人工智能重塑出版生態(tài)的若干問題

【摘 要】人工智能技術(shù)正在滲透出版生態(tài)，深刻融入并重構(gòu)出版產(chǎn)業(yè)的全鏈路流程，轉(zhuǎn)變出版生態(tài)知識生產(chǎn)的“主賓關(guān)系”、內(nèi)容生產(chǎn)的“生產(chǎn)關(guān)系”，以及出版人才的“評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”。探索出版生態(tài)與人工智能相適應(yīng)的生產(chǎn)流程，保持創(chuàng)作者活力，重視人工智能版權(quán)保護(hù)與倫理規(guī)范，建設(shè)優(yōu)秀人工智能人才團(tuán)隊(duì)，深度挖掘創(chuàng)新價(jià)值為讀者服務(wù)，是人工智能賦能出版生態(tài)持續(xù)健康發(fā)展的必由之路。

【關(guān)" 鍵" 詞】出版業(yè)；人工智能；出版生態(tài)

【作者單位】宋嘉庚，北京印刷學(xué)院出版學(xué)院；劉悅，北京印刷學(xué)院出版學(xué)院。

【中圖分類號】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.22.003

人工智能（ArtificialIntelligence， AI）涉及多學(xué)科交叉領(lǐng)域，主要延伸和研發(fā)模擬、擴(kuò)展人類智能的理論方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，專注于開發(fā)能夠模擬、增強(qiáng)或替代人類智能的科技，其核心特征是使計(jì)算機(jī)和機(jī)器具有模擬人類智能和解決問題的能力。人工智能涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，以人腦決策過程為模型進(jìn)行人工智能算法開發(fā)，這些算法可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并逐步做出越來越準(zhǔn)確的分類或預(yù)測。隨著計(jì)算智能、感知智能向認(rèn)知智能不斷演進(jìn)，人工智能為人類社會(huì)開辟了新的認(rèn)知智能領(lǐng)域。

一、人工智能與出版生態(tài)的特征

人工智能的發(fā)展可以概括為6個(gè)階段，即誕生期（20世紀(jì)50年代）、黃金發(fā)展期（20世紀(jì)60—70年代）、低谷期（20世紀(jì)70—80年代）、繁榮期（1980—1987年）、停滯期（1987—1993年）、廣泛應(yīng)用期（1993年至今）。在黃金發(fā)展期，人工智能雖然取得了諸多發(fā)展成就，但由于技術(shù)瓶頸和資源限制曾陷入發(fā)展低谷。經(jīng)過算法優(yōu)化和性能的提升，人工智能實(shí)現(xiàn)了更高層次的跨越。進(jìn)入快速發(fā)展期后，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，在醫(yī)療健康、文化創(chuàng)意、交通運(yùn)輸和智能制造等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵力量。

人工智能的發(fā)展歷程有3個(gè)顯著特征。一是波動(dòng)性。從早期的樂觀預(yù)期到“AI之冬”［1］，再到近年來的迅猛發(fā)展，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷多次起落，反映了其作為前沿科技的無限潛力與探索性。二是創(chuàng)新性。人工智能的每一次突破都離不開技術(shù)創(chuàng)新，無論是算法優(yōu)化、計(jì)算能力的提升，還是數(shù)據(jù)積累，都為其發(fā)展提供了創(chuàng)新動(dòng)力。三是融合性。人工智能逐步整合計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的知識，成為多學(xué)科交叉融合的多維度研究領(lǐng)域。

出版生態(tài)是一個(gè)具有多元化、層次化特征的復(fù)雜體系，涵蓋多個(gè)關(guān)鍵組成部分，主要包括出版單位、印刷復(fù)制單位、發(fā)行單位、出版專業(yè)教育單位、出版專業(yè)科研單位以及出版社會(huì)組織。這些組成部分相互影響，共同維系出版行業(yè)的健康與活力。出版生態(tài)一般呈現(xiàn)3個(gè)方面的特征。一是多樣性與包容性。出版生態(tài)中包含了多種出版形式、內(nèi)容類型、讀者群體以及商業(yè)模式。從紙質(zhì)書到電子書、有聲讀物，從大眾暢銷書到學(xué)術(shù)專著，從普通讀者到專業(yè)讀者，出版生態(tài)展現(xiàn)了極強(qiáng)的多元性和包容性，能夠接納不同的文化、觀點(diǎn)與思想，為創(chuàng)作者提供了廣闊的創(chuàng)作空間，為文化交流互鑒提供了開放平臺(tái)。二是動(dòng)態(tài)性與適應(yīng)性。出版生態(tài)隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、科技等外部環(huán)境的變化而演變，這種動(dòng)態(tài)性和適應(yīng)性使出版生態(tài)能夠保持穩(wěn)定性，煥發(fā)活力。三是互動(dòng)性與協(xié)同性。在出版生態(tài)中，作者、出版者、讀者和各類平臺(tái)之間形成了內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的雙向過程以及不同角色之間的協(xié)同合作關(guān)系，如作者與編輯的合作、出版商與銷售渠道的協(xié)同、讀者與出版社的互動(dòng)等。

