長三角、珠三角城市群的市域經濟數(shù)據(jù)分析

宋潞平

摘?要：文章以國家統(tǒng)計局的指標體系為依托，構建了全面建成小康社會評價指標體系。通過長三角和珠三角兩大城市群的城市數(shù)據(jù)，測算了樣本城市的全面小康程度。另外，結合2019年年底和2020年年初的疫情影響，探討全面小康程度對城市經濟恢復程度影響。研究結果表明：全面小康程度越高的城市會在疫情沖擊下更快恢復經濟增長；創(chuàng)新力度越強的城市在疫情沖擊下經濟恢復越快。

關鍵詞：長三角城市群；珠三角城市群；全面小康；市域經濟；經濟恢復

中圖分類號：F293.1文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）02-0001-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.001

1?引言

我國全面建成小康社會后，不僅解決了老百姓的溫飽問題，也讓老百姓過上了美好富足的生活，這是新中國成立以來我黨的偉大成就。2019年年底，意想不到的“黑天鵝”事件發(fā)生了，新型冠狀病毒性肺炎感染在武漢暴發(fā)，逐步蔓延至全國。隨后的幾個月，我國進入嚴峻的抗疫階段。在政府有效管控下，疫情逐步被控制和好轉，企業(yè)復工也有序展開。這次疫情對經濟發(fā)展帶來的沖擊可以說是前所未有?；诖?，研究全面建成小康社會和疫情沖擊對城市經濟發(fā)展的影響具有很強的現(xiàn)實意義。不過在學術界，這個研究幾乎沒有。文章的研究只限于探索性分析，很多內容需要進一步完善。首先，文章構建衡量全面建成小康社會的指標體系，用量化的方式來客觀反映長三角和珠三角內城市的全面小康程度。其次，在實證研究中加入疫情沖擊這個變量，來探析城市經濟發(fā)展在疫情沖擊后的短期內不同變化和影響。最后，把小康社會中的量化指標納入模型中，分析城市小康程度對城市經濟發(fā)展的影響。需要注意的是，文章研究的是疫情暴發(fā)后對城市經濟的沖擊及影響，并未考慮后疫情時代的具體影響。換言之，文章探究的是突發(fā)性“黑天鵝”事件對城市經濟的短期影響和恢復程度。

關于全面建成小康社會的指標體系研究已經取得了一定的成果。有學者提出的量化指標體系中，分析了經濟發(fā)展、生活水平、社會發(fā)展、社會結構和生態(tài)環(huán)境五大項。張春光（2006）從農村建設小康社會的角度對此提出了量化指標，分別從經濟發(fā)展、社會進步、政治民主、生活質量和生態(tài)環(huán)境五個角度來研究小康社會建設。不過黨的十八大以后，從以前的全面建設小康社會轉變到了全面建成小康社會，那么小康社會的指標體系研究也必須要進一步的改進與完善。黎明澤和林佩紅（2014）的研究通過層次分析法，構建了六項分類指標，包括經濟發(fā)展、社會和諧、生活質量、民主法制、文化教育和生態(tài)文明。趙紫燕（2016）從新發(fā)展理念的角度，構建了全面建成小康社會的評價指標體系。張圣兵（2017）的研究通過經濟發(fā)展、社會發(fā)展、教科文衛(wèi)、人民生活、生態(tài)環(huán)境、自由時間六個方面構建評價小康社會的指標體系。從現(xiàn)有的理論基礎和研究來看，國家統(tǒng)計局之前設計的小康社會評價指標體系是比較全面和客觀的，這一指標體系分為經濟發(fā)展、民主法制、文化建設、人民生活和資源環(huán)境五大類。

2?全面建成小康社會的指標體系

2.1?指標體系

根據(jù)現(xiàn)有權威學者和官方人士的解讀和詮釋，并遵從學術的科學性、客觀性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則，同時以國家統(tǒng)計局的指標體系為依托，確定了以下25個指標。

第一，經濟發(fā)展是全面建成小康社會的重中之重，幾乎學術界所有的研究都把經濟發(fā)展作為小康社會的首要衡量指標。筆者認為，人均GDP、城鎮(zhèn)化率、R&D支出占GDP比值、第三產業(yè)占比、發(fā)明專利占專利授權數(shù)的比重、高技術產品占貨物出口額的比重、勞動生產率7個子指標適合代表經濟發(fā)展程度。

