摘要:20世紀(jì)80年代以來(lái)黃河下游水沙輸移特性顯著改變,下游河道經(jīng)歷強(qiáng)來(lái)沙作用下的持續(xù)淤積與小浪底水庫(kù)調(diào)控下的持續(xù)沖刷過(guò)程。基于黃河下游1986—2020年實(shí)測(cè)水沙數(shù)據(jù)與固定斷面地形,計(jì)算了河段尺度的平灘流量,量化了汛期與非汛期水沙過(guò)程對(duì)各河段過(guò)流能力的相對(duì)貢獻(xiàn)。結(jié)果表明:① 小浪底樞紐運(yùn)行前水流沖刷強(qiáng)度隨時(shí)間減弱,下游河道呈汛期淤積、非汛期沖刷的整體淤積態(tài)勢(shì),平灘流量持續(xù)減小,最小過(guò)流能力小于2 000 m3/s。② 小浪底樞紐運(yùn)行后水流沖刷強(qiáng)度顯著增大,尤其在非汛期,對(duì)河床沖刷產(chǎn)生重要影響;各河段過(guò)流能力顯著恢復(fù),其中游蕩段恢復(fù)最為迅速。③ 各河段平灘流量與前5 a汛期、非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度呈良好的冪律關(guān)系,該關(guān)系能較好地反映汛期與非汛期累積水沙過(guò)程對(duì)過(guò)流能力的綜合影響。④ 小浪底樞紐運(yùn)行后,非汛期水沙條件對(duì)平灘流量的貢獻(xiàn)率增大,尤其是對(duì)游蕩段具有重要影響(占比53%),對(duì)過(guò)渡段與彎曲段貢獻(xiàn)則較?。ㄕ急炔坏?0%)。
關(guān)鍵詞:平灘流量;水沙條件;非汛期;汛期;不同河型;黃河下游
中圖分類(lèi)號(hào):TV143
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):1001-6791(2024)04-0617-12
水少沙多、水沙關(guān)系不協(xié)調(diào)是黃河下游輸水輸沙通道不暢的癥結(jié)所在。1986年以來(lái),受氣候變化與人類(lèi)活動(dòng)的共同影響,黃河流域產(chǎn)水產(chǎn)沙特性呈階段性變化[1-2],直接影響下游河道沖淤狀態(tài),河床形態(tài)不斷調(diào)整重塑,強(qiáng)烈改變了河道過(guò)流能力。小浪底樞紐運(yùn)行前,黃河下游持續(xù)淤積,主槽萎縮,過(guò)流能力降低,嚴(yán)重威脅下游防洪安全。小浪底樞紐運(yùn)行后,控制了流域90%以上的來(lái)沙量[3],下游主槽實(shí)現(xiàn)全線沖刷,河道輸水輸沙能力顯著提高。進(jìn)一步研究近30 a來(lái)持續(xù)淤積與持續(xù)沖刷過(guò)程中黃河下游河道過(guò)流能力的調(diào)整規(guī)律,量化汛期與非汛期水沙條件對(duì)不同河段平灘流量的影響,能夠更好地理解黃河下游輸水輸沙通道的動(dòng)態(tài)變化,為上游水庫(kù)水沙調(diào)控體系的完善與下游河道的防汛安全提供重要參考。
以往學(xué)者基于實(shí)測(cè)水沙數(shù)據(jù)及斷面地形資料,采用平灘流量、平灘河槽形態(tài)、洪水位等各類(lèi)指標(biāo),對(duì)黃河下游河道斷面或河段尺度過(guò)流能力的調(diào)整規(guī)律進(jìn)行了大量研究。平灘流量是代表河道排洪輸沙能力的常用指標(biāo),如Hu等[4]、王遠(yuǎn)見(jiàn)等[5]分別針對(duì)黃河下游持續(xù)淤積過(guò)程與近60 a沖淤過(guò)程分析了平灘流量的變化趨勢(shì);He[6]提出了采用最大寬度和有效寬度系數(shù)計(jì)算斷面平灘流量的新方法,分析了斷面平灘流量在洪水期的變化特點(diǎn),這類(lèi)分析均是基于各水文斷面開(kāi)展的。徐國(guó)賓等[7]針對(duì)河道持續(xù)沖刷過(guò)程,分析了2次調(diào)水調(diào)沙試驗(yàn)對(duì)平灘流量的恢復(fù)作用,計(jì)算河段平灘流量時(shí)采用了河段平均沖淤情況框算法以及上下水文站斷面平均法,不能完全反映河段平灘流量的實(shí)際調(diào)整情況。劉曉燕等[8]分析了平灘流量對(duì)輸沙效率和沖刷效率的影響,提出了恢復(fù)與維持黃河下游過(guò)流能力的平灘流量標(biāo)準(zhǔn);胡春宏等[9]則進(jìn)一步健全了黃河流域水沙平衡的調(diào)控指標(biāo)體系,綜合確定了上中下游的平灘流量閾值,為保障健康黃河提供重要依據(jù)。
