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    新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入與消費(fèi)的影響*

    2024-01-12 06:05:06羅龍泉任琳林玉芳高建中
    關(guān)鍵詞:影響

    羅龍泉,任琳,林玉芳,高建中

    (1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100;2.陜西太白山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管理局 黨委辦公室,陜西 楊凌 712100;3.延安職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)電工程系,陜西 延安 716000)

    為了改善和優(yōu)化京津及周邊地區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況,減輕風(fēng)沙危害,黨中央和國(guó)務(wù)院決定啟動(dòng)實(shí)施京津風(fēng)沙源治理工程。根據(jù)國(guó)家林業(yè)和草原局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),京津風(fēng)沙源治理工程實(shí)施20多年來(lái),累計(jì)完成營(yíng)造林902.9萬(wàn)hm2,工程固沙5.1萬(wàn)hm2,草地治理979.7萬(wàn)hm2,退化林分改造8.1萬(wàn)hm2。綜合植被蓋度由39.8%提高到45.5%;沙化土地明顯減少,流動(dòng)沙地面積減少10.29萬(wàn)hm2,降幅達(dá)30.68%,生態(tài)環(huán)境得到進(jìn)一步改善。關(guān)于退耕還林實(shí)施效果評(píng)估研究大多集中在生態(tài)效益方面,以涵養(yǎng)水源、固碳釋氧、固土保肥、凈化空氣和積累營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)等指標(biāo)來(lái)衡量[1-3]。農(nóng)戶作為參與主體,是退耕還林工程可持續(xù)性實(shí)施的關(guān)鍵[4],其經(jīng)濟(jì)效益?zhèn)涫荜P(guān)注。但學(xué)術(shù)界對(duì)于退耕還林工程對(duì)收入與消費(fèi)的影響尚未形成一致看法。一方面,有學(xué)者認(rèn)為退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生了正向影響,如以京津風(fēng)沙源治理工程區(qū)為例,研究表明新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶年收入影響顯著,尤其是對(duì)工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入以及財(cái)產(chǎn)性收入均有顯著影響[5];或以河北省平泉市為例,研究表明退耕還林促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移,從而提高農(nóng)戶收入[6];或以周至南山區(qū)為例,研究表明退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入具有顯著正向影響[7]。部分學(xué)者認(rèn)為退耕還林有助于推動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[8-10]、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[11]、改善農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)[12]。另一方面,也有學(xué)者認(rèn)為退耕還林工程對(duì)農(nóng)戶收入影響甚微或負(fù)向,如以陜西安康為例,研究結(jié)果表明是否參與退耕還林工程對(duì)農(nóng)戶收入并無(wú)顯著影響,且退耕還林對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生計(jì)資本也無(wú)顯著影響[13],無(wú)明顯經(jīng)濟(jì)效益[14],也有學(xué)者認(rèn)為參與退耕時(shí)間早對(duì)收入并無(wú)明顯影響[15]。部分學(xué)者認(rèn)為參與退耕還林對(duì)農(nóng)戶的消費(fèi)具有顯著正向影響[16],主要表現(xiàn)為基礎(chǔ)性消費(fèi)[16-17]、享受型消費(fèi)的提升以及恩格爾系數(shù)[18]的降低,從而促進(jìn)消費(fèi)水平提升[18-21]及結(jié)構(gòu)調(diào)整[19,21]。也有學(xué)者認(rèn)為退耕還林對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)或消費(fèi)結(jié)構(gòu)無(wú)顯著影響,主要表現(xiàn)為對(duì)非基礎(chǔ)性消費(fèi)影響較小,大多仍停留在基本消費(fèi)層次[16,22]且退耕戶與非退耕戶的消費(fèi)結(jié)構(gòu)無(wú)明顯差距[21],未顯著改善農(nóng)戶的消費(fèi)結(jié)構(gòu)[16,21-22],甚至還拉大了農(nóng)戶收入與消費(fèi)的不平等[23]。綜合來(lái)看,學(xué)術(shù)界對(duì)退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入與消費(fèi)的影響有兩種看法:一方面,認(rèn)為參與退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入與消費(fèi)有正向影響;另一方面,認(rèn)為參與退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入與消費(fèi)有負(fù)向影響。另外,學(xué)術(shù)界對(duì)新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入與消費(fèi)的整體性研究較少。因此,聚焦于農(nóng)戶收入與消費(fèi)兩個(gè)維度,對(duì)新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入與消費(fèi)的影響及影響消費(fèi)的作用機(jī)制做進(jìn)一步研究,為新一輪退耕還林政策的繼續(xù)實(shí)施與完善提供借鑒。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    京津風(fēng)沙源治理二期工程期限為2013-2022年,工程范圍增加了陜西省和北京市大興區(qū),涉及京津冀晉蒙陜6省(區(qū))138個(gè)縣(旗、區(qū)),總投資達(dá)877.92億元。京津風(fēng)沙源治理工程區(qū)宜林荒山荒地面積較大,是實(shí)現(xiàn)林業(yè)“雙增”的主陣地。由于京津陜地區(qū)涉及的退耕面積及農(nóng)戶相對(duì)較少,為使研究具有代表性,選擇冀晉蒙3省(區(qū))作為研究區(qū)域。冀晉蒙3省(區(qū))作為京津地區(qū)生態(tài)環(huán)境重要保護(hù)屏障,森林資源豐富但森林覆蓋率不高且沙化嚴(yán)重,森林覆蓋率均在20%~30%,這對(duì)于防風(fēng)固沙具有一定挑戰(zhàn),故在此區(qū)域?qū)嵤┬乱惠喭烁€林項(xiàng)目對(duì)于京津風(fēng)沙源治理具有重要意義。

