團隊知識新鮮度及其對創(chuàng)新績效的影響研究

摘" "要：團隊是復雜創(chuàng)新活動最重要的組織形式之一，致力于探索團隊創(chuàng)新互動過程與效能提升的團隊科學學成為熱門研究領域。創(chuàng)新的本質(zhì)是知識組合，在團隊中引入新的知識是提升團隊創(chuàng)新力的重要方式，但這種新的知識如何影響創(chuàng)新績效尚不清楚。文章提出團隊知識新鮮度，從團隊知識組成視角重新定義與測度團隊的知識組合，基于此，從創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新廣度三個維度探究知識新鮮度對創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)：團隊知識新鮮度與不同維度的團隊創(chuàng)新績效均存在倒“U”型關系；當團隊引入相同數(shù)量的新知識組合時，知識組合的知識距離越遠，越有助于團隊創(chuàng)新績效的提升；小規(guī)模團隊與大規(guī)模團隊呈現(xiàn)出相反的模式，小團隊更適合中低水平的知識新鮮度，大團隊更適合高水平的知識新鮮度。

關鍵詞：團隊新鮮度；團隊合作；技術創(chuàng)新；創(chuàng)新績效

中圖分類號：G202" "文獻標識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024058

Research on the Freshness of Team Knowledge and Its Impact on Innovation Performance

Abstract Teams are one of the most important organizational forms for complex innovation activities， and team science， which focuses on exploring the interaction processes and efficiency enhancement in team innovation， has become a popular research field. The essence of innovation lies in knowledge combination， and introducing new knowledge into teams is a key approach to enhancing team innovation capability. However， how this new knowledge influences innovation performance remains unclear. This paper proposes the concept of team knowledge freshness to define and measure the new knowledge combination from the perspective of team knowledge composition. Based on this， the study investigates the impact of knowledge freshness on innovation performance from three dimensions： innovation quantity， innovation quality， and innovation breadth. The findings are as follows： There is an inverted U-shaped relationship between team knowledge freshness and various dimensions of team innovation performance; When the same amount of new knowledge combination is introduced into a team， the greater the knowledge distance within the combination， the more it contributes to improving team innovation performance; Small teams and large teams exhibit opposite patterns： small teams are better suited to medium-to-low levels of knowledge freshness， while large teams perform better with high levels of knowledge freshness.

Key words team freshness; team collaboration; technological innovation; innovation performance

當前，全球創(chuàng)新活動進入緩慢增長期，創(chuàng)新成本、復雜性與風險大幅增加，高水平創(chuàng)新成果的產(chǎn)生更加依賴跨領域的知識合作。團隊因其綜合多樣化的視角與知識，允許風險共擔與資源共享，成為現(xiàn)階段重要的創(chuàng)新形式。一項針對1900年-2020年所有論文的研究證明，在所有學科領域中，團隊創(chuàng)新的比例都在增加，截止2020年，90%以上的論文是團隊合作的結果；單個團隊的規(guī)模也增加了四倍以上，并且在未來可能持續(xù)增長［1］。在此背景下，世界各國紛紛發(fā)力指導組建創(chuàng)新團隊，學界也形成了團隊科學學（The Science of Team Science，SciTS）這一專門領域，用以理解團隊創(chuàng)新機制、發(fā)展團隊支持策略，提升團隊應對不確定環(huán)境中的復雜創(chuàng)新活動的能力。

作為創(chuàng)新活動的最小協(xié)作單位，團隊需要通過不斷吸納新的知識和視角來打破知識的局限性，增強在復雜環(huán)境中的創(chuàng)新活力。成員的組合、觀點、技能以及經(jīng)驗等方面的動態(tài)更新和多樣化程度，被稱為團隊新鮮度（Team Freshness）［2］。它作為影響團隊績效的重要因素，在過去研究中關注較少。已有研究主要從“團隊引入新的合作關系”角度開展。認為團隊通過擁有一些資歷較淺的年輕研究人員或者以前沒有合作過的成員組合，從而獲得一定的新鮮度。當團隊具有較多新的合作關系時，團隊研究成果的原創(chuàng)性與影響力得到提升；這種積極效應在規(guī)模較大的團隊中更強［2］。但也有研究表明，這種新的合作關系帶來的新鮮度與成果影響力之間存在更為復雜的倒“U”型關系，為了提升創(chuàng)新影響力，團隊應在新鮮合作關系與重復合作關系之間建立平衡［3］。這種不一致的結論可能來源于對新鮮度的定義與測度方式。首先，以“引入新的合作關系”為中心的定義通常強調(diào)新成員的加入，但新成員未必總能帶來真正符合團隊需求的新知識或創(chuàng)新能力。其次，這種定義側(cè)重于通過外部引入新鮮感，而忽視了團隊內(nèi)部已有成員通過學習、培訓等方式獲取新知識的可能。為解決此不足，本研究提出從“引入新的知識組合”定義與測度新鮮度，聚焦創(chuàng)新活動的核心——不同知識元素的創(chuàng)新性組合，探索知識新鮮度對團隊創(chuàng)新績效的影響。