此外,以往學(xué)者也分析了不同水沙因子在平灘流量調(diào)整過(guò)程中發(fā)揮的重要作用,如Zhang等[10]分析了花園口斷面平灘流量的時(shí)間尺度特征及其對(duì)含沙量的滯后響應(yīng)規(guī)律;余陽(yáng)等[11]在分析黃河下游游蕩段平灘流量變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,探究了汛期水沙條件以及小浪底水庫(kù)修建對(duì)河段平灘流量的影響;Cheng等[12]則構(gòu)建了游蕩段平灘流量對(duì)汛期水沙條件及汛前主槽形態(tài)的綜合響應(yīng)關(guān)系,結(jié)果表明平灘流量對(duì)河道邊界條件的變化較汛期水沙條件更為敏感。由此可見(jiàn),目前針對(duì)黃河下游平灘流量變化的研究,大部分從定性或定量的角度分析了汛期來(lái)水來(lái)沙特征變量對(duì)過(guò)流能力的影響,但較少考慮在年內(nèi)水沙分配比例改變的新情勢(shì)下,汛期和非汛期來(lái)水來(lái)沙對(duì)河道過(guò)流能力調(diào)整的綜合作用。而且以往研究多集中于特定水文斷面或某一局部河段,較少有針對(duì)整個(gè)黃河下游長(zhǎng)河段的系統(tǒng)分析。
本文采用黃河下游1986—2020年來(lái)水來(lái)沙數(shù)據(jù)及沿程91個(gè)固定斷面的汛后地形資料,分析汛期與非汛期水流沖刷強(qiáng)度的變化特點(diǎn),計(jì)算黃河下游各固定斷面及河段尺度的平灘流量,構(gòu)建過(guò)流能力調(diào)整對(duì)年內(nèi)不均衡水沙分配的綜合響應(yīng)關(guān)系,進(jìn)一步量化汛期及非汛期水沙條件對(duì)黃河下游不同河型河段過(guò)流能力的相對(duì)貢獻(xiàn)。
1 研究河段概述
1.1 黃河下游河段概況
黃河下游通常指小浪底水庫(kù)以下的孟津至利津河段,流域面積為2.3萬(wàn)km2,河道總長(zhǎng)約785 km,縱比降上陡下緩,平均為1.2。黃河下游沿程設(shè)有7個(gè)水文站和91個(gè)觀測(cè)斷面,依據(jù)河道形態(tài)及河床演變特點(diǎn)不同,結(jié)合水文斷面位置可將下游進(jìn)一步劃分為游蕩段(孟津—高村)、過(guò)渡段(高村—艾山)及彎曲段(艾山—利津),見(jiàn)圖1。各河段分別設(shè)有28、28和35個(gè)觀測(cè)斷面。游蕩段長(zhǎng)約275 km,河道縱比降約1.9,具有河床寬淺、主流擺動(dòng)不定、灘岸變形較大等特點(diǎn);過(guò)渡段長(zhǎng)約185 km,河道縱比降約1.2,由于灘岸土體抗沖性較強(qiáng),河床較為穩(wěn)定[13],但該河段存在平灘流量較小的“駝峰”段,阻礙河道行洪;彎曲段長(zhǎng)約272 km,河道縱比降約1.0,兩岸堤距較窄,約0.5~3 km,該河段有大量險(xiǎn)工及控導(dǎo)工程,長(zhǎng)度占河道長(zhǎng)度的70%,故河床最為穩(wěn)定。
1.2 來(lái)水來(lái)沙變化特點(diǎn)
黃河以其水少沙多、水沙異源著稱(chēng),其徑流約60%來(lái)自上游地區(qū),泥沙約90%來(lái)自中游土質(zhì)疏松的黃土高原地區(qū)。自1986年以來(lái),受流域內(nèi)氣候變化及多水庫(kù)聯(lián)合調(diào)節(jié)、水土保持工程和沿黃大量引水等強(qiáng)人類(lèi)活動(dòng)影響,黃河下游沙量呈階段性變化[14]?;?986—2020年實(shí)測(cè)水文年水沙數(shù)據(jù),以花園口水文站為代表,進(jìn)入黃河下游的水沙條件見(jiàn)圖2。小浪底樞紐運(yùn)行以來(lái)(2000—2020年),人類(lèi)活動(dòng)的影響進(jìn)一步增強(qiáng),進(jìn)入黃河下游的年均水量約277億m3,較運(yùn)行前(1986—1999年)略有減少;但水庫(kù)攔沙作用導(dǎo)致下游沙量銳減,小浪底樞紐運(yùn)行后年均沙量?jī)H1.2億t,較運(yùn)行前減少了83%。水、沙量的年內(nèi)不均衡分配關(guān)系也發(fā)生變化,黃河流域的非汛期為上一年11月至當(dāng)年6月,汛期為當(dāng)年7—10月,小浪底樞紐運(yùn)行后,汛期水量占比由46%減少至39%;沙量雖仍集中在汛期輸送,但年內(nèi)分配更加均勻,汛期沙量占比由81%減少至63%,非汛期沙量的影響逐漸增大。
1.3 河床沖淤分布
1986—1999年受黃河中游流域侵蝕等影響,進(jìn)入黃河下游的沙量較豐,下游河道經(jīng)歷階段性淤積過(guò)程(圖3(a)),累計(jì)淤積量達(dá)23.71億m3,至1999年河道平均淤高了1.69 m(較1985年)。從不同河段沖淤分布看,游蕩段淤積強(qiáng)度最大,累計(jì)淤積量占全下游的68%,過(guò)渡段和彎曲段淤積強(qiáng)度相當(dāng),分別占15%和17%。從年內(nèi)沖淤變化看(圖3(b),正為淤積,負(fù)為沖刷),黃河下游河段在汛期呈持續(xù)淤積態(tài)勢(shì),年均淤積量為2.21億m3;在非汛期則呈持續(xù)沖刷態(tài)勢(shì),年均沖刷量為0.52億m3。
