新舊動能轉(zhuǎn)換與高質(zhì)量發(fā)展

平新喬

【關(guān)鍵詞】高質(zhì)量發(fā)展 新動能 新賽道 工業(yè)革命

【中圖分類號】F124 【文獻標(biāo)識碼】A

2023年底召開的中央經(jīng)濟工作會議提出，“要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，“打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，開辟量子、生命科學(xué)等未來產(chǎn)業(yè)新賽道，廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級”。①這里的“新產(chǎn)業(yè)”“新模式”“新動能”“新賽道”等一系列表達新的生產(chǎn)方式的范疇，是站在時代和全局的戰(zhàn)略高度，深入分析研究新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主要特征以及重要影響作出的戰(zhàn)略部署。當(dāng)前，我國正處于新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點，如何在新起點找到新賽道與新動能，不僅關(guān)系我國經(jīng)濟平穩(wěn)健康可持續(xù)發(fā)展，而且關(guān)系中國式現(xiàn)代化的成功推進和拓展。

“新舊動能轉(zhuǎn)換”中的“動能”，不能僅狹義地理解為物理意義上的能源和動力，而應(yīng)該包括推動新產(chǎn)業(yè)、新模式誕生、發(fā)展、升級的一切突破性技術(shù)、顛覆性技術(shù)和新穎的生產(chǎn)方式與交換方式，也包括新型的勞動方式與就業(yè)方式，以及以新文化、新技能、新知識武裝自身的勞動者。當(dāng)下，第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球。按照澳大利亞經(jīng)濟學(xué)家尼古拉斯·約翰遜與布倫丹·馬基—陶勒在其著作《自動世界：第四次工業(yè)革命經(jīng)濟學(xué)》中的劃分，人類迄今發(fā)生過四次工業(yè)革命：第一次工業(yè)革命約在1760—1840年發(fā)生在英國，其通用技術(shù)是蒸汽機的發(fā)明和鐵路的廣泛建設(shè)，為通信和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)提供了新的發(fā)展可能性。第二次工業(yè)革命約在1850—1920年發(fā)生在英國、德國以及美國，其通用技術(shù)是電力、電信、運輸與工廠生產(chǎn)線，還有開發(fā)支持石油工業(yè)與一系列化學(xué)產(chǎn)品的技術(shù)，這些通用技術(shù)讓制造業(yè)和整個供應(yīng)鏈實現(xiàn)了創(chuàng)新整合。第三次工業(yè)革命發(fā)生于1950—2005年的美國，其通用技術(shù)是計算機、智能手機、移動通信、移動計算設(shè)備的普及，這些通用技術(shù)最具經(jīng)濟價值的應(yīng)用包括個人電腦、只讀光盤（CD—ROM）、數(shù)碼相機和手機。因此，第三次工業(yè)革命又被稱為“信息革命”。第四次工業(yè)革命是2005年以來發(fā)生于美國、歐洲以及中國的基于數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)革命，其通用技術(shù)是與智能手機相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、以大數(shù)據(jù)為特征的數(shù)字資本和數(shù)字技術(shù)。需要指出的是，人工智能雖然在第三次工業(yè)革命中已經(jīng)出現(xiàn)，但當(dāng)時其更加突出的是“自動化”功能，即替代人腦計算，而第四次工業(yè)革命中的人工智能更加強調(diào)“智能化”，即計算機可以像人那樣學(xué)習(xí)，更具有智慧，能夠高質(zhì)量地決策與執(zhí)行。

這里有必要對“通用技術(shù)”與“工業(yè)革命”進行一些說明。所謂“通用技術(shù)”（general purpose technology），是指技術(shù)突破不局限于某一個行業(yè)，而是影響了大多數(shù)行業(yè)通用的核心操作流程；這種技術(shù)的應(yīng)用所解決的并不是某個行業(yè)的“痛點”，而是全面地、廣泛地解決了經(jīng)濟社會發(fā)展所面臨的一些基本問題，帶來的產(chǎn)業(yè)流程改觀和產(chǎn)品換代升級是全面的、系統(tǒng)的、普遍的。能夠帶動通用技術(shù)發(fā)展的工業(yè)進步與科技進步就可以稱為“工業(yè)革命”。工業(yè)革命通常包含三個方面的內(nèi)涵：一是創(chuàng)新技術(shù)獨立地、系統(tǒng)地實現(xiàn)了突破性應(yīng)用；二是通用技術(shù)創(chuàng)新使得新的經(jīng)濟制度形式和市場實現(xiàn)形式的出現(xiàn)成為可能；三是通用技術(shù)的創(chuàng)新在總體上促進生產(chǎn)力的發(fā)展，并提高人們的生活水平。

