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    非農(nóng)就業(yè)、技術(shù)采用與天然橡膠生產(chǎn)*

    2024-01-12 06:05:12劉銳金何長輝伍薇
    林業(yè)經(jīng)濟問題 2023年3期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)

    劉銳金,何長輝,伍薇

    (中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院 橡膠研究所,???57110)

    非農(nóng)就業(yè)是促進農(nóng)村家庭生計發(fā)展的重要渠道之一,采用高效省工技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對勞動力的替代,為兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè)目標(biāo)提供可能[1]。天然橡膠是四大工業(yè)原料之一,是國家戰(zhàn)略物資和戰(zhàn)略資源[2],橡膠樹是典型的長期性生物資產(chǎn),擁有一定規(guī)模橡膠樹相當(dāng)于一份工業(yè)部門的就業(yè)崗位,在某種程度上相當(dāng)于家庭資產(chǎn)和職業(yè)選擇的融合體。相關(guān)研究重點關(guān)注了技術(shù)采用情況[3]、市場交易行為[4]等,橡膠樹資產(chǎn)專用性導(dǎo)致調(diào)整成本高[5],種植戶家庭生計策略轉(zhuǎn)變受到沉沒成本和路徑依賴的影響[6]。橡膠種植戶對價格上漲和下跌的響應(yīng)具有非對稱性[7],價格下跌時,橡膠收入比例大的農(nóng)戶對生產(chǎn)節(jié)奏調(diào)整顯得更加謹(jǐn)慎[8],生計多樣性也相對單一化[9]。泰國、印度尼西亞橡膠種植戶不斷尋找多元化生計策略,如通過開發(fā)橡膠林下資源來提高生計的靈活性,有助于種植戶尋求更多的生產(chǎn)投資支持[10-12]。家庭農(nóng)業(yè)勞動力減少并不必然影響割膠生產(chǎn)活動,理論上看,農(nóng)戶可采用低頻采收技術(shù)來實現(xiàn)“以藥代工”,使用2天一刀的割膠技術(shù),每個勞動力約可負責(zé)1.5 hm2膠園,產(chǎn)出約1.6 t天然橡膠;若調(diào)整為4天一刀,割膠面積可擴大至約3 hm2,人均產(chǎn)出可增加至約3 t,但該技術(shù)需使用乙烯利等調(diào)節(jié)劑,存在一定的技術(shù)風(fēng)險[13]。對橡膠種植戶非農(nóng)就業(yè)行為研究成果較少,尚未考慮橡膠園生產(chǎn)的前期投資大、周期長、收獲物無腐爛風(fēng)險等特征,種植戶的決策主要集中在勞動力要素配置上,且未將技術(shù)采納并入非農(nóng)就業(yè)對割膠生產(chǎn)的分析框架。因此,基于海南省和云南省2013年和2019年兩輪農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),運用Sobel檢驗等方法,考察橡膠種植規(guī)模對農(nóng)戶家庭勞動力非農(nóng)就業(yè)的作用及其對割膠生產(chǎn)的影響,并考察是否通過低頻割膠技術(shù)采用來消除或緩解這種影響,為在穩(wěn)定天然橡膠生產(chǎn)的情況下,促進橡膠種植戶生計策略多元化發(fā)展提供參考,有助于理解長期作物種植者的生產(chǎn)決策行為。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 研究區(qū)域

    2020年末,中國實有橡膠種植面積112.55萬hm2,其中海南省51.92萬hm2、云南省56.37萬hm2。海南省橡膠種植主要分布在海南島中西部市縣,其中儋州市和白沙縣超過6.67萬hm2,瓊中縣、澄邁縣、屯昌縣、瓊海市都超過3.33萬hm2,此6個市縣的面積占全省的比例63.4%,產(chǎn)量比例66.4%;云南省西雙版納州橡膠種植面積29.82萬hm2,占全省的比例52.7%,產(chǎn)量比例達66.0%,是優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)之一。這些地區(qū)也是全國120萬hm2天然橡膠生產(chǎn)保護區(qū)所在地,因此選擇這些地區(qū)抽樣的橡膠種植戶為樣本,具有較強的代表性,能夠較好地反映總體情況。

