孔子然 肖佳琦 夏永久
摘 要中國(guó)城市經(jīng)過(guò)40年的大規(guī)??臻g調(diào)整導(dǎo)致城市居民不斷遷移,而以住宅搬遷為主要內(nèi)容的研究為城市空間結(jié)構(gòu)和社會(huì)空間重構(gòu)提供了一個(gè)重要視角,其中低收入搬遷者由于在社會(huì)資源占有和環(huán)境適應(yīng)能力上相對(duì)較弱,使得其就業(yè)及經(jīng)濟(jì)收入成為關(guān)注焦點(diǎn)。利用2017年南京市繞城公路周邊8個(gè)拆遷安置社區(qū)近千戶家庭抽樣問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),從情景分層的視角出發(fā),采用多項(xiàng)Logistic模型回歸方法針對(duì)低收入搬遷居民的就業(yè)響應(yīng)及影響因素進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、職業(yè)、職住距離是就業(yè)響應(yīng)的顯著影響因素,家庭因素的影響不顯著。其研究結(jié)論對(duì)于正確認(rèn)識(shí)搬遷對(duì)居民個(gè)體就業(yè)產(chǎn)生的影響具有一定促進(jìn)作用,以期理性認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)型期中國(guó)城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)重構(gòu)及其影響效應(yīng)。
關(guān) 鍵 詞搬遷;低收入居民;就業(yè)響應(yīng);影響因素
文章編號(hào) 1673-8985(2023)03-0107-05 中圖分類(lèi)號(hào) TU984 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A DOI 10.11982/j.supr.20230315
1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)案例研究
在過(guò)去40年里,中國(guó)城市經(jīng)歷了大規(guī)??臻g結(jié)構(gòu)調(diào)整,一個(gè)重要結(jié)果就是城市居民向周邊外圍地區(qū)不斷遷移。依據(jù)搬遷的自主性,可將搬遷人群分為自主搬遷者和非自主搬遷者。前者因向往現(xiàn)代化住宅或追求個(gè)性化生活方式從老城區(qū)搬出,后者是因?yàn)樽饨鹕蠞q或政府對(duì)其居住地進(jìn)行再開(kāi)發(fā)而搬出。以住宅搬遷為主要內(nèi)容的居住遷移成為研究城市空間結(jié)構(gòu)、社會(huì)空間重構(gòu)的重要視角。近年來(lái),研究重心逐步從遷居過(guò)程、機(jī)制,轉(zhuǎn)向遷居后的行為響應(yīng)及效應(yīng)。隨著熟悉的空間環(huán)境、社會(huì)關(guān)系和生活習(xí)俗的失去,遷居者在心理和行為上將經(jīng)歷一個(gè)艱難的轉(zhuǎn)變和適應(yīng)過(guò)程,甚至引起多方面應(yīng)激反應(yīng),包括身心健康、社會(huì)活動(dòng),以及就業(yè)就學(xué)等。其中低收入搬遷者由于在社會(huì)資源占有和環(huán)境適應(yīng)能力上相對(duì)較弱進(jìn)而引起更多關(guān)注,研究焦點(diǎn)主要是搬遷對(duì)個(gè)體就業(yè)和經(jīng)濟(jì)收入產(chǎn)生的影響。
對(duì)荷蘭阿姆斯特丹5個(gè)城市更新項(xiàng)目涉遷人口的跟蹤研究發(fā)現(xiàn),住房升級(jí)似乎并沒(méi)有帶來(lái)經(jīng)濟(jì)前景的改善,搬遷后居民就業(yè)率未見(jiàn)顯著提高[1]。雖然能通過(guò)重建小商店或雜貨鋪維持生計(jì),但由于離開(kāi)原有的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)且缺乏必要的社會(huì)聯(lián)系,仍然有部分居民無(wú)法通過(guò)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)機(jī)構(gòu)找到就業(yè)機(jī)會(huì)[2]49,[3]170,且低收入家庭從市中心遷移到郊區(qū)安置點(diǎn)擾亂了搬遷者與客戶的商業(yè)聯(lián)系,造成區(qū)位優(yōu)勢(shì)和就業(yè)機(jī)會(huì)的雙重喪失,使得絕大多數(shù)遷移者的收入出現(xiàn)大幅下降,造成失業(yè)率升高的趨勢(shì)[4]。