浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展路徑研究

王珂 魏鵬鵬

收稿日期： 2023-04-25

基金項(xiàng)目： 中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)第五屆理事會(huì)2022年度科研規(guī)劃課題“浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展路徑研究”（ZJ2022B168）；浙江省高等學(xué)校課程思政教學(xué)研究項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)群課程思政體系構(gòu)建研究”（423）；浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智慧財(cái)經(jīng)協(xié)同創(chuàng)新中心階段性成果

作者簡(jiǎn)介： 王珂（1989—），男，講師，碩士，研究方向：績(jī)效評(píng)價(jià)。

摘? 要： 研究構(gòu)建高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用熵值法與耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)2016—2021年浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)測(cè)算得分，對(duì)其兩兩交互以及三者共同的耦合協(xié)調(diào)展開(kāi)分析，而后采用障礙度模型，診斷影響三者共同耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子。結(jié)果表明：浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)綜合得分分別波動(dòng)上升至良好、中等偏上與優(yōu)秀水平，發(fā)展經(jīng)歷低水平科技創(chuàng)新領(lǐng)先、中等水平高等職業(yè)教育領(lǐng)先、中高水平新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先等三個(gè)階段；浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)兩兩交互和三者共同的耦合度均呈現(xiàn)良性共振耦合中相互促進(jìn)的轉(zhuǎn)變，耦合協(xié)調(diào)度均由失調(diào)衰退上升至優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)；影響三者共同耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子分別是高等職業(yè)教育中的人員集聚、教師科研、資源保障和就業(yè)發(fā)展，科技創(chuàng)新中的投資投入、科技成果和行業(yè)擴(kuò)散，新興產(chǎn)業(yè)中的產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)、新產(chǎn)品績(jī)效和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。最后，提出浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)共進(jìn)的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 高等職業(yè)教育； 科技創(chuàng)新； 新興產(chǎn)業(yè)； 耦合協(xié)調(diào)； 障礙度

中圖分類號(hào)： G710? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： Ａ? ? ? ? ? 文章編號(hào)： １６７１－２１５３（２０24）０1-0066-09

一、引言

黨的二十大報(bào)告提出“推進(jìn)職普融通、產(chǎn)教融合、科教融匯，優(yōu)化職業(yè)教育類型定位”，高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合的模式為高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提供了方向。新發(fā)展理念下，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需從技能人才培育、科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和新興產(chǎn)業(yè)優(yōu)化方面構(gòu)建發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制，且三者的耦合協(xié)調(diào)至關(guān)重要。現(xiàn)有研究中，學(xué)者主要聚焦高等教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)中的兩者交互影響。（1）高等教育與科技創(chuàng)新方面。學(xué)者較多關(guān)注高等教育與科技創(chuàng)新，高等職業(yè)教育鮮被提及。高等教育影響科技創(chuàng)新上，高等教育形成的人力資本與知識(shí)外溢能夠增強(qiáng)知識(shí)創(chuàng)造和知識(shí)獲取能力，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著促進(jìn)作用[1-2]，高等教育機(jī)構(gòu)也已成為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要組成部分[3]?？萍紕?chuàng)新影響高等教育上，科技創(chuàng)新能夠擴(kuò)大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，解決當(dāng)?shù)馗叩冉逃龑W(xué)生就業(yè)問(wèn)題[4]，同時(shí)還會(huì)成為高等教育課程更新、教學(xué)改進(jìn)、教師角色優(yōu)化的強(qiáng)有力支撐[5]。兩者交互影響上，高等教育與科技創(chuàng)新相互作用、相互影響、相互制約[6]。（2）高等教育與新興產(chǎn)業(yè)方面。學(xué)者對(duì)高等教育、高等職業(yè)教育與新興產(chǎn)業(yè)均有關(guān)注。高等教育影響新興產(chǎn)業(yè)上，高等教育人才培養(yǎng)所形成的人力資本，是區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)升級(jí)與優(yōu)化的加速器[7-8]，但高等教育專業(yè)設(shè)置前瞻性不夠、專業(yè)調(diào)整靈活性不足也可能阻礙新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展[9]。新興產(chǎn)業(yè)影響高等教育上，區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，需要高等職業(yè)教育培養(yǎng)大批高技能人才[10-11]，而對(duì)高技能人才的高標(biāo)準(zhǔn)培育有利于高等職業(yè)教育不斷前進(jìn)[12]。交互影響上，高等職業(yè)教育要與區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展有機(jī)結(jié)合[13-14]。（3）科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)方面?？萍紕?chuàng)新影響新興產(chǎn)業(yè)上，學(xué)者分別從科技成果產(chǎn)業(yè)化[15]、高校科技創(chuàng)新[16]、科技創(chuàng)新區(qū)域集聚[17]、科技創(chuàng)新政策[18]等方面研究對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的影響，一致認(rèn)為科技創(chuàng)新對(duì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。新興產(chǎn)業(yè)影響科技創(chuàng)新上，新興產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部會(huì)逐漸出現(xiàn)較為頻繁的創(chuàng)新技術(shù)活動(dòng)，會(huì)帶動(dòng)相關(guān)的企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、專業(yè)中介、科研及高校單位等逐步進(jìn)入產(chǎn)業(yè)集群中[19]。交互影響上，科技人才集聚與新興產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著雙向促進(jìn)作用[20]，在轉(zhuǎn)化發(fā)展中，兩者應(yīng)協(xié)調(diào)發(fā)展，不可偏頗[21]。

