生成式人工智能賦能數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議

經(jīng)過60多年的演進，人工智能在大數(shù)據(jù)、超級計算、物聯(lián)網(wǎng)、腦科學等新理論和新技術的驅(qū)動下加速發(fā)展，成為釋放數(shù)字化疊加倍增效應、加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、構(gòu)筑綜合競爭優(yōu)勢的必然選擇。近兩年，作為人工智能領域的現(xiàn)象級應用，以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）技術飛速發(fā)展，并隨著時間的推移和技術的積累不斷延伸、演變，AIGC技術可能成為推進人類文明發(fā)展的又一新拐點。

一、生成式人工智能賦能數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑

人工智能是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要組成部分和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的助推器，以ChatGPT為代表的AIGC技術的突破將為算力芯片和底層算法等領域帶來巨大需求，有效帶動和提升基礎軟硬件、核心電子元器件的供給水平，同時，AIGC的加速應用滲透和商業(yè)化進程將賦予人工智能更多實際落地場景。

一是大模型將全面提升AI芯片的需求。算力是AI技術角逐的“入場券”，AIGC基礎模型上的大規(guī)模預訓練需要強大算力作為支持。因此，以GPU、FPGA和ASIC等為代表的AI芯片，以AI服務器、網(wǎng)絡設備及光模塊為代表的IT硬件，以及AI超算中心、大型數(shù)據(jù)中心等算力基礎設施將成為發(fā)展AIGC類人工智能的核心條件。

二是大模型技術演進將推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。大模型通常是在大規(guī)模無標注的數(shù)據(jù)上進行訓練，能夠?qū)W習和掌握數(shù)據(jù)的特征和規(guī)則，泛化能力強。大模型技術的興起，將有助于解決AI領域開發(fā)門檻高、應用場景復雜多樣、對場景標注數(shù)據(jù)依賴等問題，能夠有效降低AI應用研發(fā)門檻，并解決在特定應用場景中因有效數(shù)據(jù)不足導致模型精度低的問題。

三是驅(qū)動數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式變革。AIGC在工業(yè)制造業(yè)、服務業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、影視制作等領域的應用場景將持續(xù)落地并加速商業(yè)化，助力行業(yè)降本增效的同時，促進實現(xiàn)創(chuàng)新增量。在提升內(nèi)容生產(chǎn)效率方面，AIGC提供更加高效的智能交互式創(chuàng)作工具，通過海量數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)作靈感，大幅提升效率；在降低內(nèi)容生產(chǎn)成本方面，AIGC能夠代替人工完成聲音錄制、圖像渲染、視頻創(chuàng)作、代碼編寫等基礎工作，使生產(chǎn)者能夠聚焦到高價值的內(nèi)容創(chuàng)作中。

二、“人工智能+”賦能數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議

當前，人工智能和信息技術的創(chuàng)新發(fā)展迎來了良好的發(fā)展機遇，集成電路、新型顯示等領域的技術創(chuàng)新密集涌現(xiàn)，超高清視頻、虛擬現(xiàn)實、元宇宙等領域發(fā)展步伐進一步加快，基礎軟件、工業(yè)軟件等產(chǎn)品創(chuàng)新迭代和供給能力持續(xù)增強，為了在新階段主動適應時與勢的變化，科學把握AIGC發(fā)展機遇，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提出以下對策建議。

一是全力推進軟件和集成電路產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。電子信息基礎產(chǎn)業(yè)是孕育未來技術的關鍵，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，元宇宙、人工智能等新概念、新技術、新產(chǎn)品和新模式應接不暇，集成電路和軟件這“一芯一魂”正是其“萬變不離其宗”的發(fā)展之道，發(fā)揮好它們對信息技術產(chǎn)業(yè)基礎性、前瞻性的促進作用，則能在時代浪潮中乘風破浪。在建設現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群進程中，將軟件和集成電路作為城市地標產(chǎn)業(yè)進行打造，具有重要的戰(zhàn)略意義和引導作用。建議要更加重視GPU和FPGA等高端算力芯片、第三代半導體、操作系統(tǒng)和基礎軟件的研發(fā)攻關，面向人工智能等未來信息技術，加強基礎理論、算法模型、數(shù)據(jù)標準、硬件支撐等技術儲備和積累。

二是加快構(gòu)建和完善開源生態(tài)。開源已成為重大技術創(chuàng)新的肥沃土壤，Linux、MySQL、Android、早期的ChatGPT等眾多世界級信息技術產(chǎn)品的研發(fā)和培育都離不開開源生態(tài)，全球約97%的軟件開發(fā)者和99%的企業(yè)使用開源軟件，開源已成為建立新技術生態(tài)的重要抓手。應重視布局開源生態(tài)，引導鼓勵具備條件的軟硬件企業(yè)加快面向關鍵軟件領域布局開源項目，創(chuàng)建開源社區(qū)，普及開源文化，匯聚優(yōu)秀開源人才。注重開放合作，策劃舉辦開源軟件大賽、峰會論壇、開源培訓等活動，打造優(yōu)良的開源生態(tài)。