城市再開(kāi)發(fā)引發(fā)的拆遷對(duì)低收入遷居居民的生活和資產(chǎn)造成破壞,因此缺乏客戶、市場(chǎng)和高昂的交通運(yùn)輸成本是造成遷居居民收入中斷的主要原因[5],有研究表明搬遷安置對(duì)低收入群體也會(huì)帶來(lái)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[6],在就業(yè)機(jī)會(huì)、通勤時(shí)間和可支配收入等方面有一定的負(fù)面影響[7]772,779,785,同時(shí)也可能引發(fā)就業(yè)變化[8],并且由于安置地附近沒(méi)有工業(yè)和商業(yè)區(qū)導(dǎo)致居民安置后工作機(jī)會(huì)減少[9]。另一項(xiàng)研究結(jié)果顯示,異地安置距離越遠(yuǎn),導(dǎo)致上班距離和費(fèi)用顯著增加,低收入群體的貧困程度有加劇的趨勢(shì)[7]764,[10]242。國(guó)內(nèi)對(duì)廣州亞運(yùn)村拆遷居民時(shí)間序列上的研究發(fā)現(xiàn),社區(qū)居民的經(jīng)濟(jì)和心理均受到了較大負(fù)面影響,導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況惡化且面臨失業(yè)問(wèn)題[11-12];在遷居后,低收入者住房條件確實(shí)得以改善,但卻以社會(huì)經(jīng)濟(jì)和住宅區(qū)位雙重?fù)p失為代價(jià)[13]。對(duì)重慶城市更新開(kāi)展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),大部分低收入原住居民在城市更新過(guò)程中遷居,職住分離加劇[14-15]。
總的來(lái)看,城市更新造成的搬遷可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的不利影響,使得搬遷后的低收入居民脫離現(xiàn)有的生計(jì)模式,給直接受影響的人帶來(lái)貧困風(fēng)險(xiǎn)。除此之外,就業(yè)效應(yīng)的影響因素則是另一個(gè)研究熱點(diǎn)。美國(guó)明尼阿波利斯市案例研究發(fā)現(xiàn),較高比例的低收入居民在安置后經(jīng)濟(jì)收入下降,且隨著入住時(shí)間的推移變得越來(lái)越貧窮[16]。有研究顯示,遷居前居民是否有豐富的城市生活經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)業(yè)技能、家庭責(zé)任及良好的經(jīng)濟(jì)條件會(huì)影響居民安置后是否有更好的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性和就業(yè)率[17-18],如在印度尼西亞遷居居民安置案例中發(fā)現(xiàn)戶主受教育程度越高,安置過(guò)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)越大,與受教育程度低的人相比,受教育程度高的戶主在重新安置后損失更大,因?yàn)樵诎仓们八麄冇懈玫墓ぷ鱗3]171。
綜上所述,搬遷過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)失業(yè)、工作更換等不同的社會(huì)情景的變化,目前在對(duì)就業(yè)的影響因素的研究中多關(guān)注失業(yè)與否、職業(yè)變換與否、收入增減與否,較少?gòu)陌徇w后群體所處的情景視角來(lái)進(jìn)行探究。“情景”一詞在辭典中的定義為“情形”或“情況”,本文的情景分層指人們?cè)谏鐣?huì)的發(fā)展趨勢(shì)中所處的不同境況??梢园l(fā)現(xiàn),搬遷后的群體可能處于不同的情景,即失業(yè)(即使是短暫性的)和更換工作。有研究顯示,在一些行為的影響因素分析中,其所處的情景也需要考慮[19],在不同情景分層下的就業(yè)影響因素可能并不相同,其機(jī)制仍然值得進(jìn)一步探究。因此,從不同的情景分層視角出發(fā)探究影響因素有助于更加清晰地認(rèn)識(shí)搬遷后就業(yè)響應(yīng)情況及影響機(jī)制差異,進(jìn)而為城市決策者提供更加精準(zhǔn)的科學(xué)指引。
