初中生數(shù)字閱讀行為影響因素研究

摘 要：初中階段是培養(yǎng)青少年形成良好閱讀習(xí)慣的關(guān)鍵時期。為探究中國普通城市初中生數(shù)字閱讀的總體狀況，本研究選取我國廣西壯族自治區(qū)南寧、桂林、柳州三市初中生為研究對象，探討數(shù)字閱讀行為的影響因素及其作用路徑。研究采用訪談法、問卷調(diào)查法和統(tǒng)計分析法，在整合型技術(shù)接受與使用（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含績效期望、努力期望、社群影響、感知風(fēng)險、沉浸體驗5個自變量，并以數(shù)字閱讀意愿為中介變量，數(shù)字閱讀行為為因變量的理論模型。研究發(fā)現(xiàn)：績效期望、努力期望、社群影響和沉浸體驗對初中生數(shù)字閱讀意愿有顯著正向影響，數(shù)字閱讀意愿進一步正向影響數(shù)字閱讀行為；影響強度依次為沉浸體驗、努力期望、績效期望和社群影響；感知風(fēng)險對初中生數(shù)字閱讀意愿沒有顯著影響，可能是由于初中生對數(shù)字閱讀風(fēng)險的感知較弱。研究利用實證方法，構(gòu)建并驗證了初中生數(shù)字閱讀行為影響因素模型，豐富了數(shù)字閱讀領(lǐng)域的理論研究，也可為提升初中生數(shù)字素養(yǎng)提供參考。

關(guān)鍵詞：初中生；數(shù)字閱讀行為；結(jié)構(gòu)方程模型；青少年閱讀

DOI： 10.3969/j.issn.2097-1869.2024.03.013 文獻標識碼：A

著錄格式：張文彥，陳香桂.初中生數(shù)字閱讀行為影響因素研究：基于廣西三市城區(qū)初中的實證調(diào)研[J].數(shù)字出版研究，2024，3（3）：113-121.

數(shù)字設(shè)備及閱讀資源發(fā)展，在一定程度上改變了人們的閱讀方式。數(shù)字閱讀主要包含兩層含義：一是閱讀對象的數(shù)字化，即以數(shù)字化型式呈現(xiàn)可閱讀的視覺內(nèi)容；二是閱讀方式的數(shù)字化，即使用數(shù)字化、智能化的閱讀載體[1]。在數(shù)字閱讀群體中，青少年所占比例逐年上升，青少年在數(shù)字環(huán)境下需要具備較高的數(shù)字和閱讀素養(yǎng)。盡管數(shù)字閱讀資源日益豐富，但青少年在有效利用數(shù)字閱讀資源、提升自身數(shù)字和閱讀素養(yǎng)方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

初中階段是培養(yǎng)青少年良好閱讀習(xí)慣的關(guān)鍵時期。受地理位置、經(jīng)濟、社會等因素的影響，關(guān)于我國廣西地區(qū)初中生閱讀行為的研究較少，但這一領(lǐng)域的研究卻不容忽視。文章選取廣西壯族自治區(qū)南寧、桂林、柳州三市城區(qū)初中生作為研究對象，這三個城市的社會經(jīng)濟、教育發(fā)展水平在中國各城市群中處于中等偏上水平，樣本來源于城市重點中學(xué)，能夠在一定程度上體現(xiàn)中國普通城市初中生數(shù)字閱讀的總體狀況，提供相對客觀、科學(xué)的參考依據(jù)。本研究根據(jù)狹義上對數(shù)字閱讀的界定，將視覺“掃描”了數(shù)字、文字、圖像等符號的行為納入“數(shù)字閱讀行為”的研究范疇。通過深入挖掘與驗證數(shù)字閱讀意愿與行為的影響路徑，本研究旨在全面、立體地認識初中生的數(shù)字閱讀現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上啟發(fā)相關(guān)群體采取有效措施，幫助初中生提升數(shù)字和閱讀素養(yǎng)。

1 相關(guān)研究述評

1.1 研究綜述

目前，關(guān)于中學(xué)生數(shù)字閱讀的相關(guān)研究成果主要集中于數(shù)字閱讀內(nèi)涵、中學(xué)生選擇數(shù)字閱讀的動機、中學(xué)生數(shù)字閱讀媒介偏好、中學(xué)生數(shù)字閱讀影響因素及數(shù)字閱讀問題與應(yīng)對策略5個子主題。受篇幅和研究重點限制，本研究僅回顧與影響因素主題相關(guān)的研究。

