數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響研究

摘"要：綠色低碳轉(zhuǎn)型是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，數(shù)字貿(mào)易為此提供了良好契機(jī)。本文通過選取2013—2021年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易整體上促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。數(shù)字貿(mào)易四個(gè)維度對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用從大到小依次為：數(shù)字貿(mào)易能力、創(chuàng)新要素基礎(chǔ)、對(duì)外貿(mào)易潛力、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。數(shù)字貿(mào)易對(duì)沿海地區(qū)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型具有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)內(nèi)陸地區(qū)的影響不顯著；在產(chǎn)業(yè)集聚、人力資本水平高的地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。數(shù)字貿(mào)易主要通過技術(shù)創(chuàng)新、消費(fèi)升級(jí)和要素配置等渠道推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，且存在顯著的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單一門檻效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易；制造業(yè)；綠色低碳轉(zhuǎn)型；技術(shù)創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F752文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2024）04-0023-09

收稿日期：2024-01-20

作者簡(jiǎn)介：王珊珊（1982—），女，安徽臨泉人，講師，博士，研究方向：國(guó)際貿(mào)易。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“‘雙循環(huán)’新格局下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制：效果測(cè)度及提升策略研究”，項(xiàng)目編號(hào)：21CJY050；安徽省社科聯(lián)創(chuàng)新發(fā)展研究項(xiàng)目“安徽建立國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)戰(zhàn)略鏈接的影響因素及實(shí)現(xiàn)路徑研究”，項(xiàng)目編號(hào)：2021CX031；安徽大學(xué)高峰學(xué)科科研項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2010111018。

一、引"言

當(dāng)前，得益于信息與通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易作為一種新型貿(mào)易形態(tài)，正以其蓬勃生命力推動(dòng)世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心對(duì)外經(jīng)濟(jì)研究部和中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報(bào)告2023》顯示，2019—2022年，全球數(shù)字貿(mào)易增長(zhǎng)了36.9%，高于服務(wù)貿(mào)易和貨物貿(mào)易增速。近年來，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易也在加速發(fā)展，根據(jù)海關(guān)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)跨境電商占對(duì)外貿(mào)易的比重從2015年的1%增至2022年的5%。另據(jù)商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院發(fā)布的《全球數(shù)字貿(mào)易發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告2002》顯示，2015—2022年中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易年均增長(zhǎng)率為8%，增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁。數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，能夠極大地提高交易效率，并促進(jìn)知識(shí)、信息、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素傳播，便利制造業(yè)開展創(chuàng)新性知識(shí)交流與技術(shù)合作，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。那么，以虛擬化、平臺(tái)化為特征的數(shù)字貿(mào)易是否能成為推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的潛在動(dòng)力？其內(nèi)在作用機(jī)制是什么？對(duì)這些問題的探究為制定合理貿(mào)易政策，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和順利實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

目前，制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型內(nèi)涵尚未達(dá)成統(tǒng)一界定。有學(xué)者認(rèn)為綠色轉(zhuǎn)型是制造業(yè)從粗放到集約、由高污染到低污染的發(fā)展過程［1］。低碳轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增長(zhǎng)與碳排放降低的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變過程［2］。綠色轉(zhuǎn)型與低碳轉(zhuǎn)型的區(qū)別在于所考察污染物的種類不同。從本質(zhì)上來看，制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的核心和根本要義就是“節(jié)能減排”［3］?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從金融集聚［4］、環(huán)境規(guī)則［5］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)［6］、碳交易［7］等多個(gè)角度探討制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，這些文獻(xiàn)普遍認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要解釋渠道。在此基礎(chǔ)上，有學(xué)者進(jìn)一步提出通過更新生產(chǎn)設(shè)備吸收先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的技術(shù)改造也是推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的可行選擇［8］。

學(xué)界對(duì)數(shù)字貿(mào)易與綠色低碳轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究主要集中在貿(mào)易對(duì)企業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響方面，且作用效果尚未達(dá)成共識(shí)。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為出口企業(yè)進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)后，面臨國(guó)內(nèi)外激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，為保持并提升國(guó)際市場(chǎng)份額，企業(yè)會(huì)加大綠色技術(shù)創(chuàng)新，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力［9］。同時(shí)，出口企業(yè)通過接觸國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手與供應(yīng)商，獲得各種有關(guān)清潔生產(chǎn)技術(shù)和綠色管理的知識(shí)，這些知識(shí)與企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)儲(chǔ)備融合，有利于企業(yè)提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳與轉(zhuǎn)型升級(jí)［10］。然而，也有部分學(xué)者持反對(duì)意見，認(rèn)為企業(yè)在出口過程中將面臨數(shù)量眾多且實(shí)力較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，擁有綠色技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)者為獲取長(zhǎng)期的壟斷地位，會(huì)提高市場(chǎng)進(jìn)入壁壘，增加出口企業(yè)成本，削弱出口企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，導(dǎo)致企業(yè)利潤(rùn)降低和創(chuàng)新研發(fā)投入減少，從而不利于企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型［11］。