1999年底小浪底水庫(kù)下閘蓄水,下游水沙條件再次發(fā)生顯著變化,大量泥沙被攔截在水庫(kù)內(nèi),下游河道經(jīng)歷持續(xù)性沖刷過(guò)程(圖3(a)),1999—2020年累計(jì)沖刷量達(dá)20.01億m3,主槽平均高程降低了1.6 m以上[15]。近壩游蕩段直接受到下泄水流的強(qiáng)烈沖刷作用,沖刷強(qiáng)度為3個(gè)河段之首,累計(jì)沖刷量占全下游的67%。從年內(nèi)沖淤變化看(圖3(b)),黃河下游在汛期和非汛期均處于持續(xù)沖刷狀態(tài)。對(duì)于全河段,汛期年均沖刷量為0.58億m3,而非汛期年均沖刷量仍高達(dá)0.37億m3,對(duì)下游河道沖淤演變有一定貢獻(xiàn);對(duì)于游蕩段,非汛期沖刷顯著,年均沖刷量為0.40億m3,為汛期的1.68倍。在2000—2002年及2014—2018年等時(shí)期,黃河下游全河段非汛期沖刷量甚至顯著大于汛期,最高達(dá)汛期的11.4倍(2017年),故非汛期來(lái)水來(lái)沙條件對(duì)河床沖淤具有重要影響。
2 汛期與非汛期水流沖刷強(qiáng)度的變化特點(diǎn)
來(lái)水來(lái)沙條件通常指進(jìn)口斷面的流量、含沙量、歷時(shí)及各類(lèi)因素組合,是河床演變的決定性因素。采用水流沖刷強(qiáng)度這一指標(biāo)表征來(lái)水來(lái)沙條件,汛期與非汛期的水流沖刷強(qiáng)度可表示為:
現(xiàn)有研究表明,當(dāng)下泄水沙條件發(fā)生變化時(shí),壩下游河道的河床形態(tài)與過(guò)流能力不能隨之即刻調(diào)整,而是存在一定時(shí)間的滯后響應(yīng)[20]。為考慮前期水沙條件累積的影響,一般可以采用前n年滑動(dòng)平均水流沖刷強(qiáng)度作為來(lái)水來(lái)沙的綜合表征因子[21-22]:
分別計(jì)算各河段1986—2020年汛期及非汛期的前5 a平均水流沖刷強(qiáng)度(圖4),可見(jiàn),黃河下游河道持續(xù)淤積過(guò)程中,水流沖刷強(qiáng)度受較大來(lái)沙量影響呈現(xiàn)持續(xù)減小趨勢(shì),小浪底樞紐運(yùn)行后的持續(xù)沖刷過(guò)程中,各河段水流沖刷強(qiáng)度則因沙量銳減而顯著增大。從汛期與非汛期來(lái)看,小浪底樞紐運(yùn)行后,游蕩段的非汛期水流沖刷強(qiáng)度顯著大于汛期,過(guò)渡段的汛期與非汛期水流沖刷強(qiáng)度大小相當(dāng),彎曲段則呈汛期水流沖刷強(qiáng)度大于非汛期的特點(diǎn)。水流沖刷強(qiáng)度越大,反映水流挾沙能力相較于含沙量越大,該水沙情勢(shì)對(duì)河床沖刷的影響越大,故非汛期水流沖刷強(qiáng)度能夠?qū)τ问幎萎a(chǎn)生較大影響,對(duì)彎曲段影響則相較更弱。
3 黃河下游過(guò)流能力調(diào)整規(guī)律
3.1 黃河下游平灘流量計(jì)算
小浪底樞紐運(yùn)行前,黃河下游河槽萎縮嚴(yán)重,過(guò)流能力顯著下降;小浪底樞紐運(yùn)行后,受其蓄水?dāng)r沙影響,下游河道持續(xù)沖刷,過(guò)流能力恢復(fù)。當(dāng)斷面水位與河漫灘基本齊平時(shí),流量對(duì)塑造河床形態(tài)的作用最大[23],故平灘流量是決定河道排洪輸沙能力的重要指標(biāo)。此處采用平灘流量來(lái)表征河道過(guò)流能力,在該流量下水流具有最優(yōu)輸沙效率[8]。
計(jì)算固定斷面平灘流量時(shí),首先根據(jù)黃河下游沿程91個(gè)斷面的汛后地形資料,套繪相鄰年份各斷面的汛后地形,確定平灘高程;再采用一維水動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算各固定斷面的水位—流量關(guān)系;最后結(jié)合斷面平灘高程與計(jì)算的水位—流量關(guān)系,確定各固定斷面的平灘流量。具體計(jì)算過(guò)程見(jiàn)文獻(xiàn)[24]。然而受固定斷面的河槽形態(tài)沿程差異較大等影響,各斷面之間的平灘流量差異顯著,特定斷面的變化特點(diǎn)無(wú)法反映河段整體平灘流量的變化規(guī)律[6]。故采用Xia等[25]提出的基于對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換的幾何平均與斷面間距加權(quán)平均相結(jié)合的方法,進(jìn)一步計(jì)算河段尺度的平灘流量:
3.2 持續(xù)淤積與持續(xù)沖刷過(guò)程中平灘流量的調(diào)整規(guī)律
根據(jù)上述斷面及河段尺度的平灘流量計(jì)算方法,計(jì)算了黃河下游各固定斷面及3個(gè)河段的汛后平灘流量。選擇3個(gè)典型年份,各固定斷面平灘流量沿程變化結(jié)果如圖5(a)所示。從時(shí)間變化看,下游河段各斷面平灘流量在持續(xù)淤積過(guò)程中顯著減小,而在持續(xù)沖刷過(guò)程中得到不同程度的恢復(fù);從沿程變化看,游蕩段各斷面的平灘流量較其他兩河段的斷面平灘流量更大。盡管黃河下游卡口斷面位置在不同年份有所變化,但卡口河段依然集中在過(guò)渡段。1999年過(guò)渡段有41%的斷面平灘流量小于2 000 m3/s,其中南小堤斷面(距壩317 km)過(guò)流能力最小,平灘流量?jī)H1 100 m3/s;2020年平灘流量最小的斷面位于過(guò)渡段路那里斷面(距壩446 km),但平灘流量已顯著提升至4 375 m3/s。
