人工智能素養(yǎng)：提出背景、概念界定與構(gòu)成要素

摘" "要：人工智能（AI）正深刻改變社會(huì)生產(chǎn)、生活和組織方式，如何提升個(gè)體在智能時(shí)代的適應(yīng)性和創(chuàng)造力成為公眾素養(yǎng)研究的新命題。文章從概念演變和技術(shù)發(fā)展角度解讀AI素養(yǎng)的提出背景，指出AI素養(yǎng)是在人機(jī)雙邊互動(dòng)技術(shù)范式轉(zhuǎn)變環(huán)境下對(duì)信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)的傳承和拓展；在文獻(xiàn)回溯基礎(chǔ)上，探索性提出AI素養(yǎng)的解釋性定義，強(qiáng)調(diào)AI素養(yǎng)是一個(gè)多樣化、多層次的概念，如何與AI協(xié)作共生構(gòu)成AI素養(yǎng)的差異化內(nèi)涵；參考KSAVE模型，識(shí)別、構(gòu)建了由AI意識(shí)、AI認(rèn)知、AI技能、AI思維、AI倫理等五個(gè)要素構(gòu)成的通識(shí)性AI素養(yǎng)框架，并系統(tǒng)闡述各要素內(nèi)涵、意義及內(nèi)容架構(gòu)思路。

關(guān)鍵詞：人工智能素養(yǎng)；數(shù)字素養(yǎng)；人工智能倫理；人工智能素養(yǎng)教育

中圖分類號(hào)：TP181" "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024033

AI Literacy： Background， Conceptual Definition， and Constituent Elements

Abstract As AI rapidly integrates into society， it is profoundly changing the ways of social production， living and organization， and how to enhance individual adaptability and creativity in the intelligent era has become a new proposition in the study of public literacy. The article interprets the background of the proposal of AI literacy from the perspective of conceptual evolution and technological development， pointing out that AI literacy is an inheritance and expansion of information literacy and digital literacy; on the basis of reviewing existing literature， it exploratorily proposes an interpretive definition of AI literacy， emphasizing that AI literacy is a diverse and multi-level concept， and how to collaborate and coexist with AI constitutes the differentiated connotation of AI literacy; referring to the KSAVE model， it identifies and constructs a general AI literacy framework composed of five elements： AI awareness， AI cognition， AI skills， AI thinking， and AI ethics， and systematically elaborates on the connotation， significance， and content architecture ideas of each element.

Key words AI literacy; digital literacy; AI ethics; AI literacy education

人工智能（Artificial Intelligence Literacy，AI）是當(dāng)今最具挑戰(zhàn)性的議題之一。AI應(yīng)用加速滲透到各行各業(yè)，加速了社會(huì)演化進(jìn)程，將驅(qū)動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)方式、產(chǎn)品制造模式、社會(huì)連接形態(tài)、生活休閑場(chǎng)景發(fā)生一系列變革［1］。2024年3月，中國(guó)政府工作報(bào)告［2］首次提出要開展“人工智能+”行動(dòng)，旨在深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在帶來劃時(shí)代機(jī)遇和巨大便利的同時(shí)，AI也給今天的人類社會(huì)帶來重重挑戰(zhàn)。智能機(jī)器將承擔(dān)大部分生產(chǎn)工作，人與人之間、人與機(jī)器之間的競(jìng)爭(zhēng)壓力日益增大［3］；AI技術(shù)在公平公正、隱私保護(hù)、安全和倫理道德等方面也存在著巨大風(fēng)險(xiǎn)，“AI焦慮”現(xiàn)象蔓延。如果公眾對(duì)AI的意識(shí)、理解和技能沒有普遍提升，社會(huì)可能會(huì)經(jīng)歷一個(gè)加劇的數(shù)字鴻溝，并創(chuàng)造一個(gè)不利于勞動(dòng)力市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新的AI鴻溝。關(guān)于公眾是否準(zhǔn)備好理解、接受、信任或適應(yīng)AI世界的問題越來越多［4］，如何全面增強(qiáng)社會(huì)成員的適應(yīng)性和創(chuàng)造力成為公眾素養(yǎng)研究的新命題。迄今為止，學(xué)界對(duì)于如何定義通識(shí)性的人工智能素養(yǎng)（以下簡(jiǎn)稱“AI素養(yǎng)”）尚未展開充分探索。為此，本文嘗試從相關(guān)技術(shù)素養(yǎng)概念演變和AI技術(shù)發(fā)展等角度解讀AI素養(yǎng)的提出背景，梳理、界定AI素養(yǎng)的概念，提出一個(gè)通識(shí)性AI素養(yǎng)框架，并系統(tǒng)闡述AI素養(yǎng)核心構(gòu)成要素的內(nèi)涵、意義及內(nèi)容架構(gòu)思路，為理解、提升公眾AI素養(yǎng)提供一個(gè)系統(tǒng)視角。

