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    新冠肺炎疫情對(duì)我國醫(yī)藥行業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響

    2024-01-27 18:08:29孫睿軒
    中國市場 2024年2期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)藥行業(yè)新冠肺炎疫情

    孫睿軒

    摘?要:2020年初期,疫情的蔓延給全球行業(yè)帶來了沖擊,醫(yī)藥行業(yè)也不可避免地受到了影響。文章首先運(yùn)用波動(dòng)率公式以及CAPM模型,分析疫情對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的影響以及疫情之下我國的醫(yī)藥行業(yè)是否存在超額收益率;其次分析發(fā)現(xiàn)疫情對(duì)醫(yī)藥行業(yè)波動(dòng)率起著正向影響,且相對(duì)整個(gè)市場存在超額收益;最后根據(jù)疫情對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的影響以及疫情下醫(yī)藥行業(yè)的超額收益對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)行展望,并提出相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞:新冠肺炎疫情;醫(yī)藥行業(yè);CAPM模型;波動(dòng)率

    中圖分類號(hào):F272.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2024)02-0061-04

    DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.016

    1?引言

    2020年1月,新冠肺炎疫情開始全球性蔓延,由于疫情的不確定性和對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)等的阻遏,全球經(jīng)濟(jì)在短時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷了較大的震動(dòng),我國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)受到了制約,對(duì)于市場產(chǎn)生了較大的影響。由于醫(yī)療器材和生物制藥與中醫(yī)藥等的需求變化,在疫情下,醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展也受到了直接的影響。2023年有關(guān)政策的放開勢必會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)在疫情下的發(fā)展的研究,可以為2023年醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展提供一定的借鑒意義。文章通過對(duì)比疫情前后醫(yī)藥行業(yè)與其他行業(yè)的指數(shù)變化,以及在疫情期間醫(yī)藥行業(yè)的走勢,分析疫情下股票波動(dòng)率的變化,主要通過國泰安數(shù)據(jù)庫2019年12月至2022年11月醫(yī)藥行業(yè)指數(shù)以及FrenchData中,F(xiàn)ama/French三因子模型月度數(shù)據(jù)分析醫(yī)藥行業(yè)在疫情期間是否可以相比市場獲得超額收益,為醫(yī)藥行業(yè)在新時(shí)期的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測并提供建議。

    2?文獻(xiàn)綜述

    疫情伊始以及后疫情時(shí)代,許多學(xué)者針對(duì)疫情對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的影響做出了分析以及討論。張友國、孫博文和謝銳(2021)通過綜合應(yīng)用投入產(chǎn)出模型和可計(jì)算一般均衡模型研究得出疫情帶來需求側(cè)供應(yīng)鏈下降[1];陳杉杉(2021)使用VAR模型,發(fā)現(xiàn)疫情給經(jīng)濟(jì)帶來的作用不是長期穩(wěn)定的,而是短期的波動(dòng)[2];楊歆旎(2022)通過數(shù)據(jù)分析得出新冠肺炎事件無論是在國內(nèi)暴發(fā)還是國外暴發(fā),都對(duì)A股市場生物醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)生了正向的顯著影響的結(jié)論[3];任敏、王晨銘、嚴(yán)鴻雁(2022)也證實(shí)了疫情對(duì)我國醫(yī)藥行業(yè)股價(jià)有著正向沖擊作用,且全球大環(huán)境下對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)的影響會(huì)持續(xù)一段時(shí)間[4];蒲非夷、張檳羽(2021)利用方差分析法驗(yàn)證了疫情對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)上市公司的績效有著顯著的影響[5];陶冉(2022)發(fā)現(xiàn),疫情不僅對(duì)全球和我國股市產(chǎn)生了影響,并且兩者也存在相互影響[6]。

    3?新冠肺炎疫情下行業(yè)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)

    3.1?新冠肺炎疫情對(duì)于整個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響

    由于疫情的作用,我國整體經(jīng)濟(jì)受到影響,各個(gè)行業(yè)都迎來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2021年初和2022年末,由于強(qiáng)有力的政策的實(shí)施,我國疫情得到了良好的管控,社會(huì)和居民也日漸適應(yīng)了新冠肺炎疫情,隨著線上辦公以及地區(qū)管控,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了一定的影響,阻礙了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

    2022年各行業(yè)的表現(xiàn)相對(duì)2020年來看,整體表現(xiàn)走弱,大部分行業(yè)漲幅均為負(fù)值,僅有兩個(gè)行業(yè)沒有下降,但漲幅也并不是很高,而在2020年,僅有七個(gè)行業(yè)下降,且有四個(gè)行業(yè)漲幅在50%以上。從圖1、圖2可以看出,2020年醫(yī)藥行業(yè)漲幅居于全行業(yè)前五,漲幅為51.10%,2022年醫(yī)藥行業(yè)表現(xiàn)相對(duì)不理想,跌幅為-20.34%,可以看出醫(yī)藥行業(yè)后疫情時(shí)代表現(xiàn)相對(duì)低迷,整個(gè)行業(yè)狀況相對(duì)較差。