3個(gè)河段平灘流量的計(jì)算結(jié)果如圖5(b)所示。從下游河道不同沖淤階段來(lái)看:① 小浪底樞紐運(yùn)行前,黃河下游淤積嚴(yán)重,河床抬高,各河段平灘流量由1986年的6 000 m3/s降至1999年的2 000~3 000 m3/s,尤其是過(guò)渡段平灘流量?jī)H2 339 m3/s,過(guò)流能力持續(xù)降低。② 小浪底樞紐運(yùn)行后,河床沿程持續(xù)沖刷下切,平灘流量呈2個(gè)階梯式不斷增加,2000—2006年為水庫(kù)攔沙初期,平灘流量顯著提升后趨于穩(wěn)定,其中游蕩段的過(guò)流能力在2005年已恢復(fù)至1986年水平;2007—2020年為水庫(kù)攔沙后期,黃河調(diào)水調(diào)沙正式轉(zhuǎn)入生產(chǎn)應(yīng)用,受水沙調(diào)控影響,下游河槽行洪輸沙能力再次提升,近年來(lái)過(guò)渡段和彎曲段的過(guò)流能力也逐漸恢復(fù)至1986年水平,至2020年汛后3個(gè)河段的平灘流量已分別達(dá)8 713、6 165和6 384 m3/s。
從過(guò)流能力的沿程變化來(lái)看,小浪底樞紐運(yùn)行前各河段過(guò)流能力差異不大,而小浪底樞紐運(yùn)行后游蕩段的過(guò)流能力較其余兩河段恢復(fù)更快。這是水庫(kù)攔沙作用、河段地理位置與河床邊界條件的綜合作用所致:① 游蕩段最靠近小浪底水庫(kù),直接經(jīng)受清水沖刷作用,河道縱比降較大,故河床下切與展寬顯著[13];② 游蕩段中段灘岸多為沙質(zhì)土壤,土體抗沖性較弱,故灘岸極易崩退和展寬[26];③ 游蕩段險(xiǎn)工及控導(dǎo)工程布設(shè)較其余兩河段少,控制作用不強(qiáng)[27],故該河段沖刷強(qiáng)度劇烈,河床最易變形。
4 黃河下游水沙條件對(duì)過(guò)流能力的影響
由上述分析可知,從水沙量來(lái)看,自1986年以來(lái),水量大部分在非汛期輸送,沙量雖然仍集中在汛期輸送,但年內(nèi)分配過(guò)程已有所坦化;從河床沖淤來(lái)看,非汛期水沙下泄造成的河床沖淤?gòu)?qiáng)度較大,尤其是在小浪底樞紐運(yùn)行后。故非汛期水沙條件對(duì)黃河下游河道形態(tài)塑造及過(guò)流能力具有重要作用。此外,從汛期與非汛期水沙條件相關(guān)性來(lái)看,1986—2020年各河段汛期和非汛期水流沖刷強(qiáng)度之間相關(guān)性不強(qiáng),決定系數(shù)(R2)不超過(guò)0.45。故為全面研究黃河下游河道過(guò)流能力的調(diào)整特點(diǎn),需要綜合考慮汛期和非汛期水沙條件的影響。
4.1 汛期及非汛期水沙條件的綜合影響
綜合考慮汛期和非汛期水沙條件累積效應(yīng)的影響,構(gòu)建各河段前n年汛期、非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度與平灘流量的冪律關(guān)系:
式中:a為平灘流量計(jì)算式的系數(shù);k1、k2分別為前n年汛期與非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度項(xiàng)的指數(shù)。
Wu等[20]、Xia等[25]研究結(jié)果表明,在黃河下游河道形態(tài)與前期水沙條件的非線性關(guān)系中,滯后年份通常在3~5 a。采用式(1)和式(2)計(jì)算的各年汛期與非汛期水流沖刷強(qiáng)度及式(5)計(jì)算的河段平灘流量,選取不同滑動(dòng)平均年份n進(jìn)行多元回歸分析。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,當(dāng)n=5時(shí),游蕩段、過(guò)渡段和彎曲段平灘流量計(jì)算值與實(shí)測(cè)值的R2均較高,分別為0.92、0.83和0.72。故采用前5 a平均水流沖刷強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算,率定各河段平灘流量計(jì)算公式中的系數(shù)與指數(shù),結(jié)果如表1所示。