在中學(xué)生數(shù)字閱讀行為影響因素上，現(xiàn)有研究主要關(guān)注社交意愿、地區(qū)與家庭背景等因素。首先，社交意愿會影響青少年數(shù)字閱讀效率。例如，李武等[2]用整合型技術(shù)接受與使用（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）模型和基于感知價值的采納模型（Value-based Adoption Model，VAM），分析發(fā)現(xiàn)感知價值具有中介效應(yīng)，針對用戶是否具有使用意愿，感知趣味性的影響力遠遠大于感知有用性，社會影響可以直接或間接影響用戶使用意愿。其次，青少年所處地域會影響其數(shù)字閱讀行為。Samsuddin等[3]對馬來西亞4個選定州的400名農(nóng)村社區(qū)受訪者進行定量調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，馬來西亞低識字率的農(nóng)村社區(qū)雖開展數(shù)字閱讀，但效果不理想。最后，家庭背景和信息技術(shù)條件也會影響中學(xué)生的數(shù)字閱讀水平。Johannes等[4]調(diào)研德國15歲中學(xué)生數(shù)字閱讀能力時發(fā)現(xiàn)，數(shù)字閱讀水平與學(xué)生背景（性別、移民身份、社會經(jīng)濟地位）、信息通信技術(shù)的可用性、態(tài)度及其利用有關(guān)。在青少年數(shù)字閱讀存在的問題及應(yīng)對策略研究上，學(xué)者們更多關(guān)注數(shù)字閱讀給青少年的閱讀帶來的負面影響，如張晗等[5]的研究。

1.2 評價與反思

基于以上綜述可以發(fā)現(xiàn)，目前對該主題的研究已取得較為豐富的跨學(xué)科成果，但仍存在以下3個問題：（1）部分國家和地區(qū)的研究學(xué)科交叉不充分，研究視角相對狹窄，對數(shù)字閱讀的內(nèi)涵與外延尚未形成廣泛的共識；（2）在方法論上，該主題的研究呈現(xiàn)出多樣化、實證化的趨勢，但這一進程在發(fā)展中國家尚未完全實現(xiàn)；（3）部分相關(guān)研究的內(nèi)容顆粒度和研究對象專指性不足，部分國家和地區(qū)更關(guān)注數(shù)字閱讀風(fēng)險點乃至危害；此外，有關(guān)中學(xué)生數(shù)字閱讀的研究較為匱乏，關(guān)鍵變量的相關(guān)研究也較少出現(xiàn)。本研究旨在利用實證研究范式，分析影響廣西三市城區(qū)初中生數(shù)字閱讀的內(nèi)、外部因素，并在UTAUT模型基礎(chǔ)上建構(gòu)一個本地化、情境化的初中生數(shù)字閱讀行為模型。

2 理論基礎(chǔ)與研究方法論

2.1 相關(guān)基礎(chǔ)理論模型

Davis[6]提出了技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM），認為個體利用技術(shù)的行為取決于其行為意愿，而行為意愿由感知易用性和感知有用性共同決定。但TAM僅能解釋40%的行為意愿變異，Venkatesh等[7]提出UTAUT模型對行為意愿的解釋力達70%，擁有4個核心與調(diào)節(jié)變量[8]（見圖1）。

2.2 自變量定義與研究假設(shè)

2.2.1 績效期望

李武[9]指出感知價值正向影響用戶電子書訂閱或客戶端使用意愿。當讀者認知到數(shù)字閱讀具有較大優(yōu)勢時，會相應(yīng)產(chǎn)生較強數(shù)字閱讀意愿并付諸行動，這種強度即數(shù)字閱讀的績效期望（Performance Expectation，PE）。由此假設(shè)：

H1：PE正向影響廣西城區(qū)初中生的數(shù)字閱讀意愿。

2.2.2 努力期望

努力期望（Effort Expectation，EE）指在進行數(shù)字閱讀時利用數(shù)字設(shè)備獲取數(shù)字資源所需付出的努力程度。徐緒堪等[10]研究發(fā)現(xiàn)微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的難易度正向影響了轉(zhuǎn)發(fā)行為，Chen等[11]研究發(fā)現(xiàn)電子書系統(tǒng)操作（包括批注、高亮、評論等操作）過程不僅能加強用戶控制感，還能使其體驗到沉浸狀態(tài)。由此假設(shè)：