2 數(shù)據(jù)與研究方法
2.1 數(shù)據(jù)采集及基本概況
江蘇省省會(huì)南京是長(zhǎng)三角城市群3大副中心城市之一。與國(guó)內(nèi)其他城市相比,其城市更新起步早、拆遷體量大、涉遷人口多,是研究城市紳士化、社會(huì)空間重構(gòu)以及搬遷安置等問(wèn)題的優(yōu)選城市。在綜合考慮建成年代、規(guī)模體量、地理位置等因素后,從南京繞城公路周邊20多個(gè)拆遷安置小區(qū)中遴選出8個(gè)代表。研究小組于2017年3月—5月對(duì)南京市8個(gè)安置房小區(qū)近千戶家庭開(kāi)展搬遷后就業(yè)響應(yīng)情況調(diào)查,了解搬遷后城市低收入居民就業(yè)響應(yīng)類(lèi)型及具體原因。采用問(wèn)卷調(diào)查和社會(huì)訪談相結(jié)合的形式,調(diào)查內(nèi)容涵蓋受訪者個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)基本屬性、家庭屬性特征、搬遷前后的職業(yè)類(lèi)型、職住距離、安置方式、安置年份等信息。調(diào)查采取隨機(jī)抽樣方式開(kāi)展,共投放800份調(diào)查問(wèn)卷,回收有效問(wèn)卷630份,問(wèn)卷有效率為78.75%。630份有效樣本在抽樣小區(qū)分布情況如表1所示。本文調(diào)研的8個(gè)樣本社區(qū),是在專(zhuān)家咨詢、預(yù)調(diào)研基礎(chǔ)上確定的,綜合考慮了社區(qū)的地理位置、建設(shè)年代、規(guī)模體量等因素,具有典型性和代表性。
在630位受訪者中,男性和女性占比分別為58%、42%;職業(yè)類(lèi)型分為4類(lèi),分別為普通職員、自營(yíng)就業(yè)者、技術(shù)人員和管理人員,其中,普通職員占比為64.98%,明顯高于其他類(lèi)型;全體樣本的教育程度偏低,以初中和高中學(xué)歷為主,本科及以上占比不足20%,而2017年南京市城市居民本科以上學(xué)歷百分比為35.36%,高于調(diào)查樣本17.61個(gè)百分點(diǎn)。據(jù)有關(guān)部門(mén)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,2017年南京市普通家庭戶均可支配月收入為12 771元,高于70%以上的抽樣家庭。綜上所述,本文研究對(duì)象在學(xué)歷、職業(yè)、家庭收入上整體層次偏低,具有較好的代表性和典型性,樣本的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。
由于居住區(qū)建成環(huán)境、職住空間關(guān)系變動(dòng)或內(nèi)在訴求等因素,搬遷后部分城市低收入居民就業(yè)發(fā)生了一定調(diào)整,這種因外界環(huán)境變化或內(nèi)在訴求驅(qū)動(dòng)而導(dǎo)致的就業(yè)變化可稱(chēng)之為就業(yè)響應(yīng)。調(diào)查顯示,搬遷后城市低收入居民就業(yè)響應(yīng)分為兩個(gè)基本類(lèi)型:第一種類(lèi)型為短暫性失業(yè),受訪者在研究期內(nèi)發(fā)生短暫性失業(yè),失業(yè)現(xiàn)象持續(xù)時(shí)間不等,平均為3個(gè)月;第二種類(lèi)型為就業(yè)發(fā)生變動(dòng),具體表現(xiàn)為工作單位發(fā)生變動(dòng)或因拆遷搬遷后職住距離過(guò)大,從單位內(nèi)其他工作地點(diǎn)調(diào)整至離家較近崗位。在630位受訪者中,有83個(gè)樣本發(fā)生短暫性失業(yè)、399個(gè)樣本發(fā)生就業(yè)變動(dòng)、148個(gè)樣本就業(yè)未發(fā)生變動(dòng),3類(lèi)樣本占比分別為13.17%、63.32%、23.49%。就業(yè)未發(fā)生變動(dòng)指的是搬遷后受訪者工作保持不變或發(fā)生變動(dòng)但變動(dòng)幅度較小,如職位晉升、正常退休等。