通過對(duì)以往文獻(xiàn)的總結(jié)歸納可以發(fā)現(xiàn)，既有研究圍繞數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)行了廣泛有益探索，但鮮有文獻(xiàn)直接探究數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系?；诖耍疚膰L試對(duì)數(shù)字貿(mào)易影響制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的作用路徑進(jìn)行理論分析和實(shí)證考察。較之以往研究，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）探討了數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響，拓展了數(shù)字貿(mào)易的生態(tài)效應(yīng)研究。（2）從基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、創(chuàng)新要素基礎(chǔ)、數(shù)字貿(mào)易能力和對(duì)外貿(mào)易潛力四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易指標(biāo)體系，對(duì)中國(guó)31個(gè)省份的數(shù)字貿(mào)易水平進(jìn)行定量測(cè)度，使得研究結(jié)論更為科學(xué)、豐富和全面。（3）分析了數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制及其異質(zhì)性，為采取差異化的數(shù)字貿(mào)易政策助力制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析

數(shù)字貿(mào)易主要依托新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品（服務(wù)）、數(shù)據(jù)信息的跨境交易。事實(shí)上，數(shù)字貿(mào)易并非只是簡(jiǎn)單的跨境交易活動(dòng)，其強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，即數(shù)字貿(mào)易通過數(shù)據(jù)鏈促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈優(yōu)化整合，有效實(shí)現(xiàn)材料采購(gòu)、產(chǎn)品生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等環(huán)節(jié)的集約化管理，節(jié)約勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素投入，從而提高制造業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，降低實(shí)物資源消耗和污染物排放。具體來說，本文將從技術(shù)創(chuàng)新、消費(fèi)升級(jí)和要素配置等三個(gè)方面探討數(shù)字貿(mào)易影響制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新能夠減少企業(yè)生產(chǎn)過程中的資源消耗，是促進(jìn)制造業(yè)綠色生產(chǎn)、節(jié)能減排的關(guān)鍵動(dòng)力［12］。換句話說，制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型離不開技術(shù)創(chuàng)新的有效支撐。而貿(mào)易一直被視為是技術(shù)創(chuàng)新的重要影響因素之一［13］，數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新興貿(mào)易活動(dòng)，能夠通過降低交易成本，加速促進(jìn)知識(shí)與技術(shù)傳播，提升制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，從而有利于推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。具體而言：一方面，數(shù)字貿(mào)易憑借互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，有效降低信息搜尋成本、通關(guān)成本等傳統(tǒng)貿(mào)易成本，進(jìn)而擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模，促進(jìn)分工細(xì)化和深化，分工體系的高級(jí)化與復(fù)雜化又進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品創(chuàng)新。另一方面，數(shù)字貿(mào)易能夠突破信息時(shí)空約束，促進(jìn)知識(shí)在國(guó)際間的傳播，拓展企業(yè)獲取知識(shí)和技術(shù)的渠道，增加知識(shí)資本存量，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供充分的知識(shí)積累。更為重要的是，作為數(shù)字貿(mào)易的重要依托，數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)通過整合內(nèi)外部知識(shí)資源，集合全產(chǎn)業(yè)鏈中的創(chuàng)新主體共同溝通協(xié)作，助力企業(yè)開展創(chuàng)新性知識(shí)交流與先進(jìn)技術(shù)合作，實(shí)現(xiàn)開放式技術(shù)創(chuàng)新［14］。

