基于條件過程分析的農村勞動力外流對耕地撂荒影響機制研究

陳藜藜，鄒朝暉，劉 曄

（1.中南林業(yè)科技大學商學院，湖南 長沙 410004；2.中山大學地理科學與規(guī)劃學院，廣東 廣州 510006；3.廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點實驗室，廣東 廣州 510006 4.廣東國地規(guī)劃科技股份有限公司，廣東 廣州 510650）

耕地是保障糧食安全和發(fā)展農業(yè)最重要的生產要素。依據《第三次全國國土調查主要數據公報》，全國耕地面積19.18億畝，相比“二調”，10年間減少了1.13億畝①中國耕地面積自2009年底第二次全國土地調查數據成果的13 538.46萬hm2，降低至“三調”的12 786.19萬hm2，減少752.27萬hm2。數據來源于歷年的《中國國土資源公報》和《第三次全國國土調查主要數據成果發(fā)布》，https://www.mnr.gov.cn/dt/ywbb/202108/t20210826_2678337.html。。與此同時，我國城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，吸引大量農村勞動力持續(xù)轉移，導致耕地撂荒逐漸成為了普遍現(xiàn)象[1-2]，引起了學術界的廣泛關注。有研究表明，截至2014年，山區(qū)縣撂荒率達14.32%，78.3%的村莊出現(xiàn)耕地撂荒[3]；2017年全國95%的縣級行政單元存在耕地撂荒現(xiàn)象，撂荒率超過10%的縣級行政單元占全國總數的30.23%[4]，并預測2030年山區(qū)縣撂荒面積將可能高達1360.1萬hm2[5]。2021年農業(yè)農村部印發(fā)的《關于統(tǒng)籌利用撂荒地促進農業(yè)生產發(fā)展的指導意見》指出，要充分認識遏制耕地撂荒的重要性和緊迫性，加強耕地撂荒情況跟蹤監(jiān)測和督促檢查，有序推進耕地撂荒地的利用?？梢?，在農村勞動力外流背景下探究耕地撂荒的影響機制是當前遏制耕地撂荒的重大現(xiàn)實需求。

耕地撂荒是農戶權衡多種因素后作出的理性決策，當前較多研究關注農戶層面對耕地撂荒的影響因素，集中在勞動力非農轉移[6-7]、家庭結構和稟賦[8]、農戶類型差異[9]、農業(yè)社會服務[10]、代際差異[11]等方面，并認為農村勞動力外流（外出務工）是耕地撂荒的直接原因[6,12]，為深入探究耕地撂荒行為提供了基礎，但農村勞動力外流對耕地撂荒的內在影響機制仍不明晰。首先，農村勞動力外流與耕地撂荒都屬于家庭決策行為，可能同時發(fā)生抑或通過影響留守農業(yè)勞動力進而影響耕地撂荒，但當前鮮有研究關注農村勞動力外流通過影響留守農業(yè)勞動力投入，進而影響耕地撂荒這一間接作用；其次，雖然當前研究表明農村勞動力外流和耕地撂荒都與農戶非農收入、農業(yè)機械化水平、農地流轉市場等有密切關系，但對于中間的具體作用環(huán)節(jié)與過程仍存在很多爭論[13]。因此，本文將農村勞動力外流、留守農業(yè)勞動力、家庭非農資本、農業(yè)技術、農地流轉市場與耕地撂荒納入同一分析框架，從理論上探討并構建以留守農業(yè)勞動力投入為中介要素，非農資本、農業(yè)技術和農地流轉市場為調節(jié)要素的“勞動力外出務工—留守農業(yè)勞動力投入—耕地撂荒”的傳導路徑框架，研究采用條件過程分析[14]并結合結構方程模型，基于2016 年中國勞動力動態(tài)調查（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）數據，探究農村勞動力外流對耕地撂荒影響的中間作用過程，明確其內在作用機制。

