摘要:目前關(guān)于數(shù)字普惠金融對ESG影響的研究多側(cè)重于企業(yè)層面,缺乏在政府層面上的研究。根據(jù)北京大學2011—2020 年的省級數(shù)字普惠金融指數(shù)和清華大學2021和2023年發(fā)布的《中國地方政府ESG評級指標體系研究報告》,采用雙向固定效應(yīng)模型,實證分析數(shù)字普惠金融在政府層面對ESG的影響。結(jié)論顯示,數(shù)字普惠金融對地方政府在ESG方面具有正向推動作用。
關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;地方政府;ESG;ESG評級
中圖分類號:F49;X196;F205;F294
一、引言
(一)研究背景
1.中國數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀
2016年,中國作為二十國峰會(簡稱G20)主席國提出制定了《G20數(shù)字普惠金融高級原則》,得到了G20各成員國和各個國際組織的大力支持。數(shù)字普惠金融是將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用到普惠金融領(lǐng)域的新型金融模式,其理念是通過數(shù)字化技術(shù)進行信貸管理和風險評估,降低信貸成本[1]。隨著中國通信基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善、大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展、“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的提出以及金融科技的多元化發(fā)展,普惠金融推出了移動支付、數(shù)字信貸等數(shù)字化金融工具和業(yè)務(wù)模式。
2021年,中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會印發(fā)《“十四五”國家信息化規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),提出了全方位促進數(shù)字普惠金融服務(wù)的構(gòu)建和發(fā)展的核心路徑,即穩(wěn)妥推廣普惠金融業(yè)務(wù)數(shù)字化模式,打造數(shù)字普惠金融生態(tài),健全數(shù)字普惠金融監(jiān)管體系,從而有效彌補“數(shù)字鴻溝”,為數(shù)字經(jīng)濟賦能[2]。
2023年,國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于推進普惠金融高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《意見》)?!兑庖姟芬?,在普惠金融服務(wù)的核心領(lǐng)域中,融入綠色低碳發(fā)展目標,探索綠色低碳發(fā)展的路徑[3]。普惠金融將為小微企業(yè)、農(nóng)業(yè)企業(yè)等的綠色低碳發(fā)展提供全方位保障。
2024年,中國政府發(fā)布《2024年政府工作報告》(以下簡稱《報告》)?!秷蟾妗诽岬健耙涌彀l(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,包括:推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級,積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)以及深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。其中,數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展可以為科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融和數(shù)字金融的發(fā)展賦能[4],強化融資支持力度、完善風險共擔和信息交流機制,可以更好地滿足中小微企業(yè)的融資需求。
總體看,數(shù)字技術(shù)與普惠金融的深度融合,可以提升金融服務(wù)的普惠性,促進社會經(jīng)濟的平衡增長。金融多業(yè)態(tài)協(xié)同能夠更好地推動國家可持續(xù)發(fā)展。
2.中國ESG發(fā)展現(xiàn)狀
