新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的空間溢出效應
——基于2013—2020年沿線97個城市數(shù)據(jù)的分析

鈔小靜, 沈 路

(1 西北大學 中國西部經(jīng)濟發(fā)展研究中心, 陜西 西安 710127; 2 西北大學 經(jīng)濟管理學院, 陜西 西安 710127)

黃河流域作為中華文明的主要發(fā)源地,橫跨中國東、中、西三大地區(qū)的9個省份,是中國重要的生態(tài)屏障與經(jīng)濟地帶,在中國生態(tài)安全與社會經(jīng)濟發(fā)展方面具有重要地位[1]。隨著中國經(jīng)濟邁入高質量發(fā)展的新時期,黃河流域生態(tài)治理雖已取得巨大成就,但流域內水污染嚴重、生態(tài)脆弱、可持續(xù)發(fā)展水平較低等問題依然存在。2019—2021年《中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》顯示(1)資料來源:2019年《中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》,2020年《中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》,2021年《中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》。,2019年黃河流域水質為輕度污染,且劣Ⅴ類水質斷面占比高達8.8%;黃河流域Ⅳ類、Ⅴ類和劣Ⅴ類水質斷面占比由2020年的15.3%升至2021年的18.2%。空氣質量方面,2019年和2020年連續(xù)兩年城市環(huán)境空氣質量綜合指數(shù)排在最末的20個城市中,有3/4及以上的城市來自于黃河流域。黨的二十大報告中明確指出,要深入實施區(qū)域重大戰(zhàn)略,推動黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和 2035 年遠景目標綱要》中也強調,要對黃河重點生態(tài)區(qū)實施重要生態(tài)系統(tǒng)保護和修復重大工程,并推動黃河流域建立全流域生態(tài)補償機制。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)推進,我國逐漸布局建設信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施等新型基礎設施。其中,人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎設施所具備的泛在連接和智能協(xié)同特性能夠實時監(jiān)測流域生態(tài)環(huán)境、提升資源利用效率和加速城市綠色轉型。那么,新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的影響效應和機理如何?其能否在賦能城市自身生態(tài)效率提升的基礎上形成空間正溢出效應,進而協(xié)同帶動黃河流域城市生態(tài)效率整體增進?這些問題均值得深入研究。

一、 文獻綜述

生態(tài)效率是指在以有限的資源投入創(chuàng)造經(jīng)濟價值、滿足人類需求并減輕環(huán)境污染的動態(tài)過程中產(chǎn)出與投入的對應關系[2]?，F(xiàn)有關于黃河流域城市生態(tài)效率的研究主要從測度評價與影響因素兩方面展開。在黃河流域城市生態(tài)效率的測度評價方面,大部分文獻采用數(shù)據(jù)包絡分析法測算發(fā)現(xiàn),黃河流域城市生態(tài)效率呈現(xiàn)出由上游向下游逐漸遞增的空間分布格局[3-4]。隨著新經(jīng)濟地理學的迅速發(fā)展,區(qū)域生態(tài)效率的空間特征逐漸引起學者們的關注。李貝歌、陳明華等分別采用全局Moran’s I和核密度估計方法進一步檢驗黃河流域城市生態(tài)效率的空間關聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)生態(tài)效率在流域內存在顯著的“高高集聚”、“低低集聚”的局域集聚特征[3-4]。在黃河流域城市生態(tài)效率的影響因素方面,現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)城市化水平[5]、環(huán)境規(guī)制強度[3]、科技研發(fā)水平[6]等均對提升黃河流域城市生態(tài)效率產(chǎn)生了顯著的正向影響,而人口規(guī)模、資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化則未能顯著促進黃河流域城市生態(tài)效率提升[5]。

隨著數(shù)字經(jīng)濟逐步成為驅動生態(tài)優(yōu)化與高質量發(fā)展的新引擎,部分研究開始從理論層面探討數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域生態(tài)保護與高質量發(fā)展的重要影響,認為具有強滲透性、廣覆蓋性的數(shù)字經(jīng)濟可以通過生產(chǎn)方式變革、產(chǎn)業(yè)結構升級和效率提升等渠道賦能黃河流域產(chǎn)業(yè)綠色化轉型和高質量發(fā)展[7-8]。還有少量研究實證考察了數(shù)字經(jīng)濟與黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展之間的關系。王軍、車帥實證檢驗發(fā)現(xiàn)技術效率、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結構高級化是數(shù)字經(jīng)濟驅動黃河流域高質量發(fā)展的關鍵路徑[9];呂德勝等則著重考察了黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、生態(tài)保護與高質量發(fā)展的耦合協(xié)調關系,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟一方面通過篩選和處理海量數(shù)據(jù)信息為黃河流域環(huán)境監(jiān)測和生態(tài)保護提供技術支撐,另一方面通過賦能高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)綠色轉型升級而減輕環(huán)境壓力[10]。

作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底層支撐,新型數(shù)字基礎設施是以數(shù)字創(chuàng)新為核心驅動力,融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等新一代信息技術而形成的基礎設施體系[11]50-51。隨著數(shù)字中國建設上升為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略,部分研究開始重點關注新型數(shù)字基礎設施建設引致的經(jīng)濟增長效應和社會福利效應。在經(jīng)濟增長方面,新型數(shù)字基礎設施主要通過提升數(shù)字化能力、促進產(chǎn)業(yè)結構升級和改善市場匹配而促進經(jīng)濟高質量發(fā)展[12-14];在社會發(fā)展方面,已有文獻主要考察了人工智能對勞動力轉移和就業(yè)規(guī)模的影響,發(fā)現(xiàn)工業(yè)機器人應用對勞動力就業(yè)存在顯著的替代效應,并迫使低技能勞動力在區(qū)域間或行業(yè)間進行轉移[15]。少量研究考察了新型數(shù)字基礎設施建設帶來的生態(tài)優(yōu)化效應,孔芳霞等探討新型基礎設施建設與城市綠色發(fā)展的耦合協(xié)調關系,發(fā)現(xiàn)二者的耦合協(xié)調度呈逐年上升的演進趨勢[16];文傳浩等則發(fā)現(xiàn)新型基礎設施建設對長江上游城市綠色轉型存在明顯的空間溢出效應[17]。