出版生態(tài)是一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng)，隨著外部環(huán)境變化和內(nèi)部要素調(diào)整不斷發(fā)生演化和變革，在此情形下，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用為出版生態(tài)帶來了深遠(yuǎn)的影響，人工智能正逐步重塑出版業(yè)生態(tài)。在內(nèi)容創(chuàng)作和編輯方面，人工智能技術(shù)多用于寫作與編輯，其能夠自動(dòng)生成文章框架，甚至完成整本書的撰寫與修改，極大地提高了出版物的生產(chǎn)效率。在市場分析與預(yù)測方面，人工智能具有分析市場數(shù)據(jù)的能力，可以幫助出版商更好地了解市場趨勢，預(yù)測圖書銷量，制訂更有效的營銷策略。在互動(dòng)式閱讀體驗(yàn)方面，結(jié)合人工智能技術(shù)，出版內(nèi)容具有較強(qiáng)的互動(dòng)性，其通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)為讀者提供沉浸式的閱讀體驗(yàn)。

二、人工智能重塑出版生態(tài)的表現(xiàn)

2022年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)實(shí)施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》。同年，中宣部印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》，指出要圍繞加快推動(dòng)出版深度融合發(fā)展，激活并融合人工智能等新技術(shù)要素，構(gòu)建數(shù)字時(shí)代新型出版?zhèn)鞑ンw系。2023年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，激活數(shù)據(jù)要素潛能，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值有效釋放，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。當(dāng)前，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)正在被激活、融合和推廣應(yīng)用，開源框架技術(shù)突破不僅體現(xiàn)在模型的泛化能力上，還在于其實(shí)用性的大幅提升。同時(shí)，大模型時(shí)代開源框架的廣泛應(yīng)用極大地推動(dòng)了技術(shù)的傳播與進(jìn)步，降低了創(chuàng)新的門檻，從而加速了人工智能的發(fā)展。

在此背景下，信息傳播與媒體形態(tài)正經(jīng)歷前所未有的變革，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）深刻應(yīng)用并重構(gòu)出版產(chǎn)業(yè)的全鏈路流程，逐步搭建出版定制化服務(wù)、內(nèi)容生產(chǎn)AI協(xié)同、智媒化融合出版的新場景。從歷史維度來看，人工智能不僅重新定義了出版的概念、內(nèi)涵和功能，還重塑了技術(shù)和內(nèi)容的融合方式；從出版融合維度來看，人工智能正在激活更多的出版要素，實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)外多點(diǎn)位、多層級的深度融合；從出版與社會(huì)的關(guān)系來看，人工智能超越了工具屬性并影響社會(huì)關(guān)系和社會(huì)結(jié)構(gòu)，人工智能已悄然滲透社會(huì)生活的各個(gè)角落。

