數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)創(chuàng)新效率的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制

衛(wèi)力，王亞玲，張秀，趙振

摘要：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅拓展和優(yōu)化了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，也使創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展中的作用日益重要?；诰W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞理論，從創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)）角度分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的“橋梁”作用來(lái)提升企業(yè)創(chuàng)新效率的機(jī)制，并采用滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司2013—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升其創(chuàng)新效率，該作用在非國(guó)有企業(yè)中更為顯著；雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的中介變量，即存在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提高→雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞增加→創(chuàng)新效率提升”的影響路徑；企業(yè)組織韌性提高能夠強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的正向影響，但對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響創(chuàng)新效率沒(méi)有顯著的調(diào)節(jié)作用。因此，應(yīng)積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)拓展和優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來(lái)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升，并不斷提高企業(yè)的組織韌性以有效化解轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；創(chuàng)新效率；結(jié)構(gòu)洞；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)；創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；組織韌性

中圖分類號(hào)：F270.7；F273.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（2024）0-0081-15

引用格式：衛(wèi)力，王亞玲，張秀，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)創(chuàng)新效率的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制——合作和知識(shí)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的中介作用［J］.西部論壇，2024，34（1）：81-95.

WEI Li， WANG Yaling， ZHANg Xiu，et al. Network mechanisms for digital transformation to improve enterprise innovation efficiency： The mediating role of cooperation and knowledge dual innovation network structural holes［J］. West Forum， 2024， 34（1）： 81-95.

一、引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，在新發(fā)展階段尤其需要通過(guò)提高創(chuàng)新效率來(lái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。目前，我國(guó)雖然擁有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系，但“大而不強(qiáng)”“全而不優(yōu)”的問(wèn)題依然存在。企業(yè)是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的微觀主體，企業(yè)創(chuàng)新是支撐創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵所在，但我國(guó)企業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中大多仍處于中低端位置，創(chuàng)新水平不高，一些關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人，亟待提升創(chuàng)新效率以消除“卡脖子”“掉鏈子”等潛在風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)新提供了新契機(jī)、新動(dòng)能和新模式，順應(yīng)數(shù)字化潮流，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高創(chuàng)新水平和效率成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效路徑。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，更是組織變革的過(guò)程，是企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)流程、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，從而推動(dòng)生產(chǎn)方式重組變革的過(guò)程，深入研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響及其具體機(jī)制，有助于進(jìn)一步充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一。其中，多數(shù)文獻(xiàn)聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平（績(jī)效）或能力的影響，而關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的研究相對(duì)較少。已有文獻(xiàn)基本認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)創(chuàng)新效率，并對(duì)其中的影響機(jī)制進(jìn)行了多角度的探討，比如：王慧等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著強(qiáng)化組織韌性，并進(jìn)一步提升創(chuàng)新效率［1］；楊水利等（2022）分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率提升，且行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度越高、市場(chǎng)化程度越低該作用越明顯［2］；Li等（2022）認(rèn)為融資約束和股權(quán)集中度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率過(guò)程中分別發(fā)揮了中介作用和調(diào)節(jié)作用［3］，Lin和Xie（2023）認(rèn)為管理效率和研發(fā)補(bǔ)貼分別發(fā)揮了中介作用和調(diào)節(jié)作用［4］，Wang和He（2023）認(rèn)為財(cái)務(wù)信息披露起到了重要的中介作用［5］，賀正楚等（2023）則認(rèn)為交易成本發(fā)揮了部分中介效應(yīng)［6］；趙玲和黃昊（2023）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)降低資源組織協(xié)調(diào)成本和優(yōu)化內(nèi)部控制執(zhí)行環(huán)境等渠道提升企業(yè)創(chuàng)新效率［7］，楊天山等（2023）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高治理能力和改善信息環(huán)境促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率提高［8］，劉暢等（2023）則認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)強(qiáng)化媒體監(jiān)督和應(yīng)用虛擬仿真技術(shù)兩個(gè)渠道提高企業(yè)綠色創(chuàng)新效率［9］；宋加山等（2023）分析表明，融資約束在數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)創(chuàng)新效率過(guò)程中發(fā)揮了重要中介作用，且金融化可以正向調(diào)節(jié)該中介作用［10］；劉冰冰和劉愛(ài)梅（2023）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)提高企業(yè)間勞動(dòng)、資本、知識(shí)和技術(shù)要素的配置效率提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，且行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能夠增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的促進(jìn)效應(yīng)［11］。此外，還有一些文獻(xiàn)認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率具有非線性影響（劉冰冰 等，2023；宋巖 等，2023）［11-12］。

總體上看，學(xué)者們普遍關(guān)注到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的重大機(jī)遇，并展開(kāi)了豐富的研究，但還有待進(jìn)一步拓展和深化：一方面，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的研究較少（相對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)出水平），而創(chuàng)新本身是一個(gè)投入產(chǎn)出的過(guò)程，創(chuàng)新效率提升比創(chuàng)新產(chǎn)出增加更能促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，因而有必要加強(qiáng)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率之間關(guān)系的研究；另一方面，已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制分析大多從企業(yè)自身的特征和行為以及地區(qū)的發(fā)展環(huán)境等角度展開(kāi)，忽略了不同企業(yè)之間的創(chuàng)新聯(lián)系。事實(shí)上，隨著社會(huì)分工和生產(chǎn)技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益強(qiáng)化和頻繁，企業(yè)不再是在一個(gè)絕緣、孤立的系統(tǒng)里運(yùn)作（毛蘊(yùn)詩(shī) 等，2019）［13］，而是相互聯(lián)系形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系，企業(yè)的創(chuàng)新行為也越來(lái)越多地受到其他創(chuàng)新主體及外部創(chuàng)新資源的影響，并通過(guò)創(chuàng)新聯(lián)系形成多維度層次的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。比如，從創(chuàng)新的行為主體來(lái)看，不同的企業(yè)共同進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，從而形成創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)；從創(chuàng)新的內(nèi)容來(lái)看，不同的企業(yè)運(yùn)用同一領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新或者生產(chǎn)出包含同類知識(shí)的創(chuàng)新成果，從而形成創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。從理論上講，一個(gè)企業(yè)嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的程度越深、在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要，越能夠通過(guò)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來(lái)整合和利用創(chuàng)新資源，進(jìn)而提高其創(chuàng)新產(chǎn)出和效率。那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過(guò)提高企業(yè)嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的程度或者增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的連接功能來(lái)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新？對(duì)此鮮有文獻(xiàn)進(jìn)行深入探究，即便個(gè)別文獻(xiàn)有所涉及，比如李雪松等（2022）分析表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)促使企業(yè)融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［14］，黃先海等（2023）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新［15］，但也只是針對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出，未能進(jìn)一步探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制。