在消費(fèi)升級(jí)方面，傳統(tǒng)理論已經(jīng)論證過需求結(jié)構(gòu)對(duì)制造業(yè)高端化的影響［15］。消費(fèi)需求升級(jí)是指隨著實(shí)際收入水平的增長(zhǎng)，居民增加發(fā)展享受型消費(fèi)需求的比例。數(shù)字貿(mào)易能夠通過降低交易成本和加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促使產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格下降，從而提高消費(fèi)者實(shí)際收入水平，刺激消費(fèi)需求擴(kuò)大和促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。具體而言：一方面，數(shù)字技術(shù)的使用和數(shù)字貿(mào)易的開放性可以提高跨境交易效率，促進(jìn)企業(yè)與消費(fèi)者之間的交流，形成直接性交易，大幅減少中間交易環(huán)節(jié)和成本，降低產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格［16］。另一方面，數(shù)字貿(mào)易降低了企業(yè)進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的門檻，尤其為中小企業(yè)提供更多參與全球價(jià)值鏈分工的機(jī)會(huì)。市場(chǎng)主體增加后競(jìng)爭(zhēng)加劇，這也會(huì)促使產(chǎn)品價(jià)格下降。那么，在貨幣收入水平不變的情況下，產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的下降意味著消費(fèi)者實(shí)際收入水平的提高。此時(shí)，隨著實(shí)際收入水平的提高，消費(fèi)者會(huì)更多關(guān)注產(chǎn)品的安全性和綠色性，傾向選擇對(duì)自身和社會(huì)有益的綠色產(chǎn)品。消費(fèi)者購(gòu)買決策和行為的綠色化、生態(tài)化轉(zhuǎn)向又會(huì)倒逼制造業(yè)企業(yè)選擇綠色生產(chǎn)模式，提高產(chǎn)品的綠色技術(shù)含量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在要素配置方面，已有研究認(rèn)為要素的有效配置對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有推動(dòng)作用［17］。數(shù)字貿(mào)易能有效促進(jìn)企業(yè)融入國(guó)際生產(chǎn)分工、貿(mào)易等環(huán)節(jié)，合理配置全球要素資源，減少資源浪費(fèi)，進(jìn)而影響制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。具體而言，從生產(chǎn)端看，數(shù)字貿(mào)易能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化知識(shí)和信息的高效交換，有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)、信息等高端要素在制造業(yè)企業(yè)的匯聚與應(yīng)用，這不但能夠改善原有的要素投入結(jié)構(gòu)，提升企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，而且通過高端要素與傳統(tǒng)要素的深度融合，能進(jìn)一步提高要素配置效率。從交易端看，隨著數(shù)字技術(shù)和貿(mào)易的深度融合，商品實(shí)時(shí)展示、實(shí)時(shí)翻譯工具等跨境電商平臺(tái)的上線以及日趨多元的營(yíng)銷場(chǎng)景使廣告宣傳、詢盤磋商的效率大幅提高，大量市場(chǎng)主體在線上集聚，由此在跨境交易平臺(tái)沉淀了海量的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)能夠幫助生產(chǎn)企業(yè)準(zhǔn)確掌握全球消費(fèi)市場(chǎng)情況，合理分析消費(fèi)者偏好和行為，并據(jù)此適時(shí)調(diào)整要素配置。除此之外，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易作為數(shù)字貿(mào)易的重要組成部分，它的快速發(fā)展為制造業(yè)提供大量便捷、高效的服務(wù)供給，這些優(yōu)質(zhì)數(shù)字服務(wù)的應(yīng)用也有助于服務(wù)、資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素的重新組合，起到優(yōu)化要素資源配置的作用?；谏鲜龇治?，本文提出待檢驗(yàn)的假說：

H1：數(shù)字貿(mào)易能夠促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

H1a：數(shù)字貿(mào)易通過加快技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

H1b：數(shù)字貿(mào)易通過加速消費(fèi)升級(jí)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

H1c：數(shù)字貿(mào)易通過優(yōu)化要素配置推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響大小主要取決于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，根據(jù)計(jì)劃行為理論，微觀主體行為由意愿直接決定，那么，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為會(huì)受其創(chuàng)新意愿的影響。實(shí)際上，技術(shù)創(chuàng)新前期企業(yè)需要投入大量要素資源，而不論創(chuàng)新成功與否，這些要素資源投入都將成為沉沒成本。同時(shí)，由于創(chuàng)新成果存在外部性，創(chuàng)新企業(yè)可能無法獲得創(chuàng)新成果所帶來的全部收益，也就是說，企業(yè)創(chuàng)新所得的私人收益往往低于社會(huì)收益。在這種情況下，企業(yè)創(chuàng)新意愿和動(dòng)力不足，創(chuàng)新投入通常會(huì)低于社會(huì)最優(yōu)水平。在信息技術(shù)時(shí)代，知識(shí)信息傳播速度加快，創(chuàng)新成果被“免費(fèi)搭便車”的成本更低，創(chuàng)新成果被侵占的可能性更大，這將進(jìn)一步降低企業(yè)研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新意愿。而完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度能夠賦予企業(yè)對(duì)發(fā)明的獨(dú)占權(quán)，使其從中獲得一定的壟斷收益，從而為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供有效激勵(lì)，提升企業(yè)創(chuàng)新意愿和技術(shù)創(chuàng)新水平。換言之，如果一個(gè)地區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較高，企業(yè)能有效減少創(chuàng)新成果被模仿、仿冒和侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，可以最大限度地獲得創(chuàng)新帶來的超額利潤(rùn)。那么，更高的創(chuàng)新收益和預(yù)期回報(bào)會(huì)激發(fā)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新的意愿。反之，如果地區(qū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較低，創(chuàng)新成果的預(yù)期回報(bào)降低，企業(yè)就會(huì)喪失創(chuàng)新動(dòng)力。據(jù)此，本文認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響可能存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的門檻效應(yīng)，提出如下假說：

