人工智能技術(shù)對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作的影響研究

武曉璐 陳省軍 謝路陽(yáng) 胡謀東 馮胥艷

摘?要：隨著人工智能近年來(lái)的發(fā)展歷程，人工智能日益趨于穩(wěn)定，在賦能內(nèi)部審計(jì)高質(zhì)量變革發(fā)展中展現(xiàn)了巨大的影響。2022年11月，人工智能產(chǎn)品ChatGPT發(fā)布，這項(xiàng)基于自然語(yǔ)言處理的新型人工智能技術(shù)，引發(fā)了諸多行業(yè)顛覆性的研究浪潮。本文通過(guò)探討人工智能在內(nèi)部審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，以ChatGPT模型在內(nèi)部審計(jì)工作中的應(yīng)用為例，分析其對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作產(chǎn)生的影響，為充分利用好ChatGPT帶來(lái)的發(fā)展紅利，并防范其可能引發(fā)諸多沖擊和風(fēng)險(xiǎn)，本文最后提出了系列政策建議。

關(guān)鍵詞：人工智能；內(nèi)部審計(jì)；ChatGPT

中圖分類(lèi)號(hào)：F23?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.04.048

1?人工智能發(fā)展歷程

人工智能技術(shù)自1936年萌芽起步以來(lái)，不斷更新熔煉，1956年徹底成型，但受大環(huán)境影響，20世紀(jì)七八十年代進(jìn)入低谷發(fā)展階段，后續(xù)緩慢回升，到2016年已趨于成熟。隨著算法和計(jì)算能力的提高，人工智能實(shí)現(xiàn)了從狹隘的專(zhuān)家系統(tǒng)向廣泛、深入的知識(shí)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變。

目前，人工智能技術(shù)與更多新技術(shù)相融合，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展。人工智能技術(shù)對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作帶來(lái)深刻影響。內(nèi)部審計(jì)人員需要深入理解相關(guān)技術(shù)，探索在風(fēng)險(xiǎn)管理、持續(xù)審計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用，并不斷提高數(shù)據(jù)分析與技術(shù)素養(yǎng)。這也將是內(nèi)部審計(jì)行業(yè)及人員未來(lái)發(fā)展的重要方向，需要持續(xù)關(guān)注與積極應(yīng)對(duì)。

2?人工智能對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作的影響

（1）工作范圍擴(kuò)展。人工智能使內(nèi)部審計(jì)工作可以擴(kuò)展到更廣范圍和更深層次，實(shí)現(xiàn)對(duì)全公司的數(shù)據(jù)與過(guò)程的覆蓋審計(jì)。這有助于發(fā)現(xiàn)更隱蔽和高風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。

（2）審計(jì)方式創(chuàng)新。人工智能使內(nèi)部審計(jì)工作可以從實(shí)現(xiàn)常規(guī)審計(jì)向預(yù)警驅(qū)動(dòng)的審計(jì)和基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)審計(jì)轉(zhuǎn)變。這促進(jìn)了內(nèi)部審計(jì)工作方式和理念的變革與創(chuàng)新。

（3）人員技能要求提高。人工智能將對(duì)內(nèi)部審計(jì)人員提出更高的技能要求，特別是在數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)和人工智能相關(guān)知識(shí)方面。人員需要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)與工具，以適應(yīng)環(huán)境與工作的變化。

（4）工作連續(xù)性提高。人工智能支持建立基于持續(xù)監(jiān)測(cè)的內(nèi)部審計(jì)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)和流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控。這可以大大提高內(nèi)部審計(jì)的工作連續(xù)性與及時(shí)性。

（5）數(shù)據(jù)分析能力增強(qiáng)。人工智能提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具和手段，使內(nèi)部審計(jì)人員可以挖掘更豐富和深層次的信息，支持基于數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)判斷與決策。這可以顯著提高內(nèi)部審計(jì)的專(zhuān)業(yè)水平。

（6）工作效率優(yōu)化。人工智能可以實(shí)現(xiàn)工作流程的自動(dòng)化、報(bào)告的快速生成和測(cè)試的高效執(zhí)行等，大幅減輕內(nèi)部審計(jì)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，使人員可以更加關(guān)注高價(jià)值的工作。這可以顯著優(yōu)化內(nèi)部審計(jì)的工作效率。

人工智能給內(nèi)部審計(jì)工作帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響。它不但改變了工作的范圍、效率和方式，也推動(dòng)了內(nèi)部審計(jì)理念與人員技能的變革。人工智能使內(nèi)部審計(jì)工作展現(xiàn)出更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)性、前瞻性和動(dòng)態(tài)性。但人工智能不會(huì)替代人工審計(jì)，而內(nèi)部審計(jì)人員仍是發(fā)揮專(zhuān)業(yè)判斷的關(guān)鍵。人工智能應(yīng)成為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效審計(jì)的重要手段和工具。

