摘 要:推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)工作,有利于補(bǔ)齊鄉(xiāng)村建設(shè)短板,對(duì)助力鄉(xiāng)村振興,推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展意義深遠(yuǎn)。以Z縣60個(gè)樣本村為研究對(duì)象,運(yùn)用層次分析法-熵值法-TOPSIS分析法,從農(nóng)村房屋配套設(shè)施建設(shè)管理、村莊人居環(huán)境整治、村莊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、鄉(xiāng)村公共服務(wù)4個(gè)維度對(duì)Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究,針對(duì)Z縣現(xiàn)階段鄉(xiāng)村建設(shè)中存的問題短板,提出對(duì)策及建議,為鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)提供方法和借鑒。
關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村建設(shè); AHP-熵值法-TOPSIS分析法; 綜合評(píng)價(jià); Z縣地區(qū)
中圖分類號(hào):F323"""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A""""" 文章編號(hào):1002-204X(2024)11-0110-08
doi:10.3969/j.issn.1002-204x.2024.11.019
Comprehensive Evaluation of Rural Construction Level Based on TOPSIS Analysis Method----- A Case Study on Z County in Ningxia
Liu Haijuan1,2, Wang Ping2
(1.Ningxia Academy of Agriculture and Forestry Sciences,Yinchuan, Ningxia 750002; 2.School of Agriculture,Ningxia University, Yinchuan, Ningxia 750021)
Abstract Promoting the comprehensive evaluation of rural construction is conducive to making up for the shortcomings of rural construction, and has far-reaching significance in helping rural revitalization and promoting agricultural and rural modernization. Taking 60 sample villages in Z County as the research objects, and using the analytic hierarchy process (AHP)-entropy method -TOPSIS analysis method,a comprehensive evaluation and research were conducted on the rural construction level in Z County from four dimensions: construction and management of rural housing supporting facilities, improvement of village living environment, village infrastructure construction and rural public service. In view of the existing problems in rural construction of Z County, some countermeasures and suggestions are put forwardto provide methods and reference for the comprehensive evaluation of rural construction.
Key words Rural construction; Ahp-entropy method-TOPSIS analysis method; Comprehensive evaluation; Z County area
作者簡(jiǎn)介:劉海娟(1989—),女,寧夏中寧人,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)師,從事農(nóng)村發(fā)展研究。
收稿日期:2024-03-28" 修回日期:2024-09-09
中國作為一個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國,鄉(xiāng)村不僅是億萬農(nóng)民的棲息之地,也是國家社會(huì)發(fā)展的基石。長(zhǎng)久以來,鄉(xiāng)村建設(shè)一直是我國發(fā)展的重要任務(wù),一代又一代人為之付出了不懈努力。黨的十九大提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,為中國的鄉(xiāng)村建設(shè)開啟了新篇章,迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。進(jìn)一步完善鄉(xiāng)村建設(shè),不僅是響應(yīng)建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的時(shí)代號(hào)召,更是實(shí)現(xiàn)美麗中國愿景的基礎(chǔ)工作。
當(dāng)前,鄉(xiāng)村建設(shè)已經(jīng)成為新農(nóng)村建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù),各地圍繞鄉(xiāng)村建設(shè)開展了卓有成效的工作,寧夏Z縣也搶抓機(jī)遇,努力提升鄉(xiāng)村建設(shè)水平,積極推進(jìn)轄區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè),然而,對(duì)鄉(xiāng)村建設(shè)水平的評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系尚不完善。目前,學(xué)者們對(duì)鄉(xiāng)村建設(shè)的困境和突破路徑開展了研究,杜元宏等[1]以甘肅省隴南市為例,對(duì)鄉(xiāng)村建設(shè)的困境和突破進(jìn)行分析,進(jìn)一步揭示了鄉(xiāng)村建設(shè)的豐富內(nèi)涵;陳秧分等[2]、趙忠亮[3]分別在全國和遼寧省縣域?qū)用鏄?gòu)建了鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村建設(shè)水平提供了可參考的定量指標(biāo)體系,也為各級(jí)政府分類指導(dǎo)、因地施策提供了參考;周棟良[4]指出,鄉(xiāng)村建設(shè)指標(biāo)體系的建立對(duì)于各地的鄉(xiāng)村發(fā)展問題診斷、鄉(xiāng)村振興進(jìn)展監(jiān)測(cè)及政策制定工作具有重要意義。