    1.2 變量選取

    為了研究新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入的影響,選取農(nóng)戶家庭年收入和經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入等結(jié)構(gòu)性收入為被解釋變量。為了研究新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)的影響,選取農(nóng)戶家庭總消費(fèi)、基礎(chǔ)性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)、人際交往消費(fèi)、醫(yī)療消費(fèi)、教育消費(fèi)和其他生活消費(fèi)為被解釋變量。主要聚焦于新一輪退耕還林對(duì)收入和消費(fèi)的影響,故選取農(nóng)戶是否參與新一輪退耕還林為核心解釋變量,包括“是=1,否=0”2種情況。根據(jù)可持續(xù)性生計(jì)資本理論,可以將生計(jì)資本分為人力資本、自然資本、金融資本、物質(zhì)資本和社會(huì)資本,結(jié)合京津風(fēng)沙源治理二期工程實(shí)際調(diào)研情況,選取人力資本、自然資本和物質(zhì)資本為控制變量。人力資本主要包括戶主文化程度、家庭人口數(shù)以及外出務(wù)工人數(shù)。自然資本主要包括承包集體耕地面積、實(shí)際經(jīng)營(yíng)林地和牧草地面積以及出租耕地面積。物質(zhì)資本主要包括農(nóng)戶擁有的交通工具數(shù)量、家用電器數(shù)量以及住房面積。

    1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

    研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于“京津風(fēng)沙源治理工程監(jiān)測(cè)調(diào)研數(shù)據(jù)”。國(guó)家發(fā)改委頒發(fā)的《京津風(fēng)沙源治理二期工程建設(shè)管理辦法(試行)》以及河北、山西、內(nèi)蒙古3省(區(qū))發(fā)改委頒發(fā)的《河北省京津風(fēng)沙源治理二期工程管理辦法》《山西省京津風(fēng)沙源治理二期工程管理辦法》和《內(nèi)蒙古自治區(qū)京津風(fēng)沙源治理二期工程管理辦法》在2013-2020這一政策周期內(nèi)均一直沿用,且新一輪退耕還林成果具有滯后性。所以,采用2013-2017年冀晉蒙3省(區(qū))農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)能夠說(shuō)明京津風(fēng)沙源治理二期工程中新一輪退耕還林項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益規(guī)律。同時(shí),因京津風(fēng)沙源治理二期工程于2013年起實(shí)施,但京津陜3省(市)涉及的退耕區(qū)域較小、樣本數(shù)量較少,因此選擇冀晉蒙3省(區(qū))18個(gè)縣2013-2017年的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。