人工智能技術(shù)為內(nèi)部審計(jì)工作提供了智能化的手段與路徑，通過(guò)運(yùn)用專(zhuān)家系統(tǒng)，注重?cái)?shù)據(jù)分析與挖掘、采取自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技能，識(shí)別異常數(shù)據(jù)，自動(dòng)審計(jì)報(bào)告。人工智能不但改變了工作的范圍、效率和方式，也推動(dòng)了內(nèi)部審計(jì)理念與人員技能的變革。人工智能使內(nèi)部審計(jì)工作展現(xiàn)出更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)性、前瞻性和動(dòng)態(tài)性。但人工智能不會(huì)替代人工審計(jì)，內(nèi)部審計(jì)人員仍是發(fā)揮專(zhuān)業(yè)判斷的關(guān)鍵，人工智能應(yīng)成為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效審計(jì)的重要手段和工具。

3?人工智能在內(nèi)部審計(jì)工作中的實(shí)踐

許多大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所也正在積極嘗試在審計(jì)工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)。部分案例如下：

（1）畢馬威（KPMG）。畢馬威開(kāi)發(fā)了Clara工具套件來(lái)支持審計(jì)工作。其中包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析數(shù)據(jù)與識(shí)別異常的ClaraAnalytics，以及利用機(jī)器人流程自動(dòng)化執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的ClaraRobotics。畢馬威還推出了ClaraConcierge，利用人工智能生成審計(jì)工作底稿相關(guān)內(nèi)容的初稿。

（2）普華永道（PwC）。普華永道開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具Halo可以持續(xù)監(jiān)測(cè)全球5000多個(gè)上市公司的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別異常情況和潛在問(wèn)題。該工具使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系和未知模式。普華永道審計(jì)團(tuán)隊(duì)也在利用機(jī)器人流程自動(dòng)化來(lái)執(zhí)行重復(fù)性較高的測(cè)試工作。

（3）德勤（Deloitte）。德勤推出的Ardor平臺(tái)提供了一整套用于審計(jì)與鑒證的人工智能工具。其中包括使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)分析公司文件與新聞并識(shí)別關(guān)鍵信息的ArdorNLP，以及利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中查找異常和發(fā)現(xiàn)模式的ArdorAnomalyDetection等工具。

（4）安永（EY）。安永開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具如GeoProc和Simplify可以持續(xù)分析財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常交易與潛在問(wèn)題。安永也利用機(jī)器人流程自動(dòng)化工具來(lái)執(zhí)行重復(fù)性測(cè)試工作，探索機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)審計(jì)重點(diǎn)方面應(yīng)用。安永還推出了人工智能輔助生成審計(jì)報(bào)告相關(guān)內(nèi)容的工具EYHelix。

除大四會(huì)計(jì)師事務(wù)所外，規(guī)模稍小的會(huì)計(jì)師事務(wù)所也開(kāi)始跟進(jìn)。人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)師事務(wù)所提供了機(jī)會(huì)，不僅可以提高審計(jì)工作質(zhì)量與效率，也可以發(fā)展新的服務(wù)形式來(lái)滿足客戶的其他需求。未來(lái)，人工智能技術(shù)將以更廣泛和深入的方式改變會(huì)計(jì)師事務(wù)所運(yùn)營(yíng)與服務(wù)模式。人工智能在推動(dòng)審計(jì)工作變革方面起到很大作用。不僅大型企業(yè)內(nèi)部審計(jì)部門(mén)，各大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也在此領(lǐng)域投入大量資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)與實(shí)踐。人工智能將以越來(lái)越重要方式影響和重塑未來(lái)審計(jì)業(yè)務(wù)。

4?ChatGPT模型的基本原理及應(yīng)用

ChatGPT是繼數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎之后全新—代的“知識(shí)表示和調(diào)用方式”。ChalGPT的構(gòu)想在2019年被首次提出，最初GPT-1模型只包含1.17億個(gè)參數(shù)，但在一年之內(nèi)，?OpenAI就推出了更復(fù)雜的GPT-2模型，該模型包含15億個(gè)參數(shù)。2020年，OpcnAI還發(fā)布了CPT-3模型，該模型的參數(shù)增長(zhǎng)至1750億個(gè)參數(shù)。2023年3月14日，OpcnAI向全球發(fā)布了最新產(chǎn)品GPT-4，其采用transformer框架，通過(guò)最大化生成響應(yīng)的概率進(jìn)行訓(xùn)練。ChatGPT模型具有廣泛的應(yīng)用，尤其適用于構(gòu)建聊天機(jī)器人和自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)。