調(diào)查顯示,在630位受訪者中,共有482個(gè)樣本發(fā)生了就業(yè)響應(yīng)。在首次就業(yè)響應(yīng)中,因拆遷而更換工作有214人,占總樣本數(shù)的44.40%;因拆遷導(dǎo)致職住距離過(guò)大、單位內(nèi)部協(xié)調(diào)至離家較近崗位有27人,占總樣本比為5.60%,兩者合計(jì)占比為51.00%;發(fā)生短暫性失業(yè)有83人,占總樣本比為17.22%;為更好發(fā)展而主動(dòng)更換工作單位的有158人,占總樣本比為32.78%。由此可見(jiàn),在首次就業(yè)響應(yīng)中,至少50%以上就業(yè)變動(dòng)與拆遷安置直接關(guān)聯(lián),為更好發(fā)展而主動(dòng)更換工作情景較少,占總樣本比不足40%。
在發(fā)生就業(yè)響應(yīng)的482位受訪者中,部分樣本發(fā)生了多次響應(yīng),累計(jì)發(fā)生756人次的短暫性失業(yè)或就業(yè)變動(dòng)。為比較分析搬遷后初期和整個(gè)研究期就業(yè)響應(yīng)情景差異,進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)了整體就業(yè)響應(yīng)情景。統(tǒng)計(jì)顯示,在整個(gè)研究期內(nèi),短暫性失業(yè)發(fā)生的有125人次,占總響應(yīng)人次的16.53%;因拆遷而更換單位或調(diào)整工作崗位發(fā)生的有249人次,占總響應(yīng)人次的32.94%;為更好發(fā)展而主動(dòng)更換工作單位發(fā)生的有382人次,占總響應(yīng)人次的50.53%??梢?jiàn),在搬遷后的就業(yè)響應(yīng)中,既有非自主式變動(dòng),又有自主式變動(dòng),在搬遷后的初期,以非自主式變動(dòng)為主,但在整個(gè)研究期內(nèi),自主式和非自主式變動(dòng)占比相當(dāng)。
2.2 研究方法
如前所述,搬遷后城市低收入居民就業(yè)響應(yīng)可歸并為3個(gè)離散的類(lèi)別,即就業(yè)發(fā)生過(guò)變動(dòng)、短暫性失業(yè)、就業(yè)未發(fā)生變動(dòng)。為了研究宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、個(gè)體屬性、家庭特征、職住距離等變量與居民就業(yè)響應(yīng)的關(guān)系,本文擬采用多項(xiàng)Logistic模型,探討上述變量因素對(duì)于居民不同就業(yè)響應(yīng)選擇的影響差異。構(gòu)建的多項(xiàng)Logistic模型方程如下:
式中:Logit(P1/P2)為選擇任意兩種就業(yè)響應(yīng)類(lèi)型概率比值的自然對(duì)數(shù);X1為安置年份;X2為個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性變量,包括性別、年齡、教育程度、遷前職業(yè)類(lèi)型、遷前工作地是否在中心城區(qū);X3為家庭特征變量,包括家庭規(guī)模、家庭月均收入、安置時(shí)家中有無(wú)子女就學(xué);X4為職住距離變量,包括遷前職住距離、遷后職住距離、遷居距離;βt為參數(shù)向量,其中t =0,1,2,3,4。
在上述公式的基礎(chǔ)上,將就業(yè)未發(fā)生變動(dòng)作為短暫性失業(yè)和就業(yè)發(fā)生過(guò)變動(dòng)兩種響應(yīng)類(lèi)型的參照,依次開(kāi)展Logistic回歸分析。
3 就業(yè)響應(yīng)類(lèi)型的多項(xiàng)Logistic回歸結(jié)果
以不變類(lèi)型為因變量參照系,以安置年份、性別、年齡、教育程度、家庭規(guī)模、家庭月均收入、搬遷前工作類(lèi)型、搬遷前工作地是否在中心城區(qū)、搬遷前職住距離、遷居距離、安置模式、搬遷后職住距離、安置時(shí)家中有無(wú)子女就學(xué)等作為自變量,開(kāi)展多項(xiàng)Logistic回歸模擬,結(jié)果見(jiàn)表3。模型的似然估計(jì)值為-487.657,卡方檢驗(yàn)值為154.40,擬合程度好,具有可靠的解釋能力。
3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性因素
