供應(yīng)鏈數(shù)字化如何改善供應(yīng)鏈效率

[摘要]數(shù)字化是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，供應(yīng)鏈數(shù)字化日益成為驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵因素?；?013—2022年滬深A(yù)股制造企業(yè)數(shù)據(jù)，以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的開(kāi)展為切入點(diǎn)，運(yùn)用雙重差分法，分析以試點(diǎn)政策為代表的供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，供應(yīng)鏈數(shù)字化可以改善供應(yīng)鏈效率，經(jīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立。由機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)降本增效、提升風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、改善協(xié)作關(guān)系的方式來(lái)提升供應(yīng)鏈效率。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)水平越高，供應(yīng)鏈數(shù)字化越能顯著改善供應(yīng)鏈效率；供應(yīng)鏈數(shù)字化可以強(qiáng)化供應(yīng)鏈效率對(duì)企業(yè)價(jià)值提升起到的正向作用。研究結(jié)論為企業(yè)開(kāi)展供應(yīng)鏈數(shù)字化相關(guān)活動(dòng)，積極提升供應(yīng)鏈效率提供了借鑒與參考。

[關(guān)鍵詞]供應(yīng)鏈數(shù)字化；供應(yīng)鏈效率；供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)企業(yè)；DID

一、 引言

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的日益進(jìn)步，國(guó)際貿(mào)易和投資規(guī)則的不斷完善，國(guó)家間經(jīng)濟(jì)交流與合作的程度日益加深，經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程正在向縱深發(fā)展。但國(guó)家間的貿(mào)易摩擦、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)等因素不斷增加，資源利用、生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的壓力不斷加大，新冠肺炎疫情等突發(fā)事件頻發(fā)，致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的不確定性與復(fù)雜性日益加劇。為了應(yīng)對(duì)日益變化的外部環(huán)境與挑戰(zhàn)，黨的二十大報(bào)告1、十四五發(fā)展規(guī)劃2和中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議3均明確提出要著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性和安全水平。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平的提升，是指產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈不會(huì)因突發(fā)事件的發(fā)生而斷鏈或斷鏈后其恢復(fù)能力能夠得到有效保證，這就要求企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)效率、企業(yè)與企業(yè)間的溝通協(xié)作效率、國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各環(huán)節(jié)循環(huán)暢通并有效銜接。作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容，同時(shí)也是供應(yīng)鏈效率提升的關(guān)鍵，“去庫(kù)存”成了關(guān)注的焦點(diǎn)。庫(kù)存作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率與供應(yīng)鏈效率的體現(xiàn)，降低其成本、改善其管理成了供應(yīng)鏈效率提高的重要標(biāo)志[1，2]。庫(kù)存過(guò)多意味著企業(yè)成本的增加、企業(yè)間協(xié)同管理效率低下，不利于供應(yīng)鏈效率的提高。尤其是對(duì)于制造企業(yè)而言，庫(kù)存水平的高低不僅影響著自身經(jīng)營(yíng)的發(fā)展，還會(huì)提高鏈條上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，產(chǎn)生利益沖突，促使牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生，不利于供應(yīng)鏈效率提高。

工業(yè)4.0、現(xiàn)代信息技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為此提供了機(jī)遇，信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和供應(yīng)鏈管理的深度融合催生了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)[3]。供應(yīng)鏈數(shù)字化在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的應(yīng)用能夠提升供應(yīng)鏈的透明度，增強(qiáng)供應(yīng)鏈中的企業(yè)對(duì)需求變化的敏感性，避免傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中資源錯(cuò)配、效率低下等問(wèn)題，有助于現(xiàn)代化供應(yīng)鏈體系的加快構(gòu)建，供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的迅猛提高和供應(yīng)鏈韌性的不斷提升。因此，探討供應(yīng)鏈數(shù)字化影響供應(yīng)鏈效率提升的路徑和機(jī)制不僅是面向國(guó)家戰(zhàn)略需求、企業(yè)健康發(fā)展的必然選擇，同時(shí)也是深入開(kāi)展理論研究的題中應(yīng)有之義。

目前，已有部分學(xué)者從數(shù)字技術(shù)角度出發(fā)，探討數(shù)字技術(shù)[4]、數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]對(duì)供應(yīng)鏈效率產(chǎn)生的影響。除了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字技術(shù)水平會(huì)影響鏈條上各個(gè)節(jié)點(diǎn)的效率，企業(yè)外部環(huán)境所面臨的支持與挑戰(zhàn)也會(huì)督促企業(yè)與整條供應(yīng)鏈進(jìn)行數(shù)字化活動(dòng)的建設(shè)。如供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的開(kāi)展，作為數(shù)字化的一種表現(xiàn)形式，其對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈效率的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制卻少有文獻(xiàn)關(guān)注。