我國當(dāng)下就處于第四次工業(yè)革命進程之中，并且已經(jīng)感受到了通用技術(shù)的變化、升級。概括來說，我國目前有三大通用技術(shù)。一是互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)是第三次工業(yè)革命（信息革命）的通用技術(shù)之一，但其在第三次工業(yè)革命與第四次工業(yè)革命中所擔(dān)當(dāng)?shù)某壖夹g(shù)功能是不同的。互聯(lián)網(wǎng)于1969年誕生于美國，當(dāng)時是為了將一臺計算機上的信息（數(shù)據(jù)包）傳送到另一臺計算機上。開始，這種計算機之間的信息傳遞是將數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)換為聲音，在電信基礎(chǔ)上運行，因此也叫“撥號上網(wǎng)”。1989年，英國計算機科學(xué)家蒂姆·伯納斯—李在歐洲核子研究中心工作時發(fā)明了萬維網(wǎng)，即用搜索引擎訪問其他網(wǎng)站?？梢哉f，第三次工業(yè)革命時期的互聯(lián)網(wǎng)的基本特征是：互聯(lián)網(wǎng)需要依靠有線連接。

互聯(lián)網(wǎng)之所以能夠在第四次工業(yè)革命中成為超級通用技術(shù)，是由于其不再依賴有線連接，計算機不再是唯一可以支持互聯(lián)網(wǎng)運行的物理基礎(chǔ)設(shè)施。在地球上或者不在地球上的任意兩個人之間的數(shù)據(jù)包傳輸所依賴的物理機制發(fā)生了顛覆性變化：信息傳輸不再需要依賴一個固定的支點，人們之間的通信也不必與一個固定的接入點（個人計算機）連接，人們可以隨時隨地訪問互聯(lián)網(wǎng)。這就使得互聯(lián)網(wǎng)在日常生活中變得無處不在。智能手機與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合所產(chǎn)生的場際效應(yīng)（即實際上建立了一個無處不在的場），可以解釋為什么智能手機會成為讓互聯(lián)網(wǎng)從第三次工業(yè)革命的通用技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榈谒拇喂I(yè)革命的通用技術(shù)的“分水嶺”。互聯(lián)網(wǎng)把經(jīng)濟全球化的市場展現(xiàn)在每一個人面前，使人們可以真正按照成本最小、價格最優(yōu)的原則在全世界范圍選擇產(chǎn)品和服務(wù)。于是，“比較優(yōu)勢”原則讓位于“絕對優(yōu)勢”原則。比如，廠家和供應(yīng)方需要具有絕對優(yōu)勢，才能在激烈的競爭中站住腳。

二是具有機器學(xué)習(xí)能力的人工智能。人工智能前面為什么要加“具有機器學(xué)習(xí)能力”這個限定詞？因為人工智能在第三次工業(yè)革命時期已經(jīng)存在，但那時計算機是通用技術(shù)。只有具有機器學(xué)習(xí)能力的人工智能才是第四次工業(yè)革命的超級通用技術(shù)。1950年，英國數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈在《思維》雜志上發(fā)表了其著名論文《計算機器與智能》，其中，他提出一個影響深遠的問題：機器能思考么？論文中給出的驗證方法是，假設(shè)一個游戲中有三個角色，兩名人類，其余一個是計算機。由人類擔(dān)任的評估員分別向另兩位提出若干開放式的問題，如果根據(jù)回答他無法判斷哪一名是真的人類，那么這個計算機就被認為通過測試，它就像人類一樣智能。這就是廣為人知的圖靈測試，被認為是人工智能學(xué)術(shù)界的“北極星”。計算機之父馮·諾依曼在《計算機與人腦》一書中，將計算機與神經(jīng)系統(tǒng)進行類比，研究如何根據(jù)人類思維來開發(fā)計算機，從而改進計算機的功能。可以說，在第三次工業(yè)革命時期，計算機已經(jīng)成為1.0版本的人工智能，它在相當(dāng)程度上代替甚至勝過了人的算力。而第四次工業(yè)革命時期的人工智能則更進一步，其具有自我學(xué)習(xí)的能力，即通過輸入新的數(shù)據(jù)，計算機可以更新知識，這相當(dāng)于讓統(tǒng)計學(xué)原理在計算機中得到充分執(zhí)行。這樣具有機器學(xué)習(xí)能力的人工智能一開始是在棋類游戲中顯現(xiàn)優(yōu)勢，之后逐步發(fā)展成為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)之一。