第二，小康社會的全面建成不僅需要經濟的發(fā)展，也要解決人民對美好生活的追求，所以人民生活是小康社會評價指標中重要的一環(huán)。這一分類中，應該納入城鄉(xiāng)居民收入比、失業(yè)率、每萬人養(yǎng)老機構床位數(shù)、每萬人醫(yī)生數(shù)、人均公共文化財政支出、每萬人汽車擁有量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入、人均住房面積9個子指標。

第三，新發(fā)展理念中有綠色發(fā)展，同時“綠水青山就是金山銀山”這一發(fā)展理念也深入人心，所以全面建成小康社會必不可少的就是綠色發(fā)展?，F(xiàn)有的文獻顯示，李曉西等（2014）認為綠色發(fā)展指數(shù)應該包含預期壽命、教育指數(shù)、收入指數(shù)和人均二氧化碳排放量等12項指標。中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略課題組認為綠色發(fā)展應該從資源消耗強度和污染排放強度這兩個維度進行設置，其中包括單位GDP的固定投資和用地建設、SO2排放和固廢排放等七項指標。基于這些學者的觀點，筆者認為單位GDP廢氣排放、單位GDP廢水排放、單位GDP固廢排放、人均公園綠地面積、空氣優(yōu)良天數(shù)、環(huán)境污染治理投資占GDP比重等指標適合代表綠色發(fā)展。

第四，筆者認為全面建成小康社會評價指標體系中應該納入法制建設內容。所以，指標體系中納入每萬人公務員立案數(shù)、每萬人律師數(shù)、每萬人刑事案件立案數(shù)量這三項指標。雖然有些研究中還納入了社會治理指數(shù)、法制指數(shù)、安全指數(shù)等指標，但是這些指標很多是來自社會研究機構的報告或者藍皮書，可獲得性不強，同時也缺乏一定的客觀性。

2.2?數(shù)據(jù)來源和測算模型構建

2.2.1?數(shù)據(jù)來源

文章最終測算的全面建成小康社會指數(shù)僅限于長三角和珠三角這兩大城市群。研究樣本包括上海、無錫、南京、蘇州、杭州、紹興、寧波、合肥、深圳等35個城市。文章的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市的統(tǒng)計年鑒、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國檢察統(tǒng)計年鑒》等。

2.2.2?測算模型構建

全面建成小康社會評價具有一定的不確定性，指標的設立并不能完全反映一個地區(qū)的小康發(fā)展程度，而且影響地區(qū)的小康社會建成的因素有些也是模糊的。基于這些原因，筆者把不確定性和確定性因素納入系統(tǒng)性的范疇，借助SPA（set?pair?analysis）評價模型進行測算。另外，文章采用的是主觀賦權法，同時采用了目前學術界使用最多的標準化處理方法之一，即Z-score標準化。

3?全面建成小康社會評價模型結果

從筆者的模型計算結果表1中發(fā)現(xiàn)，深圳、上海、廣州和杭州在全面建成小康社會評價指標體系中位次靠前，這和實際情況較為相符。從前20名中可以看到，除了一線城市以外，浙江、江蘇和廣東的地級市小康程度相似，差距并不是很大。從整個排名來看，長三角、珠三角范圍內，安徽省內的一些城市排名較為靠后。從指標體系中可以發(fā)現(xiàn)，城市GDP總量越高不代表小康程度就越高，比如舟山在整個排名中位列第10，高于嘉興、紹興等城市。文章的評價指標體系基本上可以忽略城市經濟GDP總量對小康程度的判斷影響。

從分項指標來看，除了上海、深圳這些龍頭城市以外，江蘇省的一些地級市在經濟發(fā)展這一維度排名較為靠前，如蘇州和無錫。這和這些城市的人均GDP較高可能存在一定聯(lián)系。人民生活這一維度中，浙江省的一些城市地級市排名較為靠前，如紹興、嘉興等地。綠色發(fā)展這一維度中，安徽省的一些城市排名較為靠前，這或許和其工業(yè)發(fā)展較為落后有關。但也可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)質量較高和創(chuàng)新力度較強的城市在綠色發(fā)展方面明顯優(yōu)于那些以傳統(tǒng)產業(yè)為主的城市。最后，在法制建設方面，經濟發(fā)展水平高的城市具有較強的法制建設能力。