率定結(jié)果顯示,各河段平灘流量計(jì)算公式中的指數(shù)k1、k2均大于0,表明平灘流量與前5 a汛期和非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度呈相同變化趨勢(shì),即河床持續(xù)淤積過(guò)程中,隨著汛期和非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度不斷減小,各河段平灘流量均呈減小趨勢(shì);而河床持續(xù)沖刷過(guò)程中平灘流量則隨汛期和非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度的增大而增大。下泄水流含沙量減少導(dǎo)致汛期和非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度增大(圖4),造成河床沖深下切,但指數(shù)k1、k2均遠(yuǎn)小于1,表明各河段過(guò)流能力并不會(huì)無(wú)限制恢復(fù),在河床沖刷過(guò)程中斷面形態(tài)及河床組成存在持續(xù)的自動(dòng)調(diào)整響應(yīng)作用,將延緩河道下切速率,減緩平灘流量的增幅,使河流系統(tǒng)朝平衡穩(wěn)定的方向演變[28]。
分別以式(5)、式(6)的平灘流量結(jié)果作為實(shí)測(cè)值和計(jì)算值,各河段平灘流量的逐年變化如圖6所示。計(jì)算值與實(shí)測(cè)值較為相符,能夠較好地反映實(shí)際平灘流量的變化趨勢(shì)與幅度。采用式(6)的計(jì)算誤差較小,平均相對(duì)誤差(EMR)不超過(guò)12%,表明該式能夠較好地反映汛期和非汛期水沙條件累積效應(yīng)對(duì)河道過(guò)流能力調(diào)整的綜合作用。
4.2 汛期及非汛期水沙條件的敏感度分析
在汛期或非汛期水沙條件變化的情況下,各河段平灘流量調(diào)整會(huì)做出不同程度的響應(yīng)。靈敏度分析可以評(píng)價(jià)各河段過(guò)流能力對(duì)前5 a汛期、非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度的響應(yīng)程度,從而對(duì)比年內(nèi)不同時(shí)期水沙過(guò)程對(duì)過(guò)流能力的影響強(qiáng)弱。本文采用修正Morris法進(jìn)行靈敏度分析,該方法是較常用的靈敏度分析法,通過(guò)對(duì)各個(gè)自變量參數(shù)進(jìn)行特定步長(zhǎng)的微擾動(dòng),判斷該變化對(duì)因變量的影響程度[29]。對(duì)自變量F5f1與F5f2分別以固定步長(zhǎng)變化,定義敏感度判別因子為多次擾動(dòng)的平均值,即
采用固定擾動(dòng)步長(zhǎng)為25%,擾動(dòng)范圍為-75%~75%,即共進(jìn)行7次擾動(dòng)。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,游蕩段平灘流量對(duì)前5 a汛期、非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度的敏感度分別為0.149和0.198,即游蕩段的過(guò)流能力對(duì)二者都較為敏感,且對(duì)非汛期水沙條件較汛期更為敏感;過(guò)渡段分別為0.451和0.046,彎曲段分別為0.292和0.055,表明過(guò)渡段和彎曲段的過(guò)流能力均對(duì)汛期水沙條件敏感,對(duì)非汛期水沙條件不太敏感。從水沙過(guò)程來(lái)看,汛期來(lái)流量較大,這2個(gè)河段床沙的細(xì)顆粒組分較多,含沙量的沿程恢復(fù)更顯著,小浪底樞紐運(yùn)用后過(guò)渡段在汛期和非汛期分別沖刷了0.15億和0.01億m3/a,而彎曲段在汛期沖刷了0.19億m3/a,非汛期淤積了0.04億m3/a,故這2個(gè)河段水流對(duì)河床的沖刷作用在汛期較非汛期更顯著,如圖4(b)、圖4(c)所示;從人為影響來(lái)看,非汛期持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)8個(gè)月,受沿程大量引水等人類(lèi)活動(dòng)的影響較汛期更大,實(shí)際沖刷能力可能進(jìn)一步顯著削弱。故對(duì)于過(guò)渡段和彎曲段,汛期來(lái)水來(lái)沙對(duì)河道形態(tài)塑造及過(guò)流能力調(diào)整的作用較非汛期強(qiáng)。
4.3 汛期及非汛期水沙條件的相對(duì)貢獻(xiàn)
表1的率定結(jié)果表明,汛期及非汛期水沙條件對(duì)不同河段的相對(duì)貢獻(xiàn)有所不同。當(dāng)前5 a汛期與非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度的增長(zhǎng)幅度相同時(shí),對(duì)于游蕩段,非汛期水沙條件累積效益對(duì)過(guò)流能力的調(diào)整作用較汛期更為顯著(k2gt;k1);對(duì)于過(guò)渡段與彎曲段,汛期水沙條件累積效益的調(diào)整作用更為顯著(k1gt;k2)。上述敏感度分析結(jié)果也同樣表明,不同河段汛期及非汛期水沙條件對(duì)過(guò)流能力的影響存在差異。