綜上所述,現(xiàn)有關于黃河流域城市生態(tài)效率測度評價及影響因素的研究成果頗豐,但仍存在進一步完善之處。第一,現(xiàn)有研究重點關注了新型數(shù)字基礎設施建設帶來的經(jīng)濟效應和社會影響,但鮮有文獻考察新型數(shù)字基礎設施與生態(tài)領域融合應用而引致的生態(tài)環(huán)境效應變化,本文基于“發(fā)展動力轉換—發(fā)展過程優(yōu)化—發(fā)展結果改善”的分析框架,從綠色技術創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)結構升級三個方面系統(tǒng)闡釋新型數(shù)字基礎設施影響黃河流域城市生態(tài)效率的理論機理。第二,已有文獻側重于測度評價黃河流域城市生態(tài)效率并系統(tǒng)考察其驅動因素[3-6],但鮮有研究針對某一核心驅動因素進行深入分析。尤其在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展階段,新型數(shù)字基礎設施建設產(chǎn)生了帶動性很強的空間溢出效應,因此有必要實證考察其對黃河流域城市生態(tài)效率的具體影響,這對于促進黃河流域綠色協(xié)同發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義?；诖?本文詳盡闡述新型數(shù)字基礎設施影響黃河流域城市生態(tài)效率的理論機理,并實證探究其空間溢出效應和傳導機制,一方面,這為數(shù)字經(jīng)濟賦能黃河流域綠色可持續(xù)發(fā)展提供重要的理論支撐;另一方面,在建設數(shù)字中國、推動黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展等國家重大發(fā)展戰(zhàn)略背景下,為新型數(shù)字基礎設施與生態(tài)領域深度融合發(fā)展提供經(jīng)驗證據(jù)和政策參考。

二、 理論機理與研究假說

泛在連接、全域感知、高效協(xié)同、智能融合的新型數(shù)字基礎設施可以有效促進黃河流域城市發(fā)展動能轉換和發(fā)展過程優(yōu)化,繼而推動黃河流域城市發(fā)展結果改善,即實現(xiàn)黃河流域城市生態(tài)效率協(xié)同增長[18]。其中,發(fā)展動能轉換主要表現(xiàn)為綠色技術創(chuàng)新效應,發(fā)展過程優(yōu)化主要表現(xiàn)為資源優(yōu)化配置效應和產(chǎn)業(yè)結構升級效應。因此,本文擬從綠色技術創(chuàng)新效應、資源優(yōu)化配置效應和產(chǎn)業(yè)結構升級效應3個方面闡述新型數(shù)字基礎設施賦能黃河流域城市生態(tài)效率提升的理論機理。

(一) 綠色技術創(chuàng)新效應

城市開展綠色創(chuàng)新活動需要不斷搜尋節(jié)能、降碳和環(huán)保等技術領域的綠色知識,并在此基礎上開發(fā)綠色科技項目以解決綠色技術問題,而新型數(shù)字基礎設施以其典型的強滲透性和廣覆蓋性特征與各行業(yè)、各領域深度融合,不僅降低了技術研發(fā)壁壘,而且拓寬了技術研發(fā)邊界,是綠色技術創(chuàng)新的重要支撐。5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡基礎設施的建設活動可以極大地拓寬信息搜索的范圍,提升信息傳遞的速率[19-20],從而顯著降低綠色知識搜尋成本。在此基礎上,數(shù)據(jù)服務器、運算中心、數(shù)據(jù)存儲陣列等算力基礎設施的建設活動能夠有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的計算、存儲、傳遞、加速,基于“數(shù)據(jù)+算力+算法”將有價值的綠色知識進行組合與分析,從而不斷形成新的綠色科技研發(fā)成果。

新型數(shù)字基礎設施建設不僅促進了本城市綠色技術創(chuàng)新,還通過溢出效應對鄰近城市綠色技術創(chuàng)新水平產(chǎn)生重要影響,具體影響路徑主要包括以下兩點:一是傳統(tǒng)基礎設施建設帶來的知識與技術交流往往會受到時間與空間的雙重約束,而新型數(shù)字基礎設施具有泛在連接的互聯(lián)屬性,其可以在不改變研發(fā)要素地理位置的前提下促進節(jié)能環(huán)保技術和清潔生產(chǎn)理念在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡間加速流動和共享[21],從而提升鄰近城市綠色技術創(chuàng)新水平。二是新型數(shù)字基礎設施建設有利于促成流域內城市與城市之間,城市內高校、科研院所與企業(yè)研發(fā)部門之間的生態(tài)治理技術合作,這使得鄰近城市能夠迅速接納來自先進城市的知識空間溢出與技術擴散效應[17][21],從而極大提高了創(chuàng)新主體綠色技術研發(fā)的成功率,縮短了綠色科技項目研發(fā)周期。

綠色技術創(chuàng)新是以突破資源環(huán)境約束和推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展為目標的一種環(huán)境友好型創(chuàng)新,因此,新型數(shù)字基礎設施可以通過綠色技術創(chuàng)新效應賦能黃河流域城市生態(tài)效率提升。在資源節(jié)約與環(huán)境保護方面,風能、自然熱制造、生物燃料、軌道車輛、回收機械能等新能源和新材料技術的研發(fā)應用既降低了化石能源的使用頻率,又促進了廢棄資源的循環(huán)利用,從而通過前端控制與末端再利用綜合提升黃河流域城市生態(tài)效率。在經(jīng)濟綠色發(fā)展方面,綠色發(fā)明專利在產(chǎn)品設計中的靈活應用會將大量的綠色產(chǎn)品推向市場,引導公眾進行綠色消費,從而推動黃河流域循環(huán)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展[22],并通過促進經(jīng)濟效益與生態(tài)效益協(xié)同增長提升黃河流域城市生態(tài)效率。據(jù)此,本文提出以下假說:

H1:新型數(shù)字基礎設施可以提高本城市與鄰近城市的綠色技術創(chuàng)新水平,進而對黃河流域城市生態(tài)效率提升產(chǎn)生正向影響。

(二) 資源優(yōu)化配置效應

新型數(shù)字基礎設施建設可以有效實現(xiàn)城市資源優(yōu)化配置。一方面,數(shù)據(jù)中心、5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎設施為流域內的核心城市與邊緣城市之間搭建起信息高速公路,從而緩解信息不對稱或信息不完全所引致的資源錯配問題[19-20],這會促使資本、勞動、技術等生產(chǎn)要素快速、精確、高效地捕捉市場信息,并在生產(chǎn)率更高、資源利用效率更高、邊際收益更高的城市集聚。另一方面,新型數(shù)字基礎設施建設會促使生產(chǎn)要素在地理集聚的基礎上,形成虛擬網(wǎng)絡集聚的新通道,這種虛擬網(wǎng)絡集聚可以通過數(shù)字平臺匯集各類優(yōu)質資源。根據(jù)梅特卡夫法則,隨著平臺使用主體與網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)持續(xù)上漲以及應用場景逐漸多元化,數(shù)據(jù)會通過網(wǎng)絡效應不斷累加并形成反饋機制,進而持續(xù)優(yōu)化信息質量,實現(xiàn)知識與技術的價值增值,促進各類資源的合理高效利用[23]。

新型數(shù)字基礎設施建設不僅促進了本城市資源優(yōu)化配置,還通過網(wǎng)絡外部性和協(xié)同性特征促進了鄰近城市的資源優(yōu)化配置。具體而言,5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡基礎設施不斷向原材料采購、研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、市場營銷與商業(yè)化推廣等各個環(huán)節(jié)滲透數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術,從而通過加強產(chǎn)業(yè)關聯(lián)來實現(xiàn)城市之間的緊密聯(lián)系。在此基礎上,邊緣計算、云計算、數(shù)據(jù)服務器等技術與算力基礎設施通過精密的分析提高了勞動力、資本、技術、數(shù)據(jù)等要素之間的精確匹配與契合程度[24],并促使這些要素在城市間轉移,從而對鄰近城市資源優(yōu)化配置產(chǎn)生正向影響。

新型數(shù)字基礎設施建設引起的資源優(yōu)化配置效應能有效促進黃河流域城市生態(tài)效率提升。研發(fā)人才、研發(fā)資本和信息等向高新技術產(chǎn)業(yè)流動,而低技能勞動力則被迫向勞動力密集型產(chǎn)業(yè)轉移,新型數(shù)字基礎設施建設引致的這種資源配置方式一方面會加速產(chǎn)業(yè)間的專業(yè)化分工并產(chǎn)生強者愈強的“馬太效應”,進而通過產(chǎn)業(yè)競爭與產(chǎn)業(yè)關聯(lián)壓縮高耗能、高污染企業(yè)的生存空間[25],降低黃河流域生態(tài)損耗和環(huán)境治理成本,提升城市生態(tài)效率。另一方面,大數(shù)據(jù)、人工智能等新型數(shù)字基礎設施建設帶來的資源配置方式革新會促使數(shù)據(jù)這一無形生產(chǎn)要素與有形生產(chǎn)要素相結合,進而協(xié)同帶動能源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素利用效率提升[24],這在降低能耗投入的同時也間接推動了黃河流域經(jīng)濟效益與環(huán)境效益協(xié)同增長。據(jù)此,本文提出以下假說:

H2:新型數(shù)字基礎設施可以促進本城市與鄰近城市的資源優(yōu)化配置,進而對黃河流域城市生態(tài)效率提升產(chǎn)生正向影響。

(三) 產(chǎn)業(yè)結構升級效應

新型數(shù)字基礎設施在三大產(chǎn)業(yè)的滲透融合能夠有效促進產(chǎn)業(yè)結構升級。5G網(wǎng)絡、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等新型數(shù)字基礎設施的建設活動本身屬于數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的范疇,在5G網(wǎng)絡、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術自我更新、交叉迭代的基礎上能夠實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。在此基礎上,新型數(shù)字基礎設施這種典型的產(chǎn)業(yè)屬性能夠隨著數(shù)字技術的集成迭代不斷衍生出更多類別的基本活動,催生出大量以其為底層支撐的新業(yè)態(tài)新模式,從而促進產(chǎn)業(yè)結構升級。與此同時,新型數(shù)字基礎設施還呈現(xiàn)出技術屬性,可以在數(shù)字技術應用和數(shù)據(jù)要素驅動方面為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供相應的基礎支撐,由此推動產(chǎn)業(yè)結構升級[21]。

新型數(shù)字基礎設施建設不僅促進了本城市產(chǎn)業(yè)結構升級,而且通過溢出效應對鄰近城市產(chǎn)業(yè)結構升級產(chǎn)生重要影響,具體影響路徑主要包括以下兩點: 一是新型數(shù)字基礎設施建設加速了分工網(wǎng)絡的擴張與深化,這使得本地高技術產(chǎn)業(yè)鏈條逐漸向鄰地延伸[28],進一步推動鄰近城市實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級。二是本地新型數(shù)字基礎設施建設發(fā)展帶來的經(jīng)濟與環(huán)境效益增長會對鄰近城市產(chǎn)生示范效應[29],從而引導鄰地有技術關聯(lián)或產(chǎn)品關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)不斷納入研發(fā)型或技術應用型人才,加速推進鄰近城市產(chǎn)業(yè)結構升級。

