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    我國數(shù)字經(jīng)濟的研究熱點與展望

    2024-01-12 09:29:18袁孝慈
    中國商論 2024年1期
    關(guān)鍵詞:可視化分析知識圖譜數(shù)字經(jīng)濟

    摘 要:當前,數(shù)字經(jīng)濟已成為國內(nèi)學界研究者研究的熱點話題。為了清晰地了解我國數(shù)字經(jīng)濟目前的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,本文基于“中國知網(wǎng)”2001—2021年11月發(fā)表的有關(guān)“數(shù)字經(jīng)濟”主題的2106篇CSSCI期刊文獻,使用CNKI和Citespace軟件對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)文數(shù)量、時間、作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞等知識圖譜進行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟近兩年已成為國內(nèi)學者的研究熱題,該領(lǐng)域的發(fā)文作者與發(fā)文機構(gòu)之間缺乏交流與溝通,各學者與各機構(gòu)之間需要進一步加強學術(shù)交流與合作;研究熱點包括數(shù)字經(jīng)濟、分享經(jīng)濟、信息經(jīng)濟、動力機制、大數(shù)據(jù)和人工智能等,其中動力機制、大數(shù)據(jù)和人工智能是未來一段時間內(nèi)的研究趨勢。本文結(jié)合知識圖譜的研究結(jié)果,為我國數(shù)字經(jīng)濟的研究提供了相關(guān)建議,僅供參考。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟;Citespace;知識圖譜;可視化分析

    本文索引:袁孝慈.<變量 2>[J].中國商論,2024(01):-069.

    中圖分類號:F276.44 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)01(a)--05

    數(shù)字經(jīng)濟是指利用信息技術(shù)進行交易和服務(wù)的經(jīng)濟活動,包括電子商務(wù)、移動支付、互聯(lián)網(wǎng)金融、共享經(jīng)濟等方面。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及移動互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高,數(shù)字經(jīng)濟在我國得到了快速發(fā)展。目前,我國對數(shù)字經(jīng)濟的研究處于起步階段,數(shù)字經(jīng)濟這一話題受到學界的廣泛關(guān)注,有待挖掘的研究話題還有很多,未來一段時間內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟將是學界相關(guān)研究者的重點研究話題。因此,研究我國數(shù)字經(jīng)濟目前的研究現(xiàn)狀和研究熱點,對數(shù)字經(jīng)濟的研究和進一步發(fā)展具有重要的參考和借鑒價值。

    1 數(shù)據(jù)來源

    1.1 數(shù)據(jù)檢索

    本文運用“中國知網(wǎng)”的高級檢索功能,以“數(shù)字經(jīng)濟”為主題進行精確檢索,時間范圍為2001—2021年11月,文獻類型為期刊,來源類別為CSSCI期刊,共檢索出2220篇期刊文獻。

    1.2 數(shù)據(jù)篩選

    本研究剔除一些文獻導(dǎo)讀、重要會議通知和報道、期刊目錄和期刊選題公告等內(nèi)容,共得出2106篇以“數(shù)字經(jīng)濟”為主題的CSSCI期刊文獻。

    1.3 數(shù)據(jù)分析

    首先,以 Refworks格式輸出篩選出2106篇文獻,其中包括題名、作者、關(guān)鍵詞、研究單位等信息。其次,利用Citespace軟件的內(nèi)置轉(zhuǎn)換功能將其轉(zhuǎn)化為Wos格式數(shù)據(jù),將樣本區(qū)間設(shè)定為2001年1月—2021年12月,時間切片為1年,對數(shù)據(jù)進行作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞的可視化分析。

    2 我國數(shù)字經(jīng)濟研究現(xiàn)狀與熱點

    2.1 發(fā)文數(shù)量和時間分布

    由圖1可以看出,我國數(shù)字經(jīng)濟研究主要經(jīng)歷了以下兩個階段:

    第一階段:數(shù)字經(jīng)濟探索期(2015年之前)。2015年之前,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟研究的論文極少,在這一階段中,學界還未關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟這一研究話題,國家也未提出數(shù)字經(jīng)濟這一概念。

    第二階段:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展期(2015年之后)?!蛾P(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)”行動的指導(dǎo)意見》于2015年出臺后,與“互聯(lián)網(wǎng)”相關(guān)的研究話題隨之越來越多,“數(shù)字經(jīng)濟”也逐漸進入學界研究者的視線。2015—2019年,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展研究處于緩慢增長階段;2020年至今,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展研究處于快速增長階段。究其原因,2020年國家明確提出了“數(shù)字經(jīng)濟”概念,表示要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,持續(xù)推進數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國,說明學界研究者的關(guān)注點和研究與國家的相關(guān)政策緊密相關(guān),具有極強的時代特點。

    2.2 發(fā)文作者分析

    本文將Citespace中的Node Types設(shè)置為Author進行發(fā)文作者分析。表1列出的是2001—2021年在CSSCI期刊上發(fā)表論文數(shù)量排名前20的作者情況。其中,發(fā)文數(shù)量最多的是戚聿東,其次是楊東,他們發(fā)表的論文數(shù)量均在10篇以上,另外18位學者的論文發(fā)表數(shù)量均在5~9篇。

    由圖2分析可知,共得出324個節(jié)點,133條連接線,可知研究數(shù)字經(jīng)濟的學者很多,但是他們之間的聯(lián)系不緊密,研究相對獨立,除了少部分學者之間會有交流外,大多數(shù)學者與其他學者的交流溝通較少。這說明了我國學界研究者在數(shù)字經(jīng)濟研究領(lǐng)域缺乏溝通與合作交流,表明我國學者在研究數(shù)字經(jīng)濟學術(shù)問題時的合作與交流亟待進一步加強。

    2.3 發(fā)文機構(gòu)分析

    由圖3可以看出,數(shù)字經(jīng)濟研究機構(gòu)主要集中在高等院校中,且是國內(nèi)的頂尖高校,表明這些學校的學術(shù)科研能力較強。其中,發(fā)文量最多的是中國人民大學,發(fā)文數(shù)量為11篇,占全部發(fā)文量的11.81%;北京大學和清華大學的發(fā)文量緊隨其后。這表明我國數(shù)字經(jīng)濟研究的主力軍是國內(nèi)頂尖的高等院校及相關(guān)研究院。

    圖2 2001—2021年數(shù)字經(jīng)濟研究作者共現(xiàn)圖譜

    本文將Citespace中的Node Types設(shè)置為Institution進行研究機構(gòu)分析。由圖4可知,共得出256個節(jié)點,0條連接線,可知研究數(shù)字經(jīng)濟的機構(gòu)很多,但是各機構(gòu)之間的聯(lián)系不緊密,缺乏交流與合作。這說明我國機構(gòu)在研究數(shù)字經(jīng)濟學術(shù)問題時的交流與溝通亟待進一步加強,同時說明我國普通院校和相關(guān)研究院也應(yīng)加強對數(shù)字經(jīng)濟的研究。

    2.4 關(guān)鍵詞分析

    關(guān)鍵詞是對論文主題的高度凝練,對關(guān)鍵詞進行分析,可以揭示某一領(lǐng)域的研究趨勢和發(fā)展方向[1]。本文將Citespace中的Node Types設(shè)置為Keyword進行關(guān)鍵詞分析,對關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析、聚類分析、時區(qū)分析及突現(xiàn)分析。