綜上所述，高等教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)中兩者交互影響的豐富成果為研究提供借鑒，但以往研究中較少將三者結(jié)合進(jìn)行實(shí)證分析。雖然部分學(xué)者將高等教育、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[22-24]或產(chǎn)業(yè)升級(jí)[25-26]三者結(jié)合進(jìn)行分析，但并未涉及高等職業(yè)教育和新興產(chǎn)業(yè)。浙江省高等職業(yè)教育占據(jù)高等教育近半壁江山，堅(jiān)持科技自立自強(qiáng)支持創(chuàng)新發(fā)展，落實(shí)新興產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)，只有三者實(shí)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，才會(huì)在交互促進(jìn)與協(xié)調(diào)中形成發(fā)展的巨大合力?；诖耍狙芯繕?gòu)建高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)體系，選擇2016—2021年浙江省相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型與障礙度模型，進(jìn)行綜合水平、耦合協(xié)調(diào)及障礙因子的分析。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在構(gòu)建高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)體系時(shí)，通過(guò)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)與專家咨詢的方式進(jìn)行指標(biāo)篩選。先匯總各相關(guān)主題核心期刊論文中高頻指標(biāo)，再根據(jù)浙江省相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性以及實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，在高等職業(yè)教育中新增校企合作與就業(yè)能力子系統(tǒng)，在科技創(chuàng)新中新增科技擴(kuò)散子系統(tǒng)，在新興產(chǎn)業(yè)中新增持續(xù)保障子系統(tǒng)，最后咨詢3位專家確定評(píng)價(jià)體系。高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系涵蓋辦學(xué)規(guī)模、教育要素、校企合作和就業(yè)能力等子系統(tǒng)，其中辦學(xué)規(guī)?？紤]人員集聚和專業(yè)布局，教育要素考慮教師素養(yǎng)和資源保障，校企合作考慮企業(yè)投入、經(jīng)費(fèi)支持和合作成效，就業(yè)能力考慮就業(yè)普及、就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)發(fā)展?？萍紕?chuàng)新評(píng)價(jià)體系包括科技投入、科技產(chǎn)出和科技擴(kuò)散等子系統(tǒng)，其中科技投入考慮經(jīng)費(fèi)投入、人員投入和投資投入，科技產(chǎn)出考慮產(chǎn)出績(jī)效和產(chǎn)出成果，科技擴(kuò)散考慮行業(yè)擴(kuò)散、企業(yè)擴(kuò)散和普及擴(kuò)散。新興產(chǎn)業(yè)界定上，學(xué)者選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)[27-28]、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)[29-30]或高技術(shù)產(chǎn)業(yè)[31-32]代表新興產(chǎn)業(yè)。為全面進(jìn)行新興產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)，本研究將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)列入其中。新興產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)體系囊括規(guī)模發(fā)展、經(jīng)營(yíng)績(jī)效和持續(xù)保障等子系統(tǒng)，規(guī)模發(fā)展考慮產(chǎn)業(yè)占比和產(chǎn)業(yè)增加值，經(jīng)營(yíng)績(jī)效考慮產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)、產(chǎn)業(yè)利稅和新產(chǎn)品績(jī)效，持續(xù)保障考慮產(chǎn)業(yè)投資、產(chǎn)業(yè)支持和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。具體各評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其單位、性質(zhì)等信息如表1所示。指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源方面，高等職業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省教育廳發(fā)布的《浙江省高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》，科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》，新興產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《浙江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展報(bào)告》、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)“中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)”、《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）熵值法

浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重選用熵值法進(jìn)行計(jì)算。熵理論演化而來(lái)的熵值法能夠通過(guò)熵值的變異程度實(shí)現(xiàn)客觀權(quán)重賦值，最終各指標(biāo)權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的乘積再累加即為各評(píng)價(jià)體系的綜合得分。

1. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換

評(píng)價(jià)體系中各評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同性質(zhì)，正向指標(biāo)用符號(hào)“+”表示，逆向指標(biāo)用符號(hào)“-”表示。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換中，正向指標(biāo)轉(zhuǎn)換公式為x’ij=■（1），逆向指標(biāo)轉(zhuǎn)換公式為x’ij=■（2）。式中xij和x’ij分別為原始數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，max xj與min xj分別為第j項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最大值與最小值。

2. 指標(biāo)權(quán)重確定

首先，通過(guò)數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理得到各指標(biāo)比重yij，yij=■（3）；其次，計(jì)算指標(biāo)的熵值ej，ej=-■∑n? ?i=1yijlnyij（4）；再次，做差得到指標(biāo)的差異系數(shù)ɡj，ɡj=1-ej（5）；最后，求得指標(biāo)權(quán)重wj，wj=■（6）。

3. 綜合得分計(jì)算

公式Z=∑p? ?j=1wjx’ij（7）用于計(jì)算浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)綜合得分，其中，Z={GZJY，KJCX，XXCY}，GZJY、KJCX、XXCY分別代表浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)的綜合得分。

（三）耦合協(xié)調(diào)度模型

1. 耦合度模型

來(lái)源于物理學(xué)容量耦合理論與系數(shù)模型的耦合度，能夠反映評(píng)價(jià)體系間相互影響與作用的程度。代入熵值法計(jì)算浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)的綜合得分，構(gòu)建耦合度模型如下：

C=■■? ? ?（8）

其中，C為耦合度，取值于[0，1]，數(shù)值越大，則評(píng)價(jià)體系間共振耦合越強(qiáng)，由低至高將耦合度分為低水平耦合、拮抗耦合、磨合階段、協(xié)調(diào)耦合[33]。

2. 耦合協(xié)調(diào)度模型

為避免高耦合低協(xié)調(diào)的現(xiàn)象，同時(shí)為更好地反映評(píng)價(jià)體系間的協(xié)調(diào)發(fā)展一致性[34]，引入耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

T=αGZJY+βKJCX+？酌XXCY? ? ? ?（9）

D=■? ? ? ? ? ? ?（10）

其中，T為協(xié)調(diào)指數(shù)，鑒于高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)在浙江省發(fā)展中同樣重要的地位，因此令系數(shù)α=β=？酌=■。D為耦合協(xié)調(diào)度，取值于[0，1]，數(shù)值越大，則評(píng)價(jià)體系間協(xié)調(diào)發(fā)展的一致性越強(qiáng)，由低至高將耦合協(xié)調(diào)度分為極度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)、中度失調(diào)、輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)[35]。

（四）障礙度模型

為進(jìn)一步探討影響浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)三者共同耦合協(xié)調(diào)度提升的障礙因子，引入障礙度模型如下：

Oi=■? ? ? ? ? （11）

其中，1-x’ij為指標(biāo)偏離度，wj為利用熵值法計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重，Oi為指標(biāo)障礙度。指標(biāo)Oi數(shù)值越大，則該指標(biāo)對(duì)浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)的障礙程度越高。

三、結(jié)果與分析

（一）綜合得分分析

運(yùn)用熵值法列示的公式（1）至（7）分別計(jì)算浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)體系的綜合得分，具體結(jié)果如圖1所示。整體來(lái)看，2016—2021年浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)綜合得分分別由低分段上升至0.843 3、0.687 0及0.992 8，整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，發(fā)展中先后經(jīng)歷低水平科技創(chuàng)新領(lǐng)先、中等水平高等職業(yè)教育領(lǐng)先、中高水平新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先三個(gè)階段。

