面向數(shù)字出版的智慧閱讀研究

錢毅?李強

【摘要】智慧閱讀是傳統(tǒng)閱讀與數(shù)字閱讀的新生態(tài)，它是內(nèi)容組織、閱讀方式、閱讀過程全智慧化的閱讀生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)連接數(shù)字出版內(nèi)容供給、消費和閱讀空間，為讀者提供高質(zhì)量的智慧閱讀服務(wù)。通過數(shù)字出版資源智能組織、腦機協(xié)同的智慧閱讀方式、虛實結(jié)合的智慧閱讀環(huán)境的構(gòu)建，智慧閱讀既為讀者帶來了精準(zhǔn)化、個性化、多元化的閱讀內(nèi)容以及沉浸式、交互式、立體化的閱讀體驗，豐富了全民閱讀閱讀形式和場景空間，提高了全民閱讀內(nèi)容質(zhì)量對提升全民閱讀素養(yǎng)具有重要作用。

【關(guān)? 鍵? 詞】數(shù)字出版；數(shù)字閱讀；智慧閱讀；全民閱讀

【作者單位】錢毅，南通大學(xué)文學(xué)院；李強，南通大學(xué)圖書館。

【中圖分類號】G239.2【文獻標(biāo)識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.22.012

隨著數(shù)字出版的興起與快速發(fā)展，閱讀的內(nèi)涵和特征發(fā)生了巨大變革，數(shù)字閱讀成為全民閱讀的主要方式。根據(jù)第二十次全國國民閱讀調(diào)查，2022年超過80%的用戶利用網(wǎng)絡(luò)媒介、軟件和手機進行在線閱讀，人均電子書閱讀量達3.33本，10年來持續(xù)增長?？萍紕?chuàng)新應(yīng)用使閱讀變得日益便捷、個性化和富有吸引力，讀者可創(chuàng)建個人書房和書架，邀請好友共讀，并實現(xiàn)隨時隨地閱讀［1］。數(shù)字出版豐富了閱讀文本，拓展了閱讀空間，增強了閱讀體驗，同時也帶來許多問題。

一是數(shù)字閱讀瀏覽性、碎片化特征明顯。閱讀時間和內(nèi)容碎片化導(dǎo)致淺閱讀時長增加，不利于讀者深度閱讀，難以引發(fā)讀者深入思考。二是數(shù)字閱讀的娛樂化傾向嚴(yán)重。讀者使用手機進行閱讀時會在多個任務(wù)之間不停跳轉(zhuǎn)，偏好多重信息流動，這對傳統(tǒng)深閱讀模式造成強有力的沖擊［2］。三是數(shù)字閱讀存在內(nèi)容質(zhì)量偏低、受眾版權(quán)保護意識不強等問題［3］。解決這些問題需要數(shù)字出版、數(shù)字閱讀和信息技術(shù)的深度融合，創(chuàng)新數(shù)字閱讀模式，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)手段，豐富傳統(tǒng)紙媒閱讀的內(nèi)容和形式，實現(xiàn)傳統(tǒng)深閱讀模式在網(wǎng)絡(luò)時代的功能延伸與創(chuàng)新發(fā)展，這也是深化全民閱讀活動的重要實踐手段。本文在闡明智慧閱讀的含義的基礎(chǔ)上，分析智慧閱讀與數(shù)字出版的關(guān)系，進一步探討面向數(shù)字出版的智慧閱讀生態(tài)系統(tǒng)功能的實現(xiàn)和未來發(fā)展方向。

一、智慧閱讀的含義及理論基礎(chǔ)

“智慧閱讀”的概念目前尚無準(zhǔn)確定義，“智慧”在《漢語大詞典》中被解釋為“分析、判斷、創(chuàng)造、思考的能力”，智慧的本質(zhì)是人腦創(chuàng)新思維的能力?！伴喿x”，是對文本進行解碼和理解的過程，閱讀本質(zhì)上是一種主動獲取信息和知識的活動。將“智慧”與“閱讀”結(jié)合就賦予了其新的含義——智慧是閱讀的方法、策略、狀態(tài)、要求，閱讀是基于智慧的行為，閱讀的目標(biāo)是啟迪思考、成長智慧。因此，人們在閱讀過程中可形成相對穩(wěn)定的思維能力。