通過(guò)與ChatGPT進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)話，可以實(shí)現(xiàn)多種文本模板的快速獲取、數(shù)據(jù)的極速可視化分析、相關(guān)法規(guī)政策制度的快速檢索、信息咨詢的準(zhǔn)確輸出等。如對(duì)話框內(nèi)輸入“請(qǐng)撰寫(xiě)關(guān)于企業(yè)三重一大管理專(zhuān)項(xiàng)審計(jì)的審計(jì)方案及報(bào)告模板”，ChatGPT將會(huì)即刻生成相關(guān)文本，如對(duì)話框內(nèi)輸入“請(qǐng)分析企業(yè)erp系統(tǒng)內(nèi)存在舞弊風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)交易”，ChatGPT將會(huì)迅速輸出相關(guān)可疑交易供內(nèi)部審計(jì)人員，具有準(zhǔn)確定位及分析。ChatGPT還可以充當(dāng)內(nèi)部審計(jì)人員專(zhuān)家咨詢功能，提供諸如投資、稅務(wù)、財(cái)務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)咨詢，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)人員鑒證與咨詢的功能響應(yīng)。

盡管ChatGPT實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部審計(jì)技術(shù)的新跨越，但其廣泛應(yīng)用仍面臨諸多困境，具體如下：

（1）與現(xiàn)有系統(tǒng)的橋接集成。利用ChatGPT進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析，必須與現(xiàn)有OA、ERP、業(yè)財(cái)系統(tǒng)進(jìn)行全方位集成，不僅面臨巨額系統(tǒng)升級(jí)改造及運(yùn)維成本，也將面臨隱私數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)不兼容等數(shù)據(jù)集成問(wèn)題。

（2）可靠性和可用性。ChatGPT是一項(xiàng)難以解釋的“黑盒系統(tǒng)”，其只能提出結(jié)論卻無(wú)法給出如何得出結(jié)論的過(guò)程，由于其基于數(shù)據(jù)庫(kù)中可能存儲(chǔ)錯(cuò)誤信息，其得出的相關(guān)結(jié)論也可能與事實(shí)存在偏差，這種情況將會(huì)使使用者降低對(duì)其信任度，如果對(duì)每一項(xiàng)ChatGPT輸出結(jié)果均存疑并去人工驗(yàn)證，將失去這項(xiàng)人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)意義。

（3）平衡技術(shù)應(yīng)用和人類(lèi)判斷。內(nèi)部審計(jì)人員可能會(huì)過(guò)度依賴(lài)ChatGPT的結(jié)論或建議，放棄行使自己判斷或?qū)I(yè)知識(shí)主觀能動(dòng)性，導(dǎo)致錯(cuò)誤或不恰當(dāng)結(jié)論或決策。實(shí)際上，ChatGPT不會(huì)了解問(wèn)題全部背景，無(wú)法與相關(guān)群體進(jìn)行面對(duì)面溝通交流，難以提供完全正確答案，它僅僅是一種輔助工具，仍然需要人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和判斷作為補(bǔ)充。

5?ChatGPT在內(nèi)部審計(jì)工作中的應(yīng)用實(shí)例

5.1?生成式人工智能及ChatGPT簡(jiǎn)介

生成式人工智能，指利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，訓(xùn)練大規(guī)模數(shù)據(jù)后進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以生成人工智能系統(tǒng)自己的文本、圖像、音樂(lè)等新內(nèi)容，代表模型有GPT、BERT、GAN等。

ChatGPT是OpenAI公司開(kāi)發(fā)的一款開(kāi)源聊天機(jī)器人，它基于GPT語(yǔ)言模型，經(jīng)過(guò)大規(guī)模人機(jī)對(duì)話數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，可以與人進(jìn)行自然的對(duì)話交流。ChatGPT等生成式語(yǔ)言模型具有以下特點(diǎn)：

5.1.1?可得性——極低的技術(shù)門(mén)檻和使用成本

目前ChatGPT等語(yǔ)言模型可得性較以往人們理念中的人工智能模型要近得多，有更高可得性，對(duì)于普通使用者而不是程序員都能唾手可得，并直接用于生產(chǎn)生活。這些模型提供簡(jiǎn)潔API接口和示例代碼，如利用ChatGPT只需要提供輸入文本和讀取輸出結(jié)果，極大降低了使用門(mén)檻。