此外，過去團隊科學學的研究中揭示了關鍵團隊特征帶來的模式差異。（1）團隊規(guī)模的影響。更小的團隊更具有創(chuàng)新性［4］，而更大的團隊更有效率和影響力［5］。（2）團隊組成與結構的影響。異質(zhì)化的遠距離知識，能夠引入新視角和重新組合現(xiàn)有知識，對創(chuàng)新績效有顯著促進作用［6］。但當距離過大時，內(nèi)部協(xié)調(diào)的困難超過了新知識帶來的好處，反而會阻礙團隊有效的溝通、理解和知識轉(zhuǎn)移，導致創(chuàng)新效率下降。這些特征如何影響新鮮度對團隊績效的效應，也是尚待探究的問題。由此，本研究在團隊知識新鮮度的研究基礎上，進一步探索新組合的知識距離與團隊規(guī)模帶來的影響。綜上提出如下研究問題：（1）團隊知識新鮮度如何影響創(chuàng)新績效？（2）新鮮知識組合的知識距離如何調(diào)節(jié)知識新鮮度的效應？（3）團隊規(guī)模如何調(diào)節(jié)知識新鮮度的效應？

為解決以上問題，本研究首先收集專利數(shù)據(jù)，依據(jù)合作網(wǎng)絡連通性特征從中識別出技術團隊；其次從知識元素組合視角提出團隊知識新鮮度的定義與測度方法，探究知識新鮮度對團隊創(chuàng)新績效的影響；最后探究知識距離和團隊規(guī)模的調(diào)節(jié)作用，以求加深對團隊創(chuàng)新活動運行機制的理解。

1" "相關研究綜述

1.1" " 團隊組成及其對創(chuàng)新績效的影響研究

團隊組成（Team Composition）是指團隊成員屬性的配置。通過影響團隊成員選配、行為優(yōu)先級確定與獎懲措施制定等，進而決定團隊認知狀態(tài)、情感狀態(tài)與行為過程，使團隊合作產(chǎn)生不同的效果［7］。團隊組成特征分為個體屬性特征與團隊聚合特征兩類。其中，個體屬性關注團隊成員自身所攜帶的特征，如性別、國家、學科、知識內(nèi)容、個人情感傾向等；團隊聚合特征則指個體特征在團隊層面的聚合表現(xiàn)，反映了不同個體屬性特征相互作用的結果，更加復雜。

個體屬性特征對創(chuàng)新績效的影響相關研究較多，根據(jù)屬性維度的不同可以分為人口統(tǒng)計學特征、知識特征、性別特征與潛在情感特征等。由于社會分類理論、相似吸引理論探索成員人口統(tǒng)計學特征的影響，人口異質(zhì)性往往會阻礙團隊成員的溝通與合作［6］，當團隊成員有共同分類歸屬時（如來自相同國家），會減少互動中的摩擦與不確定性［8］。但成員異質(zhì)化的特征也會為團隊提供多樣化的視角，從而激發(fā)創(chuàng)新。有研究證明：跨文化團隊與跨性別團隊有助于提升團隊創(chuàng)新成果的影響力［8-9］。也有學者從信息處理過程［6］與共享心智模型［10］的理論視角解釋個體屬性特征的影響，但相關研究結論不統(tǒng)一。有研究認為知識多樣性與創(chuàng)新績效有正向關系［6］，也有研究認為太多的多樣性會導致團隊知識碎片化嚴重，難以重組，從而破壞創(chuàng)新成果［11］。還有研究發(fā)現(xiàn)多樣化的知識可以提供創(chuàng)新所需知識重組“原料”，提升團隊的知識吸收能力，從而促進創(chuàng)新［12］。