1" "AI素養(yǎng)的提出背景

素養(yǎng)可以被理解為掌握特定領(lǐng)域的知識(shí)或技能，其術(shù)語體系隨社會(huì)發(fā)展不斷演變。第三次工業(yè)革命以來，隨著信息技術(shù)的深入發(fā)展，政府信息公開和數(shù)據(jù)開放程度不斷提升，各類市場(chǎng)化網(wǎng)絡(luò)信息媒介和數(shù)字工具快速普及，相繼出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、媒介與信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、算法素養(yǎng)、AI素養(yǎng)等技術(shù)素養(yǎng)概念。從公眾教育層面來說，聯(lián)合國(guó)教科文組織、歐盟等權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)認(rèn)可度較高。

1974年，時(shí)任美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席Zurkowski在向美國(guó)圖書館與信息科學(xué)委員會(huì)提交的報(bào)告《信息服務(wù)環(huán)境：關(guān)系與優(yōu)勢(shì)》［5］中首次提出了信息素養(yǎng)概念。針對(duì)當(dāng)時(shí)社會(huì)信息發(fā)布的多樣化趨勢(shì)，Zurkowski提出，信息素養(yǎng)是“利用多種信息工具及主要信息資源使問題得到解決的技術(shù)和技能”，涵蓋信息檢索、信息評(píng)估、信息利用等多個(gè)方面。報(bào)告強(qiáng)調(diào)了信息環(huán)境中的各種關(guān)系和優(yōu)勢(shì)，還指出了信息道德的重要性，為人們理解和應(yīng)對(duì)信息社會(huì)的挑戰(zhàn)提供了寶貴的理論資源和實(shí)踐指南。此后，在美國(guó)圖書館協(xié)會(huì)信息素養(yǎng)主席委員會(huì)、美國(guó)國(guó)家信息素養(yǎng)論壇等機(jī)構(gòu)推動(dòng)下，信息素養(yǎng)理論與實(shí)踐快速發(fā)展，并進(jìn)入國(guó)際視野。2013年，聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布的《媒體與信息素養(yǎng)政策和戰(zhàn)略指南》［6］集學(xué)界及實(shí)踐領(lǐng)域大成，首次將信息素養(yǎng)與媒體素養(yǎng)合二為一，并將其定義為“個(gè)人和群體在接觸、理解、評(píng)估、創(chuàng)造和傳播各種形式的媒體與信息的過程中所展現(xiàn)出的認(rèn)知、技能和態(tài)度”。

從二十世紀(jì)九十年代開始，個(gè)人計(jì)算機(jī)開始進(jìn)入更多的家庭和企業(yè)，一個(gè)更具綜合性的素養(yǎng)框架隨之出現(xiàn)。1994年，Alkalai首次提出“數(shù)字素養(yǎng)”一詞，并于2004年建立了一個(gè)由“圖片-圖像素養(yǎng)”、再生產(chǎn)素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和“社會(huì)-情感素養(yǎng)”等五個(gè)要素構(gòu)成的數(shù)字素養(yǎng)理論模型［7］。21世紀(jì)以來，越來越多的學(xué)者、機(jī)構(gòu)和政府開始采用數(shù)字素養(yǎng)概念。其中，尤以歐盟的政策影響最為廣泛。2006年，歐盟在《終身學(xué)習(xí)的關(guān)鍵能力：歐洲框架》［8］中提出，數(shù)字素養(yǎng)是“個(gè)人能充滿自信并采取批判性的態(tài)度去使用信息社會(huì)的各種技術(shù)，具備信息通信技術(shù)方面的基本技能”。作為“歐洲數(shù)字議程”的重要成果，歐盟至今已發(fā)布多個(gè)版本的《歐洲公民數(shù)字能力框架》，2022年3月發(fā)布的DigComp2.2［9］是其最新版本。在歐盟框架體系中，信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)是構(gòu)成數(shù)字素養(yǎng)的子維度，且在多處子領(lǐng)域中體現(xiàn)了AI相關(guān)能力要求。

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT-3.5以來，生成式AI快速滲透各行各業(yè)，全球生成式AI用戶數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，AI大規(guī)模商業(yè)化時(shí)代正式開啟。當(dāng)前，從“人工人類智能”逐步過渡到更高級(jí)的“通用人工智能”已是大勢(shì)所趨，AI在圖像分類、基礎(chǔ)閱讀理解、視覺推理和自然語言推理等基準(zhǔn)測(cè)試上超越了人類表現(xiàn)，在復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)方面與人類的差距不斷縮小［10］。AI正重塑人類與物理、數(shù)字和機(jī)器世界的互動(dòng)。AI技術(shù)區(qū)別于非AI技術(shù)的三個(gè)顯著特征——自主性、學(xué)習(xí)和不可解釋性，使得傳統(tǒng)信息系統(tǒng)理論中關(guān)于人類與技術(shù)互動(dòng)的核心假設(shè)無效［11］。如AI技術(shù)打破了功能一致性的假設(shè)，因?yàn)樗鼈兛梢詮奶幚淼臄?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，從而隨著時(shí)間推移表現(xiàn)出不同行為；語音、視覺等自然交互方式消除了人工界面的必要性，從而使得人類可能沒有意識(shí)到正與AI互動(dòng)［12］。人機(jī)雙邊互動(dòng)技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變使得修訂技術(shù)素養(yǎng)體系的需求變得迫切。在此背景下，作為對(duì)信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)的傳承和拓展，AI素養(yǎng)進(jìn)入學(xué)界討論和研究范疇。