1 理論分析

農戶作為有限理性群體，在當前農業(yè)相對效益低下、成本卻不斷升高的大環(huán)境下，大多數農戶會選擇向非農產業(yè)轉移，但耕地撂荒并非農戶非農轉移后的必然選擇，主要有四個方面的考慮：一是留守農業(yè)勞動力是否能夠滿足維持原有耕地規(guī)模的需求；二是非農收入對農戶家庭收益效用是否超過農業(yè)收入的保障效用，這一效用如果量化，可以大致等于農戶家庭的部分勞動力通過從事非農工作獲取的收入是否足夠支付家庭的生活成本；三是農戶家庭農業(yè)機械水平和購買農機設備與服務的能力，即家庭使用農業(yè)技術多大程度能促進農業(yè)生產；四是農地流轉市場發(fā)育程度是否能滿足勞動力外流家庭流轉耕地的需求。當農村家庭留守農業(yè)勞動力不足，而非農收入和農業(yè)機械無法實現(xiàn)有效調節(jié)的情況下，農地轉出可能是優(yōu)化農地利用、提高家庭效用的第一選擇，但在當前農地流轉市場和農地產權制度并不完善的情況下，農地流轉交易費用過高、流轉信息不暢通無法找到合適的轉入方等原因[15]，耕地可能無法流轉抑或農戶不愿流轉而選擇撂荒。因此，農村勞動力外出務工與耕地撂荒的關系取決于留守農業(yè)勞動力投入、家庭非農收入、農業(yè)機械化水平以及農地流轉市場發(fā)育程度。

1.1 留守農業(yè)勞動力的中介作用

一方面，農村勞動力外流可能會通過影響留守農業(yè)勞動力數量進而影響耕地撂荒。盡管有研究認為農村剩余勞動力適度流入城市，有助于緩解因農業(yè)內卷化引起的土地過度集約化利用，但農業(yè)勞動力的過度流失，可能導致耕地因勞動力短缺而得不到充分利用，從而閑置撂荒[12,16]。有學者認為當前外出務工的主體大多是原本對農業(yè)生產就不熟悉或不擅長的農村青年（多為純務工勞動力），他們并非家庭農業(yè)生產的主要力量[17]，農村勞動力外出務工并不會減少真正留守在農業(yè)上的勞動力數量。同時，我國農村普遍存在“半耕半工”的兼業(yè)勞動力，因為勞動力市場“歧視效應”的存在[18]，他們相比于純務工勞動力，非農收入較為有限，反而因非農工作投入農業(yè)的時間和精力減少，導致其無法維持農業(yè)生產而撂荒耕地。另一方面，農村勞動力外流可能會通過影響留守農業(yè)勞動力質量和結構進而影響耕地撂荒。盡管有研究認為留守女性勞動力的增多，可能提高田間管理的精細化程度和生產經營的集約化程度，且老年人具有相對更為豐富的農業(yè)經驗和知識技能，有助于提高農業(yè)生產效率[19]。但也有部分研究表明留守農業(yè)勞動力老齡化、女性化和低教育化等阻礙了農業(yè)技術的運用，可能降低農業(yè)生產效率[20]，進而導致撂荒。

可見，農村勞動力外流可能通過影響留守農業(yè)勞動力投入（數量、質量和結構）進而影響耕地撂荒，即存在“外出務工—留守農業(yè)勞動力投入—耕地撂荒”中介傳導路徑。