    為了保證數(shù)據(jù)的完整性,剔除不完整的農(nóng)戶數(shù)據(jù),最終得到223戶1115個(gè)完整的農(nóng)戶數(shù)據(jù)。其中,188戶為參與新一輪退耕還林項(xiàng)目的農(nóng)戶(84.30%),35戶為未參與項(xiàng)目的農(nóng)戶;男性占絕大多數(shù)(97.31%);文化程度多為初中水平。各變量樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    1.4.1 新一輪退耕還林影響農(nóng)戶收入與消費(fèi)的回歸分析

    由于樣本中的農(nóng)戶間存在異質(zhì)性,故選擇隨機(jī)效應(yīng)模型更符合現(xiàn)實(shí)情況,可以更準(zhǔn)確地?cái)M合出新一輪退耕還林項(xiàng)目對(duì)農(nóng)戶收入和消費(fèi)的影響。模型構(gòu)建如下:

    Iit=α0+α1Zi+α2Xit+μit

    (1)

    Cit=β0+β1Zi+β2Xit+μit

    (2)

    式中Iit與Cit為被解釋變量;Iit表農(nóng)戶i在t年的家庭年收入、經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入;Cit代表農(nóng)戶i在t年的家庭總消費(fèi)、基礎(chǔ)性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)、種植業(yè)生產(chǎn)消費(fèi)、林業(yè)生產(chǎn)消費(fèi)、養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)消費(fèi)、人際交往消費(fèi)、醫(yī)療消費(fèi)、教育消費(fèi)和其他生活消費(fèi);α和β為待估參數(shù),其中α0和β0均為截距項(xiàng);Zi為核心解釋變量,代表農(nóng)戶i是否參與退耕還林項(xiàng)目,包括“是=1,否=0”2種情況;Xit為控制變量,代表農(nóng)戶i在t年的人力資本(戶主文化程度、家庭規(guī)模、外出務(wù)工人數(shù))、自然資本(承包集體耕地面積、實(shí)際經(jīng)營(yíng)林地面積、實(shí)際經(jīng)營(yíng)牧草地面積、出租耕地面積)以及物質(zhì)資本(交通工具數(shù)量、家用電器數(shù)量、住房面積);μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    1.4.2 新一輪退耕還林影響農(nóng)戶消費(fèi)提升的回歸分析

    為了進(jìn)一步探究新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)的影響機(jī)制,借鑒文獻(xiàn)[24]的方法構(gòu)建檢驗(yàn)?zāi)P?。模?3)為中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟一,檢驗(yàn)核心解釋變量(Zi)對(duì)被解釋變量(Cit)的作用;模型(4)為中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟二,檢驗(yàn)核心解釋變量(Zi)對(duì)中介變量(Iit)的作用;模型(5)為中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟三,檢驗(yàn)中介變量(Iit)在核心解釋變量(Zi)與被解釋變量(Cit)的作用。

    Cit=α0+α1Zi+α2Xit+μit

    (3)

    Iit=β0+β1Zi+β2Xit+μit

    (4)

    Cit=γ0+γ1Zi+γ2Iit+γ3Xit+μit

    (5)

    模型(3)和模型(5)的被解釋變量為農(nóng)戶i在t年的總消費(fèi)(Cit),模型(4)的被解釋變量為農(nóng)戶i在t年的總收入(Iit),核心解釋變量為是否參與新一輪退耕還林(Zi),控制變量為農(nóng)戶的人力資本、自然資本和物質(zhì)資本(Xit)。

    1.4.3 多重共線性檢驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)變量間是否存在多重共線性問(wèn)題,采用相關(guān)系數(shù)法檢驗(yàn)自變量之間的相關(guān)性。

    1.4.4 Hausman檢驗(yàn)

    由于農(nóng)戶是否參與新一輪退耕還林項(xiàng)目是一個(gè)周期性定量,不隨時(shí)間變化。為了進(jìn)一步確定實(shí)證研究模型,運(yùn)用STATA17.0軟件進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)。

    2 結(jié)果與分析

    運(yùn)用STATA17.0軟件采用隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)模型(1)和模型(2)進(jìn)行回歸分析,模型(1)的回歸結(jié)果如表2所示,模型(2)的回歸結(jié)果如表3所示。回歸結(jié)果表明,模型(1)的擬合優(yōu)度R2為0.228 0,模型(2)的擬合優(yōu)度R2為0.300 6,卡方檢驗(yàn)的Prob=0.000,說(shuō)明模型整體擬合優(yōu)度較好。