1．知識生產(chǎn)的“主賓關(guān)系”正在發(fā)生變化

出版社作為知識生產(chǎn)的主要機(jī)構(gòu)之一，目前正面臨人工智能技術(shù)在知識生成領(lǐng)域的崛起。從知識生產(chǎn)的角度來看，出版社與人工智能之間的“主賓關(guān)系”正在轉(zhuǎn)變，出版社作為知識生產(chǎn)核心角色的地位也在發(fā)生變化。當(dāng)前，多數(shù)出版機(jī)構(gòu)將AI技術(shù)貫穿于生產(chǎn)全流程。例如：數(shù)傳集團(tuán)成功開發(fā)了出版行業(yè)首個(gè)大模型——BOOKSGPT，該模型將AIGC技術(shù)融入出版行業(yè)，實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容創(chuàng)作、編輯加工、細(xì)致校對到印刷出版等各個(gè)環(huán)節(jié)的全面自動(dòng)化管理，助力出版業(yè)全面向數(shù)智化轉(zhuǎn)型［2］。由中信出版集團(tuán)出版的《生成式AI：人工智能的未來》一書的作者詹姆斯·斯金納僅在5天內(nèi)就完成了全書的撰寫，在此過程中，人工智能不僅輔助作者寫作，還參與該書的翻譯和封面設(shè)計(jì)等工作［3］。華東師范大學(xué)傳播學(xué)院的王峰團(tuán)隊(duì)發(fā)布了國內(nèi)首部以人工智能為主要?jiǎng)?chuàng)作工具的長篇中文小說《天命使徒》，是我國在人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作長篇小說領(lǐng)域的首次嘗試［4］。然而，人工智能往往基于已有數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，這限制了作品的獨(dú)特性與創(chuàng)新性，削弱了作者的獨(dú)立思考與情感表達(dá)的能力，導(dǎo)致出版社難以判斷作品內(nèi)容的獨(dú)創(chuàng)性并使作品陷入版權(quán)歸屬權(quán)爭議。

在與生成式人工智能進(jìn)行對話時(shí)，用戶能夠體驗(yàn)到更加便捷、高效且個(gè)性化的服務(wù)。人工智能系統(tǒng)能夠處理多種媒體形式的內(nèi)容（如文字、圖片、語音、視頻等），同時(shí)迅速生成用戶所需的新內(nèi)容。用戶上傳文字內(nèi)容時(shí)，系統(tǒng)可以基于這些文本進(jìn)行擴(kuò)展、改寫、總結(jié)或創(chuàng)作相關(guān)文本；用戶上傳圖片時(shí)，系統(tǒng)能夠識別圖片中的對象、場景和風(fēng)格，并生成相關(guān)的圖片解釋或建議；用戶上傳語音時(shí)，系統(tǒng)能夠識別語音輸入并轉(zhuǎn)換為文字內(nèi)容，同時(shí)根據(jù)語音的語調(diào)、情感和語速等信息生成更加自然、符合用戶意圖的回復(fù)；用戶上傳視頻內(nèi)容時(shí)，系統(tǒng)能夠解析視頻，提取關(guān)鍵信息、畫面和音頻內(nèi)容，生成與視頻相關(guān)的文字描述。此外，人工智能還能根據(jù)用戶的需求和喜好，創(chuàng)作音樂、圖像或視頻等多種形式和風(fēng)格的新內(nèi)容，使用戶能夠獲取豐富多樣的信息。然而，用戶在使用人工智能的過程中也面臨一些挑戰(zhàn)。例如：生成式人工智能可能無法完全理解用戶輸入的復(fù)雜指令或語境，導(dǎo)致生成的內(nèi)容與用戶期望不符；由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差或模型不夠完善，人工智能可能會(huì)生成不準(zhǔn)確或具有誤導(dǎo)性的信息；人工智能的決策過程往往不透明，可能導(dǎo)致用戶對AI缺乏信任感，影響其使用體驗(yàn)。

生成式人工智能技術(shù)與人類共同開創(chuàng)了一種新型交流模式，在這一模式中，人工智能作為先行閱讀者讀取與識別原始文本內(nèi)容，再向人類提供經(jīng)過篩選、提煉和轉(zhuǎn)換的信息。隨后，人類作為深度解析者，其閱讀焦點(diǎn)擴(kuò)展至智能系統(tǒng)精選并重新詮釋的信息，而人類進(jìn)一步的追問，皆是在人工智能給予的回應(yīng)之上展開的。同時(shí)，人工智能不僅能夠理解并回應(yīng)用戶需求，還能主動(dòng)發(fā)起對話，提供個(gè)性化的建議和信息，從而在對話中悄然轉(zhuǎn)變主導(dǎo)權(quán)，扮演數(shù)據(jù)化信息的編輯角色。在這種知識生產(chǎn)模式下，人工智能作為新興的知識生產(chǎn)力量正在崛起，出版社作為傳統(tǒng)知識生產(chǎn)機(jī)構(gòu)受到挑戰(zhàn)，出版從業(yè)人員需重新審視自身在智能時(shí)代的角色定位，思考如何在與人工智能的共生關(guān)系中找到平衡點(diǎn)。