有學(xué)者提出智慧閱讀是人機智慧協(xié)同支持的服務(wù)，通過智能搜索理解、分析、感知內(nèi)容信息，實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)推送［4］。也有學(xué)者提出構(gòu)建智慧閱讀體系可實現(xiàn)讀者閱讀能力與智慧閱讀媒介平臺交融互動［5］。智慧閱讀目前還是一種理念，是一個發(fā)展的概念。本文認為，在數(shù)字出版環(huán)境下，智慧閱讀是基于腦機協(xié)同實現(xiàn)的閱讀內(nèi)容組織、閱讀方法、環(huán)境過程全智慧化的閱讀生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)融合了數(shù)字出版、讀者、物聯(lián)網(wǎng)，在虛實結(jié)合的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，系統(tǒng)連接數(shù)字出版內(nèi)容供給、消費和閱讀空間，全流程為讀者提供高質(zhì)量的閱讀內(nèi)容推送、個性化智慧閱讀方法、交互性閱讀設(shè)備和虛實結(jié)合的閱讀體驗。

智慧閱讀是腦科學(xué)研究理論的重要探索與實踐。腦科學(xué)實驗表明，人腦的左側(cè)半球側(cè)重于抽象思維，具有語言識別、判斷和邏輯分析等閱讀理解的功能。人在閱讀文本時，左側(cè)文字投射到視網(wǎng)膜右邊，傳輸?shù)酱竽X右半球的視覺區(qū)域，再通過連接左右腦的胼胝體傳輸?shù)阶蟀肭颍せ畋环Q作閱讀腦區(qū)的左腹側(cè)枕-顳區(qū)，對文字的視覺形態(tài)進行辨別，然后將視覺新信息傳遞給左半球各處區(qū)域，再分別對字詞的意義、語音進行編碼，閱讀的學(xué)習(xí)過程就是視覺區(qū)與語言區(qū)之間建立有效連接的過程［6］。傳遞到閱讀腦區(qū)的次數(shù)增多，激活度就會變強，該區(qū)域的反映也會更加靈敏。通過縮短閱讀通路，加強閱讀腦區(qū)，激活閱讀腦區(qū)發(fā)出的信號，會進一步激活附近的創(chuàng)造性思維腦區(qū)［7］。腦科學(xué)理論為機器閱讀提供了理論基礎(chǔ)和科學(xué)依據(jù)。計算機深度學(xué)習(xí)就是模仿了腦神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，腦神經(jīng)元之間的連接因粗細不同而產(chǎn)生不同影響，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中每個輸入輸出之間的連接都有一個權(quán)重，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法就是將每個神經(jīng)元模型的權(quán)重值調(diào)整到最佳，使得模型預(yù)測效果最好［8］。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運用到智慧閱讀中，計算機可按照文本順序來學(xué)習(xí)連續(xù)文本中的語義，發(fā)揮海量文本的模式識別、詞語自動標(biāo)記、主題情感分析、語音識別、圖像識別等學(xué)習(xí)功能。

二、智慧閱讀與數(shù)字出版的關(guān)系

傳統(tǒng)閱讀與出版之間是一種需求與供給的關(guān)系。人類的文字創(chuàng)作和閱讀需求催生了出版活動的興起與發(fā)展，出版業(yè)的快速發(fā)展又不斷推動閱讀方式的變革。數(shù)字出版是傳統(tǒng)印刷出版的全數(shù)字化流程［9］。智慧閱讀作為數(shù)字閱讀的新模式，與數(shù)字出版的關(guān)系呈現(xiàn)共生交融與良性互動的發(fā)展趨勢。