2" "AI素養(yǎng)的概念界定

自二十世紀(jì)五十年代中期被正式提出以來，AI已經(jīng)歷了將近七十年的發(fā)展歷程，見證了多次重大技術(shù)范式轉(zhuǎn)變。相比之下，AI素養(yǎng)還是一個(gè)新生概念。2015年，AI素養(yǎng)術(shù)語最早在Konishi提交的一篇在線文章中被提及。Konishi認(rèn)為，AI素養(yǎng)不僅是對(duì)技術(shù)的掌握，更是一種思考和應(yīng)對(duì)未來科技發(fā)展的能力［13］。隨后，Kandlhofe等將AI素養(yǎng)定義為理解不同產(chǎn)品、服務(wù)背后AI基本技術(shù)和概念的能力，并確定了七個(gè)主題：自動(dòng)裝置、智能代理、圖和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序、通過搜索解決問題、經(jīng)典規(guī)劃以及機(jī)器學(xué)習(xí)［14］。在此階段，由于技術(shù)復(fù)雜，AI素養(yǎng)教育主要面向高等院校，公眾普及度較低。近年來，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，圖形模塊化編程、虛擬仿真等技術(shù)相繼出現(xiàn)，AI學(xué)習(xí)門檻大大降低，AI素養(yǎng)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚍菍I(yè)人士的術(shù)語體系，更多關(guān)注公眾應(yīng)該擁有的基本AI知識(shí)和綜合能力。Long和Magerko于2020年提出的定義被廣為引用——“AI素養(yǎng)是一系列能力，這些能力使個(gè)體能夠批判性評(píng)估AI技術(shù)，有效與AI溝通和協(xié)作，并在在線、家庭和工作場(chǎng)所使用AI作為工具?！保?5］該研究標(biāo)志著AI素養(yǎng)研究進(jìn)入學(xué)界主流視野，圍繞AI素養(yǎng)教育的研究開始增多。2020年以來出現(xiàn)了一些較具代表性的AI素養(yǎng)定義（見表1）。

從表中可知相對(duì)較早的定義比較關(guān)注概念、技術(shù)、數(shù)據(jù)、過程和技能，最近的定義則開始關(guān)注個(gè)體的態(tài)度及在特定情境中應(yīng)對(duì)復(fù)雜需求的能力。根據(jù)美國(guó)國(guó)家研究委員會(huì)的觀點(diǎn)，為了適應(yīng)社會(huì)和時(shí)代，一個(gè)技術(shù)素養(yǎng)概念至少應(yīng)包括三個(gè)獨(dú)立且互相依存的維度：知識(shí)、思維和行動(dòng)方式、能力［27］。AI素養(yǎng)不僅涉及專業(yè)技能，更包括對(duì)AI技術(shù)背后的倫理、社會(huì)責(zé)任以及全球治理等問題的理解和反思［26］，要求構(gòu)建一種系統(tǒng)性的認(rèn)知能力，使個(gè)體能夠全面理解AI工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及對(duì)社會(huì)的影響。

綜合已有研究，本文從解釋性的角度將AI素養(yǎng)定義為：在日常生活、學(xué)習(xí)和工作場(chǎng)景中，個(gè)體在接觸、理解、評(píng)估、利用AI技術(shù)和應(yīng)用過程中體現(xiàn)出的綜合能力、行為方式和倫理價(jià)值觀。從功能性層面，具備AI素養(yǎng)的人應(yīng)該能夠：（1）意識(shí)到并理解以AI為驅(qū)動(dòng)力的社會(huì)運(yùn)行機(jī)制，了解AI的社會(huì)影響和發(fā)展趨勢(shì)；（2）理解AI基本原理，熟悉主流AI工具和應(yīng)用，靈活利用AI解決問題，在人機(jī)共生環(huán)境中把握個(gè)體主體性和控制力；（3）具備AI倫理意識(shí)，積極參與AI政策議題。

