時(shí)由于人口、經(jīng)濟(jì)規(guī)模等不同特征而具有異質(zhì)性[15]。也有研究發(fā)現(xiàn),智慧城市建設(shè)在產(chǎn)業(yè)層面能夠提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平和高度化水平[10-11],在企業(yè)層面可以提升企業(yè)創(chuàng)新水平[16]和促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[17]等。此外,部分研究基于國(guó)外數(shù)據(jù)也同樣發(fā)現(xiàn)了智慧城市的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[18-19]。由此可見(jiàn),目前關(guān)于智慧城市試點(diǎn)政策的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究成果已經(jīng)頗為豐富,這為后續(xù)深入研究智慧城市建設(shè)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響效應(yīng)提供了有益參考和借鑒。

(二)影響創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的相關(guān)研究

創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響因素一直是學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。在當(dāng)前中國(guó)人口集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下,部分學(xué)者研究了人口與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響:葉文平等(2018)研究發(fā)現(xiàn)人口集聚通過(guò)擴(kuò)大市場(chǎng)需求和帶動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升了創(chuàng)業(yè)活躍度[2];趙濤等(2020)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)活力[20]。另外,根據(jù)創(chuàng)新學(xué)派的觀點(diǎn),創(chuàng)業(yè)者本質(zhì)上就是通過(guò)“創(chuàng)造性破壞”將“新組合”引入生產(chǎn)活動(dòng)的創(chuàng)新者[21],而創(chuàng)新成果具備的正外溢性往往需要政府進(jìn)行政策干預(yù)[22],這就使得制度環(huán)境、政府政策等同樣成為可能影響創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的重要因素。政府管制放松[5]和行政審批制度的優(yōu)化[23]有利于降低市場(chǎng)制度的外部交易成本、激勵(lì)地區(qū)企業(yè)家精神的培養(yǎng),從而為潛在創(chuàng)業(yè)者提供更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),以促進(jìn)新企業(yè)創(chuàng)辦與就業(yè)增長(zhǎng)[24]。張光利等(2022)研究指出,“撤縣設(shè)區(qū)”政策能夠促進(jìn)勞動(dòng)力流入并激發(fā)市場(chǎng)主體活力,顯著提高撤并縣城的創(chuàng)業(yè)活躍度與創(chuàng)業(yè)規(guī)模[25]。以上研究表明制度環(huán)境和政府政策能夠?qū)?chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生顯著影響,亦有文獻(xiàn)表明智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施可以提升創(chuàng)業(yè)水平,但既有文獻(xiàn)的探討不充分且存在分歧。庫(kù)米塔(Kummitha,2019)對(duì)479篇關(guān)于智慧城市的論文和35篇與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的論文使用聚類內(nèi)容分析法,認(rèn)為智慧城市會(huì)幫助企業(yè)探索新機(jī)會(huì),并推動(dòng)社會(huì)技術(shù)轉(zhuǎn)型,探索智慧城市如何影響創(chuàng)業(yè)商業(yè)模式具有重要意義[26]?？琢畛睾蛷堉?2020)的研究指出智慧城市試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)企業(yè)家精神,并與高鐵建設(shè)等基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)形成協(xié)同效應(yīng),共同促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提升[27]。周文義和陶一桃(2023)發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)可以改善營(yíng)商環(huán)境并促進(jìn)創(chuàng)業(yè)投資,從而提升本地與周邊城市的創(chuàng)業(yè)水平[28]。數(shù)據(jù)已成為當(dāng)前產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵要素,并且智慧城市試點(diǎn)政策在產(chǎn)業(yè)、政務(wù)和民生等領(lǐng)域的集聚效應(yīng)也能通過(guò)不同作用機(jī)制對(duì)城市創(chuàng)業(yè)水平產(chǎn)生影響。因此,智慧城市試點(diǎn)政策能否對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生重要影響?具體通過(guò)何種途徑產(chǎn)生影響?政策影響是否具有持續(xù)性?這些問(wèn)題值得進(jìn)一步研究。

綜上所述,現(xiàn)有研究成果已經(jīng)為本文提供了多維度的研究視角和有益借鑒,但是依然存在以下研究領(lǐng)域可進(jìn)一步拓展:第一,現(xiàn)有研究相對(duì)獨(dú)立地對(duì)智慧城市建設(shè)與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)進(jìn)行大量研究;然而,智慧城市作為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體,鮮有研究將兩者納入統(tǒng)一的分析框架,并通過(guò)推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的營(yíng)商環(huán)境智慧化、數(shù)據(jù)要素集聚的視角進(jìn)一步探究智慧城市建設(shè)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)系與內(nèi)在邏輯。第二,現(xiàn)有研究對(duì)智慧城市如何影響創(chuàng)業(yè)者這一主體活力的內(nèi)在機(jī)制的探討仍較為欠缺,需要進(jìn)一步補(bǔ)充與完善。第三,智慧城市政策作為分批推進(jìn)的試點(diǎn)政策,較少研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)各批次試點(diǎn)城市在影響創(chuàng)業(yè)活躍度方面的差異進(jìn)行科學(xué)探討。

(三)智慧城市試點(diǎn)政策影響創(chuàng)業(yè)活躍度的機(jī)理分析

政府為創(chuàng)業(yè)者營(yíng)造創(chuàng)業(yè)環(huán)境的優(yōu)劣程度不僅會(huì)直接影響創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)積極性和創(chuàng)業(yè)成功概率,也會(huì)深刻影響新企業(yè)的成立與發(fā)展[26]。從創(chuàng)業(yè)條件來(lái)看,由于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是兼具高風(fēng)險(xiǎn)和正外部性的投資活動(dòng),創(chuàng)業(yè)投資的完全市場(chǎng)化很可能導(dǎo)致市場(chǎng)創(chuàng)業(yè)資源配置效率低下的問(wèn)題,而政府出臺(tái)營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化政策能夠有效培育社會(huì)創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)、培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)技能等創(chuàng)業(yè)核心要素,進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵資源的市場(chǎng)配置效率,從而實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)造性破壞”的創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[29]。集聚經(jīng)濟(jì)理論指出各種生產(chǎn)要素與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的集聚,能夠降低交易成本,創(chuàng)造與放大知識(shí)外溢的機(jī)會(huì),從而深刻影響地區(qū)市場(chǎng)主體活力。在實(shí)踐中,智慧城市試點(diǎn)政策本質(zhì)上是一項(xiàng)為了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府政務(wù)與民生服務(wù)等智慧化演變的綜合性城市發(fā)展政策[11],一系列相關(guān)政策的密集出臺(tái)所引發(fā)的集聚經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)城市智慧化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力。因此,本文將基于集聚經(jīng)濟(jì)視角剖析智慧城市試點(diǎn)政策影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的作用機(jī)理。