H2：EE正向影響廣西城區(qū)初中生的數(shù)字閱讀意愿。

2.2.3 社群影響

社群影響（Social Impact，SI）指個體是否愿意受社會或群體影響而使用信息技術(shù)，可分為社會輿論影響、社交圈影響、社交媒介影響等，本研究僅涉及社交圈影響。Davis[6]強調(diào)了SI對用戶接受信息技術(shù)的作用，劉勁達等[12]研究得出SI促進多數(shù)用戶選擇使用線上辦公App，即當前使用線上App辦公主要源于社會潮流和周圍人認為應(yīng)當使用。由此假設(shè)：

H3：SI正向影響廣西城區(qū)初中生的數(shù)字閱讀意愿。

2.2.4 感知風(fēng)險

Grahame等[13]將感知風(fēng)險（Perceived Risk，PR）定義為個體能預(yù)知到某一行為可能帶來有害和不確定性結(jié)果。Mauricio等[14]在研究消費者對電子服務(wù)接受度時證實PR有6個維度，即：經(jīng)濟、功能、心理、社會、隱私、時間風(fēng)險。本研究PR的定義是在整個數(shù)字閱讀過程中感受到數(shù)字閱讀可能帶來時間、身體、隱私等風(fēng)險。由此假設(shè)：

H4：PR負向影響廣西城區(qū)初中生的數(shù)字閱讀意愿。

2.2.5 沉浸體驗

沉浸體驗（Flow Experience，F(xiàn)E）指用戶在進行數(shù)字閱讀時注意力完全集中，屏蔽一切不相關(guān)想法與感知，使自身完全沉浸從而達到愉悅狀態(tài)。劉婷艷等[15]研究發(fā)現(xiàn)直播帶貨過程中用戶的FE能促進其與主播間的信息交互。陳渝等[16]研究發(fā)現(xiàn)微博用戶的FE可作為調(diào)節(jié)變量促進用戶持續(xù)使用微博。由此假設(shè)：

H5：FE正向影響廣西城區(qū)初中生的數(shù)字閱讀意愿。

2.3 中介變量定義與研究假設(shè)

Yueh等[8]指出行為意愿是個人衡量未來是否采取某項特定行為的依據(jù)或可能性。戚媛媛等[17]研究用戶對交互式問答服務(wù)接受度時得出用戶的使用意愿度會促進他們實際使用交互式問答服務(wù)。在本研究中，數(shù)字閱讀意愿（Intention of User，IU）即個體數(shù)字閱讀的傾向或可能性，是測量數(shù)字閱讀行為的指標，由此假設(shè)：

H6：廣西城區(qū)初中生的IU正向影響其數(shù)字閱讀實際行為。

2.4 因變量定義：數(shù)字閱讀行為

Martin等[18]指出，人采取某種行為主要受其行為意向影響，而這種意向又由其行為態(tài)度和主觀規(guī)范共同決定。在本研究中，數(shù)字閱讀行為（User Behavior，UB）指個體在IU驅(qū)動下利用數(shù)字設(shè)備獲取數(shù)字資源并閱讀的行為。此變量的測量問題根據(jù)Martin等的量表[18]改編而成。

3 研究方法與被訪樣本

3.1 研究方法

本研究主要采用訪談法、問卷調(diào)查法和統(tǒng)計分析法。

3.1.1 訪談法的調(diào)查過程與結(jié)果

本研究訪談的目的在于摸底初中生樣本數(shù)字閱讀基本狀況，提升選取影響因素及其模型構(gòu)建的合理性。訪談采取一對一電話形式，于2022年10月至2022年11月完成，被訪者為廣西南寧、桂林、柳州三市城區(qū)重點中學(xué)的12名初中生，訪談時長為15～20 分鐘。訪談大綱包含兩部分，即：數(shù)字閱讀的基本情況及UB的促進或限制條件。訪談結(jié)果如下：12位被訪者均有UB，且都以手機或電腦閱讀為主；9位被訪者表示相比傳統(tǒng)閱讀，其更偏好數(shù)字閱讀；12位被訪者均表示數(shù)字閱讀的PE能提高其IU；12位被訪者表示其學(xué)習(xí)使用數(shù)字設(shè)備、利用數(shù)字設(shè)備獲取信息并非難事；9位被訪者表示身邊人的建議會促使其進行數(shù)字閱讀；多數(shù)被訪者表示自己未考慮過或不認為數(shù)字閱讀會影響健康或造成隱私泄露；10位被訪者表示數(shù)字閱讀使其更能享受到閱讀樂趣。