目前,尚未有針對(duì)寧夏Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)的相關(guān)研究,缺乏對(duì)該地區(qū)鄉(xiāng)村建設(shè)水平的科學(xué)評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)的探討,因此,筆者等在深入了解Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,采用層次分析法(Ananlytic Hicerarchy Process,AHP)、熵值法(Entropy-weight)確定指標(biāo)的組合權(quán)重,并運(yùn)用TOPSIS分析法(Technique for OrderPreference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)以寧夏Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)水平作為研究對(duì)象,嘗試建構(gòu)鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)模型,科學(xué)精準(zhǔn)量化鄉(xiāng)村的真實(shí)建設(shè)水平,深入挖掘當(dāng)前當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村建設(shè)中的現(xiàn)存問題,提出針對(duì)性的解決對(duì)策,使鄉(xiāng)村建設(shè)內(nèi)涵與目標(biāo)進(jìn)一步清晰,彌補(bǔ)現(xiàn)有研究空白,從理論和實(shí)踐兩個(gè)維度豐富鄉(xiāng)村建設(shè)研究。
1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)域概況
Z縣位于寧夏回族自治區(qū)中部,屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候,年平均氣溫為9.9 ℃,平均海拔在1 140~1 600 m,境內(nèi)光照充足、日照時(shí)間長(zhǎng)、礦產(chǎn)資源豐富,是全球最大的金屬錳生產(chǎn)基地,是國務(wù)院命名的“中國枸杞之鄉(xiāng)”。Z縣總面積為3 369.58 km2,轄6鎮(zhèn)、6鄉(xiāng)、133個(gè)行政村、21個(gè)社區(qū),常住人口為33.4萬人。耕地面積為7.2萬hm2,土地肥沃、林茂糧豐,盛產(chǎn)水稻、小麥、枸杞、蘋果、紅棗、硒砂瓜等特色農(nóng)產(chǎn)品,黃河流經(jīng)縣域68 km,得黃河灌溉之利,年總引水量為4.6億m3。Z縣民營(yíng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、起步早、活力強(qiáng),發(fā)展后勁足,截至2023年,Z縣地方生產(chǎn)總值為231億元,城鄉(xiāng)居民人均可支配收入分別為35 660.1元和17 970.0元,較2022年同期分別增長(zhǎng)6.2%和8.7%。社會(huì)消費(fèi)品零售總額為42.2億元。Z縣良好的自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件,為推進(jìn)Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
近年來,Z縣致力于推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展、建設(shè)和治理,為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。在鄉(xiāng)村發(fā)展方面,Z縣遵循寧夏第十三次黨代會(huì)關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求,圍繞構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“三大體系”,實(shí)施產(chǎn)業(yè)振興戰(zhàn)略和特色農(nóng)業(yè)提質(zhì)計(jì)劃,推動(dòng)“六特”產(chǎn)業(yè)壯大,利用“黃金奶源帶”區(qū)位優(yōu)勢(shì),發(fā)展規(guī)?;?、智能化養(yǎng)殖場(chǎng)和標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖園區(qū),推進(jìn)冷涼蔬菜標(biāo)準(zhǔn)園建設(shè)。在鄉(xiāng)村建設(shè)方面,Z縣依托產(chǎn)業(yè)集群和比較優(yōu)勢(shì),發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工,加快龍頭企業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè),支持綠色食品加工企業(yè)技術(shù)改造升級(jí),推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地倉儲(chǔ)、保鮮、冷鏈物流設(shè)施建設(shè),計(jì)劃將農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率提高至76%以上。同時(shí),Z縣實(shí)施鄉(xiāng)村面貌提升行動(dòng),2023年改廁1 300戶,加快美麗鄉(xiāng)村創(chuàng)建,爭(zhēng)創(chuàng)區(qū)級(jí)示范縣(鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村),申報(bào)國家農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn),創(chuàng)建全國“一村一品”示范村,提升休閑農(nóng)業(yè)基地服務(wù)設(shè)施及接待能力。此外,Z縣強(qiáng)化農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)管理和服務(wù),流轉(zhuǎn)土地面積穩(wěn)定在2.3萬hm2以上,培育國家級(jí)和自治區(qū)級(jí)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,全年培育高素質(zhì)農(nóng)民300人,第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到51.6億元。
