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    廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合水平評價與發(fā)展研究

    2023-12-29 00:00:00殷亞月高鵬段荷蓉白福臣
    湖北農(nóng)業(yè)科學 2023年8期

    摘要:結(jié)合相關(guān)文獻,從行為和績效兩大維度構(gòu)建廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合綜合評價指標體系,采用熵值法和TOPSIS分析法對廣東省的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平進行綜合評價。結(jié)果表明,廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平總體呈平穩(wěn)上升態(tài)勢,其各項二級子系統(tǒng)綜合得分也都呈整體上升趨勢,TOPSIS理想點貼近度逐年增加,這表明廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合舉措效果顯著。但同時,各二級子系統(tǒng)的相對發(fā)展程度不均衡以及發(fā)展的協(xié)調(diào)性存在一定問題。因此,從全方位推動農(nóng)村經(jīng)濟繁榮、加大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的橫縱延伸、充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)多功能性、推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)融合平臺5個維度提出建議,以便進一步推動廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村產(chǎn)業(yè);融合水平;熵值法;TOPSIS分析法;評價與發(fā)展;廣東省

    中圖分類號:F327" " " " "文獻標識碼:A

    文章編號:0439-8114(2023)08-0238-08

    DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.08.037 開放科學(資源服務(wù))標識碼(OSID):

    Research on the evaluation and development of the integration level of primary, secondary and tertiary industries in rural areas of Guangdong Province: Based on entropy method and TOPSIS analysis method

    YIN Ya-yue, GAO Peng, DUAN He-rong, BAI Fu-chen

    (School of Management, Guangdong Ocean University, Zhanjiang" 524088, Guangdong,China)

    Abstract:Based on relevant literature, a comprehensive evaluation index system for the integration of rural primary, secondary and tertiary industries in Guangdong Province was constructed from two dimensions of behavior and performance, and the entropy method and TOPSIS analysis method were adopted to make a comprehensive evaluation of the integration level of rural industries in Guangdong Province. The results showed that the integrated development level of the primary, secondary and tertiary industries in rural areas of Guangdong Province showed a steady upward trend in general, and the comprehensive scores of each secondary subsystem also showed an overall upward trend, and the closeness degree of TOPSIS ideal points increased year by year, which indicated that the significant effect of integration measures of the primary, secondary and tertiary industries in rural areas of Guangdong Province was remarkable. In order to further promote the integrated development of primary, secondary and tertiary industries in rural areas of Guangdong Province, suggestions were put forward from five dimensions: Comprehensively promoting the prosperity of rural economy, increasing the horizontal and vertical extension of the agricultural industry chain, giving full play to the multi-function of agriculture, promoting the innovative development of agricultural producer services, and building a platform for the integration of innovative industries.

    Key words: rural industries; integration level; entropy method; TOPSIS analysis method; evaluation and development; Guangdong Province

    全面推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興,推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,是促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建的必然舉措?!笆濉逼陂g,廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)中有進,農(nóng)產(chǎn)品供給能力實現(xiàn)新提升,糧食產(chǎn)量穩(wěn)定在1 200萬t,全省農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值為7 901.92億元;人均可支配收入逐漸增長,城鄉(xiāng)收入差距逐步縮小,人均可支配收入達2.01萬元,恩格爾系數(shù)降至30.5%;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)取得新成效,土地流轉(zhuǎn)率達50.45%;休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游年接待人數(shù)也超過億人次,一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新格局初步形成。在“十四五”規(guī)劃開局之年,廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展面臨的風險挑戰(zhàn)前所未有,保障重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給任務(wù)更加重大,提高農(nóng)民居民收入,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的要求更加緊迫,加快鄉(xiāng)村建設(shè),培育新型農(nóng)民的要求更為凸顯。這些問題都表明要進一步加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村朝現(xiàn)代化發(fā)展的步伐,更好地促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展在增產(chǎn)、增收和經(jīng)濟繁榮方面發(fā)揮積極作用?;趶V東省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展狀況的評價結(jié)果,深入分析影響其發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動因素以及未來發(fā)展態(tài)勢。這對今后如何提高廣東省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化意義重大。相較于國外,中國農(nóng)村三產(chǎn)融合還處于初級階段。日本學者今村奈良臣提出了“第六產(chǎn)業(yè)”的概念[1],以工代農(nóng),以農(nóng)促商,運用二三產(chǎn)業(yè)帶動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,以便更好地解決其農(nóng)業(yè)發(fā)展問題。韓國“六次產(chǎn)業(yè)”主要體現(xiàn)在加快推進一二三產(chǎn)業(yè)融合基礎(chǔ)上更大限度將產(chǎn)業(yè)融合帶來的附加值流向農(nóng)村內(nèi)部,并且注重農(nóng)村勞動力職業(yè)技能的培訓。在法國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社作為新型經(jīng)營主體對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)揮了帶動作用,實現(xiàn)了生產(chǎn)經(jīng)營一體化的目標,推動其產(chǎn)品進一步升值[2]。