    1.2 變量設(shè)計

    首先,圍繞關(guān)注的非農(nóng)就業(yè)與割膠生產(chǎn)行為結(jié)果設(shè)計被解釋變量。非農(nóng)就業(yè)變量涉及家庭和個體兩個層面,家庭層面包括非農(nóng)就業(yè)或外出務(wù)工勞動力比例,后者是為了兩輪調(diào)查相統(tǒng)一,2013年只詢問了家庭外出務(wù)工的勞動力數(shù)量,未區(qū)分兼業(yè)和本地務(wù)工,2019年調(diào)查樣本中兼業(yè)表示同時進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè),務(wù)工則是幾乎不參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn);個體層面設(shè)置了是否非農(nóng)就業(yè)的0~1變量和含有遞進關(guān)系的有序分層變量,以便提高回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。一般情況下,農(nóng)戶保持相對固定的生產(chǎn)節(jié)奏,在正常年份,從3-4月開始割膠,11-12月結(jié)束。割膠生產(chǎn)變量主要是要體現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)律的變化情況,選擇滿負荷生產(chǎn)作為基準(zhǔn),采用逐層遞進的分類變量,正常割膠表示全部成熟膠園均割膠,除下雨等外界因素影響外,其余時間都按所選擇的割膠技術(shù)生產(chǎn);部分割膠表示部分時段或膠園割膠;放棄割膠則是擁有成熟膠園但不進行割膠生產(chǎn)。將家庭非農(nóng)就業(yè)勞動力比例轉(zhuǎn)化為有序分層變量,純農(nóng)戶賦值0,以比例為0.5進行分界,分別賦值1和2,與割膠生產(chǎn)狀態(tài)的變量設(shè)置一致。

    其次,選取橡膠種植面積、人均面積以及面積比例作為解釋變量,分別代表規(guī)模、強度和相對重要性,反映家庭橡膠經(jīng)營情況。面積以公頃(hm2)為單位,取自然對數(shù)之前先作除以15的處理。少部分農(nóng)戶只清楚橡膠種植株數(shù),按450株/hm2折算成面積。

    再次,選取割膠技術(shù)選擇為中介變量。因為從影響路徑看,擁有一定規(guī)模的橡膠園和一定數(shù)量的勞動力,不同割膠技術(shù)對應(yīng)人均割膠面積差異大。檢驗當(dāng)家庭非農(nóng)就業(yè)勞動力比例提高,或橡膠園的面積增加時,農(nóng)戶是否會選擇更低頻率的割膠技術(shù),以避免成熟膠園棄割。割膠是從橡膠樹獲取膠乳的唯一方式,農(nóng)戶選擇相對固定的頻率進行割膠生產(chǎn),民營膠園大多選擇2天一刀[14],即每2天采收一次,按照生產(chǎn)的實際情況,將2天一刀的農(nóng)戶賦值為2,采用3天兩刀等頻率高于2天一刀的設(shè)為1,頻率低于2天一刀的設(shè)為3。

    最后,結(jié)合過往研究成果[5,7,9],從戶主、家庭和地塊特征3個方面考慮控制變量。戶主是家庭生產(chǎn)經(jīng)營的主要決策者,其性別、年齡、知識結(jié)構(gòu)、就業(yè)狀態(tài)都可能對家庭勞動力配置產(chǎn)生顯著影響。家庭成員的就業(yè)選擇并不完全以個人效用最大化為目標(biāo),需要考慮老幼的照料問題,如家庭勞動力和人口數(shù)量,引入家中最高文化程度這個變量主要是為了體現(xiàn)家庭知識結(jié)構(gòu),如家中的大學(xué)生可能對決策產(chǎn)生影響。以地塊數(shù)為反映橡膠園特征的變量,地塊數(shù)會對生產(chǎn)造成實際的影響,若是地塊分散且相隔較遠,很可能導(dǎo)致部分地塊被放棄割膠。雖然海南島和西雙版納均是天然橡膠主產(chǎn)區(qū),但地理、人文差異較大,故需要設(shè)置地區(qū)虛擬變量。年輕勞動力的就業(yè)狀態(tài)除了受自身受教育程度、健康狀況影響外,父母親受教育情況、就業(yè)狀態(tài)也是重要的因素。因此,將這些因素作為控制變量。

