數(shù)據(jù)要素發(fā)展賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級：理論機(jī)制與實證檢驗

摘"要：數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。本文利用國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)這一準(zhǔn)自然實驗，使用2004—2019年243個地級市平衡面板數(shù)據(jù)，采用多時點雙重差分模型考察了數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)要素發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)要素通過驅(qū)動創(chuàng)新和促進(jìn)社會分工深化，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)在城市行政等級較高、人力資本水平較低、中西部地區(qū)的城市更為顯著，數(shù)據(jù)要素發(fā)展不存在“馬太效應(yīng)”，有助于實現(xiàn)跨越式發(fā)展，縮小區(qū)域差距。因此，應(yīng)積極推動大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)擴(kuò)容，健全數(shù)據(jù)要素發(fā)展的硬件設(shè)施和軟件支撐，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)；"產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級

中圖分類號：F49；F121.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2024）04-0013-10

一、引"言

進(jìn)入21世紀(jì)以來，數(shù)據(jù)資源數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)成為新時代的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源。2019年，黨的十九屆四中全會提出，“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬的機(jī)制”，首次將數(shù)據(jù)確認(rèn)為新生產(chǎn)要素。至此，數(shù)據(jù)要素成為繼第一次工業(yè)革命的土地、勞動、資本，第二次工業(yè)革命的技術(shù)、管理，以及第三次工業(yè)革命的知識要素的第七種生產(chǎn)要素，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新質(zhì)生產(chǎn)要素［1］。

經(jīng)濟(jì)體在每個時點上的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生于該經(jīng)濟(jì)體在該時點給定的生產(chǎn)要素稟賦和結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的加入不僅擴(kuò)展了生產(chǎn)要素內(nèi)涵和種類，還由于數(shù)據(jù)要素本身兼具低成本、大規(guī)?？傻玫然咎匦?，以及非競爭性、非排他性、低成本復(fù)制、外部性、即時性等特殊性特征［2］，數(shù)據(jù)要素在與算法和算力的聚合下形成了新質(zhì)生產(chǎn)力，既可以單獨(dú)直接參與社會生產(chǎn)，催生新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品；也可以賦能勞動、資本等其他傳統(tǒng)要素，與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，實現(xiàn)價值創(chuàng)造能力倍增。

數(shù)據(jù)要素的集合被稱為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。為推動數(shù)據(jù)要素的發(fā)展，國家先后出臺了多項扶持政策。2014年首次將大數(shù)據(jù)寫入政府工作報告，2015年正式將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，并于2015年8月31日由國務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，開展區(qū)域試點，貴州省獲批首個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)（以下簡稱大數(shù)據(jù)試驗區(qū)）。2016年，京津冀和珠江三角洲跨區(qū)域類綜合試驗區(qū)，上海市、河南省、重慶市和沈陽市區(qū)域示范類綜合試驗區(qū)，以及內(nèi)蒙古大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類綜合試驗區(qū)，共計七個地區(qū)獲批第二批國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。此后，又相繼在黨的十九大報告、黨的十九屆四中全會決定、“十四五”規(guī)劃綱要、黨的二十大報告等政策文件中多次提及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)要素等相關(guān)內(nèi)容，并針對數(shù)據(jù)要素發(fā)展專門出臺了《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》以及國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等一系列政策文件。這充分反映了國家對數(shù)據(jù)要素發(fā)展的重視程度，數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的價值也日益凸顯。

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)要素，是重要的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源，也是重要的生產(chǎn)力，被賦予了推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革和動力變革的厚望。那么，數(shù)據(jù)要素發(fā)展是否真的能夠發(fā)揮創(chuàng)新引擎作用，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級？明晰數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的作用，厘清數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響和作用機(jī)制具有重要的現(xiàn)實意義。

