基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)模式研究

本文系2023年度遼寧省圖書館學(xué)會(huì)研究課題“基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)模式創(chuàng)新研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2023tsgxhybkt-006）的研究成果之一。

摘 要：文章概述了群智圖譜的概念和特征，對當(dāng)前圖書館閱讀推廣服務(wù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，從構(gòu)建本體、抽取實(shí)體關(guān)系、建立映射、知識(shí)融合、群體驗(yàn)證五個(gè)方面設(shè)計(jì)了基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)模型，并指出了該模型的具體應(yīng)用，最后從塑造沉浸式閱讀場景、智慧閱讀指導(dǎo)服務(wù)、個(gè)性化閱讀方案制定等方面提出了基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)模式的具體實(shí)現(xiàn)途徑。

關(guān)鍵詞：群智圖譜；圖書館；智慧閱讀推廣；服務(wù)模式

中圖分類號(hào)：G252.17文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Research on Library Smart Reading Promotion Service Model Based on Collective Intelligence Graph

Abstract This article introduces collective intelligence graphs and provides an overview of the current research status of library reading promotion services. Drawing from ontology construction， entity relationship extraction， mapping establishment， knowledge fusion， and group validation， the study designs a library smart reading promotion service model based on the collective intelligence graph. The article outlines specific applications of this model and concludes by suggesting implementation approaches for a library smart reading promotion service model based on the collective intelligence graph， encompassing immersive reading scenarios， intelligent reading guidance services， and personalized reading program development.

Key words collective intelligence graph; library; smart reading promotion; service model

1 引言

推進(jìn)全民閱讀，促進(jìn)公共圖書館閱讀推廣服務(wù)事業(yè)發(fā)展是建設(shè)文化強(qiáng)國、推進(jìn)中國特色社會(huì)主義文化事業(yè)的重要路徑，也是提高公民文化素質(zhì)、培育公民閱讀意識(shí)的重要方式。2021年3月國務(wù)院頒布實(shí)施的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》[1]提出，深入推進(jìn)全民閱讀，建設(shè)“書香中國”。在新時(shí)代中國特色社會(huì)主義文化事業(yè)建設(shè)中，如何科學(xué)、深入推進(jìn)全民閱讀推廣活動(dòng)，使全民喜愛閱讀、自覺閱讀，成為當(dāng)代圖書館研究的重點(diǎn)課題。當(dāng)代圖書館的閱讀推廣服務(wù)包括以廣播電視報(bào)紙為主的傳統(tǒng)模式和以數(shù)字智能技術(shù)為支撐的智慧閱讀推廣服務(wù)模式。以數(shù)字智能技術(shù)為支撐的智慧閱讀推廣服務(wù)模式與傳統(tǒng)模式相比具有信息傳播效率高、受眾群體大、覆蓋面積大、內(nèi)容生動(dòng)、精準(zhǔn)性高、快速匹配、方便快捷的特點(diǎn)，能更有效滿足用戶的個(gè)性化閱讀服務(wù)需求。因此，如何借助數(shù)字智能技術(shù)，促進(jìn)圖書館構(gòu)建智慧閱讀推廣服務(wù)模式就成為了研究重點(diǎn)。

群智圖譜（Collective Intelligence Graph）是基于群體智慧的知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是反映知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)關(guān)系與學(xué)科研究進(jìn)展的一系列不同的圖形，是基于群體計(jì)算技術(shù)、可視化技術(shù)描述知識(shí)結(jié)構(gòu)及其載體，挖掘、分析、繪制和顯示知識(shí)元與知識(shí)數(shù)據(jù)集間的映射關(guān)系。群智圖譜的應(yīng)用主要包括學(xué)科發(fā)展趨勢的動(dòng)態(tài)預(yù)測、課題研究項(xiàng)目的群體決策、知識(shí)庫可視化顯示、學(xué)科內(nèi)在關(guān)系的揭示、知識(shí)邏輯的群體計(jì)算等。群智圖譜可通過群體感知、群體計(jì)算、群體決策的方式揭示學(xué)科知識(shí)、用戶、文獻(xiàn)等實(shí)體的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，有助于圖書館構(gòu)建智慧閱讀推廣服務(wù)模式，促進(jìn)閱讀推廣服務(wù)工作的深度開展。