模擬顯示,性別、教育程度、搬遷時(shí)年齡等個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性變量對(duì)受訪者搬遷后的就業(yè)響應(yīng)具有顯著影響。例如,在短暫性失業(yè)參照就業(yè)不變的模擬中,性別偏回歸系數(shù)為-0.639,而在就業(yè)變動(dòng)參照就業(yè)不變的模擬中,性別的偏回歸系數(shù)也為負(fù)值。這表明相對(duì)于女性受訪者而言,男性在搬遷后發(fā)生短暫性失業(yè)、就業(yè)變動(dòng)的概率相對(duì)較小。在短暫性失業(yè)、就業(yè)變動(dòng)參照就業(yè)不變的模擬中,文化層次指標(biāo)的偏回歸系數(shù)均為負(fù)值,且呈現(xiàn)出顯著性,表明與文化層次較低者相比,文化層次較高者搬遷后發(fā)生短暫性失業(yè)、就業(yè)變動(dòng)的概率較小,就業(yè)狀態(tài)相對(duì)穩(wěn)定。除性別、文化層次外,搬遷時(shí)年齡對(duì)受訪者就業(yè)響應(yīng)也具有顯著影響。在兩類(lèi)參照模型中,隨著年齡增大,受訪者發(fā)生短暫性失業(yè)、就業(yè)變動(dòng)的概率在明顯增大。因此男性、文化層次較高、搬遷時(shí)年齡較小者,發(fā)生短暫性失業(yè)的可能性較小。
從社會(huì)階層劃分看,本文所指的城市搬遷居民整體屬于弱勢(shì)階層,但在搬遷后的短暫性失業(yè)和就業(yè)變動(dòng)中,依然呈現(xiàn)出情景分層差異:與男性、文化層次相對(duì)較高、年齡較小者相比,女性、文化層次較低、年齡較大的受訪者,更傾向發(fā)生短暫性失業(yè)和就業(yè)變動(dòng)。這種現(xiàn)象驗(yàn)證了社會(huì)學(xué)領(lǐng)域中的“脆弱性假說(shuō)”。
3.2 職業(yè)因素
模型分析結(jié)果顯示,搬遷前從事職業(yè)對(duì)搬遷后的就業(yè)響應(yīng)呈現(xiàn)顯著影響,與一般職員相比,管理和技術(shù)人員在搬遷后發(fā)生短暫性失業(yè)、就業(yè)變動(dòng)的可能性較小。相反,搬遷前從事一般職業(yè)者,在搬遷后更傾向發(fā)生短暫性失業(yè)、就業(yè)變動(dòng)。具體而言,在短暫性失業(yè)參照就業(yè)不變的模擬中,搬遷前從事管理工作、技術(shù)行業(yè)的偏回歸系數(shù)分別為-0.206和-0.339,表明該類(lèi)群體在搬遷后發(fā)生短暫性失業(yè)的可能性較小;類(lèi)似地,在就業(yè)變動(dòng)參照就業(yè)不變的模擬中,上述兩類(lèi)從業(yè)者的偏回歸系數(shù)亦為負(fù)值。通過(guò)社會(huì)訪談發(fā)現(xiàn),產(chǎn)生上述現(xiàn)象的根本原因在于,從事管理工作和技術(shù)行業(yè)的受訪者,工資福利較好,工作相對(duì)穩(wěn)定,工作滿意度較高,因此,即使搬遷后受訪者職住距離發(fā)生較大增長(zhǎng),但該類(lèi)群體仍然保留之前工作,就業(yè)發(fā)生變動(dòng)或短暫性失業(yè)的可能性較小。
可見(jiàn),搬遷前從事的職業(yè)類(lèi)型對(duì)搬遷后的就業(yè)變動(dòng)和短暫性失業(yè)產(chǎn)生顯著影響,與一般職員和自營(yíng)職業(yè)者相比,管理和技術(shù)行業(yè)者發(fā)生上述現(xiàn)象的概率相對(duì)較小,表明該類(lèi)群體的就業(yè)狀態(tài)相對(duì)穩(wěn)定,受住宅搬遷的負(fù)面影響較小。
3.3 職住距離因素
在短暫性失業(yè)參照就業(yè)不變的模擬中,虛擬變量“搬遷前是否在中心城區(qū)工作”的偏回歸系數(shù)為0.648,表明搬遷前在中心城區(qū)工作的受訪者,搬遷后發(fā)生短暫性失業(yè)的概率較大,這可從職住空間關(guān)系上獲得解釋。拆遷安置住房位于南京市繞城公路周邊,地理位置偏遠(yuǎn),城市公共交通配置水平較低,隨著住宅搬遷,受訪者職住距離顯著增大,甚至出現(xiàn)職住空間錯(cuò)位,直接導(dǎo)致了短暫性失業(yè)的發(fā)生;遷居后職住距離的偏回歸系數(shù)為0.132,意味著搬遷后受訪者職住距離越大,發(fā)生短暫性失業(yè)的可能性增大,進(jìn)一步驗(yàn)證了職住關(guān)系對(duì)受訪者短暫性失業(yè)呈現(xiàn)顯著性影響。在就業(yè)變動(dòng)參照就業(yè)不變的模擬中,搬遷前職住距離的偏回歸系數(shù)為-0.097,表明搬遷前職住距離越小,受訪者就業(yè)發(fā)生變動(dòng)的概率越大。通過(guò)社會(huì)訪談發(fā)現(xiàn),搬遷前職住距離較小者,意味著其對(duì)職住距離的承受力較弱,搬遷后,隨著職住距離增大,其傾向于發(fā)生就業(yè)變動(dòng)。
