摘 要:習(xí)近平總書記提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一全新概念,是對馬克思主義生產(chǎn)力理論的創(chuàng)新性發(fā)展,體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)生產(chǎn)力發(fā)展的時(shí)代內(nèi)涵。為充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對于培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵性作用,亟須解決以下問題:如何在數(shù)字原創(chuàng)技術(shù)上取得突破性創(chuàng)新、如何更快發(fā)展數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)載體、如何建設(shè)一支高素質(zhì)數(shù)字科技人才隊(duì)伍、如何更多釋放“數(shù)據(jù)+算力+算法”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合價(jià)值、如何使更多人認(rèn)識和掌握數(shù)字技術(shù)、如何推進(jìn)數(shù)字治理創(chuàng)新等。對此,文章提出以下六方面建議,包括健全數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系、扎實(shí)推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、著力加強(qiáng)高素質(zhì)數(shù)字人才隊(duì)伍建設(shè)、以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為抓手做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、提高公眾數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能、深入推進(jìn)數(shù)字治理創(chuàng)新。
關(guān)鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力;數(shù)字技術(shù);數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字治理
習(xí)近平總書記指出,科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素??v觀人類社會發(fā)展史,每一輪科技革命都有力推動了生產(chǎn)力的躍升。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,是我國在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的戰(zhàn)略選擇。數(shù)字技術(shù)是新一輪科技革命的核心內(nèi)容,必須發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在培育新質(zhì)生產(chǎn)力上的關(guān)鍵性作用。
(一)數(shù)字技術(shù)通過賦能勞動者培育新質(zhì)生產(chǎn)力
勞動者是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的行為主體,是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中最活躍的要素。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與快速普及,將勞動者從各種如繁重、危險(xiǎn)、單調(diào)的工作環(huán)境中解放出來,讓其有更多時(shí)間從事創(chuàng)造性活動。尤其是隨著類腦科學(xué)、人機(jī)交互等數(shù)字技術(shù)的跨越式發(fā)展,機(jī)器成為人腦的強(qiáng)有力輔助,有效增加了勞動者的知識并提升了其能力。未來,隨著數(shù)據(jù)的海量匯聚、算力的明顯提升與算法的重大突破,人工智能模仿人類技能、思維的能力將不斷提升,人類認(rèn)識世界與改造世界的能力將會達(dá)到新高度。
(二)數(shù)字技術(shù)通過改進(jìn)勞動工具提高新質(zhì)生產(chǎn)力
隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)中,勞動工具的數(shù)字化升級加速。5G基站、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,為勞動工具數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過鏈接海量生產(chǎn)者與消費(fèi)者,催生了電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)直播、網(wǎng)約車等一系列新業(yè)態(tài),使生產(chǎn)方式更加網(wǎng)絡(luò)化、平臺化、扁平化,有效提升了要素配置效率;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過海量傳感器采集處理數(shù)據(jù),促進(jìn)物與物、物與人之間的互聯(lián)互通,有效實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)測、產(chǎn)品質(zhì)量追溯、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能。總之,數(shù)字技術(shù)改進(jìn)了勞動工具,降低了生產(chǎn)成本,提高了勞動效率,助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
(三)數(shù)字技術(shù)通過優(yōu)化勞動對象提升新質(zhì)生產(chǎn)力
數(shù)字技術(shù)通過深度融入農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè),對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條改造,促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,優(yōu)化了勞動對象。與此同時(shí),數(shù)據(jù)成為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)性資源,也成為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵生產(chǎn)要素和重要勞動對象。我國經(jīng)濟(jì)體量大,人口眾多,具有海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,且在國際上率先將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素。通過數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、交易、流通、深度挖掘、安全保障等方面的制度創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育,積極探索數(shù)據(jù)要素市場建設(shè),為提升新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造了條件。