2．內(nèi)容生產(chǎn)的“生產(chǎn)關(guān)系”正在發(fā)生變化

生成式AI的技術(shù)特性對出版領(lǐng)域的全面覆蓋和整合，正在重構(gòu)出版生產(chǎn)關(guān)系、重塑用戶閱讀習(xí)慣、重建消費(fèi)入口。從出版融合角度來看，AI技術(shù)不僅豐富了出版生態(tài)，而且激活了長期以來被忽視或未被充分挖掘的融合要素。AI是否能夠激活出版全要素并通過嵌入獲取與分析數(shù)據(jù)生成內(nèi)容、精準(zhǔn)傳播渠道、實(shí)現(xiàn)高效融合，需要我們對客體層面進(jìn)行全面梳理。

一是出版機(jī)構(gòu)的部門架構(gòu)迎來革新變局。隨著人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的深入應(yīng)用，傳統(tǒng)的編輯、校對、發(fā)行等部門的界限逐漸模糊，取而代之的是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)賦能為核心的新型部門結(jié)構(gòu)。一些出版機(jī)構(gòu)成立了專門的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)或部門，負(fù)責(zé)AI技術(shù)的研發(fā)、測試和應(yīng)用推廣等工作。例如：高等教育出版社打造了一支40余人的專業(yè)AI團(tuán)隊(duì)，以教育領(lǐng)域?yàn)槟繕?biāo)市場，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和模型研發(fā)；廣東省出版集團(tuán)數(shù)字出版有限公司成立了30人的大模型專項(xiàng)小組，小組成員來自不同的專業(yè)領(lǐng)域，包括技術(shù)研發(fā)、教育資源開發(fā)、市場推廣等，將AIGC與教育領(lǐng)域深度結(jié)合；武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司建立了10余人的數(shù)據(jù)和算法團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員普遍擁有一線互聯(lián)網(wǎng)公司工作的經(jīng)歷，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型服務(wù)、業(yè)務(wù)策略等工作。

二是出版流程經(jīng)歷深刻轉(zhuǎn)型。出版業(yè)與人工智能的結(jié)合不僅意味著技術(shù)的革新，還預(yù)示著出版行業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)作、編輯、出版到發(fā)行、推廣等環(huán)節(jié)將經(jīng)歷一場深刻的變革，迎來前所未有的新機(jī)遇。具體而言，人工智能技術(shù)不僅能夠優(yōu)化出版流程，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容創(chuàng)作到發(fā)行的全流程自動(dòng)化，而且能在提高效率的同時(shí)降低差錯(cuò)率。例如：北京北大方正電子有限公司發(fā)布的方正星空出版大模型深度整合了出版領(lǐng)域的專業(yè)知識與私有數(shù)據(jù)資源，該公司還推出了方正智能編輯助手、方正鴻云AI工具集、方正智能審校V5.0等“智能+”系列工具，為編輯提供了強(qiáng)有力的工作支持［5］；古聯(lián)（北京）數(shù)字傳媒科技有限公司與南京農(nóng)業(yè)大學(xué)推出的首個(gè)古籍整理大模型——“荀子”古籍大語言模型，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言理解、自動(dòng)翻譯、詩歌生成、自動(dòng)標(biāo)引等多項(xiàng)功能［6］；基于自研大模型BOOKSGPT，數(shù)傳集團(tuán)推出了出版業(yè)首個(gè)“AI編輯工作室”，深度融入出版流程各環(huán)節(jié)，全方位助力出版行業(yè)提升內(nèi)容質(zhì)量［7］。此外，人工智能的應(yīng)用不僅優(yōu)化了傳統(tǒng)出版流程，還革新了編輯的工作模式。如：人工智能可以自動(dòng)執(zhí)行稿件體例大綱檢查、語法糾錯(cuò)、文本校對、敏感內(nèi)容核實(shí)等編輯任務(wù)，減輕編輯工作復(fù)雜性；借助人工智能協(xié)同平臺(tái)，編輯與作者可以同時(shí)對文本進(jìn)行編輯，大幅提高協(xié)作的靈活性和工作效率。