分評(píng)價(jià)體系來(lái)看，浙江省高等職業(yè)教育綜合得分除2020年略下降0.03分外，其余年份保持得分持續(xù)上升且年均增長(zhǎng)率高達(dá)63.79%，這與浙江省高等職業(yè)教育發(fā)展中注重政策規(guī)劃引導(dǎo)、教育供需優(yōu)化、職教改革創(chuàng)新和提質(zhì)培優(yōu)落實(shí)等密切相關(guān)。2020年浙江省實(shí)施高職擴(kuò)招，導(dǎo)致教育要素子系統(tǒng)中A7、A9、A10等生均資源保障指標(biāo)得分下降，同時(shí)2020年新冠疫情影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，教師獲得企業(yè)橫向技術(shù)服務(wù)經(jīng)費(fèi)到款額下降，導(dǎo)致教育要素子系統(tǒng)中A6指標(biāo)得分下降，整體影響了浙江省高等職業(yè)教育2020年綜合得分。浙江省科技創(chuàng)新綜合得分呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，其中2016—2018年下降主要受B5、B12、B14、B16指標(biāo)得分下降影響，反映出此階段科技投入中投資投入短板與科技擴(kuò)散應(yīng)用短板。2018—2021年伴隨著浙江省加快建設(shè)高水平創(chuàng)新型省份的部署，科技投入穩(wěn)步提高，科技產(chǎn)出迅速增長(zhǎng)，科技擴(kuò)散進(jìn)一步顯現(xiàn)，三個(gè)子系統(tǒng)得分在增長(zhǎng)期分別實(shí)現(xiàn)年均增長(zhǎng)率46.61%、66.35%和30.40%。浙江省新興產(chǎn)業(yè)始終保持綜合得分持續(xù)穩(wěn)步提升，年均增長(zhǎng)率高達(dá)70.35%，同時(shí)其評(píng)價(jià)子系統(tǒng)規(guī)模發(fā)展、經(jīng)營(yíng)績(jī)效與持續(xù)保障的得分持續(xù)上升，這與浙江省重視新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)科技、產(chǎn)業(yè)配套等方面不斷優(yōu)化有關(guān)。

（二）耦合協(xié)調(diào)分析

利用耦合協(xié)調(diào)度模型列示的公式（8）至（10）變換計(jì)算浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)體系中的兩者交互以及三者共同的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度，具體結(jié)果如表2所示。

耦合度方面，2016—2018年浙江省高等職業(yè)教育與科技創(chuàng)新、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)以及三者共同的耦合度均呈現(xiàn)倒Ｖ型形態(tài)，在經(jīng)歷極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)后，2019—2021年耦合度C值穩(wěn)定位于0.900以上，實(shí)現(xiàn)耦合水平波動(dòng)向穩(wěn)定的協(xié)調(diào)耦合轉(zhuǎn)變。2016—2021年浙江省高等職業(yè)教育與新興產(chǎn)業(yè)的耦合度C值位于0.928～1.000間，始終處于協(xié)調(diào)耦合狀態(tài)。整體來(lái)看，浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)無(wú)論在兩者交互還是三者共同的磨合發(fā)展中，關(guān)聯(lián)越來(lái)越緊密，匹配度越來(lái)較高，在良性共振耦合中相互促進(jìn)。

耦合協(xié)調(diào)度方面，2016—2021年浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)中的兩者交互以及三者共同的耦合協(xié)調(diào)度上升趨勢(shì)明顯且實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)和高效協(xié)同。各體系匹配的耦合協(xié)調(diào)度均可分為三個(gè)階段，2016—2018年處于失調(diào)衰退階段，此時(shí)浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)中的兩者交互以及三者共同的協(xié)同目標(biāo)一致性較差；2019年為分水嶺，浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)中的兩者交互以及三者共同耦合協(xié)調(diào)度迅速提升，進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段，協(xié)同目標(biāo)一致性轉(zhuǎn)好，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)的相互促進(jìn)發(fā)展；2020—2021年浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)中的兩者交互以及三者共同的耦合協(xié)調(diào)度經(jīng)歷良好協(xié)調(diào)與優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段，進(jìn)入高級(jí)耦合協(xié)調(diào)階段，三者在相互帶動(dòng)中更注重高質(zhì)量發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)的良性優(yōu)化既與浙江省高等職業(yè)教育注重技能創(chuàng)新人才培養(yǎng)、加強(qiáng)“雙師”隊(duì)伍建設(shè)與創(chuàng)新激勵(lì)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)需求等密切相關(guān)，又與浙江省產(chǎn)業(yè)或企業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)學(xué)院、實(shí)踐平臺(tái)、現(xiàn)代學(xué)徒、企業(yè)導(dǎo)師、掛職鍛煉、就業(yè)實(shí)習(xí)等方式支持高等職業(yè)院校提質(zhì)培優(yōu)發(fā)展密切相關(guān)，這是浙江省產(chǎn)業(yè)、科技、教育、人才四位一體發(fā)展的必然結(jié)果。