    國內(nèi)學者通過構(gòu)建農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評價指標體系,采用熵值法、TOPSIS熵權(quán)法、層次分析法、傾向得分匹配法、Logit模型、扎根理論、SRM-W分析模式對國家總體、行政區(qū)范圍內(nèi)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平進行了橫向、縱向評價研究。陳池波等[3]從產(chǎn)業(yè)延伸、技術(shù)滲透、功能拓展、組織創(chuàng)新4個方面重新構(gòu)建評價指標體系,為現(xiàn)有統(tǒng)計條件下跨時空農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合度水平比較提供新方案。姜長云[1]研究了日本發(fā)展“六次產(chǎn)業(yè)”,即“第一產(chǎn)業(yè)×第二產(chǎn)業(yè)×第三產(chǎn)業(yè)”,在此基礎(chǔ)上探討中國推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與日本推進“六次產(chǎn)業(yè)化”的異同點,并提出政策建議。陳盛偉等[4]以山東省為研究對象,構(gòu)建了山東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的評價指標體系,借助TOPSIS熵權(quán)法進行評價。杜挺等[5]采用熵權(quán)法和GIS法對重慶市縣域經(jīng)濟進行綜合評價和空間分析。顏華等[6]基于對黑龍江省36家合作社中630位社員的走訪調(diào)查,運用傾向得分匹配法研究了黑龍江省農(nóng)民合作社推進三產(chǎn)融合對農(nóng)民增收的促進效果。李姣媛等[7]以中國浙江、湖北、四川3省714戶農(nóng)戶為調(diào)查對象,借助 Logit模型來確定三產(chǎn)融合中農(nóng)戶參與的影響因素和評估其影響程度。牛文濤等[8]通過構(gòu)建農(nóng)民就業(yè)增收渠道理論框架,以河南省孟莊鎮(zhèn)、龍湖鎮(zhèn)、薛店鎮(zhèn)為觀察對象,揭示農(nóng)村三產(chǎn)融合賦能農(nóng)民就業(yè)增收的理論邏輯、傳導路徑和現(xiàn)實困境。周芳等[9]采用扎根理論的田野調(diào)查研究,表明三產(chǎn)融合發(fā)展不具有地區(qū)普適性,農(nóng)村三產(chǎn)融合開發(fā)需經(jīng)歷產(chǎn)業(yè)公地分析、資源分析、市場分析以及工作分工,探索性構(gòu)建了農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的SRM-W動態(tài)演進分析模型,為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供借鑒。

    本研究借鑒國內(nèi)外學者對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)涵、評價指標體系及評價方法,以廣東省2015—2019年農(nóng)業(yè)農(nóng)村相關(guān)數(shù)據(jù)為支撐,使用熵值法和TOPSIS分析方法對廣東省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展進行評價,對廣東省加快農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合、推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有一定的指導意義。

    2 廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)評價體系構(gòu)建及評價方法

    2.1 評價體系指標的構(gòu)建

    據(jù)《關(guān)于推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導意見》,參考陳池波等[3]、陳盛偉等[4]、余濤[10]、王麗納等[11]、馮偉等[12]、姜崢[13]、李莉等[14]提出的相關(guān)指標,結(jié)合實際情況選取具有代表性的指標,并進行梳理總結(jié),具體如表1所示。按照指標選取的科學性、獨立性、可行性等相關(guān)原則,從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的行為和績效兩大一級子系統(tǒng)維度構(gòu)建農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合評價指標體系,具體如表2所示。

    2.2 評價體系指標權(quán)重的確定

    2.2.1 數(shù)據(jù)標準化處理 熵值法是一種客觀賦權(quán)的方法,依據(jù)各項指標變異性大小來確定權(quán)重大小。假設(shè)m為不同評價指標,n為不同年份,由于評價指標體系中各指標代表的含義不同,計量的標準不同,直接進行比較會有量差,首先對各指標數(shù)據(jù)進行標準化處理。其中評價對象原始矩陣如下所示。

    式中,i代表評價指標;j代表年份;xij是第i個指標在第j年的原始數(shù)據(jù)(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