三是引導支持研發(fā)主體加大研發(fā)投入、加快技術積累。重大技術產(chǎn)生的背后是久久為功的不懈努力，以OpenAI為例，其成立于2015年，聚焦AIGC賽道，背靠微軟歷經(jīng)多年才取得當前的成績，ChatGPT涉及的多種相關技術，我國企業(yè)雖已有一定的積累，然而問題的關鍵在于如何堅持研發(fā)并實現(xiàn)產(chǎn)品的應用。產(chǎn)業(yè)和企業(yè)要厚植研發(fā)創(chuàng)新土壤，發(fā)揚“十年磨一劍”“甘坐冷板凳”的奮斗精神，深耕數(shù)字經(jīng)濟細分賽道和未來賽道，著力突破技術積累到爆發(fā)應用的鴻溝。建議合理部署引導各類資金和基金，大力支持重點企業(yè)、潛力企業(yè)，瞄準集成電路、基礎軟件、工業(yè)軟件等“卡脖子”環(huán)節(jié)，加快實施產(chǎn)業(yè)基礎再造工程和關鍵核心技術攻關工程。

四是大力謀劃布局智能、綠色、高能級新型算力中心。算力基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和各個行業(yè)信息系統(tǒng)運行的重要載體，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中扮演著至關重要的角色。AIGC的爆發(fā)極大地帶動了對高算力的需求，GPU、FPGA等核心芯片，數(shù)據(jù)中心、算力中心等基礎設施前景廣闊。建議大力構(gòu)建算力基礎設施，以“東數(shù)西算”為牽引，加強網(wǎng)絡承載能力，加快建設數(shù)據(jù)高速公路，創(chuàng)新建設一批具有數(shù)據(jù)、算力和算法綜合供給能力的新型算力中心。

五是積極推動新技術在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、促進城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應用。信息技術重大應用正加速賦能經(jīng)濟社會發(fā)展，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等為代表的數(shù)字經(jīng)濟關鍵技術持續(xù)升級，重塑了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、社會民生、公共服務和城市治理的發(fā)展模式，當前AIGC也正在快速滲透千行百業(yè)。建議重視引導工業(yè)企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)利用AIGC工具加速構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)，打造工業(yè)知識服務平臺；鼓勵各類教育機構(gòu)利用AIGC技術賦予教育活動新活力，創(chuàng)新變革教學方式，打造AI輔導教師；鼓勵養(yǎng)老服務機構(gòu)掘金“銀發(fā)經(jīng)濟”，引入AIGC技術，加快設備和服務模式的適老化改造升級；鼓勵政府服務部門利用AIGC技術，打造智能機器人，提升醫(yī)療、教育、養(yǎng)老、社保等公共服務的智能化辦理水平，提升行政審批效率、優(yōu)化營商環(huán)境；鼓勵城運中心創(chuàng)新運用AIGC技術，提升“一網(wǎng)統(tǒng)管”治理效能，強化城市智治能力。

六是著力形成領軍人才、骨干人才、技能人才的人才雁陣發(fā)展格局。創(chuàng)新型人才對突破未來技術至關重要，科技發(fā)展史證明，誰擁有一流科學家和一流創(chuàng)新人才，誰就能在科技創(chuàng)新中占據(jù)優(yōu)勢。ChatGPT項目團隊人員規(guī)模不足百人，其中“90后”是主力軍，該團隊有5人被評為2023年度“AI 2000全球人工智能學者”，技術型頂尖學者對創(chuàng)新型團隊的引領作用明顯。建議強化創(chuàng)新型人才支撐，加大對人工智能領域高端人才和行業(yè)緊缺人才招引的支持力度，探索采用“AI+X”模式培養(yǎng)多學科交叉融合的復合型人才。重視打造人才招引和展示的舞臺，匯聚全球范圍的人工智能前沿思想、創(chuàng)新成果、產(chǎn)業(yè)項目和應用實踐，促進人才要素和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融通。

七是注重防范、科學應對新技術帶來的沖擊和潛在風險。新技術的出現(xiàn)常常伴隨著風險和挑戰(zhàn)，人工智能是一門邊緣和交叉學科，涉及哲學、認知科學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論等多學科。需要重視人工智能在相關法律、倫理和社會問題方面的研究，探索建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架，理性認識和評估人工智能發(fā)展產(chǎn)生的安全問題，科學引導人工智能的應用范圍。圍繞ChatGPT等AIGC，注意防范意識形態(tài)風險、知識產(chǎn)權侵權風險、虛假信息和不良信息風險等。聚焦大數(shù)據(jù)安全、公共數(shù)據(jù)資源開放和利用等關鍵環(huán)節(jié)，探索制定完善數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)權益保護和個人隱私保護的地方性法規(guī)。

（作者單位：中國軟件評測中心）