3.1.2 問卷調(diào)查法和統(tǒng)計分析法

問卷第一部分包含人口學(xué)特征和基本閱讀狀況，第二部分測量并驗證廣西省三市城區(qū)初中生UB影響因素，以及意愿對實際行為的影響。本研究所包含的UTAUT模型中PE、EE、SI測量項，主要在Venkatesh等[7]研究的基礎(chǔ)上結(jié)合廣西三市城區(qū)初中生數(shù)字閱讀特點改編而成，具體測量項列表見表1。該模型增添了PR和FE這2個潛在變量，對PR的測量項根據(jù)學(xué)者牛艷霞等[19]的研究問卷改編而成，F(xiàn)E測量問題根據(jù)Hoffman等[20]的研究改編而成。結(jié)果變量包含IU和UB，其中IU的測量問題根據(jù)文鵬[21]的量表改編而成，UB的測量問題則根據(jù)Martin等[18]的量表改編。

本次問卷前測數(shù)據(jù)來自正式調(diào)研樣本之外某重點中學(xué)初一至初三年級各一個班級的中學(xué)生，以班級群線上發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷與線下發(fā)放紙質(zhì)問卷方式調(diào)研。發(fā)放時間為2022年12月。共回收問卷153份，得到有效問卷132份。計算各變量的Cronbach's Alpha系數(shù)，分別如下：PE為0.914，EE為0.824，SI為0.881，PR為0.749，F(xiàn)E為0.844，IU為0.92，UB為0.911。Bartlett球形檢驗的顯著性為0.000，檢驗統(tǒng)計量KMO值為0.885，均符合標準，問卷信效度較好。

本研究借鑒已有的較權(quán)威問卷，并結(jié)合試測情況微調(diào)問卷。

統(tǒng)計分析法用于構(gòu)建初中生數(shù)字閱讀影響因素模型，收集整理數(shù)據(jù)后使用SPSS 23.0對有效樣本數(shù)據(jù)進行信效度分析，其Cronbach's Alpha系數(shù)為0.889，Bartlett球形檢驗的顯著性為0.000，KMO為0.878，信效度較好。再用AMOS 26.0進行聚斂效度分析、區(qū)別效度分析、模型修正、各變量影響方向和強度分析等。

3.2 正式被訪樣本

本研究正式調(diào)查對象為南寧、桂林、柳州市各一所重點中學(xué)初一至初三學(xué)生，問卷共發(fā)放550份，最終得到有效問卷497份。正式調(diào)研樣本中各年級、性別樣本數(shù)總體均衡（見表2）。

4 研究結(jié)果

4.1 結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建和修正

廣西三市初中生UB模型共7個潛在變量。通過開展結(jié)構(gòu)方程模型適配度分析得出最初構(gòu)建模型的適配度取值，發(fā)現(xiàn)原有模型適配度已達良好水平。盡管如此，也發(fā)現(xiàn)誤差變量e19與e22誤差高達29.364，二者在IU與UB間存在較高相關(guān)性。故可在二者間建立關(guān)聯(lián)，新模型見圖2。

新結(jié)構(gòu)方程模型的多數(shù)評價指標均有變化，詳情見表3?？梢娫谀撤N程度上修正過程完善了該結(jié)構(gòu)方程模型并提升其可接受度。

4.2 結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗

利用AMOS 26.0進行相關(guān)分析后得到UB影響因素結(jié)構(gòu)方程非標準化模型及其路徑系數(shù)。對于此系數(shù)，若P值小于0.05則結(jié)果顯著，研究假設(shè)成立。結(jié)果顯示6個假設(shè)中H1、H2、H3、H5、H6均成立，H4不成立。

4.2.1 PE顯著性正向影響城區(qū)初中生的IU

PE與初中生IU的路徑系數(shù)是0.258，P值達到顯著水平，表明被測初中生感受到數(shù)字閱讀優(yōu)勢能夠幫助自己解決學(xué)習(xí)生活問題、及時獲取新信息從而滿足自身需求、拓寬視野等。這種優(yōu)勢感越強則IU越強烈。此假設(shè)的驗證與Nesi等[22]所得青少年數(shù)字閱讀動機的結(jié)論不謀而合，在不同情境下，Venkatesh等[7]和李武[2]的研究也支持已驗證假設(shè)。因而包括初中生在內(nèi)的數(shù)字閱讀用戶的PE，總在顯著性地影響其IU，反之如果現(xiàn)實需求減弱則會削弱IU。H1成立。