1.2 農戶非農收入、農業(yè)機械化和農地流轉市場的調節(jié)作用

首先，農戶非農收入可能促進外流勞動力家庭撂荒耕地。在農村勞動力外出務工的同時提升了家庭非農收入，足夠高的非農收入可抵御農戶放棄耕地所帶來的生活風險，進而促進農戶放棄耕地[21]。盡管非農收入可提升農戶農業(yè)生產物資的購買能力，從而促進化肥、農藥等農業(yè)生產資料投入[22]。但有研究發(fā)現(xiàn)，農戶非農收入回流到農村的部分主要用于建造房屋等耐用消費品[23]，即非農收入并不能增加農業(yè)生產投入。同時，大量農村勞動力向非農產業(yè)轉移，勞動力成為相對稀缺的生產要素，促使農業(yè)勞動力價格快速上漲[24]，壓縮了農業(yè)生產利潤。農戶為實現(xiàn)家庭效用最大化，將更多的勞動力和資本投入到收益更大的非農工作，而放棄相對效益低下的農業(yè)生產[25]，即非農收入會促進外流勞動力家庭撂荒耕地。其次，農戶非農收入將促進農業(yè)機械化水平的提升，進而彌補勞動力短缺對耕地撂荒的負向影響，甚至抑制耕地撂荒。勞動力外流帶來農村勞動力成本的上漲，使農業(yè)生產逐漸傾向于勞動節(jié)約型，催生了農業(yè)技術的變遷，促進了農業(yè)機械技術的研發(fā)和應用[26]。農戶通過購買農業(yè)機械和外包服務，彌補留守農業(yè)勞動力減少或老齡勞動力精力不足，甚至可促進老齡勞動力對農業(yè)生產勞動投入的增加，大大提升農業(yè)生產效率[23,26]，因而農戶可能并不會因勞動力外出務工而撂荒耕地。最后，農地流轉市場在農村勞動力外流影響耕地撂荒中的作用不明確。隨著農地流轉信息的逐步暢通，交易費用降低以及農地外包服務的發(fā)展，農地流轉市場越來越完善，農戶對農地流轉的預期提高，或促進農地轉入，形成規(guī)模經營[27-28]，從而減少耕地撂荒。但也有研究表明，農地轉出戶具有更高的可能性撂荒耕地；同時，農地流轉的市場化可能加劇細碎偏遠地塊的撂荒[29]。

基于以上分析，盡管農村勞動力外流更可能促進耕地撂荒，但在此過程中，農戶非農收入、農業(yè)機械化和農地流轉市場的調節(jié)作用復雜且綜合作用不明確。同時，前期研究[30]表明，不同類型勞動力因職業(yè)穩(wěn)定性和經濟收入的變化可能會影響家庭對農業(yè)生產要素投入，進而影響耕地撂荒行為決策。因此，本文將分為純務工和兼業(yè)勞動力兩種類型，構建農村勞動力外流對耕地撂荒影響的中間作用過程和機制的理論分析框架（圖1），即在勞動力外出務工→留守農業(yè)勞動力投入→耕地撂荒的傳導路徑中，非農收入、農業(yè)機械化水平和農地流轉市場將在不同的路徑段影響著勞動力外出務工對耕地撂荒的作用。

圖1 理論分析框架Fig.1 The framework of theoretical analysis

2 數據來源與研究方法

2.1 條件過程分析框架與結構方程模型

條件過程分析是一種可整合中介效應和調節(jié)效應，解釋隨自變量變動因變量影響機制如何變化的分析方法[14]?；谇拔睦碚摲治?，非農收入的調節(jié)作用可能存在于在“外出務工→留守勞動力投入→耕地撂荒”過程的前半段（外出務工→留守勞動力投入）和直接效應（外出務工→留守勞動力投入）中，農業(yè)機械存在于前半段和后半段（留守勞動力投入→耕地撂荒）中，且家庭非農收入對農業(yè)機械的應用有促進作用，農地流轉市場則可能存在于后半段和直接效應中。因此，構建條件過程模型具體如下：

式（1）中：IV為核心自變量（農村外流勞動力）；M為中介變量（留守農業(yè)勞動力）；W、Z和U為調節(jié)變量，分別為農戶非農收入、農業(yè)機械化水平和農地流轉市場發(fā)育度；DV為因變量（耕地撂荒）；X為控制變量向量；c0'是常數項；c1'—c8'，b1—b3，d0均為相對應項的系數；ε0是隨機干擾項。

借助STATA 軟件，基于結構方程模型（Structure Equation Model,SEM），Bootstrap test對構建的條件過程分析框架進行檢驗。參考相關研究[14,31]，具體檢驗步驟及方程如下：

首先，檢驗勞動力外出務工對耕地撂荒影響是否顯著，及其直接效應是否受到非農收入、農業(yè)機械化以及農地流轉市場的調節(jié)，即檢驗c1和c3，c1和c5，c1和c6，c1和c8是否顯著。

其次，檢驗勞動力外出務工通過影響留守農業(yè)勞動力進而影響耕地撂荒的中介效應是否受到非農收入、農業(yè)機械化和農地流轉市場的調節(jié)，以及是否受到非農收入和農業(yè)機械化相互作用的影響，即檢驗a1和a3，a1和a5以及a1和a6是否顯著。