H2：當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平超過一定的門檻值后，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型有明顯的促進(jìn)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)模型。為了考察數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

gltit=δ0+δ1dtit+δ2∑Zit+φt+i+εit（1）

模型中i和t代表省份和年份，gltit表示制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，dtit表示數(shù)字貿(mào)易水平，δ1是模型中最關(guān)鍵的估計(jì)系數(shù)，其經(jīng)濟(jì)含義為數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響。Zit表示控制變量，包括人口密度（ys）、政府干預(yù)（gov）、環(huán)境規(guī)制（re）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）。φt和i分別用于控制年度固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.門檻模型。本文參考Hansen［18］提出的面板門檻模型，將知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（ipr）作為門檻變量，揭示不同知識(shí)產(chǎn)權(quán)水平下數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響，構(gòu)建如下單門檻模型：

gltit=α0+α1dtitI（ipritγ）+α2dtitI（ipritgt;γ）+α3∑Zit+φt+i+εit"（2）

其中，iprit為門檻變量知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平，I（·）為示性函數(shù)，γ為待估計(jì)的門檻值，εit服從獨(dú)立同分布。多門檻估計(jì)方程由式（2）擴(kuò)展得到。

（二）變量說明

1.被解釋變量。鑒于綠色全要素生產(chǎn)率充分考慮能源消耗和環(huán)境污染等因素，能夠客觀評(píng)價(jià)制造業(yè)綠色生產(chǎn)效率，較好地契合制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展要求，因此，本文采用制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的代理變量。借鑒Chung等［19］的方法，采用非徑向、非角度的SBM方向性距離函數(shù)模型和Malmquist-Luenberger（ML）生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。非期望產(chǎn)出的ML指數(shù)使用MaxDEA7.0軟件測(cè)算，由于該軟件計(jì)算的ML指數(shù)為綠色全要素生產(chǎn)率的環(huán)比增長(zhǎng)率，因而，本文假定2013年的綠色全要素生產(chǎn)率為1，將各年份的ML指數(shù)做累乘處理，以此得到各省制造業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率。其中，投入產(chǎn)出指標(biāo)的具體測(cè)算如下：（1）投入要素包含勞動(dòng)投入、資本存量和能源消耗。其中，勞動(dòng)投入以各省制造業(yè)就業(yè)人數(shù)作為衡量指標(biāo)；資本存量參考Goldsmith［20］的做法，根據(jù)永續(xù)盤存法進(jìn)行估算，制造業(yè)固定資產(chǎn)投資根據(jù)固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)平減，以2013年為基期，折舊率設(shè)定為5%；能源消耗以制造業(yè)能源消費(fèi)總量衡量。由于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中只有分地區(qū)制造業(yè)能源消費(fèi)總量和工業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)量，本文以工業(yè)分行業(yè)中制造業(yè)能源消耗占比乘以地區(qū)能源消費(fèi)量，得到分地區(qū)制造業(yè)能源消耗總量。（2）期望產(chǎn)出，選取制造業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值衡量。（3）非期望產(chǎn)出，選取工業(yè)SO2排放量、工業(yè)化學(xué)需氧量排放量和一般固體廢物綜合衡量，如表1所示。

依據(jù)以上測(cè)算方法，本文考察了2013—2021年中國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型均值。如圖1所示，中國(guó)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)水平處于不斷上升狀態(tài)，但是2020年出現(xiàn)大幅下滑，可能是由于制造業(yè)受到新冠疫情的較大影響，造成產(chǎn)出下降，綠色低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)程受阻。與此同時(shí)，疫情也倒逼制造業(yè)企業(yè)實(shí)行數(shù)字化、智能化改造，加快綠色低碳轉(zhuǎn)型步伐，2021年制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型出現(xiàn)快速反彈。

2.核心解釋變量。目前，數(shù)字貿(mào)易的測(cè)算內(nèi)容、方法還處于探索階段，相關(guān)研究仍在不斷豐富與更新。本文基于數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵，借鑒相關(guān)研究成果，從基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、創(chuàng)新要素基礎(chǔ)、數(shù)字貿(mào)易能力、對(duì)外貿(mào)易潛力等四個(gè)維度構(gòu)建綜合性評(píng)價(jià)體系。其中，基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境涵蓋互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)環(huán)境和物流運(yùn)輸環(huán)境；創(chuàng)新要素基礎(chǔ)從科技投入和技術(shù)成果產(chǎn)出兩方面衡量；數(shù)字貿(mào)易能力以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易衡量；對(duì)外貿(mào)易潛力選取貿(mào)易水平、貿(mào)易規(guī)模和消費(fèi)潛力等三個(gè)指標(biāo)，各細(xì)分指標(biāo)的定義如表2所示。

考慮到熵值法是一種比較常見的賦權(quán)方法，它通過計(jì)算信息熵進(jìn)而確定指標(biāo)的權(quán)重，相比其他賦權(quán)方法，熵值法可以有效解決多指標(biāo)變量間信息重疊和指標(biāo)權(quán)重的主觀性，使得計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重值具有客觀性和較高的可信度。因此，本文采用熵值法對(duì)2013—2021年中國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字貿(mào)易水平進(jìn)行測(cè)算，具體計(jì)算步驟如下：