三是大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)。數(shù)據(jù)是如何成為一種生產(chǎn)要素的？一方面，互聯(lián)網(wǎng)與智能手機相結(jié)合產(chǎn)生的社交平臺與經(jīng)濟系統(tǒng)每日每時每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)是可以獲得的。過去的互聯(lián)網(wǎng)是計算機之間的，還沒有形成一個無處不在的場，人們的活動雖然也產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但是沒有形成如此龐大的規(guī)模。我國的人口規(guī)模龐大，是世界上消費端數(shù)據(jù)最大的國家。我國是世界最大的制造業(yè)國家，生產(chǎn)端數(shù)據(jù)也是極為龐大的。實踐證明，數(shù)據(jù)只有形成足夠的規(guī)模，甚至成為“全息數(shù)據(jù)”，才能更具價值。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)更接近“全息數(shù)據(jù)”，能夠讓人們深刻地認識世界。另一方面，具有機器學(xué)習(xí)能力的人工智能以數(shù)據(jù)輸入為基礎(chǔ)開發(fā)大數(shù)據(jù)蘊含的價值，對于人類行為和現(xiàn)實世界進行細致分類和研究，并根據(jù)新知識制定更好的行動方案，這既可以提升人類的資源利用能力，也可以提升人們的生活質(zhì)量。

事實上，大數(shù)據(jù)能夠獲得本身就代表了相當(dāng)水平的科學(xué)技術(shù)。數(shù)據(jù)的傳輸技術(shù)，包括視頻傳輸技術(shù)和音頻傳輸技術(shù)，在最近十幾年發(fā)展迅速。已經(jīng)裝入智能手機和互聯(lián)網(wǎng)后臺運行系統(tǒng)的芯片，極大地提升了將現(xiàn)存的、歷史的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的能力。由此，人類在互聯(lián)網(wǎng)中生成大數(shù)據(jù)，并把這些大數(shù)據(jù)傳輸給具有機器學(xué)習(xí)能力的人工智能，而人工智能把數(shù)據(jù)變成新的價值來源，同時也讓數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)要素?？梢哉f，第四次工業(yè)革命促成了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和數(shù)據(jù)這三種通用技術(shù)之間的互動，提供了資源開發(fā)和資源配置的新方式，也提供了人、機器設(shè)備和各種要素之間的新的交換方式。

習(xí)近平總書記指出：“世界經(jīng)濟已經(jīng)進入新舊動能轉(zhuǎn)換期。我們要找準切入點，大力推進結(jié)構(gòu)性改革，通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、促進互聯(lián)互通、完善社會保障措施等，建設(shè)適應(yīng)未來發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策框架、管理體系，提升經(jīng)濟運行效率和韌性，努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?！碑?dāng)前，我國正處于新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換的重要時期。我國加快傳統(tǒng)動能改造提升，積極培育新動能，促進新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換，在增加有效供給、帶動就業(yè)、支撐經(jīng)濟發(fā)展、促進結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面成效顯著。同時，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)和新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，并且正在催生以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以更強大的算力為核心的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。

第一，以超級數(shù)字傳輸技術(shù)為基礎(chǔ)的智能手機匯集了攝影、閱讀、觀影等功能，幾乎囊括了家庭全部的文化生活，并且日益呈現(xiàn)出零碎化、隨時化、自由化等特點?？梢哉f，智能手機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上導(dǎo)致了電視產(chǎn)業(yè)和照相機產(chǎn)業(yè)的衰落。洛圖科技（RUNTO）發(fā)布的《中國電視市場品牌出貨月度快報》顯示，2023年12月份，中國電視市場出貨總量達345萬臺，環(huán)比下降3.4%，同比下降22.3%。②此外，在互聯(lián)網(wǎng)時代，我國的媒介環(huán)境發(fā)生了巨大變化，人們的閱讀習(xí)慣也從紙質(zhì)閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化閱讀。第十九次全國國民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示，2021年我國0—17周歲未成年人的數(shù)字化閱讀方式接觸率為72.5%，聽書率為32.7%，數(shù)字化閱讀成為閱讀新樣態(tài)。③基于經(jīng)濟社會的發(fā)展、人民群眾對閱讀的需求，全國各地充分利用數(shù)字化閱讀加速教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為區(qū)域教育發(fā)展賦能。