(一)如何在數(shù)字原創(chuàng)技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新
數(shù)字原創(chuàng)技術(shù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。黨的十八大以來,我國科技事業(yè)發(fā)展雖取得了重大進(jìn)展,但大量創(chuàng)新為集成創(chuàng)新,原始創(chuàng)新基礎(chǔ)薄弱,作為原創(chuàng)技術(shù)發(fā)展源泉的基礎(chǔ)研究長期滯后,資金投入相對不足,“從0到1”重大原創(chuàng)性技術(shù)成果不足。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2023年全國共投入研究與試驗(yàn)發(fā)展(RD)經(jīng)費(fèi)33278億元,其中,基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)2212億元,占比僅6.65%。相比而言,近十年來,美國基礎(chǔ)研究支出占研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的比例一直穩(wěn)定在16%-18%之間。同時(shí),我國基礎(chǔ)研究主要靠政府投入,企業(yè)作為創(chuàng)新主體的作用未能得到充分發(fā)揮。
(二)如何推動數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)載體更好發(fā)展
產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的基本支撐,只有實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,才能更好地孕育新質(zhì)生產(chǎn)力。數(shù)字技術(shù)需要通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化才能實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展,我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雖取得了長足進(jìn)展,但仍存在以下困境與不足。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面,據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告》,2022年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)9.2萬億元。然而,數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人,尤其是高端芯片、操作系統(tǒng)等技術(shù)面臨“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面,我國第一、二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為10.5%、24.0%和44.7%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚存較大空間,與全球發(fā)達(dá)國家相比仍有一定差距。
(三)如何建設(shè)一支高素質(zhì)數(shù)字科技人才隊(duì)伍
科技人才是新質(zhì)生產(chǎn)力的主要創(chuàng)造者。我國高度重視科技人才隊(duì)伍建設(shè),并取得了明顯成效??萍疾繑?shù)據(jù)顯示,截至2020年底,我國科技人力資源總量超過1.1億人,規(guī)模保持世界第一。但同時(shí)數(shù)字科技人才的總量缺口較大,中國信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)影響研究報(bào)告》顯示,2020年中國數(shù)字化人才缺口接近1100萬。尤其是我國世界級科技大師缺乏,領(lǐng)軍人才不足,頂尖數(shù)字科技人才更是匱乏。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系等機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2023年人工智能全球2000位最具影響力學(xué)者》報(bào)告中,評選組在全球遴選了人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等20個(gè)細(xì)分領(lǐng)域前100位學(xué)者、共計(jì)2000人次。其中,美國學(xué)者1079人次,全球占比超過50%,中國學(xué)者280人次,全球占比為14%。
(四)如何更多釋放“數(shù)據(jù)+算力+算法”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合價(jià)值
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是契合新質(zhì)生產(chǎn)力的經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超50萬億元,占GDP比重高達(dá)41.5%。數(shù)據(jù)、算力與算法是數(shù)字經(jīng)濟(jì)三大要素,也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要推動力。但目前我國在釋放“數(shù)據(jù)+算力+算法”數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合價(jià)值方面還存在以下問題:一是數(shù)據(jù)的深度挖掘不夠。數(shù)據(jù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素,蘊(yùn)藏著巨大價(jià)值。中央網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2022年)》顯示,我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB,同比增長22.7%,在全球占比為10.5%,居世界第二。