式中:η1、η2分別為汛期與非汛期水沙條件對(duì)平灘流量的相對(duì)貢獻(xiàn)率,兩者之和為100%。
注:正負(fù)號(hào)表示增加或削弱
采用該方法對(duì)各河段平灘流量的逐年變化進(jìn)行分析,汛期與非汛期水沙條件的相對(duì)貢獻(xiàn)率如圖7所示。數(shù)值大小表示相對(duì)貢獻(xiàn)大小,正、負(fù)號(hào)分別表示對(duì)平灘流量的貢獻(xiàn)為促進(jìn)和削弱。結(jié)果表明:
(1) 小浪底樞紐運(yùn)行前的持續(xù)淤積過(guò)程中,各河段的汛期、非汛期水沙條件基本導(dǎo)致平灘流量減小,其中,游蕩段汛期、非汛期水沙條件的年均貢獻(xiàn)率分別為64%和36%,非汛期來(lái)水來(lái)沙有一定貢獻(xiàn);過(guò)渡段和彎曲段則以汛期水沙條件的貢獻(xiàn)為主,汛期的年均貢獻(xiàn)率分別占90%和82%。
(2) 小浪底樞紐運(yùn)行后的持續(xù)沖刷過(guò)程中,各河段的汛期、非汛期水沙條件對(duì)平灘流量的作用由削弱轉(zhuǎn)為促進(jìn);非汛期水沙條件的相對(duì)貢獻(xiàn)在各河段均有所增強(qiáng),這是因?yàn)樾±说姿畮?kù)的運(yùn)用改變了黃河下游年內(nèi)水沙分布,使非汛期的水沙量占比均增大。
(3) 小浪底樞紐運(yùn)行后,非汛期的年均貢獻(xiàn)率在游蕩段增至53%,對(duì)該河段過(guò)流能力的恢復(fù)作用顯著;在過(guò)渡段和彎曲段則增至13%和21%,雖略有增長(zhǎng),但這兩河段仍以汛期水沙條件影響為主。非汛期水沙條件對(duì)游蕩段的貢獻(xiàn)較其他兩河段更大,這是受河段地理位置與懸沙沿程恢復(fù)綜合影響的結(jié)果。一方面,游蕩段位于黃河下游河道之首,直接經(jīng)受小浪底水庫(kù)水沙下泄的影響(圖1);另一方面,懸沙受床沙補(bǔ)給而沿程恢復(fù),含沙量向下游增大,沖刷強(qiáng)度沿程減弱(圖8(a))。二者共同作用導(dǎo)致河床沖淤量在空間上分布不均,小浪底樞紐運(yùn)行前后,非汛期河床沖淤?gòu)?qiáng)度均在游蕩段最強(qiáng),而在其余兩河段較弱(圖8(b))。故在對(duì)游蕩段進(jìn)行理論計(jì)算與河道演變分析時(shí)尤其應(yīng)當(dāng)考慮非汛期水沙因子,以提高模擬精度。
5 結(jié)" 論
本文基于黃河下游1986—2020年各水文站實(shí)測(cè)水沙數(shù)據(jù)與91個(gè)固定斷面的地形數(shù)據(jù),計(jì)算了斷面及河段尺度的平灘流量,分析了游蕩段、過(guò)渡段與彎曲段過(guò)流能力的調(diào)整規(guī)律,探究了汛期及非汛期水沙條件對(duì)過(guò)流能力的綜合作用及相對(duì)貢獻(xiàn)。主要結(jié)論如下:
(1) 小浪底樞紐運(yùn)行前,黃河下游河道呈汛期淤積、非汛期沖刷的特點(diǎn),整體持續(xù)淤積。小浪底樞紐運(yùn)行后,水流沖刷強(qiáng)度急劇增大,河道在汛期與非汛期均持續(xù)沖刷,非汛期沖刷幅度是汛期的64%;其中游蕩段非汛期的水流沖刷強(qiáng)度顯著大于汛期,非汛期河床沖刷量也達(dá)到汛期的1.68倍。
(2) 采用一維水動(dòng)力模型及基于對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換的幾何平均與斷面間距加權(quán)平均相結(jié)合的方法,計(jì)算了斷面及河段尺度的平灘流量;綜合考慮汛期與非汛期的水沙累積效應(yīng),構(gòu)建了各河段平灘流量與前5 a汛期、非汛期平均水流沖刷強(qiáng)度的冪律關(guān)系。結(jié)果表明,河道持續(xù)淤積過(guò)程中過(guò)流能力不斷削弱,最小平灘流量不到2 000 m3/s,輸水輸沙通道不暢;持續(xù)沖刷過(guò)程中平灘流量顯著增加,游蕩段恢復(fù)最迅速,最小過(guò)流能力已恢復(fù)至4 375 m3/s;構(gòu)建的計(jì)算式能較好地反映過(guò)流能力隨汛期與非汛期水沙分配關(guān)系的實(shí)際變化。
(3) 采用修正Morris法與LMDI法定量計(jì)算了汛期與非汛期水沙條件對(duì)平灘流量的影響強(qiáng)弱與相對(duì)貢獻(xiàn)率,結(jié)果表明,非汛期來(lái)水來(lái)沙對(duì)游蕩段過(guò)流能力的調(diào)整作用顯著,貢獻(xiàn)率從小浪底樞紐運(yùn)行前的36%增至運(yùn)行后的53%;對(duì)過(guò)渡段與彎曲段的影響則不顯著,貢獻(xiàn)率不到20%。
參考文獻(xiàn):
[1]WANG S,F(xiàn)U B J,PIAO S L,et al.Reduced sediment transport in the Yellow River due to anthropogenic changes[J].Nature Geoscience,2016,9:38-41.