首先，采用極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

Uij=Xij－Min（Xij）Max（Xij）－Min（Xij）"×"0.99+0.01"（3）

式（3）中，Xij表示第i年第j個(gè)指標(biāo)的值。Uij表示Xij標(biāo)準(zhǔn)化后得到的無量綱值。

其次，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后各指標(biāo)的熵值和權(quán)重：

εj=－k∑ni=1Uijln（Uij）"（4）

ωj=1－εj∑mj=1（1－εj）"（5）

式（4）和式（5）中，εj為熵值，ωj為權(quán)重值，k=1ln（n）。

最后，加權(quán)計(jì)算得到各省份數(shù)字貿(mào)易指數(shù)dtij。

dtij=∑mj=1（ωj×Uij）（6）

根據(jù)本文測(cè)算，2013—2021年各省數(shù)字貿(mào)易水平整體呈上升趨勢(shì)，但是存在明顯的區(qū)域差異。具體來看，廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東一直穩(wěn)居中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平前六名，屬于中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平第一梯隊(duì)。東部地區(qū)擁有優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步早，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也最為活躍，因此，東部沿海省份數(shù)字貿(mào)易水平一直處于領(lǐng)先地位，代表著中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的最高水平。福建、四川、安徽、河北、河南等位于中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平第二梯隊(duì)，這些地區(qū)大力發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)展?jié)摿κ?，?gòu)成中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的中堅(jiān)力量。山西、貴州、陜西、江西等處于中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平第三梯隊(duì)，這些省份在資源稟賦、科技創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面與中部、東部沿海省份存在較大差距，整體數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較弱。西藏、甘肅、寧夏、青海處于中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平第四梯隊(duì)，這些省份受區(qū)位以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，人力資本支撐不足，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展明顯滯后。

3.控制變量?？紤]到其他因素對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響，本文在回歸分析中加入以下控制變量：人口密度（ys），以各省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)占全國(guó)工業(yè)就業(yè)人員總數(shù)的比重衡量；政府干預(yù)（gov），以地方財(cái)政支出占GDP的比重表示；環(huán)境規(guī)制（re），以工業(yè)污染治理投資額衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is），以第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表示。以上數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)部分省份個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)利用均值法進(jìn)行插補(bǔ)填充。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

變量的描述統(tǒng)計(jì)信息如表3所示。制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型和數(shù)字貿(mào)易均值分別為1.105和0.143，最大值為3.280和0.621，最小值為0.257和0.009，標(biāo)準(zhǔn)差為0.362和0.121，表明不同省份間的數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型差異較大。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表4匯報(bào)了數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，表4列（1）—（2）分別為普通OLS和固定效應(yīng)回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易dt的估計(jì)系數(shù)均為正且通過顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響是正向的，假說H1得到驗(yàn)證。從控制變量回歸結(jié)果可知，人口密度（ys）與制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型之間存在負(fù)向關(guān)系，但不顯著。該結(jié)果證明人口集聚產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”，導(dǎo)致生產(chǎn)供給和能源消耗的增加，抑制了制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。政府干預(yù)（gov）對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型存在正向影響，可能因?yàn)榈胤秸С瞿苡行Ы鉀Q環(huán)境公共物品及其外部性帶來的市場(chǎng)失靈問題，有利于推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)。環(huán)境規(guī)制（re）對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響顯著為負(fù)，驗(yàn)證了“成本效應(yīng)”觀點(diǎn)，即環(huán)境規(guī)制增加了企業(yè)治理成本，降低了生產(chǎn)效率，進(jìn)而不利于制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)升級(jí)（is）與制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型呈負(fù)向關(guān)系，可能的原因在于雖然中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷改善，但有利于科技創(chuàng)新、清潔能源開發(fā)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，高質(zhì)量的中間服務(wù)投入供給不足，從而不能有效支撐制造業(yè)提高資源利用效率和節(jié)能減排。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為證實(shí)前文檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，本文將從剔除樣本極值、內(nèi)生性分析等方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.剔除樣本極值

為了降低極值對(duì)基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果的干擾和影響，本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)所有變量進(jìn)行1%和99%水平的Winsorize處理，消除極端值偏誤，重新進(jìn)行回歸估計(jì)?；貧w結(jié)果如表5列（1）所示，剔除樣本極值后的回歸系數(shù)和符號(hào)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果接近，驗(yàn)證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性，表明數(shù)字貿(mào)易可以促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