    采用sgmediation命令對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),Sobel檢驗(yàn)、Goodman檢驗(yàn)1和Goodman檢驗(yàn)2等中介效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果由軟件給出。多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果(表4)表明,變量間的相關(guān)系數(shù)全都小于0.5;基于線性回歸的各因子的方差膨脹因子全都小于10。這說(shuō)明變量間不存在多重共線性問(wèn)題,核心解釋變量和控制變量選取合理。運(yùn)用STATA17.0軟件進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果表明,Prob=0.847 7>0.05,無(wú)法拒絕原假設(shè),則暫時(shí)接受原假設(shè),可以采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

    表4 變量相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Correlation test of variables

    2.1 新一輪退耕還林顯著提高了農(nóng)戶收入

    2.1.1 新一輪退耕還林顯著提高了農(nóng)戶家庭總收入

    新一輪退耕還林(Zi)對(duì)農(nóng)戶收入(Iit)具有一定程度的正向影響,能夠顯著增加農(nóng)戶的總收入[5,24,26]。戶主文化程度(X1)、外出務(wù)工人數(shù)(X2)、出租耕地面積(X7)以及交通工具數(shù)量(X8)等控制變量對(duì)農(nóng)戶家庭年收入具有顯著正向影響。然而,承包集體耕地面積(X4)、實(shí)際經(jīng)營(yíng)林地面積(X5)和實(shí)際經(jīng)營(yíng)牧草地面積(X6)對(duì)農(nóng)戶家庭年收入具有負(fù)向影響。原因可能是:第一,參與新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶總收入的影響,取決于農(nóng)戶所擁有的資產(chǎn)情況,主要包括人力資產(chǎn)、物質(zhì)資產(chǎn)和自然資產(chǎn)[13]。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論,農(nóng)戶擁有的各類資本越多,其獲得的收入將越高,也將影響新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入的影響,因?yàn)楦黝愘Y本會(huì)決定農(nóng)戶在退耕還林后是否改變其收入來(lái)源及結(jié)構(gòu)。第二,工程區(qū)形成了較完備的循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈,促進(jìn)了當(dāng)?shù)毓I(yè)、林業(yè)、商貿(mào)及旅游業(yè)的發(fā)展,增加了農(nóng)戶收入[5]。第三,新一輪退耕還林促進(jìn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,直接或間接地改變了農(nóng)民的增收渠道,提高了外出務(wù)工收入等非農(nóng)收入,農(nóng)戶收入可能增加[13]。第四,農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)收入效應(yīng)弱,退耕還林一定程度上彌補(bǔ)了這一缺失[26]。

    2.1.2 新一輪退耕還林顯著提高了農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)性收入

    新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)性收入(I1)具有一定程度的正向影響。原因可能是:第一,參與退耕還林會(huì)減少農(nóng)戶實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕地面積,但相應(yīng)帶來(lái)了其他農(nóng)業(yè)種類的發(fā)展,例如林果業(yè)[5]、林下養(yǎng)殖和種植等林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。第二,戶主文化程度對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入具有極顯著的正效應(yīng)。戶主文化程度越高,對(duì)機(jī)械化農(nóng)具的運(yùn)用和現(xiàn)代化生產(chǎn)方式的采用都會(huì)產(chǎn)生積極影響[28]。外出務(wù)工人數(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)行為產(chǎn)生沖擊,對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。第三,實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕地作為農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的自然資本,決定著農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為。實(shí)際經(jīng)營(yíng)耕地面積越大,農(nóng)戶通過(guò)生產(chǎn)活動(dòng)所獲取的經(jīng)營(yíng)性收入就會(huì)越高。

    2.2 新一輪退耕還林未顯著改善農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)