智慧試點(diǎn)城市實(shí)施的智慧產(chǎn)業(yè)政策可以通過(guò)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素集聚來(lái)提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度。一方面,根據(jù)機(jī)會(huì)學(xué)派創(chuàng)業(yè)理論的觀點(diǎn),創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)是創(chuàng)業(yè)群體進(jìn)行創(chuàng)業(yè)行為的基礎(chǔ),而機(jī)會(huì)創(chuàng)造論和機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)論則提出了兩種創(chuàng)業(yè)者識(shí)別、開發(fā)與利用的重要?jiǎng)?chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)來(lái)源方式[3,29]。隨著試點(diǎn)城市通過(guò)一系列產(chǎn)業(yè)智慧化相關(guān)政策的協(xié)同推進(jìn),數(shù)據(jù)成為產(chǎn)業(yè)的新型生產(chǎn)要素,能夠顯著提高企業(yè)生產(chǎn)效率與資源利用效率[30],賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,從而不斷衍生出新產(chǎn)業(yè)、新模式與新業(yè)態(tài)。在智慧產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施過(guò)程中,政府會(huì)通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)投資基金、稅收優(yōu)惠與加大投資力度等方式,不斷推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施與智慧城市信息云平臺(tái)的建設(shè),為促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系的完善、數(shù)據(jù)要素的流通與發(fā)展等提供支持。而在實(shí)踐中,數(shù)據(jù)要素集聚往往依附于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)的集聚,以此進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字信息技術(shù)集聚效應(yīng),進(jìn)而引致技術(shù)套利型創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[28],這有助于創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)和識(shí)別更多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),從而提高城市創(chuàng)業(yè)活躍度。數(shù)據(jù)要素集聚極大提高了知識(shí)外溢效率,為創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新思路與技術(shù)成果共享創(chuàng)造了更多的機(jī)會(huì)條件,從而促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)水平提升。另一方面,根據(jù)創(chuàng)新學(xué)派創(chuàng)業(yè)理論的觀點(diǎn),創(chuàng)業(yè)型人才作為城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的重要微觀主體,是實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)要素重新組合的創(chuàng)新者[3]。智慧產(chǎn)業(yè)政策在促進(jìn)數(shù)據(jù)要素集聚的同時(shí)帶動(dòng)了當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,此時(shí)政府為更好支撐其發(fā)展會(huì)出臺(tái)具有針對(duì)性的人才培養(yǎng)與引進(jìn)政策,以此形成高人力資本的“蓄水池”效應(yīng)和人才集聚優(yōu)勢(shì)[11],進(jìn)而為城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供更強(qiáng)大的動(dòng)能。此外,根據(jù)信號(hào)傳遞理論,智慧產(chǎn)業(yè)政策能夠向各地人才釋放出巨大的政策與制度利好信號(hào),有利于吸引更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才涌入,形成知識(shí)的虹吸效應(yīng)[31],有利于進(jìn)一步推進(jìn)新型數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的集約化發(fā)展,有效降低創(chuàng)業(yè)者的市場(chǎng)交易成本,從而催生大量新產(chǎn)業(yè)、新模式與新業(yè)態(tài),為城市創(chuàng)造更多創(chuàng)業(yè)與就業(yè)機(jī)會(huì)。

智慧試點(diǎn)城市實(shí)施的智慧政務(wù)政策與智慧民生政策可以通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度。大量研究指出,制度性因素對(duì)中國(guó)企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有著重要影響[4,32]。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言,地區(qū)制度環(huán)境約束以及行政審批效率都可能會(huì)束縛市場(chǎng)活力,抑制個(gè)人的創(chuàng)業(yè)傾向、創(chuàng)業(yè)規(guī)模與創(chuàng)業(yè)概率[23,33]。一方面,試點(diǎn)城市實(shí)施的智慧政務(wù)政策與政府進(jìn)行簡(jiǎn)政放權(quán)改革、提供行政審批程序優(yōu)化等政務(wù)服務(wù)密切相關(guān),在建設(shè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域協(xié)同治理與監(jiān)督領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。智慧政務(wù)政策不僅加快了政府職能從管理型向服務(wù)型的轉(zhuǎn)變,有效提高了政府行政管理效率,而且還降低了企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的制度性交易成本,這為新創(chuàng)企業(yè)的市場(chǎng)進(jìn)入與健康發(fā)展、社會(huì)就業(yè)增長(zhǎng)提供了良好的政策與制度環(huán)境保障[34-35]。并且,試點(diǎn)城市通過(guò)實(shí)施智慧政務(wù)政策有效推動(dòng)了制度體系優(yōu)化,有效減少了企業(yè)進(jìn)行尋租活動(dòng)的策略性行為,降低了潛在創(chuàng)業(yè)者的沉沒(méi)成本,從而緩解了創(chuàng)業(yè)者面臨的信息鴻溝以及環(huán)境不確定性問(wèn)題,助推城市創(chuàng)業(yè)活躍度的不斷提高。比如,優(yōu)化行政審批程序、提供一站式服務(wù)等系列措施是試點(diǎn)城市為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)開辟的“綠色通道”,將會(huì)極大地增強(qiáng)市場(chǎng)信心,培養(yǎng)企業(yè)家精神,鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)者從事創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。另一方面,隨著試點(diǎn)城市一系列有關(guān)智慧民生政策的密集出臺(tái),各類智能平臺(tái)以及服務(wù)系統(tǒng)(如智慧交通、智慧醫(yī)療、智能安防等)不僅便利了公眾對(duì)政府公開信息與行為的了解和監(jiān)督,還能夠緩解政府與公眾之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題,促使政府部門進(jìn)一步優(yōu)化公共服務(wù)以建設(shè)更佳的營(yíng)商環(huán)境。智慧民生政策的實(shí)施同樣有利于社區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施水平與民生服務(wù)質(zhì)量的提高,也會(huì)為創(chuàng)業(yè)主體與數(shù)字化科研工作者創(chuàng)造良好的生活與科研環(huán)境,這也會(huì)引致創(chuàng)業(yè)人才資源的虹吸效應(yīng),進(jìn)而使城市表現(xiàn)出更高的市場(chǎng)活力。另外,借助互聯(lián)網(wǎng)良好的社會(huì)互動(dòng)效應(yīng),可以加速地區(qū)社會(huì)資本的積累,進(jìn)一步增強(qiáng)本地區(qū)與周邊地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活躍度[36]。基于此,本文提出如下研究假設(shè):

H1:智慧城市試點(diǎn)政策有助于鼓勵(lì)城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。

H2a:智慧試點(diǎn)城市實(shí)施的智慧產(chǎn)業(yè)政策可以通過(guò)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素集聚提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度。

H2b:智慧試點(diǎn)城市實(shí)施的智慧政務(wù)政策和智慧民生政策可以通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度。