從閱讀與出版共生發(fā)展的歷史來看，數(shù)字出版的現(xiàn)代化歷程與智慧閱讀發(fā)展共生交融。智慧閱讀是伴隨著數(shù)字出版發(fā)展現(xiàn)代化進程而產(chǎn)生與發(fā)展的，數(shù)字出版的初衷是便利閱讀服務(wù)。從印刷出版到數(shù)字出版，再到智能出版，無論是內(nèi)容創(chuàng)作、載體演變還是閱讀模式創(chuàng)新，服務(wù)讀者、便利閱讀的宗旨始終不變。鄒韜奮先生提出的“竭誠為讀者服務(wù)”深刻詮釋了二者的共生關(guān)系［10］。智能化的數(shù)字出版平臺將人工智能融入內(nèi)容創(chuàng)作、編輯、出版、發(fā)行、閱讀推廣模塊，滿足不斷變化的閱讀需求。在出版生態(tài)鏈中，智慧閱讀成為數(shù)字出版的消費鏈，二者共生交融。與傳統(tǒng)出版相比，數(shù)字出版更加重視迎合讀者興趣和閱讀載體的多樣化體驗，通過構(gòu)建智慧閱讀平臺，引領(lǐng)智慧閱讀模式的創(chuàng)新與發(fā)展。交互性泛讀、遙讀、寫讀、聽讀、沉浸式全息視讀等智慧閱讀模式極大地提升了讀者的閱讀體驗和閱讀興趣。

從閱讀與出版的價值鏈角度來看，智慧閱讀與數(shù)字出版在促進全民閱讀的過程中呈現(xiàn)良性互動。一方面，數(shù)字出版通過內(nèi)容聚合、精準(zhǔn)推送、智能語音、全息影像等應(yīng)用吸引讀者，擴大了全民閱讀的范圍，讀者的數(shù)字資源閱讀時長顯著增長。另一方面，讀者對多模態(tài)資源需求和多元化智能消費體驗的增長將極大促進數(shù)字出版的媒介融合與增值服務(wù)［11］。與此同時，日益豐富的數(shù)字出版內(nèi)容與多媒體的載體形態(tài)，催生了多樣化的智慧閱讀功能和創(chuàng)新模式。智慧化閱讀模式實現(xiàn)了閱讀的場景化，增強了閱讀的互動性，帶來了社群化閱讀、虛擬社交式閱讀、游戲閱讀、數(shù)字人閱讀等新的功能體驗。數(shù)字科技在閱讀中的廣泛應(yīng)用倒逼數(shù)字出版跨媒介深度融合，嘗試多元文化的整合方式，聚合不同平臺的多模態(tài)數(shù)字出版資源，在內(nèi)容創(chuàng)作和載體呈現(xiàn)等方面不斷創(chuàng)新，以“深度學(xué)習(xí)+知識服務(wù)”實現(xiàn)數(shù)字出版資源價值拓展，助推智慧閱讀功能創(chuàng)新，提高全民閱讀的深度與廣度。

三、面向數(shù)字出版的智慧閱讀生態(tài)系統(tǒng)

智慧閱讀生態(tài)系統(tǒng)是連接數(shù)字出版內(nèi)容供給、閱讀消費和閱讀空間的智能體系，由數(shù)字出版資源智能組織、腦機協(xié)同的智慧閱讀方式、虛實結(jié)合的智慧閱讀環(huán)境三個相互關(guān)聯(lián)的部分組成。數(shù)字出版資源智能組織是基礎(chǔ)，是智慧閱讀方式實現(xiàn)的前提和支撐，也是智慧閱讀環(huán)境構(gòu)建的目標(biāo)和基礎(chǔ)。

1．?dāng)?shù)字出版資源的智能組織

數(shù)字出版資源智能組織是利用數(shù)字技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)對出版內(nèi)容進行模式識別、文本語義分析和內(nèi)容重構(gòu)，生成計算機可計算的結(jié)構(gòu)化文本的過程，具體包括文本智能模式識別、文本智能分析和文本內(nèi)容生成。

文本智能模式識別是采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，計算輸入文本的特征，通過多層卷積提取文字序列特征，再結(jié)合雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)文字的上下文關(guān)系。語音文本智能模式識別采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為一個直接學(xué)習(xí)濾波器應(yīng)用于自動學(xué)習(xí)的語音特征提取，通過許多卷積層和池層的組合，實現(xiàn)對整句語音的建模［12］。

文本智能分析是利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對文本中的字詞、語句、篇章等進行語義化自動標(biāo)注和組織，形成電腦理解、可計算分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前，深度學(xué)習(xí)模型已可實現(xiàn)分詞、詞性標(biāo)記、命名實體識別一體化訓(xùn)練任務(wù)，整體準(zhǔn)確率超過90%。語句分析采用依存句法分析法，文本聚類采用模型算法，預(yù)先設(shè)計多個分布函數(shù)，通過函數(shù)匹配滿足條件的相關(guān)樣本。文本分類可通過前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對文本類別進行判斷［13］。