4.2.2 EE顯著性正向影響城區(qū)初中生的IU

EE與初中生IU的路徑系數(shù)是0.246，P值達到0.001的顯著性水平，H2成立。作為數(shù)字原住民的大部分初中生可以較為容易地利用數(shù)字設(shè)備，并且其自身也傾向于數(shù)字閱讀。此假設(shè)的驗證支持了Johannes等[4]、Davis[6]和Venkatesh[7]的結(jié)論，說明初中生數(shù)字閱讀的EE越高，其IU越強。

4.2.3 SI顯著性正向影響城區(qū)初中生的IU

SI對初中生IU的路徑系數(shù)為0.177，P值達到0.001的顯著性水平，H3成立。父母、學(xué)校等為初中生創(chuàng)設(shè)良好的數(shù)字閱讀設(shè)備和環(huán)境：學(xué)校推薦的網(wǎng)絡(luò)課外讀物、圖書館的數(shù)字閱讀推廣、同學(xué)對數(shù)字閱讀的青睞等，都會加強初中生對數(shù)字閱讀的偏好。此假設(shè)的驗證與李武等[2]和Johannes等[4]所得結(jié)論一致，初中生IU受到社會支持系統(tǒng)較大影響，這也可被囊括于常識或社會學(xué)習(xí)、認知經(jīng)典理論范疇：初中生是環(huán)境的產(chǎn)物，其IU正向地受到主要社會關(guān)系人觀點的影響制約。

4.2.4 PR未見顯著性影響城區(qū)初中生的IU

PR對初中生IU路徑系數(shù)為-0.038，P值未達到0.05的顯著性水平，說明PR對IU無顯著性影響，H4不成立。產(chǎn)生此結(jié)果的原因一方面可能是初中生數(shù)字閱讀時長較短、體驗不夠豐富，對隱私泄露潛在危險的認識尚不清晰，因此對數(shù)字閱讀中個人信息的保護意識不強；另一方面可能出于自身、家庭、學(xué)校的數(shù)字風(fēng)險意識較薄弱等原因。目前已有相關(guān)研究報告了分歧較大的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)PR有顯著性消極影響的研究如謝宇納[23]發(fā)現(xiàn)大學(xué)生PR對于微信讀書IU的顯著性影響；未發(fā)現(xiàn)PR顯著性影響的如蘇帆帆[24]發(fā)現(xiàn)PR對移動閱讀持續(xù)使用意愿和滿意度無顯著性影響。本研究中PR的不顯著性結(jié)果表明廣西三市初中生或?qū)?shù)字閱讀可能帶來的風(fēng)險的感受較弱。

4.2.5 FE顯著性正向影響城區(qū)初中生的IU

FE對初中生IU的路徑系數(shù)為0.366，P值達到0.001的顯著性水平，H5成立。FE是UB帶來的愉悅感知，城區(qū)初中生如果能夠在數(shù)字閱讀時感知愉悅，則說明其熟悉數(shù)字閱讀設(shè)備且能適應(yīng)數(shù)字環(huán)境，不會產(chǎn)生厭煩心理。劉婷艷等[15]和Ma等[25]的實證研究均得出FE顯著性影響UB及其效果。此研究所驗證的假設(shè)進一步利用廣西三市初中生樣本證明了FE對此群體及其相應(yīng)UB的重要性。

4.2.6 城區(qū)初中生的IU顯著性正向影響UB

初中生IU對其UB的路徑系數(shù)為0.629，臨界值為12.765，達到0.001的顯著性水平。此假設(shè)的驗證與Yueh等[8]和戚媛媛等[17]的影響路徑同向，證明在多個情境下不同主體的IU越強，則主體越有可能開展UB或?qū)﹃P(guān)于UB的投入度越高，此研究結(jié)果也可聯(lián)系行思關(guān)系中的一般常識——行為取決于意愿。

4.3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析

在路徑分析中，變量間總影響效果是直接與間接效果之和。本研究構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型和路徑關(guān)系見圖3。

4.3.1 模型變量間直接影響效果

PE、EE、SI、FE、IU間直接影響效果的路徑系數(shù)均達0.001的顯著水平，PR路徑系數(shù)未達顯著水平。從表4變量間直接影響效果路徑關(guān)系可知，PE、EE、SI、FE均直接正向影響IU，IU直接正向影響UB，路徑系數(shù)值參照圖3。4個變量都在一定程度上影響初中生IU，特別是FE和EE變量能較大程度上影響其IU，而IU則能決定甚至預(yù)測UB的發(fā)生及其投入度。