另外,智慧城市試點(diǎn)政策的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)可能存在異質(zhì)性政策效果。首先,由于不同規(guī)模和區(qū)位的城市資源稟賦差距較大,一方面,大城市往往具有更好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、更優(yōu)越的營(yíng)商環(huán)境以及更豐富的資源,人才、資源等集聚效應(yīng)更明顯[36];而小城市則相反,可能由于營(yíng)商環(huán)境、人才儲(chǔ)備、資源稟賦等方面具有比較劣勢(shì),智慧城市試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的正向效應(yīng)可能不明顯。另一方面,區(qū)位優(yōu)勢(shì)較好的城市更容易表現(xiàn)出明顯的創(chuàng)業(yè)要素資源集聚現(xiàn)象[28],創(chuàng)造出更具優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,使得智慧城市試點(diǎn)城市發(fā)揮出更大的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。其次,城市的智慧化建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)潛能密不可分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的普及,其帶來(lái)的良好智慧化營(yíng)商環(huán)境能夠更好滿足當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型的需求度[36],提高了創(chuàng)業(yè)者快速識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的可能性;市場(chǎng)潛能較高的城市往往意味著其運(yùn)輸成本較低、規(guī)模收益遞增效應(yīng)也更加明顯,因此更能夠吸引企業(yè)入駐[35]。最后,由于不同類型行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈特點(diǎn)、面臨的創(chuàng)業(yè)條件和市場(chǎng)環(huán)境存在較大的差異,不同行業(yè)對(duì)內(nèi)外部環(huán)境的敏感程度也有所不同。因此,盡管在共享區(qū)域智慧城市建設(shè)政策紅利下,各行業(yè)創(chuàng)業(yè)者也有可能會(huì)采取不同的創(chuàng)業(yè)行為,從而表現(xiàn)出智慧型城市建設(shè)的行業(yè)異質(zhì)性特點(diǎn)?；诖?本文提出如下研究假設(shè):

H3:智慧城市試點(diǎn)政策的創(chuàng)業(yè)效果由于城市規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)潛能、區(qū)位特征和行業(yè)特點(diǎn)的不同而呈現(xiàn)異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究模型設(shè)定

本文將自2012年起分三批推行的智慧城市試點(diǎn)政策視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用多期雙重差分(DID)模型對(duì)試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效果進(jìn)行檢驗(yàn)和分析,具體模型設(shè)定如下:

ETAi,t=α0+α1smart_policyi,t+ρXi,t+δi+θt+ui,t

(1)

其中,被解釋變量ETAi,t指城市i在t年的城市創(chuàng)業(yè)活躍度,核心解釋變量smart_policyi,t指智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的虛擬變量。Xi,t表示一系列可能會(huì)影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的控制變量向量集合。δi和θt分別表示城市和年份固定效應(yīng);ui,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量測(cè)度與說(shuō)明

1.被解釋變量:城市創(chuàng)業(yè)活躍度

新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量和創(chuàng)業(yè)活躍度是反映地區(qū)創(chuàng)業(yè)績(jī)效和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)積極程度的重要核心指標(biāo),目前已被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)宏觀層面的區(qū)域創(chuàng)業(yè)研究[8,31]。雖然《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的私營(yíng)企業(yè)數(shù)據(jù)能夠在一定程度上反映城市的新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量[1],但是,一方面由于眾多其他類型的企業(yè)并未包含其中且僅能獲取到省級(jí)層面的數(shù)據(jù),具有一定的局限性;另一方面,由于不同城市間的資源稟賦條件差異較大,直接采用新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量衡量城市創(chuàng)業(yè)水平具有較大的偏誤。因此,本文參考白俊紅等(2022)[8]的研究方法,從企查查數(shù)據(jù)庫(kù)(1)該數(shù)據(jù)庫(kù)包含了中國(guó)各行各業(yè)不同類型的全部規(guī)模企業(yè)的注冊(cè)日期、經(jīng)營(yíng)范圍、詳細(xì)地址以及經(jīng)營(yíng)狀態(tài)等信息。中獲取企業(yè)信息,得到2004—2018年約1.4億所有類型的新創(chuàng)企業(yè)詳細(xì)信息,并整理為城市層面的全量面板數(shù)據(jù)。此外,與以區(qū)域已有企業(yè)數(shù)量作為標(biāo)準(zhǔn)化基數(shù)的生態(tài)法不同的是,本文采用人口法,以城市人口作為標(biāo)準(zhǔn)化基數(shù),計(jì)算得到各城市每百人中新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量,以此作為城市創(chuàng)業(yè)活躍度的衡量指標(biāo)(ETA),這能夠在一定程度上規(guī)避對(duì)較大企業(yè)占主導(dǎo)的地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的度量偏誤。

2.核心解釋變量:創(chuàng)業(yè)驅(qū)動(dòng)政策

本文的核心解釋變量是智慧城市試點(diǎn)政策(smart_policy),其回歸系數(shù)α1揭示了智慧城市試點(diǎn)政策推行對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的凈效應(yīng)。住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部于2012年、2013年和2014年分三批遴選出99個(gè)試點(diǎn)城市作為智慧城市示范點(diǎn)。若城市i第t年入選智慧城市試點(diǎn)政策名單(當(dāng)且僅當(dāng)該城市整體被納入試點(diǎn)名單),則評(píng)定當(dāng)年及以后smart_policy為1,反之則取值為0。此外,本文對(duì)比了其他兩種政策變量設(shè)定,一是將所有層面的試點(diǎn)都放入基準(zhǔn)回歸進(jìn)行檢驗(yàn);二是將部分區(qū)域性試點(diǎn)的智慧城市從樣本中剔除,從而通過(guò)比較以上三種方法的估計(jì)結(jié)果來(lái)進(jìn)行選擇。

3.控制變量

為了盡可能克服遺漏變量的影響,結(jié)合現(xiàn)有研究,模型納入以下可能影響城市創(chuàng)業(yè)活躍度的控制變量:

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(agdp),采用經(jīng)過(guò)價(jià)格平減的城市實(shí)際人均生產(chǎn)總值(GDP)對(duì)數(shù)來(lái)控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能存在的非線性影響。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry),采用城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)來(lái)衡量,具體公式為industry=∑indj×j(1≤j≤3),其中indj是指第j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值中的比重。

(3)金融發(fā)展水平(finance),采用年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與GDP的比值來(lái)表示。

(4)信息化發(fā)展水平(internet),采用城市每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來(lái)反映。

(5)市場(chǎng)化水平(market),采用城市政府財(cái)政預(yù)算與GDP的比值能夠刻畫政府對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度,這能夠間接反映當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)化水平。

(6)創(chuàng)新人才支持(talent),采用科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員數(shù)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)之和占城市總從業(yè)人員的比重來(lái)反映。