最后，檢驗留守勞動力對耕地撂荒產生影響中是否受到農業(yè)機械化和農地流轉市場的調節(jié)作用，即檢驗b1和b2，b1和b3是否顯著。但此步檢驗需分情況，當式（2）中c3、c5、c6或c8不顯著，則相應的調節(jié)變量與自變量的交互項不應納入檢驗方程中，例如，若式（2）中c3或c5不顯著，式（4）中IV×W或IV×Z應被剔除。

（1）若c3≠0，說明勞動力外出務工對耕地撂荒的直接作用可能受到非農收入的調節(jié)作用，否則沒有調解作用；但若c3≠0且=0，則說明非農收入在此直接效應中并沒有顯著調節(jié)作用，僅當c3≠0且≠0時說明非農收入能顯著調節(jié)直接效應。同樣，當且僅當c5≠0且=0，c6≠0且=0，c8≠0且=0中任意一組成立時，相應的農業(yè)機械化，非農收入與農業(yè)機械化交互作用，以及農地流轉市場在勞動力外出務工影響耕地撂荒直接路徑中具有顯著調節(jié)作用。

（2）若a1≠0且b2≠0，a1≠0且b3≠0成立，每組分別對應說明農業(yè)機械化和農地流轉市場在留守農業(yè)勞動力影響耕地撂荒過程存在調節(jié)作用，即調節(jié)條件過程分析模型的后半段，否則沒有調節(jié)作用；若a3≠0且b1≠0，a5≠0且b1≠0，a6≠0且b1≠0成立，每組分別對應說明農戶非農收入、農業(yè)機械化，以及非農收入與農業(yè)機械化交互作用在勞動力外出務工影響留守農業(yè)勞動力投入的過程中存在調節(jié)作用，即調節(jié)條件過程分析模型的前半段，否則沒有調節(jié)作用，即a1≠0且b2≠0，a1≠0且b3≠0，a3≠0且b1≠0；a5≠0且b1≠0；a6≠0且b1≠0中任意一組存在，都說明條件過程中介效應受到調節(jié)。

2.2 數據來源與變量定義

數據來自中山大學社會科學調查中心在2016年開展的中國勞動力動態(tài)調查（CLDS）[31]①目前對于CLDS數據公布的最新年份是2016年，本文重點在于為農村勞動力外流背景下耕地撂荒的中間影響機制的探究提供新思路和新方法。，調查問卷提供了涵蓋29個?。ㄊ校ǔ鞑?、海南、香港、澳門和臺灣外），涉及151個地級市，264個縣，401個村莊，14 214個家庭和21 086個體。數據經篩選和處理后得到由三個層面構成的樣本，包括7 125農戶，219個村和6 971個勞動力。本文中農村勞動力界定為：屬于農業(yè)戶口，年齡在15～65歲或超過65歲仍然在工作的勞動力，不包括喪失勞動能力人口、在校生等。以農戶家庭為樣本單元，核心變量主要從家庭層面來設置，同時也包括個人、家庭和村級層面的一些控制變量。

（1）因變量：耕地撂荒。依據問卷中的兩個問題“去年，您家有多少畝耕地（指村里分的耕地，以及租種、代耕他人土地，即總經營耕地面積）”和“去年，您家棄耕多少畝”，采用耕地撂荒面積占家庭總經營面積之比作為耕地撂荒的程度。

（2）自變量：農村外流勞動力。采用“純務工勞動力與兼業(yè)勞動力之和占家庭總勞動力之比”來測度不同類型外流勞動力，其中兼業(yè)勞動力是指1年中累計從事農業(yè)生產勞動在6個月以下，并至少兼1份非農工作的勞動力；純務工勞動力是指主要從事非農工作，累計工作時間6個月以上，農業(yè)勞動力時間為0的勞動力。

（3）中介變量：留守農業(yè)勞動力。留守勞動力主要指有從事農業(yè)勞動，一年中累計從事農業(yè)生產6個月以上，且無非農工作的勞動力?？紤]到留守勞動力數量、質量和結構三個維度上的差異將影響農業(yè)勞動投入，因此采用留守勞動力投入時間來衡量。

