大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響淺析

摘要：本研究基于大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策環(huán)境、數(shù)據(jù)、參與者以及組織四個(gè)方面的影響進(jìn)行論述，并闡述了利用大數(shù)據(jù)完善企業(yè)管理決策工作的策略，包括：構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)倉庫，提高數(shù)據(jù)管理與分析能力，以及重視人才培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)；管理決策

DOI：10.12433/zgkjtz.20243342

一、大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策環(huán)境的影響

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)決策模式的革新

信息爆炸時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇擴(kuò)大催生了決策模式的革新，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策模式應(yīng)運(yùn)而生。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的決策模式依托龐大的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾胃咝У厮鸭?、分配和利用這些數(shù)據(jù)。依托云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)企業(yè)在信息整合、策略規(guī)劃、方案優(yōu)選及效果評(píng)估等方面的運(yùn)作流程不斷優(yōu)化，深刻影響著管理決策的每一個(gè)環(huán)節(jié)[1]。維克托·邁爾舍恩伯格等學(xué)者強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)之“大”不僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的龐大規(guī)模上，更關(guān)鍵的是它代表了數(shù)據(jù)處理方式和思維模式的根本轉(zhuǎn)變，即全面、系統(tǒng)、綜合地搜集數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)工具進(jìn)行深入分析并構(gòu)建模型，旨在揭示數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，預(yù)測(cè)事件的可能性。

研究顯示，那些傾向于利用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)決策的企業(yè)，往往在財(cái)務(wù)和運(yùn)營績效上表現(xiàn)得更為卓越。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)整合體，已躍升為知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力，是經(jīng)濟(jì)生活的最基本要素之一。通過數(shù)據(jù)的有效轉(zhuǎn)化，信息得以豐富，決策過程得以優(yōu)化，企業(yè)的生產(chǎn)效率得以顯著提升。展望未來，企業(yè)的價(jià)值評(píng)估將愈發(fā)看重?cái)?shù)據(jù)積累的廣度與深度以及運(yùn)用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)創(chuàng)新策略的實(shí)踐能力。

（二）當(dāng)前大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策實(shí)踐的現(xiàn)狀

麻省理工學(xué)院的《斯隆管理評(píng)論》主編攜手IBM商業(yè)價(jià)值研究院共同進(jìn)行了一項(xiàng)廣泛的研究，覆蓋了100個(gè)國家、跨越了30多個(gè)行業(yè)，涉及約3000名企業(yè)高管、經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析專家。基于這項(xiàng)調(diào)查，研究提出了五項(xiàng)策略建議，其中一項(xiàng)核心建議是，企業(yè)在面對(duì)任何機(jī)遇時(shí)，應(yīng)當(dāng)以問題為導(dǎo)向而非數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，即首先確立與商業(yè)目標(biāo)一致的問題，然后再尋找解決這些問題的數(shù)據(jù)。

根據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志2010年的調(diào)查，盡管大數(shù)據(jù)管理的實(shí)際應(yīng)用仍處于初期階段，但其已經(jīng)成為企業(yè)管理領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn)話題。2013年3月，IBM公布的《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》報(bào)告揭示了大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大商業(yè)潛力。根據(jù)調(diào)研，高達(dá)63%的受訪者確認(rèn)大數(shù)據(jù)及分析能力為企業(yè)組織構(gòu)建了更具競爭優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)；同時(shí)47%的受訪者坦承，大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用尚處于初步構(gòu)想階段；另有28%的受訪者已啟動(dòng)了試點(diǎn)項(xiàng)目，或是部署了多元化的大數(shù)據(jù)解決方案，表明大數(shù)據(jù)正逐步成為企業(yè)追隨市場(chǎng)發(fā)展、促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)增長的核心[2]。在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，管理決策領(lǐng)域不僅迎來了技術(shù)層面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，更面臨著業(yè)務(wù)模式與決策思維的全面革新，企業(yè)需積極擁抱大數(shù)據(jù)帶來的管理決策新規(guī)范。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策數(shù)據(jù)的深度影響

（一）數(shù)據(jù)管理工作

在數(shù)據(jù)處理的初步階段，可以采取以下步驟：首先，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的篩選，移除那些無效、錯(cuò)誤或不相關(guān)的數(shù)據(jù)，以保障數(shù)據(jù)集的高質(zhì)量和精確性。其次，對(duì)經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度優(yōu)化和細(xì)致完善，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的實(shí)用性和商業(yè)價(jià)值。最后，針對(duì)現(xiàn)有的信息處理系統(tǒng)，需要進(jìn)行全面的升級(jí)和持續(xù)的改進(jìn)，以便更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和需求。