基于個體屬性特征的研究在過去研究中占比較高。但個體成員往往攜帶多重屬性，很難依據(jù)個體屬性特征的研究結論指導實際的團隊實踐。從團隊整體角度理解組成特征，可以很大程度上克服這一問題。當前研究較多的整體特征包括：團隊規(guī)模、等級結構、合作網(wǎng)絡結構、知識結構與斷層線等。相對于扁平、平等的團隊，高大、等級森嚴的團隊產(chǎn)生的新穎性較少［13］。團隊成員所處的合作網(wǎng)絡也會影響團隊內(nèi)部協(xié)調(diào)機制，有效彌合團隊斷層，提升團隊績效［14］。而在各種類型的網(wǎng)絡中，網(wǎng)絡密度越小的團隊越容易產(chǎn)生高績效［15］。Carton和Cummings對于團隊內(nèi)部信息斷層線的研究表明，過大的知識距離可能會將斷層線從“隱匿”狀態(tài)轉(zhuǎn)至“激活”狀態(tài)，導致團隊內(nèi)部割裂、矛盾增加，阻礙團隊創(chuàng)新［16］。團隊整體組成特征對創(chuàng)新績效的影響更為有效且穩(wěn)定，是當前的研究重點。

1.2" " 團隊新鮮度相關研究

團隊新鮮度是一個近年來受到關注的團隊整體組成特征，相關研究數(shù)量有限。早期有學者針對非科技創(chuàng)新環(huán)境下的團隊新鮮度展開研究，提出新鮮度對團隊的潛在合作具有促進作用。如Perretti和Negro收集了電影制作數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)作團隊中的新人引入與新-老員工新組合之間存在正向關系，并且會促進電影創(chuàng)新［17］。在科技創(chuàng)新情境下，現(xiàn)有研究基本沿用了電影制作團隊中的研究，將團隊新鮮度定義為團隊成員之間的新組合，使用新成員比例或新成員合作關系比例來測度新鮮度。相關研究證明了團隊新鮮度對學術創(chuàng)新活動的促進作用，包括提升生產(chǎn)力［18］、成果創(chuàng)造力與學術影響力等［2，7］。但也有觀點認為這種新的合作關系會阻礙團隊合作的協(xié)調(diào)活動，造成過多沖突，從而降低團隊績效［19］。

關于團隊新鮮度對創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響的內(nèi)部機制，主要有三種解釋。第一，團隊新鮮度會通過擴大團隊創(chuàng)新的搜索空間，增加團隊知識，促進團隊學習過程，從而提升創(chuàng)新績效［20-21］。第二，團隊新鮮度通過引入新元素，可以提升團隊可利用資源的多樣性，增強團隊的知識吸收能力、應對復雜環(huán)境的動態(tài)適應能力，從而提升整體效能。第三，團隊新鮮度會通過影響團隊沖突作用于團隊績效。根據(jù)團隊過程理論，一般來說，越強的新鮮度產(chǎn)生矛盾沖突的可能性越高。適度的沖突有利于不同思想的碰撞，從而促進創(chuàng)造性想法的誕生，提升團隊創(chuàng)造力［22］。尤其在科技創(chuàng)新情境中，這種創(chuàng)造力是創(chuàng)新的源泉［23］。但過度的沖突，會造成團隊協(xié)調(diào)困難，抑制知識共享、轉(zhuǎn)移與再利用，最終對創(chuàng)新績效產(chǎn)生不利影響。由于創(chuàng)新活動在多種層次上開展，存在強復雜性，因此在實際合作過程中，多種機制往往同時存在、交互作用，形成合力作用于團隊績效。

2" "實驗設計

2.1" " 數(shù)據(jù)來源

本研究選擇生物醫(yī)藥行業(yè)的技術團隊作為研究對象，探究團隊知識新鮮度的影響模式。首先，生物醫(yī)藥行業(yè)不僅高度依賴創(chuàng)新驅(qū)動，且涉及多學科交叉、全球市場競爭和嚴格監(jiān)管，是研究創(chuàng)新管理、跨學科合作等問題的理想領域。其次，技術團隊作為行業(yè)中創(chuàng)新活動的核心力量，具有高專業(yè)性、快速迭代性、復雜的協(xié)作需求等特性，對新鮮度的引入和影響特別敏感。通過研究新鮮度對技術團隊的影響，可以更好地理解如何通過知識更新、團隊協(xié)作和外部資源的引入，提升技術團隊的創(chuàng)新能力，為相關組織在技術領域的持續(xù)創(chuàng)新提供理論和實踐支持。

