生成式人工智能賦能有聲閱讀產(chǎn)品國(guó)際化的思考

【摘 要】中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際傳播面臨產(chǎn)品難以適應(yīng)國(guó)際市場(chǎng)、高水平國(guó)際化平臺(tái)缺位、人才培育體系不完善等問(wèn)題，生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際化傳播提供了新的機(jī)遇。該技術(shù)能提升有聲閱讀產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量和市場(chǎng)適應(yīng)性，推動(dòng)國(guó)際化有聲閱讀平臺(tái)管理提質(zhì)增效，全方位提升有聲閱讀國(guó)際化表達(dá)的質(zhì)量。

【關(guān)" 鍵" 詞】有聲閱讀；生成式人工智能；國(guó)際化傳播

【作者單位】秦艷華，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院，北京師范大學(xué)出版業(yè)用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；符家寧，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院，北京師范大學(xué)出版業(yè)用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

【基金項(xiàng)目】北京師范大學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室“出版業(yè)用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”階段性研究成果。

【中圖分類(lèi)號(hào)】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.22.002

有聲閱讀以聲音連接生活、連接世界，在講好中國(guó)故事、傳播好中國(guó)聲音方面大有可為。盡管我國(guó)擁有眾多優(yōu)質(zhì)的有聲閱讀產(chǎn)品，但在國(guó)際有聲閱讀市場(chǎng)中，它們的身影鮮有出現(xiàn)。本文結(jié)合中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)的實(shí)際情況，探討如何利用生成式人工智能賦能中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際化傳播，旨在為中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品國(guó)際化傳播提質(zhì)增效提供路徑參考。

一、生成式人工智能重塑有聲閱讀產(chǎn)業(yè)生態(tài)

近年來(lái)，生成式人工智能技術(shù)迅速發(fā)展。2022年底，ChatGPT的出現(xiàn)推動(dòng)了大型語(yǔ)言模型的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的歷史性突破。ChatGPT利用廣泛的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高效的算法設(shè)計(jì)理解用戶(hù)指令，用接近自然的人類(lèi)語(yǔ)言生成反饋，這一功能使其成為自然語(yǔ)言處理和人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重大科技創(chuàng)新。2023年12月6日，谷歌發(fā)布新一代大型語(yǔ)言模型Gemini，標(biāo)志著AI進(jìn)入多模態(tài)時(shí)代。在有聲閱讀創(chuàng)作方面，隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷拓展，對(duì)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的應(yīng)用場(chǎng)景不僅不斷拓展（包括文本、音頻、圖像、視頻等），還能生成跨媒介的多模態(tài)內(nèi)容。在音頻領(lǐng)域，AIGC主要在語(yǔ)音合成、文本轉(zhuǎn)特定語(yǔ)音、音樂(lè)編曲3個(gè)場(chǎng)景中得到應(yīng)用。音頻生成技術(shù)最初專(zhuān)注于文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換技術(shù)（Text-to-Speech，TTS），這項(xiàng)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于有聲讀物的制作中。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語(yǔ)音合成技術(shù)，也稱(chēng)“聲音克隆”，是TTS技術(shù)在生成式人工智能框架下的個(gè)性化升級(jí)，通過(guò)聲音樣本訓(xùn)練可以模擬出音色和發(fā)音風(fēng)格相似的新聲音模型。早期的語(yǔ)音合成技術(shù)通過(guò)操控聲音波形將已有文本轉(zhuǎn)換生成新的聲音內(nèi)容，聲音克隆技術(shù)則通過(guò)深層語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)來(lái)甄別聲音樣本的語(yǔ)義情感。在音樂(lè)編曲方面，Suno、AIVA、Amper等作曲工具使音樂(lè)編曲更加大眾化，這些工具通過(guò)對(duì)音樂(lè)情感的持續(xù)識(shí)別與訓(xùn)練，能夠創(chuàng)作出具有不同風(fēng)格的音樂(lè)作品。