    數(shù)據(jù)標準化處理如式(2)、式(3)所示,正向指標處理采用式(2),負向指標處理采用式(3)。

    通過上述變換,得到標準化后的評價矩陣。

    2.2.2 熵值法確定權(quán)重及評價矩陣的構(gòu)建 對標準化處理后原始數(shù)據(jù)采用熵值法確定客觀權(quán)重。原始矩陣A進行標準化處理后記為[B=(yij)m×n]。具體計算步驟如下。

    1)計算熵。在有m個指標、n個被評價年份的評價問題中,第i個指標的熵如下。

    式中,[Pij=yijj=1nyij]表示評價系統(tǒng)中所處的某種狀態(tài)的概率;[k=1/lnn],n為被評價年份數(shù)。

    2)計算熵權(quán)。對應(yīng)的第i個指標的權(quán)重wi計算如下。

    式中,[0≤wi≤1,i=1mwi=1],[ei]是第i個指標的熵,[wi]是第i個指標的權(quán)重。

    3)評價矩陣構(gòu)建。根據(jù)各項指標權(quán)重([wi])和標準化評價矩陣(B),計算項目評分(F),具體計算結(jié)果見表3。

    2.2.3 TOPSIS綜合評價 本研究利用TOPSIS分析法計算逼近理想點的距離進行排序,具體計算如下。

    利用公式計算各單位指標值與正理想解和負理想解之間的距離。

    正理想解計算公式如下。

    式中,[Fij]為第i年第j個指標的值,[F+j]和[F-j]分別為規(guī)范化加權(quán)矩陣第n列的最大值和最小值。

    綜合評價指數(shù)(貼近度)計算如下。

    式中,[Cj]表示廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展在第j年的綜合評價指數(shù),數(shù)值范圍為0~1,越接近1,產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平越高;越接近0,產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平越低。

    3 廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展實證結(jié)果與分析

    3.1 一級指標對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展作用分析

    由表4可知,2015—2019年,產(chǎn)業(yè)融合行為指數(shù)由2015年的0.409 6增長到2019年的0.640 9,產(chǎn)業(yè)融合績效指數(shù)由2015年的0.262 9增長到2019年的0.775 8,尤其是在2017—2019年實現(xiàn)快速增長。但是產(chǎn)業(yè)融合行為、績效指標的低一級指標存在某些年份下降的情況,導致產(chǎn)業(yè)融合行為、績效在某些年份的指標權(quán)重出現(xiàn)下降。產(chǎn)業(yè)融合行為指數(shù)在2016—2017年由0.411 7下降到0.380 4,分析指標權(quán)重和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),主要是由于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值的比例、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占社會就業(yè)人員的比例、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額占全社會固定資產(chǎn)投資額的比例指標數(shù)據(jù)呈下降趨勢,人均糧食產(chǎn)量指標數(shù)據(jù)呈下降趨勢,且以上前3個指標的絕對權(quán)重分別為0.026 2、0.031 2、0.023 1,組內(nèi)權(quán)重分別為0.052 5、0.062 5、0.046 3,說明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合促使農(nóng)村人才、資金等生產(chǎn)要素向二三產(chǎn)業(yè)流動,一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)發(fā)展,但不能忽視的是二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)有強大的拉動作用;人均糧食產(chǎn)量是中國糧食安全的重要指標,反映產(chǎn)業(yè)融合行為帶來的糧食產(chǎn)量增長,糧食安全功能的實現(xiàn)程度,絕對權(quán)重為0.035 4,組內(nèi)權(quán)重為0.070 9,由2016年的124.52 kg下降到2017年的109.00 kg,說明產(chǎn)業(yè)融合行為使得糧食產(chǎn)量在2016—2017年有所下降,但總體上呈上升趨勢,糧食安全功能的實現(xiàn)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供了保障。產(chǎn)業(yè)融合績效指數(shù)在2015—2016年由0.262 9下降到0.237 1,主要是由于產(chǎn)業(yè)融合績效中的糧食產(chǎn)量指標數(shù)據(jù)和鄉(xiāng)村占社會消費品零售總額的比例指標數(shù)據(jù)呈下降趨勢,其中糧食總產(chǎn)量反映農(nóng)業(yè)基本作物增產(chǎn)水平變化,絕對權(quán)重為0.024 8,組內(nèi)權(quán)重為0.049 5,由2015年的1 249.15萬t下降到2016年的1 211.66萬t;鄉(xiāng)村占社會消費品零售總額的比例指標反映農(nóng)村與城鎮(zhèn)消費水平公平方面的效益,絕對權(quán)重為0.046 9,組內(nèi)權(quán)重為0.093 7,由2015年的10.68%下降到2016的10.64%,說明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在促進農(nóng)村與城鎮(zhèn)消費水平公平方面的效益在2015—2016年呈下降趨勢。