當(dāng)前，關(guān)于數(shù)據(jù)要素的相關(guān)研究多圍繞概念、內(nèi)涵、特征，以及產(chǎn)權(quán)歸屬、流通交易、安全隱私、價值實現(xiàn)等話題展開理論層面的討論［3-5］，部分關(guān)于數(shù)據(jù)要素賦能效應(yīng)的研究集中于企業(yè)微觀層面［6-7］，對宏觀賦能效應(yīng)的關(guān)注相對較少，且研究主題多為經(jīng)濟(jì)增長、高質(zhì)量增長等［8-9］，鮮有文獻(xiàn)關(guān)注數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)賦能效應(yīng)的研究。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素視角看，較多研究從數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平或數(shù)字技術(shù)視角關(guān)注其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響［10-11］，而從要素稟賦視角展開的研究較少。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動中國網(wǎng)信網(wǎng).《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》.2016年9月29日."http：//www.cac.gov.cn/2016-09/29/c_1119648520.htm.，包含但不僅包含數(shù)據(jù)要素。因此，本文認(rèn)為數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)在一定程度上可以反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效應(yīng)不能反映數(shù)據(jù)要素本身由于生產(chǎn)要素稟賦變動產(chǎn)生的賦能效應(yīng)。為此，基于大數(shù)據(jù)試驗區(qū)政策，本文使用2004—2019年地級市平衡面板數(shù)據(jù)，采用多時點雙重差分模型考察了數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響。本文利用大數(shù)據(jù)試驗區(qū)政策展開分析，主要有以下兩點考慮：一是八大試驗區(qū)承擔(dān)的主要任務(wù)為數(shù)據(jù)要素開放共享、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通、數(shù)據(jù)要素交易等，政府主導(dǎo)的試驗區(qū)建設(shè)能夠為數(shù)據(jù)要素自由發(fā)展提供良好的生產(chǎn)、管理環(huán)境，緩解部分現(xiàn)實生活中由于數(shù)據(jù)要素市場不完善可能存在的“贏者通吃”“數(shù)據(jù)陷阱”“隱私泄露”等問題；二是以此作為政策沖擊展開分析能夠緩解部分可能存在的內(nèi)生性問題。

本文的邊際貢獻(xiàn)：一是以大數(shù)據(jù)試驗區(qū)試點構(gòu)造準(zhǔn)自然實驗，利用多時點雙重差分法系統(tǒng)評估了數(shù)據(jù)要素發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，這不僅在一定程度上拓展了有關(guān)大數(shù)據(jù)試驗區(qū)政策效果分析的研究，同時也從數(shù)據(jù)要素本身視角豐富了有關(guān)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)研究。二是基于數(shù)據(jù)要素的基本特征，從創(chuàng)新和社會分工深化角度深入揭示了數(shù)據(jù)要素發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在機(jī)理，豐富了生產(chǎn)要素稟賦變動影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究文獻(xiàn)。同時，基于城市行政級別差異、城市地理區(qū)位差異和人力資本稟賦差異細(xì)致分析了數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性影響，為落實大數(shù)據(jù)政策、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，提供更加深入的理論支持，從而也為相關(guān)部門制定有針對性的數(shù)據(jù)要素發(fā)展政策提供一定啟示。

二、理論機(jī)制與研究假說

數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)，已經(jīng)融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會服務(wù)管理等多個環(huán)節(jié)，改變了人們的生活方式、生產(chǎn)方式和社會治理方式。對于數(shù)據(jù)要素的內(nèi)涵和屬性的解析，學(xué)者們持有不同的觀點，大致可以分為三類：一是將數(shù)據(jù)要素視為一種直接投入要素，認(rèn)為作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)是除創(chuàng)意和知識以外的其他信息［3］。二是將數(shù)據(jù)視為一種資本偏向型的資產(chǎn)，具有與資本相似的性質(zhì)，可以通過投資產(chǎn)生收益進(jìn)行數(shù)據(jù)積累，也會在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生折舊［12］。三是將數(shù)據(jù)要素視為一種技術(shù)偏向型的要素，具有與技術(shù)相似的性質(zhì)，通過提高要素的協(xié)同作用、優(yōu)化要素組合促進(jìn)社會生產(chǎn)［13］。上述觀點多圍繞數(shù)據(jù)要素內(nèi)涵的某一個視角展開討論，而本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，既具有傳統(tǒng)要素所具有的基本特性，又具有傳統(tǒng)要素所不具備的虛擬性、非競爭性、規(guī)模報酬遞增等特性，且在社會生產(chǎn)中的作用并不是單一的，它集聚了直接投入要素、技術(shù)偏向、資本偏向等三種特質(zhì)，這三種特質(zhì)可以同時發(fā)揮作用。也就是說，數(shù)據(jù)要素既可以作為直接投入要素參與社會生產(chǎn)，又可以賦能傳統(tǒng)要素，產(chǎn)生“放大”“疊加”“倍增”效應(yīng)，這也是其作為新質(zhì)生產(chǎn)要素的特質(zhì)?；诖?，本文從直接作為生產(chǎn)型生產(chǎn)要素驅(qū)動創(chuàng)新和橋梁型生產(chǎn)要素促進(jìn)社會分工深化兩個角度分析其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制。

（一）數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)要素驅(qū)動創(chuàng)新

數(shù)據(jù)要素直接作為生產(chǎn)要素，是知識、創(chuàng)意等產(chǎn)品生產(chǎn)的關(guān)鍵投入要素，能推動知識、觀念的創(chuàng)新和積累［14］。創(chuàng)意和知識的更迭本身就是創(chuàng)新的一種具像表現(xiàn)形式，數(shù)據(jù)要素能夠直接驅(qū)動創(chuàng)新。