    2.2.1 新一輪退耕還林未顯著提高農(nóng)戶工資性收入

    新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶工資性收入(I2)并無(wú)顯著影響。戶主文化程度對(duì)農(nóng)戶工資性收入具有顯著的正向影響,外出務(wù)工人數(shù)對(duì)于農(nóng)戶工資性收入在1%水平上具有顯著正向影響。原因可能是:戶主文化程度越高,從事相關(guān)穩(wěn)定工作的可能性就越大,從而工作收入對(duì)工資性收入具有顯著影響[29];另外,外出務(wù)工是農(nóng)戶增收的又一有效途徑,在工資性收入中比例較高。新一輪退耕還林實(shí)施后,農(nóng)戶耕地面積減少,從而耕地面積減少的“推力”使農(nóng)戶通過(guò)外出務(wù)工實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,從而實(shí)現(xiàn)勞務(wù)工資增收,這也顯著影響工資性收入[30]。

    2.2.2 新一輪退耕還林未顯著提高農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入

    新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入(I3)并無(wú)顯著影響,而出租耕地面積(X7)對(duì)農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入具有顯著的正向影響。農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入主要來(lái)源于土地出租,新一輪退耕還林項(xiàng)目對(duì)于農(nóng)戶原本所擁有的財(cái)產(chǎn)性物質(zhì)并未產(chǎn)生較大影響。原因可能為:參與新一輪退耕還林項(xiàng)目會(huì)使農(nóng)戶原有耕地面積減少,對(duì)原有農(nóng)用器械、農(nóng)機(jī)具等數(shù)量影響小,所以參與新一輪退耕還林并不會(huì)增加農(nóng)戶可出租耕地面積或可出租農(nóng)用器械、農(nóng)機(jī)具等數(shù)量。

    2.2.3 新一輪退耕還林未顯著提高農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入

    新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入(I4)的提高并無(wú)顯著影響。農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入主要來(lái)源于各種補(bǔ)貼,例如退耕還林補(bǔ)貼、購(gòu)置農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、國(guó)家種糧補(bǔ)貼等。相關(guān)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),新一輪退耕還林補(bǔ)助和種苗補(bǔ)助,補(bǔ)助較少、補(bǔ)助年限短,對(duì)農(nóng)戶的吸引力較小[31]。原因可能是:由于退耕還林補(bǔ)助較少,難以彌補(bǔ)新一輪退耕還林直接或間接導(dǎo)致農(nóng)戶收入的減少,不利于農(nóng)戶增收。另外,農(nóng)戶除退耕還林補(bǔ)助外,還有購(gòu)置農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、國(guó)家種糧補(bǔ)貼等其他類型補(bǔ)貼。所以,較少的退耕還林補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入無(wú)法產(chǎn)生顯著的正向影響。

    2.3 新一輪退耕還林顯著提升了農(nóng)戶的消費(fèi)水平

    2.3.1 新一輪退耕還林顯著提升了農(nóng)戶家庭總消費(fèi)

    新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶家庭總消費(fèi)(C)具有極顯著的正向影響。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論可知,收入決定消費(fèi),農(nóng)戶收入得到顯著提高,故是否參與新一輪退耕還林與提高農(nóng)戶總消費(fèi)水平存在顯著相關(guān)性。此外,農(nóng)戶家庭規(guī)模(X2)、戶主文化程度、承包集體耕地面積、實(shí)際經(jīng)營(yíng)林地和牧草地面積、交通工具(X8)和家用電器數(shù)量(X9)、住房面積(X10)對(duì)農(nóng)戶家庭總消費(fèi)在1%或5%水平上具有顯著正影響,表明農(nóng)戶的人力資本、自然資本和物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)具有顯著正向影響,也意味著退耕還林工程有利于提升農(nóng)戶消費(fèi)水平。

    2.3.2 新一輪退耕還林顯著提升了農(nóng)戶基礎(chǔ)性消費(fèi)

    新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶家庭基礎(chǔ)性消費(fèi)(C1)具有顯著的正向影響。戶主文化程度、家庭規(guī)模對(duì)基礎(chǔ)性消費(fèi)具有極顯著的正向影響,住房面積對(duì)基礎(chǔ)性消費(fèi)具有極顯著的正向影響,家用電器數(shù)量對(duì)基礎(chǔ)性消費(fèi)具有顯著的正向影響。隨著農(nóng)戶收入水平和消費(fèi)水平的不斷提升,以及營(yíng)養(yǎng)觀念、消費(fèi)觀念的不斷更新,在食物消費(fèi)、服裝等基礎(chǔ)性消費(fèi)上的支出顯著增加。