    2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    由圖5可知,數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的關(guān)鍵詞總計產(chǎn)生510個節(jié)點及1271條連接,其網(wǎng)絡(luò)的密集程度達到0.0098。在關(guān)鍵詞分析圖中,節(jié)點的大小代表這個關(guān)鍵詞的使用頻率高低,節(jié)點越大,表示這個關(guān)鍵詞的使用頻率越高,即更熱門。其中,數(shù)字經(jīng)濟節(jié)點最大,說明數(shù)字經(jīng)濟出現(xiàn)的頻次最多;其次是數(shù)字技術(shù)、數(shù)字貿(mào)易。表2列出的是2001—2021年在CSSCI期刊上發(fā)表的論文關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次排名前20的關(guān)鍵詞情況。其中,出現(xiàn)頻次最多的數(shù)字經(jīng)濟有732次,其余關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次均在100次以下。

    中介中心性可以判斷節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)信息交流過程中的能力強弱[2]。除了數(shù)字經(jīng)濟的中介中心性為0.99外,其余關(guān)鍵詞的中介中心性均小于0.1,由此可以判斷數(shù)字經(jīng)濟在網(wǎng)絡(luò)信息交流過程中的能力較強,其余關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)信息交流過程中的能力較弱。

    2.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

    聚類分析是按照相似性由大到小的原則進行層級聚類,從而直觀展現(xiàn)文獻間的關(guān)系[3]。關(guān)鍵詞聚類圖中,Q值表示圖譜的信息模塊性,反映了聚類圖內(nèi)部連線的密集程度,內(nèi)部連線越密集,Q值越高,聚類效果越佳;當Q>0.3時,聚類模型具有顯著的模塊性。模塊的聚類結(jié)果通過S值來展現(xiàn)圖譜的輪廓系數(shù),當Q>0.5時,一般認為聚類是合理的;當S>0.7時,一般認為聚類是高效且可靠的[4]。

    由圖6可知,Q值為0.5924,故聚類模塊性是顯著的,S值為0.8531,故認為聚類是高效且令人信服的。圖6展示了前10大聚類組,聚類號越小,聚類規(guī)模越大,聚類規(guī)模最大的是數(shù)字經(jīng)濟,最小的是共享經(jīng)濟。聚類成員的同質(zhì)性可以用輪廓值衡量,它是一個正相關(guān)性指標,輪廓值越高,說明聚類成員越同質(zhì)。表3為前10大聚類組的具體聚類信息,各聚類輪廓值均超過0.7,說明聚類效果很好,各聚類內(nèi)部的關(guān)鍵詞之間有很強的相關(guān)性。

    2.4.3 關(guān)鍵詞時區(qū)分析

    本文使用時區(qū)圖譜對評論文本分析領(lǐng)域的新研究熱點進行可視化展示,可以清晰地反映該領(lǐng)域內(nèi)研究熱點的變化和發(fā)展趨勢 [5]。本文以2001年為起始點,選擇時間切片為1繪制時區(qū)圖譜,將圖7中的時區(qū)段分為3個階段進行分析。

    第一階段:數(shù)字經(jīng)濟萌芽期(2001—2011年)。這一階段中,數(shù)字經(jīng)濟概念剛剛從國外引入國內(nèi),我國對這方面的了解比較缺乏,因此相關(guān)研究較少。除了在2001年提出數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字化和數(shù)字鴻溝等概念后,這11年中再也沒有新的與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的概念名詞提出。

    第二階段:數(shù)字經(jīng)濟探索期(2012—2019年)。這一階段中,數(shù)字經(jīng)濟的研究更加細分了,出現(xiàn)一些新的研究話題,如數(shù)字技術(shù)、數(shù)字貿(mào)易、全球治理、范圍經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)等。

    第三階段:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展期(2020年至今)?!丁笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要》對我國未來5年乃至15年的發(fā)展做了詳細規(guī)劃,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的研究大量涌現(xiàn),出現(xiàn)了一些新的話題,如數(shù)據(jù)要素、數(shù)字平臺、數(shù)字鄉(xiāng)村,加上5G技術(shù)的成熟與應(yīng)用,區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字金融等新興技術(shù)話題逐漸火熱。