當(dāng)前,我國大部分?jǐn)?shù)據(jù)仍處于“沉睡”狀態(tài),如何挖掘海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力必須解答的問題。二是高質(zhì)量算力不足。算力是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,截至2023年年底,全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模居全球第二。如何提高算力基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算力、運(yùn)載力、存儲力等,促進(jìn)東西部算力的平衡協(xié)調(diào)發(fā)展,仍面臨挑戰(zhàn)。三是算法自主性較差。算法是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力量,有助于指數(shù)級釋放數(shù)據(jù)和算力價(jià)值,如人工智能大模型的發(fā)展就依賴于算法的突破。但當(dāng)前我國算法主要依賴國外算法開源平臺,技術(shù)自主性較差,若遭制裁則面臨“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。
(五)如何使更多人認(rèn)識和掌握數(shù)字技術(shù)
數(shù)字技術(shù)是驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵之一,數(shù)字技術(shù)需要被更多人認(rèn)識和掌握。近年來,我國網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)增長,但非網(wǎng)民規(guī)模仍然較大,國民數(shù)字技能仍然較弱。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第53次發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2023年12月,我國非網(wǎng)民規(guī)模為3.17億人,占總?cè)丝诘?2.5%。在非網(wǎng)民不上網(wǎng)的原因中,“不懂電腦/網(wǎng)絡(luò)”“不懂拼音等文化程度限制”分別占比為51.6%、27.7%。同時(shí),數(shù)字技術(shù)可能會被濫用、惡用,導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露等問題。如何更好防范數(shù)字技術(shù)在應(yīng)用中出現(xiàn)的倫理風(fēng)險(xiǎn),也是培育新質(zhì)生產(chǎn)力過程中有待解決的難題。
(六)如何推進(jìn)數(shù)字治理創(chuàng)新
發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要相應(yīng)的治理體系來支撐。新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的創(chuàng)新迭代很快,而數(shù)字治理的制度規(guī)則與體制機(jī)制則具有相對穩(wěn)定性。如何協(xié)調(diào)好這種創(chuàng)新性與穩(wěn)定性之間的矛盾同樣面臨挑戰(zhàn)。如當(dāng)前ChatGPT、Sora正引發(fā)新一輪人工智能革命,在給經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來重大機(jī)遇的同時(shí),也存在個(gè)人隱私泄露、算法歧視、制造虛假信息、侵犯知識產(chǎn)權(quán)、沖擊中高端就業(yè)市場等潛在風(fēng)險(xiǎn)。如何順應(yīng)人工智能發(fā)展大勢,創(chuàng)新治理方式,既避免因超前立法或過嚴(yán)監(jiān)管扼殺創(chuàng)新,為技術(shù)創(chuàng)新留足空間,又積極研判潛在風(fēng)險(xiǎn),制定防范策略,非??简?yàn)數(shù)字治理的智慧。同時(shí),新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有全球性,數(shù)字治理需要有全球視野,但當(dāng)前我國的全球數(shù)字治理話語權(quán)亟待提升,數(shù)字治理領(lǐng)域的全球合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)。
(一)健全數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系
加快推進(jìn)基礎(chǔ)研究,優(yōu)化數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)布局,推動學(xué)科交叉融合,完善基礎(chǔ)研究重大項(xiàng)目的組織、申報(bào)、遴選、評估和決策機(jī)制。構(gòu)建多元化基礎(chǔ)研究投入機(jī)制,穩(wěn)步增加財(cái)政投入,通過稅收減免等方式引導(dǎo)企業(yè)加大投入,鼓勵社會力量通過捐贈、設(shè)立科學(xué)基金等方式加大投入。健全新型舉國體制,以國家實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為重要抓手,組織開展集成電路、類腦芯片、高端功能材料等領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。優(yōu)化協(xié)同攻關(guān)模式,鼓勵各創(chuàng)新主體通過項(xiàng)目合作、科研資源共享、人才交流等形式加強(qiáng)聯(lián)動。完善全國技術(shù)交易市場體系,建立知識產(chǎn)權(quán)交易平臺,加強(qiáng)創(chuàng)新項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)需求有效銜接,切實(shí)提高科技成果轉(zhuǎn)化率,完善產(chǎn)學(xué)研用深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。