專利是技術團隊的主要創(chuàng)新成果，常作為探索技術團隊創(chuàng)新行為、反映研究技術團隊創(chuàng)新績效的基礎數(shù)據(jù)。本研究選擇生物醫(yī)藥領域的專利數(shù)據(jù)開展實證，數(shù)據(jù)來自于全球?qū)＠y(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（Worldwide Patent Statistical Database，PATSTAT）。首先檢索2017年-2019 年的數(shù)據(jù)用于構建發(fā)明人合作網(wǎng)絡，并使用最大連通圖算法識別出技術團隊［20］。其次檢索所有技術團隊的歷史專利數(shù)據(jù)與組建之后（2017年及之后）的全部成果數(shù)據(jù)，分別用于測度團隊知識新鮮度與團隊創(chuàng)新績效。最終共識別得到5，720個團隊，涉及專利發(fā)明人29，411人，專利成果175，138項。

2.2" " 變量定義與測度

（1）團隊知識新鮮度。本研究從“新的知識組合”這一視角定義知識新鮮度，此視角下團隊知識新鮮度被定義為團隊中新知識組合的比例，反映團隊成員知識組合的動態(tài)更新和多樣化程度。公式如下：

Freshnessi=■" " " " "（1）

其中，團隊中的知識元素用專利分類號（IPC）表示，為更準確反映知識組成，此處采用最細力度的IPC分類號。如專利號“A61K" 31/568”中，A61K 是關于醫(yī)藥配制品的類別，31 進一步細分到特定的活性成分，568 是更具體的子類，通常與某種特定的活性成分或藥物類別相關。All possible combination是團隊所有知識元素兩兩組合可能出現(xiàn)的全部組合數(shù)量；New combinationst是指團隊知識元素組合在全領域過去 t 年的創(chuàng)新中未出現(xiàn)過的新組合的數(shù)量。

一個關鍵問題是如何確定t，也就是采用多久的時間窗口鑒定團隊研究成員的知識是否“新鮮”。在專利研究中，5年、10年、20年通常被認為是重要的保護期［21］，但是大部分專利在失效之前就已經(jīng)不再被使用［24］。Ma提出一種使用專利數(shù)據(jù)衡量技術過時的方法，并且通過實證證明，大部分專利在授權第5年，其被使用的概率就已經(jīng)顯著降低［25］。因此，本研究將知識組合是否出現(xiàn)過的檢索范圍確定為5年，即在團隊建立的過去5年中，全領域中沒有檢測到的知識組合，就認為是新知識組合。最終計算的團隊新鮮度指標經(jīng)過標準化后分布于0-1，數(shù)值越大代表團隊知識新鮮性越高。

（2）知識距離。為進一步探索新知識組合的特征產(chǎn)生的影響，針對新的知識組合測度其知識距離。首先針對全部知識元素，基于專利數(shù)據(jù)構建知識共現(xiàn)矩陣，矩陣每個單元格代表兩兩知識類別在專利成果中同時出現(xiàn)的頻次。其次基于共現(xiàn)矩陣得到每個知識類別的表示向量。最后針對被識別的新知識組合，計算向量之間的余弦相似度作為知識距離。

（3）團隊創(chuàng)新績效。從創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新廣度三個維度來測度。創(chuàng)新數(shù)量指團隊組建后所有團隊成果（有團隊中至少2人參與的專利成果）的數(shù)量；創(chuàng)新質(zhì)量是這些專利收到的總引用量；創(chuàng)新廣度指這些專利涉及的4位IPC類別數(shù)。

（4）控制變量。為控制其他特征對創(chuàng)新績效的影響，更好地觀察團隊新鮮度的效應，將團隊平均年齡、團隊平均產(chǎn)量與團隊平均影響力納為控制變量。其中，團隊平均年齡是團隊中每個成員最早申請專利的年份與團隊組建年份的差值的平均值；團隊平均產(chǎn)量是每個成員在團隊組建之前專利申請數(shù)量的平均值；團隊平均影響力是每個成員在團隊組建之前專利被引量的平均值。