從宏觀運(yùn)行視角看，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展促進(jìn)了一系列新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品、新服務(wù)的涌現(xiàn)和推廣。一方面，數(shù)字要素的發(fā)展催生了一批以數(shù)據(jù)收集、分析、生產(chǎn)、交易等為基本業(yè)務(wù)的新數(shù)字企業(yè)，主要包括數(shù)字平臺企業(yè)、專業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)廠商、新創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)、數(shù)字相關(guān)設(shè)施企業(yè)等，這些數(shù)據(jù)原生企業(yè)依托數(shù)據(jù)生存和發(fā)展［15］，推動了相關(guān)新數(shù)字產(chǎn)品的開發(fā)，并在此基礎(chǔ)上衍生出一系列新興產(chǎn)業(yè)。另一方面，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展，催生了新的職業(yè)類型和就業(yè)崗位，如數(shù)據(jù)分析師、外賣員、跑腿代購、電商客服、網(wǎng)絡(luò)主播等，拓展了就業(yè)空間，促進(jìn)了勞動和資本的重新配置。從企業(yè)微觀生產(chǎn)層面看，數(shù)據(jù)要素能夠提升企業(yè)預(yù)測有用知識組合的精度，提升企業(yè)的創(chuàng)新效率［16］，能夠降低企業(yè)和消費(fèi)者之間的信息不對稱，精準(zhǔn)匹配產(chǎn)品供給和消費(fèi)需求，提升企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新績效［13］，數(shù)據(jù)要素集聚還能夠通過減少勞動資源錯配、提升人力資本積累水平和提高研發(fā)投入水平，推動科技創(chuàng)新［17］。考慮研發(fā)競爭的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的大企業(yè)傾向于依賴生產(chǎn)過程中伴生的數(shù)據(jù)要素進(jìn)行迭代式創(chuàng)新［18］，且創(chuàng)新水平的提升，會進(jìn)一步驅(qū)動生產(chǎn)要素配置，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向高級化和合理化。數(shù)據(jù)要素的加入使得由物質(zhì)生產(chǎn)供給效率推動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化逐步讓位于由知識驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)演進(jìn)［19］。據(jù)此，本文提出如下假說：

H1：數(shù)據(jù)要素發(fā)展能通過提升創(chuàng)新水平促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

（二）數(shù)據(jù)要素作為橋梁型生產(chǎn)要素促進(jìn)社會分工深化

除了直接作為生產(chǎn)要素驅(qū)動創(chuàng)新，數(shù)據(jù)要素也可以發(fā)揮促進(jìn)現(xiàn)有生產(chǎn)要素形成更密切交互關(guān)系的橋梁型生產(chǎn)要素作用［15］，提升生產(chǎn)效率和數(shù)據(jù)處理效率，重構(gòu)既有的土地、勞動、資本等生產(chǎn)要素的配置方式［12］，引發(fā)生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的根本性變革［20］，促進(jìn)社會分工深化。數(shù)據(jù)要素與其他要素協(xié)同作用，能夠釋放傳統(tǒng)要素經(jīng)濟(jì)增長潛力，拓寬生產(chǎn)邊界，產(chǎn)生乘數(shù)擴(kuò)張效應(yīng)。

具體從以下三個方面展開分析：第一，數(shù)據(jù)要素賦能生產(chǎn)方式變革，提高社會生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)要素與實體經(jīng)濟(jì)融合，促進(jìn)了傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而通過降低信息成本、改良生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)工具，提高社會生產(chǎn)效率。如在數(shù)據(jù)要素和AI技術(shù)的雙向賦能下，工業(yè)機(jī)器人等智能生產(chǎn)設(shè)備逐漸具有自我感知、判斷和決策能力，降低了低技能勞動力需求，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工效率的提升。第二，數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)組織變革，促進(jìn)全域全鏈業(yè)務(wù)貫通，提高社會資源配置效率。數(shù)據(jù)要素嵌入生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)全過程，有助于產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源的整合和重組，降低協(xié)調(diào)成本、交易成本和運(yùn)輸成本，打通流通渠道，促進(jìn)供給和需求端的精準(zhǔn)匹配。數(shù)據(jù)要素在數(shù)字技術(shù)的支撐下，促使產(chǎn)業(yè)組織模式呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、平臺化、無邊界化和融合化趨勢［21］，分工模式從垂直化分工體系演變?yōu)槠脚_化分工，產(chǎn)業(yè)鏈集成能力提高，社會生產(chǎn)過程加速暢通，資源配置效率不斷提高，社會分工體系持續(xù)深化。第三，數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)融合，推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展和分工深化。數(shù)據(jù)要素的虛擬性、可復(fù)制性、高流通性特征，使得產(chǎn)業(yè)間的界限趨于模糊，產(chǎn)業(yè)間融合發(fā)展成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新特征。數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)的結(jié)合能夠促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)間的交叉融合，延長和拓展產(chǎn)業(yè)鏈，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)體系。在這個過程中，不同產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展，分工模式從產(chǎn)業(yè)間分工轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工。分工內(nèi)化促進(jìn)了勞動力的自由流動，提高了勞動生產(chǎn)率。而隨著產(chǎn)業(yè)間融合程度的加深，可能會催生新的產(chǎn)業(yè)體系和社會分工，如前所述的新平臺企業(yè)和新就業(yè)崗位，改變勞動力市場結(jié)構(gòu)，促進(jìn)生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的重新配置，社會分工進(jìn)一步深化。數(shù)據(jù)要素的采集、共享、交易和應(yīng)用推動了制造領(lǐng)域的智能制造和工業(yè)互聯(lián)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展，推動了社會分工的持續(xù)深化，提高了社會資源的配置效率?！皵?shù)據(jù)+算力+算法”的模式加速推動形成了以信息化帶動工業(yè)化、工業(yè)化促進(jìn)信息化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性變革。據(jù)此，本文提出如下假說：