值得注意的是，在信息傳播瞬息萬變的時(shí)代背景下，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和最大化利用變得尤為關(guān)鍵，注重挖掘大數(shù)據(jù)之間的深層次聯(lián)系，以及大數(shù)據(jù)與企業(yè)運(yùn)營、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)之間的緊密關(guān)聯(lián)，通過深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘，提煉出對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)發(fā)展具有前瞻性和指導(dǎo)性的關(guān)鍵信息。這樣一套系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)處理流程，不僅能夠確保信息處理的即時(shí)性和有效性，還能夠從龐大的數(shù)據(jù)資源中挖掘出對(duì)企業(yè)決策和運(yùn)營優(yōu)化極具價(jià)值的情報(bào)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的持續(xù)、穩(wěn)健和高效發(fā)展[3]。在這一過程中，我們應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)能力，深化數(shù)據(jù)分析的層次和范圍，為企業(yè)未來的發(fā)展戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和智慧支持。

（二）知識(shí)管理

從知識(shí)管理視角看，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的知識(shí)元素，對(duì)決策至關(guān)重要。隨著資源基礎(chǔ)企業(yè)理論向知識(shí)基礎(chǔ)企業(yè)能力理論轉(zhuǎn)變，無形的知識(shí)在企業(yè)中的作用日益凸顯。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，深度數(shù)據(jù)的分析能挖掘更深層次的知識(shí)，助力企業(yè)提升收益。

大數(shù)據(jù)使企業(yè)能更全面洞察商業(yè)活動(dòng)，優(yōu)化決策，提升業(yè)績。調(diào)查顯示，多數(shù)企業(yè)認(rèn)可大數(shù)據(jù)和信息分析的競爭優(yōu)勢(shì)，部分企業(yè)已開始實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)競爭和增長的關(guān)鍵，在此環(huán)境下，管理決策將面臨新挑戰(zhàn)，需要結(jié)合技術(shù)與管理模式變革。

但需要注意的是，在決策過程中，數(shù)據(jù)也需要與人的主觀判斷相結(jié)合。復(fù)雜任務(wù)下，決策者需將大數(shù)據(jù)與直覺、洞察力結(jié)合起來，避免單一依賴數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與人的主動(dòng)性有機(jī)統(tǒng)一，以應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下的決策挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策參與者的深度影響

（一）決策參與者角色發(fā)生變化

在大數(shù)據(jù)的沖擊之下，企業(yè)長期依賴的經(jīng)驗(yàn)型決策模式正逐漸被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)化、精確化決策所替代。在當(dāng)前的企業(yè)管理決策流程中，得益于大數(shù)據(jù)的深度挖掘和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)能力，企業(yè)決策變得更加合理和高效。

為了適應(yīng)這一變化，企業(yè)中的決策參與者必須進(jìn)行角色轉(zhuǎn)換和認(rèn)知提升。第一，企業(yè)高層決策者不能單純依賴以往的經(jīng)驗(yàn)和直覺來發(fā)號(hào)施令，而應(yīng)全面吸收和利用大數(shù)據(jù)提供的大量信息資源。他們需要將企業(yè)的實(shí)際情況與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)相結(jié)合，將數(shù)據(jù)分析的洞察轉(zhuǎn)化為明確的任務(wù)和目標(biāo)，并將其作為決策流程的關(guān)鍵部分。這要求高層決策者具備對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，能夠從繁雜的數(shù)據(jù)中提煉出關(guān)鍵信息，以指導(dǎo)企業(yè)的戰(zhàn)略部署和日常運(yùn)營。第二，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，決策的視野不應(yīng)局限于高層和管理層，而應(yīng)拓展至企業(yè)的所有層級(jí)，包括每一位員工。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得企業(yè)的管理和決策過程變得更加透明和民主，每個(gè)員工都有可能成為決策過程中的關(guān)鍵參與者。因此，企業(yè)需要增強(qiáng)所有員工的數(shù)據(jù)意識(shí)和分析能力，鼓勵(lì)他們使用大數(shù)據(jù)工具來優(yōu)化工作流程，提高工作效率，并在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)參與到企業(yè)的管理和決策中來。

