創(chuàng)新引領 協(xié)同推進數字經濟高質量發(fā)展

黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》（以下簡稱《決定》）提出“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”的重大舉措，對加快構建促進數字經濟發(fā)展體制機制、完善促進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化政策體系等作出部署。數字經濟作為工業(yè)經濟之后的主要經濟形態(tài)，正推動生產力、生產方式、生活方式、社會結構和公共政策發(fā)生深刻變革，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、重構全球產業(yè)鏈價值鏈、改變全球競爭格局的關鍵力量。面對數字經濟的發(fā)展浪潮，要積極把握新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇，為高質量發(fā)展提供更為堅實有力的支撐。

以數字技術開拓創(chuàng)新支撐數字經濟高質量發(fā)展

數字技術是推動數字經濟創(chuàng)新發(fā)展的核心驅動力。要積極開拓前沿數字技術，努力推動企業(yè)管理模式的創(chuàng)新、效率的提升以及市場的拓展，不斷提升數字經濟的核心競爭力。

以技術變革為基礎筑牢數字經濟發(fā)展根基。人工智能、機器學習、自然語言處理、區(qū)塊鏈技術、量子計算等具有顛覆性的數字技術，正對重塑產業(yè)格局、維護國家安全和推動社會進步產生深遠影響。在當前的世界發(fā)展格局中，顛覆性的數字技術在綜合國力競爭中的地位和作用日益凸顯。顛覆性技術能夠推動各個領域運作方式和管理模式發(fā)生深刻變革，為經濟增長持續(xù)注入新動力。因此，應加強對顛覆性數字技術研究的支持力度，鼓勵企業(yè)、高校和研究機構之間深化合作，推動科技成果的應用與轉化，形成良性的創(chuàng)新循環(huán)，不斷筑牢數字經濟的發(fā)展根基。

以市場需求為導向強化數字技術研發(fā)應用。市場需求是推動技術創(chuàng)新的原動力，促使技術創(chuàng)新與社會需求的緊密對接，能夠避免資源浪費，提高研發(fā)效率，推動技術的有效應用。一是要開展深入的市場調研，了解消費者需求和市場趨勢，將市場需求映射到技術研發(fā)的具體方向和目標，確保技術創(chuàng)新能夠切實解決實際問題。二是構建有效的需求反饋機制，建立研發(fā)與市場之間的協(xié)作機制，確保研發(fā)人員充分了解市場需求，根據市場反饋調整研發(fā)方向。三是基于市場需求制定投資決策，完善風險評估體系，將研發(fā)資源集中投入到更具市場潛力的領域，實現(xiàn)資源配置最優(yōu)化。要進一步出臺創(chuàng)新激勵政策，推動高校與產業(yè)鏈上的各類企業(yè)和機構合作，從原材料供應到技術應用的全鏈條進行整合，提升技術的市場適應性，確保研發(fā)活動始終圍繞市場需求進行。

以數字技術革命性突破融入未來產業(yè)布局?！稕Q定》提出：“建立未來產業(yè)投入增長機制，完善推動新一代信息技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導新興產業(yè)健康有序發(fā)展。”將數字技術的革命性突破融入未來產業(yè)發(fā)展布局，是發(fā)展新質生產力、推動經濟高質量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇和基本保障。在戰(zhàn)略層面，在未來產業(yè)布局的戰(zhàn)略規(guī)劃中設定清晰的戰(zhàn)略目標，針對數字技術的商業(yè)化程度、市場占有率、產業(yè)鏈整合程度進行明確的規(guī)劃，引領數字技術的研發(fā)和投資方向。在戰(zhàn)役層面，健全數字經濟的基礎支撐體系，加強網絡、數據中心等高質置的基礎設施建設，為數字技術的廣泛應用提供硬件基礎。加大數字技術領域的教育經費投入，提高全球頂尖人才的吸引力度，為數字技術的發(fā)展提供專業(yè)人才保障。在戰(zhàn)術層面，依據數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略整合產業(yè)鏈，推動上下游企業(yè)的深度合作，基于數字技術的產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，打通研發(fā)、制造、服務等環(huán)節(jié)，形成協(xié)同創(chuàng)新的產業(yè)鏈條。

著力推動數字技術與實體經濟深度融合發(fā)展

《決定》指出：“加快構建促進數字經濟發(fā)展體制機制，完善促進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化政策體系?！蓖苿訑底旨夹g與實體經濟的深度融合，既是搶占新一輪產業(yè)變革制高點、為經濟高質量發(fā)展賦能提速的關鍵路徑，更是以中國式現(xiàn)代化全面推進強國建設、民族復興偉業(yè)的必然選擇。

加快培育數據要素市場，完善構建數據交易平臺。培育數據要素市場，將數據資源作為一種可交易資產進行高效流通與共享，能夠充分釋放數據要素價值，澈活數據要素潛能，推動數據技術產品、應用范式、商業(yè)模式和體制機制的協(xié)同創(chuàng)新。數據交易平臺的完善有助于規(guī)范交易行為，降低交易成本和風險，激發(fā)數據驅動的創(chuàng)新活力。因此，要進一步制定數據運用的政策和法規(guī)，明確數據產權界定與使用規(guī)則，優(yōu)化數據資產化、商品化和標準化的交易要件體系，鞏固數據加工、數據交易、權益分配、利益保護制度的法律基礎。完善國家級、地方和行業(yè)多層次數據市場交易平臺體系，依托我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，打破條塊分割，推動區(qū)域性、行業(yè)性和全國性數據互聯(lián)互通使用。提高數據處理能力、靈活性和智能化水平，推動行業(yè)間、跨行業(yè)以及跨境的數據共享合作，促進數據的聯(lián)合分析和應用。