AI素養(yǎng)的內(nèi)涵特色主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：首先，AI素養(yǎng)是一個(gè)多樣化、多層次的概念。不同教學(xué)階段的學(xué)生和教師、企業(yè)管理層及各類崗位職員、政府公務(wù)員等不同用戶群體的AI素養(yǎng)需求內(nèi)嵌于各自的應(yīng)用場(chǎng)景。在社會(huì)教育實(shí)踐和個(gè)體終身學(xué)習(xí)層面，培養(yǎng)和提升AI素養(yǎng)的復(fù)雜性還體現(xiàn)在對(duì)技術(shù)理解的深度、應(yīng)用場(chǎng)景的廣度、倫理問題的敏感度等多個(gè)層面。在沒有界定特定群體時(shí)，“AI素養(yǎng)”通常指面向非專業(yè)背景的公眾AI素養(yǎng)或全民AI素養(yǎng)，與“通識(shí)性AI素養(yǎng)”同義。與此最為接近的是美國(guó)國(guó)家人工智能咨詢委員會(huì)對(duì)AI素養(yǎng)運(yùn)動(dòng)受眾的界定，即“應(yīng)優(yōu)先考慮社區(qū)學(xué)院、大學(xué)、非傳統(tǒng)學(xué)生、勞動(dòng)力、代表性不足的社區(qū)中的個(gè)人，以及最有可能被AI取代的成年人?！保?］

其次，AI正具備越來越強(qiáng)的社會(huì)倫理屬性，如何與AI協(xié)作共生構(gòu)成AI素養(yǎng)的差異化內(nèi)涵。新一代AI在智能形態(tài)上將凸顯顛覆意義，對(duì)社會(huì)的影響表現(xiàn)出更廣泛的滲透性和更普遍的賦能空間。個(gè)體與AI互動(dòng)過程中，社會(huì)邏輯超越機(jī)器交互邏輯，AI更多表現(xiàn)為擁有高等智能的協(xié)作者、共創(chuàng)者角色。這一差異導(dǎo)致用戶評(píng)估AI產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估傳統(tǒng)數(shù)字產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)不同，直接使用與之前數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的內(nèi)容描述AI素養(yǎng)不再恰當(dāng)［22］。AI在某些特定領(lǐng)域擁有超人類智能，人與智能機(jī)器能夠在復(fù)雜的環(huán)境中合作完成更加繁雜的任務(wù)。人類的靈活性、想象力、創(chuàng)造性與機(jī)器的穩(wěn)定性、邏輯性可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。Veloso等認(rèn)為，人類與智能系統(tǒng)之間的關(guān)系將是“共生自治”［28］。未來的社會(huì)交際不僅僅局限于人類個(gè)體之間，更有可能出現(xiàn)在人類和AI之間。AI素養(yǎng)培育要超越技術(shù)視角，始終保持人類在人機(jī)共生中的主動(dòng)性、主體性和主導(dǎo)性。

3" "AI素養(yǎng)的構(gòu)成要素

與AI素養(yǎng)概念化研究相應(yīng)，目前還沒有比較公認(rèn)的AI素養(yǎng)通用框架。比較有代表性的是，Long和Magerko基于人機(jī)交互的視角，從認(rèn)知AI、理解AI、使用AI 等角度，提出包含17項(xiàng)要素的AI素養(yǎng)能力框架［15］；在此基礎(chǔ)上，Heyder和Posegga將能力結(jié)構(gòu)化為三個(gè)概念塊：功能性AI素養(yǎng)、批判性AI素養(yǎng)和社會(huì)文化AI素養(yǎng)［29］；Ng等根據(jù)布魯姆的教育目標(biāo)分類法構(gòu)建了一套AI核心素養(yǎng)編碼框架，通過文獻(xiàn)綜述確定了培養(yǎng)AI素養(yǎng)的四個(gè)方面：知道和理解AI、使用和應(yīng)用AI、評(píng)估和創(chuàng)建AI、AI倫理［20］；Wang等以“技術(shù)—認(rèn)知—倫理”模型為基礎(chǔ)，從意識(shí)、使用、評(píng)估和倫理四個(gè)方面構(gòu)建了AI核心素養(yǎng)框架［22］；Chiu等提出的框架包括五個(gè)關(guān)鍵組成部分：技術(shù)、影響、倫理、協(xié)作和自我反思［30］；聯(lián)合國(guó)教科文組織在2021年12月舉行的“教育中的人工智能”主題會(huì)議上將AI素養(yǎng)界定為關(guān)于AI的知識(shí)、理解、技能和價(jià)值觀［31］?？梢?，當(dāng)前對(duì)AI素養(yǎng)框架的研究涵蓋了意識(shí)、知識(shí)、技能、思維、態(tài)度、倫理、價(jià)值觀、評(píng)估、創(chuàng)建、社會(huì)文化等諸多要素，同一要素概念在不同研究和實(shí)踐背景下內(nèi)涵外延各有差異，各要素間的邏輯關(guān)系還不甚明確。