2 研究現(xiàn)狀

當(dāng)前世界各國圖書館都開展了閱讀推廣服務(wù)活動(dòng)，為圖書館提供閱讀資源的數(shù)據(jù)庫服務(wù)商、出版商、發(fā)行商都進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為圖書館提供實(shí)體閱讀資源、數(shù)字閱讀資源、電子文獻(xiàn)資源、開放數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)等，為圖書館閱讀推廣服務(wù)提供資源保障。對于公共圖書館而言，如何利用好多類型閱讀資源，根據(jù)用戶需求提供個(gè)性化的智慧閱讀推廣服務(wù)，量身打造“個(gè)性化智慧閱讀服務(wù)套餐”成為亟待解決的問題。當(dāng)前，國內(nèi)大部分圖書館還在沿用讀者會(huì)、讀書會(huì)、讀者沙龍、讀者分享會(huì)、讀書講座、閱讀培訓(xùn)等傳統(tǒng)的閱讀推廣服務(wù)方式。由于數(shù)字智能技術(shù)在圖書館的應(yīng)用僅停留在數(shù)據(jù)采集與閱讀資源推薦層面，與讀者的個(gè)性化閱讀需求難以精準(zhǔn)匹配，面向用戶提供個(gè)性化的智慧閱讀推廣服務(wù)還存在一些困難。

本研究以“Digital Intelligence Technology/Reading Promotion Service、Collective Intelligence Graph/Reading Promotion Service”檢索詞作為主題、關(guān)鍵詞、題名，分別在EBSCO數(shù)據(jù)庫、WOS數(shù)據(jù)庫和Springerlink數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，搜索到的數(shù)字智能技術(shù)在閱讀推廣方面的研究文獻(xiàn)有5篇，其中，F(xiàn)rueh通過研究閱讀技巧知識(shí)圖譜，指出了群體計(jì)算可以構(gòu)建完整的知識(shí)圖譜，幫助讀者掌握閱讀技巧[2]。Loveline等人研究了模糊融合量子粒子群智能在閱讀障礙預(yù)測中的應(yīng)用，指出了基于模糊的粒子群智能可以預(yù)測和分析讀者的閱讀障礙，優(yōu)化閱讀推廣服務(wù)內(nèi)容[3]。

以“公共圖書館/閱讀推廣、數(shù)字智能技術(shù)/閱讀推廣服務(wù)、群智圖譜/閱讀推廣”檢索詞作為主題、關(guān)鍵詞、來源、篇名，分別在CNKI知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫檢索，檢索到關(guān)于數(shù)字智能技術(shù)在圖書館閱讀推廣應(yīng)用服務(wù)相關(guān)的文獻(xiàn)篩選辨別后有43篇，主要研究成果集中在以下幾個(gè)方面：（1）關(guān)于智慧圖書館、真人圖書館、數(shù)字孿生圖書館的閱讀推廣服務(wù)模式，如寧雪等人在《圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)路徑研究》[4]一文中從促進(jìn)新媒體融合、構(gòu)建線上智慧閱讀服務(wù)平臺(tái)、建設(shè)智慧閱讀推廣人才隊(duì)伍三個(gè)方面指出了智慧圖書館的閱讀推廣路徑；（2）基于短視頻、微視頻、真人圖書館直播的閱讀推廣服務(wù)模式，如吳若航等人在《圖書館網(wǎng)絡(luò)視頻閱讀服務(wù)創(chuàng)新路徑研究》[5]中指出了圖書館可以從“薦讀”“領(lǐng)讀”“泛讀”“解讀”等方面基于網(wǎng)絡(luò)視頻創(chuàng)新閱讀服務(wù)；（3）基于人工智能的智慧閱讀推廣服務(wù)模式，如圖書館用戶畫像構(gòu)建、用戶行為數(shù)據(jù)智慧分析、閱讀資源的智慧推薦、智慧閱讀服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建等；（4）基于AR/VR的閱讀推廣服務(wù)，如沉浸式場景閱讀服務(wù)、虛擬全景系統(tǒng)構(gòu)建、虛擬伴讀伙伴等；（5）基于知識(shí)圖譜的閱讀推廣服務(wù)，如圖書館知識(shí)導(dǎo)覽系統(tǒng)構(gòu)建、閱讀資源可視化顯示等，任群等人在《基于CiteSpace知識(shí)圖譜的高校圖書館閱讀推廣活動(dòng)》[6]中應(yīng)用CiteSpace知識(shí)圖書館開展閱讀推廣進(jìn)行了分析。