為了在供應(yīng)鏈領(lǐng)域培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，商務(wù)部、工業(yè)和信息化部等八大部門和機(jī)構(gòu)聯(lián)合開(kāi)展供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作1，試點(diǎn)工作在企業(yè)的開(kāi)展能夠推動(dòng)試點(diǎn)企業(yè)與上下游企業(yè)協(xié)同整合，實(shí)現(xiàn)降本增效，正逐漸受到學(xué)界的關(guān)注。部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)以試點(diǎn)工作為代表的供應(yīng)鏈數(shù)字化活動(dòng)的開(kāi)展可以有效降低協(xié)作成本、強(qiáng)化知識(shí)流動(dòng)，提升供應(yīng)鏈企業(yè)間的融通創(chuàng)新[6]；也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)工作的開(kāi)展可以顯著提升企業(yè)績(jī)效[7-8]；另外，在供應(yīng)鏈韌性和安全角度，張樹(shù)山等[9]發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化可以提升供應(yīng)鏈韌性能力。

本文結(jié)合既有研究，以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的開(kāi)展為切入點(diǎn)，利用A股制造企業(yè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用雙重差分方法深入探討以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策為代表的供應(yīng)鏈數(shù)字化活動(dòng)的開(kāi)展對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響及作用機(jī)制。與既有文獻(xiàn)相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）與張任之[4]等研究不同，本文從企業(yè)外部環(huán)境的政策視角出發(fā)，探討以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的開(kāi)展為代表的供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響，有助于豐富和拓展供應(yīng)鏈數(shù)字化和供應(yīng)鏈效率的相關(guān)研究。（2）揭示供應(yīng)鏈數(shù)字化影響供應(yīng)鏈效率的作用機(jī)制?；诮当驹鲂?、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、協(xié)作關(guān)系三個(gè)角度對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化影響供應(yīng)鏈效率的作用機(jī)制進(jìn)行分析與檢驗(yàn)，有助于企業(yè)及各個(gè)利益相關(guān)者厘清供應(yīng)鏈數(shù)字化影響供應(yīng)鏈效率的作用機(jī)制。（3）研究結(jié)論對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化相關(guān)活動(dòng)的落實(shí)與改進(jìn)提供重要的借鑒意義，同時(shí)對(duì)供應(yīng)鏈效率的改善、企業(yè)價(jià)值的提升具有重要的經(jīng)驗(yàn)參考。

二、 理論分析與研究假設(shè)

作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手，供應(yīng)鏈數(shù)字化受到數(shù)字技術(shù)的深刻影響，日益推動(dòng)著企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作流程化、信息傳遞高效化、客戶響應(yīng)敏捷化，有效降低交易成本、提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率、提升節(jié)點(diǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、改善企業(yè)間的協(xié)作關(guān)系，進(jìn)而有效促進(jìn)供應(yīng)鏈效率提升。因此，本文將從降本增效、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、協(xié)作關(guān)系角度出發(fā)，探討供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響及其作用機(jī)制。

降本增效角度。供應(yīng)鏈數(shù)字化可以通過(guò)降低成本、提高效率的方式改善供應(yīng)鏈效率。在成本角度，首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)在選址及運(yùn)輸過(guò)程中的應(yīng)用可以將“點(diǎn)、線、面”的布局最優(yōu)化，兼顧運(yùn)輸與配送時(shí)效，實(shí)現(xiàn)廠址、倉(cāng)庫(kù)、客戶分布和運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)配置，降低物流運(yùn)輸成本，提高物流運(yùn)輸效率與供應(yīng)鏈整體運(yùn)作效率[10]。其次，通過(guò)分布式記賬和去中心化的區(qū)塊鏈等信息技術(shù)在交易過(guò)程中的應(yīng)用，能夠在不同企業(yè)間實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化交易，極大緩解各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的信任問(wèn)題與機(jī)會(huì)主義行為，降低監(jiān)督成本與違約成本，最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈效率提升[11]。在效率角度，數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用，有助于推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，幫助鏈條上的企業(yè)在產(chǎn)品生產(chǎn)制造過(guò)程中使用數(shù)字技術(shù)，改善生產(chǎn)流程，促使其自動(dòng)化、流程化，減少人力參與程度[12]，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)角度。供應(yīng)鏈數(shù)字化可以提升節(jié)點(diǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，改善供應(yīng)鏈效率[13]。企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)具有極高的不確定性[14]，既有內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)因素，也會(huì)受到外部環(huán)境的影響。因此在相關(guān)活動(dòng)的執(zhí)行過(guò)程中須及時(shí)獲取內(nèi)外部信息，規(guī)避可能產(chǎn)生的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。首先，供應(yīng)鏈數(shù)字化在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的支撐下，能夠極大提升節(jié)點(diǎn)企業(yè)獲取信息、分析數(shù)據(jù)的速度與能力，助力管理者提前采取預(yù)防措施，應(yīng)對(duì)不利的外部環(huán)境條件，提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，改善供應(yīng)鏈效率。其次，供應(yīng)鏈數(shù)字化工具可以實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)鏈運(yùn)行狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)算法對(duì)采銷、生產(chǎn)、庫(kù)存進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和瓶頸，判斷供應(yīng)鏈?zhǔn)欠窨赡苤袛啵M(jìn)而將關(guān)鍵信息傳遞給管理層，避免供應(yīng)鏈內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)，改善伙伴企業(yè)間的聯(lián)系并提高供應(yīng)鏈效率。