需要指出的是,搬遷前職住距離即受訪者職住距離承受力對(duì)短暫性失業(yè)具有負(fù)面影響,但影響不夠顯著,表明與職住距離承受力相比。職住空間關(guān)系對(duì)受訪者短暫性失業(yè)發(fā)生影響更為顯著,相應(yīng)地,與職住空間關(guān)系相比,職住距離承受力對(duì)受訪者就業(yè)變動(dòng)發(fā)生影響更大。
3.4 家庭因素
模擬結(jié)果顯示,家庭規(guī)模、家庭月均收入以及安置時(shí)家中有無(wú)孩子就讀等家庭因素對(duì)搬遷后的就業(yè)變動(dòng)和短暫性失業(yè)發(fā)生不具有顯著影響,類(lèi)似自變量還包括安置模式和遷居距離。由此可見(jiàn),搬遷后的就業(yè)響應(yīng),主要與個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、職業(yè)類(lèi)型、職住空間關(guān)系、個(gè)體職住距離承受力等因素有關(guān),而與家庭因素關(guān)聯(lián)性不明顯。但這并不意味著搬遷后的短暫性失業(yè)、就業(yè)變動(dòng)是一種單純的個(gè)體行為,社會(huì)訪談顯示,搬遷后的部分就業(yè)響應(yīng)是家庭集體決策的結(jié)果。
4 結(jié)論與討論
4.1 研究結(jié)論
本文利用2017年在南京繞城公路周邊8個(gè)拆遷安置小區(qū)開(kāi)展的630份隨機(jī)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),基于情景分層視角,研究搬遷后城市低收入居民的就業(yè)響應(yīng)及影響因素,采用統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量模型相結(jié)合的方法,得出以下結(jié)論。
(1)由于居住地建成環(huán)境、職住空間關(guān)系變化,以及自身內(nèi)在訴求,搬遷后絕大部分城市低收入居民(482個(gè)樣本)就業(yè)發(fā)生了就業(yè)響應(yīng),占樣本總數(shù)的76.5%。依據(jù)響應(yīng)的劇烈程度,搬遷后城市低收入居民就業(yè)響應(yīng)可分為兩個(gè)類(lèi)型,分別為:短暫性失業(yè),即受訪者在研究期內(nèi)發(fā)生短時(shí)段失業(yè),失業(yè)的持續(xù)時(shí)間不等;就業(yè)發(fā)生變動(dòng),具體表現(xiàn)為工作單位或工作地點(diǎn)發(fā)生變動(dòng)。由此可見(jiàn),居民的就業(yè)響應(yīng)呈現(xiàn)明顯的情景分層特征,因此在研究該類(lèi)群體就業(yè)響應(yīng)時(shí),關(guān)注重點(diǎn)不在于是否發(fā)生變動(dòng),而是發(fā)生怎樣的變動(dòng)。
(2)在首次就業(yè)響應(yīng)中,因拆遷而更換工作有214人,占總樣本數(shù)的44.40%;因拆遷導(dǎo)致職住距離過(guò)大、單位內(nèi)部協(xié)調(diào)至離家較近崗位有27人,占總樣本比為6.60%,兩者合計(jì)占比為51.00%,即至少50%以上就業(yè)變動(dòng)與拆遷安置直接關(guān)聯(lián)。為更好發(fā)展而主動(dòng)更換工作情景較少,占總樣本比僅為32.78%。在整個(gè)研究期內(nèi),部分樣本發(fā)生多次響應(yīng),全體樣本累計(jì)發(fā)生756人次的短暫性失業(yè)或就業(yè)變動(dòng),其中因拆遷而更換單位或調(diào)整工作崗位發(fā)生249人次,占總響應(yīng)人次的32.94%;為更好發(fā)展而主動(dòng)更換工作單位發(fā)生382人次,占總響應(yīng)人次的50.53%。綜上所述,在搬遷后的就業(yè)響應(yīng)中,既有非自主式變動(dòng),又有自主式變動(dòng),在搬遷后的初期,以非自主式變動(dòng)為主,但在整個(gè)研究期內(nèi),自主式和非自主式變動(dòng)占比相當(dāng)。