文本內(nèi)容生成是利用深度學(xué)習(xí)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型訓(xùn)練，從輸入文本序列中生成摘要、文本復(fù)述、主題片段、古詩詞、經(jīng)典語句、注釋等，從輸入的圖像中生成圖像敘事文本。依據(jù)元數(shù)據(jù)、本體、資源描述框架等標(biāo)準(zhǔn)對多模態(tài)數(shù)字資源進行知識抽取與描述，再通過實體對齊、關(guān)系抽取、本體映射等技術(shù)將碎片化資源聚合成不同主題的知識庫，為智慧閱讀精準(zhǔn)推送豐富多樣的閱讀內(nèi)容。

2．腦機協(xié)同的智慧閱讀方式

數(shù)字出版資源的智能組織為智慧閱讀提供了結(jié)構(gòu)化、語義化、可機器理解和處理的多模態(tài)閱讀資源。利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，基于腦機協(xié)同的生成式智能標(biāo)注閱讀、交互式智慧語音聽讀、沉浸式全息智慧視讀等智慧閱讀方式得以實現(xiàn)。

生成式智能標(biāo)注閱讀源自傳統(tǒng)的批注式閱讀。古人閱讀時習(xí)慣在書中做標(biāo)記，在閱讀段落旁寫批語，記錄對閱讀內(nèi)容的理解、感受、疑問、賞析、評價、注釋、提要概括、寫作方法總結(jié)、文章脈絡(luò)提煉等。批注式閱讀是一種思考性閱讀、探究性閱讀、鑒賞性閱讀，是產(chǎn)生問題不斷激活閱讀腦區(qū)的深閱讀，對提升閱讀素養(yǎng)、激發(fā)閱讀興趣、培養(yǎng)閱讀心智具有積極的促進作用。網(wǎng)絡(luò)時代，利用人工智能技術(shù)可將傳統(tǒng)的批注閱讀方式轉(zhuǎn)化為生成式智能標(biāo)注閱讀。利用語言模型和智能計算從大數(shù)據(jù)集中生成用戶需要的閱讀文本，再對閱讀文本的主題進行自動標(biāo)記，在文本上標(biāo)注線條、符號、文字和顏色標(biāo)記、主題情感詞、因果分析、例證關(guān)系，將地名與人物、事件、時間進行關(guān)聯(lián)，生成數(shù)字?jǐn)⑹潞蜁r空圖譜。如閱讀《全唐詩》時，讀者可利用大語言模型自動標(biāo)注文本中的情感詞、實體詞、動詞等，將詩歌主題情感、詩詞韻律、鑒賞藝術(shù)手法等以關(guān)系圖譜展示出來，再通過唐詩編年地圖，關(guān)聯(lián)詩歌創(chuàng)作地、提及地、作者生平、升遷貶謫等背景知識，從時空分布、人物情感、創(chuàng)作背景等多維度提升閱讀理解和感悟。智能標(biāo)記閱讀實現(xiàn)了閱讀內(nèi)容的可視化、場景化，泛讀瀏覽和深度閱讀相結(jié)合，是傳統(tǒng)批注式閱讀向智慧閱讀的功能延伸。

交互式智慧語音聽讀是用耳聽的方式進行閱讀。古代詩詞吟誦、吟唱等就常用聽讀方式，如《詩經(jīng)》吟唱春秋各諸侯國不同風(fēng)格的詩歌，《楚辭》吟唱楚地風(fēng)格的曲調(diào)，典籍聽讀過程中伴隨著情感豐富的語調(diào)音頻信號刺激，可有效激發(fā)讀者的閱讀興趣。數(shù)智時代，利用機器學(xué)習(xí)混合建模方法構(gòu)建語言模型，可實現(xiàn)端到端的語音識別。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將輸入語音系列直接轉(zhuǎn)換為輸出標(biāo)記序列，語音識別率顯著提高。通過智能語音合成技術(shù)將文本、圖像、視覺、聲音等多模態(tài)信息內(nèi)容轉(zhuǎn)換成音頻格式，可實現(xiàn)交互式智能語音聽讀功能。目前，融合多媒介語音合成的聽書廣受大眾歡迎，如2017年央視播出的《朗讀者》節(jié)目采用“訪談+朗讀”方式，借助經(jīng)典文本，傳遞人生感悟，號召大眾閱讀，啟發(fā)集體思考，傳承中華文化［14］。人工智能語音系統(tǒng)可實現(xiàn)文字聲音同步轉(zhuǎn)換，既能將文字轉(zhuǎn)換為現(xiàn)代人的聲音，也能通過建立方言語音語料庫，利用深度學(xué)習(xí)大語言模型，生成古代人的地方鄉(xiāng)音。如四川人中秋夜讀宋詞《水調(diào)歌頭》，通過智慧語音系統(tǒng)能同步聽到蘇軾四川鄉(xiāng)音朗讀聲，再通過多模態(tài)知識圖譜，以圖文聲像呈現(xiàn)經(jīng)典詩詞，獲得穿越時空的真實感受，激發(fā)讀者的人文情懷和閱讀興趣。