三是知識服務(wù)模式迎來創(chuàng)新升級。隨著閱讀場景及知識需求的演變，出版機(jī)構(gòu)開始逐步轉(zhuǎn)向以用戶為中心、以人工智能為引擎的知識服務(wù)模式［8］。人工智能技術(shù)能夠根據(jù)用戶的行為和反饋適時(shí)調(diào)整交流方式，提升情感分析與處理能力，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、個(gè)性化、富有情感價(jià)值的智能服務(wù)。例如：大百科全書出版社推出的“司南君”百科知識問答機(jī)器人客服能夠?yàn)橛脩籼峁┘磿r(shí)的知識解答服務(wù)；中國文物交流中心的“文夭夭”、新華網(wǎng)的“筱竹”、國家博物館的“艾雯雯”、中華書局的“蘇東坡數(shù)字人”等數(shù)字人［9］為讀者提供了沉浸式的閱讀體驗(yàn)，增強(qiáng)了出版內(nèi)容的互動(dòng)性和趣味性；我國有聲閱讀領(lǐng)域的領(lǐng)先平臺(tái)之一喜馬拉雅已借助AIGC機(jī)制成功制作出超過37000部有聲書專輯。在教育領(lǐng)域，可汗學(xué)院推出的AI助手Khanmigo、科大訊飛搭載星火大模型的AI學(xué)習(xí)機(jī)、清華大學(xué)基于GLM4模型開發(fā)的專屬人工智能助教，均展現(xiàn)了人工智能在教學(xué)服務(wù)方面的優(yōu)勢。在IP培育方面，海峽出版發(fā)行集團(tuán)利用MR技術(shù)將《馬可·波羅行紀(jì)》IP轉(zhuǎn)化為立體、動(dòng)態(tài)的互動(dòng)景象，讓用戶在沉浸式體驗(yàn)中領(lǐng)略博大精深的中華文化，該項(xiàng)目不僅突破了傳統(tǒng)圖書的局限，還為集團(tuán)IP培育與整合運(yùn)營開辟了新路徑［2］。通過提升內(nèi)容生產(chǎn)的流程智能化水平，人工智能技術(shù)及其應(yīng)用不斷促進(jìn)出版內(nèi)容供給側(cè)的降本增效與流程再造。

3．出版人才的“評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”發(fā)生變化

隨著人工智能應(yīng)用日益廣泛，傳統(tǒng)出版工作者的角色正在發(fā)生變化。

一是從專業(yè)技能到綜合技能的轉(zhuǎn)變。以往，行業(yè)對出版人才的要求主要集中在專業(yè)技能上，如編輯、校對、排版等。如今，隨著人工智能技術(shù)的融入，出版人才不僅是出版物內(nèi)容的篩選者和加工者，還要掌握更多的前沿技術(shù)和職業(yè)技能，如數(shù)據(jù)分析、市場預(yù)測、技術(shù)融合等綜合技能，尤其是要熟練使用人工智能技術(shù)，以優(yōu)化出版流程，提高工作效率和內(nèi)容質(zhì)量。

二是從靜態(tài)知識到動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變。過去，出版工作者更注重靜態(tài)知識的積累，如文學(xué)、歷史、語言等領(lǐng)域的專業(yè)知識。如今，出版人才需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)的能力，以跟上技術(shù)發(fā)展和市場變化，更新自己的知識結(jié)構(gòu)和技能體系，這對保持競爭力、應(yīng)對市場挑戰(zhàn)至關(guān)重要。

三是從單一角色到多元角色的轉(zhuǎn)變。過去，出版工作者在工作中往往扮演單一角色，如編輯、校對員等。如今，在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，出版流程變得更加簡潔、高效，出版人才需要具備“從0到1 ”的能力，能夠在多個(gè)角色之間靈活切換，如內(nèi)容創(chuàng)作者、校對排版者、設(shè)計(jì)人員等。

可見，人工智能時(shí)代對高素質(zhì)出版人才的培養(yǎng)提出了新的要求，出版人才的素質(zhì)考量正經(jīng)歷從傳統(tǒng)的編輯能力、文字功底和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)向數(shù)據(jù)分析、技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新思維和跨學(xué)科整合能力的綜合性考量轉(zhuǎn)變。出版人才不僅要具備扎實(shí)的專業(yè)素養(yǎng)，還要具備與人工智能協(xié)同工作的能力，借助人工智能優(yōu)化用戶體驗(yàn)，洞察市場趨勢。