聯(lián)合國全球契約組織于2004年首次提出ESG概念,目的是為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供指導。E、S、G三個字母分別代表環(huán)境(Environmental)、社會(Social)與治理(Governance)三個維度。與傳統(tǒng)財務(wù)指標只關(guān)注盈利能力不同,ESG關(guān)注企業(yè)在環(huán)境友好、履行社會責任與可持續(xù)發(fā)展等方面的綜合表現(xiàn),從而評估企業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。近些年,隨著極端氣候越來越頻繁,契合人類可持續(xù)發(fā)展的ESG理念在全球范圍內(nèi)得到廣泛的實踐和推廣。截至2020年,標準普爾500指數(shù)中至少有493家公司選擇將ESG評價融入其公司戰(zhàn)略中[5]。
2021年國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的指導意見》,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動城鄉(xiāng)建設(shè)綠色發(fā)展的意見》,兩份意見稿都提出要促進經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型[6-7]。同年,發(fā)改委發(fā)布了《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》,綱要中多次提到環(huán)保問題,并為應(yīng)對氣候變化提出一系列方案。隨著中國高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略以及“雙碳”目標的提出,政府高度重視ESG體系建設(shè)。在環(huán)境保護方面,為實現(xiàn)“碳排放和碳中和”目標,中國采取了一系列關(guān)鍵措施,包括推進可再生能源發(fā)展、推廣新能源汽車以及實施嚴格的環(huán)境保護法規(guī)。在社會方面,重點關(guān)注減貧、教育和醫(yī)療問題,通過各種扶貧策略和教育改革措施,促進社會公平和包容性增長。在治理方面,重點提升信息透明度,加強法律法規(guī)建設(shè),增強企業(yè)社會責任意識[8]。通過環(huán)境、社會和治理層面的措施,中國將更多可持續(xù)發(fā)展的元素融入經(jīng)濟發(fā)展模式中。
3.中國地方政府ESG評級體系
隨著中國針對可持續(xù)發(fā)展做出的一系列舉措,中國的ESG建設(shè)進入快速發(fā)展階段。中國最早的ESG評級體系由金融機構(gòu)創(chuàng)建,旨在針對企業(yè)層面的ESG表現(xiàn)進行評價,目前,眾多金融機構(gòu)開發(fā)的ESG評級系統(tǒng)已經(jīng)涵蓋了大量中國A股上市企業(yè)。例如,明晟公司的MSCIESG評級,富時平安中國的ESG指數(shù),以及晨星Sustainalytics ESG評級。當前國內(nèi)主要的ESG評級機構(gòu)包括Wind、社會價值投資聯(lián)盟、商道融綠以及華證等[9]。然而以上的評級體系都主要針對企業(yè)層面的ESG績效表現(xiàn)進行評分,沒有針對政府公共運營層面創(chuàng)建相應(yīng)的ESG評級體系。
基于此,清華大學全球可持續(xù)發(fā)展研究院在國內(nèi)ESG評級機構(gòu)商道融綠和國際評級機構(gòu)穆迪的支持下,構(gòu)建了一整套適用于中國國情的以中國地方政府為評價主體的ESG評級體系,并且自2021年起,每年經(jīng)過調(diào)查研究后發(fā)布一份《中國地方政府ESG評級指標體系研究報告》。中國地方政府ESG評級指標體系借鑒了國際上的通用經(jīng)驗和做法,依據(jù)不同城市的ESG表現(xiàn)將評級劃分為B、BB、BBB、A、AA、AAA 6個級別(從低到高)。從E、S、G三個維度出發(fā),自上而下地構(gòu)建分級指標。
一共分為三個維度和三級指標。一級指標有10個,其中環(huán)境維度包含4個一級指標,分別是環(huán)境健康、生態(tài)系統(tǒng)生命力、氣候變化和固體廢物處理;社會維度包含3個一級指標,分別是基本需求、福利基礎(chǔ)和發(fā)展機會;治理維度包含3個一級指標,分別是治理能力、公共服務(wù)和政務(wù)問責[10]。中國地方政府(省級)ESG評級指標體系如表1所示。
二級指標一共有31個,是在一級指標的基礎(chǔ)上對一級指標進行了細化,例如,社會維度的一級指標中基本需求對應(yīng)的二級指標就是基本醫(yī)療保障、居住條件和個人安全;福利基礎(chǔ)對應(yīng)的二級指標是基礎(chǔ)教育及信息獲得機會和社會保障;發(fā)展機會對應(yīng)的二級指標是城鄉(xiāng)公平和就業(yè)與生活保障。三級指標對二級指標進一步細化,得出60個細分指標,而且這60個細分指標不再是定性指標,而是能夠計算和統(tǒng)計的具體數(shù)值。比如社會維度的三級指標中的每萬人醫(yī)院床位數(shù)和城鄉(xiāng)居民人均生活用電,是分別對應(yīng)用于二級指標中的基本醫(yī)療保障和居住條件而統(tǒng)計出的具體數(shù)值。三級指標的分項數(shù)值加權(quán)求和計算出對應(yīng)的二級指標的數(shù)值,同理,二級指標也通過分項加權(quán)求和計算出上一級對應(yīng)的一級指標數(shù)值,然后一級指標通過同樣的方式計算出E、S、G三個維度的分數(shù)。根據(jù)清華大學可持續(xù)發(fā)展研究院發(fā)布的報告,三個維度和三級指標全部都是按照等權(quán)重處理[10]。