在我國(guó)，生成式人工智能創(chuàng)作的音頻作品已不鮮見(jiàn)。SALMONN是由清華大學(xué)聯(lián)合字節(jié)跳動(dòng)推出的通用聽(tīng)覺(jué)人工智能大語(yǔ)言模型，具備強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用范圍。該模型在輸入層面能夠感知和理解各種類(lèi)型的音頻內(nèi)容，具有多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別、翻譯以及語(yǔ)音推理等功能。在輸出層面，該模型能夠完成英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別、英中語(yǔ)音翻譯、情感識(shí)別、音頻字幕生成、音樂(lè)描述等語(yǔ)音和音頻任務(wù)，同時(shí)還能進(jìn)行音頻故事生成、音頻問(wèn)答、語(yǔ)音和音頻聯(lián)合推理等任務(wù)。喜馬拉雅利用AIGC技術(shù)成功復(fù)現(xiàn)了單田芳的聲音，上線(xiàn)了100多張單田芳AI合成音專(zhuān)輯，總播放量超過(guò)1億次，成為AIGC應(yīng)用在有聲領(lǐng)域的典范之作。此外，喜馬拉雅珠峰實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)通過(guò)AIGC創(chuàng)作了超過(guò)3.7萬(wàn)部有聲專(zhuān)輯，AIGC作品每日播放時(shí)長(zhǎng)超過(guò)250萬(wàn)小時(shí)。2023年，浙江大學(xué)與北京大學(xué)聯(lián)合火山語(yǔ)音，共同推出了一款創(chuàng)新的從文本到音頻的生成系統(tǒng)——Make-An-Audio。該系統(tǒng)可以將自然語(yǔ)言描述作為輸入內(nèi)容，接受多種模態(tài)（如文本、音頻、圖像、視頻等）的輸入，同時(shí)輸出符合描述的音頻音效。大語(yǔ)言模型對(duì)“聲音指紋”的高水平、顆?；幚恚赡軙?huì)顛覆整個(gè)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式。

二、我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品國(guó)際化傳播現(xiàn)狀及問(wèn)題

近年來(lái)，全球有聲閱讀產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，有聲閱讀逐漸成為國(guó)際文化交流的橋梁。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)看，中國(guó)與美國(guó)在全球有聲閱讀市場(chǎng)中并駕齊驅(qū)，處于領(lǐng)先地位。但相較而言，美國(guó)憑借跨國(guó)布局，將全球有聲閱讀市場(chǎng)納入自己的經(jīng)營(yíng)版圖，中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)雖然規(guī)模龐大，但主要依賴(lài)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，國(guó)際化程度不及美國(guó)，主要表現(xiàn)在產(chǎn)品、平臺(tái)、人才方面。

1．產(chǎn)品層面：難以適應(yīng)國(guó)際市場(chǎng)

有聲閱讀產(chǎn)品以其知識(shí)性、文化性、科普性和故事性的特點(diǎn)，更容易受到國(guó)際聽(tīng)眾的青睞。然而，我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上的適應(yīng)性較低，難以登上國(guó)際舞臺(tái)。一方面，在國(guó)際有聲產(chǎn)品的創(chuàng)作上，科普性和實(shí)用性的有聲閱讀產(chǎn)品更受?chē)?guó)際市場(chǎng)歡迎，我國(guó)優(yōu)秀有聲閱讀產(chǎn)品的創(chuàng)作與發(fā)行主要面向國(guó)內(nèi)受眾，缺乏國(guó)際化的創(chuàng)作意識(shí)和專(zhuān)業(yè)思維。另一方面，盡管我國(guó)不乏優(yōu)秀的有聲閱讀產(chǎn)品，但要將它們推向國(guó)際市場(chǎng)，還需克服跨文化傳播的阻礙。在國(guó)際有聲閱讀市場(chǎng)中，中國(guó)有聲產(chǎn)品呈現(xiàn)零散的格局，無(wú)組織地分布在國(guó)際有聲平臺(tái)上，難以發(fā)揮文化交流的作用。