綜上，出版業(yè)與人工智能的融合正在促進(jìn)知識生產(chǎn)與傳播方式的深刻變革。這場變革不是簡單的取代與被取代，也不是單純的競爭與對立，而是一場相互學(xué)習(xí)、相互啟發(fā)的過程，旨在共同探索知識創(chuàng)造與信息傳播的新邊界。

三、人工智能賦能出版業(yè)的發(fā)展路徑

1．保持創(chuàng)作活力，適度運(yùn)用人工智能技術(shù)

學(xué)界對人工智能寫作持有不同觀點(diǎn)。支持者認(rèn)為，人工智能可以有效提高創(chuàng)作效率、拓寬解讀視角［10］。然而，反對者指出，這種技術(shù)應(yīng)用伴隨著諸多風(fēng)險(xiǎn)，包括版權(quán)侵權(quán)問題和對人工智能的過度依賴問題。雖然利用人工智能能夠在短期內(nèi)提升創(chuàng)作效率，但長期依賴人工智能寫作可能會(huì)引發(fā)一系列弊端。人工智能通常基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，難以跳出傳統(tǒng)框架，這限制了作品的獨(dú)特性和創(chuàng)新性，可能會(huì)導(dǎo)致出版物的同質(zhì)化。更重要的是，這種依賴性可能會(huì)削弱作者獨(dú)立思考、情感表達(dá)與創(chuàng)作的能力，使作品失去靈魂和深度。因此，創(chuàng)作者應(yīng)對人工智能寫作保持清醒認(rèn)識。

首先需要明確的是，人工智能寫作并非全然消極，其價(jià)值不應(yīng)被忽視。在快節(jié)奏的現(xiàn)代社會(huì)中，人工智能為創(chuàng)作者提供了前所未有的便利，使他們能夠更高效地處理信息、構(gòu)思文章，甚至激發(fā)創(chuàng)作者的靈感。從這個(gè)角度來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用為文學(xué)創(chuàng)作、藝術(shù)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域注入了新的活力。然而，人工智能寫作也帶來了一系列潛在問題和挑戰(zhàn)。除版權(quán)侵權(quán)和作品同質(zhì)化問題外，人工智能會(huì)可能加劇“快餐文化”現(xiàn)象［11］。在追求速度和效率的同時(shí)，創(chuàng)作者可能會(huì)忽視對作品深度和內(nèi)涵的挖掘，導(dǎo)致作品缺乏深度和感染力。在文學(xué)創(chuàng)作和藝術(shù)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，創(chuàng)意和個(gè)性是作品的靈魂。盡管人工智能能夠提供大量信息和數(shù)據(jù)支持，但它無法替代創(chuàng)作者獨(dú)特的思維方式和情感體驗(yàn)。因此，無論是作者還是編輯，都應(yīng)意識到人工智能只是創(chuàng)作的輔助工具，而非替代創(chuàng)作者的存在。此外，過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致作者對人工智能產(chǎn)生依賴心理，一旦離開人工智能的輔助，他們可能會(huì)感到迷茫和焦慮，這種心理狀態(tài)不僅不利于作者的長期發(fā)展，也可能對整個(gè)創(chuàng)作生態(tài)產(chǎn)生負(fù)面影響。

人工智能與出版人之間并非構(gòu)成絕對替代與補(bǔ)償?shù)膶α⒏窬?，相反，在?shí)現(xiàn)共同成長的過程中，兩者更多地表現(xiàn)為一種協(xié)同合作的關(guān)系。因此，在面對人工智能寫作這一新興技術(shù)時(shí)，我們應(yīng)保持審慎和理性的態(tài)度，既要充分利用其帶來的便利和優(yōu)勢提高創(chuàng)作效率和內(nèi)容質(zhì)量，又要警惕其潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，避免過度依賴。具體而言，作者和編輯可以通過以下途徑實(shí)現(xiàn)這一平衡。其一，加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)，不斷擴(kuò)展知識視野，提高專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)作能力，通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐培養(yǎng)獨(dú)立思考能力和創(chuàng)新精神。其二，注重作品的質(zhì)量和深度，在追求創(chuàng)作效率的同時(shí)不要忽視對作品深度和內(nèi)涵的挖掘，通過深入探索主題、豐富內(nèi)容、提升語言表現(xiàn)力使作品更具感染力和吸引力。其三，正確對待人工智能技術(shù)，認(rèn)識到人工智能只是創(chuàng)作輔助工具之一，而非替代創(chuàng)作者或編輯的存在，應(yīng)保持獨(dú)立思考，珍惜情感體驗(yàn)，確保作品的獨(dú)特性和創(chuàng)新性。