基于學(xué)習(xí)進(jìn)階理論及社交網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)，Wilson等提出了名為KSAVE的信息技術(shù)與通信（ICT）素養(yǎng)模型，由知識(shí)、技能、態(tài)度、價(jià)值觀和倫理構(gòu)成［32］。其中，“態(tài)度”所指與美國(guó)國(guó)家研究委員會(huì)的技術(shù)素養(yǎng)觀強(qiáng)調(diào)的“思考方式”相近，可以理解為適應(yīng)動(dòng)態(tài)技術(shù)環(huán)境的思維方式；價(jià)值觀和倫理都反映了人文主義因素，在聯(lián)合國(guó)教科文組織、歐盟等權(quán)威機(jī)構(gòu)政策文件中，一般用“倫理”概念統(tǒng)馭。參考前述文獻(xiàn)及KSAVE模型，從AI素養(yǎng)概念內(nèi)涵出發(fā)，基于通用性、可操作性、穩(wěn)定且兼具靈活性原則，強(qiáng)調(diào)AI意識(shí)、AI思維在適應(yīng)當(dāng)前環(huán)境劇烈變革和保持終身學(xué)習(xí)中的獨(dú)特重要性，本文提出了一個(gè)包括AI意識(shí)、AI認(rèn)知、AI技能、AI思維、AI倫理等五個(gè)主要構(gòu)成要素的通識(shí)性AI素養(yǎng)框架（見圖1）。這五個(gè)要素既有各自相對(duì)獨(dú)立的內(nèi)涵和邊界，又相互聯(lián)系、相互影響。其中，AI意識(shí)是先導(dǎo)和基礎(chǔ)；AI認(rèn)知在AI意識(shí)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)AI概念原理、主流應(yīng)用深入、全面的理解；AI技能將AI意識(shí)和認(rèn)知轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力，用于解決問題；AI思維強(qiáng)調(diào)高階思維模式和方法論構(gòu)建，以支撐AI協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造、應(yīng)變決策和復(fù)雜決策；AI倫理則貫穿始終，構(gòu)成所有要素的底層支撐，確保個(gè)體在提升AI意識(shí)、認(rèn)知、技能和思維的過程中貫徹“以人為本”原則，實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展和社會(huì)價(jià)值的統(tǒng)一。與AI動(dòng)態(tài)發(fā)展一致，個(gè)體應(yīng)保持終身學(xué)習(xí)，AI認(rèn)知、AI技能和AI思維的提升觸發(fā)更高層次的AI意識(shí)，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)新一輪認(rèn)知學(xué)習(xí)、實(shí)踐應(yīng)用、思維成長(zhǎng)和行為養(yǎng)成，形成一個(gè)螺旋式上升的AI素養(yǎng)發(fā)展循環(huán)。

3.1" " AI意識(shí)

AI意識(shí)是指對(duì)AI發(fā)展的敏感度和對(duì)AI技術(shù)存在、應(yīng)用及社會(huì)影響的基本感受和認(rèn)識(shí)，與形成對(duì)AI的態(tài)度密切相關(guān)。鑒于前文所提到的人機(jī)雙邊互動(dòng)范式轉(zhuǎn)變帶來的影響，這種心理準(zhǔn)備是公眾主動(dòng)使用AI作為解決現(xiàn)實(shí)生活中問題的工具所必需的［16］，以往的研究往往對(duì)此重視程度不高。AI正從最底層改變?nèi)祟惿鐣?huì)經(jīng)濟(jì)與生活運(yùn)作方式，相關(guān)應(yīng)用的爆發(fā)式、非連續(xù)性增長(zhǎng)導(dǎo)致在社會(huì)意識(shí)層面存在嚴(yán)重?cái)鄬?，先行先用和無知無覺并存。提高公眾AI意識(shí)，避免對(duì)AI技術(shù)的盲目排斥或過度依賴，是構(gòu)建一個(gè)更加公平、可持續(xù)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的智能社會(huì)的關(guān)鍵步驟。

（1）AI影響意識(shí)。個(gè)體應(yīng)對(duì)AI應(yīng)用保持好奇心，保持開放和包容心態(tài)。深度嵌入電子產(chǎn)品、家居設(shè)備、辦公軟件、社交媒體、交通工具、生產(chǎn)裝備的AI應(yīng)用已成為社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)的一部分。只有感受、關(guān)注、意識(shí)到AI在當(dāng)下經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的普遍性存在和影響，才能主動(dòng)提升AI認(rèn)知，具備利用AI解決學(xué)習(xí)、生活和工作問題的動(dòng)機(jī)。

（2）AI需求意識(shí)。如同前文在AI素養(yǎng)概念內(nèi)涵中討論到的，AI是一種使能性構(gòu)建。個(gè)體應(yīng)具備與AI優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的主體意識(shí)、合作意識(shí)和共創(chuàng)意識(shí)，善于將AI與實(shí)際生活、學(xué)習(xí)和工作聯(lián)系起來。個(gè)體持續(xù)、成功利用AI解決現(xiàn)實(shí)問題能夠增強(qiáng)自我效能。

（3）AI安全意識(shí)。與后續(xù)將要討論的AI倫理相關(guān)，個(gè)體應(yīng)當(dāng)注意到AI的局限性、潛在風(fēng)險(xiǎn)，警惕AI產(chǎn)生的負(fù)面影響，保護(hù)自身與他人的利益、隱私和安全。如短視頻和社交媒體中的AI算法往往被設(shè)計(jì)成多巴胺最大化器，容易帶來成癮性，對(duì)未成年人身心健康產(chǎn)生重大威脅，需要受到社會(huì)、家庭和未成年人自身的關(guān)注。