4?疫情與全面小康程度的討論與分析

前文通過指標體系的構建，對長三角和珠三角城市群的城市進行了全面小康程度的排名。文章的研究除了構建全面小康指標評價體系以外，還將對本次疫情的沖擊和全面小康程度聯(lián)系在一起，深入挖掘不同城市在疫情沖擊下的經濟發(fā)展影響。

新冠肺炎病毒感染可以說是百年一遇的全球大流行疫情，對經濟的沖擊可以說遠遠大于2008年的全球性金融危機。雖然疫情已經對經濟造成了不可逆的影響，但是2020年第一季度GDP已經出爐，可以看到不同城市對本次疫情的反應也是不同。對此提出幾個問題，在本次疫情中高質量完成全面小康的城市是否有更強的抵抗力？“黑天鵝”事件中不同發(fā)展程度的城市會有不同的恢復程度嗎？筆者帶著這些問題，通過實證分析來探尋其中的答案。

令全面小康評價指數(shù)與疫情沖擊后市域經濟發(fā)展之間的方程式為：

Y=F（Xi）（1）

其中，Y代表城市經濟發(fā)展速度，X1代表城市全面小康程度，X2代表全面小康指標中的經濟發(fā)展維度，X3代表全面小康指標中的人民生活維度，X4代表全面小康指標中的綠色發(fā)展維度，X5代表全面小康指標中的法制建設維度，為了減少異方差的影響，文章對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

前文提到的全面小康指標體系中，樣本城市有35個，但是本部分的實證研究必須剔除那些疫情影響嚴重的城市。本部分的目的是研究全面小康程度在疫情下城市經濟發(fā)展的影響，但是部分城市的疫情因為特殊原因導致復工遠遠慢于其他城市，這并非城市自身能夠決定的，也和其全面小康程度毫無聯(lián)系。比如武漢2020年第一季度的GDP下滑在40%左右，這個經濟數(shù)據(jù)可以說遠遠差于其他一些經濟發(fā)展落后的城市，但是這并不能說明武漢的全面小康程度遠遠落后于這些城市。武漢的經濟大幅下行是因為疫情的暴發(fā)，這是偶然因素，并非城市經濟社會發(fā)展程度所能決定的。

所以，本部分的實證研究中必須剔除這些疫情暴發(fā)程度嚴重的城市，不然可能影響實證研究的客觀性。通過數(shù)據(jù)的觀測，溫州是樣本城市中比較異常的個體，其感染人數(shù)遠遠大于其他一些經濟、人口規(guī)模遠甚于它的城市。在這樣的情況下，本部分的樣本城市剔除溫州，最終為34個樣本。

如表2所示，模型（1）的回歸系數(shù)是1.087，在10%的顯著水平上拒絕原假設。這說明全面小康指數(shù)越高的城市，在疫情沖擊后第一季度的經濟恢復越快。從樣本數(shù)據(jù)中也可以發(fā)現(xiàn)，如深圳、廣州、杭州、紹興、嘉興、舟山、無錫和常州這些城市的全面小康指數(shù)在省內排名都靠前，其2020年第一季度GDP增速相對也優(yōu)于省內其他城市。這個也比較好理解，全面小康指數(shù)評價指標體系中包含了產業(yè)結構、創(chuàng)新力度、勞動生產率等指標，產業(yè)結構優(yōu)、創(chuàng)新力度強、勞動生產率高的城市能夠很好地抵抗經濟波動和“黑天鵝”事件。不過文章也發(fā)現(xiàn)一個問題，安徽省的2020年第一季度名義GDP增速要優(yōu)于浙江、廣東和江蘇三地，但是安徽省內的城市在全面小康指標體系中排名并不靠前。通過模型（4）可以發(fā)現(xiàn)，綠色發(fā)展維度的回歸系數(shù)是1.763，雖然并不顯著，但是說明綠色發(fā)展越好的城市其經濟恢復能力越強。這種現(xiàn)象筆者預計是因為安徽省內的城市相對來說并不發(fā)達，工業(yè)污染較少，所以綠色發(fā)展指標較高，同時受到疫情沖擊后，復工難度小于工業(yè)發(fā)達地區(qū)。