第二，數(shù)字技術(shù)推動制造業(yè)智能化發(fā)展，提升制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)鏈的平穩(wěn)性和韌性。制造業(yè)的運轉(zhuǎn)過程會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)工業(yè)時代，由于不注重對制作過程數(shù)據(jù)的收集、反饋以及人工智能對數(shù)據(jù)的運用，容易造成數(shù)據(jù)資源的流失和浪費。如果將制造業(yè)生產(chǎn)與銷售過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)給制造業(yè)本身賦能，會促進制造業(yè)的智能化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)將從五個方面推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：一是通過數(shù)字技術(shù)控制生產(chǎn)流程。比如可以改進生產(chǎn)操作的氣溫條件，使勞動者遠離熱源并減輕勞動強度，避免因為人工勞動條件限制而出現(xiàn)生產(chǎn)安全事故；也可以改善物流配送過程，增強平穩(wěn)性與安全性，避免由于個體身體與心理狀態(tài)的不穩(wěn)定導(dǎo)致生產(chǎn)過程出現(xiàn)紊亂。二是通過數(shù)字技術(shù)控制生產(chǎn)與銷售的過程。生產(chǎn)者可以在與消費者的互動過程中獲得數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)反饋給具有機器學(xué)習(xí)功能的人工智能，由此提升產(chǎn)品質(zhì)量。在傳統(tǒng)工業(yè)時代，制造業(yè)企業(yè)強調(diào)要響應(yīng)消費者需求、不斷改進產(chǎn)品質(zhì)量。而數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展更促進了這一目標(biāo)的實現(xiàn)，加快了產(chǎn)品升級換代的速度。三是通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)大范圍內(nèi)信息的精確匹配。將一群用戶與另一群用戶聯(lián)系起來，利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，推動產(chǎn)生龐大的用戶群。比如，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量越好，聲譽越好，則下一輪消費者的人數(shù)就會越多。由此，生產(chǎn)企業(yè)就越有動力注重消費者的反饋。通過充分利用數(shù)字技術(shù)，企業(yè)能夠更加便捷地收集消費者的反饋信息，并運用人工智能來進行分析、處理。四是制造業(yè)引入數(shù)字化控制能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、庫存和物流管理，降低生產(chǎn)和銷售的邊際成本，進而提高企業(yè)的利潤。五是推動人工智能與制造業(yè)深度融合。由于人工智能沒有人類的生物局限性（比如不會偷懶），而且可以全過程編程，也不需要激勵機制，在某些領(lǐng)域可以大幅度節(jié)約組織成本和代理成本。

第三，數(shù)字技術(shù)促進智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。2023年中央一號文件強調(diào)要深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動，推動數(shù)字化應(yīng)用場景研發(fā)推廣。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)正在逐步成為我國鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要推動力量與戰(zhàn)略選擇。事實上，不論生產(chǎn)手段如何變化，農(nóng)業(yè)都是需要依靠天氣、土壤、水以及光合作用才能發(fā)展的。而通過數(shù)字技術(shù)可以實現(xiàn)選種、育苗、種植全過程智能化管理。比如，可以通過數(shù)字技術(shù)對溫度、濕度、水分進行全方位監(jiān)測，整個過程高度智能化，每天只需按照電子終端提示做少量人工干預(yù)。目前無人機已經(jīng)開始參與農(nóng)藥噴灑等田間管理工作。通過智能設(shè)備，人們可以看到關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的各類參數(shù)，能夠根據(jù)農(nóng)作物需要進行科學(xué)操作，如開啟通風(fēng)、加熱、滴灌等。此外，在信息時代，應(yīng)充分利用數(shù)字技術(shù)賦能構(gòu)建新型城鄉(xiāng)關(guān)系，助力城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)升級、協(xié)同發(fā)展，為鄉(xiāng)村振興筑牢發(fā)展基石。