5.1.2?易用性——良好的使用體驗(yàn)和應(yīng)用生態(tài)

對(duì)于這一類(lèi)模型，用戶一旦開(kāi)始使用，就是一種正向反饋，用戶可以逐漸從使用過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習(xí)，更加熟練地掌握這一工具。這種“簡(jiǎn)單開(kāi)始→使用中學(xué)習(xí)→持續(xù)提高”模式，讓普通用戶很容易上手ChatGPT，在實(shí)踐中快速掌握與發(fā)揮其能力，用戶可以比較自然和人性化方式與其交互。

5.1.3?兼容性——廣泛的應(yīng)用范圍和場(chǎng)景適用性

語(yǔ)言的普遍性，用戶可以使用母語(yǔ)進(jìn)行自然交流，得到回復(fù)符合用戶使用習(xí)慣的自然語(yǔ)言。再如，多樣的使用場(chǎng)景，可以用于常識(shí)性的問(wèn)答，也可輸出專(zhuān)業(yè)編程代碼，在未來(lái)也可以用于獲取即時(shí)信息。用戶可以利用ChatGPT進(jìn)行腳本撰寫(xiě)、生成表格或者演示文檔大綱，甚至直接根據(jù)程序員需求編輯一段可以運(yùn)行的代碼。

5.2?影響分析

信息獲取方面，ChatGPT可以提供諸如法規(guī)、準(zhǔn)則、制度等廣泛的知識(shí)和信息，可以快速檢索和呈現(xiàn)相關(guān)內(nèi)部審計(jì)指南、流程和要求，為內(nèi)部審計(jì)人員提供參考和支持。意見(jiàn)判斷方面，ChatGPT可以分析問(wèn)題并結(jié)合實(shí)際情況，就內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性等問(wèn)題提供初步判斷和觀點(diǎn)。內(nèi)容生成方面，ChatGPT可以幫助生成內(nèi)部審計(jì)報(bào)告、提綱和溝通材料等內(nèi)容。

同時(shí)，仍然存在一些不足：在可信度和準(zhǔn)確性方面，ChatGPT的回答是基于已有訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可能存在知識(shí)更新滯后問(wèn)題。需要審慎評(píng)估其回答的準(zhǔn)確性和適用性。在專(zhuān)業(yè)判斷和經(jīng)驗(yàn)方面，ChatGPT缺乏實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法提供基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)洞察力的建議，內(nèi)部審計(jì)人員需要基于專(zhuān)業(yè)判斷和經(jīng)驗(yàn)來(lái)作出決策和提供建議。

6?挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

6.1?研究結(jié)論

在相關(guān)準(zhǔn)則或指引中可以對(duì)人工智能技術(shù)在內(nèi)部審計(jì)工作中的應(yīng)用提出以下指導(dǎo)意見(jiàn)：

（1）選擇適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芄ぞ?。?nèi)部審計(jì)部門(mén)應(yīng)選擇與其工作性質(zhì)和目標(biāo)相匹配的人工智能工具。如數(shù)據(jù)分析工具用于發(fā)現(xiàn)異常，機(jī)器學(xué)習(xí)用于預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，機(jī)器人流程自動(dòng)化用于標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試等。

（2）提高人工智能知識(shí)與理解。內(nèi)部審計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)原理和工具的學(xué)習(xí)與理解，能夠權(quán)衡不同工具應(yīng)用場(chǎng)景與限制，在審計(jì)工作中得當(dāng)使用。內(nèi)部審計(jì)部門(mén)可以考慮聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家提供專(zhuān)業(yè)支持。

（3）加強(qiáng)對(duì)人工智能結(jié)果的判斷與審查。內(nèi)部審計(jì)人員不應(yīng)過(guò)于依賴(lài)人工智能工具生成的結(jié)果，應(yīng)該運(yùn)用專(zhuān)業(yè)判斷對(duì)結(jié)果進(jìn)行審查和驗(yàn)證。關(guān)鍵的審計(jì)意見(jiàn)不應(yīng)僅由人工智能工具產(chǎn)生。實(shí)際專(zhuān)業(yè)判斷能力不應(yīng)被人工智能取代。

（4）完善人工智能使用規(guī)范和流程。內(nèi)部審計(jì)部門(mén)應(yīng)制定規(guī)范的人工智能工具使用流程和指引，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)入、模型開(kāi)發(fā)、結(jié)果應(yīng)用、偏差評(píng)估等方面，管理人工智能應(yīng)用過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。定期檢閱這些規(guī)范與流程。