(7)風(fēng)險(xiǎn)投資支持度(vcpe),采用《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)》中的風(fēng)險(xiǎn)投資指數(shù)來(lái)反映城市的風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)活動(dòng)的支持力度。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文的研究樣本為2004—2018年280個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)(4個(gè)直轄市、畢節(jié)市、銅仁市等12個(gè)因在樣本期內(nèi)行政區(qū)劃進(jìn)行調(diào)整的地級(jí)市和數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的拉薩市除外),其中包含99個(gè)智慧試點(diǎn)城市和181個(gè)非試點(diǎn)城市,最終獲得“城市-年度”觀測(cè)值為4 200個(gè)(2)部分樣本缺失值經(jīng)過(guò)手工查閱地方統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒或者采用線性插值法補(bǔ)齊。。本文相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自企查查數(shù)據(jù)庫(kù)、歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)》。表1是本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,城市新建企業(yè)數(shù)量(newfirm)的最大值和最小值分別為582 092和629,標(biāo)準(zhǔn)差為40 877.390 0,城市創(chuàng)業(yè)活躍度(ETA)的均值為0.793 8,最小值和最大值分別為0.023 2和14.654 6,標(biāo)準(zhǔn)差為0.867 4,表明不同地區(qū)間創(chuàng)業(yè)活躍度差異較大。從控制變量上看,不同城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(agdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)、金融發(fā)展水平(finance)、信息化發(fā)展水平(internet)、市場(chǎng)化水平(market)、創(chuàng)新人才支持(talent)以及風(fēng)險(xiǎn)投資支持度(vcpe)等方面均存在明顯的差異。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2匯報(bào)了智慧型城市試點(diǎn)政策影響創(chuàng)業(yè)活躍度的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)為僅考慮地級(jí)市整體入選的全樣本估計(jì)結(jié)果,核心解釋變量智慧型城市試點(diǎn)政策(smart_policy)的估計(jì)系數(shù)顯著為正,說(shuō)明智慧型城市試點(diǎn)政策促進(jìn)了市場(chǎng)主體活力的提升。列(2)是在此基礎(chǔ)上加入一系列控制變量的估計(jì)結(jié)果,其中試點(diǎn)政策(smart_policy)對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度(ETA)的影響系數(shù)為正且保持高度顯著,一定程度上表明與非智慧型試點(diǎn)城市相比,智慧型城市試點(diǎn)政策促進(jìn)了試點(diǎn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提升。從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)看,在保持其他條件不變的情況下,與非試點(diǎn)城市相比,平均而言,智慧型城市試點(diǎn)政策的推行將使得試點(diǎn)城市的創(chuàng)業(yè)活躍度提高0.236 7,與樣本研究期間整體城市創(chuàng)業(yè)活躍度的均值0.793 8相比較而言提升了29.82%左右(即0.236 7/0.793 8×100%)。列(3)—列(6)則是分別考慮各層面試點(diǎn)和剔除非地級(jí)市試點(diǎn)樣本的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),在三種估計(jì)方式下核心解釋變量的符號(hào)和顯著性大體相同,但系數(shù)大小有所差異?？梢?jiàn),隨著智慧型城市試點(diǎn)政策的持續(xù)推進(jìn),能夠增強(qiáng)市場(chǎng)投資者的創(chuàng)業(yè)投資信心,為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的創(chuàng)業(yè)行為提供良好的制度環(huán)境支持,進(jìn)而提高城市的創(chuàng)業(yè)活躍度,研究假設(shè)H1得以驗(yàn)證。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1．多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型有效性檢驗(yàn)

當(dāng)前，衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，而藥品費(fèi)用過(guò)高是醫(yī)療費(fèi)用增長(zhǎng)的重要因素。2008年衛(wèi)生部頒布的《醫(yī)院管理評(píng)價(jià)指南》明確規(guī)定，三級(jí)醫(yī)院藥品收入占醫(yī)療總收入比例≤45%[1]；隨后，國(guó)家將該標(biāo)準(zhǔn)逐年下調(diào)，計(jì)劃到2017年達(dá)到＜30%的水平，目的就是遏制醫(yī)院藥品收入的不合理增長(zhǎng)[2]。筆者在梳理醫(yī)院藥品費(fèi)用影響因素的基礎(chǔ)上，通過(guò)層次分析法（AHP），確定藥品費(fèi)用影響因素的權(quán)重，定性、定量地描述在復(fù)雜影響因素中，哪些影響因素是主要的、哪些是次要的，以助于我們?cè)趯?shí)際工作中找到關(guān)鍵點(diǎn)，優(yōu)化管理和干預(yù)方式。AHP可以對(duì)一些因素或?qū)用孢M(jìn)行量化來(lái)輔助決策，為今后的醫(yī)院藥品費(fèi)用管理提供監(jiān)管重點(diǎn)。

(1)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。滿足平行趨勢(shì)假設(shè)是雙重差分實(shí)施的重要前提條件,因此,本文建立如下模型:

(2)

其中,M是指一系列虛擬變量集合,表示試點(diǎn)政策實(shí)施前后的年份,αN表示智慧型城市入選第N年試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度是否存在顯著差異,其他變量定義均與基準(zhǔn)回歸保持一致。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)試點(diǎn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響在認(rèn)定年份以前的估計(jì)系數(shù)均不顯著(3)限于篇幅,省略具體檢驗(yàn)結(jié)果,備索。。這表明在政策實(shí)施之前,試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的創(chuàng)業(yè)活躍度不存在顯著差異,滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。而在智慧城市試點(diǎn)政策推行1年后,試點(diǎn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度呈顯著上升趨勢(shì)。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)見(jiàn)圖1。從圖1顯現(xiàn)的動(dòng)態(tài)性效應(yīng)角度而言,隨著智慧城市試點(diǎn)政策不斷推進(jìn),邊際效應(yīng)遞增規(guī)律開始顯現(xiàn),這表明試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提升作用呈現(xiàn)出持續(xù)增強(qiáng)的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

圖2 隨機(jī)處理后的系數(shù)估計(jì)值分布 注:曲線表示系數(shù)估計(jì)值大小的分布密度,圓圈則為估計(jì)系數(shù)對(duì)應(yīng)的P值分布情況。

(3)古德曼-培根(Goodman-Bacon)分解?？紤]到多時(shí)點(diǎn)雙重差分估計(jì)在雙向固定效應(yīng)下會(huì)存在“壞處理組”或負(fù)權(quán)重等偏誤問(wèn)題。因此,本文借鑒古德曼-培根(Goodman-Bacon,2021)[37]的研究方法進(jìn)行DID估計(jì)量分解。不合適的處理效應(yīng)的估計(jì)值為-0.245,權(quán)重僅為2.5%,而合適的處理效應(yīng)權(quán)重則為97.5%。不合適的處理效應(yīng)的權(quán)重較小,因此可以認(rèn)為本文的核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

2．替換被解釋變量

前文借助人口法對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算,為了更加直觀地比較,本文對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的測(cè)量采用如下兩種替代指標(biāo):一是采用未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的城市新增企業(yè)數(shù)量(firm,取對(duì)數(shù)處理);二是參考董志強(qiáng)等(2012)[38]的研究方法,以城市就業(yè)人員自雇率(ETR,即各城市私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體從業(yè)人數(shù)與當(dāng)?shù)乜偩蜆I(yè)人數(shù)的比值)作為創(chuàng)業(yè)活躍度的替代性指標(biāo)。核心解釋變量(smart_policy)的估計(jì)系數(shù)依然在1%水平上顯著為正,這表明智慧型城市試點(diǎn)政策能夠吸引大量新創(chuàng)企業(yè)的入駐,并提高當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人員的自雇率,有利于促進(jìn)試點(diǎn)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提升。