鑒于上述，本文將創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的分析框架，基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞理論探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的“橋梁”（企業(yè)間創(chuàng)新合作和知識(shí)關(guān)聯(lián)的中介）作用來(lái)促進(jìn)創(chuàng)新效率提升的傳導(dǎo)機(jī)制，并采用滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司2013—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。相比已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：一是探究了合作和知識(shí)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率中的中介效應(yīng)，為深入研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)機(jī)制提供了新的思路和方法借鑒，并有助于深入認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制以及創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和發(fā)展的重要意義；二是進(jìn)一步考察了組織韌性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)影響企業(yè)創(chuàng)新效率過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用，對(duì)如何充分發(fā)揮企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效應(yīng)具有重要啟示意義。

二、理論分析與研究假說(shuō)

如前所述，眾多文獻(xiàn)的分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以直接提升企業(yè)的創(chuàng)新效率。與此同時(shí)，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的不斷推進(jìn)，創(chuàng)新的復(fù)雜性、系統(tǒng)性和協(xié)同性顯著增強(qiáng)，而單個(gè)企業(yè)自身所擁有的資源有限，為應(yīng)對(duì)不斷變化的外部環(huán)境和緩解自身創(chuàng)新資源有限的約束，企業(yè)越發(fā)需要融入各種創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來(lái)謀求創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)（王巍 等，2022）［16］。通過(guò)嵌入創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)能夠更有效地獲取所需創(chuàng)新資源，進(jìn)而在互利共贏中提高創(chuàng)新效率（蔣德嵩，2013）［17］。創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是不同類型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，前者刻畫了創(chuàng)新主體（企業(yè)）之間的創(chuàng)新聯(lián)系，后者則描摹了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的知識(shí)元素之間的復(fù)雜關(guān)系，兩者具有相似的連接模式。然而，不同的企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)不同的地位，能夠從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中獲取的資源和利益也存在差異。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞理論，在網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)與另外兩個(gè)節(jié)點(diǎn)直接相連，而另兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間沒(méi)有直接相連，那么就形成了一個(gè)結(jié)構(gòu)洞。兩個(gè)或多個(gè)沒(méi)有直接聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)要取得聯(lián)系，必須依賴處于結(jié)構(gòu)洞位置的節(jié)點(diǎn)作為“橋梁”，才能實(shí)現(xiàn)在信息、資源、技術(shù)等方面的交流和互動(dòng)。結(jié)構(gòu)洞反映了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的非冗余聯(lián)系，是網(wǎng)絡(luò)中信息交流的中介，一個(gè)節(jié)點(diǎn)所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，則其所擁有的信息優(yōu)勢(shì)和控制優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)（Burt，1995）［18］?；诖耍疚闹饕接憯?shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過(guò)增加企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞來(lái)提升企業(yè)的創(chuàng)新效率。

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率

在本文中，創(chuàng)新效率是指單位創(chuàng)新投入帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益多少，包括從創(chuàng)新投入到創(chuàng)新成果產(chǎn)出的技術(shù)研發(fā)效率和從創(chuàng)新成果到經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，已被廣泛應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)和研發(fā)創(chuàng)新過(guò)程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能降低企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中由信息不確定帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)成本，壓縮企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同成本，還能提高數(shù)據(jù)的邊際要素生產(chǎn)率，從而有效提升企業(yè)的技術(shù)研發(fā)效率（Al-Adwan，2017）［19］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)將技術(shù)、數(shù)據(jù)和知識(shí)進(jìn)行聯(lián)結(jié)，并通過(guò)與客戶的頻繁互動(dòng)在同質(zhì)化的市場(chǎng)環(huán)境中不斷改進(jìn)、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)會(huì)利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)對(duì)已有產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化改造或開(kāi)發(fā)智能化產(chǎn)品（Li，2020）［20］，并借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)對(duì)運(yùn)營(yíng)流程進(jìn)行改造升級(jí)，建立基于數(shù)據(jù)分析的決策體系及管控系統(tǒng)，提升整體的運(yùn)營(yíng)效率（Philipp et al.，2017）［21］，從而提高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)的研發(fā)模式更加虛擬化和開(kāi)放化，生產(chǎn)模式更加模塊化和柔性化，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)變技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，進(jìn)而為企業(yè)帶來(lái)更大的附加收益（衛(wèi)力 等，2023）［22］。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠更迅速地響應(yīng)市場(chǎng)需求，更準(zhǔn)確地把握創(chuàng)新機(jī)會(huì)，更高效地整合創(chuàng)新資源，更有效地降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，并能夠打破企業(yè)內(nèi)外部協(xié)調(diào)溝通的壁壘，加快企業(yè)間的知識(shí)互動(dòng)和協(xié)同合作，在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)創(chuàng)新投入和降低創(chuàng)新成本的同時(shí)有效提高創(chuàng)新產(chǎn)出，進(jìn)而顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新效率（賀正楚 等，2023）［6］。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率提升具有顯著的正向影響。