（4）調節(jié)變量：農地流轉市場、非農收入和農業(yè)機械化。①農地流轉市場發(fā)育程度：考慮到農地流轉市場旨在為想保留耕地但無法自己耕作的農戶家庭提供合理利用的途徑，所以采用常年不居住在村內農戶的耕地流轉（包括找人代耕，出租和入股三種形式）面積占耕地總面積之比來衡量；②非農收入：參考相關研究[32]，采用家庭工資性收入占總收入比重來衡量；③農業(yè)機械化：為更準確表達家庭運用機械化的情況，并兼顧數據可獲得性，采用能反映農戶持有機械裝備水平和機械服務應用程度的指標，即家庭耕作方式來衡量，包括“機械化”和“傳統(tǒng)農耕”兩種方式。

（5）控制變量。參考相關研究[33]：①個體層面選取在家庭具有主要決策作用的戶主相關特征，包括戶主年齡、教育水平、政治狀態(tài)等；②家庭層面包括家庭老人和小孩的數量、人均耕地面積、家庭總收入、農業(yè)收入等；③村級層面包括離最近縣和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離，村莊地形，有無公園、小學、初中、體育場所等公共設施，村民之間的和諧程度，以及村內是否提供惠農（支持農業(yè)生產、幫助農民致富）服務，如統(tǒng)一灌溉排水、統(tǒng)一防治病蟲災害、組織安排勞動力外出務工等。

3 實證結果分析

3.1 農村勞動力外流與耕地撂荒的相關描述性統(tǒng)計分析

通過統(tǒng)計可看出，農戶平均撂荒耕地高達6.3%，平均撂荒耕地面積超過0.3 km2，這一數據高于已有研究關于近年來耕地撂荒的調查或統(tǒng)計結果[12,34]，說明直至2015年底耕地撂荒面積仍在增長。外流勞動力占比接近一半，其中35.6%為純務工勞動力，兼業(yè)勞動力為10.1%。留守農業(yè)勞動力數量占比約為20.0%，低于外流勞動力數量，同時也說明仍然存在部分并未從事農業(yè)或非農工作的勞動力。留守農業(yè)勞動力的年均投入時間為260天，有部分勞動力整年都從事農業(yè)勞動（表1）。

表1 變量的描述統(tǒng)計結果Tab.1 The results of descriptive statistics of variables

從農戶非農收入、機械化以及農地流轉市場情況來看，非農收入占比高達44.0%，說明非農工作已經成為了農村家庭收入的重要來源；但農業(yè)機械化的使用率并不高，僅約25.8%的農戶采用機械化生產方式；同時，農地流轉市場發(fā)育度不高，僅能實現(xiàn)外流勞動力家庭近36.0%的農地流轉。對于其他關于個人、家庭和村莊層面的控制變量未列出，但都通過了共線性檢驗（VIF[35]均低于2）。

3.2 農村勞動力外流對耕地撂荒的影響分析

（1）留守農業(yè)勞動力的中介作用。采用Bootstrap檢驗，對于農村勞動力外流對耕地撂荒影響的直接效應和間接效應，Percentile和Bias-Corrected的95%置信區(qū)間都不包括零，初步確定留守農業(yè)勞動力在農村勞動力外流與耕地撂荒之間有顯著的中介作用（表2）。