3．排除其他因素干擾

一方面,在本文的樣本考察期內(nèi),國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策、創(chuàng)業(yè)型試點(diǎn)政策和“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市政策等均會(huì)對(duì)本文的回歸結(jié)果產(chǎn)生干擾;另一方面,城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平往往關(guān)系到企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的運(yùn)輸成本,是影響企業(yè)選址的重要“硬件”因素[39]。因此,在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上,依次將國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)、創(chuàng)業(yè)型試點(diǎn)、“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)等政策以及交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(4)本文以各城市公路與鐵路的總運(yùn)貨量來(lái)衡量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。納入控制變量,以盡量排除這些因素干擾。在依次控制了上述干擾因素后,核心解釋變量(smart_policy)的系數(shù)仍然為正且保持顯著,說(shuō)明本文的結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。此外,本文為了排除部分宏觀系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的干擾,在基準(zhǔn)回歸中進(jìn)一步將“省份×年份”固定效應(yīng)進(jìn)行控制,根據(jù)表3的結(jié)果,本文結(jié)論依然穩(wěn)健。

表3 更換雙重差分估計(jì)方法的穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

4.更換雙重差分估計(jì)方法檢驗(yàn)

(1)傾向得分匹配(PSM)。由于智慧城市試點(diǎn)名單的確定不是完全隨機(jī)的,并非嚴(yán)格意義上的自然實(shí)驗(yàn),在政策制定過(guò)程中往往會(huì)受到眾多因素的影響,因此可能會(huì)出現(xiàn)樣本選擇和系統(tǒng)性偏差問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題,本文采用卡尺最近鄰匹配進(jìn)行傾向得分匹配。具體步驟為:將前文基準(zhǔn)回歸中的控制變量作為特征匹配變量,對(duì)傾向得分匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)后分析匹配情況,對(duì)經(jīng)平衡性檢驗(yàn)后的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn)(5)平衡性檢驗(yàn)結(jié)果與核密度檢驗(yàn)結(jié)果備索。。平衡性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,主要特征匹配變量的偏差都不超過(guò)10%且明顯小于匹配前的標(biāo)準(zhǔn)誤偏差,都說(shuō)明了樣本數(shù)據(jù)具有一定的匹配效果,能夠在一定程度上降低樣本選擇偏誤的估計(jì)偏差。此外,通過(guò)觀察實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在截面卡尺最近鄰PSM匹配前后的核密度圖結(jié)果,匹配后兩條核密度曲線更加接近,并且匹配后的核密度曲線偏差和均值線之間的距離都在明顯減小,因此可以認(rèn)為截面PSM能夠在一定程度上緩解樣本選擇偏差所導(dǎo)致的估計(jì)偏誤問(wèn)題。從表3可以看出政策變量(entre_policy)的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正。此外,本文進(jìn)一步采用核半徑匹配法以及熵平衡匹配法重新進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果進(jìn)一步佐證了智慧型城市試點(diǎn)政策具有明顯的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。

(2)考慮到多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型的異質(zhì)性處理效應(yīng)問(wèn)題,估計(jì)結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生潛在偏誤[40],故本文進(jìn)行了以下兩種檢驗(yàn)。其一是根據(jù)卡拉韋和圣安娜(Callaway &Sant’ Anna,2021)[41]的方法計(jì)算“異質(zhì)性-穩(wěn)健”(CSDID)估計(jì)量,從表3最后一列可以看出smart_policy的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正,說(shuō)明在采用更穩(wěn)健估計(jì)量后智慧型城市試點(diǎn)政策仍然提高了城市的創(chuàng)業(yè)活躍度。其二是使用Stata軟件中的twowayfeweighys命令重新進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,所有智慧型試點(diǎn)城市的試點(diǎn)處理效應(yīng)均為正值,得到的異質(zhì)性處理穩(wěn)健性指標(biāo)約為1.304 1,接近于1,說(shuō)明基準(zhǔn)回歸模型的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果較為穩(wěn)健,即異質(zhì)性處理效應(yīng)對(duì)本文核心結(jié)論的影響較小。

5.遺漏變量強(qiáng)度檢驗(yàn)

由于城市創(chuàng)業(yè)活躍度可能會(huì)受到多種其他因素的影響,本文借鑒西內(nèi)利等(Cinelli et al.,2020)[42]的敏感性分析方法進(jìn)行遺漏變量強(qiáng)度檢驗(yàn)?？紤]到在基準(zhǔn)回歸的控制變量中創(chuàng)新人才支持(talent)對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響較大,故本文將其作為潛在遺漏變量的對(duì)比變量。檢驗(yàn)表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果的系數(shù)符號(hào)和顯著性并不會(huì)受到遺漏變量的強(qiáng)烈干擾(6)遺漏變量強(qiáng)度結(jié)果備索。。

五、進(jìn)一步分析

(一)影響機(jī)制檢驗(yàn)

前文的研究結(jié)果表明,智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度提升發(fā)揮了積極作用,接下來(lái)本文將從數(shù)據(jù)要素集聚和營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化等兩個(gè)角度出發(fā),進(jìn)一步探討試點(diǎn)城市實(shí)施的智慧產(chǎn)業(yè)、智慧政務(wù)、智慧民生等政策提升城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體創(chuàng)業(yè)活躍度的影響機(jī)制。鑒于此,本文構(gòu)建如下模型進(jìn)行分析:

MVi,t=α0+β1smart_policyi,t+ρXi,t+δi+θt+ui,t

(3)

ETAi,t=α0+β2MVi,t+ρXi,t+δi+θt+ui,t

(4)

ETAi,t=α0+α2smart_policyi,t+β3MVi,t+ρXi,t+δi+θt+ui,t

(5)

其中,對(duì)于smart_policyi,t,本文將智慧城市試點(diǎn)政策拆分成智慧產(chǎn)業(yè)政策(smart_ind)、智慧政務(wù)政策(smart_gov)、智慧民生政策(smart_liv)三大維度,而MVi,t是指機(jī)制變量,包括營(yíng)商環(huán)境(bus_env)和數(shù)據(jù)要素集聚程度(digital)。其他變量定義均與基準(zhǔn)回歸保持一致。具體而言,本文參考張兵兵等(2022)[11]的研究思路:(1)在北大法寶政策數(shù)據(jù)庫(kù)中以地方性法規(guī)規(guī)章作為檢索的數(shù)據(jù)來(lái)源定位,再以智慧城市試點(diǎn)政策的相關(guān)文件形成文本分析數(shù)據(jù)集。(2)利用Python軟件對(duì)上述政策文件進(jìn)行jieba分詞與simhash算法去重處理。(3)劃分智慧產(chǎn)業(yè)、智慧政務(wù)、智慧民生等三大政策類型(包括20個(gè)主題詞),統(tǒng)計(jì)相應(yīng)的主題詞詞頻后運(yùn)用熵值法測(cè)度出三類偏向性政策的集聚指數(shù)。此外,對(duì)數(shù)據(jù)要素集聚的衡量,本文借鑒李治國(guó)和王杰(2021)[30]的研究做法,通過(guò)數(shù)據(jù)要素配置的多維度指標(biāo)進(jìn)行刻畫(7)本文對(duì)李治國(guó)和王杰(2021)[30]的測(cè)度中所涉及的部分省級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了降維處理,具體以各地級(jí)市的生產(chǎn)總值在各省份的占比作為權(quán)重,將省級(jí)數(shù)據(jù)降維到地級(jí)市層面。。參考張柳欽等(2023)[43]的研究做法,利用熵值法從政府效率、非國(guó)有化、對(duì)外開放、金融發(fā)展和法治環(huán)境等五個(gè)維度構(gòu)建城市層面的營(yíng)商環(huán)境指標(biāo)。

