摘要:由于三峽庫(kù)區(qū)地勢(shì)高陡、植被茂密,傳統(tǒng)人工調(diào)查難以識(shí)別危巖崩塌地質(zhì)災(zāi)害隱患。以2023年10月7日龔家坊危巖崩塌為例,現(xiàn)場(chǎng)采集崩塌前后機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù),過濾植被生成地面點(diǎn)云數(shù)據(jù),建立了點(diǎn)云對(duì)比的高程差分模型,從而識(shí)別出危巖崩塌空間位置及變形量。結(jié)果表明:該高程差分模型可以清晰識(shí)別危巖崩塌空間位置及變形量,通過與光學(xué)三維影像、崩塌前后數(shù)字高程模型(DEM)對(duì)比,驗(yàn)證了高程差分模型的可行性。研究成果可為三峽庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患識(shí)別、地災(zāi)監(jiān)測(cè)提供重要依據(jù)。
關(guān) 鍵 詞:危巖變形識(shí)別;機(jī)載激光雷達(dá);點(diǎn)云對(duì)比;高程差分模型;龔家坊危巖;三峽庫(kù)區(qū)
中圖法分類號(hào):P642.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.S2.021
0 引言
三峽水庫(kù)是中國(guó)重要水利樞紐工程,庫(kù)區(qū)兩岸山高坡陡、褶皺斷層發(fā)育,在歷史上形成了許多崩塌地質(zhì)災(zāi)害,其中巫山縣巫峽段就有龔家坊危巖[1-2]、望霞危巖[3-4]、箭穿洞危巖[5-6]等地質(zhì)災(zāi)害,威脅航道運(yùn)行及周邊群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。由于區(qū)域植被發(fā)育、危巖高陡,傳統(tǒng)人工地面調(diào)查很難識(shí)別危巖地質(zhì)災(zāi)害隱患。
目前,研究學(xué)者通過兩期或者多期點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)比捕捉地質(zhì)災(zāi)害變形信息,可以判斷地質(zhì)災(zāi)害空間位置及變形趨勢(shì),是地質(zhì)災(zāi)害隱患識(shí)別的有效途徑。點(diǎn)云主要獲取方式包括無人機(jī)貼近攝影測(cè)量(Nap-of-the-object photogrammetry)、地面三維激光掃描技術(shù)(Terrestrial Laser Scanning,TLS)及無人機(jī)激光雷達(dá)技術(shù)(Light Detection and Ranging,LiDAR),3種技術(shù)手段原理不同,在地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別應(yīng)用中有各自優(yōu)勢(shì)和局限。貼近攝影測(cè)量是通過貼近被測(cè)物體表面而不斷調(diào)整拍攝角度的攝影測(cè)量技術(shù),可以獲取毫米級(jí)超高分辨率影像[7]。一方面,高分辨率影像可以用于危巖結(jié)構(gòu)調(diào)查[8];另一方面,在貼近攝影測(cè)量三維模型的基礎(chǔ)上采樣獲取密集點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過兩期數(shù)據(jù)對(duì)比獲取毫米級(jí)變形,可以定量分析庫(kù)區(qū)消落帶岸坡變化情況[9]。但貼近攝影測(cè)量無法穿透植被,一般適用于庫(kù)區(qū)裸露危巖及庫(kù)岸消落帶變形分析。地面三維激光掃描是通過發(fā)射激光獲取高精度和高密度的三維點(diǎn)云,常被應(yīng)用于邊坡及危巖調(diào)查和地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)中。董秀軍等[10]通過擬合三維點(diǎn)云并提取結(jié)構(gòu)產(chǎn)狀信息,實(shí)現(xiàn)了高陡邊坡及危巖體的結(jié)構(gòu)面調(diào)查。薛強(qiáng)等[11]利用多期三維激光掃描數(shù)據(jù),生成多期數(shù)字高程模型(DEM)及點(diǎn)云剖面,可以分析滑坡局部變形特征。高梓成[12]針對(duì)箭穿洞危巖體開展多期三維激光掃描工作,通過多期危巖體數(shù)據(jù)切片比較和整體比較得到了形變量,驗(yàn)證了利用三維激光掃描技術(shù)進(jìn)行實(shí)際崩滑監(jiān)測(cè)與調(diào)查方法的可行性。但實(shí)踐表明:三維激光掃描架設(shè)受觀測(cè)角度、觀測(cè)距離等因素的制約,在庫(kù)區(qū)高陡且狹小空間內(nèi)使用存在一定的局限性。機(jī)載LiDAR是一種主動(dòng)式遙感測(cè)量手段,通過多次回波技術(shù)可以獲得高密集的點(diǎn)云(origin point),經(jīng)過濾波、分類可以過濾植被獲取真實(shí)地面點(diǎn)云(ground point),彌補(bǔ)了貼近攝影測(cè)量無法穿透植被和地貌三維激光掃描架設(shè)限制的不足。研究學(xué)者一般將地面點(diǎn)云生成高精度數(shù)值高程模型(DEM),利用紋理和陰影等差異可以人工目視解譯出地質(zhì)災(zāi)害要素,從而進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查[13-15]、隱患識(shí)別[16-19]和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[20-21]。在兩期或多期機(jī)載LiDAR點(diǎn)云對(duì)比方面,姚頑強(qiáng)等[22]采集多時(shí)相機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù),提出了點(diǎn)云直接比較的算法(cloud to cloud,C2C),驗(yàn)證了其在礦山開采沉陷監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。