新型數(shù)字基礎設施建設引起的產(chǎn)業(yè)結構升級效應能有效促進黃河流域城市生態(tài)效率提升。黃河流域城市生態(tài)效率提升的關鍵在于降低生態(tài)與資源損耗成本、降低環(huán)境治理成本和提升生態(tài)環(huán)境效益。相較于傳統(tǒng)的高耗能和高污染產(chǎn)業(yè),以高技術產(chǎn)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)具有天然綠色屬性,其可以從根本上弱化對黃河流域生態(tài)環(huán)境的破壞程度,提高生態(tài)環(huán)境效益。具體而言,在投入方面,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉型升級可以通過優(yōu)化生產(chǎn)流程和細化生產(chǎn)工藝而降低生產(chǎn)過程中的能源損耗,這既減少了資源損耗成本,又提高了資源利用效率;在產(chǎn)出方面,擁有云計算、智能傳感器等新型數(shù)字基礎設施的數(shù)字化企業(yè)可以對生產(chǎn)制造的全過程進行實時監(jiān)測,并及時制止不達標、不規(guī)范的污染排放行為[30],從而通過降低環(huán)境治理成本促進黃河流域城市生態(tài)效率提升。據(jù)此,本文提出以下假說:

H3:新型數(shù)字基礎設施可以推動本城市與鄰近城市的產(chǎn)業(yè)結構升級,進而對黃河流域城市生態(tài)效率提升產(chǎn)生正向影響。

三、 研究設計

(一) 模型設定

與傳統(tǒng)基礎設施相比,新型數(shù)字基礎設施具有泛在互聯(lián)、全面覆蓋的典型特征,因而可能會對黃河流域城市生態(tài)效率協(xié)同增長產(chǎn)生顯著的空間溢出效應?；诖?本文考慮采用空間計量模型識別新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的直接效應與空間溢出效應。參考埃爾霍斯特(Elhorst)的做法[31],綜合運用豪斯曼檢驗、LM檢驗與LR檢驗,發(fā)現(xiàn)固定效應下的空間滯后、空間誤差和空間杜賓模型均是有效模型。但由于在空間誤差模型下難以準確觀測到新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的空間溢出效應,因此,本文以空間滯后模型為基準回歸模型,以空間杜賓模型作為穩(wěn)健性檢驗,具體模型構建如下:

EEit=α0+ρWEEit+α1NDIit+α2Xit+εit

(1)

EEit=α0+ρWEEit+α1NDIit+φ1WNDIit+α2Xit+φ2WXit+εit

(2)

在公式(1)—(2)中,下標t和i分別代表年份與城市。EE表示黃河流域城市生態(tài)效率,NDI表示新型數(shù)字基礎設施水平,X表示控制變量的集合。W為空間權重矩陣,ρ為空間溢出系數(shù),α1、φ1為核心解釋變量及其空間交乘項的系數(shù),εit表示隨機干擾項。

(二) 變量選取及測度

被解釋變量。世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(WBCSD)將生態(tài)效率定義為:“提供滿足人類生存需要和生活品質的產(chǎn)品和服務,并不斷降低提供這些產(chǎn)品和服務所引致的生態(tài)和資源損耗?！盵2]由生態(tài)效率的理論內涵可知,提升生態(tài)效率實質上就是要提高綠色產(chǎn)出、減少各類資源損耗、降低生態(tài)破壞和環(huán)境污染程度。因此,本文利用考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測度黃河流域城市生態(tài)效率(EE),并以其作為被解釋變量。黃河流域城市生態(tài)效率的具體投入產(chǎn)出指標如表1所示。參考閻曉和涂建軍的研究[6],投入指標中主要包含影響生態(tài)發(fā)展的人力投入、資本投入和資源投入指標。本文以就業(yè)人數(shù)表征人力投入,以全社會固定資產(chǎn)投資額表征資本投入,以能源消耗總量、城市建設用地面積、用水總量和建成區(qū)綠化覆蓋率表征資源投入。此外,以2004年為基期,利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對全社會固定資產(chǎn)投資額進行平減,然后利用永續(xù)盤存法對其做存量處理。產(chǎn)出方面,本文創(chuàng)新性地以平減后的綠色國內生產(chǎn)總值(GDP)總量表征期望產(chǎn)出。根據(jù)聯(lián)合國與世界銀行提出的綜合環(huán)境與經(jīng)濟核算體系,綠色國內生產(chǎn)總值(GDP)總量是國內生產(chǎn)總值(GDP)總量剔除生態(tài)損失成本和環(huán)境治理成本后的價值。由于我國地級市層面的生態(tài)損失成本數(shù)據(jù)獲取難度較大,本文以國內生產(chǎn)總值(GDP)總量與環(huán)境治理成本的差值近似表征綠色國內生產(chǎn)總值(GDP)總量。非期望產(chǎn)出指標包括工業(yè)煙粉塵、工業(yè)二氧化硫與工業(yè)廢水排放量。

依據(jù)上述評價指標體系,利用Matlab軟件測算黃河流域沿線97個城市的生態(tài)效率。從整體來看,考察期內黃河流域城市生態(tài)效率的平均值為0.433 4,并呈現(xiàn)出先下降后上升的變化趨勢。這與我國經(jīng)濟發(fā)展的客觀情況相符,2013—2017年為經(jīng)濟高速增長期,粗放型的發(fā)展模式導致黃河流域內生態(tài)環(huán)境脆弱、水資源趨緊、發(fā)展質量較低等問題突出。隨著我國邁入高質量發(fā)展時期,黃河流域生態(tài)保護與高質量發(fā)展上升為我國區(qū)域重大發(fā)展戰(zhàn)略。在“綠水青山就是金山銀山”和“共同抓好大保護、協(xié)同推進大治理”等綠色發(fā)展理念的引領下,黃河流域城市生態(tài)效率逐漸回升,經(jīng)濟效益與環(huán)境效益開始協(xié)同增長。分區(qū)域來看,黃河流域城市生態(tài)效率在考察期內總體呈現(xiàn)出由下游向上游逐漸遞減的空間分布態(tài)勢。這與已有研究結論較為一致[3-4],具體不再贅述。在測度黃河流域城市生態(tài)效率的基礎上,本文通過設置空間鄰接、地理距離和經(jīng)濟地理距離3種權重矩陣考察其空間依賴性,具體結果見表2。除2017年以外,考察期內黃河流域城市生態(tài)效率的全局Moran’s I在3種空間權重矩陣下均顯著為正,且總體呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢,這預示著黃河流域城市生態(tài)效率的正向空間聯(lián)系愈加緊密。由于空間鄰接矩陣下的Moran’s I更高,故下文均基于該矩陣進行空間效應分析。