H2：數(shù)據(jù)要素發(fā)展通過促進(jìn)社會分工深化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

（一）多時點雙重差分模型

如前所述，我國分別于2015年和2016年先后設(shè)立了兩批八個大數(shù)據(jù)試驗區(qū)，這為本文的研究提供了一個良好的準(zhǔn)自然實驗。鑒于政策實施時間點在不同地區(qū)有所差異，本文根據(jù)地級市所在省份是否被選定為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)，將樣本分為控制組和實驗組，采用多時點DID方法評估數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，具體模型設(shè)定如下：

Yit=β0+β1Policyit+χcontrolit+μi+γt+εit（1）

其中，i為城市，t為年份，Yit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，本文分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個方面衡量；Policyit為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設(shè)立；controlit為控制變量集合；μi為城市固定效應(yīng)，γt為時間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項。此外，本文在估計時采用聚類到地級市層面的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

（二）變量設(shè)定

1.被解釋變量。為了全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體素質(zhì)和效率的提升，參考已有研究，分別從高級化和合理化兩個方面衡量：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從較低水平向高級水平的演進(jìn)，本文用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動，數(shù)值越大表示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在轉(zhuǎn)型升級。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，反映產(chǎn)業(yè)之間的均衡、關(guān)聯(lián)、耦合程度，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離程度測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度，計算公式如下：

TR=∑ni=1Yi/LiY/L－1=∑ni=1Yi/YLi/L－1（2）

其中，Y表示各產(chǎn)業(yè)部門的增加值，L表示各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，i表示第i產(chǎn)業(yè)部門，n表示產(chǎn)業(yè)部門總個數(shù)；TR為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)，表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度，為逆向指標(biāo)，指標(biāo)值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越偏離均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理，反之，TR越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

2.核心解釋變量。數(shù)據(jù)要素發(fā)展，此處用是否是大數(shù)據(jù)試驗區(qū)作為代理變量，用Policy表示，反映地級市所在省份在處理時點之后是否被設(shè)定為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)，若被確立為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)，則表示數(shù)據(jù)要素發(fā)展的環(huán)境較好，數(shù)據(jù)要素發(fā)展速度快、程度高、質(zhì)量好。計算方法為：Policyit=treati×postt。treat為處理組虛擬變量，地級市所在省份確立為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)則賦值為1，反之為0。post為政策時間虛擬變量，地級市所在省份在設(shè)立為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)之前的虛擬變量賦值為0，在設(shè)立為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)當(dāng)年及之后年份對應(yīng)的虛擬變量賦值為1。

3.控制變量。參考既有研究，本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、人力資本水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放程度、財政支持水平作為控制變量。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以地級市人均生產(chǎn)總值衡量，城鎮(zhèn)化水平以各城市城鎮(zhèn)人口占比衡量；城市層面的人力資本水平用每萬人普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)量衡量；基礎(chǔ)設(shè)施水平以各地市郵電業(yè)務(wù)總量與年末人口數(shù)的比重衡量；對外開放程度以實際使用外資金額數(shù)量衡量；財政支持水平以政府財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文研究選取2004—2019年地級市層面的數(shù)據(jù)作為樣本，考慮到數(shù)據(jù)的完整性，剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的城市，最終保留243個地級市樣本構(gòu)造平衡面板數(shù)據(jù)。本文所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于地方統(tǒng)計局、中國城市統(tǒng)計年鑒、各地級市相應(yīng)年份統(tǒng)計公報等，對于少部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)全。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2匯報了數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的基準(zhǔn)估計結(jié)果。其中，表2列（1）—（4）分別為數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響。從對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響看，列（1）為僅控制城市固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，不添加其他控制變量的估計結(jié)果；列（2）為添加前述所有控制變量的估計結(jié)果，可以看出，無論是否添加控制變量，核心解釋變量Policy的回歸估計系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素發(fā)展顯著提高了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化程度。從對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響看，列（3）和列（4）分別為控制城市和時間固定效應(yīng)，未添加控制變量和添加控制變量的估計結(jié)果，Policy的回歸估計系數(shù)均顯著為負(fù)，表明數(shù)據(jù)要素發(fā)展能夠顯著降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。也就是說，數(shù)據(jù)要素發(fā)展能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向高級化和合理化，賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