2.內(nèi)生性分析

制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)得益于數(shù)字貿(mào)易的快速發(fā)展，同時(shí)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展也可能受到制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響。此外，本文所選取的控制變量有限，可能會(huì)產(chǎn)生遺漏變量問題。鑒于此，本文將數(shù)字貿(mào)易的滯后一階和滯后二階作為工具變量進(jìn)行回歸。在控制其他解釋變量的情況下，Cragg-Donald"Wald"F檢驗(yàn)大于stock-Yogo檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，拒絕“存在弱工具變量”的原假設(shè)，Anderson"LM檢驗(yàn)拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)，Sargan檢驗(yàn)的P值大于10%，接受“工具變量外生”的原假設(shè)，說明工具變量的選取是有效的。工具變量回歸結(jié)果如表5所示，表5列（2）和（3）匯報(bào)了數(shù)字貿(mào)易滯后一階和滯后二階的檢驗(yàn)結(jié)果，回歸結(jié)果顯著為正，表明數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效應(yīng)依然顯著，研究結(jié)論仍然是穩(wěn)健的。

（三）異質(zhì)性分析

在上述研究的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步從不同維度、地理區(qū)位、產(chǎn)業(yè)集聚、人力資本等四個(gè)方面考察數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響。

1.不同維度

本文將數(shù)字貿(mào)易分為基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、創(chuàng)新要素基礎(chǔ)、數(shù)字貿(mào)易能力和對(duì)外貿(mào)易潛力等四個(gè)維度，并分別考察其對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響。由表6列（1）—（4）可知，數(shù)字貿(mào)易的四個(gè)維度均對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用，但作用大小存在異質(zhì)性，具體為：數(shù)字貿(mào)易能力＞創(chuàng)新要素基礎(chǔ)＞對(duì)外貿(mào)易潛力＞基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。數(shù)字貿(mào)易能力和創(chuàng)新要素基礎(chǔ)兩個(gè)維度對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生更強(qiáng)烈的促進(jìn)作用，這說明以數(shù)字化方式進(jìn)行的貿(mào)易活動(dòng)有利于要素資源的集約化投入和供需精準(zhǔn)匹配，能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供重要?jiǎng)恿ΑＭ瑫r(shí)，知識(shí)、技術(shù)、信息等創(chuàng)新要素集聚可以有效降低制造業(yè)創(chuàng)新成本，提高資源使用效率，從而為制造業(yè)節(jié)能減排提供有利條件。

2.地理區(qū)位

本文將中國(guó)31個(gè)省份劃分為沿海和內(nèi)陸地區(qū)，檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響。由表6列（5）和列（6）的檢驗(yàn)結(jié)果可知，數(shù)字貿(mào)易對(duì)沿海地區(qū)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，但是對(duì)內(nèi)陸地區(qū)影響不顯著?？赡艿脑蛟谟谘睾５貐^(qū)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字貿(mào)易較發(fā)達(dá)的區(qū)域，在創(chuàng)新要素集聚方法具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，有利于推動(dòng)制造業(yè)智能化、綠色低碳發(fā)展。而內(nèi)陸地區(qū)數(shù)字貿(mào)易尚處于發(fā)展初期，對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的邊際影響較弱。

3.產(chǎn)業(yè)集聚

本文參考陳春明等［21］的方法，以區(qū)位熵衡量第二、第三產(chǎn)業(yè)集聚水平，并在此基礎(chǔ)上計(jì)算兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平。將兩產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平大于中位數(shù)的省份定義為產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)，低于中位數(shù)的省份定義為產(chǎn)業(yè)集聚水平低的地區(qū)，并將這兩類地區(qū)分別作為子樣本重新估計(jì)，回歸結(jié)果如表6列（7）和列（8）所示，dt的估計(jì)系數(shù)表明，在產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著正向影響，而在產(chǎn)業(yè)集聚水平低的地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型影響不顯著。其原因可能在于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平提升有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工，提高生產(chǎn)效率。在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)的加持下，產(chǎn)業(yè)間知識(shí)和技術(shù)加速傳播，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新成本降低，技術(shù)創(chuàng)新周期縮短，這不僅深化了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的共生關(guān)系，也有助于提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與創(chuàng)新能力，加速綠色低碳轉(zhuǎn)型步伐。

4.人力資本

本文借鑒Moretti［22］的研究，采用高等學(xué)校在校人數(shù)的對(duì)數(shù)測(cè)度人力資本。將人力資本水平大于中位數(shù)的省份定義為人力資本水平高的地區(qū)，低于中位數(shù)的省份定義為人力資本水平低的地區(qū)，并將這兩類地區(qū)分別作為子樣本重新估計(jì)。表6列（9）和列（10）報(bào)告了估計(jì)結(jié)果，在人力資本水平高的地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易顯著促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，而在人力資本水平低的地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用不顯著?？赡艿脑蛟谟谌肆Y本水平高的地區(qū)創(chuàng)新能力往往越強(qiáng)，這有助于制造業(yè)企業(yè)充分利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字貿(mào)易，將知識(shí)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素納入生產(chǎn)過程中，從而有利于促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

五、機(jī)制檢驗(yàn)與門檻效應(yīng)