（三）障礙因子分析

利用障礙度模型列示公式（11）計(jì)算影響浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)三者共同耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)障礙度。2016—2021年評(píng)價(jià)體系與子系統(tǒng)的障礙度結(jié)果如圖2所示（柱狀圖及左側(cè)縱坐標(biāo)綜合反映各評(píng)價(jià)體系障礙度變化、折線圖及右側(cè)縱坐標(biāo)綜合反映各子系統(tǒng)障礙度變化），影響耦合協(xié)調(diào)水平前10位障礙因子分布如表3所示。

評(píng)價(jià)體系障礙度方面，2016—2021年浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)對(duì)三者共同耦合協(xié)調(diào)度影響的障礙度均值分別為33.19%、38.26%、28.54%。根據(jù)圖2顯示，浙江省高等職業(yè)教育障礙度相較科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)而言波動(dòng)較小，數(shù)值位于27.84%～37.76%，但在2016年、2017年、2020年仍是影響三者共同耦合協(xié)調(diào)度的主要障礙之一，呈現(xiàn)高障礙度—低障礙度—中障礙度的階段性變化?？萍紕?chuàng)新對(duì)三者共同耦合協(xié)調(diào)度影響的障礙度呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，保持年均22.30%的增速，逐步由障礙度最低的評(píng)價(jià)體系轉(zhuǎn)換為障礙度最高的評(píng)價(jià)體系，2021年障礙度高達(dá)65.63%，成為影響三者共同耦合協(xié)調(diào)度的最主要障礙。新興產(chǎn)業(yè)對(duì)三者共同耦合協(xié)調(diào)度影響的障礙度基本呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，2016—2019年基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2019年達(dá)到最高值40.22%，此階段為影響三者共同耦合協(xié)調(diào)度的主要障礙之一，2020—2021年障礙度下降迅速，年均降低66.33%，成為影響三者共同耦合協(xié)調(diào)度最低的評(píng)價(jià)體系。結(jié)合上述評(píng)價(jià)體系的障礙度均值和變化趨勢(shì)分析，制約浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度提升最強(qiáng)的障礙體系是科技創(chuàng)新，其次為高等職業(yè)教育，最后為新興產(chǎn)業(yè)。

子系統(tǒng)及評(píng)價(jià)指標(biāo)障礙度分析方面，根據(jù)障礙度占比，重點(diǎn)分析障礙度較高的關(guān)鍵因子[36]。2016—2021年影響浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)三者共同耦合協(xié)調(diào)的障礙度分析如下：障礙度較高的前五位子系統(tǒng)障礙度占比均超過(guò)60%，障礙度較高的前十位評(píng)價(jià)指標(biāo)障礙度占比均超過(guò)40%，因此結(jié)合圖2和表3著重分析障礙度較高的前五位子系統(tǒng)及前十位評(píng)價(jià)指標(biāo)。浙江省高等職業(yè)教育中，辦學(xué)規(guī)模和教育要素在2016—2021年間有4年位于子系統(tǒng)障礙度較高的前五位，頻數(shù)最多，其次為就業(yè)能力有2年，最后為校企合作有1年；具體到評(píng)價(jià)指標(biāo)障礙因子，A1、A2、A6、A18出現(xiàn)最多，表明辦學(xué)規(guī)模中的人員集聚（A1、A2）、教育要素中的教師科研（A6）和就業(yè)能力中的就業(yè)發(fā)展（A18）成為障礙因子，同時(shí)在2020—2021年教育要素中的資源保障（A7、A9、A10）障礙因子集中顯現(xiàn)。浙江省科技創(chuàng)新中，科技產(chǎn)出有5年位于子系統(tǒng)障礙度較高的前五位，幾乎覆蓋2016—2021年整個(gè)時(shí)期，科技投入有4年位于子系統(tǒng)障礙度較高的前五位，集中于2018—2021年，科技擴(kuò)散有2年位于子系統(tǒng)障礙度較高的前五位，集中于2020—2021年；具體到評(píng)價(jià)指標(biāo)障礙因子，相對(duì)集中于科技投入中的投資投入（B5）、科技產(chǎn)出中的科技成果（B9、B10、B11）和科技擴(kuò)散中的行業(yè)擴(kuò)散（B13、B14）。浙江省新興產(chǎn)業(yè)中，規(guī)模發(fā)展、經(jīng)營(yíng)績(jī)效與持續(xù)保障障礙度處于較高的前五位均位于2016—2019年，分別有2年、2年、4年；具體到評(píng)價(jià)指標(biāo)障礙因子，規(guī)模發(fā)展中不存在障礙因子，經(jīng)營(yíng)績(jī)效中的產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)（C6、C7）和新產(chǎn)品績(jī)效（C10）成為障礙因子，持續(xù)保障中則集中表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新（C14、C15）成為障礙因子。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過(guò)對(duì)浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)的綜合得分、耦合協(xié)調(diào)和障礙因子進(jìn)行分析，得出如下結(jié)論。