米歇爾·福柯認(rèn)為語(yǔ)言的沖突、變革和凝聚過(guò)程充滿(mǎn)斗爭(zhēng)，認(rèn)為話(huà)語(yǔ)知識(shí)對(duì)事物的描述至關(guān)重要。任何人只要具備語(yǔ)言能力就會(huì)擁有話(huà)語(yǔ)權(quán)，但話(huà)語(yǔ)權(quán)也受到多種因素的影響［1］。有聲閱讀作為一種國(guó)際傳播的文化對(duì)話(huà)形式，對(duì)國(guó)際話(huà)語(yǔ)權(quán)的構(gòu)建具有重要影響，這主要取決于國(guó)際有聲閱讀產(chǎn)品的數(shù)量、種類(lèi)及其影響力。美國(guó)在國(guó)際有聲閱讀市場(chǎng)中占據(jù)舉足輕重的地位。根據(jù)美國(guó)音頻出版商協(xié)會(huì)于2024年6月3日發(fā)布的年度消費(fèi)者調(diào)查報(bào)告，2023年美國(guó)有聲讀物的總收入同比增長(zhǎng)9%，達(dá)到了20億美元［2］。美國(guó)有聲閱讀市場(chǎng)之所以能夠占據(jù)較高的市場(chǎng)份額，得益于Kindle和Audible兩大平臺(tái)的協(xié)同效應(yīng)，它們共享用戶(hù)群體，通過(guò)豐富的圖書(shū)資源擴(kuò)大了平臺(tái)的影響力。Audible平臺(tái)將有聲圖書(shū)細(xì)致劃分為24個(gè)大類(lèi)和239個(gè)小類(lèi)，有助于用戶(hù)精準(zhǔn)定位，快速鎖定所需的有聲讀物。此外，瑞典的有聲閱讀公司Storytel為德國(guó)、意大利、新加坡等26個(gè)國(guó)家提供國(guó)際性的有聲閱讀服務(wù)。與Audible豐富的產(chǎn)品資源不同，Storytel通過(guò)提供多樣化的小語(yǔ)種內(nèi)容來(lái)瓜分國(guó)際有聲市場(chǎng)。在上述提及的國(guó)際有聲閱讀市場(chǎng)的相關(guān)產(chǎn)品線(xiàn)中，中國(guó)有聲讀物寥寥無(wú)幾。

2．平臺(tái)層面：高水平國(guó)際化平臺(tái)缺位

有聲閱讀產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅需要市場(chǎng)的支撐，還需要建設(shè)高質(zhì)量的國(guó)際化有聲閱讀平臺(tái)。美國(guó)跨國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品在創(chuàng)作與傳播方面優(yōu)勢(shì)突出，一個(gè)重要原因是擁有一批類(lèi)似Audible的有聲閱讀平臺(tái)。Audible是亞馬遜旗下的有聲閱讀平臺(tái)，其內(nèi)容豐富、市場(chǎng)覆蓋率高、管理機(jī)制完善，能夠助力美國(guó)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)的國(guó)際化傳播實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展。

我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，卻尚未擁有具有國(guó)際聲譽(yù)的有聲閱讀平臺(tái)。梵·迪克在關(guān)于平臺(tái)社會(huì)的研究中強(qiáng)調(diào)了平臺(tái)建設(shè)的重要性，認(rèn)為平臺(tái)應(yīng)當(dāng)形成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，一方面扮演數(shù)據(jù)的“看門(mén)人”角色，另一方面承擔(dān)起連接多個(gè)平臺(tái)的中介責(zé)任［3］。國(guó)際化平臺(tái)不僅具有集合不同數(shù)據(jù)資源的功能，也具有促進(jìn)不同地區(qū)、不同族群人們文化交流的功能，平臺(tái)建設(shè)者需要從平臺(tái)設(shè)計(jì)規(guī)則的底層邏輯上把握與管控文化交流的趨勢(shì)和結(jié)果。目前，中國(guó)有聲閱讀的國(guó)際傳播只能借力于Audible、Storytel等國(guó)際有聲閱讀平臺(tái)，而這些平臺(tái)上傳播的中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品數(shù)量極其有限?？梢哉f(shuō)，中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的傳播權(quán)甚至是文化交流權(quán)的讓渡，歸咎于有聲閱讀國(guó)際化平臺(tái)建設(shè)的缺位。