    2.3.3 新一輪退耕還林顯著提升了農(nóng)戶生產(chǎn)性消費(fèi)

    新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)性消費(fèi)(C2)具有顯著的正影響,其中參與新一輪退耕對(duì)種植業(yè)生產(chǎn)消費(fèi)(C2-1)無(wú)顯著影響,對(duì)林業(yè)生產(chǎn)消費(fèi)(C2-2)有顯著負(fù)向影響,對(duì)養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)消費(fèi)(C2-3)有顯著正向影響。退耕還林項(xiàng)目的實(shí)施會(huì)直接使耕地面積減少,農(nóng)戶種植面積縮減,從而減少對(duì)其生產(chǎn)投入。對(duì)于林業(yè)生產(chǎn)而言,農(nóng)戶除經(jīng)濟(jì)林外也兼有生態(tài)林種植,這直接或間接影響農(nóng)戶對(duì)林業(yè)生產(chǎn)的投入。相反,對(duì)養(yǎng)殖業(yè)投入影響甚大。退耕后,農(nóng)戶除將種植業(yè)轉(zhuǎn)向養(yǎng)殖業(yè),不僅可以利用已有的土地,也可以利用已有的林下牧草資源等,有利于發(fā)展立體農(nóng)業(yè),提升土地利用率。

    2.4 新一輪退耕還林未顯著改善農(nóng)戶消費(fèi)結(jié)構(gòu)

    農(nóng)戶消費(fèi)結(jié)構(gòu)比較單一,主要集中于衣食住行等方面基礎(chǔ)性消費(fèi),其次是生產(chǎn)性消費(fèi)、教育消費(fèi)(C5)、醫(yī)療消費(fèi)和人際交往消費(fèi),其他生活消費(fèi)支出很小。根據(jù)回歸結(jié)果來(lái)看,新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶子女教育消費(fèi)、醫(yī)療消費(fèi)(C4)、人際交往消費(fèi)(C3)無(wú)顯著相關(guān)性影響,對(duì)其他生活消費(fèi)(C6)具有顯著正向影響,但影響系數(shù)較低。這也表明新一輪退耕還林并未顯著改善農(nóng)戶的消費(fèi)結(jié)構(gòu),農(nóng)戶消費(fèi)仍以吃飽穿暖住好等基本生存消費(fèi)為主,缺乏提升性、發(fā)展性、享受性消費(fèi)。但是家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)戶的基礎(chǔ)性消費(fèi)、人際交往消費(fèi)、教育消費(fèi)、醫(yī)療消費(fèi)等具有顯著影響,這也印證了農(nóng)戶的人力資本對(duì)消費(fèi)具有顯著正向影響這一結(jié)果。

    2.5 新一輪退耕還林通過(guò)增加農(nóng)戶收入對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)產(chǎn)生作用

    新一輪退耕還林與農(nóng)戶消費(fèi)水平提升并非直接因果,而是通過(guò)收入這一中介變量所形成的間接作用。作用機(jī)制為:參與新一輪退耕還林→增加收入→提升消費(fèi)。Sobel檢驗(yàn)的值、Goodman檢驗(yàn)1的值、Goodman檢驗(yàn)2的值、中介效應(yīng)系數(shù)、直接效應(yīng)系數(shù)、總效應(yīng)系數(shù)如表5所示,中介效應(yīng)比例為0.070。新一輪退耕還林通過(guò)增加農(nóng)戶收入對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)產(chǎn)生作用的檢驗(yàn)結(jié)果(表6)表明:模型(3)中Zi的系數(shù)顯著為正,表明參與退耕還林顯著提升農(nóng)戶消費(fèi)水平;模型(4)中Zi的系數(shù)顯著為正,表明參與退耕還林顯著提高農(nóng)戶收入;模型(5)中I的系數(shù)顯著為正,表明新一輪退耕還林通過(guò)增加農(nóng)戶收入對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)產(chǎn)生作用,Zi的系數(shù)雖依然顯著,但與模型(3)和模型(4)相比,其系數(shù)和顯著性均明顯下降。檢驗(yàn)結(jié)果表明,I在Zi和C之間存在部分中介效應(yīng),證實(shí)了影響機(jī)制(參與新一輪退耕還林→增加收入→提升消費(fèi))。其中,I在Zi中的中介效應(yīng)比例為7%。