第一，2016—2021年浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)綜合得分波動(dòng)上升，2021年分別達(dá)到良好、中等偏上與優(yōu)秀水平，先后經(jīng)歷低水平科技創(chuàng)新領(lǐng)先、中等水平高等職業(yè)教育領(lǐng)先、中高水平新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先等三個(gè)階段。

第二，2016—2021年浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)在兩兩交互和三者共同磨合發(fā)展中，均呈現(xiàn)良性共振耦合中相互促進(jìn)的轉(zhuǎn)變。同時(shí)兩兩交互和三者共同的耦合協(xié)調(diào)度均實(shí)現(xiàn)由失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展的轉(zhuǎn)變，已進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段，相互帶動(dòng)中更注重高質(zhì)量發(fā)展。

第三，影響浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)三者共同耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子主要有：高等職業(yè)教育中的人員集聚、教師科研、資源保障與就業(yè)發(fā)展，科技創(chuàng)新中的投資投入、科技成果與行業(yè)擴(kuò)散，新興產(chǎn)業(yè)中的產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)、新產(chǎn)品績(jī)效與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

（二）建議

基于上述結(jié)論，提出浙江省高等職業(yè)教育、科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)在各自領(lǐng)域提高三者共同耦合協(xié)調(diào)度的建議。

第一，浙江省高等職業(yè)教育領(lǐng)域。首先，根據(jù)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要與科技創(chuàng)新內(nèi)在需求，進(jìn)一步擴(kuò)大高等職業(yè)院校教育規(guī)模，提高技能創(chuàng)新型人力資本比重，形成人力資源優(yōu)勢(shì)。其次，以成長(zhǎng)機(jī)制吸引高素養(yǎng)教師投身高等職業(yè)教育，形成科技創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)的人才集聚，進(jìn)而通過(guò)強(qiáng)化“雙師”隊(duì)伍建設(shè)、搭建校企合作平臺(tái)、加強(qiáng)橫向課題考核等方式，形成教師服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的附屬效應(yīng)，同時(shí)，此過(guò)程中的交流合作促進(jìn)科研反哺教學(xué)，進(jìn)一步提升高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)水平。最后，實(shí)現(xiàn)高等職業(yè)教育高質(zhì)量辦學(xué)。硬實(shí)力上，相關(guān)部門(mén)要具備提前規(guī)劃能力，在擴(kuò)招等特殊時(shí)期應(yīng)提前進(jìn)一步加大對(duì)高等職業(yè)院校的投入，促進(jìn)生均硬件實(shí)力逐步提高；軟實(shí)力上，通過(guò)學(xué)生畢業(yè)后的創(chuàng)新難題技術(shù)指導(dǎo)、繼續(xù)教育學(xué)歷提升、校友推薦就業(yè)晉升等服務(wù)，助力學(xué)生長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

第二，浙江省科技創(chuàng)新領(lǐng)域。一方面，科技投入中涉及的項(xiàng)目投資投入，需要穩(wěn)定且持續(xù)增加科技經(jīng)費(fèi)投入，以作為項(xiàng)目平穩(wěn)運(yùn)行的支撐，同時(shí)要注重科研投入的效率考核，將科技創(chuàng)新項(xiàng)目自身的運(yùn)行狀況以及科技創(chuàng)新項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度作為重要依據(jù)建立獎(jiǎng)懲機(jī)制。另一方面，提高高等職業(yè)院校與企業(yè)合作科技成果產(chǎn)出及轉(zhuǎn)化的獎(jiǎng)勵(lì)力度，加大在企業(yè)扶持和教師考評(píng)中科技成果產(chǎn)出及轉(zhuǎn)化相關(guān)指標(biāo)的比重，促進(jìn)高等職業(yè)院校與企業(yè)間科技人才深度合作，以此潛移默化地形成科技成果產(chǎn)出及轉(zhuǎn)化中的產(chǎn)、學(xué)、研、用結(jié)合的良好交互局面，進(jìn)而間接促進(jìn)科技創(chuàng)新在行業(yè)發(fā)展中的擴(kuò)散。