Z縣多措并舉推動(dòng)鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展。①加強(qiáng)農(nóng)房建設(shè)管理,推行農(nóng)村危房改造和新建住房補(bǔ)貼政策,提高住房條件和安全水平,鼓勵(lì)使用節(jié)能環(huán)保材料,保護(hù)傳統(tǒng)村落和民居建筑;②加大農(nóng)村人居環(huán)境整治力度,建設(shè)垃圾處理設(shè)施,推行垃圾分類,加強(qiáng)污水處理,保護(hù)森林、草原和水資源,促進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)和旅游發(fā)展,提高生活質(zhì)量;③注重改善農(nóng)村交通、水利、電力等基礎(chǔ)設(shè)施,修建公路、橋梁、灌溉渠道,提升農(nóng)田灌溉能力,推進(jìn)電網(wǎng)和通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè);④提升農(nóng)村公共服務(wù)水平,加大對(duì)教育、醫(yī)療、文化等公共服務(wù)的投入,改善辦學(xué)條件,提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平,豐富文化生活。雖然取得了成效,但Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)仍存在基礎(chǔ)設(shè)施不平衡、公共服務(wù)水平待提高、環(huán)境污染等問題。未來,Z縣需繼續(xù)加大鄉(xiāng)村建設(shè)力度,促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興。
1.2 數(shù)據(jù)來源
該研究所用數(shù)據(jù)源于2023年6月全國鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)工作寧夏Z縣數(shù)據(jù)。為提高調(diào)查樣本對(duì)整體的反應(yīng)程度,使調(diào)查結(jié)果更具真實(shí)性,運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、實(shí)地調(diào)研與問卷調(diào)查法、TOPSIS組合評(píng)價(jià)法等研究方法,通過對(duì)Z縣12個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、60個(gè)樣本村的1 223戶村民進(jìn)行問卷調(diào)查,獲得有效問卷824份,有效回收率為67.4%。
2 研究方法
2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取
鄉(xiāng)村建設(shè)是一項(xiàng)涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)等多個(gè)方面的系統(tǒng)性工程,其評(píng)價(jià)體系要兼顧科學(xué)性與合理性,便于開展鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)工作,促進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)目標(biāo)在農(nóng)村地區(qū)的實(shí)現(xiàn)。因此,指標(biāo)選取應(yīng)秉持科學(xué)性、合理性、針對(duì)性、可操作性、以人為本原則,科學(xué)制定指標(biāo)體系,明確各層級(jí)指標(biāo)內(nèi)容、體系和標(biāo)準(zhǔn),合理有效地體現(xiàn)鄉(xiāng)村建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀,反映鄉(xiāng)村建設(shè)過程中的問題短板及實(shí)際發(fā)展水平。指標(biāo)要易于量化,調(diào)研要更善于聽取群眾對(duì)當(dāng)下鄉(xiāng)村建設(shè)的真實(shí)感受。
該研究基于已有的鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究成果,參考2023年《鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)實(shí)施方案》等相關(guān)文件中有關(guān)鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)容,結(jié)合Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)方案進(jìn)行調(diào)研分析,最終從縣(鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村)等部門獲得的資料及調(diào)研問卷中選取農(nóng)村農(nóng)房建設(shè)、人居環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)4個(gè)系統(tǒng)共計(jì)18個(gè)指標(biāo)為Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。
2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定
2.2.1 賦權(quán)方法的確定
在對(duì)Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的過程中,指標(biāo)的賦權(quán)是評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)鍵步驟。本研究主要采取3種賦權(quán)方法:①主觀賦權(quán),②客觀賦權(quán),③組合賦權(quán)。首先,主觀賦權(quán)運(yùn)用AHP評(píng)價(jià)法進(jìn)行定性分析,結(jié)果即專家的最終評(píng)分,該方法具有較強(qiáng)的主觀性。其次,客觀賦權(quán)主要運(yùn)用熵值法進(jìn)行定量分析,通過各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算,結(jié)果為數(shù)學(xué)模型計(jì)算出的具體數(shù)值,該方法具有較強(qiáng)的客觀性。最后,運(yùn)用組合賦權(quán)法,將AHP 評(píng)價(jià)法和熵值法得出的主、客觀評(píng)價(jià)結(jié)果納入綜合考慮,進(jìn)行組合賦權(quán)分析,得出兼顧主、客觀因素的公正權(quán)重。因此,通過組合賦權(quán)中定性與定量相結(jié)合的指標(biāo)體系,得出的賦權(quán)結(jié)果,不僅能夠提高綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度,也能在具體應(yīng)用中根據(jù)不同的評(píng)價(jià)目的和指標(biāo)體系的特點(diǎn)選擇合適的賦權(quán)方式,提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
2.2.2 評(píng)價(jià)方法的確定