沉浸式全息智慧視讀是利用計算機圖形、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等構(gòu)建智慧閱讀空間，實現(xiàn)人機交互、實體與虛擬讀物共現(xiàn)、線上與線下互動的閱讀方式。沉浸式智慧閱讀場景與現(xiàn)實空間隔離，用戶通過視聽觸覺，體驗到身臨其境的立體式閱讀體驗。通過深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練有效分析讀者和讀物的特征與模式，構(gòu)建虛擬世界的元智能，實現(xiàn)高效的人機協(xié)同閱讀。沉浸式智慧閱讀場景通過360度全景圖像、音頻、視頻、3D模型、2D圖文等技術(shù)創(chuàng)建數(shù)字?jǐn)⑹氯笆匠尸F(xiàn)，實現(xiàn)感官式、具身化、沉浸感閱讀體驗。例如機器基于《史記》中的內(nèi)容進行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，抽取人物、時間、地點、事件和關(guān)系，再利用數(shù)字孿生、增強現(xiàn)實、3D建模技術(shù)創(chuàng)建《史記》虛擬時空場景，讀者利用手機或頭盔等互動設(shè)備進入預(yù)設(shè)的《史記》AR沉浸式場景，在打開《史記》的同時，虛擬人物、事件等可以實現(xiàn)逼真的全景呈現(xiàn)，再現(xiàn)多彩的歷史畫面。利用圖書館、博物館、文化館等公共文化場所構(gòu)建虛實結(jié)合的沉浸式智慧閱讀空間，協(xié)同共創(chuàng)沉浸式智慧閱讀新場景，打通線上線下一體化的閱讀新生態(tài)，為全民閱讀注入新引擎。

3．虛實結(jié)合的智慧閱讀環(huán)境

智慧閱讀環(huán)境是融合實體空間、虛擬空間以及各種智能閱讀設(shè)施，通過智能感知技術(shù)以及虛擬現(xiàn)實、混合現(xiàn)實技術(shù)等應(yīng)用給讀者帶來各種沉浸式、交互性、具身性、個性化閱讀體驗。線上數(shù)字閱讀和線下書本閱讀的實時互動結(jié)合，支持讀者構(gòu)建智慧閱讀空間、定制智慧閱讀資源、使用智慧閱讀工具、創(chuàng)意智慧閱讀方法、建立智慧閱讀社群、實現(xiàn)多元化閱讀交流與傳播等功能。

智慧閱讀環(huán)境基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)搭建：云計算提供了支持智慧閱讀環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；物聯(lián)網(wǎng)讓所有能夠被獨立尋址的數(shù)字閱讀資源實現(xiàn)互聯(lián)互通，閱讀傳感裝置接入網(wǎng)絡(luò)使智慧閱讀的感知能力和感知范圍得到極大加強；人工智能通過對閱讀資源的智能模式識別和自然語言處理，可實現(xiàn)人機交互閱讀、實時推送和多維度呈現(xiàn)閱讀資源；虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術(shù)可實現(xiàn)智慧閱讀資源的三維空間注冊、三維建模、人機交互和三維展現(xiàn)等功能。