（4）AI自我評(píng)估意識(shí)。AI意識(shí)還包括元認(rèn)知素養(yǎng)，自我反思心態(tài)應(yīng)該被納入AI素養(yǎng)概念構(gòu)成［30］。個(gè)體應(yīng)該能夠意識(shí)到自身AI素養(yǎng)的水平和狀態(tài)，恰當(dāng)?shù)睾饬孔陨鞟I素養(yǎng)與所處職業(yè)、學(xué)習(xí)和生活環(huán)境需求的匹配程度。

3.2" " AI認(rèn)知

AI認(rèn)知是AI素養(yǎng)的核心組成部分，涉及對(duì)AI基本概念、技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景的理解以及對(duì)AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的洞察，要求個(gè)體具備更深層次的理解、分析、預(yù)判AI技術(shù)和應(yīng)用的能力。

（1）AI基本概念和技術(shù)原理認(rèn)知。概念理解是公眾在日常生活中應(yīng)用AI的基礎(chǔ)。除了作為AI用戶，還應(yīng)該理解背后的基礎(chǔ)技術(shù)原理。理解的程度是區(qū)分專業(yè)教育和公眾教育的關(guān)鍵，原則上，不需要任何先驗(yàn)知識(shí)的AI概念構(gòu)成了AI素養(yǎng)的最基本水平［20］。以下三個(gè)方面的基本概念和技術(shù)原理應(yīng)予關(guān)注：①AI模型。能夠理解主流技術(shù)范式中AI算法、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本邏輯；理解不同AI模型的不可解釋性、學(xué)習(xí)能力、自主性程度；理解AI模型如何運(yùn)行和做出決策，以及如何響應(yīng)環(huán)境；了解知識(shí)在AI中的表示方式以及這些知識(shí)表示的局限性；理解不同類型、不同大小AI模型的優(yōu)劣勢(shì)。②用于AI的數(shù)據(jù)。由于AI的引入，數(shù)據(jù)與技術(shù)之間的關(guān)系發(fā)生了變化，因?yàn)锳I可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，不再完全依賴專家編碼。AI越來越能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這給數(shù)據(jù)治理帶來了新挑戰(zhàn)［33］。數(shù)據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)清洗等基本概念，以及理解數(shù)據(jù)對(duì)不同AI應(yīng)用的意義。個(gè)體應(yīng)理解如何收集和處理合適的數(shù)據(jù)；能夠適當(dāng)解釋AI輸出的數(shù)據(jù)；能意識(shí)到輸出的數(shù)據(jù)可能存在的偏見［34］。③AI接口。個(gè)體應(yīng)該能夠理解AI與其環(huán)境互動(dòng)的基本原理；認(rèn)識(shí)到作為AI交互虛擬或?qū)嶓w界面的傳感器的類型、功能、性能及分布；理解不同AI技術(shù)如何通過它們各自的接口類型接收和輸出。

（2）AI工具及應(yīng)用場(chǎng)景認(rèn)知。各類AI工具在工業(yè)、教育、交通、醫(yī)療、金融證券、科研、文化娛樂等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入。個(gè)體應(yīng)該能夠理解不同AI模型和常見AI工具之間的聯(lián)系；理解AI在不同領(lǐng)域的應(yīng)用工具及其基本原理、功能范疇和典型案例；了解如何正確操作AI工具；能夠敏銳識(shí)別AI工具的存在與運(yùn)行狀態(tài)；了解如何在與AI工具互動(dòng)時(shí)管理自己的數(shù)據(jù)和隱私。

（3）AI趨勢(shì)認(rèn)知。AI技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展，為適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和需求，個(gè)體應(yīng)持續(xù)學(xué)習(xí)以保持對(duì)新興技術(shù)的洞察，能判斷AI技術(shù)、應(yīng)用發(fā)展的主要趨勢(shì)。

3.3nbsp; " AI技能

AI技能的培養(yǎng)側(cè)重于實(shí)踐操作層面，要求個(gè)體能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于識(shí)別、評(píng)估、應(yīng)用和整合AI技術(shù)、工具和資源以達(dá)成特定目標(biāo)，解決數(shù)字生活、學(xué)習(xí)、工作和社交場(chǎng)景中的實(shí)際問題，提升個(gè)人效率、優(yōu)化決策過程，成為AI世界的積極參與者。

（1）AI選擇評(píng)估。AI產(chǎn)品逐步多樣化?；趯?shí)際問題，個(gè)體應(yīng)能評(píng)估不同AI工具的功能、優(yōu)勢(shì)和局限性；能夠綜合考慮前述AI認(rèn)知中關(guān)于模型、數(shù)據(jù)、工具、接口、硬件等多方面的因素，識(shí)別、選擇適合需求的AI工具；能夠評(píng)估AI項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)和收益，制定合理的管理策略。