TOPSIS分析法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是一種常用的多屬性決策方法,廣泛用于多個(gè)決策方案之間的優(yōu)劣比較[5]?;贏HP和熵值法得出的主、客觀因素組合權(quán)重,運(yùn)用TOPSIS分析法將評(píng)價(jià)指標(biāo)組合權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化,確定最優(yōu)、最劣解,計(jì)算每個(gè)決策方案與最優(yōu)解和最劣解的距離,測(cè)算距離得分,根據(jù)得分高低進(jìn)行排序,得分越高者越靠前。依據(jù)最終得分排序,最終確定每個(gè)方案的相對(duì)優(yōu)、劣程度。
2.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立
Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系參考我國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部提出的2023年鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)合Z縣的實(shí)際情況確立。對(duì)現(xiàn)有的鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)按照指標(biāo)體系構(gòu)建原則與目標(biāo)需求進(jìn)行匯總,通過對(duì)其中難以獲取數(shù)據(jù)、無法統(tǒng)計(jì)計(jì)算、與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不相符的指標(biāo)進(jìn)行剔除,最終將Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分為4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和18個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中:評(píng)價(jià)目標(biāo)為Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)體系,即目標(biāo)層(A),包含4個(gè)準(zhǔn)則層(B),分別是農(nóng)房建設(shè)(B1)、人居環(huán)境(B2)、基礎(chǔ)設(shè)施(B3)、公共服務(wù)(B4);4個(gè)準(zhǔn)則層又包含18個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)層,分別用C1~C18標(biāo)記,完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型見表1。
2.2.4 指標(biāo)意義
本研究選取農(nóng)房建設(shè)、人居環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)四大指標(biāo)對(duì)Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
(1)農(nóng)房建設(shè)指標(biāo):可以評(píng)估農(nóng)村住房的建設(shè)質(zhì)量、安全性和舒適度,以及是否符合當(dāng)?shù)氐囊?guī)劃和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。本研究選取自建房的圍護(hù)采取建筑節(jié)能措施占比、對(duì)現(xiàn)在住房廁所條件的滿意度、對(duì)現(xiàn)在住房廚房條件的滿意度、采用清潔能源的農(nóng)房占比,以及對(duì)現(xiàn)在總體住房條件的滿意度5個(gè)指標(biāo)反映Z縣農(nóng)房建設(shè)發(fā)展水平。
(2)人居環(huán)境指標(biāo):可以評(píng)估農(nóng)村居民的生活質(zhì)量、健康狀況,以及是否存在環(huán)境污染和衛(wèi)生問題。本研究選取實(shí)施垃圾分類再處理的村民占比、對(duì)村內(nèi)垃圾收集轉(zhuǎn)運(yùn)處理情況的滿意度、對(duì)村內(nèi)污水收集處理情況的滿意度,以及對(duì)村莊整體環(huán)境的滿意度4個(gè)指標(biāo)反映Z縣鄉(xiāng)村人居環(huán)境的發(fā)展水平。
(3)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo):可以評(píng)估農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平、服務(wù)能力,以及是否滿足農(nóng)村居民的生產(chǎn)和生活需求。本研究選取村內(nèi)通戶道路硬化占比、農(nóng)村飲用水水質(zhì)合格率、對(duì)村內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的滿意度3個(gè)指標(biāo)反映Z縣農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展水平。
(4)公共服務(wù)指標(biāo):可以評(píng)估農(nóng)村公共服務(wù)的供給水平、質(zhì)量,以及是否滿足農(nóng)村居民的基本需求。本研究選取對(duì)小孩就讀學(xué)校教育質(zhì)量的滿意度、對(duì)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的滿意度、村級(jí)養(yǎng)老服務(wù)實(shí)施覆蓋率、對(duì)公共交通的滿意度、對(duì)村里組織的鄉(xiāng)村建設(shè)活動(dòng)的參與度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的滿意度這6個(gè)指標(biāo)全面評(píng)估Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)的公共服務(wù)水平。
通過18個(gè)具體指標(biāo)的綜合評(píng)估,不僅有助于評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村建設(shè)的成效,還能促進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)的持續(xù)發(fā)展和質(zhì)量提升。
3 基于AHP-熵值法-TOPSIS法的Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)
3.1 基于AHP的鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重測(cè)算
3.1.1 構(gòu)造判斷矩陣
判斷矩陣以上層某個(gè)元素為判斷標(biāo)準(zhǔn),將下層元素兩兩相比較來判斷矩陣元素取值。該數(shù)值體現(xiàn)出根據(jù)客觀實(shí)際,對(duì)各種因素的相對(duì)重要程度所作出的主觀理解與評(píng)價(jià)。通常情況下使用1、3、5、7、9及其倒數(shù)作為標(biāo)度,而2、4、6、8則被視為相鄰判斷的中位數(shù)構(gòu)造判斷矩陣。