3" "結果分析

3.1" " 描述性統(tǒng)計

根據(jù)新鮮度計算公式，可知當專利僅涉及一個IPC類別，無法計算。因此，將這部分數(shù)據(jù)刪除，最后剩余5，656個團隊。將全部變量及其描述性進行統(tǒng)計（見表1）后發(fā)現(xiàn)，技術團隊在創(chuàng)新績效的三個維度上分布特征不同，不同團隊在創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新廣度維度的差異較大。全部團隊的團隊新鮮度均值為0.524，標準方差為0.308，分布較為平均（數(shù)據(jù)分布見圖1）?？梢钥闯?，團隊新鮮度在兩端出現(xiàn)聚集。團隊新鮮度在0.996及以上的團隊共有60支，且大多是中小規(guī)模團隊，團隊規(guī)模在10人以下的共58支，占比96%，團隊的團隊規(guī)模在6人以下的共52支，占比86%。而新鮮度較低團隊的團隊規(guī)模特征不明顯，既存在規(guī)模不超過3人的小型團隊，也存在規(guī)模超過10人的中型團隊。具體來看，在新鮮度為0的團隊中，團隊規(guī)模超過10人的團隊占比4%，團隊規(guī)模在5人以下的團隊占比78%，略低于其在新鮮度極高的團隊中的占比。

研究新知識組合的知識距離分布（見圖2）可以發(fā)現(xiàn)，該分布整體右偏，即大多數(shù)新的知識組合集中在較低的知識距離區(qū)間，隨著知識距離的增加，頻率快速下降。頻率在0.1-0.2的知識距離出現(xiàn)峰值，絕大多數(shù)的知識距離處于這一范圍。多數(shù)團隊在組合新知識時在知識距離較近的范圍內(nèi)開展，但仍然存在小比例的團隊選擇組合異質(zhì)化程度較高的知識。

3.2" " 團隊新鮮度對創(chuàng)新績效的影響

知識新鮮度與創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新廣度均存在顯著的倒U型關系（見表2）。當知識新鮮度增加時，創(chuàng)新表現(xiàn)先是提升，達到某個峰值后，再隨著新鮮度的進一步增加，創(chuàng)新表現(xiàn)反而下降。在上升階段，在知識新鮮度較低的情況下，團隊通過引入新的知識資源、觀點或技能，能夠激發(fā)更多的創(chuàng)新機會。一方面，新的知識進入團隊后，通過與現(xiàn)有知識的整合，可以產(chǎn)生全新的知識組合，從而提高創(chuàng)新質(zhì)量。團隊能夠基于新知識形成新的技術路徑或創(chuàng)新方向，從而提升創(chuàng)新成果的深度和質(zhì)量。另一方面，隨著新知識的注入，團隊可以跳出原有的慣性思維模式，避免路徑依賴。這有助于探索更多的創(chuàng)新可能性，促進創(chuàng)新的多樣性與廣度。

然而，當知識新鮮度超過某個閾值時，可能帶來一些負面影響，導致創(chuàng)新數(shù)量、質(zhì)量和廣度的下降。一方面，隨著新知識的增加，團隊需要吸收和整合的信息量大幅增加，可能超出團隊的吸收能力，導致團隊成員難以有效處理和理解復雜的知識結構，從而增加了認知負擔，降低了創(chuàng)新效率。另一方面，知識新鮮度過高可能引發(fā)團隊內(nèi)部新舊知識之間的沖突。如新引入的知識與團隊原有的核心技術、文化或方法存在較大差異時，可能會引發(fā)抵觸情緒或技術路線上的沖突，甚至導致失去創(chuàng)新焦點，影響創(chuàng)新的穩(wěn)定性與一致性。整體來看，團隊在引入新知識時，需要一個平衡點，確保在吸納新鮮知識的同時，保持團隊內(nèi)部的認知一致性與協(xié)作效率。

3.3" " 知識距離的調(diào)節(jié)作用

進一步分析新組合的知識距離產(chǎn)生的影響（見表3）可以看到，在考慮知識距離后，團隊知識新鮮度對創(chuàng)新績效的倒U型影響依然存在，且系數(shù)增大。這可能是因為知識距離與知識新鮮度之間存在一定的相互調(diào)節(jié)作用。在控制了知識距離的影響后，知識新鮮度在解釋創(chuàng)新績效方面的作用得到強化。