2.創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的中介作用

一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)嵌入創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的程度，并有利于增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為不僅取決于自身的發(fā)展需求，往往還會(huì)受同地區(qū)或同行業(yè)中其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為的影響，即存在“同群效應(yīng)”（陳慶江 等，2021）［23］。企業(yè)通常會(huì)基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)尋找與自身相匹配的參照物來(lái)規(guī)避轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)和降低轉(zhuǎn)型過(guò)程的不確定性，這將在有效擴(kuò)大創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以及網(wǎng)絡(luò)連通性的同時(shí)增加企業(yè)所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用顯著降低了企業(yè)間的聯(lián)系成本（殷群 等，2021）［24］，使企業(yè)能夠更為便捷地拓展合作網(wǎng)絡(luò)；數(shù)字技術(shù)能夠提升網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞和資源共享的效率和速度，幫助企業(yè)間建立更為緊密的合作關(guān)系，提高企業(yè)間的合作效率，增加技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)會(huì)，進(jìn)而通過(guò)拓寬信息獲取途徑和增強(qiáng)知識(shí)溢出效應(yīng)提升企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)；占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)能夠利用數(shù)字技術(shù)更好地將其所擁有的資源優(yōu)勢(shì)擴(kuò)散至創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)，提升網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)主體的連接性和互通性，并鞏固自身的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)。

另一方面，企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中擁有的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)能夠顯著提升其創(chuàng)新效率。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)在與網(wǎng)絡(luò)中其他企業(yè)合作時(shí)，能夠從兩端獲取冗余度較低的信息與異質(zhì)性資源，成為網(wǎng)絡(luò)中心和資源控制中心（Burt，1997）［25］。企業(yè)擁有的結(jié)構(gòu)洞越多，對(duì)資源的控制能力越強(qiáng)，在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的“橋梁”作用也越大。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)在充當(dāng)“橋梁”的過(guò)程中，可以獲得更高的權(quán)力、擁有更大的行為自由度以及更廣闊的活動(dòng)空間（孫國(guó)強(qiáng) 等，2016）［26］，進(jìn)而能夠更為客觀地了解市場(chǎng)信息，及時(shí)捕捉行業(yè)技術(shù)新動(dòng)向，減少技術(shù)研發(fā)過(guò)程中的不確定性，提高創(chuàng)新效率（Xu et al.，2017）［27］。此外，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)還擁有調(diào)和兩端企業(yè)關(guān)系的權(quán)利和打通不同企業(yè)間合作鏈路的能力（馬永紅 等，2023）［28］，其在促使網(wǎng)絡(luò)成員保持緊密聯(lián)結(jié)的同時(shí)，也可能在一定程度上阻礙其他企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展，以保證自身創(chuàng)新活動(dòng)的新穎性和有效性，進(jìn)而提升其創(chuàng)新效率。因此，具有較高數(shù)字化水平的企業(yè)不僅能夠通過(guò)拓展創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)改善與其他企業(yè)的技術(shù)合作關(guān)系、拓寬信息獲取渠道、增加技術(shù)轉(zhuǎn)移應(yīng)用機(jī)會(huì)，還能利用其結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)獲取網(wǎng)絡(luò)中其他創(chuàng)新主體的創(chuàng)新資源和技術(shù)支持，并降低創(chuàng)新成本，從而顯著提高創(chuàng)新效率（王巍 等，2022）［16］。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)H2：創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的中介變量，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提高可以通過(guò)增加其在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞來(lái)提升創(chuàng)新效率。

3.創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的中介作用

一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著增強(qiáng)企業(yè)在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)。知識(shí)元連接潛力主要受學(xué)科知識(shí)的自然屬性和研究者對(duì)該知識(shí)元認(rèn)知程度的影響（Quatraro，2010；Boh et al.，2014）［29-30］，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能夠加速信息的存儲(chǔ)、擴(kuò)散與傳播（袁淳 等，2021）［31］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)研發(fā)人員全面了解企業(yè)所擁有的知識(shí)元，而后對(duì)知識(shí)元進(jìn)行整合吸收，挖掘各類知識(shí)的潛在價(jià)值，繼而可以將自身?yè)碛械闹R(shí)元擴(kuò)散至其他異質(zhì)性節(jié)點(diǎn)，并在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)聯(lián)系的同時(shí)更好地尋求新的知識(shí)元，由此增強(qiáng)其在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)可以跨越地域和行業(yè)界限與來(lái)自不同地區(qū)、行業(yè)的組織建立聯(lián)系，從而更為廣泛地利用創(chuàng)新資源，更為迅速地獲取、共享和傳遞知識(shí)，并通過(guò)促進(jìn)知識(shí)的快速傳播和流動(dòng)增加其在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞。

另一方面，企業(yè)在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中擁有的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)能夠顯著提升其創(chuàng)新效率。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞中，兩個(gè)不直接聯(lián)系的知識(shí)元通過(guò)共同的第三方知識(shí)元產(chǎn)生間接聯(lián)系，第三方知識(shí)元扮演了“橋梁”的角色，并具有代理特征（Burt，1995）［18］。 企業(yè)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞豐富度高，意味著其擁有大量未連接但又非完全隔離的知識(shí)元資源，這些知識(shí)元具有潛在的連接能力和創(chuàng)新價(jià)值（Gianluca et al.，2009）［32］。企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過(guò)程中通常會(huì)在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行聯(lián)想搜尋，而結(jié)構(gòu)洞較多的企業(yè)易于出現(xiàn)在其他企業(yè)聯(lián)想搜尋的中介位置上，在此過(guò)程中，結(jié)構(gòu)洞較多的企業(yè)可以主動(dòng)減少與自身創(chuàng)新活動(dòng)無(wú)關(guān)的冗余知識(shí)聯(lián)結(jié)，并通過(guò)感知和聚集異質(zhì)性知識(shí)元來(lái)積累非冗余知識(shí)資本，從而強(qiáng)化其在知識(shí)維度上的優(yōu)勢(shì)。此外，存在于同一創(chuàng)新成果中的知識(shí)元之間潛在的連接能力和創(chuàng)新價(jià)值可能已經(jīng)用盡（Bresnahan et al.，2001）［33］，企業(yè)需要在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中尋找尚未連接的知識(shí)元進(jìn)行創(chuàng)新，而結(jié)構(gòu)洞為企業(yè)提供了豐富的未連接但又并非完全隔離的知識(shí)元，它們比其他結(jié)構(gòu)類型的知識(shí)元更易相互連接（Wang et al.，2014）［34］，從而可以提高企業(yè)的創(chuàng)新效率。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了其數(shù)字能力（包括數(shù)字洞察能力、數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力、數(shù)字資源協(xié)同能力、數(shù)字管理能力等），可以更好地對(duì)創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)來(lái)源渠道和自身的技術(shù)研發(fā)過(guò)程進(jìn)行適應(yīng)性重塑，并通過(guò)促進(jìn)內(nèi)外部知識(shí)元融合快速提升技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的提升（姜君蕾 等，2023）［35］。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)H3：創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新效率的中介變量，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的提高可以通過(guò)增加其在創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞來(lái)提升創(chuàng)新效率。