3.1.2 計(jì)算權(quán)重系數(shù)
使用和積法計(jì)算各個(gè)判斷矩陣的最大特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量,隨后對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理,以獲得權(quán)重排序。根據(jù)各個(gè)層次的權(quán)重排序,最終得出權(quán)重的總排序。具體的計(jì)算步驟如下:
(1)將判斷矩陣每一列正規(guī)化,得到矩陣P:
ij="""""""""""" (i,j=1,2,...n)
式中,ij為第i行、第j列的元素正規(guī)化處理后的值;pij為第i行、第j列的元素;pkj為第j列元素的和。
(2)每一列經(jīng)正規(guī)化后的判斷矩陣P按行相加:
i=pij"""""""""""" (i,j=1,2,...,n)
式中,i為正規(guī)化后的判斷矩陣中第i行的和。
(3)對(duì)向量W=[W1,W2,...,Wn]T正則化:
W="""""""""""" (i=1,2,...,n)
得到特征向量W=[W1,W2,...,Wn]T。
3.1.3 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)
鑒于客觀事物的復(fù)雜性或?qū)κ挛镎J(rèn)識(shí)的片面性,為了通過構(gòu)建的判斷矩陣得出特征向量權(quán)重值,必須對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性和隨機(jī)性檢驗(yàn)。一般用一致性指標(biāo)與平均隨機(jī)一致性指標(biāo)比值CR檢驗(yàn)判斷矩陣一致性,當(dāng)CRlt;0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣具有較好的一致性。通過測(cè)算,上述判斷矩陣通過檢驗(yàn),具有較好的一致性。
3.1.4 權(quán)重結(jié)果分析
通過層次分析法測(cè)算得出Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)(表2)??梢钥闯?,準(zhǔn)則層B1農(nóng)房建設(shè)(0.455)、B4公共服務(wù)(0.263)所占的權(quán)重比較大,B2人居環(huán)境和B3基礎(chǔ)設(shè)施所占權(quán)重相同,占比均為0.141。表明在Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)中,農(nóng)房建設(shè)和公共服務(wù)是非常重要的兩個(gè)內(nèi)容。
從指標(biāo)層看,在B1農(nóng)房建設(shè)中,對(duì)現(xiàn)在住房廁所條件的滿意度C2(0.416)所占權(quán)重最大,而對(duì)現(xiàn)在總體住房條件的滿意度C5(0.062)所占權(quán)重最小;在B2人居環(huán)境中,實(shí)施垃圾分類再處理的村民占比C6(0.466)所占權(quán)重最大,而對(duì)村莊整體環(huán)境的滿意度C9(0.096)所占權(quán)重最小;在B3基礎(chǔ)設(shè)施中,村內(nèi)通戶道路硬化占比C10(0.539)所占權(quán)重最大,而農(nóng)村飲用水水質(zhì)合格率C11(0.164)所占權(quán)重最小;在B4公共服務(wù)中,對(duì)小孩就讀學(xué)校教育質(zhì)量的滿意度C13和對(duì)村里組織的鄉(xiāng)村建設(shè)活動(dòng)的參與度C17所占權(quán)重最大,占比均為0.273,而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的滿意度C18(0.057)所占權(quán)重最小。表明Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)任重道遠(yuǎn),要不斷改善現(xiàn)在總體住房條件、加強(qiáng)村莊整體環(huán)境的治理、提升農(nóng)村飲用水水質(zhì)合格率、提供讓農(nóng)民滿意的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù),實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村建設(shè)的全面發(fā)展。為了更好地推動(dòng)鄉(xiāng)村建設(shè)的發(fā)展,Z縣應(yīng)積極發(fā)揮政府與市場(chǎng)的力量,同時(shí)發(fā)動(dòng)群眾廣泛參與,以實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村建設(shè)共享、共治。
3.2 基于熵值法的鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重測(cè)算
3.2.1 構(gòu)建初始指標(biāo)矩陣
在預(yù)先制定評(píng)估準(zhǔn)則的前提下,假定存在m個(gè)評(píng)估維度和n個(gè)評(píng)估指標(biāo)的適應(yīng)性評(píng)估數(shù)據(jù),從而構(gòu)建初步的評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣R。
3.2.2 指標(biāo)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化
利用標(biāo)準(zhǔn)化方法將指標(biāo)矩陣R無量綱化。因指標(biāo)類型不同而使用標(biāo)準(zhǔn)化方法各異。成本型指標(biāo)表示越小越重要,而收益性指標(biāo)表示越大越重要。
對(duì)于成本型指標(biāo),其標(biāo)準(zhǔn)化公式表達(dá)為:
r'ij=(max(rij)-rij)/(max(rij)-min(rij))
對(duì)于收益型指標(biāo),其標(biāo)準(zhǔn)化公式表達(dá)為:
r'ij=(rij-min*rij))/(max(rij)-min(rij))
經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理之后,構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)矩陣R'。
3.2.3 計(jì)算指標(biāo)熵H
假設(shè)第j項(xiàng)指標(biāo)的熵被定義為Hj,那么各指標(biāo)熵的計(jì)算公式:
Hj=-k×fijlnfij(i=1,2,...m;j=1,2...,n)
其中,fij=,k=;假定當(dāng)時(shí)fij=0,fijlnfij=0,k為波爾茲曼常數(shù),令kgt;0。
3.2.4 確定指標(biāo)熵權(quán)w
根據(jù)熵值的定義第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)wj,如公式所示:
wj="""" (0≤wj≤1,wj=1)