[2]WANG H J,YANG Z S,SAITO Y,et al.Stepwise decreases of the Huanghe (Yellow River) sediment load (1950—2005):impacts of climate change and human activities[J].Global and Planetary Change,2007,57(3/4):331-354.
[3]柳莎莎,王厚杰,張勇,等.氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)黃河中游輸沙量影響的甄別[J].海洋地質(zhì)與第四紀(jì)地質(zhì),2014,34(4):41-50.(LIU S S,WANG H J,ZHANG Y,et al.Impacts of climate change and human activity on sediment discharge in the middle reach of the Yellow River[J].Marine Geology amp; Quaternary Geology,2014,34(4):41-50.(in Chinese))
[4]HU C H,ZHANG G G.Characteristics of the Lower Yellow River channel shrinkage and its discriminant parameters[J].Science China Technological Sciences,2010,53(5):1374-1386.
[5]王遠(yuǎn)見(jiàn),王強(qiáng),劉彥暉,等.小浪底水庫(kù)運(yùn)行以來(lái)對(duì)黃河下游河道河床演變特性的影響[J].水利學(xué)報(bào),2024,55(5):505-515.(WANG Y J,WANG Q,LIU Y H,et al.Morphological effects of the operation of Xiaolangdi Reservoir on the Lower Yellow River in recent years[J].Journal of Hydraulic Engineering,2024,55(5):505-515.(in Chinese))
[6]HE L.Estimation of bankfull discharge in the Lower Yellow River[J].Water Resources,2019,46(2):160-171.
[7]徐國(guó)賓,張金良,練繼建.黃河調(diào)水調(diào)沙對(duì)下游河道的影響分析[J].水科學(xué)進(jìn)展,2005,16(4):518-523.(XU G B,ZHANG J L,LIAN J J.Effect of water-sediment regulation of the Yellow River on the lower reach[J].Advances in Water Science,2005,16(4):518-523.(in Chinese))
[8]劉曉燕,張?jiān)?健康黃河的內(nèi)涵及其指標(biāo)[J].水利學(xué)報(bào),2006,37(6):649-654,661.(LIU X Y,ZHANG Y F.Essence and indicators of the healthy Yellow River[J].Journal of Hydraulic Engineering,2006,37(6):649-654,661.(in Chinese))
[9]胡春宏,張治昊,張曉明.維持黃河流域水沙平衡的調(diào)控指標(biāo)閾值體系研究[J].水科學(xué)進(jìn)展,2023,34(5):647-659.(HU C H,ZHANG Z H,ZHANG X M.Threshold system of regulation indicators for maintaining the runoff and sediment balance of the Yellow River basin[J].Advances in Water Science,2023,34(5):647-659.(in Chinese))
[10]ZHANG Y Y,ZHONG D Y,WU B S.Multiple temporal scale relationships of bankfull discharge with streamflow and sediment transport in the Yellow River in China[J].International Journal of Sediment Research,2013,28(4):496-510.
[11]余陽(yáng),夏軍強(qiáng),李潔,等.小浪底水庫(kù)對(duì)下游游蕩河段河床形態(tài)與過(guò)流能力的影響[J].泥沙研究,2020,45(1):7-15.(YU Y,XIA J Q,LI J,et al.Influences of the Xiaolangdi Reservoir on the channel geometry and flow capacity of wandering reach in the Lower Yellow River[J].Journal of Sediment Research,2020,45(1):7-15.(in Chinese))
[12]CHENG Y F,XIA J Q,ZHOU M R,et al.Adjustment of flood discharge capacity with varying boundary conditions in a braided reach of the Lower Yellow River[J].Journal of Geographical Sciences,2021,31(11):1615-1632.
[13]王英珍,夏軍強(qiáng),鄧珊珊,等.黃河下游河道灘岸崩退與淤長(zhǎng)過(guò)程的耦合模擬[J].工程科學(xué)與技術(shù),2023,55(4):130-141.(WANG Y Z,XIA J Q,DENG S S,et al.Coupled modelling of bank erosion and accretion in the Lower Yellow River[J].Advanced Engineering Sciences,2023,55(4):130-141.(in Chinese))
[14]SHI H L,HU C H,WANG Y G,et al.Analyses of trends and causes for variations in runoff and sediment load of the Yellow River[J].International Journal of Sediment Research,2017,32(2):171-179.