國(guó)內(nèi)有聲閱讀平臺(tái)以喜馬拉雅為代表，該平臺(tái)引領(lǐng)國(guó)內(nèi)有聲市場(chǎng)的開(kāi)拓與發(fā)展，在2017年首次涉足國(guó)際有聲市場(chǎng)，在日本推出了喜馬拉雅國(guó)際版（Himalaya）。截至2024年，Himalaya已支持英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、日語(yǔ)等三種語(yǔ)言模式，但其主要用戶(hù)群體依然是海內(nèi)華僑。Himalaya在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)方面難以匹敵深耕國(guó)際有聲市場(chǎng)的Audible等平臺(tái)，在有聲產(chǎn)品的資源豐富度以及國(guó)際有聲產(chǎn)業(yè)鏈的布局上不夠完善。國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)有聲閱讀產(chǎn)品因缺乏語(yǔ)言轉(zhuǎn)換功能，所以難以登陸Himalaya。此外，Himalaya有聲平臺(tái)的品牌特征并不顯著，“中國(guó)文化”本可以成為Himalaya的品牌標(biāo)識(shí)，但由于有聲產(chǎn)品的語(yǔ)言局限性以及產(chǎn)品資源的匱乏，平臺(tái)難以長(zhǎng)期建立和培養(yǎng)國(guó)際用戶(hù)的忠誠(chéng)度。

遨播聽(tīng)書(shū)是面向海外華人的大型有聲閱讀國(guó)際平臺(tái)，但其國(guó)際傳播效果并不理想。首先，遨播聽(tīng)書(shū)的開(kāi)發(fā)者并非專(zhuān)業(yè)的有聲產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)者。其次，遨播聽(tīng)書(shū)主要以付費(fèi)訂閱的方式銷(xiāo)售有聲書(shū)籍，導(dǎo)致用戶(hù)群較少。最后，遨播聽(tīng)書(shū)的平臺(tái)推廣效果不佳，活躍度不足，難以通過(guò)媒體矩陣帶來(lái)外生動(dòng)力?？梢?jiàn)，無(wú)論是基于市場(chǎng)擴(kuò)張需求進(jìn)行國(guó)際化擴(kuò)張的有聲企業(yè)，還是瞄準(zhǔn)海外華僑有聲市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)布局者，都因平臺(tái)問(wèn)題而難以為繼。

3．人才層面：人才培育體系不夠完善

有聲人才培養(yǎng)體系的建立與完善是有聲閱讀國(guó)際化發(fā)展的內(nèi)在要求與必然趨勢(shì)。北京語(yǔ)言大學(xué)憑借其在跨文化傳播與語(yǔ)言轉(zhuǎn)換方面的學(xué)科建設(shè)優(yōu)勢(shì)，在國(guó)際出版建設(shè)方面進(jìn)行了一系列創(chuàng)新實(shí)踐，如打破多學(xué)科融合壁壘、培養(yǎng)復(fù)合型人才、構(gòu)建國(guó)際化出版教育環(huán)境、推動(dòng)雙向人才交流等［4］。這些學(xué)科建設(shè)的發(fā)展為有聲人才的培養(yǎng)奠定了基礎(chǔ)，但仍無(wú)法滿(mǎn)足我國(guó)有聲市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量有聲產(chǎn)品的需求。日益擴(kuò)大的有聲市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量有聲產(chǎn)品的需求不斷增長(zhǎng)，而高質(zhì)量的有聲產(chǎn)品需要完善的人才培養(yǎng)體系作為支撐。因此，加快我國(guó)有聲人才培養(yǎng)體系的建設(shè)步伐迫在眉睫。