三、實(shí)證檢驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.基準(zhǔn)模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升，設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型：

IEit=α0+α1DT+αControlit+ηind+εit

其中，下標(biāo)i和t分別代表企業(yè)和年份，被解釋變量（IE）“創(chuàng)新效率”反映樣本企業(yè)的創(chuàng)新效率水平，核心解釋變量（DT）“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”反映樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，Control表示控制變量，ηind 表示行業(yè)固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新效率的度量，相較于隨機(jī)前沿分析法，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式，可容納來(lái)自多個(gè)投入和產(chǎn)出變量，因而在相關(guān)研究中應(yīng)用更為廣泛，本文也采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來(lái)測(cè)算“創(chuàng)新效率”變量。借鑒Kao（2009）、韓兵等（2018）改進(jìn)的動(dòng)態(tài)兩階段DEA模型［36-37］，將樣本企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出劃分為兩個(gè)階段：第一階段為技術(shù)研發(fā)過(guò)程，包括研發(fā)投入（人力、金融和其他物質(zhì)資源）和中間產(chǎn)出（新產(chǎn)品、新技術(shù)成果），在該階段基于企業(yè)的技術(shù)研發(fā)投入和產(chǎn)出評(píng)估其技術(shù)研發(fā)效率；第二階段為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過(guò)程，該階段反映技術(shù)創(chuàng)新的市場(chǎng)效率，即研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益（利潤(rùn)）的效率。上述兩階段相輔相成，第一階段的中間產(chǎn)出既是技術(shù)研發(fā)的成果，又是創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的投入。借鑒王延霖和郭曉川（2020）的方法［38］，最初投入為企業(yè)的研發(fā)支出和研發(fā)人員數(shù)量，中間產(chǎn)出為企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)和無(wú)形資產(chǎn)總額，最終產(chǎn)出為企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)，進(jìn)而利用MaxDEA Ultra 7.9軟件測(cè)度樣本企業(yè)的創(chuàng)新效率。

本文在基準(zhǔn)模型中采用CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)公布的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來(lái)衡量樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，并借鑒吳昊旻和靳亭亭（2017）的研究選取以下控制變量［39］：一是“企業(yè)規(guī)模”，采用總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量；二是“企業(yè)年齡”，采用樣本當(dāng)年與企業(yè)創(chuàng)立年份之差加1來(lái)衡量；三是“資產(chǎn)負(fù)債率”，采用負(fù)債總額與資產(chǎn)總額之比來(lái)衡量；四是“產(chǎn)權(quán)性質(zhì)”，為是否國(guó)有企業(yè)的虛擬變量，國(guó)有企業(yè)賦值為1，非國(guó)有企業(yè)賦值為0。

2.中介機(jī)制檢驗(yàn)方法

為檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過(guò)增加其在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞來(lái)提升創(chuàng)新效率，借鑒江艇（2022）提出的中介效應(yīng)分析方法［40］，在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

CoSTRit/KnSTRit=β0+β1DTit+βControlit+ηind+εit

其中，CoSTR和KnSTR分別為“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”。不同的企業(yè)共同申請(qǐng)同一專利表明這些企業(yè)之間存在創(chuàng)新合作，不同的企業(yè)申請(qǐng)同一領(lǐng)域的專利則反映出其創(chuàng)新存在知識(shí)關(guān)聯(lián)，因此，本文參照Ahuja等（2000）、Wang等（2014）、辛琳（2022）的方法［41］［34］［42］，利用樣本企業(yè)的專利申請(qǐng)信息，運(yùn)用UCINET 6.0軟件構(gòu)建創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)：以樣本企業(yè)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、以共同申請(qǐng)發(fā)明專利為邊構(gòu)建一模創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)；發(fā)明專利的IPC分類號(hào)反映了其所涉及的知識(shí)領(lǐng)域，基于樣本企業(yè)及其發(fā)明專利IPC分類號(hào)的前四位構(gòu)建二模知識(shí)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并以行為標(biāo)準(zhǔn)將二模網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為一模網(wǎng)絡(luò)。本文采用結(jié)構(gòu)約束算法，基于網(wǎng)絡(luò)約束指數(shù)（Network Constraint Index）來(lái)測(cè)量節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量，該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，即某一節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)約束指數(shù)越大則其網(wǎng)絡(luò)閉合性越高，結(jié)構(gòu)洞數(shù)量就越少（Burt，1995；汪丹，2008）［18］［43］。具體計(jì)算方法如下：首先，測(cè)算節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間聯(lián)系受到的限制度Cij，公式為

Cij=（Pij+∑k≠ijPikPkj）2。

其中，Pij為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間連接的數(shù)量占節(jié)點(diǎn)i與網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點(diǎn)連接總量的比例，k為與i和j都有連接的節(jié)點(diǎn)。當(dāng)節(jié)點(diǎn)j是節(jié)點(diǎn)i的唯一連接節(jié)點(diǎn)時(shí)（i不是j與其他節(jié)點(diǎn)連接的“橋梁”），Cij取最大值1；在Pij一定時(shí)，若節(jié)點(diǎn)i是節(jié)點(diǎn)j的唯一連接節(jié)點(diǎn)（i是j與其他節(jié)點(diǎn)連接的唯一“橋梁”），Cij取最小值Pij2。然后，加總節(jié)點(diǎn)i與各節(jié)點(diǎn)之間的限制度，即