通過上述研究可以發(fā)現(xiàn)，針對用戶個(gè)性化需求的智慧閱讀推廣服務(wù)主要集中在人工智能的智慧閱讀推廣服務(wù)和基于知識(shí)圖譜的閱讀推廣服務(wù)方面，其他類型的閱讀推廣服務(wù)模式暫未涉及用戶的個(gè)性化閱讀服務(wù)層面，也未發(fā)現(xiàn)群智圖譜相關(guān)的智慧閱讀推廣服務(wù)的理論研究與實(shí)踐研究。

綜上所述，國內(nèi)外對數(shù)字智能技術(shù)及群智圖譜在圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)方面的研究成果還較少，主要集中在數(shù)字智能技術(shù)賦能的智慧閱讀推廣服務(wù)模式上，對用戶個(gè)性化需求層面的智慧閱讀推廣服務(wù)研究鮮有涉及。

3 基于群智圖譜的智慧閱讀推廣服務(wù)模型

3.1 模型設(shè)計(jì)思路

基于群智圖譜的智慧閱讀推廣服務(wù)模型構(gòu)建的關(guān)鍵在于建立基于群體計(jì)算的用戶群、資源群的圖譜數(shù)據(jù)庫，并對用戶群與文獻(xiàn)群進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找到內(nèi)在聯(lián)系，使用戶群與資源群的邏輯關(guān)系通過圖譜清晰地展現(xiàn)出來，以便精準(zhǔn)地開展智慧閱讀推廣服務(wù)。首先，建立用戶群圖譜，依靠群體計(jì)算搜集用戶數(shù)據(jù)，如用戶的興趣、教育程度、行為、閱讀偏好、職業(yè)等信息，借助群體計(jì)算矩陣進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)融合，形成完整的用戶群圖譜。其次，構(gòu)建資源群圖譜，從圖書館館藏資源數(shù)據(jù)庫抽取資源信息，如著作名稱、文獻(xiàn)名稱、出版時(shí)間、發(fā)行時(shí)間等，依靠群體計(jì)算矩陣建立資源群圖譜。最后，資源群與用戶群的整合圖譜，依靠用戶群體模型、資源群體模型挖掘用戶與閱讀資源的內(nèi)在關(guān)系，如哪些閱讀資源被同一用戶使用過，哪些用戶使用過同一資源，哪些用戶使用過同一類型資源，揭示閱讀資源與用戶一對多、多對一、多對多的關(guān)聯(lián)關(guān)系[7]，分析不同用戶群的閱讀偏好、閱讀趨向。當(dāng)用戶產(chǎn)生個(gè)性化閱讀需求后，智慧閱讀推廣服務(wù)模型中的群體感知系統(tǒng)能快速感知到，借助群體計(jì)算快速分析用戶的閱讀需求，并通過圖譜形式向用戶展現(xiàn)出來，向用戶提供知識(shí)導(dǎo)覽，輔助用戶做出合理的閱讀決策。

3.2 模型設(shè)計(jì)

基于群智圖譜的智慧閱讀推廣服務(wù)模型的設(shè)計(jì)流程包括：構(gòu)建本體、抽取實(shí)體關(guān)系、建立映射、知識(shí)融合、群體驗(yàn)證，如圖1所示。

（1）構(gòu)建本體。群智圖譜的本體是“用戶群－資源群”，需要通過群體感知確定用戶群數(shù)據(jù)與資源群數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中抽取出實(shí)體和關(guān)系，如著作主題、出版日期、用戶興趣主題、閱讀時(shí)間、著作類型等[8]。

（2）抽取實(shí)體關(guān)系。根據(jù)實(shí)體和關(guān)系，通過群體計(jì)算抽取資源數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)中的屬性，對實(shí)體進(jìn)行描述，進(jìn)行實(shí)體的關(guān)系描述，通過MySQL、NoSQL進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，將用戶群與資源群的關(guān)系深刻揭示，形成完整的群智圖譜。