第21次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示，2023年我國(guó)有三成以上的國(guó)民有聽(tīng)書(shū)習(xí)慣，占比36.3%。有33.1%的未成年人表示自己在過(guò)去一年通過(guò)聽(tīng)書(shū)的方式閱讀［5］。這表明國(guó)內(nèi)有聲用戶(hù)群體正在逐漸擴(kuò)大，有聲市場(chǎng)具有較大的開(kāi)發(fā)空間。正因如此，我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品制作者往往專(zhuān)注于深耕國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，在開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)方面顯得動(dòng)力不足。我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的生產(chǎn)主要由專(zhuān)業(yè)主播或工作室完成，兼職創(chuàng)作也是主要的創(chuàng)作模式之一。國(guó)際化有聲閱讀產(chǎn)品的創(chuàng)作和平臺(tái)搭建需要能夠橋接國(guó)際市場(chǎng)的新型人才。在國(guó)內(nèi)有聲閱讀領(lǐng)域，專(zhuān)業(yè)型人才難以轉(zhuǎn)型，兼職型人才無(wú)力作為，加之國(guó)際化人才培養(yǎng)體系尚不完善，這在很大程度上阻礙了有聲閱讀產(chǎn)業(yè)的國(guó)際化進(jìn)程。

三、生成式人工智能賦能有聲閱讀產(chǎn)品國(guó)際化

生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品國(guó)際化傳播提供了良好契機(jī)。該技術(shù)不僅能提升有聲閱讀產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量和市場(chǎng)適應(yīng)性，還能助推國(guó)際化有聲閱讀平臺(tái)管理的提質(zhì)增效。尤其在人才培養(yǎng)方面，生成式人工智能技術(shù)提供的場(chǎng)景式和情景化對(duì)話(huà)訓(xùn)練，可以全方位鍛煉有聲閱讀表達(dá)的思維，顯著提升國(guó)際化有聲閱讀表達(dá)的質(zhì)量。

1．利用生成式人工智能豐富有聲閱讀產(chǎn)品多維表達(dá)

生成式人工智能技術(shù)能夠完成對(duì)話(huà)式的交流問(wèn)答和內(nèi)容自主生成，為有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際化創(chuàng)作和傳播注入新的活力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在國(guó)際有聲閱讀市場(chǎng)上受歡迎的中國(guó)產(chǎn)品主要分為兩類(lèi)。一是以介紹中國(guó)傳統(tǒng)文化、經(jīng)典名著、政治特色等為主要內(nèi)容的產(chǎn)品，這類(lèi)產(chǎn)品滿(mǎn)足外國(guó)用戶(hù)了解和學(xué)習(xí)中國(guó)文化的需求，在這類(lèi)產(chǎn)品中，以英語(yǔ)為交流語(yǔ)言的產(chǎn)品更受歡迎。二是以教授普通話(huà)、介紹中國(guó)大眾生活等為主要內(nèi)容的產(chǎn)品，這類(lèi)產(chǎn)品以漢語(yǔ)為交流語(yǔ)言，國(guó)外用戶(hù)通過(guò)聽(tīng)書(shū)學(xué)習(xí)漢語(yǔ)，同時(shí)了解中國(guó)社會(huì)和大眾生活。利用生成式人工智能技術(shù)，這兩類(lèi)有聲閱讀產(chǎn)品能夠被輕松地生產(chǎn)出來(lái)，并且能突破文生文的技術(shù)限制，實(shí)現(xiàn)文本到語(yǔ)音、文本到圖像、文本到視頻等多模態(tài)轉(zhuǎn)換，極大地豐富產(chǎn)品的國(guó)際化閱讀方式。