    表5 中介效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Mediation effect significance test results

    表6 新一輪退耕還林與農(nóng)戶消費(fèi)提升-基于農(nóng)戶收入的中介效應(yīng)檢驗(yàn)Table 6 The new round of returning farmland to forests and the increase of the rural households’ consumption:A mediating effect test based on the rural households’ income

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié)論

    第一,新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶家庭總收入具有明顯提升作用。冀晉蒙3省(區(qū))農(nóng)戶退耕后將人力資本、自然資本和物質(zhì)資本進(jìn)行充分協(xié)調(diào)整合,轉(zhuǎn)移至養(yǎng)殖業(yè)、林果業(yè)等非耕地利用,甚至將重心轉(zhuǎn)移至進(jìn)城務(wù)工等非農(nóng)產(chǎn)業(yè),直接或間接彌補(bǔ)因退耕導(dǎo)致的種植業(yè)萎縮帶來(lái)的收入減少,從而促進(jìn)整體增收。第二,新一輪退耕還林補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)仍然較低,冀晉蒙3省(區(qū))新一輪退耕還林補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)分別為2.25萬(wàn)元/hm2、2.25萬(wàn)元/hm2和2.40萬(wàn)元/hm3,5年分3次下發(fā),這對(duì)于小面積退耕戶轉(zhuǎn)移性收入的提升無(wú)顯著作用。第三,新一輪退耕還林顯著提升農(nóng)戶總消費(fèi)和生產(chǎn)性消費(fèi)。部分退耕農(nóng)戶將種植業(yè)投入逐步轉(zhuǎn)向養(yǎng)殖業(yè)投入,并且農(nóng)戶人力、自然和物質(zhì)資本也促進(jìn)了農(nóng)戶消費(fèi)。第四,樣本區(qū)農(nóng)戶消費(fèi)仍集中于最基本的生存性消費(fèi),對(duì)于提升性、保障性和享受性方面的消費(fèi)較少。第五,新一輪退耕還林對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)提升通過(guò)農(nóng)戶收入這一中介變量產(chǎn)生作用。

    3.2 討論

    隨著京津風(fēng)沙源治理二期工程推進(jìn),中國(guó)西北、京津地區(qū)筑牢了保護(hù)中國(guó)北疆生態(tài)的綠色屏障。為了保證工程區(qū)農(nóng)戶的基本生活不受影響,國(guó)家和政府對(duì)工程區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行資金補(bǔ)貼。政策整體實(shí)施效果良好,但也存在些許不足。

    針對(duì)農(nóng)戶因退耕而造成的耕地面積減少導(dǎo)致的種植業(yè)收入減少這一情況,政策補(bǔ)貼作為一項(xiàng)損失彌補(bǔ)措施,并未因地制宜考慮地區(qū)性差異,導(dǎo)致農(nóng)戶收入不平等差距越來(lái)越大,收入結(jié)構(gòu)未得到明顯改善。農(nóng)戶增收不應(yīng)只注重眼前,還要考慮到政策結(jié)束后的可持續(xù)性增收,農(nóng)戶生活水平提升不顯著亟待解決。如何確保農(nóng)戶退耕后可持續(xù)性增收和收入差距縮小仍是關(guān)鍵問(wèn)題。

    3.3 建議

    新一輪退耕還林經(jīng)濟(jì)效益顯而易見(jiàn),但對(duì)于政策普惠性、針對(duì)性、適度性等仍存在一些不足。針對(duì)不足之處提出4點(diǎn)建議。