在不考慮團隊知識新鮮度，知識距離對創(chuàng)新績效存在U型影響，但當在模型中加入知識新鮮度，知識距離的影響模式發(fā)生較大變化，其對創(chuàng)新數(shù)量不再有顯著有影響，對創(chuàng)新質(zhì)量的影響轉(zhuǎn)為正向，對創(chuàng)新廣度的影響呈現(xiàn)倒“U”型。這一結果揭示了團隊知識新鮮度和知識距離對創(chuàng)新績效的復雜影響，知識新鮮度在很大程度上解釋了知識距離對創(chuàng)新數(shù)量的貢獻，也就是說，知識距離的作用在新鮮度變量的控制下被部分取代或削弱了。這意味著創(chuàng)新數(shù)量更多地受新知識的引入和整合程度影響，而不是僅僅通過團隊間的知識距離來驅(qū)動。在適度的知識新鮮度條件下，知識距離能夠通過促進新的知識組合與深度思考，提高創(chuàng)新成果的質(zhì)量。同時，過小的知識距離難以拓展創(chuàng)新的廣度，而過大的知識距離則會導致知識之間難以整合，反而限制了創(chuàng)新廣度的擴展。

進一步觀察知識距離與新鮮度的交互項，發(fā)現(xiàn)其一次交互項顯著為負，二次交互項顯著為正。一方面，知識新鮮度提高的同時，如果知識距離持續(xù)擴大，可能會削弱知識距離對創(chuàng)新的正面作用。這可以理解為，在知識新鮮度已經(jīng)較高的情況下，過大的知識距離會增加認知和溝通上的挑戰(zhàn)，導致創(chuàng)新協(xié)作效率下降。知識距離與知識新鮮度的二次交互項為正，表明在一定的閾值之后，知識新鮮度和知識距離的交互可能會再次產(chǎn)生正向效應。這意味著，當團隊能夠有效處理跨越較大知識距離的知識流動時，知識新鮮度和知識距離的協(xié)同作用可能會帶來更大的創(chuàng)新突破。盡管知識距離和知識新鮮度的過高可能暫時導致創(chuàng)新績效下降，但經(jīng)過適應和優(yōu)化，團隊最終能夠通過融合多元知識資源獲得更大的創(chuàng)新收益。

為了更清晰地觀察這種復雜效應，繪制知識新鮮度與知識距離的交互效應圖（見圖3、圖4和圖5）?？梢钥吹竭m度的知識新鮮度和知識距離能夠幫助提升創(chuàng)新優(yōu)勢；當知識新鮮度一定時，較高的知識距離能夠幫助團隊提升創(chuàng)新優(yōu)勢。這與交互項的非線性關系是一致的：在特定條件下，知識距離與新鮮度的相互作用能夠產(chǎn)生正向的創(chuàng)新成果。團隊在知識距離擴大和新鮮度增加的初期可能面臨認知沖突和溝通障礙，但隨著時間的推移和合作機制的優(yōu)化，知識的多樣性和新鮮度帶來的協(xié)同作用將逐漸顯現(xiàn)，進而推動創(chuàng)新績效的提升。

3.4" " 團隊規(guī)模的調(diào)節(jié)作用

分析團隊規(guī)模如何影響知識新鮮度對創(chuàng)新績效的作用方式（見表4）。可以發(fā)現(xiàn)，團隊規(guī)模的調(diào)節(jié)作用在創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量維度較為顯著。在這兩個維度，團隊規(guī)模與知識新鮮度的一次交互為正，隨著團隊規(guī)模的增加，知識新鮮度對創(chuàng)新績效的正向作用變得更為明顯。團隊規(guī)模與知識新鮮度的二次交互為負。當團隊規(guī)模進一步增加到一定程度時，知識新鮮度對創(chuàng)新績效的正向作用會逐漸減弱，甚至轉(zhuǎn)為負向影響。由此繪制出創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量維度上團隊規(guī)模與知識新鮮度的交互效應圖（見圖6、圖7）。