2．完善版權(quán)保護(hù)，明確人工智能倫理規(guī)范

生成式人工智能平臺(tái)通常遵循“文件上傳—輸入指令—反饋”的操作流程來執(zhí)行機(jī)器閱讀任務(wù)［10］，其閱讀材料普遍源自眾多享有著作權(quán)保護(hù)的作品。在追求技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用效率的同時(shí)，確保這些受著作權(quán)保護(hù)的作品得到合法使用，是維護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益和促進(jìn)技術(shù)健康發(fā)展的關(guān)鍵。

一是強(qiáng)化創(chuàng)作倫理與規(guī)范教育。相關(guān)調(diào)查顯示，近四成文學(xué)工作者認(rèn)為自己對創(chuàng)作道德和創(chuàng)作規(guī)范的認(rèn)識不夠深入，近半數(shù)文學(xué)工作者表示未曾系統(tǒng)地接受關(guān)于創(chuàng)作道德和創(chuàng)作規(guī)范的教育［10］。這一現(xiàn)狀反映了當(dāng)前文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域在倫理規(guī)范教育上的缺失，加強(qiáng)相關(guān)教育迫在眉睫。中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)印發(fā)的《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》特別強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)全民道德倫理規(guī)范的必要性。構(gòu)建全方位、多層次的創(chuàng)作倫理與規(guī)范教育體系，幫助人工智能使用者明確使用限制，規(guī)范使用操作，是構(gòu)建健康數(shù)字生態(tài)、提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能的重要一環(huán)。

二是制定安全使用規(guī)則。生成式AI技術(shù)需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來提高生成文本的質(zhì)量，這些數(shù)據(jù)的后續(xù)使用可能觸及版權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)等法律和倫理問題。例如，數(shù)據(jù)中可能包含用戶的隱私信息，若這些數(shù)據(jù)遭到泄露或被不當(dāng)利用，將對用戶的個(gè)人隱私安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。AI平臺(tái)應(yīng)通過用戶協(xié)議、使用指南等強(qiáng)調(diào)尊重知識產(chǎn)權(quán)的重要性，引導(dǎo)用戶在使用平臺(tái)時(shí)遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保其使用范圍符合合理使用原則，嚴(yán)格遵守AI平臺(tái)的服務(wù)條款，標(biāo)注內(nèi)容來源。例如，文心一言明確要求用戶“以顯著方式標(biāo)明該輸出內(nèi)容系由人工智能生成，以便公眾知曉內(nèi)容合成的情況”。

三是探索與版權(quán)持有者的合作模式。AI平臺(tái)可以與版權(quán)持有者建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，通過版權(quán)許可的方式，平臺(tái)能夠合法地使用版權(quán)持有者所擁有的豐富內(nèi)容資源（包括文學(xué)作品、音樂作品、藝術(shù)作品、影視作品等），從而為用戶提供更加多樣化和個(gè)性化的服務(wù)。同時(shí)，平臺(tái)引入內(nèi)容付費(fèi)模式，可以為版權(quán)持有者提供一種合理的收益渠道，激發(fā)他們繼續(xù)創(chuàng)作和分享優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的積極性。這種合作模式不僅有助于保障創(chuàng)作者的合法權(quán)益，還可以讓他們能夠從自己的作品中獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)，促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。同時(shí)，AI平臺(tái)能夠借助這些合法的內(nèi)容資源不斷優(yōu)化自身的算法模型，提高生成能力，為用戶提供更加智能、高效和便捷的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與文化的雙贏。

3．強(qiáng)化人才培養(yǎng)，建設(shè)優(yōu)秀人工智能團(tuán)隊(duì)

人才是推動(dòng)人工智能技術(shù)不斷突破、引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。生成式人工智能技術(shù)的迅猛興起給眾多行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)在出版生產(chǎn)與傳播層面的不斷滲透，出版機(jī)構(gòu)對復(fù)合型出版人才的需求日益增長。復(fù)合型出版人才隊(duì)伍包括具備深厚技術(shù)功底的研發(fā)人員，具備跨學(xué)科知識、良好創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的復(fù)合型人才。構(gòu)建一支先進(jìn)的人工智能團(tuán)隊(duì)，是出版機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中保持競爭力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