生成式人工智能技術(shù)在有聲閱讀產(chǎn)品的創(chuàng)作效率上遠(yuǎn)超人工創(chuàng)作，不僅提高了創(chuàng)作數(shù)量，還豐富了作品的多維度呈現(xiàn)方式。通過(guò)連續(xù)的對(duì)話(huà)式溝通，生成式人工智能能夠進(jìn)行文本創(chuàng)作，借助如Speechelo等工具將文本轉(zhuǎn)換為音頻，實(shí)現(xiàn)同一文本的多語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，且具備不同層次的情感輸出。在確保品質(zhì)的前提下，這項(xiàng)技術(shù)能大幅提高有聲閱讀產(chǎn)品的創(chuàng)作數(shù)量。例如：微軟研發(fā)的AI“語(yǔ)音合成模型”（VALL.E）能夠在提供3秒鐘說(shuō)話(huà)者錄音樣本后，合成帶有情緒和語(yǔ)氣的高質(zhì)量個(gè)性化語(yǔ)音，增強(qiáng)了人機(jī)對(duì)話(huà)的趣味性和真實(shí)感；Meta公司研制的語(yǔ)音生成式人工智能“聲盒”（Voicebox）采用先進(jìn)的“流匹配”算法，其性能超越了目前市場(chǎng)上領(lǐng)先的基于擴(kuò)散模型的語(yǔ)音生成系統(tǒng)［6］。

生成式人工智能技術(shù)通過(guò)文生圖、文生視頻等方式構(gòu)建了“聽(tīng)覺(jué)+”的組合式傳播模式，極大地豐富了有聲閱讀產(chǎn)品的呈現(xiàn)方式。文生圖、文生視頻的生成式人工智能技術(shù)將以聲音為載體的有聲閱讀產(chǎn)品與“聽(tīng)覺(jué)+視覺(jué)”的敘事表達(dá)相結(jié)合，幫助國(guó)外用戶(hù)深度、沉浸、系統(tǒng)地感知中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的魅力。多模態(tài)的有聲閱讀產(chǎn)品為國(guó)外用戶(hù)提供了多樣化的選擇，滿(mǎn)足了不同閱讀場(chǎng)景的需求。生成式人工智能賦能?chē)?guó)際化有聲創(chuàng)作，不僅能突破語(yǔ)言交流的障礙，還能拓寬國(guó)際傳播渠道，創(chuàng)新國(guó)際敘事方式，多維度傳遞中國(guó)聲音。

2．利用生成式人工智能協(xié)助有聲閱讀平臺(tái)管理

隨著“聽(tīng)書(shū)”逐漸成為一種生活方式，有聲閱讀已不再是“閱讀副產(chǎn)品”，而是催生出以平臺(tái)為依托的原創(chuàng)音頻內(nèi)容生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)［7］。專(zhuān)業(yè)平臺(tái)的興起標(biāo)志著有聲閱讀產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化。生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能促進(jìn)我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際化傳播，還能助力其從依賴(lài)現(xiàn)有平臺(tái)到自建平臺(tái)的過(guò)渡。我們可以利用現(xiàn)有的國(guó)際化有聲閱讀平臺(tái)，如Audible、Storytel、Scribd、Google Play等推廣中國(guó)優(yōu)質(zhì)的有聲閱讀產(chǎn)品，借助這些平臺(tái)龐大的用戶(hù)基礎(chǔ)開(kāi)啟中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際化傳播之路。通過(guò)生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像，針對(duì)不同的國(guó)際有聲平臺(tái)讀者的閱讀偏好制訂投放策略，提高中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的用戶(hù)忠誠(chéng)度。這樣，我們可以簡(jiǎn)化用戶(hù)積累過(guò)程，根據(jù)國(guó)際讀者需求，提供多樣化、多語(yǔ)言版本的有聲閱讀產(chǎn)品，在最短的時(shí)間內(nèi)完成中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際推介。例如，劉慈欣的“三體”系列有聲書(shū)在國(guó)內(nèi)獲得高度關(guān)注后，通過(guò)Audible平臺(tái)進(jìn)軍國(guó)際市場(chǎng)，進(jìn)一步擴(kuò)大了其影響力。