協(xié)作關(guān)系角度。供應(yīng)鏈數(shù)字化可以改善鏈條上企業(yè)間的協(xié)作關(guān)系和水平，提高供應(yīng)鏈效率。首先，在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理視角下，鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)各自為政，存在信息孤島、溝通不暢、敏捷性不足等問(wèn)題，常常會(huì)通過(guò)擴(kuò)大供應(yīng)、提高產(chǎn)量、保持庫(kù)存等方式應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化[15]。數(shù)字技術(shù)賦能可以打破傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理模式下的企業(yè)邊界，在節(jié)點(diǎn)企業(yè)間建立起信息共享平臺(tái)，緩解信息不對(duì)稱問(wèn)題，引導(dǎo)節(jié)點(diǎn)企業(yè)快速適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境，并對(duì)客戶需求作出及時(shí)響應(yīng)，進(jìn)而大大提升原料供應(yīng)、產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的效率。其次，企業(yè)間穩(wěn)固的伙伴關(guān)系是供應(yīng)鏈效率改善的基礎(chǔ)。數(shù)字化技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可以提高伙伴企業(yè)的透明度和信任度。在數(shù)字平臺(tái)建立的基礎(chǔ)上，企業(yè)庫(kù)存、物流路徑、商品訂單、錢貨交易等關(guān)鍵信息有跡可循，有助于減少伙伴企業(yè)間的誤解、沖突和利益糾紛，提升伙伴企業(yè)的關(guān)系粘性，進(jìn)而促進(jìn)供應(yīng)鏈效率的提高。

基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H1：供應(yīng)鏈數(shù)字化可以改善供應(yīng)鏈效率。

H1a：供應(yīng)鏈數(shù)字化可以通過(guò)降本增效來(lái)改善供應(yīng)鏈效率。

H1b：供應(yīng)鏈數(shù)字化可以通過(guò)提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平來(lái)提升供應(yīng)鏈效率。

H1c：供應(yīng)鏈數(shù)字化可以通過(guò)改善協(xié)作關(guān)系來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈效率。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

本文將2018年供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的開(kāi)展作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)如下模型來(lái)檢驗(yàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響：

[lnIDTTMit=a0+a1QDIDit+a2CONTROLSit+IDi+YEARt+εit] （1）

其中，lnIDTTMit為企業(yè)i在t年的供應(yīng)鏈效率；QDIDit是供應(yīng)鏈數(shù)字化的虛擬變量，若系數(shù)α1顯著為負(fù)，意味著供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠顯著提升企業(yè)的供應(yīng)鏈效率；CONTROLS為一系列控制變量；ID為個(gè)體固定效應(yīng)；YEAR為年份固定效應(yīng)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2. 變量選取

被解釋變量。供應(yīng)鏈效率（lnIDTTM）。借鑒Feng等[16]研究，本文選取存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)的對(duì)數(shù)形式（lnIDTTM）表示企業(yè)的供應(yīng)鏈效率，lnIDTTM越大，供應(yīng)鏈效率越低。

解釋變量。供應(yīng)鏈數(shù)字化（QDID）。數(shù)字化是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，供應(yīng)鏈管理也受到了深刻影響。為了順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢(shì)，促進(jìn)降本增效和供需匹配，在供應(yīng)鏈領(lǐng)域培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見(jiàn)》（下文簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）1?！兑庖?jiàn)》旨在整合各類資源要素，創(chuàng)新供應(yīng)鏈發(fā)展新理念、新技術(shù)、新模式，打造以信息化、數(shù)據(jù)化、智能化為依托的智慧供應(yīng)鏈體系。同時(shí)還強(qiáng)調(diào)推動(dòng)信息技術(shù)在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用，建設(shè)供應(yīng)鏈信息平臺(tái)，做到數(shù)據(jù)集成、信息共享，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化、數(shù)字化和智能化。另外，以《意見(jiàn)》發(fā)布為契機(jī)，商務(wù)部聯(lián)合其他7個(gè)部門開(kāi)展供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的政策試點(diǎn)2，要求加快供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，全面提升供應(yīng)鏈的數(shù)字化、智能化水平?！兑庖?jiàn)》的內(nèi)容與供應(yīng)鏈數(shù)字化的理念不謀而合，均要求現(xiàn)代信息技術(shù)和供應(yīng)鏈管理的深度融合。因此，借鑒劉海建等[7]研究，將2018年供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的開(kāi)展作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)來(lái)表征供應(yīng)鏈數(shù)字化，若i企業(yè)在t年屬于供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)則QDID=1，否則為QDID=0。

控制變量?？紤]到企業(yè)其他層面的因素可能會(huì)影響供應(yīng)鏈效率，本文借鑒現(xiàn)有研究，控制如下變量：企業(yè)年齡（AGE）、企業(yè)規(guī)模（SIZE）、資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）、企業(yè)績(jī)效（ROA）、股權(quán)集中度（LHR）、高管人數(shù)（EN）、勒納指數(shù)（LN）、有形資產(chǎn)比率（BG）、盈利波動(dòng)性（PB）、現(xiàn)金流波動(dòng)性（CB）。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策于2018年實(shí)施，為避免政策實(shí)施前后時(shí)間跨度不同而造成的影響，本文以2013—2022年A股上市公司為研究對(duì)象，所需數(shù)據(jù)主要來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)?；?013—2022年上市公司原始數(shù)據(jù)，對(duì)樣本進(jìn)行如下處理：（1）剔除金融行業(yè)的數(shù)據(jù)；（2）剔除數(shù)據(jù)存在大量缺失的樣本；（3）剔除樣本中上市時(shí)間不足一年的公司；（4）剔除企業(yè)存在ST、PT的企業(yè)；（5）僅保留制造業(yè)的樣本。其中部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。最終得到1118家企業(yè)，共11180個(gè)樣本觀測(cè)值。