一是構(gòu)建系統(tǒng)化培訓(xùn)體系。針對團(tuán)隊(duì)成員的不同背景和技能需求，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)建立一套涵蓋基礎(chǔ)知識培訓(xùn)、專業(yè)技能提升等方面的系統(tǒng)化培訓(xùn)體系，通過持續(xù)的培訓(xùn)不斷提升團(tuán)隊(duì)成員的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力，為團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新發(fā)展提供動(dòng)力。

二是促進(jìn)跨學(xué)科交流與合作。鑒于人工智能技術(shù)的復(fù)雜性，團(tuán)隊(duì)成員需具備跨學(xué)科知識背景。出版機(jī)構(gòu)應(yīng)鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員與內(nèi)部其他部門緊密合作，共同探索人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，同時(shí)積極參與外部學(xué)術(shù)交流、行業(yè)論壇等活動(dòng)，以拓寬視野，吸收前沿技術(shù)和理念，為團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新發(fā)展提供新的思路和靈感。

三是強(qiáng)化倫理教育與社會(huì)責(zé)任。在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，出版機(jī)構(gòu)必須始終將社會(huì)責(zé)任和倫理道德放在首位，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員的倫理教育，確保技術(shù)應(yīng)用符合法律法規(guī)，尊重用戶隱私，避免算法偏見，促進(jìn)技術(shù)的公平、公正、透明使用。

4．優(yōu)化知識服務(wù)，滿足用戶多樣閱讀需求

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為出版機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新提供了強(qiáng)大動(dòng)力，優(yōu)化了知識服務(wù)，使其能夠更好地適應(yīng)并引領(lǐng)閱讀市場變革，滿足不同讀者的期望。借助人工智能，出版機(jī)構(gòu)能夠了解用戶的閱讀歷史、瀏覽行為以及社交互動(dòng)信息，構(gòu)建用戶畫像，精確捕捉用戶的閱讀偏好和需求，同時(shí)預(yù)測其未來的閱讀趨勢，從而為用戶精準(zhǔn)推送符合其閱讀興趣的書籍和內(nèi)容。出版機(jī)構(gòu)應(yīng)積極把握人工智能帶來的機(jī)遇，優(yōu)化知識服務(wù)，提升用戶的個(gè)性化閱讀體驗(yàn)。例如：結(jié)合VR、AR等技術(shù)創(chuàng)造沉浸式的閱讀體驗(yàn)；利用智能音頻技術(shù)讓有聲讀物成為新的閱讀選擇，更好地滿足視覺障礙者和喜歡聽書的讀者的需求；利用知識圖譜技術(shù)將書籍、文章中的知識點(diǎn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)，幫助讀者更好地理解內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)知識間的關(guān)聯(lián)；開發(fā)智能問答系統(tǒng)，為讀者提供知識解答服務(wù)，提升讀者的閱讀效率。

四、結(jié)語

新興技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)人工智能技術(shù)逐步融入出版行業(yè)，重構(gòu)了出版產(chǎn)業(yè)的全鏈路流程，推動(dòng)出版生態(tài)向智能化和個(gè)性化方向演進(jìn)。在人工智能的深刻影響下，知識生產(chǎn)的“主賓關(guān)系”正在轉(zhuǎn)變，從人類作為知識生產(chǎn)的絕對主導(dǎo)者到人工智能的深度參與，人工智能的角色已從輔助工具升級為共創(chuàng)者。未來的知識生產(chǎn)將是一個(gè)融合人機(jī)協(xié)作、共創(chuàng)共享的過程。人工智能不僅豐富了出版生態(tài)的內(nèi)涵，還激活了長期被忽視或未被挖掘的融合要素。人工智能技術(shù)的運(yùn)用已不局限于提高生產(chǎn)效率或優(yōu)化工作流程，而是成為內(nèi)容創(chuàng)新與價(jià)值挖掘的新引擎。人工智能時(shí)代對高素質(zhì)出版人才的培養(yǎng)提出了新的要求，打造符合當(dāng)下及未來發(fā)展的出版人才團(tuán)隊(duì)，成為推動(dòng)出版業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。人工智能與出版業(yè)的融合發(fā)展是一個(gè)長期探索的過程，只有二者相適應(yīng)，才能推動(dòng)出版業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

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