(二)研究意義
普惠金融可助力經(jīng)濟發(fā)展,提升公共治理水平。而數(shù)字普惠金融作為數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的普惠金融新模式,能夠為企業(yè)層面的ESG體系建設(shè)提供關(guān)鍵的技術(shù)支持[11]。
從企業(yè)的視角看,運用數(shù)字技術(shù)可以在多方面提升其ESG表現(xiàn),從而提升企業(yè)價值,說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對ESG表現(xiàn)有正面作用[12]。數(shù)字技術(shù)使企業(yè)能更有效地搜集、整合并公開與ESG相關(guān)的信息。首先,數(shù)字技術(shù)有助于提升信息披露的真實性、公開性和準確性。其次,數(shù)字技術(shù)可提升企業(yè)識別和應(yīng)對環(huán)境、社會及治理(ESG)風險的能力。例如,人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用使得企業(yè)能夠?qū)崟r追蹤環(huán)境數(shù)據(jù),快速響應(yīng)環(huán)境事件,及時有效地采取應(yīng)對措施,降低潛在風險的影響。再次,數(shù)字技術(shù)也可提升企業(yè)的管理水平,幫助其更快地適應(yīng)市場變化,增強靈活性和競爭力。最后,數(shù)字技術(shù)還為市場監(jiān)管提供了更高效的工具,提升了監(jiān)管的效率和成效。例如區(qū)塊鏈技術(shù)能夠創(chuàng)建更加透明和可信的監(jiān)管體系。對于金融機構(gòu)而言,數(shù)字化能夠幫助它們更準確地評估企業(yè)的ESG風險,并將ESG更有效地融入投資決策過程中。從第三方機構(gòu)的角度來看,數(shù)字技術(shù)降低了信息獲取的難度,增加了信息的透明度,從而推動ESG生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建。以上角度均證實了數(shù)字普惠金融對企業(yè)ESG表現(xiàn)的積極推動作用。
然而,目前學術(shù)領(lǐng)域尚未有數(shù)字普惠金融對政府層面ESG表現(xiàn)的影響力的研究,數(shù)字普惠金融的建設(shè)是否能像對企業(yè)的正向效應(yīng)一樣提升政府的整體ESG表現(xiàn),尚不明確。因此,本研究針對數(shù)字普惠金融對政府層面的ESG表現(xiàn)是否存在相關(guān)影響這一問題展開研究。
二、理論基礎(chǔ)與文獻綜述
(一)理論基礎(chǔ)
1. 融資約束緩解效應(yīng)
數(shù)字普惠金融通過減少信息不對稱的程度,緩釋相關(guān)企業(yè)的融資難題,進而增強企業(yè)的融資效能,改善企業(yè)的現(xiàn)金流,提升企業(yè)盈利能力[13]。企業(yè)更有傾向進行研發(fā)投入,從而提升企業(yè)價值。從中國地方政府ESG評級指標體系中的指標可以看出,經(jīng)濟水平和預(yù)算開支會對地方政府的ESG評級產(chǎn)生影響,說明企業(yè)價值提升能夠影響地方政府的ESG能力。
2. 提高社會共治水平
數(shù)字普惠金融能夠借助大數(shù)據(jù)等技術(shù)為金融機構(gòu)賦能,增強對借貸企業(yè)的監(jiān)督,提升企業(yè)的透明度,從而提升企業(yè)的治理水平[11],使得企業(yè)能夠更好地履行社會責任,從而促進整個地區(qū)社會共治,提升地方政府ESG水平。
3. 提升資源利用率和污染治理能力
前文提到的《規(guī)劃》和《意見》等政策指出,要引導數(shù)字普惠金融和綠色科技創(chuàng)新的融合,綠色科技能力的提升能夠提升企業(yè)資源利用率和環(huán)保履約能力[14],進而影響環(huán)境指標,最終影響城市的ESG表現(xiàn)。
(二)文獻綜述
目前對數(shù)字普惠金融的研究更多的是對企業(yè)層面的ESG績效影響。Khalid et al.[15] 使用2017—2020年期間的中國非金融A股上市公司的面板數(shù)據(jù),分析得出數(shù)字普惠金融與環(huán)境、社會和治理(ESG)之間存在正相關(guān)關(guān)系,其中財務(wù)約束是實現(xiàn)ESG目標的中介變量。