表4和表5匯報(bào)了機(jī)制分析的回歸結(jié)果。表4的回歸結(jié)果表明,智慧產(chǎn)業(yè)(smart_ind)、智慧政務(wù)(smart_gov)和智慧民生(smart_liv)的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著,表明試點(diǎn)城市重視智慧產(chǎn)業(yè)、智慧政務(wù)和智慧民生等三大政策維度方面的發(fā)展,即通過(guò)出臺(tái)智慧產(chǎn)業(yè)集聚、行政審批改革以及直面民生訴求等政策優(yōu)勢(shì)能夠推動(dòng)智慧城市建設(shè),向全社會(huì)釋放出鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的積極信號(hào)。進(jìn)一步地,本文探討智慧城市建設(shè)中的三大維度,到底通過(guò)何種路徑促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提升。此外,智慧產(chǎn)業(yè)政策(smart_ind)對(duì)數(shù)據(jù)要素集聚的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,結(jié)合表5列(1)和列(3)的回歸結(jié)果表明,試點(diǎn)城市所實(shí)施的智慧產(chǎn)業(yè)政策有利于吸引數(shù)據(jù)要素以及數(shù)字技術(shù)資本的集聚,激發(fā)當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新潛能,能夠吸引更多的企業(yè)入駐。并且,表4的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)城市實(shí)施的智慧民生政策(smart_liv)和智慧政務(wù)政策(smart_gov)對(duì)城市營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化都起到了較大的促進(jìn)作用。表5列(2)和列(4)也印證了智慧城市建設(shè)能優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境以促進(jìn)創(chuàng)業(yè)。因此,研究假設(shè)H2a和H2b得以驗(yàn)證。綜上所述,隨著試點(diǎn)城市內(nèi)一系列促進(jìn)智慧化發(fā)展的相關(guān)政策的密集出臺(tái),一方面,智慧產(chǎn)業(yè)政策能夠優(yōu)化區(qū)域數(shù)據(jù)要素資源的配置效率,重塑數(shù)字要素資源的空間分布格局,發(fā)揮集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),從而釋放城市創(chuàng)業(yè)活力;另一方面,智慧民生和智慧政務(wù)政策不僅能夠有效降低城市內(nèi)創(chuàng)業(yè)者的信息不對(duì)稱問(wèn)題和創(chuàng)業(yè)過(guò)程的制度性交易成本,還有利于提高政府辦事效率,多方位優(yōu)化城市營(yíng)商環(huán)境,從而助推城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提高。

表4 機(jī)制分析結(jié)果Ⅰ

表5 機(jī)制分析結(jié)果Ⅱ

(二)異質(zhì)性分析

1．基于城市規(guī)模的異質(zhì)性分析

一般而言,規(guī)模較大的城市意味著擁有更多的機(jī)會(huì)與發(fā)展?jié)摿?能夠通過(guò)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)提高當(dāng)?shù)氐馁Y源配置效率與使用效率。然而,大城市由于行業(yè)寡頭壟斷威脅的存在而往往存在較高的創(chuàng)業(yè)成本。據(jù)此,本文借助城市總?cè)丝诘娜确治粩?shù)將全樣本劃分為大型、中型和小型城市三個(gè)等級(jí)重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。從表6的估計(jì)結(jié)果可以看出,智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)中型城市與大型城市創(chuàng)業(yè)活躍度的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,對(duì)小型城市則不顯著,表明智慧城市試點(diǎn)政策發(fā)揮的創(chuàng)業(yè)效果在大型和中型城市中發(fā)揮的政策效果更加明顯。原因可能在于:相較于小規(guī)模城市而言,中等規(guī)模和大規(guī)模城市擁有較為優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)業(yè)資源,創(chuàng)業(yè)環(huán)境和市場(chǎng)化環(huán)境也相對(duì)更為完善,當(dāng)?shù)貙?duì)要素資源的吸收能力也更高,從而能夠更好地發(fā)揮創(chuàng)新資源的集聚效應(yīng),為提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度形成發(fā)展條件和基礎(chǔ)。而在智慧城市試點(diǎn)政策的引導(dǎo)下,小型城市也會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)出臺(tái)相應(yīng)的配套政策支持,但是其在創(chuàng)新資源集聚和市場(chǎng)潛力等方面相對(duì)較弱,這在一定程度上使得試點(diǎn)政策發(fā)揮的創(chuàng)業(yè)效果并不明顯。

表6 城市規(guī)模異質(zhì)性的回歸結(jié)果

2．基于城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的普及,提高了創(chuàng)業(yè)者快速識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的可能性,從而奠定了創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)形成的基礎(chǔ)[42]。因此,對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)而言,智慧城市試點(diǎn)政策是否會(huì)由于城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異而表現(xiàn)出不同的創(chuàng)業(yè)提升效應(yīng)?鑒于此,本文借鑒趙濤等(2020)[20]的研究思路,依據(jù)各城市政府工作報(bào)告中數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的詞頻、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、電信軟件服務(wù)情況以及數(shù)字普惠金融指數(shù)等數(shù)據(jù),利用熵值法計(jì)算出各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù),最后依據(jù)樣本中位數(shù)將全樣本劃分為高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市和低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市分別進(jìn)行回歸分析。從表7的回歸結(jié)果可以看出,智慧城市試點(diǎn)政策建設(shè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高城市的創(chuàng)業(yè)活躍度的影響系數(shù)在5%的水平上顯著為正,而對(duì)低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市的影響系數(shù)則不顯著,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與智慧城市試點(diǎn)建設(shè)具有協(xié)同效應(yīng)?？赡艿脑蛟谟?一方面,數(shù)字平臺(tái)的廣泛應(yīng)用使得供需雙方的緊密互動(dòng)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)者學(xué)習(xí)、獲取資源門檻以及外部交易成本的降低,提高了創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的識(shí)別度[43];另一方面,由數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的新業(yè)態(tài)和新商業(yè)思維與模式在智慧城市試點(diǎn)政策的支持下,有助于創(chuàng)業(yè)者積極搶占商機(jī)并促進(jìn)數(shù)字項(xiàng)目的成果轉(zhuǎn)化。