（二）平行趨勢檢驗與動態(tài)效應(yīng)分析

采用雙重差分模型的基本前提假設(shè)是政策實施前處理組與控制組必須保持相同或相似的變化趨勢，即需要進(jìn)行平行趨勢檢驗。多時點雙重差分模型也需要滿足平行趨勢假設(shè)，但由于政策沖擊的時間不唯一，傳統(tǒng)的以某一固定時期為政策發(fā)生臨界點的做法不再適用。本文結(jié)合不同樣本城市所在省份被確立為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)的時間，構(gòu)建政策實施的相對時間值虛擬變量，通過政策實施前后各期平均處理效應(yīng)的動態(tài)變化情況來檢驗是否符合平行趨勢，具體模型設(shè)定如下：

Yit=β0+β1Before3it+β2Before2it+β3Before1it+β4Currentit+β5After1it+β6After2it+β7After3it+χcontrolit+μi+γt+εit（3）

大數(shù)據(jù)試驗區(qū)的設(shè)立時間分別為2015年和2016年，而囿于數(shù)據(jù)的限制，本文所使用的樣本觀察期為2004—2019年，即最多可觀測政策沖擊后四年及以內(nèi)的變化情況，2015年僅有貴州一個省份被確立為大數(shù)據(jù)試驗區(qū)，也就是說，僅有部分樣本城市有政策沖擊后4期的觀測數(shù)據(jù)，這意味著，為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，最多以政策+1期，+2期和+3期的時間虛擬變量作為政策發(fā)生后平行趨勢檢驗的參考年份。因此，本部分重點考察政策實施前后三年的動態(tài)變動情況，將政策實施+3期之后的時間歸并至+3期，將政策實施-4期之前的時間歸并至-4期并刪除，以避免多重共線性。圖1匯報了分別針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化展開的平行趨勢檢驗結(jié)果，可以看出，政策發(fā)生前的相對時間虛擬變量系數(shù)均分布在0點附近，數(shù)值較小且不顯著。說明在政策發(fā)生前，實驗組和處理組的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有顯著差異，滿足平行趨勢假設(shè)。在政策實施后，大數(shù)據(jù)試驗區(qū)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響系數(shù)顯著為正，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（逆向指標(biāo)）的影響系數(shù)顯著為負(fù)，說明大數(shù)據(jù)試驗區(qū)設(shè)立的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策效應(yīng)非常顯著，數(shù)據(jù)要素發(fā)展能顯著提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化程度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。

（三）穩(wěn)健性分析

1.更換方法。多時點雙重差分模型能分離政策實施的平均處理效應(yīng)，但大數(shù)據(jù)試驗區(qū)的選擇和設(shè)立可能并非是嚴(yán)格意義上的自然實驗，因此觀測數(shù)據(jù)可能會存在一定的樣本選擇性偏差問題。為此，本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步選擇多時點傾向得分匹配-雙重差分（PSM-DID）模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界關(guān)于面板數(shù)據(jù)的傾向得分匹配方法主要有兩種解決方式，一是將面板數(shù)據(jù)視為截面數(shù)據(jù)，直接進(jìn)行匹配；二是分年度逐期匹配。兩種方式各有優(yōu)缺點，面板數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為截面數(shù)據(jù)直接匹配較為簡便，但可能會產(chǎn)生樣本自匹配的問題，分年度逐期匹配能規(guī)避自匹配問題，但可能會出現(xiàn)匹配對象在政策前后不一致的問題［22］。本文參考既有研究［23］，分別使用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。具體地，匹配變量與前述控制變量保持一致，兩種方式下均分別使用近鄰一對四匹配和卡尺匹配兩種匹配方法進(jìn)行匹配，保留滿足共同支撐條件的樣本生成新數(shù)據(jù)集，再進(jìn)行多時點DID估計，估計結(jié)果如表3所示?？梢钥闯?，不論采取何種匹配方式、何種匹配方法，數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的估計系數(shù)均顯著為正，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的估計系數(shù)均顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，在一定程度上可以表明，數(shù)據(jù)要素發(fā)展能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基本結(jié)論是穩(wěn)健的。