    2.4.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

    本文利用CiteSpace軟件對文獻的關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析,可以提取出一段時間內(nèi)使用頻次急劇增加或受到該領(lǐng)域研究者高度關(guān)注的專業(yè)術(shù)語,這些術(shù)語代表該領(lǐng)域的研究熱點和前沿,具有較大的研究價值,是分析發(fā)展趨勢的重要依據(jù)。

    圖8是對2001—2021年數(shù)字經(jīng)濟研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)的分析,可知由于分析的年份為2001—2021年,所以各關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間均為2001年。“數(shù)字鴻溝”“共享經(jīng)濟”“分享經(jīng)濟”和“人工智能”的Strength值均大于4,說明它們的突現(xiàn)強度較強。突現(xiàn)時間較早的關(guān)鍵詞為“數(shù)字鴻溝”“網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟”“信息社會”和“信息化”,它們突現(xiàn)的時間在2001—2003年,且突現(xiàn)持續(xù)的時間較長,最短的達到9年,最長的達到16年。近五年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞有“分享經(jīng)濟”“信息經(jīng)濟”“動力機制”“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”,其中“動力機制”“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”突現(xiàn)的時間還未結(jié)束,表明未來一段時間內(nèi)這三個話題依舊是研究的熱點和趨勢。

    3 結(jié)語

    本文利用CNKI和Citespace軟件對“中國知網(wǎng)”于2001—2021年11月收錄的2106篇有關(guān)“數(shù)字經(jīng)濟”主題的CSSCI期刊文獻進行了可視化分析,以探究我國數(shù)字經(jīng)濟的研究現(xiàn)狀和研究趨勢。研究結(jié)果表明:(1)我國數(shù)字經(jīng)濟研究處于剛起步階段,2015年之前國內(nèi)學者對數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)注度不夠,2015年之后對數(shù)字經(jīng)濟的研究逐漸增多,逐漸受到國內(nèi)學者的廣泛關(guān)注。(2)發(fā)文作者與發(fā)文機構(gòu)較多,發(fā)文數(shù)量較多的作者是戚聿東,發(fā)文數(shù)量較多的機構(gòu)是中國人民大學,但是各作者與各機構(gòu)之間的交流比較少,缺乏溝通,各作者與各機構(gòu)之間需要加強溝通,形成一套具有中國特色的數(shù)字經(jīng)濟理論體系。(3)各關(guān)鍵詞都是通過“數(shù)字經(jīng)濟”這一主題衍生出來的,研究熱度較高的關(guān)鍵詞除了“數(shù)字經(jīng)濟”外,還有“數(shù)字技術(shù)”“數(shù)字貿(mào)易”“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”等。同時,“動力機制”“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”是近幾年的研究熱點,也是未來一段時間的研究趨勢。

    通過以上分析,本文為我國數(shù)字經(jīng)濟的研究提出以下幾點建議:(1)加強理論與實踐相結(jié)合的研究。已有的文獻中大多數(shù)是對數(shù)字經(jīng)濟理論層面的研究,而對實踐方面的研究內(nèi)容較少,因此只有將已有的理論研究成果運用到實踐成果中,才會體現(xiàn)出這些理論研究成果的真正價值。(2)加強交叉學科之間的研究。數(shù)字經(jīng)濟屬于一個大背景,交通、教育、醫(yī)療、經(jīng)濟、管理等領(lǐng)域都有涉及,生活中的各方面都是息息相關(guān)的,加強各領(lǐng)域之間的交叉研究更具有現(xiàn)實意義,尤其是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟之間的融合發(fā)展。(3)加強數(shù)字經(jīng)濟與時代熱點和政策研究相結(jié)合。數(shù)字經(jīng)濟近兩年之所以成為研究熱點,歸根到底是國家和政府政策的支持,加上我國5G技術(shù)的成熟與廣泛應(yīng)用,這一研究領(lǐng)域衍生出共享經(jīng)濟、分享經(jīng)濟、數(shù)字鄉(xiāng)村等新興研究方向。

    參考文獻

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