表7 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3．基于城市市場(chǎng)潛能的異質(zhì)性分析

4．基于城市區(qū)位特征的異質(zhì)性分析

前文已經(jīng)考慮了各城市的部分發(fā)展基礎(chǔ)與資源條件對(duì)智慧型城市試點(diǎn)政策效果的影響,然而地理自然條件或歷史原因也會(huì)影響當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)環(huán)境。因此,本文擬以胡煥庸線作為區(qū)位樣本劃分依據(jù),進(jìn)行異質(zhì)性分析討論。由表7的回歸結(jié)果可以看出,智慧城市試點(diǎn)建設(shè)對(duì)胡煥庸線東南側(cè)城市的系數(shù)為0.265 4且在1%的水平上顯著,而對(duì)胡煥庸線西北側(cè)城市系數(shù)則不顯著,說(shuō)明智慧城市試點(diǎn)政策在胡煥庸線上及其東南側(cè)城市中發(fā)揮的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。原因可能是:與胡煥庸線西北側(cè)城市相比,東南側(cè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口集聚水平更高,表現(xiàn)為創(chuàng)業(yè)要素資源集聚現(xiàn)象,從而創(chuàng)造出更具優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,使得智慧城市試點(diǎn)城市發(fā)揮出更大的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。

5．基于行業(yè)類型的異質(zhì)性分析

由于不同類型行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈特點(diǎn)、面臨的創(chuàng)業(yè)條件和市場(chǎng)環(huán)境存在較大的差異,各行業(yè)創(chuàng)業(yè)者也有可能會(huì)采取不同的創(chuàng)業(yè)行為,從而表現(xiàn)出智慧型城市建設(shè)的行業(yè)異質(zhì)性特點(diǎn)。因此,本文將全樣本劃分為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)兩個(gè)子樣本,以分析智慧型城市試點(diǎn)政策的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)是否存在行業(yè)異質(zhì)性。首先就制造業(yè)而言,本文進(jìn)一步細(xì)分為高污染制造業(yè)與低污染制造業(yè)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)(8)其中,高污染制造業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)來(lái)自原環(huán)境保護(hù)部在2008年6月印發(fā)的《上市公司環(huán)保核查行業(yè)分類管理名錄》,該名錄中包含的制造業(yè)行業(yè)為高污染制造業(yè),不屬于該名錄的制造業(yè)行業(yè)則被視為低污染制造業(yè)。。由表8的估計(jì)結(jié)果可以看出,智慧型城市試點(diǎn)政策能夠吸引制造業(yè)企業(yè)進(jìn)入,有助于服務(wù)業(yè)企業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升,但卻降低了制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)積極性。并且進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)智慧型城市試點(diǎn)政策具有環(huán)境清潔效應(yīng),即促進(jìn)了低污染型制造業(yè)企業(yè)的進(jìn)入,但提高了高污染制造業(yè)企業(yè)的進(jìn)入門檻。可能的解釋是,智慧型試點(diǎn)政策在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型的同時(shí),也通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與綠色技術(shù)創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型[12],這可能會(huì)提高高污染制造業(yè)的生產(chǎn)成本。此外,本文進(jìn)一步將服務(wù)業(yè)細(xì)分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行分析,從表8的回歸結(jié)果可以看出,試點(diǎn)政策不僅促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)積極性,也提高了非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)活躍度,并且對(duì)非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更大。原因可能在于:服務(wù)業(yè)特別是非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)的成本與行業(yè)壟斷威脅較低,創(chuàng)業(yè)門檻會(huì)得到降低,從而能夠發(fā)揮更加顯著的創(chuàng)業(yè)激勵(lì)效應(yīng)。綜上,本文認(rèn)為智慧城市建設(shè)的創(chuàng)業(yè)效果由于城市規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)潛能、區(qū)位特征和行業(yè)特點(diǎn)而呈現(xiàn)出異質(zhì)性影響,故H3得證。

表8 行業(yè)異質(zhì)性的回歸結(jié)果

(三)拓展性分析

前文的基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)初步評(píng)估和驗(yàn)證了智慧城市試點(diǎn)政策能夠有效激發(fā)市場(chǎng)主體的活力。本文進(jìn)一步結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的隨機(jī)森林算法與梯度提升回歸樹(gradient boosting regression tree,GBRT)對(duì)99個(gè)試點(diǎn)城市的政策實(shí)施效果進(jìn)行反事實(shí)預(yù)測(cè)評(píng)估,以此進(jìn)一步佐證并深入分析智慧城市試點(diǎn)政策的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。首先,本文借助隨機(jī)森林算法對(duì)特征變量進(jìn)行選擇以獲得最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。具體而言,在對(duì)基準(zhǔn)回歸中的控制變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化降維處理后,發(fā)現(xiàn)各變量系數(shù)在回歸模型中的顯著性較好,故選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(agdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)、金融發(fā)展水平(finance)、信息化發(fā)展水平(internet)、市場(chǎng)化水平(market)、創(chuàng)新人才支持(talent)和風(fēng)險(xiǎn)投資支持度(vcpe)等7個(gè)與城市創(chuàng)業(yè)活躍度密切相關(guān)的指標(biāo)作為特征變量。其次,本文利用梯度提升回歸樹算法進(jìn)行迭代回歸擬合,其原理是用損失函數(shù)負(fù)梯度近似殘差,回歸樹擬合負(fù)梯度得到本輪的最小損失函數(shù)。具體方法步驟如下:

首先,將初始化函數(shù)設(shè)置為:

(6)

并利用損失函數(shù)的負(fù)梯度近似估計(jì)殘差,表示為:

(7)

其次,根據(jù)rmi學(xué)習(xí)一棵回歸樹,得到葉節(jié)點(diǎn)區(qū)域Rmn,n=1,2,...,N。其中n為葉節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),m為第m棵回歸樹。針對(duì)每一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)里的樣本,在保證損失函數(shù)最小的前提下,得到擬合葉子節(jié)點(diǎn)最好的輸出值z(mì)mi:

(8)

接下來(lái),為了規(guī)避模型過(guò)度擬合的問(wèn)題,本文引入特征縮減技術(shù)(shrinkage)參數(shù)(用I表示),更新的回歸樹模型為:

(9)

最后,得到最終應(yīng)用的回歸樹模型:

(10)