四、 實(shí)證分析

1. 描述性統(tǒng)計(jì)

為了直觀描述樣本企業(yè)的相關(guān)狀況，本文對(duì)主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。從表中可以看出，試點(diǎn)企業(yè)（TREAT）的均值為0.02，意味著在制造企業(yè)樣本中，僅有2%的企業(yè)開(kāi)展了供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的試點(diǎn)工作，大部分企業(yè)仍未獲得相應(yīng)政策的審批與試點(diǎn)。另外，在供應(yīng)鏈效率角度，lnIDTTM的最小值為1.63，最大值為10.92，標(biāo)準(zhǔn)差為0.79，說(shuō)明不同企業(yè)具備的供應(yīng)鏈效率存在差異。

2. 基準(zhǔn)回歸

基于模型（1）論證了供應(yīng)鏈數(shù)字化能否影響供應(yīng)鏈效率，實(shí)證結(jié)果如表2所示。其中，列（1）是未控制任何變量的回歸結(jié)果；列（2）是控制了時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)后的回歸結(jié)果；列（3）是加入控制變量、但未控制時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)后的回歸結(jié)果；列（4）是同時(shí)加入控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，無(wú)論在何種情況下，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠顯著降低企業(yè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)，提升供應(yīng)鏈效率。從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)看，供應(yīng)鏈數(shù)字化工作的開(kāi)展使企業(yè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)降低了7.7%，提升了供應(yīng)鏈效率。因此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

借鑒白俊紅等[17]的研究，本文構(gòu)建政策實(shí)施前、政策實(shí)施當(dāng)期和政策實(shí)施后的虛擬變量，以政策實(shí)施前虛擬變量系數(shù)的顯著程度驗(yàn)證平行趨勢(shì)檢驗(yàn)是否通過(guò)。同時(shí)參考王鋒等[18]、方錦程等[19]的研究，以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策開(kāi)展前的第五期作為基準(zhǔn)變量進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。圖1所示的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果表明，在試點(diǎn)政策實(shí)施前4期至前2期，各期系數(shù)的估計(jì)值均不顯著。而政策實(shí)施前一期相關(guān)變量的系數(shù)顯著，主要原因在于：（1）該試點(diǎn)政策的獲批受到企業(yè)自愿申報(bào)、地方擇優(yōu)推薦的影響，企業(yè)在政策實(shí)施前可能開(kāi)始了一些與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的準(zhǔn)備工作。同時(shí)，受到樣本選擇的影響，若企業(yè)具備一定的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和供應(yīng)鏈數(shù)字化基礎(chǔ)[9]，在后期評(píng)審過(guò)程中會(huì)有更大的幾率通過(guò)政策的試點(diǎn)審批。（2）國(guó)務(wù)院辦公廳在2017年發(fā)布《積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見(jiàn)》1，企業(yè)可能對(duì)即將實(shí)施的政策有所預(yù)期，并據(jù)此調(diào)整策略和投資。例如，預(yù)期到政策實(shí)施后可能會(huì)帶來(lái)好處，企業(yè)可能會(huì)提前在數(shù)字技術(shù)方面進(jìn)行投資和準(zhǔn)備。這也符合試點(diǎn)工作擇優(yōu)申報(bào)的條件與要求。進(jìn)一步為了控制預(yù)期效應(yīng)的影響，借鑒方福前等[20]的研究，在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上加入“是否屬于實(shí)驗(yàn)組”與政策實(shí)施前一期虛擬變量的交互項(xiàng)（TREAT*2017）。表3回歸結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，QDID系數(shù)在5%水平上顯著，表明預(yù)期效應(yīng)的存在不會(huì)影響供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的作用。平行趨勢(shì)檢驗(yàn)通過(guò)。

（2）安慰劑檢驗(yàn)

在本文的統(tǒng)計(jì)樣本中，處理組占比約為2%，即僅有2%的制造企業(yè)開(kāi)展了供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作。在回歸統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，要考慮是否會(huì)存在某些隨機(jī)因素，導(dǎo)致小樣本估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差。而屬于安慰劑檢驗(yàn)方法的置換檢驗(yàn)可以識(shí)別小樣本回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性[21]，本文借鑒馬述忠等[22]的研究，使用置換檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證供應(yīng)鏈數(shù)字化是否會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈效率產(chǎn)生顯著影響。置換檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。重復(fù)檢驗(yàn)的500次估計(jì)系數(shù)服從正態(tài)分布，實(shí)際系數(shù)與大多數(shù)估計(jì)系數(shù)存在明顯差異，安慰劑檢驗(yàn)通過(guò)，即本文的回歸分析結(jié)果是有效的。

（3）小樣本檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)小樣本估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文借鑒劉海建等[7]的研究，使用sdid方法進(jìn)行合成控制雙重差分檢驗(yàn)，確定小樣本的估計(jì)效力。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，平均處理效應(yīng)為-0.239，在5%水平上顯著，表明回歸結(jié)果是可靠的，假設(shè)H1得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