第三，浙江省新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。首先，政府應(yīng)從制度、政策、規(guī)劃層面做好新興產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的規(guī)劃與培育，通過(guò)產(chǎn)業(yè)集群的累積效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)壓力和交流機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提升。其次，通過(guò)資源傾斜彌補(bǔ)新興產(chǎn)業(yè)暫時(shí)性的利潤(rùn)困境，落實(shí)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所租金減免、低息無(wú)息貸款普及、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)、前景項(xiàng)目投資參與、企業(yè)稅收優(yōu)惠、新產(chǎn)品出口補(bǔ)貼等舉措，同時(shí)積極探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押、綠色信貸等對(duì)接新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新投入的方式，減輕新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效壓力。最后，加大新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新投入，激勵(lì)形成以企業(yè)為主、校企合作、政府支持的協(xié)同創(chuàng)新體系，注重成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。同時(shí)推動(dòng)“一人多崗”的職業(yè)貫通機(jī)制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)科技人才既是企業(yè)人員培訓(xùn)師，又是高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)兼職教師，為構(gòu)建技能創(chuàng)新型人力資本打下基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 齊亞偉，陶長(zhǎng)琪. 環(huán)境約束下要素集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響：基于GWR模型的實(shí)證分析[J]. 科研管理，2014（9）：17-24.

[2] 黃容霞，魏萍，潘孝珍. 高等教育人力資本集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的空間效應(yīng)：以湖北省地級(jí)市為例的實(shí)證分析[J]. 中國(guó)高教研究，2021（1）：70-76，95.

[3] JAEGER A，KOPPER J. Third mission potential in higher education：measuring the regional focus of different types of HEIs[J]. Review of Regional Research，2014（2）：95-118.

[4] COAD A，RAO R. Innovation and firm growth in high-tech sectors：a quantile regression approach[J]. Research Policy，2008（4）：633-648.

[5] 宋美喆，李孟蘇. 高等教育、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系測(cè)度及其影響因素分析[J]. 現(xiàn)代教育管理，2019（3）：19-25.

[6] KUKULSKA-HULME A. How should the higher education workforce adapt to advancements in technology for teaching and learning？[J]. The Internet and Higher Education，2012（4）：247-254.

[7] 張國(guó)強(qiáng)，溫軍，湯向俊. 中國(guó)人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011（10）：138-146.

[8] 石麗，陳萬(wàn)明. 高等教育與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新耦合關(guān)系研究[J]. 教育科學(xué)，2015（3）：43-49.

[9] 潘劍波，丁建寧. 基于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)工程人才培養(yǎng)：光伏產(chǎn)業(yè)高層次人才培養(yǎng)的探索和實(shí)踐[J]. 高等工程教育研究，2018（6）：55-59.

[10] 付永萍. 中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵影響因素的實(shí)證[J]. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019（4）：605-611.

[11] 朱厚望，高樹(shù)平，楊虹. 高職院校服務(wù)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的作用機(jī)制與保障策略：以服務(wù)湖南航空產(chǎn)業(yè)為例[J]. 中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2020（24）：83-88.

[12] 張俊. 高職教育人才培養(yǎng)模式研究[J]. 職教論壇，2013（29）：82-83.

[13] THORNBERRY J B. Competition and cooperation：a comparative analysis of SEMATECH and the VLSI research project[J]. Enterprise and Society，2002（4）：657-686.

[14] 張揚(yáng)，王穎. 高職教育與區(qū)域戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展途徑研究[J]. 江蘇高教，2016（1）：138-141.

[15] LEE K，LIM C. Technological regimes，catching-up and leapfrogging：findings from the Korean industries[J]. Research Policy，2001（3）：459-483.

[16] 劉娜娜，王效俐，韓海彬. 高校科技創(chuàng)新與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2015（10）：59-70.

[17] 劉海鷹. 科技創(chuàng)新區(qū)域集聚及其對(duì)新興產(chǎn)業(yè)催生效應(yīng)研究[J]. 科學(xué)管理研究，2017（1）：55-58.

[18] 孟維站，徐喆，劉宇佳，等. 我國(guó)科技政策組合特征對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的分階段影響[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2019（6）：49-54.

[19] 趙昕. “一帶一路”科技文化的發(fā)展對(duì)我國(guó)西部新興產(chǎn)業(yè)集聚作用機(jī)制研究[J]. 科學(xué)管理研究，2017（3）：59-62.

[20] 李敏，郭群群，雷育勝. 科技人才集聚與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的空間交互效應(yīng)研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2019（22）：67-73.