（二）大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)分析師

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)分析專家在企業(yè)決策的地位日益凸顯。他們憑借精湛的統(tǒng)計(jì)技巧、先進(jìn)的學(xué)習(xí)算法以及高效的分布式計(jì)算技術(shù)，深入海量的數(shù)據(jù)庫提煉出對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營具有決定意義的數(shù)據(jù)，并以簡單明了的方式呈現(xiàn)給決策者，不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用與產(chǎn)品服務(wù)。

世界著名的塔塔咨詢服務(wù)公司（TCS）的研究表明，信息技術(shù)行業(yè)正面臨人才短缺的問題，而具備專業(yè)能力的大數(shù)據(jù)分析專家尤為稀缺，這成為企業(yè)在構(gòu)建和部署大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)遭遇的主要障礙之一。目前，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的供需之間存在巨大的鴻溝。麥肯錫的研究預(yù)測(cè)顯示，在接下來的六年里，美國可能會(huì)遭遇14萬至19萬深度分析人才的短缺，以及150萬能夠運(yùn)用分析工具對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析以作出決策的管理和分析人才的不足。培養(yǎng)這類人才并非短期可以完成，還需要長期的系統(tǒng)化教育和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

四、大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策組織架構(gòu)的深度影響

（一）大數(shù)據(jù)重塑企業(yè)管理決策

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)內(nèi)部決策由領(lǐng)導(dǎo)專權(quán)轉(zhuǎn)為全員參與，引發(fā)了決策權(quán)力的調(diào)整，這將極大影響企業(yè)的決策組織架構(gòu)及文化氛圍。決策架構(gòu)的核心轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策權(quán)力的集中與分散平衡以及決策權(quán)在不同層級(jí)間的調(diào)整。

在環(huán)境穩(wěn)定且具備遠(yuǎn)見性的條件下，企業(yè)會(huì)優(yōu)先選擇構(gòu)建集中層級(jí)式的決策架構(gòu)；反之，面對(duì)高度不確定性和非傳統(tǒng)挑戰(zhàn)的環(huán)境時(shí)，則會(huì)選擇分散式?jīng)Q策架構(gòu)。企業(yè)架構(gòu)深受知識(shí)分布格局、知識(shí)流通成本及權(quán)利轉(zhuǎn)移費(fèi)用的影響，如果知識(shí)資源高度集中于企業(yè)高層，集中式?jīng)Q策架構(gòu)便更為適宜；相對(duì)地，若知識(shí)在組織中廣泛分布，則分散式?jīng)Q策結(jié)構(gòu)更為恰當(dāng)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策背景的復(fù)雜性增加，對(duì)決策的即時(shí)性要求提升，決策知識(shí)的分散性也更廣，使得分散式?jīng)Q策成為常態(tài)。在決策權(quán)限的分配上，企業(yè)決策效率低下的一個(gè)原因是決策權(quán)未能恰當(dāng)?shù)厥谟柘鄳?yīng)的職能角色。員工信息掌握量的增加應(yīng)伴隨決策自主權(quán)的擴(kuò)大，知識(shí)與權(quán)力的匹配是提升組織績效的關(guān)鍵。隨著信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速進(jìn)步，傳統(tǒng)意義上層級(jí)分明的組織結(jié)構(gòu)正逐步瓦解，取而代之的是更加網(wǎng)絡(luò)化、以人為本的扁平化組織架構(gòu)，普通員工也被賦予了更多的決策參與權(quán)，企業(yè)在分配決策權(quán)時(shí)必須緊跟這一變革的步伐。

（二）大數(shù)據(jù)重塑企業(yè)管理與決策文化

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理和決策文化帶來了深刻的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，重點(diǎn)已從“我們的想法是什么”轉(zhuǎn)移到了“我們掌握了哪些信息”。

企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策時(shí)，必須首先轉(zhuǎn)變思維方式。在處理關(guān)鍵決策時(shí)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和分析，然后基于這些分析結(jié)果來做出選擇。企業(yè)管理層的思維轉(zhuǎn)變同樣會(huì)促進(jìn)員工在決策活動(dòng)中更有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)。為了確保決策真正由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，企業(yè)管理者必須對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深思熟慮，而員工利用最前沿的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)管理層的直觀判斷，這標(biāo)志著企業(yè)決策文化的深刻轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)圍繞決策核心任務(wù)，構(gòu)建一套集決策知識(shí)搜集、創(chuàng)新、共享、傳遞與激勵(lì)機(jī)制于一體的綜合體系，培育一種持續(xù)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)為先的企業(yè)文化氛圍，從而全面提升員工在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的決策參與度與技能水平。