（4）排除其他政策的干擾

企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要主體，經(jīng)營(yíng)狀況不可避免地會(huì)受到所在地區(qū)相關(guān)政策影響。在樣本期中，諸如國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)城市等政策可能影響試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化程度和水平。因此，在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上分別加入國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)（SDID）和供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)城市（CQDID）的虛擬變量，盡可能控制相關(guān)政策對(duì)回歸結(jié)果的影響，結(jié)果如表4列（1）（2）所示。控制了相關(guān)政策后，供應(yīng)鏈數(shù)字化依舊能夠顯著影響供應(yīng)鏈效率，再次證明了結(jié)果的穩(wěn)健性。

（5）替換被解釋變量

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采取下面兩種方法對(duì)供應(yīng)鏈效率的測(cè)度進(jìn)行替代性考量并重新回歸：首先，借鑒張倩肖等[23]的研究，選用營(yíng)業(yè)成本與存貨凈額平均余額比值的對(duì)數(shù)形式（lnID）來(lái)表征供應(yīng)鏈效率。lnID越高，供應(yīng)鏈效率越高。回歸結(jié)果如表4第（3）列所示，QDID的系數(shù)顯著為正，即供應(yīng)鏈數(shù)字化可以顯著提升企業(yè)的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，改善企業(yè)供應(yīng)鏈效率。其次，供應(yīng)鏈效率的考量主要參考企業(yè)庫(kù)存的狀況[1]，企業(yè)的庫(kù)存除了會(huì)受到營(yíng)業(yè)天數(shù)和營(yíng)業(yè)成本的影響以外，還與企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況息息相關(guān)，因此選用存貨與收入比值的對(duì)數(shù)形式（lnIR）對(duì)供應(yīng)鏈效率重新測(cè)量。lnIR越大，意味著企業(yè)在收入不變的情況下，存貨會(huì)增多，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率會(huì)降低，供應(yīng)鏈效率也會(huì)受到阻礙。以lnIR替代原本的因變量，依據(jù)模型（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（4）所示，QDID的系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，即供應(yīng)鏈數(shù)字化可以顯著降低企業(yè)的存貨收入比，改善企業(yè)的供應(yīng)鏈效率。

（6）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

①縮尾處理：制造企業(yè)自身特征不盡相同，不同企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、盈利能力、與上下游利益相關(guān)者的聯(lián)系會(huì)存在差異，可能導(dǎo)致不同企業(yè)的供應(yīng)鏈效率存在較大差異。為了避免樣本中極端值的存在，致使回歸結(jié)果出現(xiàn)偏誤，進(jìn)一步對(duì)主要變量在1%程度上進(jìn)行雙邊縮尾處理。②更換模型：使用Tobit模型重新回歸。③更換固定效應(yīng)：控制行業(yè)和年份的固定效應(yīng)。④剔除異常樣本：剔除2020年的樣本，降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)異常造成的錯(cuò)誤估計(jì)。以上回歸結(jié)果如表5所示。經(jīng)過(guò)了一系列處理，供應(yīng)鏈數(shù)字化依舊能夠顯著降低庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)，提升供應(yīng)鏈效率。

4. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

供應(yīng)鏈數(shù)字化是以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的虛擬變量來(lái)衡量，而供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)企業(yè)的獲批是由企業(yè)自主申請(qǐng)，相關(guān)部門推薦得到，該變量一定程度上會(huì)受到樣本選擇偏差的影響。另外，對(duì)于供應(yīng)鏈效率高的企業(yè)，很可能是因?yàn)楸旧砭邆涞墓?yīng)鏈數(shù)字化水平較高，容易產(chǎn)生反向因果的問(wèn)題。首先，為了降低樣本選擇性偏差對(duì)回歸結(jié)果的錯(cuò)誤影響，以基準(zhǔn)回歸中的控制變量作協(xié)變量，使用1∶2卡尺最近鄰匹配的方法進(jìn)一步分析供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響。結(jié)果如表6列（1）所示。供應(yīng)鏈數(shù)字化顯著影響供應(yīng)鏈效率。其次，為了減弱反向因果的影響，借鑒現(xiàn)有研究做法，分別對(duì)被解釋變量和控制變量進(jìn)行滯后一期的處理，回歸結(jié)果如表6列（2）（3）所示。結(jié)果顯示，核心解釋變量對(duì)被解釋變量的影響顯著，再次證實(shí)了供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率影響顯著。

五、 進(jìn)一步分析

1. 機(jī)制檢驗(yàn)

前文已證實(shí)供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠提升供應(yīng)鏈效率，為探究具體影響路徑，本文借鑒牛志偉等[24]的研究，在模型（1）基礎(chǔ)上建立如下模型，分別從降本增效角度、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)角度、協(xié)作關(guān)系角度進(jìn)行檢驗(yàn)：

[Mit=a0+a1QDIDit+a2CONTROLSit+IDi+YEARt+εit]

[lnIDTTMit=a0+a1Mit+a2CONTROLSit+IDi+YEARt+εit]" （2）

[lnIDTTMit=a0+a1QDIDit+a2Mit+a3CONTROLSit+IDi+YEARt+εit]