從上面的分析中發(fā)現(xiàn)，經濟發(fā)展水平和人民生活水平越高的城市在疫情沖擊下經濟恢復越快。對此也提出了一個問題，究竟這兩個維度中哪些指標會更大程度地影響經濟的恢復程度？需要在檢驗方程中增加控制變量來得出結果?；诖?，提出以下方程：

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε（2）

其中，Y是疫情沖擊后的經濟發(fā)展程度，X1、X2、X3、X4和X5分別代表了城鎮(zhèn)化率、R&D占GDP比值、第三產業(yè)比值、高新技術產品占貨物出口比值、城鄉(xiāng)居民收入比值。

雖然全面小康評價指標體系中有很多子指標，但是根據(jù)筆者的理解，有些指標和疫情沖擊后的經濟恢復程度關聯(lián)度不是很高，如養(yǎng)老機構床位數(shù)、萬人醫(yī)生數(shù)量、人均住房面積等這些指標，和文章研究的問題關聯(lián)度不會很高，所以本部分的研究剔除了這些指標，選取了五個筆者認為比較關鍵的子指標。通過回歸方程測算后，得出表3回歸模型結果。

從檢驗的結果來看，城市的R&D投入比值、高新技術產品占比對經濟恢復程度有正面影響，這說明創(chuàng)新力度高、產品附加值高的城市在疫情中恢復越快。企業(yè)的創(chuàng)新力度強，其人均產出越高，往往不依賴高密度的勞動力，這在復工后往往面臨更小的阻力。筆者調研中發(fā)現(xiàn)，本次疫情中復工困難的往往是需要大量勞動力的企業(yè)。

此外，第三產業(yè)占比和經濟恢復程度呈現(xiàn)負相關，這說明那些依靠服務業(yè)為主的城市在疫情過后的復工中仍然面臨很大困難。不過這和文章選取的數(shù)據(jù)節(jié)點有很大關系，文章采用的經濟數(shù)據(jù)是2020年第一季度，而疫情的主要影響是2020年2月月底到3月，這段時間中又有春節(jié)假期這一因素。

所以，在疫情中后期，很多服務業(yè)還面臨關門停業(yè)的問題，但是工業(yè)企業(yè)已經開始逐步復工，這導致服務業(yè)為主的城市在第一季度的經濟數(shù)據(jù)上面臨困難。

當然，除了模型得出的結果以外，有些個體城市在疫情沖擊后的經濟增長還有指標以外的影響因素。比如浙江省舟山市，舟山人均GDP較高和其人口結構有很大關系，所以其小康程度在排名中較為靠前。

另外，舟山在2020年一季度的GDP增速為正，這和其產業(yè)結構有很高的聯(lián)系性。舟山作為全國的重點石油儲備基地，因為疫情期間國際油價大幅下降，很多企業(yè)開始瘋狂存儲石油。這個特殊情況導致舟山的石油化工產值同比大幅提高。這個情況是文章的模型無法觀測到的結果。

除了舟山以外，萬億級俱樂部成員南京實現(xiàn)2020年一季度增長，很大程度是因為其國有企業(yè)持續(xù)生產。南京的主導產業(yè)有化工、鋼鐵等，這些國有大型企業(yè)受到的沖擊明顯小于中小企業(yè)。從這些特例來看，會發(fā)現(xiàn)有些沒有考慮到的變量也影響其經濟發(fā)展速度。

5?結論

文章構建了全面建成小康社會評價指標體系，通過長三角和珠三角兩大城市群的城市數(shù)據(jù)，測算了這些城市的全面小康程度并進行排名。研究發(fā)現(xiàn)，全面小康程度越高的城市會在疫情沖擊下更快恢復經濟增長，特別是經濟發(fā)展和人民生活這兩個維度對經濟恢復有正相關性。

另外，第三產業(yè)占比高的城市，在短期內的經濟表現(xiàn)中可能并不樂觀。最終，創(chuàng)新力度越強和產業(yè)附加值越高的城市在疫情沖擊下經濟恢復越快。文章的研究也存在很多不足，希望在未來的研究中進一步深化。另外，文章的研究只限于疫情暴發(fā)后的短期內影響，并未考慮后疫情時代出現(xiàn)的其他情況。

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