第四，數(shù)字技術(shù)助力醫(yī)療機構(gòu)智慧升級，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴容和區(qū)域均衡布局，甚至能夠助力罕見病的攻克。一方面，由于現(xiàn)存的、海量的醫(yī)學(xué)檔案是可以數(shù)字化的，這為人類認識疾病、認識人體、認識病菌開辟了一條新的路徑?？蒲袛?shù)據(jù)、電子病例和醫(yī)療設(shè)備互聯(lián)后采集信息的不斷積累，將有助于醫(yī)生制定更精準的診療方案，提高決策效率。另一方面，把具有機器學(xué)習(xí)能力的人工智能引進醫(yī)學(xué)科研部門，能夠增加人類攻克疑難疾病的贏率。比如，通過處理大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，人工智能可以輔助醫(yī)生進行精確診斷，提供合理的干預(yù)和治療手段。此外，有關(guān)部門可以通過分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，了解哪些地區(qū)何種疾病高發(fā)、哪些地區(qū)醫(yī)療資源不足，以及傳染病和慢性病發(fā)生情況等，提升衛(wèi)生健康政策的針對性。數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)的深度融合，不僅可以減輕群眾的就醫(yī)負擔(dān)以及醫(yī)生的工作負擔(dān)，也可以提高診療效率以及治愈率。

第五，人工智能讓法律咨詢更加高效、更加便捷，能夠通過模擬法庭辯論，推演判決結(jié)果。具有機器學(xué)習(xí)能力的人工智能可以根據(jù)環(huán)境變化作出相應(yīng)反饋、進化、發(fā)展，因此在模擬法庭過程中其可以賦能參與者。比如，人工智能可以較為準確地理解咨詢者的自然語言，主動引導(dǎo)法律咨詢過程，從缺乏法律知識的使用者的描述中準確歸納事實和問題，在多輪對話的過程中完成復(fù)雜的法律推理，從而給出可操作性較強的法律咨詢報告。此外，深入推進公安大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)和應(yīng)用，能夠助力“智慧公安”建設(shè)，為推動新時代公安工作創(chuàng)新發(fā)展提供引擎。比如，人工智能可以助力反洗錢升級，特別是在可疑交易智能分類、關(guān)聯(lián)交易圖譜分析及可視化展示、客戶風(fēng)險評分、數(shù)據(jù)挖掘和建模等方面具有獨特優(yōu)勢。

數(shù)字經(jīng)濟賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟在新能源、新材料、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的滲透率不斷提升，為我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展帶來了機遇。上文討論的是加快傳統(tǒng)動能改造提升，就是假定數(shù)字技術(shù)從現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)分布出發(fā)賦能制造業(yè)或者服務(wù)業(yè)。即使是產(chǎn)業(yè)格局保持基本不變，但由于數(shù)字技術(shù)的賦能，也可以推動新舊動能轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。而以下將討論如何加快推進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以“低空經(jīng)濟”為例，其實質(zhì)是無人機技術(shù)與智慧城市建設(shè)的結(jié)合。從概念上來看，“低空經(jīng)濟”是指以民用有人駕駛和無人駕駛航空器為主，以載人、載貨及其他作業(yè)等多場景低空飛行活動為牽引，輻射帶動相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展的綜合性經(jīng)濟形態(tài)。由于當(dāng)前地面資源的開發(fā)潛力較小且成本相對較高，而低空資源較為豐富，由此，“低空經(jīng)濟”成為智慧城市建設(shè)的一個亮點。從產(chǎn)業(yè)鏈來看，“低空經(jīng)濟”包含上游的航天器生產(chǎn)制造商、中游的服務(wù)運營商和下游的應(yīng)用端，涵蓋了通航制造、物流、旅游、農(nóng)業(yè)、應(yīng)急救援、商貿(mào)、教育等多個行業(yè)領(lǐng)域。據(jù)粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院（IDEA）發(fā)布的低空經(jīng)濟白皮書預(yù)測，到2025年，“低空經(jīng)濟”對中國國民經(jīng)濟的綜合貢獻值將高達5萬億元。④根據(jù)美團提供的數(shù)據(jù)，截至2023年11月，美團無人機已在深圳、上海等城市8個商圈落地了22條航線，并已累計完成用戶訂單超21萬單；配送時長方面，無人機2022年平均配送時長約12分鐘，比傳統(tǒng)配送模式提效近150%。