有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際化傳播最終需依托自有平臺(tái)的搭建以實(shí)現(xiàn)效益的最大化。當(dāng)前，我國(guó)有聲閱讀平臺(tái)存在品質(zhì)參差不齊的問(wèn)題，合理的資源配置和管理機(jī)制是平臺(tái)持久運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。因此，要最大限度激發(fā)中國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品的國(guó)際傳播力，就必須建立優(yōu)質(zhì)的國(guó)際化、專(zhuān)業(yè)化平臺(tái)，依靠這些平臺(tái)提升有聲閱讀國(guó)際產(chǎn)品創(chuàng)作者的創(chuàng)作熱情，樹(shù)立國(guó)際有聲閱讀的中國(guó)品牌。生成式人工智能技術(shù)嵌入平臺(tái)管理系統(tǒng)，對(duì)平臺(tái)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化處理，通過(guò)精準(zhǔn)定位與分析，協(xié)助算法推送，為用戶(hù)提供定制化有聲閱讀產(chǎn)品，從而清晰刻畫(huà)中國(guó)有聲閱讀平臺(tái)的品牌特征。平臺(tái)品牌以其內(nèi)容的豐富性和多功能性，通過(guò)社區(qū)互動(dòng)、閱讀購(gòu)買(mǎi)、主播交流等集合化建設(shè)，可以極大提升國(guó)際化水平。此外，生成式人工智能融入平臺(tái)品牌建設(shè)，不僅能協(xié)助平臺(tái)管理，還能作為用戶(hù)的“閱讀管家”，為用戶(hù)提供精準(zhǔn)服務(wù)。

3．利用生成式人工智能創(chuàng)新國(guó)際化人才培養(yǎng)模式

有聲閱讀產(chǎn)業(yè)人才主要包括管理人才和創(chuàng)作人才兩類(lèi)。管理人才主要負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)有聲閱讀平臺(tái)、管理有聲閱讀資源以及設(shè)計(jì)平臺(tái)的技術(shù)邏輯。創(chuàng)作人才是國(guó)際化有聲閱讀產(chǎn)品的核心創(chuàng)作力量，他們?cè)趦?nèi)容和聲音質(zhì)量方面發(fā)揮了重要作用，其專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和能力是確保產(chǎn)品質(zhì)量的根本。