鑒于機(jī)載雷達(dá)可以過濾植被獲取地面點(diǎn)云及點(diǎn)云對(duì)比的能力,本文以2023年10月7日三峽庫(kù)區(qū)龔家坊岸坡危巖崩塌為研究對(duì)象,利用崩塌前后機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù),建立了一種通過兩期點(diǎn)云數(shù)據(jù)識(shí)別危巖變形空間位置及變形量的技術(shù)方法,以期為三峽庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患識(shí)別、地災(zāi)監(jiān)測(cè)提供重要依據(jù)。
1 研究區(qū)概況
三峽庫(kù)區(qū)龔家坊岸坡危巖崩塌位于望霞背斜北西翼、巫山向斜南東翼之間(圖1~2)。望霞背斜形態(tài)近似箱狀,軸部平緩開闊,往兩翼變陡;巫山向斜南西段核部緩,翼部陡,呈屜形,往北東漸次變狹窄,軸面傾向北,樞紐起伏,兩翼基本對(duì)稱,次級(jí)褶皺發(fā)育。由此,區(qū)內(nèi)地質(zhì)構(gòu)造條件復(fù)雜,為崩塌地質(zhì)孕育提供了有利條件。
2 崩塌結(jié)構(gòu)特征
根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)地質(zhì)調(diào)查,危巖體地層巖性主要為三疊系下統(tǒng)嘉陵江組四段(T1j4)巖溶角礫巖及三疊系下統(tǒng)嘉陵江組三段(T1j3)中—厚層狀白云質(zhì)灰?guī)r,巖體溶蝕明顯、結(jié)構(gòu)裂隙、坡體地表裂縫發(fā)育(圖3)。采用赤平投影分析可知崩塌塊體由坡面、層面、多個(gè)裂隙面相互切割形成,結(jié)構(gòu)破碎。其中,巖層產(chǎn)狀342°∠44°,坡向180°,結(jié)構(gòu)類型為反向坡。結(jié)構(gòu)裂隙主要發(fā)育有3組,危巖體的主控裂隙(LX1)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)狀175°∠45°,張開度2~5 mm,含泥質(zhì)充填物,裂隙面平直,延伸長(zhǎng)3~10 m,為危巖體的主控裂隙;第2組裂隙(LX2)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)狀80°∠65°,裂隙張開度1~15 mm,含泥質(zhì)充填物,裂隙面鋸齒狀,延伸長(zhǎng)0.5~3.0 m;第3組裂隙(LX3)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)狀195°∠59°,裂隙張開度2~13 mm,局部少量泥質(zhì)充填。
3 高程差分模型構(gòu)建方法
采用華測(cè)大黃蜂BB4無人機(jī)搭載AS1300HL激光雷達(dá)系統(tǒng)采集激光雷達(dá)數(shù)據(jù),采集時(shí)間分別是2022年5月10日和2024年3月30日,平均地面點(diǎn)云密度達(dá)到29.8點(diǎn)/m2。高程差分模型構(gòu)建方法如下(圖4):首先,采用CoPre軟件將采集數(shù)據(jù)、華測(cè)云基站進(jìn)行點(diǎn)云預(yù)處理,得到原始點(diǎn)云數(shù)據(jù);隨后,采用CoProcess 2.6進(jìn)行濾波、分類,過濾掉建筑物點(diǎn)云和植被點(diǎn)云,得到地面點(diǎn)云數(shù)據(jù);最后,將兩期點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入Polyworks,將第1期(崩塌前)地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成三角化網(wǎng)格模型,并作為參考對(duì)象,將第2期(崩塌后)地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)作為測(cè)量對(duì)象,按照高程方向進(jìn)行差分,進(jìn)而獲得高程差分模型。
4 高程差分模型分析與驗(yàn)證
通過崩塌前后機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)比,建立了危巖的高程差分模型。模型清晰顯示危巖崩塌空間位置及崩塌后坡體削方治理范圍(圖5(a))。其中,藍(lán)色區(qū)域代表減少,紅色區(qū)域代表增加。藍(lán)色最深區(qū)域表示此次位移崩塌位置,崩塌前后高程變形量達(dá)到13.3 m;藍(lán)色相對(duì)較淺的區(qū)域表示崩塌后坡體削方范圍,削方深度0.9~1.5 m。將高程差分模型與光學(xué)影像三維模型(圖5(b))、崩塌前后機(jī)載雷達(dá)DEM(圖5(c)、(d))進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,結(jié)果表明:危巖崩塌范圍及變形量基本一致,驗(yàn)證了本文高程差分模型構(gòu)建方法在庫(kù)區(qū)危巖崩塌變形識(shí)別中的可行性。
5 結(jié)論
(1)本文高程差分模型識(shí)別了危巖崩塌變形空間位置及變形量,顯示出“10·7”龔家坊崩塌變形量達(dá)到13.3 m,與現(xiàn)場(chǎng)結(jié)果基本一致,驗(yàn)證了本文高程差分模型構(gòu)建方法的可行性。
(2)建議定期開展庫(kù)區(qū)大面域機(jī)載雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)變形對(duì)比,提高變形識(shí)別精度,這是庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患識(shí)別的重要研究方向。
參考文獻(xiàn):
[1] GU D,HUANG D.A complex rock topple-rock slide failure of an anaclinal rock slope in the Wu Gorge,Yangtze River,China[J].Engineering Geology,2016,208:165-180.