（一）作用機(jī)制分析

由前文理論分析可知，數(shù)字貿(mào)易助力企業(yè)參與國(guó)際分工，通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)和分工深化促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。為此，本文參考Acs等［23］的做法，采用每萬人專利授權(quán)量衡量技術(shù)創(chuàng)新，回歸結(jié)果如表7列（1）所示，dt的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，即數(shù)字貿(mào)易水平顯著提升制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。這意味著技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要渠道，證明了假說H1a成立。

由理論分析可知，數(shù)字貿(mào)易通過降低交易成本和增加市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格下降和消費(fèi)者實(shí)際收入水平提升，由此促進(jìn)消費(fèi)者綠色需求增加。消費(fèi)決策與行為的綠色化、高品質(zhì)升級(jí)進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)制造業(yè)進(jìn)行綠色產(chǎn)品創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型。據(jù)此，本文借鑒黃賾琳和秦淑悅［24］的做法，以交通通信、教育文化娛樂和醫(yī)療保健消費(fèi)支出之和占居民消費(fèi)支出總額的比重度量消費(fèi)升級(jí)?；貧w結(jié)果如表7列（2）所示，dt的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能夠促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)，由此說明消費(fèi)升級(jí)是數(shù)字貿(mào)易影響制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制，驗(yàn)證了假說H1b。

根據(jù)理論分析，數(shù)字貿(mào)易能夠幫助制造業(yè)企業(yè)拓展要素配置邊界，優(yōu)化要素配置效率，從而助力制造業(yè)擺脫傳統(tǒng)粗放型增長(zhǎng)模式，實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型?？紤]到要素市場(chǎng)化程度是地區(qū)要素配置優(yōu)化的重要體現(xiàn)，本文使用樊綱等編制的要素市場(chǎng)化指數(shù)作為要素配置的衡量指標(biāo)?；貧w結(jié)果如表7列（3）所示，dt的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字貿(mào)易水平有利于促進(jìn)要素優(yōu)化配置。由此說明數(shù)字貿(mào)易能夠通過要素優(yōu)化配置促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，證實(shí)了假說H1c。

（二）門檻效應(yīng)

根據(jù)前文分析，制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型需要以技術(shù)創(chuàng)新為前提，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有利于激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。因此，本文基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)視角，進(jìn)一步探究數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)影響?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（ipr）的衡量指標(biāo)不一，各有優(yōu)劣。基于研究需要和數(shù)據(jù)可得性，本文選擇技術(shù)市場(chǎng)成交額占GDP比重衡量各省知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。

在對(duì)模型進(jìn)行門檻回歸前，需要確定門檻變量是否存在門檻值。采用自助法反復(fù)采樣300次后，依據(jù)原假設(shè)分別進(jìn)行單一門檻、雙重門檻和三重門檻檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示。單一門檻在5%的水平上顯著，雙重門檻和三重門檻不顯著，表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)存在單一門檻，門檻值為3.948?；诖耍瑢?duì)模型進(jìn)行門檻效應(yīng)回歸，結(jié)果如表9所示。當(dāng)ipr低于門檻值3.948時(shí)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響顯著為負(fù)。這說明數(shù)字貿(mào)易抑制了制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。當(dāng)ipr高于門檻值3.948時(shí)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響顯著為正，說明知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度超過3.948時(shí)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極影響。綜上可知，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)門檻效應(yīng)。數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)的影響會(huì)隨知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度的上升呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的趨勢(shì)，表明不斷完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，能夠降低創(chuàng)新成果被模仿、“搭便車”的風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)形成相對(duì)穩(wěn)定的創(chuàng)新收益，從而激勵(lì)企業(yè)加快創(chuàng)新，推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)，證明了假說H2。

六、結(jié)論與政策建議

加快推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，是踐行可持續(xù)發(fā)展理念、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的必由之路。數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、貿(mào)易流程深度融合，必將為制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型注入新的動(dòng)力。本文構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)2013—2021年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易水平進(jìn)行測(cè)算，然后基于SBM方向性距離函數(shù)模型對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)行測(cè)度，進(jìn)而構(gòu)建計(jì)量模型考察數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響及作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)字貿(mào)易能夠有效促進(jìn)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，采取了剔除樣本極值、內(nèi)生性分析等穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法后，進(jìn)一步證實(shí)了該結(jié)論。（2）數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的影響具有異質(zhì)性。從數(shù)字貿(mào)易不同維度來看，數(shù)字貿(mào)易四個(gè)維度對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效應(yīng)從大到小依次為：數(shù)字貿(mào)易能力、創(chuàng)新要素基礎(chǔ)、對(duì)外貿(mào)易潛力和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。從地理分布來看，數(shù)字貿(mào)易對(duì)沿海地區(qū)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效應(yīng)顯著，對(duì)內(nèi)陸地區(qū)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型影響不顯著；從產(chǎn)業(yè)集聚來看，在產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型具有顯著促進(jìn)作用，而在產(chǎn)業(yè)集聚水平低的地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易的作用不顯著；從人力資本來看，在人力資本水平高的地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的邊際促進(jìn)效應(yīng)越強(qiáng)。（3）數(shù)字貿(mào)易主要通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、加速消費(fèi)升級(jí)和優(yōu)化要素配置等三條路徑推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。（4）知識(shí)產(chǎn)權(quán)在數(shù)字貿(mào)易影響制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型中具有門檻效應(yīng)。只有當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平跨越一定的門檻值，數(shù)字貿(mào)易才會(huì)對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型起到顯著的促進(jìn)作用。