為探究不同類型勞動力與耕地撂荒的中介效應差異的原因，對式（2）、式（3）和式（4）進行回歸（采用Robust穩(wěn)健標準誤控制異方差），對純務工勞動和兼業(yè)勞動力的檢驗結果分別為表3中模型1—模型3和模型6—模型8，且二者相對應的最終準確結果為模型4—模型5和模型9—模型10。結果表明，純務工勞動力對耕地撂荒的直接效應中受到農地流轉市場的顯著調節(jié)效應，但對于兼業(yè)勞動力的情況則不明顯，這也與兼業(yè)勞動力對耕地撂荒的直接影響不顯著的結果相吻合。對于間接調節(jié)作用，農業(yè)機械和農地流轉市場在純務工和兼業(yè)勞動力→留守農業(yè)勞動力→ 耕地撂荒的后半路徑中的調節(jié)作用顯著，但非農收入和農業(yè)機械在前半段的調節(jié)作用僅存在于兼業(yè)勞動力。不同類型勞動力對耕地撂荒影響的條件過程分析結果顯示：純務工勞動力對耕地撂荒的直接效應為4.829，通過作用留守農業(yè)勞動力對耕地撂荒產生的間接效應為2.022，約占總效應的30.0%，高于未加入調節(jié)變量時的間接效應（約22.0%），說明在純務工勞動力影響耕地撂荒過程中加入調節(jié)變量，將增強留守農業(yè)勞動力的中介作用。對于兼業(yè)勞動力，直接不顯著，間接效應約0.53，占總效應比值約為66.7%。表明在調節(jié)變量作用下，留守農業(yè)勞動力在兼業(yè)勞動力影響耕地撂荒過程的間接效應有所增強（未加入調節(jié)變量時的間接效應為49.9%）。可見，無論純務工勞動力還是兼業(yè)勞動力，農地流轉市場、非農收入和農業(yè)機械化都會促進他們通過影響留守農業(yè)勞動力進而影響耕地撂荒，但中介效應大小存在顯著差異，且留守農業(yè)勞動力在兼業(yè)勞動力影響耕地撂荒中是完全中介作用。

表3 在農地流轉市場、非農收入和農業(yè)機械化調節(jié)作用下的不同類型勞動力與耕地撂荒關系的條件過程檢驗Tab.3 The conditional process analysis of relationship between different types of outflowing labor and cultivated land abandonment under the moderation of cultivated land transfer market,off-farm income and agricultural mechanization

（2）農地流轉市場、非農收入和農業(yè)機械化的調節(jié)作用。在條件過程分析基礎上，進一步測度非農收入、農業(yè)機械化分別與不同類型勞動力交互項對留守農業(yè)勞動力的影響。將非農收入和農業(yè)機械化水平劃分為高、低分組（M±1SD），采用簡單斜率考察不同水平的非農收入、農業(yè)機械化以及農地流轉市場在不同類型外出務工勞動力→留守農業(yè)勞動力→耕地撂荒路徑中調節(jié)作用。

①繪制純務工勞動力對耕地撂荒的直接影響中農地流轉市場的調節(jié)效應示意圖（圖2）：在農地流轉市場發(fā)育程度較低時，純務工勞動力對耕地撂荒有顯著的正向直接影響（b=5.571，t=3.925，p=0.000），而當農地流轉市場發(fā)育度較高時，這種正向影響將不再顯著（b=0.851，t=0.783，p=0.434）。說明提高農地流轉市場發(fā)育度，將有助于減弱純務工勞動力對耕地撂荒的正向直接影響，減少耕地撂荒。

圖2 農地流轉市場在純務工勞動力對耕地撂荒的直接效應中的調節(jié)作用Fig.2 The moderation of cultivated land transfer market on the direct influence of off-farm labor on cultivated land abandonment

②繪制非農收入和農業(yè)機械化在兼業(yè)勞動力對留守農業(yè)勞動力投入影響過程中的顯著調節(jié)效應示意圖（圖3），具體表現(xiàn)為：無論非農收入高低，隨著機械化水平的提高，兼業(yè)勞動力對留守農業(yè)勞動力投入的負向影響增強，且在非農收入高和低分組下，負向強度分別由0.093升高為0.156，以及由0.284升高為0.359。即隨著機械化水平的提高，兼業(yè)勞動力將通過減少留守農業(yè)勞動力投入促進耕地撂荒。這與當前部分研究得到的農業(yè)機械化能夠減少耕地撂荒的結論存在差異，原因可能在于當前研究忽略了農業(yè)機械化的提高可促使農業(yè)勞動力投入減少進而導致耕地撂荒這一條路徑。

圖3 非農收入和農業(yè)機械化在兼業(yè)勞動力對耕地撂荒前半段路徑中的調節(jié)作用Fig.3 The moderation of off-farm income and agricultural mechanization in the process of part-time labor affecting left-behind agricultural labor

但無論機械化水平高低，隨著非農收入的提高，兼業(yè)勞動力對留守農業(yè)勞動力投入的負向影響減弱。在機械化水平高和低分組下，負向強度分別由0.359降為0.156，以及由0.284降為0.093。說明兼業(yè)勞動力非農收入的提高有助于家庭將更多時間、精力和資本投入到農業(yè)生產進而減少耕地撂荒。