動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析了數(shù)字金融服務(wù)對普惠金融的影響,并討論了如何利用數(shù)字普惠金融和社會資本來促進中國各省份的經(jīng)濟增長[15]。
張佩玉[16]研究了數(shù)字普惠金融對企業(yè)融資約束緩解的影響,發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融通過減少信息不對稱問題,可以突破企業(yè)的融資限制,提高企業(yè)的融資能力,改善企業(yè)的現(xiàn)金流,從而提升企業(yè)價值。胡潔等[11]也對數(shù)字普惠金融對企業(yè)的ESG表現(xiàn)的影響進行了研究,提出數(shù)字普惠金融能夠提高企業(yè)的透明度,從而提高企業(yè)的治理水平。曾紫燕[14]從數(shù)字普惠金融促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的視角闡釋了數(shù)字普惠金融對企業(yè)ESG績效的正向影響。
另外,有許多學者研究了廣義上的數(shù)字金融對政府監(jiān)管和社會可持續(xù)發(fā)展以及綠色金融發(fā)展的影響。Tay et al.[17]研究了數(shù)字金融如何促進可持續(xù)發(fā)展,特別是在提高金融服務(wù)的可及性、促進環(huán)境和社會和諧發(fā)展方面的作用。Jungo et al.[18]研究了數(shù)字金融在非洲的發(fā)展及其對治理結(jié)構(gòu)的影響,指出了數(shù)字金融在提高透明度和減少腐敗方面的潛在作用。Zhang et al.[19]研究了數(shù)字金融如何促進城市綠色創(chuàng)新發(fā)展,并具有正向的空間溢出效應(yīng)。Ren et al.[20]研究了數(shù)字金融對中國上市公司環(huán)境績效的影響,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的發(fā)展有助于改善企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)。Dossani, R.M.amp; Sugiyama,N(2020)研究了數(shù)字金融如何促進可持續(xù)發(fā)展,特別是在提高金融服務(wù)的可及性、促進環(huán)境和社會和諧發(fā)展方面的作用[18]。Mersha, T.amp;Alemu,A.G(2020)研究了數(shù)字金融在非洲的發(fā)展及其對治理結(jié)構(gòu)的影響,指出了數(shù)字金融在提高透明度和減少腐敗方面的潛在作用[19]。Zhang, Y.amp;Qiu, J(2020)研究了數(shù)字金融如何促進綠色金融的發(fā)展,以及環(huán)境友好型項目的投資和融資[20]。He, Y.Li, Y(2021)研究了數(shù)字金融對中國上市公司環(huán)境績效的影響,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的發(fā)展有助于改善企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)[21]。
綜合看,目前國內(nèi)外鮮有關(guān)于數(shù)字普惠金融對政府層面ESG表現(xiàn)的影響的研究。然而,在中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的大背景下,數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展尤為重要。數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分,其通過何種機制和路徑作用于政府ESG治理,從而助推政府經(jīng)濟轉(zhuǎn)型是一個值得深入研究的課題。
三、研究假設(shè)與研究設(shè)計
(一)研究假設(shè)
現(xiàn)有文獻表明,數(shù)字普惠金融對企業(yè)的ESG表現(xiàn)起到正向促進作用。作用機制是通過數(shù)字普惠金融的應(yīng)用緩解了企業(yè)的融資約束,提升了企業(yè)的經(jīng)營透明度,提高了企業(yè)的污染治理綜合能力,對地方政府的ESG表現(xiàn)起到正向傳導作用。
基于以上分析,提出如下研究假設(shè):
H1:數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠提升地方政府的ESG表現(xiàn)。
(二)研究設(shè)計
1.樣本選取與數(shù)據(jù)來源