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    2013年4-5月,在云南省西雙版納景洪市東風(fēng)農(nóng)場、景洪農(nóng)場、嘎灑鎮(zhèn)、景哈鄉(xiāng)、勐養(yǎng)鎮(zhèn),勐臘縣勐捧農(nóng)場、勐臘鎮(zhèn),以及海南省儋州、白沙、瓊中、屯昌、萬寧、瓊海實施調(diào)查,收回問卷502份,其中6份信息缺失嚴(yán)重,得到有效問卷496份,其中海南省289份,云南省207份。2019年8月,在云南省西雙版納景洪市東風(fēng)農(nóng)場、景洪農(nóng)場、嘎灑鎮(zhèn)、景哈鄉(xiāng)、勐罕鎮(zhèn),勐臘縣勐捧農(nóng)場、勐臘鎮(zhèn)、關(guān)累鎮(zhèn)、勐捧鎮(zhèn),以及海南省儋州、白沙、瓊中、屯昌、瓊海、澄邁、臨高開展調(diào)查,收回問卷均有效,共615份,其中海南省303份,云南省312份。兩輪調(diào)查的大部分變量均值接近(表1)。

    表1 變量設(shè)計及描述統(tǒng)計(2013年和2019年兩輪調(diào)查數(shù)據(jù))Table 1 Variables design and their descriptive statistics (two rounds of surveys data in 2013 and 2019)

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    采用中介效應(yīng)模型[15],首先建立基準(zhǔn)模型,然后再考慮中介變量,進而明晰中介變量對基準(zhǔn)模型實證結(jié)果的影響。設(shè)H為能夠讓擾動項條件獨立于關(guān)鍵變量的控制變量向量,x是橡膠種植面積等關(guān)鍵變量,z表示割膠技術(shù)選擇等中介變量,先使用基準(zhǔn)模型式(1)識別不考慮中介變量情形下關(guān)鍵變量的系數(shù),然后通過式(2)得到關(guān)鍵變量對中介變量的影響程度,再將中介變量納入式(1),得到式(3)。

    y=α1+β1x+γ1H+ε1

    (1)

    z=α2+β2x+γ2H+ε2

    (2)

    y=α3+β3x+φz+γ3H+ε3

    (3)

    式中y為因變量;ε1、ε2、ε3為誤差項;α1、α2、α3、β1、β2、β3、φ、γ1、γ2、γ3為待估計參數(shù);β2為家庭橡膠種植規(guī)模(x)對勞動力非農(nóng)就業(yè)(z)抑制或促進的總效應(yīng),β2φ為z的間接效應(yīng)。

    如果β2φ與β1同為負數(shù)或正數(shù),可解釋為中介效應(yīng),即在總效應(yīng)中的比例β2φ/β1;如果不同為負數(shù)或正數(shù),則為“遮掩”效應(yīng),起反方向作用。

    為了檢驗橡膠種植規(guī)模與農(nóng)戶割膠生產(chǎn)狀態(tài)之間是否存在樣本自選擇,借助Heckman二階段法來檢驗。先用非農(nóng)就業(yè)勞動力比例作為因變量且包含控制變量,運用普通最小二乘法(OLS)進行估計;然后計算逆米爾斯比率IMR,再代入以割膠生產(chǎn)狀態(tài)為因變量且包含控制變量的方程中,使用有序Logit模型估計。

    2 結(jié)果與分析

    IMR的估計系數(shù)-19.244,10%顯著性水平未通過檢驗,不能拒絕原假設(shè),可認(rèn)為不同種植規(guī)模的農(nóng)戶不存在主觀選擇性偏誤,可排除樣本自選擇的情況。

    2.1 橡膠種植規(guī)模對家庭勞動力非農(nóng)就業(yè)具有抑制作用

    使用2019年調(diào)查數(shù)據(jù),運用OLS估計得到表2,方程(1)~(5)的R2分別為0.055、0.057、0.057、0.053和0.132,除方程(4)在10%水平通過F檢驗外,其他都在1%水平通過檢驗??刂谱兞块g的皮爾森相關(guān)系數(shù)均小于0.45,絕大部分小于0.2,表2所有回歸方程中控制變量的方差膨脹因子VIF值最大為2.11,可認(rèn)為控制變量之間不存在多重共線性問題。將有序分層的戶主文化程度轉(zhuǎn)化虛擬變量,對估計參數(shù)幾乎沒有影響,具有較強的穩(wěn)健性。方程(1)~(3)中的被解釋變量估計系數(shù)表明,橡膠種植規(guī)模(X1、X2)越大,從事兼業(yè)、本地或外地務(wù)工勞動力比例(L1)越低(表2)。當(dāng)家庭勞動力規(guī)模不變時,若割膠勞動力邊際生產(chǎn)效率未提高,會導(dǎo)致部分膠園放棄割膠,或更多人參與割膠生產(chǎn),但這會降低家庭收入多樣性。從子樣本的回歸結(jié)果[表2方程(4)和方程(5)]看,海南省樣本的回歸系數(shù)(X1)并不顯著,橡膠種植對非農(nóng)就業(yè)決策的影響較弱,而云南省產(chǎn)區(qū)樣本的估計系數(shù)(X1)統(tǒng)計顯著。海南省樣本的人均橡膠面積為0.24 hm2,而云南省樣本的為0.54 hm2,且后者的單產(chǎn)水平更高。這可能是區(qū)域差異的主要原因之一,人均面積大、單產(chǎn)高有利于降低單位產(chǎn)品的邊際成本。