Ci=∑jCij；

最后，對(duì)限制度（負(fù)向指標(biāo)）進(jìn)行正向化處理，根據(jù)本文計(jì)算得到的限制度取值范圍（0.047～2），通過(guò)“2-Ci”得到節(jié)點(diǎn)i的網(wǎng)絡(luò)約束指數(shù)，其值越大，則該節(jié)點(diǎn)擁有的結(jié)構(gòu)洞越多，在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的“橋梁”作用越大。

此外，為進(jìn)一步明確企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞增加能否顯著提升其創(chuàng)新效率，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型進(jìn)行補(bǔ)充分析：

IEit=γ0+γ1CoSTRit/KnSTRit+γControlit+ηind+εit

3.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究樣本，樣本期間為2013—2021年，并刪除ST和*ST的樣本以及數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本。主要數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)來(lái)自萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)家專利檢索服務(wù)平臺(tái)，表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果?！皠?chuàng)新效率”的最小值為0，最大值為1，均值為0.072，表明樣本企業(yè)的創(chuàng)新效率整體處于較低水平且企業(yè)間存在較大差異；“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”最小值為21.755，最大值為80.040，表明樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差異較大。表2為主要變量的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型水平”“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”與“創(chuàng)新效率”顯著正相關(guān)，初步驗(yàn)證了本文提出的假說(shuō)；各自變量間均顯著相關(guān)，但相關(guān)系數(shù)均小于共線性的一般門檻值0.75，VIF共線性診斷結(jié)果均在2以下，表明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型回歸

全樣本的基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3的（1）列，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提高對(duì)其創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響，假說(shuō)H1得到驗(yàn)證?？紤]到不同類型的企業(yè)具有不同的資源條件與發(fā)展模式，比如國(guó)有企業(yè)比非國(guó)有企業(yè)在獲取政府資源方面存在顯著優(yōu)勢(shì)，但也需要承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任，這可能導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新效率的影響在不同的企業(yè)中存在差異，本文進(jìn)一步將樣本企業(yè)劃分為“國(guó)有企業(yè)”和“非國(guó)有企業(yè)”兩個(gè)子樣本分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表3的（2）（3）列。在“國(guó)有企業(yè)”和“非國(guó)有企業(yè)”子樣本中“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用具有普遍性，進(jìn)一步驗(yàn)證了假說(shuō)H1；再?gòu)南禂?shù)的顯著性和大小來(lái)看，“非國(guó)有企業(yè)”子樣本的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”回歸系數(shù)顯著性和絕對(duì)值均大于“國(guó)有企業(yè)”子樣本，表明非國(guó)有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有更強(qiáng)的創(chuàng)新效率提升作用。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證模型檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，本文采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換解釋變量。借鑒吳非等（2021）、張遠(yuǎn)和李煥杰（2022）的研究思路［44-45］，采用企業(yè)年報(bào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞詞頻和與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的無(wú)形資產(chǎn)項(xiàng)目年度匯總金額來(lái)衡量樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，采用熵值法計(jì)算得到變量“數(shù)字化轉(zhuǎn)型1”，用其替代“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”重新進(jìn)行模型回歸。二是解釋變量滯后處理?？紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響可能存在滯后性，對(duì)核心解釋變量“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進(jìn)行滯后一期處理后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。三是刪除特殊行業(yè)樣本?？紤]到計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度遠(yuǎn)高于其他制造業(yè)行業(yè)，刪除該行業(yè)的樣本后重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。四是傾向得分匹配法。傾向得分匹配法（PSM）可以解決樣本自選擇所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，根據(jù)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的均值將樣本企業(yè)劃分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高和低兩個(gè)子樣本，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高的企業(yè)為處理組，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平低的企業(yè)為控制組，以控制變量作為協(xié)變量進(jìn)行一對(duì)一近鄰匹配，進(jìn)而采用匹配后的樣本重新進(jìn)行模型回歸。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均顯示（見(jiàn)表4），樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了其創(chuàng)新效率，表明本文基準(zhǔn)模型的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5的（1）（2）列，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對(duì)“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提高能夠顯著增加其在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量，假說(shuō)H2和H3得到驗(yàn)證。進(jìn)一步分析結(jié)構(gòu)洞對(duì)創(chuàng)新效率的影響，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5的（3）（4）列，“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”對(duì)“創(chuàng)新效率”的影響，其估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞增加可以顯著提升其創(chuàng)新效率。再采用Bootstrap法進(jìn)行中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示（見(jiàn)表6），創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞均具有顯著的部分中介效應(yīng)。

五、進(jìn)一步的分析：組織韌性的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生諸多積極影響，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)較大的轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，此時(shí)企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)不確定性的能力將會(huì)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為及其效應(yīng)產(chǎn)生影響。作為直面市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的行為主體，企業(yè)是否具備足夠的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和應(yīng)對(duì)能力對(duì)其持續(xù)成長(zhǎng)具有重要影響，企業(yè)組織理論將企業(yè)抵抗沖擊并從意外事件中恢復(fù)且反彈的能力稱為組織韌性。動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為，組織韌性是根植于企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的組織慣性運(yùn)作的產(chǎn)物，能夠使企業(yè)在面對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境時(shí)通過(guò)不斷平衡組織內(nèi)部軟能力和硬能力來(lái)迅速適應(yīng)外部環(huán)境的變化。企業(yè)的組織韌性越強(qiáng)，越能夠抵抗和應(yīng)對(duì)突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，從而迅速恢復(fù)至原有狀態(tài)，甚至超越原有狀態(tài)?；诖耍疚倪M(jìn)一步考察組織韌性對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)合作和知識(shí)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響企業(yè)創(chuàng)新效率的調(diào)節(jié)作用。