③繪制純務工勞動力和兼業(yè)勞動力在后半段路徑中農業(yè)機械化和農地流轉市場的顯著調節(jié)效應示意圖（圖4）。在農地流轉市場較為完善的情況下，無論農業(yè)機械化水平如何變化，留守農業(yè)勞動力與耕地撂荒關系都不顯著；但在農地流轉市場發(fā)育程度較低時，隨著農業(yè)機械化水平提高，留守農業(yè)勞動力與耕地撂荒之間負向影響減弱，負向影響強度由15.150降為4.110。說明完善農地流轉市場可大大減少耕地撂荒。

圖4 農業(yè)機械化和農地流轉市場在不同勞動力外流影響耕地撂荒后半段路徑中的調節(jié)效應Fig.4 The moderation of agricultural mechanization and cultivated land transfer market in the process of part-time labor affecting cultivated land abandonment

4 結論與討論

4.1 結論

本文通過構建農村勞動力外流、留守農業(yè)勞動力、農戶非農收入、農業(yè)機械化、農地流轉市場和耕地撂荒之間關系的機理框架，并基于中國勞動力動態(tài)調查（CLDS）數據，實證檢驗農戶家庭非農收入、農業(yè)機械化和農地流轉市場在農村勞動力外流影響耕地撂荒過程中的調節(jié)效應，以及留守農業(yè)勞動力的中介效應，主要得出以下結論：（1）農村勞動力外流與耕地撂荒呈顯著的正相關，并且純務工勞動力既會直接影響耕地撂荒，也會通過影響留守農業(yè)勞動力投入進而影響耕地撂荒，但兼業(yè)勞動力對耕地撂荒的直接影響并不顯著，而是以留守農業(yè)勞動力為中介產生的間接影響，即留守農業(yè)勞動力在勞動力外出務工與耕地撂荒之間起著橋梁作用。（2）無論農業(yè)機械化水平的高低，農戶非農收入削弱了勞動力外出務工（尤其是兼業(yè)勞動力）對留守農業(yè)勞動力投入的負向影響進而減少耕地撂荒。（3）無論非農收入高低，提高農業(yè)機械化水平，既能增強勞動力外流對留守農業(yè)勞動力投入的負向影響而促進耕地撂荒，也能削弱留守農業(yè)勞動力對耕地撂荒的負向影響，即抑制耕地撂荒。（4）當且僅當農地流轉市場發(fā)育度高時，無論非農收入和農業(yè)機械化水平高低，勞動力外流與耕地撂荒的正相關關系將不再顯著。