(3)個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、搬遷后職住空間關(guān)系、職住距離承受力、搬遷前職業(yè)類(lèi)型對(duì)搬遷后的就業(yè)響應(yīng)具有顯著影響。具體來(lái)說(shuō),女性、文化層次較低、搬遷時(shí)年齡較大者,搬遷后更傾向發(fā)生短暫性失業(yè),驗(yàn)證了社會(huì)學(xué)中的“脆弱性假說(shuō)”。搬遷后職住距離較大、搬遷前在中心城區(qū)工作者,發(fā)生短暫性失業(yè)的概率越大,可從城市地理學(xué)中的“空間錯(cuò)位假說(shuō)”獲得解釋。搬遷前職住距離較小者,更易發(fā)生就業(yè)響應(yīng),表明職住距離承受力對(duì)個(gè)體的就業(yè)響應(yīng)產(chǎn)生顯著影響。此外,與一般職員和自營(yíng)就業(yè)者相比,管理行業(yè)和技術(shù)行業(yè)從業(yè)者在搬遷后就業(yè)狀態(tài)相對(duì)穩(wěn)定,發(fā)生短暫性失業(yè)和就業(yè)變動(dòng)的概率較小。
4.2 討論
理論層面上,大城市拆遷安置群體的不平衡、不充分發(fā)展問(wèn)題是城市社會(huì)地理領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,遷居對(duì)于低收入居民就業(yè)機(jī)會(huì)上的影響引起廣泛關(guān)注。但是,學(xué)界對(duì)搬遷后城市低收入居民就業(yè)響應(yīng)的情景分層情況缺少關(guān)注。本文在以下方面豐富了該領(lǐng)域的認(rèn)識(shí):第一,搬遷后城市低收入居民就業(yè)變動(dòng)分為短暫性失業(yè)和普通就業(yè)變動(dòng)兩種類(lèi)型,相應(yīng)的變動(dòng)動(dòng)機(jī)分為自主和非自主兩類(lèi),且隨著時(shí)間推移,自主型情景逐步增多;第二,短暫性失業(yè)和普通就業(yè)變動(dòng)在影響機(jī)制上存在相似性,但與普通就業(yè)變動(dòng)相比,搬遷后職住距離指標(biāo)對(duì)短暫性失業(yè)影響更為明顯。上述研究發(fā)現(xiàn)對(duì)正確認(rèn)識(shí)搬遷對(duì)個(gè)體就業(yè)產(chǎn)生的影響具有一定促進(jìn)作用,有利于理性認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)型期中國(guó)城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)重構(gòu)及其影響效應(yīng)。
實(shí)踐層面上,本文證實(shí)的“脆弱性假說(shuō)”和“空間錯(cuò)位假說(shuō)”對(duì)城市社區(qū)治理、公共交通資源配置以及城市空間布局規(guī)劃具有一定啟示。例如,在日常的社區(qū)工作中,女性、文化層次較低、年齡較大的搬遷居民,應(yīng)該受到更多關(guān)注,在就業(yè)能力培訓(xùn)、就業(yè)信息提供上給予優(yōu)先幫助;在城市優(yōu)質(zhì)公共交通資源配置時(shí),需要適度關(guān)注拆遷安置住房等低端社區(qū)居民的利益訴求,提高該類(lèi)群體出行能力,緩解搬遷后的職住分離問(wèn)題;在城市總體規(guī)劃和分區(qū)規(guī)劃中,應(yīng)協(xié)調(diào)好產(chǎn)業(yè)用地和居住用地的空間布局,力求在城市組團(tuán)層面實(shí)現(xiàn)職住平衡。
本文由于樣本數(shù)量有限,對(duì)研究結(jié)果精準(zhǔn)性可能產(chǎn)生一定影響;同時(shí)由于拆遷安置事件發(fā)生年代較久,在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,部分信息可能存在偏差。此外,宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和就業(yè)市場(chǎng)對(duì)受訪者的就業(yè)響應(yīng)必然產(chǎn)生影響,但這些因素在本文的多項(xiàng)Logistic回歸模型中沒(méi)有體現(xiàn)。后續(xù)研究工作需要進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)采集和模型設(shè)置的合理性和科學(xué)性。
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