表2 2013—2020年黃河流域城市生態(tài)效率的全局Moran’s I

核心解釋變量。目前,學術界關于新型數(shù)字基礎設施水平的測度方法尚未達成共識。與單一指標相比,構建綜合評價指標體系可以考察新型數(shù)字基礎設施的系統(tǒng)性影響[12][16]。新型數(shù)字基礎設施是指以通信網(wǎng)絡為基礎條件、以數(shù)據(jù)+算法+算力設施為核心、以數(shù)字技術為創(chuàng)新驅動的基礎設施體系。圍繞這一核心概念,本文擬從通信網(wǎng)絡基礎設施、算力基礎設施、新技術基礎設施3個方面構建綜合評價指標體系,以此表征新型數(shù)字基礎設施水平(NDI)。其中,通信網(wǎng)絡基礎設施包括互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、移動電話年末用戶數(shù)兩個子指標,算力基礎設施包括云計算、邊緣計算專利申請數(shù)兩個子指標,新技術基礎設施包括人工智能和區(qū)塊鏈專利申請數(shù)兩個子指標?？紤]到縱橫向拉開檔次法既能實現(xiàn)客觀賦權,又能避免過多的信息損耗[23],因此,本文采用該方法進行指標合成測算。

控制變量。(1)傳統(tǒng)基礎設施建設水平(INF),以取對數(shù)后的公路里程數(shù)表示;(2)對外開放水平(OPEN),以貨物進出口總額占國內生產(chǎn)總值(GDP)的比重表示;(3)工業(yè)化水平(IND),以取對數(shù)后的規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)量表示;(4)綠色信貸水平(GC),以環(huán)保項目信貸額占信貸總額的比重表示;(5)政府環(huán)保支出(GOV),以政府節(jié)能環(huán)保支出占財政總支出的比重表示。

(三) 數(shù)據(jù)來源與說明

根據(jù)《黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展規(guī)劃綱要》,黃河流域的劃分范圍為黃河干支流流經(jīng)的青海、四川、甘肅、寧夏、內蒙古、山西、陜西、河南、山東等9省區(qū)。因此,本文參考陳明華等的研究,以保持省級行政單元完整性為原則,按照省份劃分的方式,選取2013—2020年黃河流域沿線97個地級市(2)黃河流域上游城市包括成都、自貢、攀枝花、瀘州、德陽、綿陽、廣元、遂寧、內江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達州、雅安、巴中、資陽、蘭州、嘉峪關、金昌、白銀、天水、武威、張掖、平?jīng)?、酒泉、慶陽、定西、西寧、銀川、石嘴山、吳忠、固原;中游城市包括太原、大同、陽泉、長治、晉城、朔州、晉中、運城、忻州、臨汾、呂梁、呼和浩特、包頭、烏海、赤峰、通遼、鄂爾多斯、呼倫貝爾、巴彥淖爾、烏蘭察布、西安、銅川、寶雞、咸陽、渭南、延安、漢中、榆林、安康、商洛;下游城市包括濟南、青島、淄博、棗莊、東營、煙臺、濰坊、濟寧、泰安、威海、日照、臨沂、德州、聊城、濱州、菏澤、鄭州、開封、洛陽、平頂山、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽、許昌、漯河、三門峽、南陽、商丘、信陽、周口、駐馬店。為研究對象[4],部分缺失數(shù)據(jù)運用線性插值法進行填補,回歸模型中變量的描述性統(tǒng)計和數(shù)據(jù)來源如表3所示。

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計

四、 實證分析

(一) 空間回歸及效應分解

考慮到空間滯后和空間杜賓模型中均含有空間交乘項,為提高估計精確度,本文采用偏微分方程對新型數(shù)字基礎設施影響黃河流域城市生態(tài)效率的總效應進行空間效應分解[32]。表4結果顯示,黃河流域城市生態(tài)效率的空間溢出系數(shù)ρ顯著為正,這說明黃河流域城市生態(tài)效率存在顯著的空間正相關性。不論在空間滯后還是空間杜賓模型下,新型數(shù)字基礎設施建設對黃河流域城市生態(tài)效率提升的直接、空間溢出和總效應均顯著為正,且空間溢出效應均明顯大于直接效應,這表明5G基站、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基礎設施與各行業(yè)、各領域的深度融合在流域內產(chǎn)生了顯著的生態(tài)優(yōu)化效應,并可以通過空間溢出效應輻射帶動黃河流域沿線城市生態(tài)效率協(xié)同增長。

表4 空間回歸及效應分解

控制變量方面,傳統(tǒng)基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率提升具有顯著的抑制作用,可能是因為傳統(tǒng)基礎設施的不斷完善會誘使大量的勞動力和工廠入駐,進而易于引發(fā)碳排放過量和能源消耗過度等資源環(huán)境問題,最終阻礙黃河流域城市生態(tài)效率提升。工業(yè)化水平顯著促進了黃河流域城市生態(tài)效率提升,這與本文預期不符?？赡艿脑蛟谟?本文是采用取對數(shù)后的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量表征工業(yè)化水平,一般而言,相較于中小型工業(yè)企業(yè),規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)不僅會自主承擔更多的社會責任,還會受到更加嚴格的環(huán)境管控,從而產(chǎn)生更少的環(huán)境污染。政府環(huán)保支出水平對黃河流域城市生態(tài)效率提升具有顯著的正效應,可見政府對生態(tài)技術研發(fā)項目與資源環(huán)境約束下綠色生產(chǎn)項目的資金支持能有效提升黃河流域城市生態(tài)效率。