其中，M表示中介變量，分別指代降本增效角度的交易成本（TC）和勞動(dòng)生產(chǎn)率（LABOR）、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)角度的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平（ZScore）、協(xié)作關(guān)系角度的供應(yīng)鏈集中度（SSC）。其余變量定義與模型（1）一致。

降本增效角度。在成本角度，本文借鑒戴魁早等[25]研究，選用銷售費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入的比值作為交易成本的代理變量（TC）。從表7第（1）列可以發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化降低了交易成本，列（2）顯示交易成本越低，lnIDTTM越低，供應(yīng)鏈效率越高；列（3）交易成本在1%水平上顯著為正，揭示了供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)降低交易成本進(jìn)而改善供應(yīng)鏈效率的路徑存在。在效率角度，本文借鑒牛志偉等[24]研究，選用營(yíng)業(yè)收入與從業(yè)人員數(shù)量的比值衡量企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率（LABOR）。從表7列（4）可以發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率，列（5）顯示勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，lnIDTTM越低，供應(yīng)鏈效率越高；列（6）勞動(dòng)生產(chǎn)率在1%水平上顯著為負(fù)，揭示了供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而影響供應(yīng)鏈效率的路徑存在。

風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)角度。從資源依賴?yán)碚搧?lái)看，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的提升需要有充足的資源支持，而企業(yè)具備的資金狀況又會(huì)直接影響其他資源獲取的能力。因此，選取反映公司財(cái)務(wù)困境的Z值衡量企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平（ZScore）。表8前三列展示了風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)角度的效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)表8（1）列可以發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化提升了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，列（2）顯示企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高，lnIDTTM越低，供應(yīng)鏈效率越高；列（3）企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在10%水平上顯著為負(fù)，揭示了供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平進(jìn)而改善供應(yīng)鏈效率的路徑存在。

協(xié)作關(guān)系角度。借鑒方紅星等[26]研究，選用企業(yè)向前5大供應(yīng)商、客戶采購(gòu)銷售比例之和的均值表征企業(yè)間協(xié)作關(guān)系（SSC）。表8后三列展示了協(xié)作關(guān)系角度的效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。從表8第（4）列可以發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化提升了企業(yè)間的協(xié)作水平，列（5）顯示協(xié)作水平越高，lnIDTTM越低，供應(yīng)鏈效率越高；第（6）列SSC在1%水平上顯著為負(fù)，揭示了供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)提升協(xié)作水平進(jìn)而影響供應(yīng)鏈效率的路徑存在。

2. 調(diào)節(jié)效應(yīng)

隨著數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的融合發(fā)展，供應(yīng)鏈管理越來(lái)越數(shù)字化、智能化、智慧化和高效化。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化活動(dòng)開(kāi)展的基礎(chǔ)。因此，企業(yè)擁有的數(shù)字技術(shù)越豐富，供應(yīng)鏈數(shù)字化程度也越高，并能帶動(dòng)相關(guān)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，改善企業(yè)間聯(lián)系與運(yùn)營(yíng)效率。一方面，企業(yè)內(nèi)部擁有的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平越高，意味著企業(yè)越能高效地處理信息、管理資源、優(yōu)化配置、降低成本，從而提升供應(yīng)鏈的數(shù)字化水平，更好作用于供應(yīng)鏈效率的提升。另一方面，供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的審批需要優(yōu)中選優(yōu)，對(duì)于擁有較高的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平的企業(yè)而言，內(nèi)部基礎(chǔ)越好，越容易獲得試點(diǎn)政策審批。另外，在獲得相應(yīng)的政策審批后，此類企業(yè)會(huì)積極借助試點(diǎn)政策支持，加大力度進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷提升本企業(yè)的數(shù)字化水平，并帶動(dòng)鏈條上其他企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈效率。

根據(jù)上述理論分析可知，企業(yè)擁有的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平越好，開(kāi)展供應(yīng)鏈數(shù)字化工作越能顯著提升供應(yīng)鏈效率。為了驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用在供應(yīng)鏈數(shù)字化和供應(yīng)鏈效率之間的作用關(guān)系是否如上述分析所言，本文借鑒江艇[27]的研究，構(gòu)建如下模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

[lnIDTTMit=a0+a1QDIDit+a2DYit+a3QDIDDYit+a4CONTROLSit+IDi+YEARt+εit] （3）

其中，DY是調(diào)節(jié)變量，參考包群等[28]的研究，運(yùn)用Python軟件識(shí)別并統(tǒng)計(jì)上市公司年報(bào)中與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有關(guān)的關(guān)鍵詞，以其逆文檔概率詞頻的1000倍來(lái)衡量。QDIDDY是調(diào)節(jié)變量與解釋變量的交互項(xiàng)，通過(guò)檢驗(yàn)系數(shù)α3的顯著性來(lái)識(shí)別數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)鏈效率之間的作用機(jī)制。其他變量含義與模型（1）相同。從表9列（1）可以看出，交互項(xiàng)QDIDDY在10%水平上顯著為正，意味著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度越高，供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的促進(jìn)作用越顯著。這與張任之[4]的研究結(jié)論一致。