基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能及其相關(guān)技術(shù)，可構(gòu)建智慧閱讀環(huán)境的三層架構(gòu)。第一層，閱讀對象感知層。實現(xiàn)閱讀資源和讀者信息的智能采集和感知數(shù)據(jù)服務(wù)功能。通過云計算和物聯(lián)網(wǎng)將各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和應(yīng)用服務(wù)器連接成一個通用的實體，數(shù)字出版、圖書館等機構(gòu)可利用射頻、傳感技術(shù)實現(xiàn)閱讀資源內(nèi)容感知和閱讀行為感知，提供無處不在的智慧閱讀服務(wù)。第二層，閱讀數(shù)據(jù)服務(wù)層。將感知層的數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)并提供數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控服務(wù)。智慧閱讀系統(tǒng)之間實現(xiàn)資源共享、數(shù)據(jù)交換、訪問控制［15］。依托云計算數(shù)據(jù)中心，建立獨立于多個應(yīng)用系統(tǒng)的公共云，通過不同類型的云環(huán)境為智慧閱讀提供支持。第三層，閱讀場景應(yīng)用層。智慧閱讀感知設(shè)備和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)為虛實結(jié)合的閱讀場景應(yīng)用提供了硬件和軟件支持，可實現(xiàn)AR閱讀、情境構(gòu)建、人機交互閱讀等場景應(yīng)用。AR閱讀是將書本內(nèi)容3D建模，制作成動畫，再通過增強現(xiàn)實技術(shù)以AR形式疊加到書中相對應(yīng)的章節(jié)，讀者閱讀相關(guān)書頁時，可同時觀看立體動畫。情境構(gòu)建是通過傳感設(shè)備自動獲取閱讀情境檢測數(shù)據(jù)、讀者注冊數(shù)據(jù)。人機交互是讀者與讀物、讀者與設(shè)備、讀者與讀者之間的實時交互，移動終端支持鍵盤輸入、觸摸屏、語音、手勢甚至眼神交互。閱讀場景應(yīng)用豐富了閱讀手段、工具和方法，通過多樣化的人機交互閱讀，極大提升了虛實結(jié)合的閱讀體驗，深度激發(fā)了讀者的閱讀興趣和想象力。

四、結(jié)語

面向數(shù)字出版的智慧閱讀是內(nèi)容組織、閱讀方式、閱讀環(huán)境全智慧化的閱讀生態(tài)系統(tǒng)。本文闡述了智慧閱讀生態(tài)系統(tǒng)的概念內(nèi)涵及其相關(guān)腦機科學(xué)理論，分析了數(shù)字出版與智慧閱讀的共生交融、良性互動關(guān)系，在此基礎(chǔ)上詳細探討了智慧閱讀生態(tài)系統(tǒng)三個部分的主要內(nèi)容，包括數(shù)字出版資源智能組織、腦機協(xié)同的智慧閱讀方式、虛實結(jié)合的智慧閱讀環(huán)境。資源智能組織是通過文本智能模式識別、文本智能分析和內(nèi)容生成等技術(shù)方法為智慧閱讀提供高質(zhì)量內(nèi)容供給。腦機協(xié)同的智慧閱讀方式可實現(xiàn)生成式智能標(biāo)注閱讀、交互式智能語音聽讀、沉浸式智慧場景視讀等智慧閱讀功能。虛實結(jié)合的智慧閱讀環(huán)境提供了感知閱讀對象、智能訪問和基于增強現(xiàn)實的立體閱讀體驗平臺支撐。

隨著腦科學(xué)、人工智能及其相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用，智慧閱讀模式將更加多元，讀者對個性化、多元化、場景化、智能化的閱讀體驗需求，將促進智慧閱讀系統(tǒng)不斷升級與創(chuàng)新，智慧閱讀將走向以讀者需求為核心、用戶體驗為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)渠道服務(wù)發(fā)展方向。智慧閱讀將充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)分析挖掘讀者數(shù)據(jù)，生成用戶畫像，通過精準(zhǔn)化、個性化推薦，最大限度地滿足讀者的偏好和需求，不斷優(yōu)化讀者的閱讀體驗。語義網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)了資源對象的分類組織和多模態(tài)關(guān)聯(lián)，基于社交網(wǎng)絡(luò)的全民閱讀互動和類聚使得資源的自組織功能增強。在閱讀感知層面，未來可以通過大腦意識與大語言模型計算實現(xiàn)閱讀感知、記錄、鑒賞的全智慧化，媒介融合將產(chǎn)生更多沉浸式、包圍式、具身化、纏繞性閱讀作品，為大眾帶來豐富的多元文化體驗。

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