基于以上結論，本文得出緩解耕地撂荒的政策啟示：首先，在中國城鎮(zhèn)化背景下，農村勞動力外流進一步增強是必然趨勢，但耕地撂荒并非必然結果。留守農業(yè)勞動力是鄉(xiāng)村農業(yè)發(fā)展的主力軍，更在農村勞動力外流影響耕地撂荒過程中起著重要的中介作用，提高留守農業(yè)勞動力投入是切斷外流勞動力對耕地撂荒正向影響的重要路徑，而歸根究底在于增強留守農業(yè)勞動力對農業(yè)生產的經營與管理。因此，在留守農業(yè)勞動力投入時間和精力有限的情況下，提高農業(yè)生產效率可能是激發(fā)留守農業(yè)勞動力農耕的內生動力，減少耕地撂荒的重要方式。其次，提高非農收入將對抑制耕地撂荒有積極作用。非農收入的增加一方面可提高農業(yè)機械化水平，包括購買農業(yè)機械服務，同時還可以增加勞動雇工；另一方面有利于增加農業(yè)生產資料投入，從而減輕留守農業(yè)勞動力投入對耕地撂荒的影響。所以要抑制耕地撂荒，不僅應著眼于增加農村勞動力的非農就業(yè)機會，還應通過增加非農技能培訓、提高就業(yè)穩(wěn)定性、均等化公共服務等多途徑增加農戶的非農收入及非農收入的長期穩(wěn)定性。再次，農業(yè)機械投入是把“雙刃劍”，既能夠彌補留守勞動力投入而抑制耕地撂荒，同時也促使留守農業(yè)勞動力投入的減少而加劇耕地撂荒。在當前構建統(tǒng)一城鄉(xiāng)大市場，促進勞動力流動的趨勢下，在加強留守勞動力對農業(yè)生產的管理以及對農業(yè)機械的使用的同時，應加大對農業(yè)生產外包服務的扶持，促進留守勞動力成為提供農業(yè)生產外包服務的主體，拓寬留守勞動力（尤其是兼業(yè)勞動力）增加收入的機會和路徑，從而增加耕地撂荒的成本，減少耕地撂荒。最后，農地流轉市場發(fā)育度的提高，使外流勞動力家庭耕地撂荒不顯著，意味著在農村勞動力充分轉移的情況下發(fā)展農業(yè)規(guī)模經營，從而減少耕地撂荒是一條可行路徑。但不同非農化、農業(yè)機械化水平下，農村勞動力外流對耕地撂荒的影響存在顯著差異，因而各地因地制宜地、理性地選擇農業(yè)規(guī)?；洜I發(fā)展道路。（1）對于農戶非農收入普遍較高，耕地資源豐富，且地形條件和耕地破碎程度不利于家庭農業(yè)機械應用的地區(qū)（多為山區(qū)，青壯年多為純務工勞動力），可推進農地流轉，鼓勵農地規(guī)?；洜I，并促進純務工勞動力完全非農化轉型；（2）對于農戶家庭非農收入較低，仍以農業(yè)生產為主的地區(qū)，應著力培養(yǎng)種植大戶、農民專業(yè)合作社等新型農業(yè)經營主體，但機耕條件較優(yōu)越的地區(qū)（兼業(yè)勞動力較普遍），可通過發(fā)展多元化的生產環(huán)節(jié)作業(yè)外包服務，滿足自耕農戶和農地經營規(guī)模較小的農戶擴大規(guī)模的機械服務需求，并通過穩(wěn)步擴大形成適度規(guī)模經營降低生產成本，促進農民增收。

4.2 討論

本文可能的創(chuàng)新和貢獻在于：其一，基于全國農戶層面微觀調查數據，實證分析不同類型非農就業(yè)勞動力對耕地撂荒影響的中間作用過程，是對現(xiàn)有研究的重要補充，有助于深化對耕地撂荒內在機制的理解。其二，揭示了留守農業(yè)勞動力在外流勞動力影響耕地撂荒過程中的中介作用，彌補了當前研究忽略家庭留守農業(yè)勞動力關鍵作用的局限[12,35]，為抑制耕地撂荒提供了新的角度。其三，非農收入的增加將促進留守農業(yè)勞動力投入而抑制耕地撂荒，這與當前部分研究表明在農業(yè)比較收益率較低的條件下，具有比較優(yōu)勢的非農勞動報酬，將激勵家庭勞動力從事非農產業(yè)，而對家庭農業(yè)勞動供給有顯著負向作用的研究結果存在差異[36-37]，可能的原因在于當前研究多以勞動力投入數量來衡量家庭勞動力投入，非農收入的增加可能促進農業(yè)勞動力數量的減少，但減少的農業(yè)勞動力可能原本就是農業(yè)勞動投入時間較少的勞動力，這反而增加了留守農業(yè)勞動力的投入時間（精力），而留守農業(yè)勞動力的時間（精力）投入更能精準反映對農業(yè)生產的管理。其四，以農地流轉市場作為調節(jié)變量的耕地撂荒影響路徑分析框架，揭示了在全國層面的農戶尺度下，提高農地流轉市場發(fā)育度是破解耕地撂荒難題的關鍵，明確了農地流轉市場在抑制耕地撂荒過程中的積極作用及其作用路徑，回應了當前研究就農地流轉對耕地撂荒的正向作用存在的爭議[30]。其五，細化了不同非農化、農業(yè)機械化水平下農村勞動力外流對耕地撂荒影響的差異，為各地因地制宜地、理性地選擇農業(yè)發(fā)展路徑提供科學依據。但本文因數據限制，未能納入與勞動力外流、耕地撂荒、農業(yè)機械化水平都密切相關的耕地資源條件（耕地質量、地塊大小等）。未來將深入探究耕地資源條件在農村勞動力外流影響耕地撂荒過程中的作用機制。