2.替換變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)整體素質(zhì)和效率的提升，可以用三次產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中比重的變化表征，也可以用產(chǎn)業(yè)內(nèi)部技術(shù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化衡量。參考已有研究，本文選取第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)變動的衡量指標(biāo)［24］，采用第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)內(nèi)部的演變作為產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)變動的衡量指標(biāo)［25］。具體地，利用金融業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等五大類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)全部從業(yè)人員的比重構(gòu)造服務(wù)業(yè)生產(chǎn)化水平，表征第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生活性服務(wù)業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變。表4匯報了替換變量的估計結(jié)果，可以看出，無論采用何種指標(biāo)，核心解釋變量Policy的估計系數(shù)都顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素發(fā)展顯著提高了地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)占比和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)化水平，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

（四）異質(zhì)性分析

前述詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，為進(jìn)一步探究數(shù)據(jù)要素發(fā)展對不同城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的異質(zhì)性特征，本部分從城市行政等級、地理區(qū)位和人力資本稟賦等三個角度展開分析。

1.城市行政等級的異質(zhì)性。城市行政等級不同可能會導(dǎo)致城市之間在政策優(yōu)惠力度、經(jīng)濟(jì)管理權(quán)限、執(zhí)行和監(jiān)管效率等多方面存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素發(fā)展在不同城市之間的賦能效應(yīng)可能會產(chǎn)生差異?；诖耍疚陌凑粘鞘械男姓燃夁M(jìn)行分類，將直轄市、省會城市、計劃單列市和經(jīng)濟(jì)特區(qū)城市等行政等級較高城市賦值為1，一般等級城市賦值為0，探究數(shù)據(jù)要素發(fā)展對不同行政等級城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。表5匯報了基于不同行政等級城市的估計結(jié)果，可以看出，數(shù)據(jù)要素發(fā)展對行政等級較高城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化影響顯著，分別在5%和10%的顯著性水平下，而對行政等級較低城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化影響不顯著。說明數(shù)據(jù)要素對行政等級較高城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)具有更為顯著的促進(jìn)作用。相較于一般地級市，行政等級較高城市往往是國家或區(qū)域經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略實施的核心或先行者，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策實施制度環(huán)境等各方面具有相對優(yōu)勢，從而有助于要素資源的流動和集聚，促進(jìn)創(chuàng)新和分工深化，更好地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

2.城市地理區(qū)位的異質(zhì)性。中國仍面臨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分的社會現(xiàn)實，區(qū)域間資源稟賦不同、自然環(huán)境各異，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素發(fā)展的產(chǎn)業(yè)賦能效應(yīng)存在差異。為此，本部分按照城市分布的地理位置將中西部城市賦值為1，東部城市賦值為0，探究數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)賦能效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性。表6匯報了基于不同區(qū)位分布的回歸結(jié)果，可以看出，數(shù)據(jù)要素發(fā)展對中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化均具有顯著影響，而對東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響不顯著，說明數(shù)據(jù)要素對中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了顯著的正向促進(jìn)作用，但對東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并未產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。其原因在于，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素具有流通快、覆蓋廣、可無限復(fù)制的特征，對地理區(qū)位、自然資源、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的依賴性整體相對較弱，因而大數(shù)據(jù)試驗區(qū)的設(shè)立有助于突破資源稟賦的限制，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的融合，更好地實現(xiàn)中西部地區(qū)向東部地區(qū)的追趕。同時，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體偏低，具有更大的提升空間，因此數(shù)據(jù)要素對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際作用更大、更顯著。

3.基于人力資本稟賦的異質(zhì)性。人力資本稟賦不同可能會影響數(shù)據(jù)要素發(fā)展的速度和效果。為此，本文將樣本按照人力資本的高低劃分為兩組，探討數(shù)據(jù)要素發(fā)展對不同人力資本稟賦地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的異質(zhì)性特征。具體地，將人力資本水平高于均值的地區(qū)賦值為1，低于均值的地區(qū)賦值為0，估計結(jié)果如表7所示。從對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響看，無論是人力資本稟賦較高組還是人力資本稟賦較低組，數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均具有顯著的正向影響，其中對人力資本稟賦較低組的影響相對更為顯著。從對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響看，數(shù)據(jù)要素發(fā)展對人力資本稟賦較低組的城市具有更為顯著的影響。綜合來看，數(shù)據(jù)要素發(fā)展能夠顯著促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，其中對人力資本稟賦較低地區(qū)的促進(jìn)作用更顯著，數(shù)據(jù)要素市場化可能會推動資本結(jié)構(gòu)的重組，革新經(jīng)濟(jì)增長動能，縮小地區(qū)之間人力資本差異所帶來的經(jīng)濟(jì)增長差異，進(jìn)而有助于實現(xiàn)落后地區(qū)的跨越式發(fā)展。