熵權(quán)wj能夠反映評(píng)價(jià)時(shí)不同指標(biāo)所含信息量的大小,定量體現(xiàn)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)所起的作用。
3.2.5 權(quán)重結(jié)果分析
通過熵值法測(cè)算得出Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)(表3)。可以看出,村內(nèi)通戶道路硬化占比C10(0.452)和實(shí)施垃圾分類再處理的村民占比C6(0.193)所占的權(quán)重較大,對(duì)村莊整體環(huán)境的滿意度C9(0.006)和對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的滿意度C18(0.005)所占的權(quán)重較小。表明在Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)中,村內(nèi)通戶道路硬化和實(shí)施垃圾分類再處理是非常重要的兩個(gè)內(nèi)容。而對(duì)村莊整體環(huán)境的整治和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)水平仍需加強(qiáng)建設(shè)。
3.3 基于組合賦權(quán)法的鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重測(cè)算
AHP-熵權(quán)法是一種利用AHP 得到主觀權(quán)重和熵權(quán)法得到客觀權(quán)重,對(duì)主、客觀權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化得到組合權(quán)重的方法。
W(j)=
計(jì)算得到組合權(quán)重(表4)。
綜上所述,一方面,利用AHP層次分析法得出的權(quán)重值在[0.057,0.539]之間變動(dòng),跨度較大,顯示出較大的波動(dòng)幅度,這一結(jié)果揭示了權(quán)重值在較高和較低兩端分布,以及指標(biāo)層次之間明顯的分界,反映了在評(píng)定過程中專家傾向性的顯著性;另一方面,熵權(quán)法得出的權(quán)重值在[0.005,0.452],雖然跨度也較大,但不同指標(biāo)的權(quán)重值更趨于集中,這使得單憑熵權(quán)值辨別指標(biāo)間的差異變得困難。結(jié)合AHP層次分析法與熵權(quán)法所得權(quán)重進(jìn)行組合配權(quán),得到的新權(quán)重范圍在[0.013,0.182],跨度更為適中,使得指標(biāo)間的分級(jí)結(jié)構(gòu)更顯合理。組合賦權(quán)法不只是解決了依賴專家評(píng)分的主觀性問題,同時(shí)也克服了僅根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異性來確定權(quán)重的局限。因此,組合賦權(quán)法在科學(xué)性和合理性方面表現(xiàn)出較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),能夠更有效地服務(wù)于Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)。
3.4 基于TOPSIS分析法的評(píng)價(jià)計(jì)算
3.4.1 構(gòu)建決策矩陣
采用TOPSIS分析法對(duì)Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià),構(gòu)建一個(gè)有m個(gè)待選的年份A={A1,A2,...,Am},n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)C={C1,C2,...,Cn}的決策矩陣Cj。
3.4.2 初始決策矩陣標(biāo)準(zhǔn)化
為消除量綱影響,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理,區(qū)分正向型和負(fù)向型指標(biāo),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣P。計(jì)算方法如下:
正向型指標(biāo):pij=
負(fù)向型指標(biāo):pij=
3.4.3 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化判斷矩陣
通過組合賦權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,形成權(quán)重向量w,將標(biāo)準(zhǔn)化的決策矩陣與組合權(quán)重向量相結(jié)合,得到加權(quán)規(guī)范化判斷矩陣Z。
3.4.4 確定正、負(fù)理想解和相對(duì)貼近度
確定正理想解和負(fù)理想解,采用歐氏距離計(jì)算各年份與理想解的距離。通過計(jì)算相對(duì)貼近度Di,對(duì)各年份進(jìn)行排序,Di值越大,得分越高。
正理想解:M+={z1+,z2+,...,zn+}......
負(fù)理想解:M-={z1-,z2-,...,zn-}......
其中,zj+=max(zij),zj-=min(zij),i=1,2,...,m;j=1,2,...n。
相對(duì)貼近度:
Dj=
計(jì)算得到綜合權(quán)重(表5)。
B1農(nóng)房建設(shè)得分比重為23%,雖然Z縣在農(nóng)房建設(shè)過程中對(duì)于現(xiàn)住房廁所條件、廚房條件以及清潔能源的使用和推廣都取得了一定成效,村民對(duì)農(nóng)房建設(shè)的滿意度也較高,但是農(nóng)房建設(shè)權(quán)重結(jié)果顯示,最高占比還是自建房節(jié)能措施。說明Z縣在農(nóng)房建設(shè)的過程中非常注重自建房的節(jié)能環(huán)保,這有利于建設(shè)綠色環(huán)保、生態(tài)宜居的鄉(xiāng)村環(huán)境,使得鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)雙贏,更有利于實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展。雖然Z縣在多項(xiàng)農(nóng)房建設(shè)指標(biāo)上已經(jīng)取得較高水準(zhǔn),但仍需要政府繼續(xù)推進(jìn)建設(shè)工作,尤其是對(duì)提升現(xiàn)住房的廁所條件、廚房條件及清潔能源的使用和推廣方面,仍需要加強(qiáng)。