    表2 基于2019年調(diào)查數(shù)據(jù)的橡膠種植對非農(nóng)就業(yè)的OLS回歸結(jié)果Table 2 OLS regression results of the impact of rubber plantation on non-agricultural employment based on the survey in 2019

    年齡較大的勞動力在就業(yè)選擇方面限制較多,從家庭勞動力配置的角度看,年輕勞動力優(yōu)化的空間更大,其邊際產(chǎn)出更大,因此選用年輕勞動力,即受訪當(dāng)年不滿40歲(1978年以后出生)且已就業(yè)的個體,再次檢驗橡膠種植規(guī)模對職業(yè)選擇的影響,結(jié)果如表3所示。所有方程的卡方統(tǒng)計量均在1%水平通過檢驗;將所有方程轉(zhuǎn)化為基于OLS的線性回歸,控制變量的方差膨脹因子VIF值最大為1.23,多重共線性影響弱;使用Probit模型重新識別參數(shù),除系數(shù)估計值有所差異,系數(shù)符號和顯著性一致。按照有序分層設(shè)計的文化程度(G1、G2、G3)和自我評價健康狀況(G4)轉(zhuǎn)化為虛擬變量,對關(guān)鍵變量的估計數(shù)沒有明顯影響。橡膠種植規(guī)模(X1、X2)及其相對重要性(X3)與非農(nóng)就業(yè)變量(L3、L4)的關(guān)系顯著為負,使用海南省和云南省的子樣本進行回歸同樣支持這個結(jié)果(表3)。橡膠種植面積大意味著能為家庭成員提供更好的就業(yè)崗位保障,割膠是日常性生產(chǎn)活動,按照每棵樹每兩天采收1次,約1.5 hm2膠園可相當(dāng)于一個就業(yè)崗位,這可能導(dǎo)致在非農(nóng)勞動技能上的投入相對少,對非農(nóng)就業(yè)的關(guān)注也偏少。年輕勞動力自身的受教育程度及父親是否非農(nóng)就業(yè)對年輕勞動力就業(yè)選擇有顯著的正向影響,受教育程度提高一個層級,父親從事非農(nóng)就業(yè),年輕勞動力從事非農(nóng)就業(yè)的概率增加一倍,存在明顯的代際傳遞;父母受教育程度對子女從事非農(nóng)就業(yè)也有明顯的正向影響,尤其是母親的作用更顯著。

    表3 基于2019年調(diào)查樣本中40歲以下勞動力的橡膠種植對非農(nóng)就業(yè)的回歸結(jié)果Table 3 Regression results of the effect of rubber plantation on non-agricultural employment in the labor forces under 40 years old of the survey samples in 2019