五、機(jī)制檢驗

前文分析了數(shù)據(jù)要素發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，此處進(jìn)一步采用中介效應(yīng)檢驗方法對前文理論部分提出的作用機(jī)制進(jìn)行實證檢驗。如前所述，數(shù)據(jù)要素能夠通過提高城市創(chuàng)新水平和促進(jìn)社會分工深化，兩個渠道推動地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。城市創(chuàng)新水平和社會分工深化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因果關(guān)系較為清晰直觀，因此，此處采用兩步法展開中介效應(yīng)檢驗［26］，重點關(guān)注解釋變量對中介變量的影響，具體模型設(shè)定如下：

Medit=β0+β1Policyit+χcontrolsit+μi+γt+εit"（4）

其中，Med為中介變量，分別為城市創(chuàng)新水平和社會分工深化。具體地，用當(dāng)年度獲得專利數(shù)量對數(shù)和申請專利數(shù)量對數(shù)作為城市創(chuàng)新水平的代理變量［10］，并分別針對實用新型專利和外觀設(shè)計專利展開專項研究，以進(jìn)一步考察數(shù)據(jù)要素發(fā)展對不同類型專利申請數(shù)量和授權(quán)數(shù)量是否存在差異。用社會消費(fèi)品零售總額占GDP的比重作為社會分工深化的代理變量［27］。其余變量設(shè)定與基準(zhǔn)回歸模型一致。模型估計結(jié)果如表8所示。

從城市創(chuàng)新水平看囿于數(shù)據(jù)的可獲得性，此渠道僅匯報了2010—2019年的樣本估計結(jié)果，總樣本量為2400個。筆者認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)范圍覆蓋了政策實施的前后五年，能夠充分反映政策沖擊對城市創(chuàng)新水平的影響，研究結(jié)論具有可靠性。，數(shù)據(jù)要素發(fā)展對獲得專利數(shù)量和申請專利數(shù)量影響的估計系數(shù)均為正數(shù)，且均在1%的顯著性水平下顯著，說明數(shù)據(jù)要素切實提高了城市的創(chuàng)新水平。其中，對實用新型專利和外觀設(shè)計專利的申請數(shù)量和授權(quán)數(shù)量均有顯著的正向影響，說明數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)要素能夠促進(jìn)知識、想法的創(chuàng)新和累積，有效增加了各種類型專利的申請和授權(quán)數(shù)量，加速提升了地區(qū)創(chuàng)新水平。從社會分工深化層面看，數(shù)據(jù)要素發(fā)展對社會分工深化影響的估計系數(shù)顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素發(fā)展有效促進(jìn)了社會分工深化。數(shù)據(jù)要素通過賦能生產(chǎn)方式變革、產(chǎn)業(yè)組織革新和產(chǎn)業(yè)融合，從生產(chǎn)端優(yōu)化要素配置方式，提高生產(chǎn)效率，拓寬生產(chǎn)邊界；從消費(fèi)端促進(jìn)了社會消費(fèi)需求升級，釋放內(nèi)需潛力，暢通國內(nèi)大循環(huán)，持續(xù)推動社會分工深化。以上機(jī)制檢驗證實，數(shù)據(jù)要素發(fā)展能夠顯著提升城市創(chuàng)新水平、促進(jìn)社會分工深化，進(jìn)而推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，催生多元化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，假說H1和假說H2成立。

六、結(jié)論與政策啟示

在數(shù)字化發(fā)展日新月異的今天，中國作為全球最大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)國，具有豐富的數(shù)據(jù)資源，厘清數(shù)據(jù)要素在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級中的作用和影響機(jī)制，對于充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，進(jìn)而推動中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文借助大數(shù)據(jù)試驗區(qū)政策這一準(zhǔn)自然實驗，利用2004—2019年243個地級市平衡面板數(shù)據(jù)構(gòu)建多時點DID模型，系統(tǒng)評估了數(shù)據(jù)要素發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)賦能效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素發(fā)展顯著提升了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，這一結(jié)論得到了一系列穩(wěn)健性檢驗的支持。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用效果與城市行政等級、地理區(qū)位和人力資本稟賦有關(guān)，即在城市行政等級較高的、人力資本水平較低、中西部地區(qū)的城市，數(shù)據(jù)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的賦能效應(yīng)更為明顯，說明數(shù)據(jù)要素發(fā)展不存在“馬太效應(yīng)”，其非競爭性、高流動性、低成本可復(fù)制性特征有助于更好地實現(xiàn)中西部地區(qū)向東部地區(qū)的追趕，縮小區(qū)域差異。機(jī)制檢驗表明，數(shù)據(jù)要素既能作為直接生產(chǎn)要素驅(qū)動地區(qū)創(chuàng)新水平提升，也能作為橋梁型生產(chǎn)要素，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)社會分工深化，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