實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可以視為企業(yè)內(nèi)部較高層次的突發(fā)事件，需要改變企業(yè)原有的運(yùn)行狀態(tài)并要求組織的各個(gè)部分對(duì)這種變化作出相應(yīng)反應(yīng)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，組織韌性較高的企業(yè)更容易在變化的運(yùn)營(yíng)環(huán)境中識(shí)別機(jī)遇并產(chǎn)生積極的自我認(rèn)知，這有利于企業(yè)更好地利用數(shù)字技術(shù)拓展創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)并強(qiáng)化其在網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)，從而提升企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張過(guò)程中對(duì)創(chuàng)新資源的整合和利用能力，最終提升企業(yè)創(chuàng)新效率。企業(yè)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的拓展以及結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)的增強(qiáng)，有利于企業(yè)探索和適應(yīng)新知識(shí)、新技術(shù)、新思想，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升。但是，企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞的增加也可能加大其創(chuàng)新合作和知識(shí)應(yīng)用過(guò)程中的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)面影響。組織韌性較高的企業(yè)可以更有效地應(yīng)對(duì)不確定性，更敏銳地感知風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)增加對(duì)其創(chuàng)新效率的負(fù)面影響較弱，從而在總體上表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)增加對(duì)其創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用更強(qiáng)。因此，組織韌性可以正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響企業(yè)創(chuàng)新效率的中介機(jī)制，即企業(yè)組織韌性提高會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的正向影響和雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞增加對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的正向影響。為檢驗(yàn)組織韌性的調(diào)節(jié)作用，本文構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

CoSTRit/KnSTRit=δ0+δ1DTit+δ2ORit+δ3DT×ORit+δControlit+ηind+εit

IEit=θ0+θ1CoSTRit/KnSTRit+θ2ORit+θ3CoSTRit/KnSTRit×ORit+θControlit+ηind+εit

其中，OR為調(diào)節(jié)變量“組織韌性”。借鑒Ortizde和Bansal（2015）的方法［46］，本文從企業(yè)的財(cái)務(wù)波動(dòng)性和長(zhǎng)期增長(zhǎng)性兩個(gè)維度來(lái)測(cè)算樣本企業(yè)的組織韌性，財(cái)務(wù)波動(dòng)性采用股票波動(dòng)來(lái)衡量（樣本期間個(gè)股月回報(bào)率的標(biāo)準(zhǔn)差），長(zhǎng)期增長(zhǎng)性采用三年內(nèi)累計(jì)銷售收入增長(zhǎng)額來(lái)衡量，再運(yùn)用熵值法計(jì)算得到“組織韌性”變量。

調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型×組織韌性”對(duì)“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞”的回歸系數(shù)均顯著為正，表明組織韌性發(fā)揮了顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即企業(yè)組織韌性提高會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的增加作用。但“合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞×組織韌性”和“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞×組織韌性”對(duì)“創(chuàng)新效率”的回歸系數(shù)不顯著，表明企業(yè)的組織韌性在雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響創(chuàng)新效率中未能發(fā)揮顯著的調(diào)節(jié)作用。其原因可能在于：組織韌性主要是指在外部沖擊下化解危機(jī)的能力，其對(duì)企業(yè)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞與創(chuàng)新效率之間關(guān)系的影響主要在于降低結(jié)構(gòu)洞增加對(duì)創(chuàng)新效率的負(fù)面影響，而本文分析的樣本為制造業(yè)上市公司，由于上市公司的信息披露比較完備，加上制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步路徑往往相對(duì)明確，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞增加帶來(lái)的不確定性和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)較小，從而對(duì)創(chuàng)新效率的負(fù)面影響本身就較小，所以組織韌性未能產(chǎn)生顯著的調(diào)節(jié)作用。

六、結(jié)論與啟示

在新一代信息技術(shù)的加成下，不同創(chuàng)新主體之間的創(chuàng)新合作通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置顯著提高了創(chuàng)新效率，同時(shí)更為豐富的知識(shí)傳播渠道使得創(chuàng)新成果以網(wǎng)絡(luò)的方式迅速擴(kuò)散。在此背景下，積極嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)塑造和增強(qiáng)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的重要路徑。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有多重性，其中創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)獲取外部創(chuàng)新資源提供了有效途徑，創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)應(yīng)用知識(shí)和傳播知識(shí)提供了渠道保障。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠打破組織內(nèi)外部協(xié)調(diào)溝通的邊界壁壘，促進(jìn)不同創(chuàng)新主體之間的創(chuàng)新合作和知識(shí)交流，因而企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以有效拓展創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，而且可以通過(guò)強(qiáng)化企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的連接功能形成結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)。在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置有助于企業(yè)更廣泛地獲取創(chuàng)新資源、更有效地利用現(xiàn)有知識(shí)，從而減少重復(fù)努力，加速創(chuàng)新過(guò)程，提高創(chuàng)新效率。本文以滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究樣本，采用2013—2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得到如下結(jié)論：（1）制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了其創(chuàng)新效率，該結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)中均成立；（2）相比國(guó)有企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)非國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用更為顯著；（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著增加企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量，結(jié)構(gòu)洞增加可以顯著提升創(chuàng)新效率，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)在雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)來(lái)提高企業(yè)創(chuàng)新效率；（4）組織韌性提高能夠強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的正向影響，但對(duì)雙重創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞影響創(chuàng)新效率沒(méi)有顯著的調(diào)節(jié)作用。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下啟示：一是積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有效提高創(chuàng)新效率。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，要充分利用數(shù)字技術(shù)挖掘信息價(jià)值，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化，并優(yōu)化創(chuàng)新流程、提高創(chuàng)新效率，從而使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更具創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。需要強(qiáng)調(diào)的是，非國(guó)有企業(yè)具有更強(qiáng)的靈活性，更應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。二是高度重視創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的作用，通過(guò)拓展和優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來(lái)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升。一方面，企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字化媒介突破創(chuàng)新合作壁壘，積極尋求具有共同利益與目標(biāo)的優(yōu)質(zhì)合作伙伴，建立有效的溝通渠道，不斷鞏固合作關(guān)系，從而在拓展創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)謀求更加有利的網(wǎng)絡(luò)地位和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。另一方面，企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)對(duì)創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的存量信息進(jìn)行系統(tǒng)分析和挖掘，以發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)和解決方案；同時(shí)，要通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)、社交媒體、線上會(huì)議等多種數(shù)字化形式擴(kuò)展創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的外延，加強(qiáng)不同創(chuàng)新主體間的知識(shí)共享與交流，從而形成具備良好共享性和流動(dòng)性的創(chuàng)新知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。三是不斷提高企業(yè)的組織韌性，有效化解轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的過(guò)程，在為企業(yè)帶來(lái)巨大利益的同時(shí)，也帶來(lái)了重大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。特別是在當(dāng)前國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和國(guó)際經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定性不確定性加劇的背景下，通過(guò)加強(qiáng)組織韌性建設(shè)提高企業(yè)的數(shù)字化適應(yīng)能力尤為重要。企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取積極措施，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中維持各部門的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，并快速提高有效應(yīng)對(duì)外部沖擊的能力。例如，制定危機(jī)管理計(jì)劃，培養(yǎng)員工適應(yīng)能力，加強(qiáng)與利益相關(guān)者的聯(lián)系，建立強(qiáng)大的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)，持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，從而緩和數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的波動(dòng)與沖擊，充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］王慧，夏天添，馬勇，等.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何提升創(chuàng)新效率？ 基于經(jīng)驗(yàn)取樣法的調(diào)查［J］.科技管理研究，2021，41（18）：168-174.