(二) 空間效應衰減邊界檢驗

由上文分析可知,新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的空間溢出效應顯著為正,這表明空間距離可能是影響新型數(shù)字基礎設施溢出的核心因素。根據(jù)托布勒第一定律,兩事物之間的關聯(lián)性會隨著地理距離的擴大而衰減。那么值得思考與進一步討論的是,新型數(shù)字基礎設施溢出的范圍究竟有多廣?為進一步了解新型數(shù)字基礎設施溢出效應隨地理距離擴大而產(chǎn)生的變化情況,本文參考空間鄰接矩陣的構建思路,若兩城市距離小于或等于閾值,則賦值為1,否則賦值為0。依據(jù)黃河流域城市間的地理距離將初始閾值設定300公里,且每隔300公里進行一次空間回歸,從而測算不同地理距離范圍內新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的空間溢出效應。由表5可知,新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的空間溢出效應在0—900公里的范圍內均顯著為正,而在900—1 200公里的范圍內逐漸減弱,在1 200公里及以上的范圍內完全消失。因此,從總體來看,新型數(shù)字基礎設施的正溢出效應符合托布勒第一定律。然而,從不同閾值范圍對比來看,閾值愈小,空間溢出效應的系數(shù)愈小。這可能是因為新型數(shù)字基礎設施建設在對近距離城市產(chǎn)生溢出效應的同時,可能也會伴有一定的虹吸效應,這種虹吸效應會抵消一部分正向溢出。從空間效應分解來看,不論在何種閾值范圍內,新型數(shù)字基礎設施的空間溢出效應均明顯大于直接效應,且空間溢出效應占總效應的比重分別達到63.56%、73.55%、81.01%和83.40%,這表明黃河流域城市生態(tài)效率的協(xié)同增長很大程度上依賴于新型數(shù)字基礎設施建設的頭雁引領效應。

表5 不同地理距離范圍內的空間回歸結果

(三) 穩(wěn)健性檢驗

為了保證研究結果的可靠性,本文通過更換效率測度模型、更換空間權重矩陣、考慮滯后效應與增加控制變量4種方法進一步檢驗新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的影響。(1) 更換效率測度模型?？紤]到利用DEA-BCC模型測算的效率值更能體現(xiàn)出技術有效性,因此,本文以就業(yè)人數(shù)、全社會固定資產(chǎn)投資存量、能源消耗總量、城市建設用地面積、用水總量和建成區(qū)綠化覆蓋率為投入指標,以平減后的綠色國內生產(chǎn)總值(GDP)總量和環(huán)境綜合指數(shù)為產(chǎn)出指標,重新測度黃河流域城市生態(tài)效率并回歸。(2) 更換空間權重矩陣。雖然上文通過豪斯曼檢驗、LM檢驗與LR檢驗發(fā)現(xiàn)空間滯后和空間杜賓模型是考察新型數(shù)字基礎設施影響黃河流域城市生態(tài)效率的有效模型,但空間權重矩陣的設置尚存在一定的主觀性,因此,本文將空間鄰接矩陣更換為地理距離矩陣并重新回歸。(3) 考慮滯后效應。由于新型數(shù)字基礎設施建設可能難以在當期發(fā)揮出顯著的空間溢出效應,因此本文將核心解釋變量滯后一期并重新回歸。(4) 增加控制變量。為了緩解遺漏重要解釋變量而產(chǎn)生的內生性問題,除基準回歸模型中已控制的變量外,本文還進一步控制了科技研發(fā)水平和外商直接投資水平。以取對數(shù)后的科技從業(yè)人員數(shù)表征區(qū)域科技研發(fā)水平,以外商直接投資額占國內生產(chǎn)總值(GDP)比重表征外商直接投資水平,并將其納入原空間面板模型中進行回歸。根據(jù)表6的估計結果,在進行更換效率測度模型、更換空間權重矩陣、考慮滯后效應與增加控制變量等一系列穩(wěn)健性檢驗后,新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率提升的直接、空間溢出和總效應依然顯著為正。

表6 穩(wěn)健性檢驗結果

(四) 內生性檢驗

新型數(shù)字基礎設施與黃河流域城市生態(tài)效率之間可能存在反向因果關系,這主要是因為生態(tài)環(huán)境質量高的城市通常會擁有一批高科技人才隊伍,這有利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新型數(shù)字基礎設施建設發(fā)展。此外,黃河流域城市生態(tài)效率的影響因素也難以窮盡。因此,本文參考鈔小靜和薛志欣的做法[33],以各城市與北上廣深地理距離的倒數(shù)作為工具變量,并利用2013—2020年各城市計算機通信和其他電子設備制造業(yè)產(chǎn)值為不隨時間變化的地理距離數(shù)據(jù)賦予時間趨勢,進而以兩階段最小二乘法來緩解內生性問題。工具變量的選取理由如下:一方面,黃河流域城市新型數(shù)字基礎設施建設會受到其與北上廣深地理距離的影響,距離越近,北上廣深城市的勞動力、基礎設施、知識、技術等越容易惠及黃河流域城市新型數(shù)字基礎設施建設,即選取其作為新型數(shù)字基礎設施的工具變量可以滿足相關性要求;另一方面,地理距離屬于自然因素,可以滿足排他性要求。

表7為新型數(shù)字基礎設施影響黃河流域城市生態(tài)效率的2SLS回歸結果。第一階段回歸結果表明,各城市與北上廣深地理距離的倒數(shù)(IV)和新型數(shù)字基礎設施呈顯著正相關,且Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為136.127,Kleibergen-Paap Wald rk F 統(tǒng)計量為90.759,表明不存在弱工具變量問題,滿足了相關性的要求;Kleibergen-Paaprk LM統(tǒng)計量則在1%的水平下顯著,即強烈拒絕不可識別的原假設,滿足了外生性的要求。第二階段回歸結果表明,在選擇有效的工具變量后,新型數(shù)字基礎設施建設仍然顯著提升了黃河流域城市生態(tài)效率,這證實了本文核心結論的穩(wěn)健性。