（2）AI交互使用。由于AI的技術(shù)特性，AI的產(chǎn)出效率很大程度上取決于用戶實(shí)踐水平。如面對(duì)同一個(gè)大語言模型對(duì)話應(yīng)用，以不同方式構(gòu)建提示詞，可以引導(dǎo)AI沿著數(shù)據(jù)集中的不同路徑前進(jìn)，從而得到不同水準(zhǔn)的輸出。個(gè)體應(yīng)該能夠熟練使用與自己面對(duì)的日常生活、工作應(yīng)用場(chǎng)景密切相關(guān)的主流AI智能助手、語言處理、辦公輔助、多媒體制作、推薦系統(tǒng)、智能設(shè)備等應(yīng)用；能夠整合使用不同類型的AI工具。

（3）AI產(chǎn)出評(píng)估。AI技術(shù)的復(fù)雜性和AI運(yùn)行過程的“黑箱”特征強(qiáng)化了產(chǎn)出評(píng)估的重要性。執(zhí)行基于AI的解決方案后，個(gè)體應(yīng)該能夠謹(jǐn)慎衡量和評(píng)估結(jié)果，對(duì)解決方案的優(yōu)點(diǎn)和不足形成明確的見解，以完善當(dāng)前解決方案或設(shè)計(jì)新的解決方案［35］，不斷提高AI交互和問題解決能力。

3.4" " AI思維

AI思維是AI認(rèn)知在邏輯和方法論層面的進(jìn)階。狹義的AI思維是對(duì)算法、模型的應(yīng)用，屬于AI技術(shù)的子集，其基本概念、原理已涵蓋在前述AI認(rèn)知要素。此處所指AI思維主要為個(gè)體在使用AI技術(shù)、適應(yīng)AI社會(huì)環(huán)境過程中應(yīng)具備的思維模式和方法論，強(qiáng)調(diào)運(yùn)用底層邏輯、系統(tǒng)思維進(jìn)行創(chuàng)新思考、協(xié)同共創(chuàng)，以支撐應(yīng)變決策和復(fù)雜決策。

（1）計(jì)算思維和數(shù)據(jù)思維。二者是一體兩面的關(guān)系。計(jì)算思維在AI素養(yǎng)框架下主要是一種跨學(xué)科的通用思維方式，通過一系列步驟、規(guī)則，邏輯、系統(tǒng)地分析和處理信息，以找到最優(yōu)解決方案，包括分解、模式識(shí)別、抽象和算法設(shè)計(jì)等核心要素。計(jì)算思維包含了算法思維，理解以算法為支撐的信息處理過程有助于個(gè)體在智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的管理、控制和表達(dá)。數(shù)據(jù)是新一代AI深度學(xué)習(xí)的“石油”。突破傳統(tǒng)的直覺或經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)思維要求個(gè)體能夠理解、應(yīng)用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法。公民應(yīng)能理解數(shù)據(jù)質(zhì)量、來源以及數(shù)據(jù)的潛在用途和局限性。

（2）批判性思維。AI雖然在某些任務(wù)上表現(xiàn)出色，仍然受限于設(shè)計(jì)意圖、開發(fā)水平和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集質(zhì)量。近年來興起的大語言模型往往具有百億、千億甚至萬億級(jí)參數(shù)，解釋其運(yùn)算、輸出過程和可靠性更為困難，系統(tǒng)產(chǎn)生的“幻覺”、錯(cuò)誤極有可能造成嚴(yán)重后果；物理真實(shí)與數(shù)字虛擬之間的界限愈加模糊，給應(yīng)用安全和社會(huì)治理帶來重大挑戰(zhàn)。具備AI思維的個(gè)體應(yīng)該能夠批判性地評(píng)估與AI互動(dòng)的需求、過程和結(jié)果，保持獨(dú)立判斷。

（3）設(shè)計(jì)思維。相比人類個(gè)體，AI具有無限學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力，對(duì)歷史數(shù)據(jù)依賴性很強(qiáng)，是一種典型的連續(xù)型學(xué)習(xí)，最大優(yōu)勢(shì)是知識(shí)廣度和產(chǎn)出速度，智能“涌現(xiàn)”能力仍待發(fā)展。人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，還會(huì)創(chuàng)造，即跳躍型學(xué)習(xí)。設(shè)計(jì)思維是指將AI視為設(shè)計(jì)創(chuàng)新合作伙伴，充分發(fā)揮主客體優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造性形成多種解決問題的思路與方案。