    3.2?新冠肺炎疫情對(duì)于醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響

    從圖3中可以看出,2016年至2019年,上證醫(yī)藥衛(wèi)生指數(shù)回報(bào)率較高,但是與總體市場回報(bào)率方向趨于一致,且變化相對(duì)平穩(wěn)。自2019年后期開始,上證醫(yī)藥衛(wèi)生指數(shù)相對(duì)上證綜合指數(shù)變化增大,2021年后回報(bào)率低于平均市場,于2022年年末與上證綜合指數(shù)差距較小并開始趨于一致。

    根據(jù)圖4可以發(fā)現(xiàn),2019年12月起,醫(yī)藥衛(wèi)生指數(shù)趨于上升,于2021年6月達(dá)到峰值。2021年6月開始,收盤指數(shù)開始波動(dòng)下滑。以2019年12月為分界點(diǎn),可以看出2016年12月到2019年12月,上證醫(yī)藥衛(wèi)生指數(shù)走勢相對(duì)平穩(wěn),自2019年12月至2022年12月,上證醫(yī)藥衛(wèi)生收盤指數(shù)變化較大。

    新冠肺炎疫情的到來,為醫(yī)藥衛(wèi)生方面帶來了不小的挑戰(zhàn),由于新冠肺炎疫情的蔓延,許多醫(yī)護(hù)人員選擇站在一線,參與遏制新冠蔓延,我國醫(yī)藥方面的關(guān)注點(diǎn)也主要放在了新冠肺炎疫情方面。對(duì)于新冠肺炎疫情的防控與治療,有關(guān)新冠的醫(yī)療用品需求增加,對(duì)于疫苗研發(fā)的投入,對(duì)我國醫(yī)藥板塊都起到了帶動(dòng)作用,尤其是生物制品,衛(wèi)生材料以及醫(yī)療器械有著較快的增速。

    隨著2020年后期新冠肺炎疫情得到控制,對(duì)于醫(yī)藥的需求開始降低,隨著新冠疫苗的研發(fā)與大規(guī)模接種,對(duì)于醫(yī)藥板塊漲幅起到推動(dòng)作用,2022年3月29日,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《“十四五”中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃》,使得中醫(yī)藥板塊表現(xiàn)走強(qiáng),醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展回暖。

    4?新冠肺炎疫情對(duì)于股票波動(dòng)率的影響

    4.1?樣本選擇

    對(duì)于上證醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)指數(shù)與上證綜合指數(shù)疫情前后2017年2月至2022年12月波動(dòng)率進(jìn)行對(duì)比分析。

    4.2?分析過程及結(jié)論

    文章使用了估計(jì)日波動(dòng)率的方法,采用公式如下:

    δ2n=1m∑mi=1μ2n-i

    式中,定義μn-i為回報(bào)率。

    μi=(Si-Si-1)/Si

    式中,Si為市場變量在第i天的價(jià)格。δn為估計(jì)市場變量在第n天的波動(dòng)率。由此得出上證醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)指數(shù)與上證綜合指數(shù)波動(dòng)率。上證醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)指數(shù)與上證綜合指數(shù)疫情前后波動(dòng)率如表1所示。

    從表1可以看出,整個(gè)股市受到疫情影響,波動(dòng)率產(chǎn)生了變化,綜合指數(shù)的波動(dòng)率上升了不到0.0003,而醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的波動(dòng)率變化受到疫情影響波動(dòng)更大,其上證指數(shù)上升了約0.0008,變化比率也相對(duì)更大。因此,新冠肺炎疫情對(duì)于整個(gè)股票市場波動(dòng)都產(chǎn)生了較大的影響,但是醫(yī)藥行業(yè)受疫情影響產(chǎn)生的波動(dòng)更加顯著。也就是說,受到疫情影響,醫(yī)藥行業(yè)漲跌幅度變大,反應(yīng)程度更劇烈,不確定性也增大。

    5?新冠肺炎疫情下的醫(yī)藥行業(yè)是否存在超額收益——基于CAPM模型

    5.1?研究假設(shè)

    由于醫(yī)藥行業(yè)屬于防御性行業(yè),發(fā)展相對(duì)周期性行業(yè)較為穩(wěn)定,因此在疫情影響下,受到經(jīng)濟(jì)衰退階段的影響可能較小,相對(duì)于房地產(chǎn)、有色金屬等行業(yè)來說,在新冠肺炎疫情影響階段可能有超額收益。基于此,文章做出假設(shè):在疫情影響下,醫(yī)藥行業(yè)相對(duì)于市場存在著超額收益。

    5.2?模型設(shè)定

    文章利用在馬科維茨模型基礎(chǔ)上建立起來的資產(chǎn)定價(jià)模型——CAPM模型,來驗(yàn)證醫(yī)藥行業(yè)是否存在超額收益,檢驗(yàn)未來收益的預(yù)測能力。公式為:

    rp.t=αp+βpMKTt+εp.t

    式中,rp.t代表的是醫(yī)藥行業(yè)組合在2019年12月至2022年11月的超額收益,MKTt代表的是市場組合在2019年12月至2022年11月的超額收益。通過回歸分析,檢驗(yàn)在疫情下的醫(yī)藥行業(yè)是否存在超額收益。