    廣東省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平距離理想點的距離指數(shù)(貼近度范圍為0~1)由2015年的0.333 5增長到2019年的0.707 3,說明廣東省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展狀況整體呈上升的態(tài)勢,通過行為子系統(tǒng)的相關(guān)發(fā)展促進了績效子系統(tǒng)相關(guān)效果的實現(xiàn),并且相關(guān)績效的實現(xiàn)又進一步促進行為的持續(xù)強化和增長,形成良好的農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展行為與績效的良性循環(huán)。

    3.2 二級指標對廣東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進作用

    3.2.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合作用分析 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有突出作用,指標貢獻率為20.03%。從結(jié)構(gòu)角度來看,如表3所示,在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸指標子系統(tǒng)中,第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額占全社會固定資產(chǎn)投資額的比例對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展貢獻率最大,達到3.37%,其次為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占社會就業(yè)人員的比例,達3.12%。從變化趨勢來看,由表5可知,廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的綜合評價指數(shù)在2015—2019年上呈上升趨勢,相對綜合評價指數(shù)呈下降趨勢。從絕對值的角度來看,該指標從2015年的0.469 3到2019年的0.522 9,呈上升趨勢。而相對其他4個二級指標的綜合評價指數(shù)排名,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸子系統(tǒng)綜合評價指數(shù)從2015年的前列到2019年的綜合評價指數(shù)在6個子系統(tǒng)中最低,表明相對發(fā)展水平呈下降趨勢。究其原因,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比例逐年上升;第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比增速緩慢,每年增速在0.1%左右,而第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比在以每年0.27%的比例降低;在固定資產(chǎn)投資方面,第一產(chǎn)業(yè)呈下降趨勢而第三產(chǎn)業(yè)呈上升的趨勢,說明兩者的發(fā)展情況存在失衡的問題。因此,這表明在日后促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展過程中,應(yīng)該發(fā)揮優(yōu)勢資源,促進一三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)融合發(fā)展。

    3.2.2 農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合作用分析 農(nóng)業(yè)多功能性指標對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有明顯作用,指標貢獻率為15.75%。如表3所示,從因子貢獻率來看,在農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮指標子系統(tǒng)中,化肥施用量因子權(quán)重貢獻率最大,達3.71%,說明“綠水青山就是金山銀山”理論深入人心,農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境功能持續(xù)向好。人均糧食產(chǎn)量因子貢獻率占3.54%,說明糧食安全功能得到了實現(xiàn),為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供了保障。由表5可知,農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮的指標綜合評價指數(shù)在2015—2019年呈上升趨勢,相對綜合評價指數(shù)呈下降趨勢。綜合評價指數(shù)從2015年的0.461 3到2019年的0.674 0,呈上升趨勢,在二級子系統(tǒng)中的相對排名從第二下降到第五,相對綜合評價指數(shù)下降。其中,就2019年而言,人均糧食產(chǎn)量比2015年減少26.90 kg,化肥施用量比2015年減少7.63萬t,農(nóng)藥施用量比2015年減少0.35萬t。無公害、綠色、有機食品生產(chǎn)認證企業(yè)數(shù)量2019年比2015年增加2 116個,休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游業(yè)總收入2019年比2015年增加2 258.29億元,由此說明廣東省貫徹落實鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)的多功能性發(fā)揮,多方面發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、高品質(zhì)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè),休閑農(nóng)業(yè)、美麗鄉(xiāng)村等戰(zhàn)略任務(wù)且成效顯著,充分體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進作用。

    3.2.3 農(nóng)業(yè)服務(wù)融合度發(fā)揮對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用分析 廣東省農(nóng)業(yè)服務(wù)融合度指標對農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有明顯作用,指標貢獻率為14.13%。如表3所示,就因子貢獻率而言,中央水利資金對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的貢獻率最大。從變化趨勢來看,農(nóng)業(yè)服務(wù)融合度的綜合評價指數(shù)呈上升趨勢,相對綜合評價指數(shù)也呈顯著上升趨勢,其從2015年的0.145 0到2019年的0.883 7,在二級子系統(tǒng)中的排名從第六提升到第二(表5)。其中,農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值2019年增速為11%;農(nóng)業(yè)保險深度以每年3%的速度增加,農(nóng)業(yè)保險密度2019年每人每年增加26元;扶貧資金2019年比2017年增加35.5億元;公路通車里程2019年比2018年增加2 591 km;農(nóng)作物耕種收綜合機械化面積2017年以后有所下降,從" "3 241.4萬hm2減少到2018年的208.0萬hm2;2019年加快水利設(shè)施建設(shè),比2017年增加中央水利資金9.8億元;農(nóng)村飲水保障方面,行政村通自來水率達96.2%。由此說明廣東省推進農(nóng)業(yè)服務(wù)融合度,包括金融支持、農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支持、農(nóng)業(yè)機械化建設(shè)支持、財政資金支持等方面的相關(guān)舉措成效顯著。其中金融支持、財政支持提供了風險保障,疏通了產(chǎn)業(yè)融合的節(jié)點。