本研究選取2014—2019年中國30個省、自治區(qū)及直轄市(不含香港、澳門、臺灣、西藏)作為研究樣本,將北京大學發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)報告中的數(shù)據(jù)作為衡量數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的標準。中國地方政府的ESG評級數(shù)據(jù)來源于清華大學可持續(xù)發(fā)展研究院發(fā)布的中國地方政府ESG評級報告。其他控制變量數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。
2.變量選取
(1)被解釋變量:中國地方政府ESG評級分數(shù)(ESG Points)
本研究使用清華大學可持續(xù)發(fā)展研究院發(fā)布的《中國地方政府ESG評級指標體系研究報告(2021)》和《中國地方政府ESG評級指標體系研究報告(2023)》兩份報告中的30個省、自治區(qū)及直轄市(不含香港、澳門、臺灣、西藏)的數(shù)據(jù)來衡量中國地方政府的ESG表現(xiàn)。
(2)核心解釋變量:數(shù)字普惠金融指數(shù)(DFI)。
本研究使用北京大學發(fā)布的《數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020 年)報告》中的全國30個省、自治區(qū)及直轄市(不含香港、澳門、臺灣、西藏)的省級數(shù)字普惠金融指數(shù)。
(3)控制變量
參考已有文獻和清華大學可持續(xù)發(fā)展研究院構(gòu)建的“中國地方政府ESG評級指標體系”,可以看到衡量地方政府ESG績效的分項指標中,經(jīng)濟類指標占有相當大的比重。所以本研究選擇綠色信貸(Green Credit),即環(huán)保項目信貸總額/地區(qū)信貸總額,高耗能工業(yè)利息占比(HECIIR),即高耗能工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息/工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息,以及各地區(qū)研發(fā)經(jīng)費占各地區(qū)GDP比重(Ramp;D/GDP)作為控制變量加入到模型中。
3.模型構(gòu)建
本研究選取雙向固定效應(yīng)模型來研究數(shù)字普惠金融對地方政府ESG表現(xiàn)的影響。在基準回歸和穩(wěn)健性檢驗中控制年份(Year)和省份(Province ID)。具體模型如下:
ESGi,t=β0+β1DFIi,t+β2Controli,t+Year+ProvinceID+δi,t
其中,i,t 分別代表省份和年份;β0,β1,β2代表相應(yīng)的回歸系數(shù);δi,t為隨機擾動項。
四、實證分析
(一)描述性統(tǒng)計
表2為各變量的描述性統(tǒng)計。具體來看,被解釋變量ESG points的最小值為7,最大值為19,平均值為12·79,標準差為2·844,由此可知變異系數(shù)為0·22236122。變異系數(shù)大于0·15,說明數(shù)據(jù)差異較大,各地區(qū)ESG表現(xiàn)有較大差距。核心解釋變量DFI的最小值為154·6,最大值為399,平均值為255·3,標準差為55·29,可知變異系數(shù)為0·216568743,此數(shù)值依然大于0·15,表明各地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平也有較大差異。
(二)模型選擇
由于混合OLS估計會忽略個體效應(yīng)對被解釋變量的影響,本研究將在固定效應(yīng)模型(FE)和隨機效應(yīng)模型(RE)中進行選擇,以檢驗數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對地方政府ESG表現(xiàn)的影響。利用統(tǒng)計軟件,進行豪斯曼( Hausman)檢驗, 得到表3所示的結(jié)果。
圖中豪斯曼檢驗的數(shù)值顯示為Prob>chi2 = 0·0001,說明在1%的水平上顯著,拒絕隨機效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型的原假設(shè),應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。同時為了避免不同年份對數(shù)據(jù)造成沖擊效應(yīng),降低準確性,所以最終選擇采用雙向固定模型。
(三)模型基準回歸分析
固定年份(Year)和省份(Province ID),且對回歸方程進行Robust穩(wěn)健性處理,以控制異方差影響。回歸結(jié)果如表4所示。