B2人居環(huán)境得分比重為21.0%。其中,Z縣垃圾分類再處理在人居環(huán)境整治中占比最高,這源于Z縣各鄉(xiāng)村重視再生資源的可回收利用,尤其是人居環(huán)境整治中加強(qiáng)和改善城鄉(xiāng)垃圾填埋場(chǎng)和分揀點(diǎn)的處理效率。通過提高城鄉(xiāng)垃圾填埋場(chǎng)及分揀站的處理能力,確保農(nóng)村生活垃圾的處理率達(dá)到100%、無害化處理率達(dá)到95%、分類與資源化利用覆蓋率達(dá)到30%,提升該地區(qū)農(nóng)村生活垃圾分類和資源化利用率,從而將Z縣成功打造成寧夏農(nóng)村生活垃圾分類與資源化利用的一級(jí)示范縣。垃圾分類再處理是改善人居環(huán)境的重要舉措之一,通過垃圾分類,可以有效減少垃圾的產(chǎn)生,提高資源的利用效率,降低環(huán)境污染。同時(shí),垃圾分類也有助于提高居民的環(huán)保意識(shí)和文明素質(zhì),促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。但是也要注重提升村內(nèi)垃圾收轉(zhuǎn)和村內(nèi)污水處理能力,進(jìn)一步提升鄉(xiāng)村建設(shè)水平,打造舒適宜居的鄉(xiāng)村環(huán)境。
B3基礎(chǔ)設(shè)施得分比重為33.8%。其中,村內(nèi)道路硬化在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中占比最高。村內(nèi)道路硬化是改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的重要舉措之一,可以提高農(nóng)村道路質(zhì)量,改善村民出行條件,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。近年來,Z縣積極爭(zhēng)取財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)項(xiàng)目、村級(jí)“一事一議”項(xiàng)目、庫區(qū)移民后續(xù)扶持項(xiàng)目等資金,硬化、美化、亮化巷道,砌護(hù)渠道并配套水利設(shè)施,打造群眾活動(dòng)廣場(chǎng),不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施功能。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,應(yīng)該綜合考慮各方面的需求和投資效益,制定科學(xué)合理的規(guī)劃和政策,以提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的質(zhì)量和效率。而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括多個(gè)方面,如交通、能源、通信等,村內(nèi)道路硬化只是其中之一。因此,需要考慮加強(qiáng)對(duì)其他基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能力,即需要加強(qiáng)農(nóng)村飲用水水質(zhì)合格率檢測(cè),完善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步推進(jìn)高質(zhì)量新農(nóng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興。
B4公共服務(wù)得分比重為22.2%。其中,村級(jí)養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施覆蓋率和對(duì)村里組織的鄉(xiāng)村建設(shè)活動(dòng)參與度在公共服務(wù)中占比較高。村內(nèi)養(yǎng)老服務(wù)和鄉(xiāng)村建設(shè)活動(dòng)是公共服務(wù)的重要組成部分,其在公共服務(wù)中占比的高低,取決于當(dāng)?shù)氐墓卜?wù)需求和政策支持。Z縣以解決老年人居家養(yǎng)老問題為突破口,通過政府購買養(yǎng)老服務(wù)、實(shí)施居家適老化改造項(xiàng)目、送特殊關(guān)愛上門等措施,構(gòu)建起以“政府購買+居家養(yǎng)老”為主的養(yǎng)老服務(wù)模式,讓老年人在家就能享受到專業(yè)化、個(gè)性化的照護(hù)服務(wù)。同時(shí),還通過開展鄉(xiāng)村建設(shè)活動(dòng),加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善農(nóng)村人居環(huán)境,提高村民的生活質(zhì)量和幸福感。這些舉措有助于促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,提高公共服務(wù)的質(zhì)量和覆蓋面。在未來,隨著社會(huì)的發(fā)展和人們對(duì)公共服務(wù)需求的不斷提高,村內(nèi)養(yǎng)老服務(wù)和鄉(xiāng)村建設(shè)活動(dòng)在公共服務(wù)中的占比將會(huì)不斷提高。同時(shí)在發(fā)展鄉(xiāng)村公共服務(wù)的同時(shí),不能忽略鄉(xiāng)村教育、醫(yī)療衛(wèi)生、公共交通和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)等。在公共服務(wù)鄉(xiāng)村建設(shè)上,Z縣還有待努力。
3.5 指標(biāo)對(duì)比分析
采用層次分析法、熵權(quán)法和TOPSIS分析法分別測(cè)算Z縣12個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))60個(gè)行政村綜合建設(shè)水平。從計(jì)算結(jié)果(表6)來看,XP鎮(zhèn)貼近度為1.000,達(dá)到美麗鄉(xiāng)村建設(shè)良好水平,并在12個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))中得分最高,說明其鄉(xiāng)村建設(shè)的實(shí)施效果相對(duì)顯著。HLS鄉(xiāng)的貼近度得分為0.890,是12個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))中排名第二的村莊,表明該村莊在鄉(xiāng)村建設(shè)方面也取得了一定的成果,但與XP鎮(zhèn)相比還有一定差距,需要進(jìn)一步制定計(jì)劃改善當(dāng)?shù)氐泥l(xiāng)村建設(shè)水平,促進(jìn)鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展。XT鄉(xiāng)、YD鄉(xiāng)和DZC鎮(zhèn)的貼近度得分分別為0.868、0.860和0.858,與HJS鄉(xiāng)的得分相近,但相對(duì)較低,表明這3個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))在鄉(xiāng)村建設(shè)方面還有提升的空間,需要進(jìn)一步開展鄉(xiāng)村建設(shè)項(xiàng)目提高綜合評(píng)價(jià)得分。而TYL鄉(xiāng)、NA鎮(zhèn)、ZT鄉(xiāng)、BM鄉(xiāng)的貼近度得分相近,分別為0.828、0.823、0.814和0.806,說明這4個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的村莊需要更多投資和支持實(shí)施鄉(xiāng)村建設(shè)計(jì)劃,以提高當(dāng)?shù)鼐用裆钯|(zhì)量。MS鎮(zhèn)、SK鎮(zhèn)、EH鎮(zhèn)的貼近度得分相近,分別為0.795、0.754和0.739,其中EH鎮(zhèn)的貼近度得分最低,表明EH鎮(zhèn)的村莊在鄉(xiāng)村建設(shè)方面還有很多問題需要解決,需要制定更具體和切實(shí)可行的計(jì)劃,推動(dòng)鄉(xiāng)村建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展??偟膩碚f,在鄉(xiāng)村建設(shè)實(shí)施過程中,這12個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))都有進(jìn)一步提高的空間。