(二)扎實(shí)推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字產(chǎn)業(yè),加快補(bǔ)齊基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料等產(chǎn)業(yè)鏈短板,加快構(gòu)建先進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。制定重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案,編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例,為中小企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供指引。引導(dǎo)各地基于資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等,選擇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)新領(lǐng)域新賽道,減少同質(zhì)化競爭。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),加快關(guān)鍵技術(shù)、先進(jìn)工藝、試驗(yàn)方法、重要產(chǎn)品等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研制。靈活運(yùn)用產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼政策,積極開發(fā)相關(guān)金融產(chǎn)品,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金支持。培育一批行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)、“專精特新”企業(yè)、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)等,建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈。
(三)著力加強(qiáng)高素質(zhì)數(shù)字人才隊(duì)伍建設(shè)
健全數(shù)字人才發(fā)現(xiàn)、引進(jìn)、培養(yǎng)、激勵機(jī)制,持續(xù)壯大數(shù)字人才隊(duì)伍,激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力。強(qiáng)化學(xué)生科學(xué)素質(zhì)培養(yǎng),推行大中小學(xué)科技特長生貫通培養(yǎng)制度。瞄準(zhǔn)“高精尖”領(lǐng)域,以國家重大科技任務(wù)、國家級創(chuàng)新平臺等為支撐,培養(yǎng)青年科技人才后備軍。著力構(gòu)建多層次科技人才培養(yǎng)體系,圍繞國家重大戰(zhàn)略、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)對數(shù)字人才的需求,編制分類人才目錄,前瞻謀劃領(lǐng)軍人才培養(yǎng)機(jī)制。完善收入分配激勵機(jī)制,探索實(shí)行股權(quán)、期權(quán)、分紅等激勵措施,提高科研人員成果轉(zhuǎn)化收益分享比例。
(四)以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為抓手做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)
以5G網(wǎng)絡(luò)、全國一體化數(shù)據(jù)中心體系、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等建設(shè)為抓手,加快構(gòu)建高速泛在、智能便捷、安全可控的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。持續(xù)完善數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定、流通(含跨境流動)、交易、開放共享、存儲、安全保障等全流程規(guī)則體系,加快培育數(shù)據(jù)要素市場,以數(shù)據(jù)交易所為重要平臺,積極探索數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置機(jī)制,提高數(shù)據(jù)市場化配置水平。優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局,加快全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè),大力推進(jìn)“東數(shù)西算”工程,提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平。鼓勵通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)等算法研究,引導(dǎo)算法開源技術(shù)生態(tài)建設(shè),減少對國外算法開源平臺的依賴。
(五)提高公眾數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能
通過短視頻、網(wǎng)絡(luò)直播、電視等多元方式,廣泛普及數(shù)字技術(shù)相關(guān)知識,夯實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的社會基礎(chǔ)。針對政府部門工作人員、產(chǎn)業(yè)工人、農(nóng)民等不同職業(yè)群體,開展針對性培訓(xùn),滿足差異化的數(shù)字技能需求。引導(dǎo)社會力量尤其是互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)參與各行業(yè)數(shù)字技能培訓(xùn),著力提升從業(yè)者數(shù)字技能。加強(qiáng)科技倫理風(fēng)險(xiǎn)研判,嚴(yán)厲打擊侵犯個(gè)人隱私、網(wǎng)絡(luò)詐騙等違法行為,保護(hù)公眾財(cái)產(chǎn)安全與信息安全。
(六)深入推進(jìn)數(shù)字治理創(chuàng)新
實(shí)施包容審慎監(jiān)管,建立容錯(cuò)機(jī)制,為新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式提供必要的發(fā)展時(shí)間與試錯(cuò)空間。在出臺重大數(shù)字治理政策前,應(yīng)通過座談會、聽證會、網(wǎng)絡(luò)征求意見等形式,充分聽取專家、企業(yè)經(jīng)營者、公眾等群體意見,提高監(jiān)管透明度與科學(xué)性。積極融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),充分運(yùn)用聯(lián)合國大會、國際電信聯(lián)盟等平臺宣傳數(shù)字治理理念、開展數(shù)字治理合作,不斷提升全球數(shù)字治理話語權(quán)。鼓勵企業(yè)、高校、科研院所等主體積極參與國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定,持續(xù)提升我國標(biāo)準(zhǔn)的國際化水平。
(作者李佐軍系國務(wù)院發(fā)展研究中心公共管理與人力資源研究所所長、研究員;黃金系國務(wù)院發(fā)展研究中心公共管理與人力資源研究所副研究員)