可以發(fā)現(xiàn)，小團隊在低新鮮度時創(chuàng)新優(yōu)勢強。小團隊通常靈活性更強，內(nèi)部成員的協(xié)調(diào)與合作更加順暢，能夠迅速根據(jù)少量新知識進行調(diào)整和創(chuàng)新。因此，在新知識較少時，小團隊能夠快速消化并應用這些知識，從而提升創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量。隨著新鮮度升高，大團隊創(chuàng)新優(yōu)勢快速增加，并在較高的新鮮度條件下超過小團隊。其多樣化背景使得大團隊在新鮮度較高情況下對新知識的整合產(chǎn)生更多的創(chuàng)新靈感和交叉學科創(chuàng)新，創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量大幅提升。此外，大團隊在處理高新鮮度知識時，規(guī)模效應也逐漸顯現(xiàn)。而面對過高的新鮮度，小團隊可能會因資源和人力不足而表現(xiàn)出創(chuàng)新瓶頸。

4" "結論與討論

本研究從知識組成視角提出團隊新鮮度的測度方法，探索其對團隊創(chuàng)新績效不同維度的影響。首先，團隊知識新鮮度對創(chuàng)新績效存在非線性影響，適度的新鮮度可以增強團隊創(chuàng)新能力，但過多的新鮮知識則可能帶來認知負擔、溝通困難和沖突，反而抑制創(chuàng)新績效。其次，知識距離也會影響上述效應。當知識新鮮度一定時，較高的知識距離通過認知多樣性、知識重組、跨領域合作等機制，有效提升團隊的創(chuàng)新優(yōu)勢。同時，知識距離還為團隊的長期創(chuàng)新優(yōu)勢提供了堅實基礎。團隊在知識距離擴大和新鮮度增加的初期可能面臨認知沖突和溝通障礙，但隨著時間的推移和合作機制的優(yōu)化，知識的多樣性和新鮮度帶來的協(xié)同作用將逐漸顯現(xiàn)，進而推動創(chuàng)新績效的提升。最后，團隊規(guī)模也會影響上述效應。在低新鮮度的情況下，小團隊能夠憑借靈活性和高效的溝通快速實現(xiàn)創(chuàng)新，但隨著新鮮度的提升，大團隊由于其強大的知識吸收和整合能力，能夠迅速提升創(chuàng)新績效，并在高新鮮度條件下超越小團隊。

本研究支持了前人研究中新鮮度與創(chuàng)新績效之間存在非線性關系的觀點［26］，并提供了證據(jù)，說明這一非線性關系在技術團隊中仍然存在。同時，進一步探索了團隊新鮮度的特征帶來的影響。這揭示了團隊創(chuàng)新過程中知識輸入的復雜性與多維性，有助于理解在知識背景差異較大的情況下，團隊如何克服知識整合的障礙，充分發(fā)揮新知識的作用，從而促進創(chuàng)新。為團隊管理者優(yōu)化團隊的合作結構和溝通機制，解決跨領域協(xié)作中的障礙提供參考。以往研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模的團隊中存在較大的模式差異，通過探討團隊規(guī)模的調(diào)節(jié)作用，可以為企業(yè)或組織提供關于如何優(yōu)化團隊規(guī)模以最大化知識新鮮度效益的實證參考。

本研究也存在一定的局限性。首先，樣本數(shù)據(jù)來源于生物醫(yī)藥領域，盡管這一領域具有其獨特的價值和重要性，但其研究結論在推廣到其他領域時可能存在一定的局限性和不確定性。為了彌補這一不足，未來的研究應該拓展到更多的領域，更深入地理解團隊新鮮度在不同背景下的作用機制，從而為不同領域的團隊提供更具體、更有針對性的建議。其次，本研究結論顯示出從知識組成視角與成員組成視角研究團隊問題的異同，后續(xù)研究有必要嘗試整合不同視角，進一步探究團隊過程的內(nèi)在機制。

參考文獻：

［1］" Thelwall M，Maflahi N.Research coauthorship 1900-2020：Continuous，universal，and ongoing expansion［J］.Quantitative Science Studies，2022，3（2）：331-344.

［2］" Zeng A，F(xiàn)an Y，Di Z，et al.Fresh teams are associated with original and multidisciplinary research［J］.Nature Human Behaviour，2021，5（10）：1314-1322.

［3］" Liu M，Jaiswal A，Bu Y，et al.Team formation and team impact：The balance between team freshness and repeat collaboration［J］.Journal of Informetrics，2022，16（4）：101337.

［4］" Wu L，Wang D，Evans J A.Large teams develop and small teams disrupt science and technology［J］.Nature，2019，566（7744）：378-382.