從表4中可以看出,核心解釋變量DFI在5%的水平上顯著,t值為2·05,在此水平上大于對應(yīng)的臨界值,因此可以拒絕數(shù)字普惠金融的發(fā)展不能提升地方政府的ESG表現(xiàn)的原假設(shè),而接受H1假設(shè)。另外,控制變量中Green Credit和Ramp;D/GDP對ESG points都存在微弱的正向促進作用,而HECIIR的t值為-2·01,表明對地方政府的ESG評級分數(shù)有著顯著的抵消作用,一定程度上反映出高耗能企業(yè)的債務(wù)規(guī)模會對該地區(qū)可持續(xù)發(fā)展造成不良影響,進而對地方政府的ESG表現(xiàn)產(chǎn)生負面作用。
(四)穩(wěn)健性檢驗
本研究采用替換核心變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗。選擇數(shù)字化使用深度(Usage Depth)替換數(shù)字普惠金融指數(shù), 結(jié)果顯示, 數(shù)字化使用深度在1%的水平上對地方政府ESG表現(xiàn)的作用是顯著的, 說明了實證結(jié)果的穩(wěn)健性。數(shù)字化使用深度的提升能夠提升服務(wù)效率,從而正向提升了地方政府的ESG水平。表5顯示了替換核心解釋變量后結(jié)果依然顯著,表明原模型能夠通過穩(wěn)健性檢驗。
(五)內(nèi)生性檢驗
本研究原模型經(jīng)過基準回歸后可以得出數(shù)字普惠金融對地方政府的ESG表現(xiàn)有顯著正向促進作用的結(jié)論。然而,這一結(jié)論卻可能存在著逆向因果關(guān)系,因為通常ESG治理水平更高的地方,其數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施也會更完善,數(shù)字化程度也會更高。因此,這些地區(qū)更高的數(shù)字普惠金融指數(shù)值可能是由于地方政府的ESG治理水平更好。為了證明本研究結(jié)論的穩(wěn)健性,排除逆向因果的可能,本研究采用滯后一期的數(shù)字普惠金融進行內(nèi)生性檢驗。結(jié)果顯示,考慮內(nèi)生性時,在5%的水平上模型仍是顯著的,而且滯后一期的DFI的系數(shù)值和t值都在增加,這也符合政策效果往往具有滯后性這一特點。內(nèi)生性檢驗結(jié)果如表6所示。
五、結(jié)論與建議
本研究實證分析使用的是2014—2019年的省級面板數(shù)據(jù)的ESG評級分數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù),數(shù)據(jù)來源于清華大學和北京大學相關(guān)權(quán)威研究報告,其他解釋變量數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局的官方數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源具有可信度。本研究構(gòu)建了多元回歸雙向固定模型,利用模型測算了各地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平對地方政府ESG評級的影響。實證結(jié)果表明,中國各地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展對地方政府的ESG的評級有著顯著的正向促進作用。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中可以推算出,地方政府的普惠金融指數(shù)每上升1個點,相應(yīng)的地方政府的ESG評分就上升1·6%。而高耗能行業(yè)的債務(wù)規(guī)模則對地方政府的ESG表現(xiàn)產(chǎn)生明顯負向作用,地區(qū)的高耗能行業(yè)利息占比每上升1%,將會導致對應(yīng)地區(qū)的地方政府ESG評分下降2·071分,說明對該地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展治理造成負面影響。
經(jīng)過本次實證研究可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融的發(fā)展和應(yīng)用對于提升地方政府的治理能力有著重要作用,政府應(yīng)加強在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域的投資和建設(shè)。特別是ESG評級較低的地方政府,可以考慮通過金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提升ESG評級。另外,地方政府還需要關(guān)注該地區(qū)高耗能企業(yè)的債務(wù)融資規(guī)模,同時加強高耗能企業(yè)的能源管理工作,降低能源消耗,提高能源效益,進而提升地方政府ESG治理水平。
參考文獻:
[1]孫天琦.G20數(shù)字普惠金融高級原則:背景、框架和展望[J].清華金融評論,2016(12):29-33.