［2］楊水利，陳娜，李雷.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.運(yùn)籌與管理，2022，31（5）：169-176.

［3］LI T，WEN J，ZENG D，et al. Has enterprise digital transformation improved the efficiency of enterprise technological innovation？ a case study on Chinese listed companies［J］. Mathematical Biosciences and Engineering，2022，19（12）：12632-12654.

［4］LIN B，XIE Y. Impact assessment of digital transformation on the green innovation efficiency of Chinas manufacturing enterprises［J/OL］.（2023-12-21）. Environmental Impact Assessment Review，DOI：10.1016/J.EIAR.2023.107373.

［5］WANG Y，HE P. Enterprise digital transformation， financial information disclosure and innovation efficiency［J/OL］.（2023-11-25）. Finance Research Letters，DOI：10.1016/J.FRL.2023.104707.

［6］賀正楚，潘為華，潘紅玉，等.制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新效率：制造過(guò)程與商業(yè)模式的異質(zhì)性分析［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2023（3）：162-177.

［7］趙玲，黃昊.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高管信息技術(shù)特長(zhǎng)與創(chuàng)新效率［J］.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，39（7）：86-110.

［8］楊天山，袁功林，武可棟.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率提升？［J］.企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023，42（10）：17-28.

［9］劉暢，潘慧峰，李珮，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響和機(jī)制研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2023（4）：121-129.

［10］宋加山，涂瀚勻，趙銳锃.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升——來(lái)自金融資產(chǎn)配置視角的再審視［J/OL］.（2023-11-30）. 科技進(jìn)步與對(duì)策，http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20231128.1700.004.html.

［11］劉冰冰，劉愛(ài)梅.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、要素配置和企業(yè)創(chuàng)新效率［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2023（5）：121-128.

［12］宋巖，王曉月.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、政府支持與創(chuàng)新效率——基于中國(guó)滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.煙臺(tái)大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，36（2）：92-105

［13］毛蘊(yùn)詩(shī)，劉富先.雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入、組織學(xué)習(xí)與企業(yè)升級(jí)［J］.東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019，21（1）：54-65+144.

［14］李雪松，黨琳，趙宸宇.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績(jī)效［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（10）：43-61.

［15］黃先海，王芳，楊高舉.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新：基于網(wǎng)絡(luò)溢出的視角［J］.經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2023，43（11）：56-69.

［16］王巍，李德鴻，侯天雨，等.多重網(wǎng)絡(luò)視角下突破性技術(shù)創(chuàng)新的研究述評(píng)與展望［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2022，43（10）：83-102.

［17］蔣德嵩.擁抱創(chuàng)新3.0時(shí)代［J］.哈佛商業(yè)評(píng)論，2013，19（9）：11-19．

［18］BURT R. Structure holes：the social of competition［M］. Cambridge，Massachusetts，Harvard University Press，1995.

［19］AL-ADWAN A. Information systems quality level and its impact on the strategic flexibility：afield study on tourism and travel companies in the Jordanian capital Amman［J］. International journal of human resource studies，2017，7（3）：164-187.

［20］LI F .The digital transformation of business models in the creative industries： a holistic framework and emerging trends［J］. Technovation，2020，92-93.

［21］PHILIPP G，F(xiàn)RITZSCHEB A. Data-driven operations management; organisational implications of the digital transformation in industrial practice［J］. Production Planing &. Control，2017，28（16）：1332-1343.

［22］衛(wèi)力，張秀，趙振.數(shù)字化對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響：基于企業(yè)生命周期視角［J］.科技管理研究，2023，43（1）：181-190.

［23］陳慶江，王彥萌，萬(wàn)茂豐.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)及其影響因素研究［J］.管理學(xué)報(bào)，2021，18（5）：653-663.

［24］殷群，田玉秀.數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的機(jī)制［J］.中國(guó)科技論壇，2021（3）：103-112.

［25］Burt R S. The contingent value of social capital［J］. Administrative Science Quarterly，1997，42（2）：339-365.

［26］孫國(guó)強(qiáng)，吉迎東，張寶建，等.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)權(quán)力與合作行為——基于世界旅游小姐大賽支持網(wǎng)絡(luò)的微觀證據(jù)［J］.南開(kāi)管理評(píng)論，2016，19（1）：43-53.

［27］XU G N，WU Y C，MINSHALL T，et al. Exploring innovation ecosystems across science，technology，and business：a case of 3D printing in China［J］. Technological Forecasting and Social Change，2017，136：208-221.

［28］馬永紅，欒昊巍，王琪，等.合作網(wǎng)絡(luò)特征、企業(yè)知識(shí)多元化與共性技術(shù)溢出［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2023，40（18）：61-71.