3.5" " AI倫理

AI倫理關(guān)注有道德地使用AI概念和應(yīng)用，與智能社會(huì)中的法律、文化、道德和社會(huì)價(jià)值問題密切相關(guān)，其復(fù)雜性在于需要平衡技術(shù)發(fā)展與人類價(jià)值的關(guān)系。人類行為本質(zhì)上受價(jià)值驅(qū)動(dòng)，以人類利益為導(dǎo)向來構(gòu)建和應(yīng)用AI至關(guān)重要。AI更擅長(zhǎng)的是輸出“是什么”，而在解釋“為什么”的時(shí)候則有著相當(dāng)明顯的價(jià)值觀傾向［1］。AI的加速發(fā)展可能帶來不可測(cè)、不可控的危險(xiǎn)，對(duì)信息安全、人權(quán)和隱私構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn)［31］。Fei-Fei和Etchemendy指出，“與核能和生物技術(shù)等多數(shù)‘兩面性’技術(shù)不同，AI開發(fā)和使用遍布全球，進(jìn)入門檻相對(duì)較低，我們無法控制如此分散的事物?！保?］AI開發(fā)體系下的“AI對(duì)齊”要求AI系統(tǒng)目標(biāo)要和人類價(jià)值觀相一致，同樣，個(gè)體使用AI時(shí)應(yīng)該能夠充分考慮其社會(huì)影響。

（1）倫理識(shí)別。AI技術(shù)的發(fā)展帶來了新的倫理和法律問題，類似于AI灰產(chǎn)、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全、隱私和IP侵犯、偏見和歧視、網(wǎng)絡(luò)詐騙、虛假新聞和輿論操縱、劇烈的就業(yè)替代、對(duì)勞動(dòng)力的過度虛擬控制、對(duì)多樣性的損害、用于創(chuàng)建生物、網(wǎng)絡(luò)和自主武器等領(lǐng)域的濫用等既有被認(rèn)知的風(fēng)險(xiǎn)引起了人們的廣泛擔(dān)憂，智能助手、數(shù)字人、腦機(jī)接口、服務(wù)機(jī)器人的滲透可能改變傳統(tǒng)社會(huì)關(guān)系和倫理文化。個(gè)體應(yīng)該能夠識(shí)別、描述與上述AI相關(guān)的主要倫理議題、倫理風(fēng)險(xiǎn)。

（2）倫理利用。在倫理識(shí)別的基礎(chǔ)上，個(gè)體應(yīng)以積極、理性的態(tài)度面對(duì)AI帶來的影響，探索AI合理應(yīng)用，采取有效措施消解、規(guī)避、管理負(fù)面后果，提升識(shí)別虛假信息、防范AI欺詐、保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私安全、依法維權(quán)的能力，恰當(dāng)應(yīng)對(duì)AI應(yīng)用中遇到的安全問題和道德困境；嚴(yán)格遵守《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》［36］等有關(guān)法律法規(guī)，成為負(fù)責(zé)任的AI用戶，避免侵害他人合法權(quán)益和社會(huì)福利。

（3）倫理政策參與。由于存在不可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，諸如自動(dòng)駕駛等很多關(guān)鍵AI應(yīng)用的商業(yè)化進(jìn)展主要并不取決于技術(shù)，而取決于社會(huì)公眾的認(rèn)知、參與和支持程度。個(gè)體應(yīng)該能夠理解AI倫理相關(guān)政策議題，以確保未來AI技術(shù)的使用和發(fā)展符合包容性、公平獲取和最小化偏見原則［22］。隨著AI技術(shù)在教育、醫(yī)療、交通等公共服務(wù)、民生領(lǐng)域的應(yīng)用，公眾還需要具備參與政策討論和建議的能力，積極參與道德環(huán)境維護(hù)、弱勢(shì)群體關(guān)懷和倫理政策建設(shè)，履行智能時(shí)代的積極公民責(zé)任。

4" "結(jié)語

AI是引領(lǐng)新新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的引擎和重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變社會(huì)生產(chǎn)、生活和社會(huì)組織方式。全社會(huì)都應(yīng)該為技術(shù)進(jìn)步做好準(zhǔn)備，確保AI技術(shù)得到負(fù)責(zé)任的發(fā)展和普惠應(yīng)用。正如OpenAI首席執(zhí)行官Altman在參加斯坦福大學(xué)企業(yè)思想領(lǐng)袖論壇交流時(shí)所說，“讓社會(huì)與技術(shù)共同發(fā)展。讓社會(huì)告訴我們，無論是集體還是個(gè)人，他們希望從這項(xiàng)技術(shù)中獲得什么?！保?7］顯然，只有具備基本AI素養(yǎng)的個(gè)體以及由這些個(gè)體構(gòu)成的社區(qū)和組織有能力真正參與其中。AI素養(yǎng)將是智能時(shí)代個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)，也是國(guó)家和地區(qū)科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)福利提升的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。全面構(gòu)建面向社會(huì)各個(gè)層次的AI素養(yǎng)教育體系是當(dāng)務(wù)之急。后續(xù)可進(jìn)一步研究面向多樣化群體的AI素養(yǎng)整合模型構(gòu)建、培育體系設(shè)計(jì)和評(píng)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)。

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作者簡(jiǎn)介：尹開國(guó)（1979-），男，武漢工商學(xué)院管理學(xué)院副教授，研究方向：創(chuàng)業(yè)信息素養(yǎng)、數(shù)字倫理、數(shù)字商業(yè)模式。