[2] HUANG B,YIN Y,LIU G,et al.Analysis of waves generated by Gongjiafang landslide in Wu Gorge,Three Gorges Reservoir,on November 23,2008[J].Landslides,2012,9(3):395-405.
[3] 高買燕,唐紅梅,曾云松,等.崩塌災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,32(3):446-450,537.
[4] 黃達(dá),楊偉東,陳智強(qiáng).考慮軟弱基座風(fēng)化效應(yīng)的望霞危巖崩塌機(jī)制分析[J].人民長(zhǎng)江,2018,49(6):64-69.
[5] 蔣文明,王魯琦,趙鵬,等.三峽庫(kù)區(qū)箭穿洞危巖體變形破壞模式與防治效果分析[J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2021,32(5):105-112.
[6] 趙志男,李濱,賀凱,等.西南山區(qū)柱狀危巖體基座壓裂潰屈斷裂力學(xué)解析[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2022,41(增2):3132-3140.
[7] 言司.獨(dú)辟蹊徑,不斷創(chuàng)新貼近攝影測(cè)量:第三種攝影測(cè)量方式的誕生:專訪武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院張祖勛院士[J].中國(guó)測(cè)繪,2019(10):31-37.
[8] 姚富潭,吳明堂,董秀軍,等.基于貼近攝影測(cè)量技術(shù)的高陡危巖體結(jié)構(gòu)面調(diào)查方法[J].成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2023,50(2):218-228.
[9] 王勛,蔣欽偉,姜正容,等.一種三峽庫(kù)區(qū)消落帶岸坡變化檢測(cè)方法[J].遙感信息,2022,37(4):21-28.
[10]董秀軍,黃潤(rùn)秋.三維激光掃描技術(shù)在高陡邊坡地質(zhì)調(diào)查中的應(yīng)用[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2006,25(增2):3629-3635.
[11]薛強(qiáng),畢俊擘,李政國(guó),等.三維激光掃描技術(shù)在閻家溝滑坡變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2018,29(3):108-112.
[12]高梓成.基于TLS的三峽庫(kù)區(qū)典型試點(diǎn)崩滑災(zāi)害監(jiān)測(cè)調(diào)查研究[D].北京:北京建筑大學(xué),2020.
[13]SHE J,MABI A,LIU Z,et al.Analysis using high-precision airborne LiDAR data to survey potential collapse geological hazards[J].Advances in Civil Engineering,2021(24):6475942.
[14]杜磊,陳潔,李敏敏,等.機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)在滑坡調(diào)查中的應(yīng)用:以三峽庫(kù)區(qū)張家灣滑坡為例[J].國(guó)土資源遙感,2019,31(1):180-186.
[15]劉圣偉,郭大海,陳偉濤,等.機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)在長(zhǎng)江三峽工程庫(kù)區(qū)滑坡災(zāi)害調(diào)查和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)地質(zhì),2012,39(2):507-517.
[16]董遠(yuǎn)峰,李偉,鄧玖林,等.松坎河流域地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別與發(fā)育分布規(guī)律研究[J].人民長(zhǎng)江,2023,54(增1):54-57.
[17]彭藝偉,董琦,田沖,等.基于機(jī)載激光雷達(dá)的地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究[J].安全與環(huán)境工程,2021,28(6):100-108.
[18]郭晨,許強(qiáng),董秀軍,等.基于SVF地形可視化方法的滑坡識(shí)別:以四川省丹巴縣城典型滑坡為例[J].成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,48(6):705-713.
[19]GORUM T.Landslide recognition and mapping in amixed forest environment from airborne LiDAR data[J].Engineering Geology,2019,258(14):105155.
[20]甄俊偉,黃智煒,章桂芳,等.基于LiDAR數(shù)據(jù)的汕尾火山嶂地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)(中英文),2024,63(1):10-23.
[21]ABDULWAHID WM,PRADHAN B.Landslide vulnerability and risk assessment for multi-hazard scenarios using airborne laser scanning data(LiDAR)[J].Landslides,2016(14):1057-1076.
[22]姚頑強(qiáng),高康洲,鄭俊良,等.基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云C2C算法的礦山沉陷監(jiān)測(cè)研究[J].煤炭工程,2023,55(4):162-167.
(編輯:劉媛)