［29］QUATRARO F. Knowledge coherence，variety and economic growth：manufacturing evidence from Italian regions［J］. Research Policy，2010，39（8）：1289-1302.

［30］BOH W F，EVARISTO R，OUDERKIRK A . Balancing breadth and depth of expertise for innovation：a 3M story［J］. Research Policy，2014，43（2）：49-366.

［31］袁淳，肖土盛，耿春曉，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（9）：137-155.

［32］GIANHUCA C，JEROEN B. Knowledge specialization，knowledge brokerage and the uneven growth of technology domains［J］. Social Forces，2009，88（2）：607-641.

［33］BRESNAHAN T，GAMBARDELLA A，SAXENIAN A. ‘Old economy inputs for ‘new economy outcomes：cluster formation in the new silicon valley［J］. Industrial and Corporate Change，2001，10（4）：835-860.

［34］WANG C，RODAN S，F(xiàn)RUIN M，et al. Knowledge networks，collaboration networks，and exploratory innovation［J］. Academy of Management Journal，2014，57（2）：484-514.

［35］姜君蕾，夏恩君，賈依帛.數(shù)字化企業(yè)如何重構(gòu)能力實(shí)現(xiàn)數(shù)字融合產(chǎn)品創(chuàng)新［J］.科學(xué)學(xué)研究，2023，41（12）：2257-2266.

［36］KAO C. Efficiency decomposition in network data envelopment analysis：a relational model［J］. European Journal of Operational Research，2009，192（3）：949-962.

［37］韓兵，蘇屹，李彤，等.基于兩階段DEA的高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效研究［J］.科研管理，2018，39（3）：11-19.

［38］王延霖，郭曉川.資源型上市公司高管團(tuán)隊(duì)激勵(lì)方式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響研究——基于創(chuàng)新價(jià)值鏈和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的考量［J］.研究與發(fā)展管理，2020，32（4）：149-161.

［39］吳昊旻，靳亭亭.金融生態(tài)環(huán)境與企業(yè)創(chuàng)新效率［J］.金融論壇，2017，22（12）：57-67.

［40］江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（5）：100-120.

［41］AHUJA G. Collaboration networks，structural holes，and innovation：a longitudinal study［J］. Administrative Science Quarterly，2000，45（3）：425-455.

［42］辛琳.知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、融資約束與“專精特新”企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效［J］.上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，29（6）：18-38.

［43］汪丹.結(jié)構(gòu)洞算法的比較與測(cè)評(píng)［J］.現(xiàn)代情報(bào)，2008（9）：153-156.

［44］吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2021，37（7）：130-144+10.

［45］張遠(yuǎn)， 李煥杰.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)服務(wù)化——基于嵌入式服務(wù)化和混入式服務(wù)化的雙重視角［J］. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022，36（2）：90-106.

［46］ORTIZ N，BANSAL P. The long-term benefits of organizational resilience through sustainable business practices［J］. Strategic Management Journal，2016，37（8）：1615-1631.

Network Mechanisms for Digital Transformation to Improve Enterprise Innovation Efficiency： The Mediating Role of Cooperation and Knowledge Dual Innovation Network Structural Holes

WEI Li， WANG Ya-ling， ZHANG Xiu， ZHAO Zhen

（School of Economics and Management， Lanzhou University of Technology， Lanzhou 730050， Gansu， China）

Abstract： Digital transformation gives enterprises new momentum for development. Can enterprises implementing digital transformation strategies take advantage of organizational characteristics and complex social networks to cope with the external dynamic environment to further improve the efficiency of enterprise innovation？ Most of the existing studies have been conducted from the internal perspective of enterprises， and few scholars have placed the main enterprises of digital transformation in the external environment to investigate the impact of their interaction with external resources on innovation efficiency. In this context， this paper innovatively explores the mechanism of digital transformation of manufacturing enterprises on innovation efficiency from the perspective of social theory， and provides feasible suggestions for manufacturing enterprises to enhance organizational resilience and strengthen dual network embedding with the help of new generation digital information technology under the guidance of innovation efficiency.

This paper takes the data of Chinas A-share listed companies from 2013 to 2021 as samples for empirical analysis. The data of listed companies comes from the CSMAR database， and the patent data comes from the Wanfang database and national patent retrieval service platform. Drawing on the research methods of Wang et al. and Ahuja et al.， and based on the patent application information of listed manufacturing enterprises， the cooperation network and knowledge network are constructed respectively in UCINET6.0. The empirical results show that the digital transformation of manufacturing enterprises can significantly improve the innovation efficiency of enterprises; cooperation network structure hole and knowledge network structure hole play a partial mediating role in the process of digital transformation affecting the innovation efficiency of manufacturing enterprises. The cooperation network structure hole has a stronger influence on innovation efficiency than the knowledge network structure hole. Organizational resilience positively regulates the relationship between digital transformation and dual network embeddedness in manufacturing enterprises. Heterogeneity research finds that， compared with state-owned manufacturing enterprises， non-state-owned manufacturing enterprises have a more significant improvement effect on innovation efficiency through the implementation of a digital transformation strategy.

Compared with previous literature， the research significance of this paper lies in that the research conclusions can provide a social network theoretical perspective for expanding the impact mechanism of digital transformation on innovation efficiency， and provide a theoretical basis for enterprises to appropriately embed cooperation networks and knowledge networks according to practical needs to achieve sustainable development. This paper provides a path for manufacturing enterprises to improve innovation efficiency through digital transformation， and puts forward specific suggestions for manufacturing enterprises that implement digital transformation strategy to build external social networks and obtain resource information in the subsequent operation process， which reveals the internal logic of the impact of digital transformation on innovation efficiency of manufacturing enterprises to a certain extent.

Key words： digital transformation; innovation efficiency; structural hole; innovation networks; innovation cooperation network; innovation knowledge network; organizational resilience

CLC number：F270.7; F273.1Document code：AArticle ID：1674-8131（2024）0-0081-15

（編輯：劉仁芳；黃依潔）