4.3.2 模型變量間間接影響效果

在廣西城區(qū)初中生UB影響因素模型中PE、EE、SI、FE對UB產(chǎn)生間接影響。PE對UB產(chǎn)生間接影響的路徑系數(shù)值為0.161；EE的系數(shù)值0.163；SI的系數(shù)值0.110；FE的系數(shù)值0.249，可知4個潛在變量對UB影響強度由大到小依次為FE、EE、PE、SI。

4.3.3 模型變量間總影響效果

排除PR后的模型總效果路徑系數(shù)值見表3?？梢奍U對UB影響最大，其次是FE，而PE和EE對UB的影響相近，SI對UB影響相對較小。雖然模型中PE、EE、SI、FE是IU的前因變量，但對UB也影響可觀。

5 研究結(jié)論

該研究構(gòu)建并驗證了初中生數(shù)字閱讀行為新模型，并得出以下結(jié)論。

（1）PE對初中生UB的影響。研究發(fā)現(xiàn)PE直接正向影響初中生IU，并通過IU的中介作用間接正向影響UB。PE屬于增值項，初中生的現(xiàn)實需求和功利目標始終是其數(shù)字閱讀的重要動因。

（2）EE對初中生UB的影響。EE直接正向影響初中生IU，并通過IU的中介作用間接正向影響UB。目前我國各城區(qū)初中生在操作數(shù)字設(shè)備上的天然優(yōu)勢和自信可促進其UB。

（3）SI對初中生UB的影響。SI直接正向影響初中生IU，并通過IU的中介作用間接正向影響其UB。初中生在生活學(xué)習(xí)中易受重要相關(guān)者影響，在數(shù)字閱讀領(lǐng)域也不例外。

（4）FE對初中生UB的影響。FE直接正向影響初中生IU，并對其UB有間接正向影響，本研究較早地利用廣西初中生樣本得出FE較強的顯著性影響路徑。究其原因，一方面可能是作為數(shù)字原住民的多數(shù)初中生熟悉數(shù)字情境，其容易進入沉浸狀態(tài)并加強其UB。另一方面與數(shù)字閱讀內(nèi)容及其呈現(xiàn)形式多樣性有關(guān)，這使他們在閱讀過程中體驗到滿足感和愉悅感，從而加強其UB。

作者簡介

張文彥，本文通信作者，女，博士，長春師范大學(xué)政法學(xué)院副教授。研究方向：圖書館未成年人服務(wù)、青少年數(shù)字閱讀行為。E-mail：22555690@qq.com。

陳香桂，女，碩士，廣西中醫(yī)藥大學(xué)圖書館館員。研究方向：青少年數(shù)字閱讀行為。

作者貢獻聲明

張文彥：確定問題，指導(dǎo)調(diào)研，論文修改等。

陳香桂：文獻資料搜集，數(shù)據(jù)搜集與分析。

參考文獻

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Research on Influencing Factors of Digital Reading Behavior of Junior High School Students—Based on Empirical Investigation on Urban Junior High Schools in Three Cities in Guangxi Province of China

ZHANG Wenyan1， CHEN Xianggui2

1. School of Politics and Law， Changchun Normal University， 130032， Changchun， China; 2. Library of Guangxi University of Chinese Medicine， 530001， Nanning， China

Abstract： It is a critical period to cultivate teenagers’ good reading habits in junior high school. To explore the general situation of digital reading among junior high school students in ordinary cities in China， this study selected junior high school students in Nanning， Guilin， and Liuzhou in Guangxi province as the research objects， and investigated influencing factors of digital reading behaviors and their action paths. Interviews， questionnaires， and statistical analysis were used to construct a theoretical model based on the Unified theory of acceptance and use of technology （UTAUT）. The theoretical model contained five independent variables： performance expectation （PE）， effort expectation （EE）， social influence （SI）， perceived risk （PR）， and flow experience （FE）， with intention of user （IU） as mediator variable and user behavior （UB） as dependent variable. It was found that PE， EE， SI， and FE had a significant positive influence on IU of junior high school students， and IU further positively affects UB; influence strength， in descending order， was FE， EE， PE and SI; PR had not been shown to have a significant influence on IU of junior high school students， probably due to their weak perception of digital reading risk. Empirical investigation was constructed to build and validate a model of factors influencing junior high school students’ digital reading behavior. It enriched the theoretical research in the field of digital reading， and provided reference for improving junior high school students’ digital literacy.

Keywords： Junior high school students; Digital reading behavior; Structural equation model; Adolescent reading