3. 經(jīng)濟(jì)后果分析

現(xiàn)代企業(yè)理論認(rèn)為，盈利是企業(yè)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。高效的供應(yīng)鏈可以降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提高企業(yè)價(jià)值。從內(nèi)部視角來(lái)看，供應(yīng)鏈效率的提升可以優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本、運(yùn)營(yíng)成本，提高生產(chǎn)效率，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和企業(yè)價(jià)值。從外部視角來(lái)看，供應(yīng)鏈效率越高，制造企業(yè)與上下游企業(yè)之間的聯(lián)系越緊密，企業(yè)間物流、信息流、資金流的傳遞速度會(huì)有效加快，同時(shí)對(duì)于市場(chǎng)需求變化的響應(yīng)速度也會(huì)得到有效提升，進(jìn)而能夠保護(hù)企業(yè)及時(shí)應(yīng)對(duì)不確定性風(fēng)險(xiǎn)，有力維護(hù)企業(yè)價(jià)值穩(wěn)定。因此，本文借鑒馬連福等[29]研究，基于供應(yīng)鏈效率對(duì)企業(yè)價(jià)值的研究，并將供應(yīng)鏈數(shù)字化作為情境因素，進(jìn)一步檢驗(yàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化在供應(yīng)鏈效率與企業(yè)價(jià)值之間的作用機(jī)制。表9列（2）揭示了庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)越低，供應(yīng)鏈效率越高，企業(yè)價(jià)值越高。由列（3）可知，lnIDTTM*QDID的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明供應(yīng)鏈數(shù)字化強(qiáng)化了供應(yīng)鏈效率與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系。因此，企業(yè)應(yīng)積極借助供應(yīng)鏈數(shù)字化相關(guān)工作的開(kāi)展，發(fā)揮供應(yīng)鏈效率對(duì)企業(yè)價(jià)值提升的正向作用。

六、 結(jié)語(yǔ)

本文以供應(yīng)鏈數(shù)字化的政策視角作為切入點(diǎn)，將供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策作為外生沖擊事件，利用2013—2022年A股制造企業(yè)數(shù)據(jù)，使用雙重差分法實(shí)證分析了以供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策為代表的供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：供應(yīng)鏈數(shù)字化可以顯著改善供應(yīng)鏈效率，經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立；機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，供應(yīng)鏈數(shù)字化可以通過(guò)降本增效、提升風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平、強(qiáng)化協(xié)作關(guān)系的方式提升供應(yīng)鏈效率；進(jìn)一步分析還發(fā)現(xiàn)，企業(yè)擁有的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平越高，供應(yīng)鏈數(shù)字化越能顯著提升供應(yīng)鏈效率；供應(yīng)鏈數(shù)字化可以強(qiáng)化供應(yīng)鏈效率對(duì)企業(yè)價(jià)值提升起到的正向作用。本文的研究結(jié)論具有如下啟示：

在企業(yè)層面，應(yīng)借助供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)政策的開(kāi)展，持續(xù)推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化活動(dòng)并積極發(fā)揮供應(yīng)鏈數(shù)字化的正向推動(dòng)作用。一方面，試點(diǎn)企業(yè)應(yīng)借助政策支持，抓住數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇，加大在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字人才方面的投入力度，提升員工的數(shù)字技能，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字工具的運(yùn)用能力，提升數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，改善并優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)運(yùn)作效率。另一方面，試點(diǎn)企業(yè)應(yīng)發(fā)揮核心帶動(dòng)作用，積極引領(lǐng)鏈上相關(guān)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，改善鏈上企業(yè)間的聯(lián)系、溝通和協(xié)作關(guān)系，提升供應(yīng)鏈效率。

在政府層面，應(yīng)積極出臺(tái)鼓勵(lì)供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展的相關(guān)政策，營(yíng)造更有利的發(fā)展環(huán)境，支持企業(yè)以及供應(yīng)鏈進(jìn)行數(shù)字化改造，擁抱數(shù)字化發(fā)展大勢(shì)，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。第一，應(yīng)健全并完善數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化發(fā)展的監(jiān)督管理機(jī)制與政策法規(guī)，提升供應(yīng)鏈數(shù)字化的監(jiān)督管理與服務(wù)能力，引導(dǎo)企業(yè)合理使用數(shù)字技術(shù)助力本企業(yè)發(fā)展。第二，政府應(yīng)積極鼓勵(lì)數(shù)字化工作開(kāi)展較好的企業(yè)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分享，推廣成功案例，發(fā)揮試點(diǎn)企業(yè)的引領(lǐng)、示范與帶動(dòng)作用，為其他企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化活動(dòng)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和實(shí)踐參考。

參考文獻(xiàn)：

[1] 段文奇，景光正.貿(mào)易便利化、全球價(jià)值鏈嵌入與供應(yīng)鏈效率——基于出口企業(yè)庫(kù)存的視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（2）：117-135.

[2] 毛其淋，王凱璇.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如何優(yōu)化企業(yè)資源配置——基于企業(yè)庫(kù)存調(diào)整的視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（8）：137-154.

[3] Büyük?zkan G， G??er F.Digital Supply Chain： Literature Review and a Proposed Framework for Future Research[J].Computers in Industry，2018（97）：157-177.