目前，我國(guó)有聲人才培養(yǎng)主要依靠企業(yè)開(kāi)辦的研修班，如喜播教育每年開(kāi)設(shè)的“有聲主播高級(jí)研修班”取得了顯著成效。然而，在這些研修班培養(yǎng)出的人才中，高質(zhì)量的國(guó)際化有聲閱讀產(chǎn)品創(chuàng)作者并不多，原因在于能夠從事國(guó)際化傳播的主播極為有限。生成式人工智能技術(shù)在培養(yǎng)國(guó)際化產(chǎn)業(yè)人才方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，可以通過(guò)提供互動(dòng)式培養(yǎng)模式，設(shè)計(jì)和使用情景化、擬真性的培養(yǎng)環(huán)境，將人才培養(yǎng)從純理論指導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)槔碚撆c實(shí)踐的結(jié)合。通過(guò)擬真系統(tǒng)的訓(xùn)練，人才可以在場(chǎng)景式交流中提升國(guó)際化表達(dá)技巧和思維模式，這是生成式人工智能技術(shù)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。人工智能已經(jīng)在基礎(chǔ)教育和高等教育領(lǐng)域得到應(yīng)用，職業(yè)教育也是其未來(lái)發(fā)展中不可忽視的重要領(lǐng)域。在人才培養(yǎng)方面，生成式人工智能的應(yīng)用已有成功案例。國(guó)內(nèi)方面，百度出品的教育行業(yè)人工智能產(chǎn)品“小度作文老師”基于文心智能體平臺(tái)，提供范文學(xué)習(xí)、作文審題等教育服務(wù)?？拼笥嶏w的“訊飛星火智慧黑板”搭載全新升級(jí)的星火3.5認(rèn)知大模型，集成了多模態(tài)理解與推薦、全自然交互、虛擬人輔教、智慧化錄課與課堂分析、智能批改與講評(píng)等核心技術(shù)。國(guó)際方面，專(zhuān)為教育行業(yè)服務(wù)的生成式人工智能產(chǎn)品TeachMateAI旨在通過(guò)智能化手段提升教學(xué)效率和質(zhì)量，具備教案生成、測(cè)驗(yàn)創(chuàng)建、教材推薦等多種功能，幫助教師節(jié)省時(shí)間和精力，專(zhuān)注于實(shí)際教學(xué)過(guò)程。這些案例為有聲閱讀產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)提供了有益啟示。

四、結(jié)語(yǔ)

生成式人工智能技術(shù)為我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)品國(guó)際化傳播提供了發(fā)展機(jī)遇，但我們也要認(rèn)識(shí)到技術(shù)應(yīng)用的兩面性，謹(jǐn)慎應(yīng)用技術(shù)，遵循應(yīng)用原則。一是建立完善和規(guī)范的管理機(jī)制。作為國(guó)家的發(fā)聲渠道之一，國(guó)際化有聲閱讀產(chǎn)品是開(kāi)展國(guó)際對(duì)話(huà)、文化交流的重要方式，規(guī)范的管理機(jī)制是生產(chǎn)高質(zhì)量有聲閱讀產(chǎn)品的基本保障。二是防止技術(shù)剝奪人的自主性。生成式人工智能通過(guò)聲音合成技術(shù)模擬人聲的聽(tīng)覺(jué)效果，但技術(shù)規(guī)制可能隱藏著對(duì)人類(lèi)自主性的剝奪，因此在智能技術(shù)應(yīng)用中保持人的主體性平衡至關(guān)重要。

雖然國(guó)內(nèi)對(duì)交互式有聲閱讀仍處于初步探索階段，但國(guó)際市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)交互式有聲閱讀產(chǎn)品。例如：2020年，波蘭電影制片人沃伊泰克·杰佐夫斯基創(chuàng)作了交互式有聲讀物《流行病》，用戶(hù)可以自主選擇不同的故事線(xiàn)，而互動(dòng)式選擇也會(huì)產(chǎn)生不同的故事結(jié)果；2022年，漫游詞與哈珀柯林斯出版公司合作推出了兒童有聲讀物《哥白尼的遺產(chǎn)》，兒童可以選擇不同的身份進(jìn)入故事主線(xiàn)，沉浸式體驗(yàn)故事情節(jié)。交互式有聲閱讀不僅激發(fā)了兒童探索式的閱讀興趣，還進(jìn)一步拓展了有聲閱讀在兒童教育乃至學(xué)校教育中的應(yīng)用空間。作為有聲閱讀智能化發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)，交互式有聲閱讀通過(guò)靈活應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)搭建多維場(chǎng)景，助力交互式有聲閱讀模式落地。對(duì)此，我國(guó)有聲閱讀領(lǐng)域要加大布局交互式有聲閱讀產(chǎn)業(yè)，利用生成式人工智能提供多元化的閱讀情境，通過(guò)互動(dòng)方式引導(dǎo)用戶(hù)閱讀，提升產(chǎn)品對(duì)用戶(hù)的吸引力，打造受歡迎的國(guó)際化有聲閱讀產(chǎn)品。

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