優(yōu)化算法設計立法管理，助力平臺經濟穩(wěn)健發(fā)展。隨著算法在社會各個領域的深度應用，算法的立法管理已成為普遍關注的重點問題。優(yōu)化算法設計的立法管理，對于保障平臺經濟健康、公平與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。明確平臺算法運用的規(guī)范標準，有助于防止數據濫用和算法歧視，有效保護用戶隱私與消費者權益，促進公平競爭，提高資源配置效率。因此，要增強算法的透明度、公平性和無偏性，推動算法設計者向監(jiān)管部門、用戶或第三方公開算法原理和運作方式，增強算法的可解釋性和可追責性。加強算法管理的監(jiān)督機制和監(jiān)管力度，強化跨部門協(xié)作，形成多主體監(jiān)管合力。建立快速響應和糾錯機制，通過建立公眾投訴和舉報渠道，提前預防算法的潛在風險，助力平臺經濟的穩(wěn)健發(fā)展。

推動人工智能與產業(yè)緊密融合，開發(fā)行業(yè)垂直大模型。人工智能不僅是單一行業(yè)的變革力量，更是推動整個社會全面進步的重要引擎。人工智能推動產業(yè)融合的關鍵在于跨行業(yè)的應用能力，通過數據驅動、精準醫(yī)療、金融科技的廣泛應用，催生出新的產業(yè)形態(tài)與商業(yè)模式，創(chuàng)造出新的產業(yè)機會和經濟增長點。開發(fā)行業(yè)垂直大模型，能夠為不同產業(yè)提供定制化的解決方案，更深入地理解專業(yè)術語、工作流程和特定需求，為行業(yè)提供更具針對性的技術支持。在重點行業(yè)和關鍵領域開展人工智能技術應用的試點示范，形成可復制、可推廣的成功模式，進一步提高人工智能技術的適配性和滲透率。推動人工智能技術的商業(yè)化應用，制定人工智能技術應用的行業(yè)標準和規(guī)范，確保技術應用的安全性、可靠性和臺規(guī)性，推動技術發(fā)展與法律監(jiān)管同步進行。

加快產業(yè)發(fā)展模式與經營方式的數智化進程

加快產業(yè)發(fā)展模式與經營方式的數智化進程，能夠顯著提升企業(yè)的生產效率、運營效率，增強企業(yè)的市場競爭力和創(chuàng)新能力，提升企業(yè)的科學管理水平。

著力推動傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展方式的數字化轉型。《決定》提出“以國家標準提升引領傳統(tǒng)產業(yè)優(yōu)化升級”的要求。推動傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展方式的數字化轉型，首先復制定清晰明確的戰(zhàn)略目標，全面推廣數字化理念，合理配置資源，確保技術與業(yè)務的深度融合。其次要加大關鍵技術投資，加快數據資源整合，引進先進的數字工具和運營系統(tǒng)，建立統(tǒng)一的數據管理與分析平臺。最后要構建數字生態(tài)系統(tǒng)，建立科技公司、高校研究機構、供應商、客戶之間的合作伙伴關系，共享數字化轉型經驗成果，共同創(chuàng)造價值。

加快推進制造業(yè)生產方式的數智化改造。加快數智化改造，要聚焦應用人工智能、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等領域，實現(xiàn)生產設備和系統(tǒng)的智能化互聯(lián)。廣泛應用云計算與邊緣計算。云計算提供了強大的數據處理能力和存儲能力，支持企業(yè)在全球范圍內進行數據的集中管理和分析。邊緣計算則在靠近生產設備的地方進行實時數據處理，提升響應速度和決策能力。通過數字孿生技術，制造企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中模擬產品生產流程，提高設計和生產的效率，并降低試錯成本。應用柔性生產與定制化，實現(xiàn)生產系統(tǒng)的柔性化和產品的定制化，滿足市場和消費者的多樣化需求，通過模塊化設計和智能排程，實現(xiàn)大規(guī)模定制生產。數字化轉型是一個不斷演進的過程，企業(yè)需要通過持續(xù)地改進和創(chuàng)新來保持競爭力，定期評估轉型的進展，及時調整戰(zhàn)略和戰(zhàn)術，從而應對市場和技術的變化。

全面推行企業(yè)經營管理模式的智慧化運作。經營管理模式的智慧化運作是指企業(yè)運用先進的數字技術和智能化手段，對經營管理中的各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和升級，從而提高運行效率和創(chuàng)新能力的過程。一是搭建企業(yè)智能分析系統(tǒng)，以數據價值為基礎，以人工智能分析為引領，實施數據驅動，為企業(yè)運營管理的各個環(huán)節(jié)提供分析，提高商業(yè)決策的科學化水平。二是推動供應鏈的數字化，通過技術應用，企業(yè)可以實現(xiàn)供應鏈的透明化和高效化管理，實現(xiàn)從原材料采購到最終產品交付的全流程數字化管理，優(yōu)化運輸路線，降低運輸成本并提高配送效率。三是提升勞動力的數字素養(yǎng)，為數字經濟高質量發(fā)展提供人才保障。數字經濟基于知識工作和創(chuàng)新，要求勞動力具備新的技能和能力，對創(chuàng)新型人才提出了更迫切的要求。每一個勞動者都要強化數字素養(yǎng)和數字技能，重塑個人的知識庫，這樣才能應對不斷變化的工作環(huán)境和技術進步帶來的挑戰(zhàn)。（《紅旗文稿》2024年第22期）