（5）在報(bào)告中披露人工智能應(yīng)用詳情。如果報(bào)告內(nèi)容或意見(jiàn)受到人工智能工具的影響，內(nèi)部審計(jì)報(bào)告應(yīng)充分披露工具的種類(lèi)、應(yīng)用方式及其對(duì)最終結(jié)果的貢獻(xiàn)或限制等，以使報(bào)告使用者理解人工智能工具對(duì)報(bào)告的影響程度。這有助于增強(qiáng)報(bào)告可信度。

（6）不斷檢討與改進(jìn)。內(nèi)部審計(jì)部門(mén)應(yīng)不斷檢討人工智能工具應(yīng)用效果，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或可改進(jìn)的空間，時(shí)更新工具或調(diào)整使用方式。要跟上人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最新進(jìn)展，持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

未來(lái)，內(nèi)部審計(jì)協(xié)會(huì)和標(biāo)準(zhǔn)制定組織有可能基于行業(yè)實(shí)踐和發(fā)展趨勢(shì)，制定更加詳盡和權(quán)威的有關(guān)人工智能應(yīng)用的指引或標(biāo)準(zhǔn)。上述意見(jiàn)可為其提供一定參考和借鑒。任何標(biāo)準(zhǔn)的制定都需要考慮其實(shí)施效果和采納度，不能過(guò)于理想化。

6.2?研究意義

必要考慮制定加強(qiáng)指引或標(biāo)準(zhǔn)。主要原因有：

（1）確保人工智能應(yīng)用的適當(dāng)性。人工智能作為一種新技術(shù)，其在內(nèi)部審計(jì)工作中的引入需要審慎考量，確保不會(huì)對(duì)審計(jì)結(jié)果產(chǎn)生不利影響。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)可以為內(nèi)部審計(jì)部門(mén)提供適當(dāng)指引，幫助其判斷哪些工作環(huán)節(jié)適合應(yīng)用人工智能，需要注意哪些風(fēng)險(xiǎn)與控制等。

（2）引導(dǎo)更高質(zhì)量和統(tǒng)一的應(yīng)用。不同企業(yè)可能在人工智能技術(shù)選擇和應(yīng)用方式上存在差異，可能導(dǎo)致內(nèi)部審計(jì)工作質(zhì)量參差不齊。相關(guān)準(zhǔn)則可以推薦一些較為先進(jìn)和行之有效的人工智能工具與應(yīng)用模式，引導(dǎo)各企業(yè)實(shí)現(xiàn)較高質(zhì)量和較高一致性的人工智能應(yīng)用。

（3）增強(qiáng)報(bào)告的可信度。內(nèi)部審計(jì)報(bào)告作為重要的企業(yè)決策依據(jù)，其可信度至關(guān)重要。如果報(bào)告某些內(nèi)容或意見(jiàn)是通過(guò)人工智能技術(shù)生成的，可能影響報(bào)告使用者的信任度。相關(guān)準(zhǔn)則可以要求內(nèi)部審計(jì)部門(mén)在報(bào)告中充分披露其中使用人工智能的范圍與方式，說(shuō)明其對(duì)報(bào)告結(jié)論的影響，以增強(qiáng)報(bào)告可信度。

（4）促進(jìn)人工智能發(fā)展方向。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定可以推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)領(lǐng)域人工智能技術(shù)發(fā)展方向。通過(guò)提出行業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用要求或期望，可以促使供應(yīng)商和開(kāi)發(fā)商投入更多資源開(kāi)發(fā)智能審計(jì)工具，滿足內(nèi)部審計(jì)行業(yè)需求，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)深度應(yīng)用。

目前，全球內(nèi)部審計(jì)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始重視這一領(lǐng)域發(fā)展。其中IIA就在《國(guó)際內(nèi)部審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》的最新修訂版本中增加內(nèi)容，提及利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高內(nèi)部審計(jì)職能的有效性。未來(lái)，更加豐富和專(zhuān)門(mén)的有關(guān)人工智能應(yīng)用的指引或準(zhǔn)則有望隨之發(fā)布。

針對(duì)人工智能技術(shù)在內(nèi)部審計(jì)中的廣泛應(yīng)用，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、組織發(fā)布更加專(zhuān)門(mén)和指導(dǎo)性準(zhǔn)則是有必要和可能的。這將有助于推動(dòng)這一技術(shù)在內(nèi)部審計(jì)工作中向更高質(zhì)量、更加統(tǒng)一與深入的方向發(fā)展。任何準(zhǔn)則的制定都需要考慮行業(yè)實(shí)際狀況和發(fā)展階段，不能過(guò)于緊急或強(qiáng)制，需要與時(shí)俱進(jìn)。

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