（3）建立映射。根據(jù)用戶實(shí)體與資源實(shí)體間的關(guān)系、用戶實(shí)體間的關(guān)系、資源實(shí)體間的關(guān)系、用戶屬性、資源屬性建立映射，并對實(shí)體的各類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，使每個(gè)實(shí)體都有對應(yīng)的邏輯結(jié)構(gòu)。

（4）知識(shí)融合。知識(shí)融合是指在獲取新的知識(shí)信息后，通過群體計(jì)算矩陣進(jìn)行知識(shí)信息整合，進(jìn)而消除歧義與語義錯(cuò)誤，規(guī)范地表達(dá)實(shí)體與關(guān)系。

（5）群體驗(yàn)證。在群智圖譜建立完成后，需要進(jìn)行群體驗(yàn)證，依靠群體計(jì)算模型對知識(shí)融合結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，即驗(yàn)證當(dāng)前的知識(shí)融合結(jié)果是否達(dá)標(biāo)。

基于群智圖譜的圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)模型如圖2所示，模型的主要功能是基于用戶個(gè)性化需求構(gòu)建用戶群體畫像、閱讀服務(wù)精準(zhǔn)化推薦、智慧閱讀場景服務(wù)。

3.3 基于群智圖譜的智慧閱讀推廣服務(wù)模型的應(yīng)用

3.3.1 基于用戶個(gè)性化需求構(gòu)建用戶群體畫像

在人工智能時(shí)代，如何精準(zhǔn)感知用戶的個(gè)性化閱讀需求、如何清晰描述用戶的行為特征是圖書館閱讀推廣服務(wù)需要解決的核心問題?；谌褐菆D譜的智慧閱讀推廣服務(wù)模型可以很好地解決這一問題?；陔x散式群體計(jì)算系統(tǒng)可以精準(zhǔn)感知用戶的個(gè)性化閱讀需求，并由群體計(jì)算模型負(fù)責(zé)抽取用戶的興趣標(biāo)簽，對用戶興趣標(biāo)簽進(jìn)行賦權(quán)，每組興趣標(biāo)簽的權(quán)重代表了用戶某興趣偏好的強(qiáng)烈程度[9]。如圖3所示，通過權(quán)重賦值清晰表現(xiàn)每個(gè)用戶的興趣特征，勾勒出清晰的用戶群畫像。根據(jù)個(gè)體用戶的屬性標(biāo)簽權(quán)重，對用戶同類屬性標(biāo)簽聚合，形成反映用戶群體的“標(biāo)簽集合”，進(jìn)而反映用戶群的興趣變化趨勢。如個(gè)體用戶的興趣屬性標(biāo)簽是“時(shí)政新聞閱讀”，那么根據(jù)同類用戶的興趣屬性標(biāo)簽，用戶群的屬性標(biāo)簽集合就可定義為“新聞閱讀類”。應(yīng)用群智圖譜拓展用戶的屬性標(biāo)簽，提升用戶群畫像的清晰度，更能加強(qiáng)智慧閱讀推廣服務(wù)模型對用戶標(biāo)簽的理解，實(shí)現(xiàn)基于用戶群標(biāo)簽的群智圖譜的智慧推薦。

3.3.2 閱讀服務(wù)精準(zhǔn)化推薦

當(dāng)前，圖書館的閱讀服務(wù)只能由用戶通過關(guān)鍵詞、主題、篇名、作者、出版日期等方式檢索相關(guān)閱讀資源，即使一些圖書館進(jìn)行了智能化改造，也僅僅是升級(jí)了檢索查詢系統(tǒng)，使用戶可以通過圖片、語音、視頻片段查詢相關(guān)閱讀資源，閱讀服務(wù)方式較單一[10]。事實(shí)上，用戶的興趣、行為、閱讀習(xí)慣等屬性可以通過群智圖譜與閱讀資源的主題、簽名、關(guān)鍵詞、內(nèi)容關(guān)聯(lián)起來。群智圖譜不僅能感知用戶的個(gè)性化需求，以圖譜的形式將閱讀資源結(jié)構(gòu)、知識(shí)邏輯、知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)內(nèi)容可視化顯示出來，還會(huì)基于用戶畫像個(gè)性化推薦閱讀資源，并進(jìn)行資源關(guān)聯(lián)。例如，用戶A經(jīng)常閱讀賈平凹的《秦嶺記》，那么群智圖譜會(huì)根據(jù)用戶A的興趣習(xí)慣定期推薦賈平凹的其他作品《秦腔》《廢都》《暫坐》等。用戶A借助可視化圖譜可以看到賈平凹的全系列著作，并能瀏覽到用戶B與用戶C的閱讀歷史，會(huì)看到其他讀者、作者對賈平凹作品的點(diǎn)評，也能嵌入閱讀社區(qū)快速瀏覽其他讀者撰寫的作品閱讀指南。