表7 內生性檢驗結果

五、 進一步討論

(一) 影響機制檢驗

根據(jù)上文的理論分析,推動黃河流域城市生態(tài)效率協(xié)同增長的關鍵在于新型數(shù)字基礎設施可以有效促進黃河流域城市發(fā)展動能轉換和發(fā)展過程優(yōu)化。因此,下文擬從綠色技術創(chuàng)新效應、資源優(yōu)化配置效應和產(chǎn)業(yè)結構升級效應3個方面檢驗新型數(shù)字基礎設施影響黃河流域城市生態(tài)效率的機制。在綠色技術創(chuàng)新方面,考慮到通過國家專利管理部門審批授權的發(fā)明專利才是實質性創(chuàng)新,本文參照世界知識產(chǎn)權組織公布的國際專利分類綠色清單,并根據(jù)IPC分類號檢索綠色發(fā)明專利授權數(shù),以此表征城市綠色技術創(chuàng)新水平,這些綠色專利主要涉及風能、自然熱制造、軌道車輛等方面[34]。在資源優(yōu)化配置方面,高等院校的學生一般被視為具有較大發(fā)展?jié)摿Φ膭?chuàng)新資源,新型數(shù)字基礎設施建設可能會吸引大量學生報考并留在該地區(qū)工作?？紤]到地級市層面的研發(fā)人才數(shù)據(jù)不易獲取,本文以取對數(shù)后的高等學校在校學生數(shù)表征資源優(yōu)化配置水平。在產(chǎn)業(yè)結構升級方面,現(xiàn)有研究主要考慮到“經(jīng)濟服務化”趨勢,采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結構高級化。但這一指標忽視了第一產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟發(fā)展中的基礎性地位。因此,本文借鑒徐德云的研究[35],通過構建產(chǎn)業(yè)結構層次系數(shù)來測度產(chǎn)業(yè)結構高級化水平。

模型設定方面,同樣采用空間計量模型識別新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的影響機制。綜合豪斯曼檢驗、LM檢驗和LR檢驗發(fā)現(xiàn),固定效應下的空間滯后模型可以用于識別影響機制,該模型構建如公式(3)所示,M為機制變量,其余變量與上文一致,不再贅述。

Mit=β0+ρWMit+β1NDIit+β2Xit+εit

(3)

由表8的列(1)至列(3)可知,不論是直接、空間溢出還是總效應,新型數(shù)字基礎設施建設均可以通過綠色技術創(chuàng)新效應、資源優(yōu)化配置效應和產(chǎn)業(yè)結構升級效應提升黃河流域城市生態(tài)效率。由此,研究假說1、研究假說2和研究假說3均得證。新型數(shù)字基礎設施建設加速了發(fā)展動能由傳統(tǒng)技術創(chuàng)新向綠色技術創(chuàng)新轉型,能促進研發(fā)型和技術型人才的高效配置,推動產(chǎn)業(yè)結構的數(shù)智化與綠色化轉型。從綠色技術創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)結構升級3種效應對比來看,綠色技術創(chuàng)新是新型數(shù)字基礎設施建設影響黃河流域城市生態(tài)效率提升的最主要路徑。這可能是因為:一方面,新型數(shù)字基礎設施具有天然的綠色屬性,其建設發(fā)展更有利于促進發(fā)展動能轉換;另一方面,資源優(yōu)化配置與產(chǎn)業(yè)結構升級效應主要表現(xiàn)為發(fā)展過程的持續(xù)優(yōu)化,而過程優(yōu)化通常需要較高的時間成本,因此在短期內難以達到最優(yōu)狀態(tài)。從空間效應分解來看,新型數(shù)字基礎設施建設對綠色技術創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置的空間溢出效應均明顯小于直接效應,空間溢出效應占總效應的比重分別為7.45%和33.42%;其對產(chǎn)業(yè)結構升級的空間溢出效應明顯更強,占比高達54.51%。由此可見,產(chǎn)業(yè)結構升級是新型數(shù)字基礎設施賦能鄰近城市生態(tài)效率協(xié)同增長的最主要路徑。這表明,新型數(shù)字基礎設施建設產(chǎn)生的分工網(wǎng)絡擴張效應可以協(xié)同帶動鄰近城市高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級,從而整體提升黃河流域城市生態(tài)效率。

表8 影響機制檢驗結果

(二) 異質性檢驗

黃河流域不同河段、不同類型的城市在經(jīng)濟基礎、技術條件和資源稟賦等方面均存在客觀差距,這可能會導致新型數(shù)字基礎設施賦能黃河流域城市生態(tài)效率提升具有異質效應。例如黃河上游主要流經(jīng)西北內陸地區(qū),其智能化、信息化發(fā)展水平相對滯后,西安、青島、鄭州等城市所在的中下游地區(qū)則擁有更多新興數(shù)字化產(chǎn)業(yè);資源型城市、城市群城市一般擁有更加優(yōu)越的稟賦條件,更易于吸引人、財、物等生產(chǎn)要素向這些城市集聚。這既可能為城市發(fā)展創(chuàng)造更多經(jīng)濟產(chǎn)出,但也可能會形成城市交通擁堵、資源消耗過度、碳排放等環(huán)境負產(chǎn)出。因此,新型數(shù)字基礎設施賦能黃河流域城市生態(tài)效率提升的異質效應有待深入考察。本文將樣本劃分為上游和中下游、城市群城市和非城市群城市、資源型城市和非資源型城市三組,具體回歸結果如表9所示。

表9 異質性檢驗

(1) 上游和中下游組。由表9列(1)至列(2)可知,中下游地區(qū)新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的三種效應均顯著為正,而上游地區(qū)新型數(shù)字基礎設施的直接、空間溢出和總效應均不顯著。根據(jù)《2021年全球創(chuàng)新指數(shù)報告》,濟南、青島、西安等城市均擁有世界級科技創(chuàng)新集群,這為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等新型數(shù)字基礎設施賦能生態(tài)治理和實現(xiàn)高效技術溢出奠定了重要的科技基礎。(2) 城市群和非城市群組。新型數(shù)字基礎設施對城市群城市生態(tài)效率提升3種效應均顯著為正,這與本文預期相符,相較于非城市群城市而言,城市群城市一般會擁有更優(yōu)質的人力資本、更堅實的技術基礎以及更智能、高效、安全的現(xiàn)代化基礎設施,這對于充分發(fā)揮新型數(shù)字基礎設施的溢出帶動效應具有關鍵性作用。(3) 資源型和非資源型城市組。相較于資源型城市,新型數(shù)字基礎設施顯著提升了非資源型城市及其鄰近城市的生態(tài)效率。這主要是因為資源型城市的經(jīng)濟生產(chǎn)活動過度依賴于資源消耗,新型數(shù)字基礎設施建設可能會促進其與鄰近城市經(jīng)濟產(chǎn)出增長,但同時也會加劇流域內的環(huán)境污染問題。