[2]“十四五”國家信息化規(guī)劃發(fā)布[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2022,32(1):15.
[3]國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于推進普惠金融高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》[J].市場瞭望,2023(19):12.
[4]2024年政府工作報告(速覽)[J].中國經(jīng)濟周刊,2024(5):24-27.
[5]杜澤民,黃潔,王大地.國外ESG評價實踐發(fā)展研究[J].當代經(jīng)理人,2020(4):16-20.
[6]關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的指導意見[J].中國產(chǎn)經(jīng),2021(8):19-22.
[7]中共中央辦公廳,國務(wù)院辦公廳.關(guān)于推動城鄉(xiāng)建設(shè)綠色發(fā)展的意見[N].人民日報,2021-10-22(001).
[8]中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要[N].人民日報,2021-03-13(001).
[9]顧雷.我國ESG的普惠價值與社會責任[J].產(chǎn)權(quán)導刊,2023(2):10-15.
[10]清華大學全球可持續(xù)發(fā)展研究院. 中國地方政府ESG評級指標體系研究報告(2023)[R].2023-12-5·https://thusdg·tsinghua·edu·cn/info/1158/3719. htm.
[11]胡潔,韓一鳴,鐘詠. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)ESG表現(xiàn):來自中國上市公司的證據(jù)[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論,2023(1):105-123.
[12]賴妍,劉微微,邱麗莎.數(shù)字普惠金融會影響中小企業(yè)ESG表現(xiàn)嗎[J].金融與經(jīng)濟,2023(11):46-54,96.
[13]梁玲玲,李燁,陳松.數(shù)字普惠金融促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng)與機制檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2023,39(11):168-173.
[14]曾紫燕.數(shù)字普惠金融如何影響企業(yè)ESG表現(xiàn)?[J].中國林業(yè)經(jīng)濟,2023(6):142-146.
[15]Khalid F, Irfan M, Srivastava M. The impact of digital inclusive finance on ESG disputes: Evidence from Chinese non-financial listed companies [J]. Technological Forecasting and Social Change, 2024,204. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123415.
[16]張佩玉.數(shù)字普惠金融的發(fā)展對我國民營企業(yè)融資約束的影響研究[D].長春:吉林大學,2023.
[17]Tay L Y, Tai H T, Tan G S. Digital financial inclusion: A gateway to sustainable development [J]. Heliyon, 2022, 8(6). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09766.
[18]Jungo J, Madaleno M, Botelho A. Controlling corruption in African countries: innovation, financial inclusion and access to education as alternative measures [J]. International Journal of Social Economics, 2023, 50(3). https://doi.org/10.1108/IJSE-08-2022-0520.
[19]Zhang Z, Mao R, Zhou Z, et al. How does digital finance affect green innovation? City-level evidence from China [J]. Finance Research Letters, 2023, 58(B). https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.104424.
[20]Ren X, Zeng G, Zhao Y. Digital finance and corporate ESG performance: Empirical evidence from listed companies in China [J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2023, 79.https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2023.102019.
責任編輯:姜洪云