［5］" Cook I，Grange S，Eyre-Walker A.Research groups：How big should they be？［J］.PeerJ，2015，3（6）：e989.

［6］" 石靜，孫建軍.技術團隊知識多樣性及其對創(chuàng)新績效的影響研究［J］.情報學報，2023，42（10）：1139-1150.

［7］" Bell" S T，Brown S G，Colaneri A，et al.Team composition and the ABCs of teamwork［J］.American Psychologist，2018，73（4）：349-362.

［8］" Campbell L G，Mehtani S，Dozier M E，et al.Gender-heterogeneous working groups produce higher quality science［J］.PLOS ONE，2013，8（10）：e79147.

［9］" Barjak F，Robinson S.International collaboration，mobility and team diversity in the life sciences：Impact on research performance［J］.Social Geography，2008，3（1）：23-36.

［10］" 顏端武，張馨月，湯佳麗，等.學習團隊協(xié)作信息搜索的共享心智模型研究［J］.圖書情報工作，2020，64（8）：3-12.

［11］" Onal V M，Dahlander L，George G.Collaborative benefits and coordination costs：Learning and capability development in science［J］.Strategic Entrepreneurship Journal，2013，7（2）：122-137.

［12］" 董峰，湯敏慧，鄭石，等.團隊認知多樣性對創(chuàng)新績效的影響機制［J］.管理評論，2023，35（3）：71-82.

［13］" Xu F，Wu L，Evans J.Flat teams drive scientific innovation［J］.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2022，119（23）：e2200927119.

［14］" Smith A M，Lai S Y，Bea-Taylor J，et al .Collaboration and change in the research networks of five energy frontier research centers［J］.Research Evaluation，2016，25（4）：472-485.

［15］" 李海林，陳多，林偉濱.合作網(wǎng)絡整體性特征對科研團隊創(chuàng)新績效的影響研究——以（國際）醫(yī)學信息學領域研究論文為例［J］.情報科學，2023，41（5）：59-67.

［16］" Carton A M，Cummings J N.The impact of subgroup type and subgroup configurational properties on work team performance［J］.Journal of Applied Psychology，2013，98（5）：732-758.

［17］" Perretti F，Negro G.Mixing genres and matching people：A study in innovation and team composition in hollywood［J］.Journal of Organizational Behavior，2007，28（5）：563-586.

［18］" Milojevi■ S.Principles of scientific research team formation and evolution［J］.Proceedings of the National Academy of Sciences，2014，111（11）：3984-3989.

［19］" Rockett T L，Okhuysen G A.Familiarity in groups：Exploring the relationship between inter-member familiarity and group behavior［J］.Research on Managing Groups and Teams，2002，4：173-201.

［20］" 石靜，孫建軍.科技創(chuàng)新團隊的知識網(wǎng)絡構建與知識測度研究［J］.情報學報，2022，41（9）：900-914.

［21］" Petersen A M.Quantifying the impact of weak，strong，and super ties in scientific careers［J］.Proceedings of the National Academy of Sciences，2015，112（34）：e4671-e4680.

［22］" Skilton P F，Dooley K J.The effects of repeat collaboration on creative abrasion［J］.Academy of Management Review，2010，35（1）：118-134.

［23］" Guimerà R，Uzzi B，Spiro J，et al.Team assembly mechanisms determine collaboration network structure and team performance［J］.Science，2005，308（5722）：697-702.

［24］" Khan Z，Kaushal D，Dey A，et al.Obsolescence rate of sectors in patents filed in USPTO［J］.World Patent Information，2023，

74：102210.

［25］" Ma S.Technological obsolescence［R］.National Bureau of Economic Research Working Paper Series，2021：29504.

［26］" Zeng" A，F(xiàn)an Y，Di" Z，et al.The critical role of fresh teams in creating original and multi-disciplinary research［J］.arXiv，2007：05985.

作者簡介：朱子軒，男，南京大學信息管理學院博士研究生；石靜，女，南京大學信息管理學院博士研究生。

*本文系國家社會科學基金重大項目“前沿交叉領域識別與融合創(chuàng)新路徑預測方法研究”（項目編號：23＆ZD225）研究成果之一。

收稿日期：2024-10-14；通訊作者：朱子軒（1141352581@qq.com）；責任編輯：劉婷