4 Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)存在的問題與進(jìn)一步發(fā)展的對(duì)策及建議
4.1 存在問題
Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)存在若干問題,即:農(nóng)房改建規(guī)劃不合理,造成資源浪費(fèi)與環(huán)境破壞;人居環(huán)境整治不徹底,存在污水處理困境;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后,影響出行、通信和飲水安全,制約鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿?公共服務(wù)資源不足,限制農(nóng)民綜合素質(zhì)提升;鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡,部分村莊過度依賴單一產(chǎn)業(yè),易受市場(chǎng)波動(dòng)影響等。
4.2 進(jìn)一步發(fā)展的對(duì)策及建議
4.2.1 優(yōu)化農(nóng)房建設(shè)規(guī)劃
Z縣政府需制定科學(xué)的村莊規(guī)劃,規(guī)范農(nóng)房建設(shè)布局、規(guī)模和風(fēng)格,防止無序建設(shè)。強(qiáng)化建設(shè)監(jiān)管,提升農(nóng)房質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),推廣新技術(shù)和新建材,確保農(nóng)房安全、舒適和環(huán)保。提供技術(shù)支持和培訓(xùn),增強(qiáng)農(nóng)民建筑技能和安全意識(shí)。
4.2.2 深化人居環(huán)境整治
增強(qiáng)農(nóng)村環(huán)境整治力度,改善污水處理設(shè)施和衛(wèi)生設(shè)施,提升人居環(huán)境質(zhì)量。推廣生態(tài)農(nóng)業(yè),減少化肥、農(nóng)藥施用,降低農(nóng)業(yè)污染,保護(hù)生態(tài)環(huán)境。加強(qiáng)環(huán)保教育,提升農(nóng)民環(huán)保意識(shí)。
4.2.3 增加基礎(chǔ)設(shè)施投資
Z縣政府應(yīng)增加農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資,改善道路、供水、供電和通信設(shè)施。鼓勵(lì)社會(huì)資本參與,提高建設(shè)效率和質(zhì)量。建立長(zhǎng)效管護(hù)機(jī)制,確?;A(chǔ)設(shè)施正常運(yùn)行。
4.2.4 強(qiáng)化公共服務(wù)體系
增加對(duì)農(nóng)村教育、醫(yī)療的投資,提升服務(wù)水平。發(fā)展農(nóng)村文化事業(yè),豐富文化生活。完善社會(huì)保障體系,保障農(nóng)民基本生活需求。
5 小結(jié)
本研究對(duì)Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),通過對(duì)農(nóng)房建設(shè)、人居環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的系統(tǒng)評(píng)估,深入分析了鄉(xiāng)村建設(shè)的優(yōu)勢(shì)與不足,揭示其發(fā)展現(xiàn)狀、存在的問題,并提出改進(jìn)策略。研究結(jié)果將為Z縣鄉(xiāng)村建設(shè)的規(guī)劃和推進(jìn),為挖掘Z縣鄉(xiāng)村潛力、提升建設(shè)質(zhì)量和水平、打造美麗宜居鄉(xiāng)村示范區(qū)提供參考,旨在推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展和現(xiàn)代化,提高農(nóng)村居民生活質(zhì)量和幸福感。促進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)與可持續(xù)發(fā)展的融合,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益的協(xié)調(diào)。
參考文獻(xiàn):
[1] 杜元宏,楊興龍. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的困境和突破——以甘肅省隴南市為例[J]. 甘肅高師學(xué)報(bào),2021,26(3):138-142.
[2] 陳秧分,黃修杰,王麗娟. 多功能理論視角下的中國鄉(xiāng)村振興與評(píng)估[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2018,39(6):201-209.
[3] 趙忠亮. 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究——基于遼寧省縣域?qū)用娴膶?shí)證[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2023(7):61-62.
[4] 周棟良. 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J]. 湖南生態(tài)科學(xué)學(xué)報(bào),2019,6(3):60-64.
[5] 張立婷,李世超,鄭東梁,等. 基于區(qū)間數(shù)熵值TOPSIS的熱采稠油開發(fā)效果評(píng)價(jià)[J]. 西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,35(2):66-70,126.
[6] 寧夏回族自治區(qū)人民政府.寧夏舉行“以先行區(qū)建設(shè)為牽引 推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)新突破”系列新聞發(fā)布會(huì)·打造塞上鄉(xiāng)村樂園專題[EB/OL]. [2022-07-28](2024-
01-04).https://jst.nx.gov.cn/hdjl/zxft/202209/t20220905_
3734598.html.
[7] 何偉,桑森垚. 基于社區(qū)的鄉(xiāng)村生態(tài)旅游參與障礙分析——以林芝嘎拉村和唐地村為例[J]. 西藏大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,36(2):200-205.
責(zé)任編輯:李曉瑞