    2.2 產(chǎn)品市場條件惡化未對勞動力外出務(wù)工就業(yè)造成影響

    2011年天然橡膠名義價格達到歷史最高,但此后下跌并從2014年開始長期低迷,2014-2020年天然橡膠平均價僅約為2006-2013年的一半[16]。以外出勞動力比例(L2)為因變量,計算不同市場條件下家庭外出務(wù)工與橡膠種植的OLS回歸結(jié)果如表4所示,方程⑿~⒄的R2分別為0.349、0.347、0.341、0.148、0.151和0.139,各方程的F統(tǒng)計量均在1%水平下通過檢驗,控制變量的方差膨脹因子VIF均不超過1.55,可排除多重共線性的影響(表4)。從農(nóng)戶模型推導(dǎo)可知,當(dāng)所從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際產(chǎn)出明顯下降時,在其他條件不變的情況下,大概率會減少要素投入,成齡膠園的前期投資大,土地利用改變難度大,更大的可能是調(diào)整勞動力資源配置。2013年和2019年兩輪調(diào)查數(shù)據(jù)估計的系數(shù)非常接近,沒有明顯差異,橡膠種植面積(X1)增加1%,家庭勞動力中外出務(wù)工的比例均減少0.03個百分點,產(chǎn)品市場顯著變化,并沒有改變勞動力外出務(wù)工的行為。2013年樣本中沒有外出務(wù)工的比例61.5%,2019年提高至62.4%,超過一半勞動力在外務(wù)工的比例從2013年的6.6%下降至2019年的3.9%。但本地務(wù)工就業(yè)還是比較活躍,2019年樣本中家庭勞動力沒有兼業(yè)、本地或外出務(wù)工的比例僅34.0%,超過一半勞動力非農(nóng)就業(yè)的比例達23.6%,明顯高于外出務(wù)工的比例。據(jù)2019年村莊調(diào)查,割膠日收入仍高于當(dāng)時農(nóng)村建筑工地雜工工資,擁有較大種植規(guī)模的家庭,割膠生產(chǎn)仍有利可圖。除了就業(yè)技能和機會外,外出務(wù)工的限制因素包括兒童照料、老人贍養(yǎng)及其他家庭成員的健康狀況等。據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》,外出務(wù)工的農(nóng)民工增速明顯低于本地務(wù)工,其在農(nóng)民工總數(shù)的比例從2013年的61.8%下降至2019年的59.9%。

    表4 不同市場條件下家庭外出務(wù)工與橡膠種植的OLS回歸結(jié)果Table 4 OLS regression results of the impact of rubber plantation on household labor forces migration under different market conditions

    2.3 非農(nóng)就業(yè)會促使農(nóng)戶改變割膠生產(chǎn)節(jié)奏

    以農(nóng)戶割膠生產(chǎn)狀態(tài)為因變量,非農(nóng)就業(yè)作為關(guān)鍵解釋變量之一,估計結(jié)果如表5所示。各方程的卡方統(tǒng)計量均在1%水平下通過檢驗,且可排除多重共線性影響,正態(tài)分布和Logistic分布假設(shè)不影響識別結(jié)果。關(guān)鍵解釋變量的估計系數(shù)均在統(tǒng)計上顯著,橡膠種植面積(X1)越大、非農(nóng)就業(yè)勞動力(L5)比例越高,農(nóng)戶越傾向于改變割膠生產(chǎn)節(jié)奏(Y),更可能放棄部分成熟膠園,或?qū)ふ遗R時性就業(yè)機會。從純農(nóng)戶轉(zhuǎn)變?yōu)橐话胍陨蟿趧恿氖路寝r(nóng)就業(yè),改變割膠生產(chǎn)節(jié)奏的概率接近60%。以夫妻兩人從事割膠生產(chǎn)為例,若男方放棄割膠轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè),那么此家庭放棄部分膠園的概率超過50%,此概率隨著面積擴大而提高。從另一個角度看,橡膠種植規(guī)模對非農(nóng)就業(yè)的影響是顯著為負的,當(dāng)種植面積增加,橡膠園的就業(yè)崗位預(yù)期變強,勞動力在割膠生產(chǎn)中的技術(shù)專有性也越強,進而抑制非農(nóng)就業(yè),轉(zhuǎn)而穩(wěn)定割膠生產(chǎn)狀態(tài),接下來檢驗割膠技術(shù)選擇是否能夠改變此關(guān)聯(lián)。

    表5 基于2019年調(diào)查數(shù)據(jù)的非農(nóng)就業(yè)對割膠生產(chǎn)節(jié)奏的Logit模型估計結(jié)果Table 5 Logit model estimation results of the effect of non-agricultural employment on the rubber tapping production patterns based on the survey in 2019