五、利用大數(shù)據(jù)完善企業(yè)管理決策工作的策略

（一）構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)倉庫

大數(shù)據(jù)的崛起，無疑是信息技術(shù)進(jìn)步及其廣泛應(yīng)用的直接產(chǎn)物，然而其對(duì)現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的廣泛影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了技術(shù)的邊界。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為人類開啟了一扇洞察世界的全新窗口，顛覆了以往依賴個(gè)人直覺或簡單分析來制定決策的做法，轉(zhuǎn)而通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析方法，以獲得更為精確和可信的決策結(jié)果。企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)盈利增長，就必須在產(chǎn)品上市之前，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的市場(chǎng)研究和產(chǎn)品策略規(guī)劃，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳盡而合理的分析，以防止由于產(chǎn)品盲目上市而造成的潛在風(fēng)險(xiǎn)和損失。在啟動(dòng)新產(chǎn)品生產(chǎn)流程之前，企業(yè)構(gòu)建和維護(hù)一個(gè)高效的數(shù)據(jù)倉庫至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化收集、精確比較和深度分析，企業(yè)能夠設(shè)定清晰、具體的生產(chǎn)目標(biāo)，進(jìn)而在競爭激烈的市場(chǎng)環(huán)境中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

（二）提高數(shù)據(jù)管理與分析能力

在企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作中，外部環(huán)境的作用不可避免。這要求企業(yè)必須不斷地對(duì)外部環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行刷新、整合和分析，以便準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)的需求，并對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。然而，外部環(huán)境的信息量極為龐大，數(shù)據(jù)的來源也是錯(cuò)綜復(fù)雜，這要求企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)必須保持高度的警惕性和清晰的辨識(shí)能力，能夠從眾多數(shù)據(jù)中篩選出對(duì)企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的信息。在信息的收集階段，企業(yè)不應(yīng)僅僅追求數(shù)據(jù)的數(shù)量，而應(yīng)更加關(guān)注根據(jù)自身實(shí)際情況，精確地挑選出能夠準(zhǔn)確描繪業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)。

審視目前的發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展中的重要性將會(huì)愈發(fā)顯著。企業(yè)所積累的原始數(shù)據(jù)，這些寶貴的信息資源，將在企業(yè)未來的發(fā)展中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，為企業(yè)贏得更強(qiáng)的市場(chǎng)競爭力以及戰(zhàn)略上的優(yōu)勢(shì)。因此，企業(yè)必須不斷提升自身的數(shù)據(jù)管理與分析能力，確保在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)世界中能夠保持領(lǐng)先地位。

（三）重視人才培養(yǎng)

在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，信息的收集、處理和分析顯得尤為重要，這些環(huán)節(jié)都離不開人的智慧和操作。但是，眾多企業(yè)在信息采集和分析的專業(yè)人才方面存在明顯的短板。對(duì)于那些人力資源緊張的企業(yè)來說，在招聘新人才的同時(shí)，更應(yīng)著眼于挖掘和利用現(xiàn)有員工的潛力，對(duì)他們進(jìn)行全面的大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)，以提升他們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)和實(shí)際操作技能。這樣的舉措能夠保證在企業(yè)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，員工能夠迅速適應(yīng)新的工作環(huán)境，熟練掌握大數(shù)據(jù)分析工具，從而為企業(yè)提供精準(zhǔn)的科學(xué)決策支持，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的綜合競爭力。通過這種內(nèi)部人才開發(fā)和培養(yǎng)的途徑，企業(yè)不僅能夠有效解決人才短缺問題，還能夠激發(fā)員工的工作熱情和創(chuàng)新能力，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和戰(zhàn)略升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。

六、總結(jié)

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，企業(yè)管理的決策過程不僅僅是技術(shù)層面的提升，更是管理思維的全面革新。大數(shù)據(jù)的崛起徹底轉(zhuǎn)變了企業(yè)決策的環(huán)境，從數(shù)據(jù)的收集、處理到知識(shí)的提取，再到?jīng)Q策的參與者、組織結(jié)構(gòu)和技術(shù)手段，每一個(gè)環(huán)節(jié)都經(jīng)歷了深刻的變革。這種變化為企業(yè)帶來了管理決策創(chuàng)新的無限可能，開辟了全新的思路和實(shí)施路徑。為了提升決策的質(zhì)量和效率，企業(yè)必須深入理解并把握大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的利用效率，深入挖掘潛在的知識(shí)價(jià)值，從而在激烈的市場(chǎng)競爭中提升自身的核心競爭力。

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（作者單位：河南省鄭州西亞斯學(xué)院）