基于以上研究結(jié)論，本文得到如下啟示：第一，各省應(yīng)結(jié)合自身區(qū)位條件、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施等條件，探索適宜的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展路徑和模式，科學(xué)制定數(shù)字貿(mào)易發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。第二，加快貿(mào)易全鏈條數(shù)字化賦能，減少信息不對(duì)稱，提高貿(mào)易效率。加大政府對(duì)數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入力度，營(yíng)造有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化的制度環(huán)境，加快創(chuàng)新產(chǎn)出與節(jié)能減排技術(shù)的成果應(yīng)用。沿海地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步促進(jìn)專業(yè)服務(wù)、社交媒體等數(shù)字貿(mào)易業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展，提升云計(jì)算服務(wù)、技術(shù)服務(wù)等數(shù)字貿(mào)易業(yè)態(tài)關(guān)鍵核心技術(shù)自主權(quán)和創(chuàng)新能力；內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)把握數(shù)字化變革機(jī)遇，營(yíng)造有利于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的良好環(huán)境。鑒于產(chǎn)業(yè)集聚、人力資本是數(shù)字貿(mào)易發(fā)揮綠色低碳效應(yīng)的有利條件，地方政府可以利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的公共服務(wù)平臺(tái)，創(chuàng)新公共服務(wù)供給，減輕企業(yè)綜合經(jīng)營(yíng)成本和制度性交易成本，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游在區(qū)域內(nèi)的布局。同時(shí)，建立與數(shù)字貿(mào)易相匹配的人才培養(yǎng)機(jī)制，探索靈活的就業(yè)制度和政策，吸引數(shù)字化高端人才，增強(qiáng)數(shù)字人才儲(chǔ)備。第三，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)建設(shè)，打造創(chuàng)新生態(tài)圈，加強(qiáng)創(chuàng)新性知識(shí)交流與先進(jìn)技術(shù)合作，以技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型；健全貿(mào)易平臺(tái)監(jiān)管機(jī)制，完善數(shù)據(jù)資源交易制度，保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私。此外，地方政府還要持續(xù)深化要素市場(chǎng)化改革，尤其要完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的高效流動(dòng)與交易。第四，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī)，提高數(shù)字貿(mào)易中知識(shí)產(chǎn)權(quán)的審查效率和審查質(zhì)量，加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)懲治力度，為發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用提供機(jī)制保障。

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Research"on"the"Impact"of"Digital"Trade"on"the"Green"and"Low-carbon"

Transformation"of"Manufacturing"Industry

WANG"Shanshan

（School"of"Economics，"Anhui"University，"Hefei"203601，China）

Abstract：Digital"trade"presents"a"significant"opportunity"for"green"transformation，"which"has"become"an"indispensable"requirement"for"the"high-quality"development"of"the"manufacturing"industry."The"purpose"of"this"study"is"to"conduct"an"empirical"analysis"on"how"digital"trade"affects"the"green"and"low-carbon"transformation"of"China’s"manufacturing"sector，"utilizing"provincial"panel"date"from"2013"to"2021."The"research"finds"that"digital"trade"promotes"the"green"and"low-carbon"transformation"of"the"manufacturing"industry"as"a"whole."The"four"dimensions"of"digital"trade，"namely"digital"trade"capacity，"innovation"factor"foundation，"foreign"trade"potential，"and"infrastructure"environment"all"contribute"to"promoting"the"adoption"of"eco-friendly"and"sustainable"practices"in"the"manufacturing"sector，"but"the"effects"vary."Coastal"areas"benefit"greatly"from"digital"trade"in"facilitating"the"green"and"low-carbon"transformation"of"their"manufacturing"industry，"whereas"inland"areas"experience"a"relatively"insignificant"impact"in"this"regard."In"regions"characterized"by"a"higher"concentration"of"industries"and"a"greater"level"of"human"capital，"there"is"an"observed"significant"facilitative"impact"in"the"domain"of"digital"trade."It"facilitates"the"transition"of"the"manufacturing"sector"towards"environmental"sustainability"and"reduced"carbon"emissions，"primarily"through"technical"innovation，"consumption"upgrading，"and"factor"allocation."This"approach"exhibits"a"significant"impact"on"intellectual"property"rights"with"a"prominent"single-threshold"effect."

Key"words：digital"trade；manufacturing"industry；green"and"low-carbon"transformation；technological"innovation"

（責(zé)任編輯：趙春江）