3.3.3 智慧閱讀場景服務(wù)

基于群智圖譜的智慧推廣服務(wù)模型能捕捉用戶不同的場景特征，探查用戶在不同場景下的閱讀服務(wù)需求。圖書館需根據(jù)用戶個(gè)性化閱讀需求為用戶提供多樣持續(xù)的智慧閱讀場景，并能根據(jù)用戶的動(dòng)態(tài)變化，不斷調(diào)整場景模式。通常情況下，場景要素包括用戶、場所、時(shí)間、位置、內(nèi)容等?；谌褐菆D譜的智慧閱讀推廣服務(wù)模型能挖掘用戶場景要素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，將多類閱讀資源分布式配置到不同的場景，以場景圖譜的形式實(shí)現(xiàn)閱讀資源智慧推薦，與用戶的個(gè)性化需求匹配，使用戶能在不同類型的閱讀場景中深度沉浸、深刻感知，幫助用戶構(gòu)建完整的知識(shí)鏈，使用戶對知識(shí)深度理解。

4 基于群智圖譜的圖書館閱讀推廣服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)途徑

4.1 基于群智圖譜的沉浸式閱讀場景塑造

群智圖譜的群體感知、群體計(jì)算功能可以為圖書館閱讀資源的精準(zhǔn)推薦提供智慧支持，使圖書館的閱讀場景從傳統(tǒng)的信息交互形式轉(zhuǎn)變成為沉浸式場景的交互模式，使用戶的閱讀從簡單的信息獲取上升到認(rèn)知理解層次。傳統(tǒng)的閱讀推廣服務(wù)往往因未理解用戶的閱讀目的、閱讀需求、信息檢索意圖推薦了大量用戶不感興趣的閱讀資源，導(dǎo)致用戶的閱讀體驗(yàn)效果較差。具有群體計(jì)算功能的群智圖譜能更深刻理解用戶的閱讀意圖，并借助VR/AR為用戶塑造沉浸式閱讀場景，讓用戶在虛擬場景中深度閱讀。例如，當(dāng)一名語文教師想找尋老舍的《駱駝祥子》原著時(shí)，群智圖譜就通過獲取該用戶的檢索記錄就能快速分析出該用戶的閱讀偏好，預(yù)測其閱讀目的，將老舍的人物生平、主要經(jīng)歷、文學(xué)成就及《茶館》《四世同堂》《離婚》等文學(xué)作品推薦給用戶，將與老舍生平、作品有關(guān)的視頻圖片融入到虛擬場景中，讓用戶借助虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備快速瀏覽，提供知識(shí)導(dǎo)覽，為該語文老師提供其他具有高度關(guān)聯(lián)的閱讀資源。應(yīng)用群智圖譜的群體計(jì)算快速分析用戶屬性標(biāo)簽，并分析閱讀資源的實(shí)體與屬性，更能精準(zhǔn)探察用戶的個(gè)性化閱讀需求，精準(zhǔn)匹配沉浸式閱讀場景，提供知識(shí)導(dǎo)覽與關(guān)聯(lián)資源。

4.2 基于群智圖譜的智慧閱讀指導(dǎo)服務(wù)

圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)中應(yīng)用群智圖譜可以為用戶提供智慧問答、語音指導(dǎo)、閱讀策略制定、閱讀資源選擇、閱讀決策方面的全系列閱讀指導(dǎo)服務(wù)。智慧閱讀指導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)通常由問題理解、閱讀資源集成、答案生成、閱讀導(dǎo)航圖四部分組成。智慧閱讀咨詢系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶提問，為用戶自動(dòng)集成閱讀資源，并為用戶答疑解惑，匹配閱讀資源。對于用戶的問題理解和閱讀資源集成匹配涉及語義理解與知識(shí)抽取，都要依靠群智圖譜的群體計(jì)算解決。需要注意的是，群智圖譜作為支持智慧閱讀咨詢系統(tǒng)的感知網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算系統(tǒng)和知識(shí)庫，其主要作用就是實(shí)現(xiàn)與用戶的深度交互，為用戶的咨詢問答、閱讀策略、閱讀決策提供支持。圖書館在智慧閱讀推廣服務(wù)中借助群智圖譜還可以解答用戶關(guān)于學(xué)科知識(shí)的提問，例如某個(gè)學(xué)者在最近5年發(fā)表了哪些論文，某個(gè)專家在最近3年出版了哪些學(xué)術(shù)專著等。目前，chatGPT、chatAI、NotionAI等依托群智圖譜設(shè)計(jì)的智能開放工具雖然在公共圖書館閱讀服務(wù)中得到了應(yīng)用，給用戶提供開閉館時(shí)間咨詢、閱讀活動(dòng)咨詢、借閱引導(dǎo)等方面的服務(wù)，但這些智能開放工具目前僅局限于基礎(chǔ)性的閱讀服務(wù)，學(xué)科知識(shí)覆蓋面有限，知識(shí)挖掘深度不足。圖書館借助群智圖譜挖掘?qū)W科資源構(gòu)建一體化的智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)可以為用戶提供更專業(yè)的問答服務(wù)，推進(jìn)智慧閱讀指導(dǎo)向更深度的智慧交互指導(dǎo)轉(zhuǎn)變。

4.3 基于群智圖譜為用戶量身定制個(gè)性化閱讀方案

群智圖譜為圖書館提供了需求感知、用戶興趣分析、資源集成、知識(shí)挖掘與可視化知識(shí)表達(dá)的一體化解決方案。在智慧閱讀推廣服務(wù)中應(yīng)用群智圖譜可以智能探察用戶的閱讀需求、分析讀者的潛在需求、完善用戶的群體畫像、知識(shí)聚合、集成與匹配閱讀資源，為用戶量身定制個(gè)性化閱讀方案。例如，當(dāng)一名在校大學(xué)生向圖書館智慧咨詢系統(tǒng)提問：“我馬上要畢業(yè)了，對未來很迷茫，不知未來的路如何走”。智慧問答系統(tǒng)除了向該學(xué)生提供職業(yè)生涯指導(dǎo)、就業(yè)指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、考研指導(dǎo)等咨詢服務(wù)外，還會(huì)自動(dòng)分析該學(xué)生的興趣、心理、能力、性格，根據(jù)該學(xué)生可能選擇的發(fā)展方向，為該學(xué)生提供職業(yè)生涯規(guī)劃、心理健康、專業(yè)規(guī)劃、考研方面的閱讀資源，并給出具體的閱讀方案，引導(dǎo)該學(xué)生深度閱讀，提升閱讀體驗(yàn)。

5 結(jié)語

群智圖譜作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)方法，在用戶興趣挖掘、構(gòu)建用戶畫像、知識(shí)抽取、知識(shí)可視化表示、群體決策方面有著強(qiáng)大的作用，可以幫助圖書館閱讀資源的科學(xué)組織與可視化表達(dá)，為用戶提供智慧閱讀場景、智慧問答及量身定制個(gè)性化閱讀方案。本文在概述群智圖譜、圖書館閱讀推廣服務(wù)研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于群智圖譜的智慧閱讀推廣服務(wù)模型，并闡述了該模型在智慧閱讀推廣服務(wù)中的應(yīng)用，最后從塑造智慧閱讀服務(wù)場景、智慧閱讀指導(dǎo)服務(wù)、個(gè)性化閱讀方案制定三個(gè)方面構(gòu)建了圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)模式，為圖書館閱讀推廣服務(wù)工作開展提供借鑒。

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作者簡介：邱錦，碩士，渤海大學(xué)圖書館館員，研究方向?yàn)樽x者信息服務(wù)。

收稿日期：2023-04-24本文責(zé)編：鄭秀花