[4] 張任之.數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈效率：理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022，43（5）：60-76.

[5] 劉駿，張義坤.數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提高企業(yè)供應(yīng)鏈效率嗎？——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)上市公司年報(bào)文本分析的證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（6）：73-86.

[6] 黃宏斌，張玥楊，許晨輝.供應(yīng)鏈數(shù)字化能促進(jìn)鏈上企業(yè)間的融通創(chuàng)新嗎——基于智慧供應(yīng)鏈政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2023（8）：134-145.

[7] 劉海建，胡化廣，張樹(shù)山，等.供應(yīng)鏈數(shù)字化與企業(yè)績(jī)效——機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（5）：78-98.

[8] 石大千，李雪琴，李丹丹.智慧供應(yīng)鏈建設(shè)如何提升企業(yè)績(jī)效？——基于供應(yīng)鏈韌性優(yōu)化視角的分析[J].中國(guó)管理科學(xué)，2023（11）：1-13.

[9] 張樹(shù)山，谷城.供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)鏈韌性[J].財(cái)經(jīng)研究，2023（11）：1-15.

[10] 唐隆基，潘永剛.數(shù)字化供應(yīng)鏈：轉(zhuǎn)型升級(jí)路線與價(jià)值再造實(shí)踐[M].北京：人民郵電出版社，2021.

[11] 李衛(wèi)兵，張星.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)交易成本[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，37（6）：8-17.

[12] Wu L，Yue X，Jin A，et al.Smart Supply Chain Management：A Review and Implications for Future Research[J].The International Journal of Logistics Management，2016，27（2）：395-417.

[13] 張樹(shù)山，胡化廣，孫磊，等.供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定——一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].中國(guó)軟科學(xué)， 2021（12）：21-30.

[14] 王菁華，茅寧.企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)研究述評(píng)及展望[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2015，37（12）：44-58.

[15] 楊志強(qiáng)，唐松，李增泉.資本市場(chǎng)信息披露、關(guān)系型合約與供需長(zhǎng)鞭效應(yīng)——基于供應(yīng)鏈信息外溢的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（7）：89-105.

[16] Feng M，Li C，McVay S E，et al.Does Ineffective Internal Control over Financial Reporting affect a Firm’s Operations？ Evidence from Firms’ Inventory Management[J].The Accounting Review，2015，90（2）：529-557.

[17] 白俊紅，張藝璇，卞元超.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策是否提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度——來(lái)自國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（6）：61-78.

[18] 王鋒，葛星.低碳轉(zhuǎn)型沖擊就業(yè)嗎——來(lái)自低碳城市試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（5）：81-99.

[19] 方錦程，劉穎，高昊宇，等.公共數(shù)據(jù)開(kāi)放能否促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展？——來(lái)自政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)上線的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].管理世界，2023，39（9）：124-142.

[20] 方福前，田鴿，張勛.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與代際收入向上流動(dòng)性——基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2023，58（5）：79-97.

[21] Tang C，Zhao L，Zhao Z.Does Free Education Help Combat Child Labor？ The Effect of a Free Compulsory Education Reform in Rural China[J].Journal of Population Economics，2020，33（2）：601-631.

[22] 馬述忠，吳鵬，房超.東道國(guó)數(shù)據(jù)保護(hù)是否會(huì)抑制中國(guó)電商跨境并購(gòu)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（2）：93-111.

[23] 張倩肖，段義學(xué).數(shù)字賦能、產(chǎn)業(yè)鏈整合與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（4）：5-21.

[24] 牛志偉，許晨曦，武瑛.營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化、人力資本效應(yīng)與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率[J].管理世界，2023，39（2）： 83-100.

[25] 戴魁早，王思曼，黃姿.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展與生產(chǎn)率提升[J].經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（6）：22-43.

[26] 方紅星，張勇，王平.法制環(huán)境、供應(yīng)鏈集中度與企業(yè)會(huì)計(jì)信息可比性[J].會(huì)計(jì)研究，2017（7）：33-40.

[27] 江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（5）：100-120.

[28] 包群，但佳麗，王云廷.國(guó)內(nèi)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)、地理距離與供應(yīng)商本地化[J].經(jīng)濟(jì)研究，2023，58（6）：102-118.

[29] 馬連福，杜善重.數(shù)字金融能提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平嗎[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（5）：65-74.

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“中俄貿(mào)易西通道經(jīng)濟(jì)走廊：貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)與通道能力研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20BGL015）；新疆維吾爾自治區(qū)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新專項(xiàng)項(xiàng)目“中俄貿(mào)易西通道經(jīng)濟(jì)走廊多式聯(lián)運(yùn)新模式的研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2019E01009）；新疆科技學(xué)院校級(jí)科研基金項(xiàng)目“異質(zhì)性環(huán)境關(guān)注對(duì)工業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)與機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2023-KYPT13）。

作者簡(jiǎn)介：張玲富，男，碩士，新疆科技學(xué)院工商管理學(xué)院助教，研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理；豆勇芳，女，碩士，新疆科技學(xué)院工商管理學(xué)院助教，研究方向?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；王海靈，通訊作者，男，碩士，新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、碩士研究生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理。

（收稿日期：2024-03-18" 責(zé)任編輯：蘇子寵）