[21] 葉銳，楊建飛. 我國(guó)科技創(chuàng)新與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)互動(dòng)發(fā)展機(jī)制研究[J]. 管理現(xiàn)代化，2014（6）：55-57.

[22] 王樹(shù)喬，王惠，尹潔. 高等教育投入、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 教育學(xué)術(shù)月刊，2016（5）：14-19.

[23] 蔡文伯，陳念念. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群高等教育、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)[J]. 現(xiàn)代教育管理，2022（11）：33-42.

[24] 盧卓. 高等教育層次結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2023（1）：115-119.

[25] 徐莉，李文，嚴(yán)澤浩. 高等教育、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)耦合協(xié)同效應(yīng)：以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例[J]. 江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018（1）：124-132.

[26] 何宜慶，吳錚波. 高等教育發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的空間效應(yīng)研究[J]. 高校教育管理，2019（3）：79-88，96.

[27] 喬鵬亮. 廣西戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展研究[J]. 廣西社會(huì)科學(xué)，2014（3）：24-27.

[28] 薛繼亮，鄔浩，于莉. 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展及對(duì)就業(yè)的影響研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（1）：152-160.

[29] 梁威，劉滿鳳. 我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展及時(shí)空分異[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2017（4）：117-126.

[30] 陳美華，劉彥宏，黃新建. 江西戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018（4）：90-95.

[31] 趙玉林，石璋銘，汪芳. 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展協(xié)整分析：來(lái)自中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2013（13）：53-58.

[32] 劉建民，胡小梅，王蓓. 空間效應(yīng)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的財(cái)稅政策運(yùn)用：基于省域1997—2010年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)[J]. 財(cái)政研究，2013（1）：62-66.

[33] 李田田，王麗麗，李丁，等. 中國(guó)典型旅游城市旅游經(jīng)濟(jì)與城市韌性耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[J]. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022（6）：749-760.

[34] 化祥雨，金祥榮，呂海萍，等. 高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)時(shí)空格局演化及影響因素：以浙江省縣域?yàn)槔齕J]. 地理科學(xué)，2021（2）：223-231.

[35] 梁海濤，任保平. 長(zhǎng)三角城市群金融與環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)及時(shí)空演化[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2022（6）：159-163.

[36] 雷勛平，QIU R. 基于熵權(quán)TOPSIS模型的中國(guó)糧食安全評(píng)價(jià)及障礙因子診斷[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（12）：1-14.

Research on the Development Path of Coupling Coordination of Higher Vocational Education，Scientific and Technological Innovation and Emerging Industries in Zhejiang Province

WANG Ke1， WEI Pengpeng2

（1. Zhejiang Industry Polytechnic College， Shaoxing 312000， China； 2. Shaoxing Development Planning and Research Institute， Shaoxing Development and Reform Commission， Shaoxing 312000， China）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： To begin with，this study formulated an evaluation system for three sample categories，i.e.，higher vocational education，scientific and technological innovation as well as emerging industries. Subsequently，the entropy method and the coupling coordination degree model were employed to verify the system with samples from Zhejiang Province and score the three sample categories there from between 2016 and 2021. Next，this study analyzed the coupling coordination between any two and among all three sample categories，before utilizing the obstacle degree model to identify the obstruction factors hampering the coupling coordination among the three. The results show that the total scores for higher vocational education，scientific and technological innovation，as well as emerging industries from Zhejiang respectively fluctuated upward towards satisfactory，sat predominantly on the upper echelons of the moderate level，and maintained an excellent level. From the perspective of development，the frontrunners were respectively low-level scientific and technological innovation，moderate-level higher vocational education and moderate-to-high-level emerging industries. The degrees of coupling between any two of and among all three of Zhejiang’s sample categories showed the shift to mutual promotion in what was a benign resonance and coupling relationship. Moreover，all degrees of coupling coordination rose from a dysfunctional decline to high-quality coupling coordination. The obstruction factors affecting the coupling coordination among the three sample categories were found to be personnel aggregation，research projects presided by teachers，resource guarantee，and career development for higher vocational education，investment and commitment，scientific and technological achievements，industrial diffusion for scientific and technological innovation，industry-generated profit，new product performance and industry innovation for emerging industries. Lastly，based on the above findings，relevant recommendations aimed at promoting coordination and common progress for the three sample categories in Zhejiang were proposed.

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： higher vocational education； scientific and technological innovation； emerging industries； coupling coordination； obstacle degree

（責(zé)任編輯：姜聰瑞）