基于上述結(jié)論，本文的政策啟示如下：

第一，加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的賦能效應(yīng)。一方面，總結(jié)大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)的實踐經(jīng)驗，選擇有條件的地區(qū)擴(kuò)大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)。重視數(shù)據(jù)要素發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)賦能效應(yīng)，把握新工業(yè)革命帶來的發(fā)展機(jī)遇，加大對數(shù)據(jù)要素發(fā)展的政策支持力度，通過推廣試驗區(qū)建設(shè)，重塑地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢，充分挖掘和釋放數(shù)據(jù)要素價值，推動經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。另一方面，在各地區(qū)發(fā)展尚不平衡的背景下，推廣大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)要重點關(guān)注數(shù)據(jù)要素發(fā)展帶來的異質(zhì)性賦能效應(yīng)，根據(jù)不同地理區(qū)位、城市等級、人力資本等科技基礎(chǔ)水平，因地制宜地制定差異化定位和戰(zhàn)略選擇，提高試驗區(qū)建設(shè)的靈活性和包容性。

第二，完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實數(shù)據(jù)要素發(fā)展硬基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是保障數(shù)據(jù)要素賦能的硬件基礎(chǔ)，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源作用，需要統(tǒng)籌推進(jìn)通信基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施一體化的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。首先，要加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)整體性能；其次，建立數(shù)據(jù)中心、云計算、大數(shù)據(jù)等一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，提升數(shù)據(jù)運(yùn)載、存儲能力；最后，加強(qiáng)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高智能計算能力，拓展智能計算方法。為推動數(shù)據(jù)的高質(zhì)量存儲、傳輸和智能化應(yīng)用提供全方位的硬件支撐的同時，結(jié)合各地區(qū)社會發(fā)展需求和資源稟賦，合理規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)設(shè)施空間布局，適當(dāng)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)、中小城市等予以政策傾斜，協(xié)同推進(jìn)一體化建設(shè)。

第三，深化數(shù)據(jù)要素市場化改革，筑牢數(shù)據(jù)要素賦能軟支撐。數(shù)據(jù)要素市場是保障數(shù)據(jù)要素賦能的重要制度保障，加快完善數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)界定、流通交易、收益分配、公共數(shù)據(jù)授權(quán)使用、安全治理等主要領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)的政策和標(biāo)準(zhǔn)，推動相關(guān)法律制度建設(shè)，健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，深化數(shù)據(jù)要素市場化改革。此外，人才是推動數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)的重要力量，加大對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、大模型應(yīng)用等數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，構(gòu)建從基礎(chǔ)教育到高等教育全鏈條的數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，為數(shù)據(jù)要素發(fā)展提供必要的人才支持。實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量供給、有序流動、合規(guī)交易、高效應(yīng)用，還應(yīng)充分釋放數(shù)據(jù)要素賦能的乘數(shù)效應(yīng)，進(jìn)而為推動現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供制度和人才雙保障。

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Data"Enabling"Industrial"Structure"Transformation"and"Upgrading："

Theoretical"Mechanisms"and"Empirical"Tests

WANG"Ying

（School"of"Economic，Nankai"University，Tianjin"300071，China）

Abstract："As"a"key"production"factor"in"the"era"of"digital"economy，"data"is"a"new"driving"force"to"promote"the"transformation"and"upgrading"of"industrial"structure"and"realize"high-quality"economic"development."The"article"examines"the"impact"of"data"factor"development"on"the"transformation"and"upgrading"of"industrial"structure"using"a"quasi-natural"experiment，"the"Big"Data"Comprehensive"Pilot"Area，"using"balanced"panel"data"for"243"prefecture-level"cities"from"2004-2019"with"a"multi-point"difference-in-difference"model."The"study"finds"that："data"factor"development"promotes"the"transformation"and"upgrading"of"industrial"structure，"and"the"conclusions"are"robust."Data"factor"development"promotes"the"transformation"and"upgrading"of"industrial"structure"by"driving"innovation"and"promoting"the"deepening"of"social"division"of"labor."The"industrial"structure"optimization"effect"of"data"factors"is"more"significant"in"cities"with"higher"administrative"levels，"lower"levels"of"human"capital，"and"cities"in"the"central"and"western"regions，"and"there"is"no"“Matthew"effect”"in"data"factor"development，"which"helps"to"achieve"leapfrog"development"and"reduce"regional"disparities."The"policy"implication"of"the"article"is"to"actively"promote"the"expansion"of"the"Big"Data"Comprehensive"Pilot"Area，"improve"the"hardware"facilities"and"software"support"for"the"development"of"data"elements，"fully"release"the"value"of"data"elements，"and"promote"economic"transformation"and"upgrading.

Key"words：data"factor;big"data"comprehensive"pilot"area;the"transformation"and"upgrading"of"industrial"structure"

（責(zé)任編輯：趙春江）