數(shù)字化是打造未來產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵“助推器”。所謂“未來產(chǎn)業(yè)”，是指面向未來社會需求、由當(dāng)下尚未成熟的技術(shù)突破驅(qū)動、將可能會發(fā)展成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)。比如，2023年8月，中國移動掛牌成立央企首個面向行業(yè)應(yīng)用的量子計算實驗室——“中國移動量子計算應(yīng)用與評測實驗室”，希望為不同技術(shù)路線的量子計算機能力與不同范式的量子算法性能提供基準評測，加強量子計算在信息通信領(lǐng)域應(yīng)用的深度與廣度。⑤量子計算的優(yōu)勢在于可以通過特定算法在一些具有重大社會和經(jīng)濟價值的問題方面，獲得比經(jīng)典計算機更強大的算力。將量子專用機與電子超級計算機相結(jié)合，采用量子—經(jīng)典混合算法，可以大幅提升運算速度，起到量子賦能的效果。因此可以說，量子計算可能會在未來主導(dǎo)算力市場。需要指出的是，量子計算對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有一定影響，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是可以加速機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。量子計算可以提高處理大型數(shù)據(jù)集的速度，優(yōu)化模型訓(xùn)練，加速特征提取和數(shù)據(jù)分類。二是借助量子計算的并行性，可以幫助人工智能加速復(fù)雜問題的求解過程。三是量子計算與人工智能的結(jié)合能夠推動新型智能算法和模型的發(fā)展，提高預(yù)測的準確性。

數(shù)字經(jīng)濟與具有機器學(xué)習(xí)能力的人工智能的發(fā)展所帶來的新舊動能轉(zhuǎn)換，會導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。比如，人工智能的發(fā)展雖然催生了大量新業(yè)態(tài)，在拉動創(chuàng)業(yè)就業(yè)和促進經(jīng)濟發(fā)展方面表現(xiàn)搶眼，但也引發(fā)了對“機器換人”等問題的擔(dān)憂，以人力勞動為主的生產(chǎn)過程轉(zhuǎn)向以人工智能為主的生產(chǎn)過程，會導(dǎo)致一些人被人工智能所取代。不可否認，當(dāng)前人工智能對勞動的替代效應(yīng)不斷顯現(xiàn)，對駕駛、翻譯、流水線勞動、電話客服等勞動密集型行業(yè)的沖擊尤其明顯。一般說來，容易被人工智能所替代的工作崗位通常具有一定規(guī)律性特征，即簡單重復(fù)性越強、標(biāo)準化流程化程度越高的工作崗位，越容易被人工智能所替代。

需要強調(diào)的是，從目前的技術(shù)水平來看，人工智能還無法完全戰(zhàn)勝人類智能。對于需要運用創(chuàng)造性思維、靈活性程度較高以及需要開展人際交往的工作，人工智能很難取代人類。比如，一個作家或藝術(shù)家的作品往往需要具備獨特的創(chuàng)造性，而這是機器無法復(fù)制的；銷售人員的工作需要通過人際交往與客戶建立良好的關(guān)系，而這也不是人工智能擅長的領(lǐng)域。此外，具有“異類聯(lián)想”的人是人工智能無法取代的，因為這類人總是能夠從觀點交流和思維碰撞中產(chǎn)生創(chuàng)新。下一步，應(yīng)適時提高社會保障水平，構(gòu)建與技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的終身學(xué)習(xí)平臺和資源體系，幫助更多人融入經(jīng)濟發(fā)展進程；發(fā)展人工智能的衍生產(chǎn)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)，減少人工智能等新技術(shù)發(fā)展對就業(yè)的沖擊。

綜上，一個工具的產(chǎn)生必然會伴隨著兩面性，應(yīng)該理性看待新技術(shù)的發(fā)展，加強規(guī)范和引導(dǎo)。從全球來看，人工智能在大幅提升全球勞動生產(chǎn)率的同時，也推動著全球新的價值鏈的形成，催生出全球新的生產(chǎn)體系。未來，如何讓人類社會在新技術(shù)的支撐下進行更全面的均衡發(fā)展，最終實現(xiàn)人類自由而全面的發(fā)展，還需要深入研究。

（作者為北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授）

【注釋】

①《中央經(jīng)濟工作會議在北京舉行 習(xí)近平發(fā)表重要講話 李強作總結(jié)講話 趙樂際王滬寧蔡奇丁薛祥李希出席會議》，《人民日報》，2023年12月13日。

②《電視出貨量持續(xù)下行 企業(yè)打響開年“價格戰(zhàn)”》，央廣網(wǎng)，2024年1月9日。

③《數(shù)字化成為閱讀提質(zhì)“最大增量”》，《中國教師報》，2023年4月19日。

④《低空經(jīng)濟，“飛”入萬億級風(fēng)口》，光明網(wǎng)，2024年1月9日。

⑤《中國移動成立央企首個面向行業(yè)應(yīng)用的量子計算實驗室》，新華網(wǎng)，2023年8月30日。

責(zé)編/孫渴 美編/李祥峰