六、 結論與政策建議

加速布局建設數(shù)字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新的新型數(shù)字基礎設施,充分發(fā)揮新型數(shù)字基礎設施建設的空間溢出效應對于助力黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展具有重大的現(xiàn)實意義。因此,本文基于新型數(shù)字基礎設施影響黃河流域城市生態(tài)效率的空間溢出效應分析,利用空間面板模型進行實證檢驗,研究結論如下: (1) 黃河流域城市生態(tài)效率在空間鄰接、地理距離和經(jīng)濟地理距離矩陣下均存在顯著的空間正相關性,新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率提升的直接、空間溢出和總效應均顯著為正,且該結論在更換效率測度模型、更換空間權重矩陣、考慮滯后效應、增加控制變量等穩(wěn)健性檢驗和內生性討論后依然成立。(2) 空間效應衰減邊界檢驗發(fā)現(xiàn),新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的空間正溢出效應在900公里范圍內顯著存在,在900—1 200公里的范圍內逐漸減弱,在1 200公理及以上范圍完全消失。(3) 機制檢驗發(fā)現(xiàn),新型數(shù)字基礎設施通過綠色技術創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)結構升級推動本地和鄰地生態(tài)效率提升。(4) 異質性檢驗發(fā)現(xiàn),新型數(shù)字基礎設施對黃河流域城市生態(tài)效率的直接、空間溢出和總效應在中下游地區(qū)、城市群城市和非資源型城市顯著存在。依據(jù)以上結論,提出以下針對性的政策建議:

第一,推進新型數(shù)字基礎設施建設,打造現(xiàn)代化基礎設施體系。黃河流域不同城市的資源稟賦以及建設發(fā)展新型數(shù)字基礎設施的條件存在較大差異,各城市需要因地制宜地制定方針政策。對于數(shù)字基礎條件薄弱的后進城市而言,地方政府應加快市政、能源、交通等傳統(tǒng)基礎設施的數(shù)字化改造,加強智能感知、泛在互聯(lián)、安全高效的傳輸體系建設。例如西寧、銀川等城市要在城市公共交通系統(tǒng)中積極引入新能源汽車,并加速整合交通運輸基礎數(shù)據(jù)資源,推進交通運輸信息共享服務平臺和大數(shù)據(jù)中心等系統(tǒng)建設,實現(xiàn)綠色、智慧出行。對于數(shù)字基礎條件優(yōu)越的先進城市而言,要鼓勵高等院校和新型科研機構瞄準工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿領域開設學習課程、開展戰(zhàn)略性國家重大科技研發(fā)。例如在西安、濟南、青島等核心城市積極建設大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)園區(qū),制定5G、智能終端等產(chǎn)業(yè)行動方案,并依靠都市圈一體化建設充分發(fā)揮西安等新一線城市的示范作用,加快推動新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

第二,充分發(fā)揮數(shù)字基建溢出帶動性很強的“頭雁效應”,促進黃河流域城市生態(tài)效率協(xié)同增長。研究發(fā)現(xiàn)上游城市、非城市群城市和資源型城市生態(tài)環(huán)境自我優(yōu)化和接納溢出效應的能力均明顯不足。因此,一方面要在黃河流域沿線高等院校、企業(yè)研發(fā)部門、科研院之間加速構建深度交流的數(shù)字創(chuàng)新合作網(wǎng)絡,加強數(shù)字經(jīng)濟應用場景開放共享力度,精準發(fā)揮不同城市的區(qū)位優(yōu)勢,從而促進上游、非城市群城市和資源型城市高效接納溢出效應;另一方面,要在“綠水青山就是金山銀山”的高質量發(fā)展理念引領下使通信、導航、智能遙感等數(shù)字基礎設施充分作用于黃河流域生態(tài)環(huán)境治理修復、監(jiān)測預警、城市綠色發(fā)展等工作,并在城市間共建、共用一批數(shù)字基礎設施與公共服務平臺,不斷完善黃河流域生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理機制,從而協(xié)同推進黃河流域降污減碳和可持續(xù)發(fā)展。

第三,加強黃河流域城市綠色創(chuàng)新,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。就從綠色技術創(chuàng)新而言,地方政府要對企業(yè)綠色科技研發(fā)項目給予一定的政策傾斜,堅持“引進來”和“走出去”并舉,加強與“一帶一路”國家之間的綠色科技合作,跟蹤學習國際前沿的清潔生產(chǎn)與環(huán)境治理技術。就節(jié)能環(huán)保而言,一方面要在黃河上游荒漠、戈壁地區(qū)持續(xù)推進大型風電光伏基地建設;另一方面,應大力宣揚“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念,培育居民綠色出行、綠色消費意識,科學規(guī)劃布局城市綠環(huán)綠道,逐步完善城市智慧公交系統(tǒng),建設自行車道、步行道等慢行網(wǎng)絡,推廣綠色建材、裝配式建筑和鋼結構住宅。就產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色化轉型而言,一方面要不斷壯大發(fā)展黃河沿岸種養(yǎng)有機結合的循環(huán)農(nóng)業(yè)和清潔生產(chǎn)、新能源等節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè),規(guī)范發(fā)展再制造產(chǎn)業(yè);另一方面,要推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理服務數(shù)字化改造,加速發(fā)展加強黃河流域工業(yè)企業(yè)重金屬污染監(jiān)測預警,強化沿岸地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉移能力。