    第一,適當(dāng)提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),完善補(bǔ)償機(jī)制[32]。特別是對(duì)于易返貧地區(qū)和生態(tài)功能區(qū)來(lái)說(shuō),合理的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)能夠彌補(bǔ)農(nóng)戶參與退耕所帶來(lái)的部分損失。對(duì)于易返貧地區(qū)而言,適當(dāng)提高退耕還林政策補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),可在一定程度上筑牢相對(duì)貧困人口脫貧之基,對(duì)其收入增長(zhǎng)及脫貧成果穩(wěn)定性具有一定的作用。對(duì)于生態(tài)功能區(qū)而言,較高的退耕補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)農(nóng)戶退耕還林還草成果保持及生態(tài)保護(hù)意愿的增強(qiáng)具有積極的促推作用,是退耕還林成果鞏固和大力推進(jìn)林業(yè)提質(zhì)增效的助推劑。一方面,農(nóng)戶退耕后喪失了原有耕地上的種植業(yè)收入;另一方面,在生態(tài)功能區(qū)還的大多為生態(tài)林,農(nóng)戶無(wú)法獲取采伐林木的收益,適當(dāng)提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)可以在一定程度上彌補(bǔ)農(nóng)戶因退耕產(chǎn)生的實(shí)際與心理收益損失。此外,政府可以根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況實(shí)行動(dòng)態(tài)化的補(bǔ)償機(jī)制,讓補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)符合實(shí)際社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

    第二,積極推進(jìn)剩余細(xì)碎化土地的集中連片利用。為破解林業(yè)發(fā)展所遇到的體制機(jī)制問(wèn)題,相關(guān)部門積極探索林業(yè)用地“三權(quán)分置”運(yùn)行機(jī)制,在集體林地所有權(quán)和農(nóng)戶林地承包權(quán)不動(dòng)搖的前提下,放活林地經(jīng)營(yíng)權(quán),積極推進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)進(jìn)度并建立相關(guān)制度。通過(guò)土地三權(quán)分置,積極推進(jìn)細(xì)碎化土地流轉(zhuǎn)[33],一方面可以通過(guò)轉(zhuǎn)入土地實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?、機(jī)械化經(jīng)營(yíng),最大化土地利用效率,使流轉(zhuǎn)戶和承包戶均能獲益;另一方面也可以通過(guò)轉(zhuǎn)出土地進(jìn)一步解放農(nóng)村勞動(dòng)力,將剩余勞動(dòng)力向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以獲取非農(nóng)務(wù)工收入,促進(jìn)農(nóng)戶家庭收入和消費(fèi)水平增長(zhǎng)及結(jié)構(gòu)改善。

    第三,積極落實(shí)林權(quán)改革,確保確權(quán)到戶。在原有集體林改落實(shí)成效的基礎(chǔ)上,繼續(xù)深化集體林權(quán)制度改革,落實(shí)所有權(quán)、穩(wěn)定承包權(quán)、放活經(jīng)營(yíng)權(quán),全面激活集體林權(quán)制度改革成果,并積極破解權(quán)屬交叉、集體林地類重疊等歷史遺留問(wèn)題。為符合條件的農(nóng)戶頒發(fā)林權(quán)證,充分提高產(chǎn)權(quán)收益對(duì)農(nóng)戶退耕還林意愿的助推作用。同時(shí),鼓勵(lì)林權(quán)交易,實(shí)現(xiàn)林業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng),提高營(yíng)林經(jīng)濟(jì)效益,也能帶動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)。此外,農(nóng)戶可以將林權(quán)作為抵押獲取抵押貸款,為農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)注入資金,緩解農(nóng)戶林業(yè)投資的資金短缺壓力,為林業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入不竭動(dòng)力。

    第四,鼓勵(lì)發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)[34]。在確保生態(tài)環(huán)境和森林資源不受影響的前提下,依法依規(guī)利用林下資源和林間空地發(fā)展林下經(jīng)濟(jì),探索林下經(jīng)濟(jì)、森林康養(yǎng)、自然教育和森林旅游等綠色富民產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外,農(nóng)戶可以合理利用林下空余土地,因地制宜發(fā)展林果業(yè)、林下養(yǎng)殖業(yè)、牧草種植、藥材種植等立體農(nóng)業(yè),既可最大化土地利用效率,又可提高農(nóng)民收益。探索出一條集林業(yè)產(chǎn)業(yè)路、生態(tài)旅游路、文化教育路和資源轉(zhuǎn)化路于一體的綠色增收之路。但在發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也要注重兼顧林木養(yǎng)分的保持,以推動(dòng)林上林下可持續(xù)循環(huán)發(fā)展。

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