    5.3?樣本選擇

    文章論述的樣本選擇的是2019年12月至2022年11月醫(yī)藥行業(yè)指數(shù)以及Fama/French三因子模型月度數(shù)據(jù)。

    5.4?檢驗(yàn)過程

    假設(shè)H0、βp為0,假設(shè)H1、βp大于0,進(jìn)行回歸分析,得到結(jié)果如表2所示。

    由回歸分析可知,β為0.474為正值,大于0,可以認(rèn)為醫(yī)藥行業(yè)存在超額收益,且P為0.009值小于0.1,落在了拒絕區(qū)域,因而拒絕原假設(shè),有90%的置信度認(rèn)為結(jié)論是顯著的。因此,可以認(rèn)為CAPM模型解釋醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)在疫情影響下相對(duì)整個(gè)市場而言仍然有著超額收益。

    5.5?結(jié)論

    在疫情期間(2019年12月至2022年11月),醫(yī)藥行業(yè)受疫情影響,波動(dòng)性較大,尤其是疫情暴發(fā)初期有著不俗的表現(xiàn)。

    不過在后疫情時(shí)代,醫(yī)藥行業(yè)走勢較差,但是在疫情期間整體相對(duì)于市場還是有著超額收益?;谄浞烙孕袠I(yè)的特點(diǎn)來說,在受到疫情沖擊的情況下受到的負(fù)面影響較小。

    6?對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的預(yù)期與建議

    6.1?對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展預(yù)期

    2022年12月月底至2023年1月月初疫情帶來了較大影響。市場上對(duì)于抗原、感冒藥以及醫(yī)療器具的需求達(dá)到了峰值,在2023年年初,整個(gè)市場的走勢開始上揚(yáng),對(duì)于醫(yī)藥這類內(nèi)需也將可能復(fù)蘇,許多投資者可能會(huì)重視醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展,在短期中預(yù)期還會(huì)有較大的波動(dòng)。

    6.2?對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的建議

    對(duì)于投資者的建議:在關(guān)注證券市場復(fù)蘇走勢的同時(shí)也要注意疫情反復(fù)對(duì)于市場的影響,但是在復(fù)蘇過程中行情震蕩很難避免,無須過度擔(dān)憂??梢躁P(guān)注醫(yī)藥行業(yè)的走勢是否可以達(dá)到預(yù)期。

    對(duì)于行業(yè)公司的建議:緊跟國內(nèi)外形勢以及我國政策,積極作出改變與調(diào)整,疫情結(jié)束既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),應(yīng)該把握好這一節(jié)點(diǎn),使公司可以在產(chǎn)品和結(jié)構(gòu)上得到進(jìn)一步的提升。更重要的是,無論處于什么階段,都應(yīng)該關(guān)注公司產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,在疫情期間,原材料成本上升是一個(gè)比較重要的問題,上市公司應(yīng)該在研發(fā)生產(chǎn)方面加大投入,提升自主研發(fā)能力,使公司在經(jīng)濟(jì)衰退階段有著更強(qiáng)的應(yīng)對(duì)能力,同時(shí)提升我國醫(yī)藥行業(yè)在全球醫(yī)藥的競爭力,使我國在風(fēng)險(xiǎn)階段有著更好的抵御能力。最后要把握經(jīng)濟(jì)全球化的形勢,拓寬公司供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈,尋找更優(yōu)成本,擴(kuò)大供應(yīng)范圍,更好實(shí)現(xiàn)雙贏。

    對(duì)于政府的建議:可以進(jìn)一步健全醫(yī)藥行業(yè)的法律法規(guī),對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)的完善起到積極作用,可以加強(qiáng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù),以及對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新給予扶持,鼓勵(lì)醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新,幫助醫(yī)藥行業(yè)激發(fā)活力,營造更加完善的政策環(huán)境,助力我國在創(chuàng)新力和發(fā)展水平上向國際水平靠攏。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張友國,孫博文,謝銳.新冠肺炎疫情的經(jīng)濟(jì)影響分解與對(duì)策研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2021,38(8):68-82.

    [2]陳杉杉.新冠肺炎疫情對(duì)我國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2021.

    [3]楊歆旎.重大疫情事件對(duì)生物醫(yī)藥上市公司股價(jià)波動(dòng)影響研究[D].杭州:浙江大學(xué),2022.

    [4]任敏,王晨銘,嚴(yán)鴻雁.新冠肺炎疫情對(duì)我國醫(yī)藥行業(yè)股價(jià)影響——基于ARIMA模型的實(shí)證分析[J].北方經(jīng)貿(mào),2022(2):93-96.

    [5]蒲非夷,張檳羽.新冠肺炎疫情對(duì)醫(yī)藥上市公司經(jīng)營績效影響分析[J].中國市場,2021(35):44-47.

    [6]陶冉.新冠肺炎疫情對(duì)全球金融市場的沖擊及中國應(yīng)對(duì)策略[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2022(25):140-143.

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