[15]CHENG Y F,XIA J Q,ZHOU M R,et al.Recent variation in channel erosion efficiency of the Lower Yellow River with different channel patterns[J].Journal of Hydrology,2022,610:127962.
[16]XIA J Q,ZONG Q L,ZHANG Y,et al.Prediction of recent bank retreat processes at typical sections in the Jingjiang reach[J].Science China Technological Sciences,2014,57(8):1490-1499.
[17]李潔,夏軍強(qiáng),鄧珊珊,等.近期黃河下游游蕩段灘岸崩退過(guò)程及特點(diǎn)[J].水科學(xué)進(jìn)展,2015,26(4):517-525.(LI J,XIA J Q,DENG S S,et al.Recent bank retreat processes and characteristics in the braided reach of the Lower Yellow River[J].Advances in Water Science,2015,26(4):517-525.(in Chinese))
[18]王英珍,夏軍強(qiáng),周美蓉,等.小浪底水庫(kù)運(yùn)用后黃河下游游蕩段主槽擺動(dòng)特點(diǎn)[J].水科學(xué)進(jìn)展,2019,30(2):198-209.(WANG Y Z,XIA J Q,ZHOU M R,et al.Characteristics of main channel migration in the braided reach of the Lower Yellow River after the Xiaolangdi Reservoir operation[J].Advances in Water Science,2019,30(2):198-209.(in Chinese))
[19]LI D F,LU X X,CHEN L,et al.Downstream geomorphic impact of the Three Gorges Dam:with special reference to the channel bars in the Middle Yangtze River[J].Earth Surface Processes and Landforms,2019,44(13):2660-2670.
[20]WU B S,ZHENG S,THORNE C R.A general framework for using the rate law to simulate morphological response to disturbance in the fluvial system[J].Progress in Physical Geography:Earth and Environment,2012,36(5):575-597.
[21]LI J,XIA J Q,ZHOU M R,et al.Variation in reach-scale thalweg-migration intensity in a braided reach of the Lower Yellow River in 1986—2015[J].Earth Surface Processes and Landforms,2017,42(13):1952-1962.
[22]GAO L,XU X Z,XIA J Q.Deciphering the role of riverbank collapse in the braided reach of the Lower Yellow River:helpful or harmful?[J].Journal of Earth System Science,2024,133(1):30.
[23]陳建國(guó),胡春宏,董占地,等.黃河下游河道平灘流量與造床流量的變化過(guò)程研究[J].泥沙研究,2006(5):10-16.(CHEN J G,HU C H,DONG Z D,et al.Change of bankfull and bed-forming discharges in the Lower Yellow River[J].Journal of Sediment Research,2006(5):10-16.(in Chinese))
[24]XIA J Q,WU B S,WANG G Q,et al.Estimation of bankfull discharge in the Lower Yellow River using different approaches[J].Geomorphology,2010,117(1/2):66-77.
[25]XIA J Q,LI X J,LI T,et al.Response of reach-scale bankfull channel geometry to the altered flow and sediment regime in the Lower Yellow River[J].Geomorphology,2014,213:255-265.
[26]夏軍強(qiáng),程亦菲,周美蓉,等.黃河下游游蕩段河勢(shì)演變及模擬技術(shù)[J].中國(guó)水利,2023(20):20-25.(XIA J Q,CHENG Y F,ZHOU M R,et al.River regime evolution and simulation technique in wandering section of the Lower Yellow River[J].China Water Resources,2023(20):20-25.(in Chinese))
[27]高璐,徐向舟,張紅武.持續(xù)沖刷期內(nèi)黃河下游河床演變特點(diǎn)分析[J].水利水電科技進(jìn)展,2024,44(3):73-79.(GAO L,XU X Z,ZHANG H W.Characteristics of channel adjustment in Lower Yellow River during continuously scouring period[J].Advances in Science and Technology of Water Resources,2024,44(3):73-79.(in Chinese))
[28]劉懷湘,王兆印,陸永軍,等.下切性河流的床沙響應(yīng)與縱剖面調(diào)整機(jī)制[J].水科學(xué)進(jìn)展,2013,24(6):836-841.(LIU H X,WANG Z Y,LU Y J,et al.Riverbed sediment response and longitudinal profile adjustment in incised river channels[J].Advances in Water Science,2013,24(6):836-841.(in Chinese))
[29]唐清竹,徐宗學(xué),王京晶,等.基于全局和局部方法的城市雨洪模型參數(shù)敏感性:以濟(jì)南市主城區(qū)為例[J].地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào),2022,44(4):713-722.(TANG Q Z,XU Z X,WANG J J,et al.Parameter sensitivity of urban storm models based on global and local optimum methods:a case study in the main urban area of Jinan City,China[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2022,44(4):713-722.(in Chinese))
[30]康艷,閆亞廷,楊斌.基于LMDI-SD耦合模型的綠色發(fā)展灌區(qū)水資源承載力模擬[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2020,36(19):150-160.(KANG Y,YAN Y T,YANG B.Simulation of water resource carrying capacity based on LMDI-SD model in green development irrigation areas[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2020,36(19):150-160.(in Chinese))