    2.4 割膠技術(shù)選擇的中介效應(yīng)非常弱

    以割膠技術(shù)選擇為中介變量,表6中各方程的卡方統(tǒng)計量均在5%水平下通過檢驗,控制變量的方差膨脹因子均較小,可排除多重共線性,與Probit回歸結(jié)果的符號和顯著性一致。方程和方程中割膠技術(shù)選擇(W)的估計系數(shù)在統(tǒng)計上均不顯著,橡膠種植面積(X1)、非農(nóng)就業(yè)(L5)在方程和方程中也不顯著,依據(jù)已有文獻[17],可認(rèn)為割膠技術(shù)的中介效應(yīng)不顯著。Sobel和Bootstrap檢驗也表明,中介效應(yīng)在統(tǒng)計上不顯著,將X1改為人均橡膠種植面積(X2)、橡膠種植面積比例(X3),得到的結(jié)果類似。當(dāng)X1擴大時,只有極少數(shù)農(nóng)戶采用更低頻率的割膠技術(shù),這導(dǎo)致方程的X1在統(tǒng)計上不顯著,割膠技術(shù)選擇的中介效應(yīng)只貢獻了種植面積對割膠生產(chǎn)狀態(tài)影響的2.06%;當(dāng)割膠勞動力轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)時,也是只有極少數(shù)農(nóng)戶會采用低頻割膠技術(shù)來應(yīng)對割膠勞動力減少,方程中L5估計值不顯著,W的中介效應(yīng)貢獻僅2.84%。非農(nóng)就業(yè)的勞動力增加,在沒有雇工的情況下,會減少割膠勞動時間投入,這僅是影響割膠生產(chǎn)的渠道之一;非農(nóng)就業(yè)還可在一定程度上增加家庭收入,留在家中的割膠勞動力可能舍棄部分橡膠園,以降低勞動強度,甚至放棄割膠。這也是低頻采收技術(shù)的困境,盡管能顯著提高勞動生產(chǎn)效率,技術(shù)采納率卻很低,造成困境的可能原因有:家庭種植規(guī)模較小,膠園流轉(zhuǎn)少,不太適宜采用此技術(shù);缺少本地靈活就業(yè)機會,調(diào)整出來的勞動時間難以安排,即使有此類機會,勞動力也不一定具備相應(yīng)的技能;低頻割膠技術(shù)有較多的負面信息[13],技術(shù)掌握難度較大,農(nóng)戶比較謹(jǐn)慎。

    表6 基于2019年調(diào)查數(shù)據(jù)的割膠技術(shù)對割膠生產(chǎn)的中介效應(yīng)的有序Logit模型估計結(jié)果Table 6 Estimated results of ordered Logit model of the mediating effect of tapping technology on tapping production based on the survey in 2019

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié)論

    橡膠種植面積、人均面積以及占家庭土地總面積的比例對勞動力非農(nóng)就業(yè)具有負向影響,資產(chǎn)專用性、技術(shù)專有性對勞動力資源配置的限制較為明顯。在天然橡膠市場條件明顯惡化的情況下,橡膠種植面積、人均面積、面積比例對外出務(wù)工勞動力比例的影響沒有發(fā)生明顯變化。非農(nóng)就業(yè)增加、橡膠園的面積擴大,農(nóng)戶家庭會減少割膠時間或舍棄部分膠園,極少通過采用低頻割膠技術(shù)來減緩影響。橡膠種植面積增加容易進一步強化資產(chǎn)專用性和技術(shù)專有性,年輕一代尋求非農(nóng)就業(yè)的積極性較弱,對非農(nóng)技能提升的投入相對較少,對非農(nóng)就業(yè)市場的關(guān)注度下降,進而抑制了家庭非農(nóng)就業(yè),具有省工特征的低頻割膠技術(shù)未產(chǎn)生有效的中介效應(yīng),但能夠提高勞動力生產(chǎn)率,是解決非農(nóng)就業(yè)與穩(wěn)定生產(chǎn)的關(guān)鍵。

    3.2 建議

    平衡好穩(wěn)定天然橡膠生產(chǎn)和促進非農(nóng)就業(yè),一方面要創(chuàng)造更多的非農(nóng)就業(yè)機會,并提高農(nóng)民的技能水平[18];另一方面要實現(xiàn)技術(shù)對勞動力的替代,兩個方面相輔相成。首先,著力提高割膠勞動生產(chǎn)率,包括推廣低頻割膠技術(shù),研制割膠機械裝備,加大相關(guān)技術(shù)推廣力度和宣傳力度;其次,加強農(nóng)民技能培訓(xùn),男性勞動力以學(xué)習(xí)駕駛挖機、房屋裝修等技能為主,女性勞動力可適當(dāng)進行家政培訓(xùn),提高農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)能力,同時增加非農(nóng)就業(yè)崗位供給;最后,構(gòu)建橡膠園或橡膠樹資源流轉(zhuǎn)平臺,促進已從事非農(nóng)就業(yè)家庭的膠園流轉(zhuǎn),試點由國有農(nóng)場、專業(yè)合作社、種植大戶、科研院所等主體向廣大膠農(nóng)提供割膠“統(tǒng)采統(tǒng)收”的專業(yè)化服務(wù),建立服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

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