在構(gòu)建上述模型后,接下來(lái)本文將對(duì)比基準(zhǔn)情景(假設(shè)未實(shí)施智慧城市試點(diǎn)政策)以及政策沖擊情景下各試點(diǎn)城市的創(chuàng)業(yè)活躍度,以兩者之差來(lái)反映智慧城市政策所產(chǎn)生的沖擊效應(yīng)。其中,本文僅保留試點(diǎn)城市政策實(shí)施前年份的特征變量,再結(jié)合先知(prophet)模型對(duì)政策實(shí)施后年份的特征變量進(jìn)行預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)上運(yùn)用GBRT算法擬合出各城市的創(chuàng)業(yè)活躍度。本文以試點(diǎn)城市中的A市為例,根據(jù)表9的預(yù)測(cè)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施當(dāng)期(2012年)就顯現(xiàn)出創(chuàng)業(yè)激勵(lì)效果,并且在政策實(shí)施第二年實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)效應(yīng)的躍升,隨后逐漸開始減弱。但從2017年起該試點(diǎn)城市的創(chuàng)業(yè)活躍度又大幅提高。原因可能是政策出臺(tái)的前兩年更多是當(dāng)?shù)卣蚴袌?chǎng)釋放政策紅利的信號(hào),從而形成了第一輪的創(chuàng)業(yè)熱潮,但是持續(xù)強(qiáng)化的作用并不明顯。而當(dāng)?shù)氐男畔⒒A(chǔ)設(shè)施建設(shè)與完善、行政審批改革以及營(yíng)商環(huán)境智慧化等一系列工作的整體功能發(fā)揮具有一定的時(shí)滯性,隨著上述建設(shè)工作的進(jìn)一步完善,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的創(chuàng)業(yè)意愿也會(huì)逐漸穩(wěn)定與提高,這具體表現(xiàn)在政策實(shí)施后的3～4年后迎來(lái)了第二輪創(chuàng)業(yè)熱潮。

表9 A市不同情景下創(chuàng)業(yè)活躍度預(yù)測(cè)及政策沖擊效應(yīng)結(jié)果

此外,本文根據(jù)三批試點(diǎn)城市的預(yù)測(cè)結(jié)果將其創(chuàng)業(yè)效應(yīng)分為持續(xù)性有效與階段性有效兩類進(jìn)行考察(9)其中,持續(xù)性有效指的是創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效果從政策沖擊之后某年起發(fā)揮創(chuàng)業(yè)效應(yīng)并持續(xù)到2018年; 階段性有效指的是政策沖擊之后某個(gè)階段產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效果,隨后該效果逐漸減弱或者波動(dòng)不穩(wěn)定。?？梢园l(fā)現(xiàn),從第一批到第三批試點(diǎn)城市確立,創(chuàng)業(yè)效應(yīng)持續(xù)性有效城市的占比分別為28.57%、36.36%和43.86%,而階段性有效城市的占比則分別為35.71%、27.27%和14.29%。即隨著批次的推進(jìn),智慧型試點(diǎn)城市呈現(xiàn)出持續(xù)性有效增長(zhǎng)、階段性有效弱化的趨勢(shì)。原因可能在于:一方面,后續(xù)批次的智慧城市吸取了首批試點(diǎn)城市的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),采用更有針對(duì)性的營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化措施,使得創(chuàng)業(yè)效果的持續(xù)性更強(qiáng);另一方面,智慧城市試點(diǎn)政策在后續(xù)推進(jìn)的進(jìn)程中,可能未能較好地與其他相關(guān)政策措施形成互補(bǔ)協(xié)調(diào)效應(yīng),導(dǎo)致首批試點(diǎn)城市的創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)以階段性有效為主,持續(xù)性效應(yīng)難以較好地維持。

六、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)培育新型智慧城市、發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)以及促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的重要影響是值得關(guān)注的議題。本文以2012年以來(lái)分三批推行的智慧城市試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用多期雙重差分法評(píng)估了試點(diǎn)政策對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度的影響。并且,借助Python技術(shù)爬取中國(guó)工商企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)和北大法寶政策數(shù)據(jù)庫(kù),基于simhash算法和jieba分詞等對(duì)相關(guān)政策文本進(jìn)行量化分析,將智慧城市試點(diǎn)政策推動(dòng)營(yíng)商環(huán)境智慧化過(guò)程具體劃分為智慧產(chǎn)業(yè)、智慧民生、智慧政務(wù)等三大維度,進(jìn)一步考察試點(diǎn)政策與創(chuàng)業(yè)活躍度的內(nèi)在作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn):第一,智慧城市試點(diǎn)政策提高了試點(diǎn)城市的創(chuàng)業(yè)活躍度。第二,機(jī)制檢驗(yàn)表明試點(diǎn)政策主要通過(guò)促進(jìn)數(shù)據(jù)要素集聚和營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化來(lái)推動(dòng)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提升。第三,異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)政策的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)主要表現(xiàn)在大中型城市、高市場(chǎng)潛能、高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)位優(yōu)勢(shì)較好的城市中,并且對(duì)于低污染制造業(yè)和服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升更為顯著,但卻抑制了高污染制造業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度。第四,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的反事實(shí)驗(yàn)證結(jié)果表明,試點(diǎn)政策主要發(fā)揮了階段性創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效果,有待與其他相關(guān)措施共同發(fā)揮協(xié)同提升的持續(xù)性創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。

(二)政策啟示

本文較為系統(tǒng)和準(zhǔn)確地評(píng)估了智慧城市試點(diǎn)政策的創(chuàng)業(yè)效果,得到如下政策啟示:第一,政府應(yīng)該持續(xù)優(yōu)化智慧城市建設(shè)相關(guān)政策設(shè)施的制度設(shè)計(jì)與安排,充分發(fā)揮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和就業(yè)保障方面的重要作用。本文研究證明了智慧城市建設(shè)有利于城市創(chuàng)業(yè)活躍度的提高,并且數(shù)據(jù)要素集聚和營(yíng)商環(huán)境智慧化是其中的重要機(jī)制。因此,各級(jí)政府在今后應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化營(yíng)商環(huán)境智慧化治理,將數(shù)字技術(shù)廣泛運(yùn)用在政府監(jiān)管與市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化的各個(gè)環(huán)節(jié)。積極依托智慧城市建設(shè)引導(dǎo)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚,構(gòu)建高效透明的民生服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái),增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新信心。第二,在保持優(yōu)勢(shì)試點(diǎn)城市的發(fā)展態(tài)勢(shì)的同時(shí),要警惕城市間創(chuàng)業(yè)活躍度馬太效應(yīng)和虹吸效應(yīng)的擴(kuò)大化,積極協(xié)調(diào)優(yōu)勢(shì)城市發(fā)揮示范效應(yīng)帶動(dòng)其他城市的合理資源配置,因地制宜制定擴(kuò)大智慧城市試點(diǎn)政策范圍。此外,也要關(guān)注智慧城市試點(diǎn)政策在高污染制造業(yè)中發(fā)揮的綠色效果現(xiàn)象,這或許能夠啟發(fā)各地政府在后續(xù)的政策制訂中,積極結(jié)合政策導(dǎo)向,依托智慧城市建設(shè)在綠色低碳產(chǎn)業(yè)、政府環(huán)境在線信息公開、環(huán)境規(guī)制監(jiān)管等方面實(shí)現(xiàn)突破,在提升城市創(chuàng)業(yè)活力的同時(shí)協(xié)調(diào)綠色發(fā)展。