    3.2.4 農(nóng)民增收對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合作用分析 廣東省農(nóng)民增收指標對山東省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的作用一般,貢獻率為11.18%。如表3所示,就因子貢獻率而言,農(nóng)民增收子系統(tǒng)中農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的貢獻率最大。從綜合評價指數(shù)的變化趨勢來看,農(nóng)民增收在綜合評價指數(shù)與相對排名方面都呈上升趨勢。綜合評價指數(shù)由2015年的0.147 4到2019年的0.756 3,在二級子系統(tǒng)中的相對排名從第五提升到第四(表5)。其中,農(nóng)村人均可支配收入、農(nóng)民人均消費逐年上升,2019年人均可支配收入比上年增加1 650元;農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)波動趨勢不一,2015—2017年其恩格爾系數(shù)均在40左右,2018年下降到36.6,2019年增加到37.1。農(nóng)村居民人均工資性收入以每年大于1 000元的速度增加。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合為農(nóng)村剩余勞動力提供工作崗位并進行工作技能培訓,提高了農(nóng)民的技能素質(zhì)和收入水平,同時農(nóng)村勞動力改變了傳統(tǒng)觀念,賦予勞動力新生產(chǎn)要素,從而反過來促進了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

    3.2.5 農(nóng)業(yè)增產(chǎn)對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用分析 廣東省農(nóng)業(yè)增產(chǎn)指標對農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的作用一般,貢獻率為9.22%。如表3所示,就因子貢獻率而言,糖蔗產(chǎn)量在農(nóng)業(yè)增產(chǎn)二級子系統(tǒng)中的貢獻率最大。就綜合評價指數(shù)的變動趨勢而言,農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的二級子系統(tǒng)綜合評價指數(shù)和相對排名都呈上升的趨勢。由2015年的0.386 1到2019年的0.923 2,在二級子系統(tǒng)的相對排名從第三到位居首位(表5)。其中,糧食總產(chǎn)量、糖蔗產(chǎn)量、花生產(chǎn)量皆在2015—2019年呈增產(chǎn)趨勢。就行為促進績效實現(xiàn)的內(nèi)部機理而言,隨著農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)要素的投入,邊際產(chǎn)出可能會出現(xiàn)降低的情況。因此,增產(chǎn)可以成為產(chǎn)業(yè)融合狀況的指向標。這一方面要進一步推動農(nóng)村農(nóng)業(yè)工具的現(xiàn)代化、機械化,以更好地促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,另一方面可以為融合發(fā)展提供堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。

    3.2.6 農(nóng)村經(jīng)濟繁榮對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合作用分析 廣東省農(nóng)村經(jīng)濟繁榮指標對農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有突出作用,指標貢獻率為29.69%。如表3所示,就因子貢獻率而言,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資增長率在農(nóng)村經(jīng)濟繁榮的二級子系統(tǒng)的貢獻率最大。從綜合評價指數(shù)的變化趨勢來看,該子系統(tǒng)的絕對綜合評價指數(shù)和相對排名都呈上升的趨勢。綜合評價指數(shù)由2015年的0.256 1到2019年的0.767 4,在二級子系統(tǒng)的相對排名由第四到第三(表5)。其中,鄉(xiāng)村消費品零售額2015—2018年每年增加300億元,2019年增加400億元,鄉(xiāng)村消費品零售額占全社會的10%左右,變化趨勢不大;農(nóng)村居民家庭平均每百戶計算機和小汽車的擁有數(shù)量在逐年上升;農(nóng)村居民最低生活保障金由2018年的478 191元增加到2019年的511 535元;城鄉(xiāng)居民收入比由2018年的2.58%降低到2019年的2.56%。就全國平均水平而言,廣東省農(nóng)村經(jīng)濟繁榮指標與其變化一致,在鄉(xiāng)村消費零售額、最低生活保障等方面超過全國平均水平。就農(nóng)村經(jīng)濟繁榮推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合機理而言,在全國實行全面鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下,廣東省出臺的相關(guān)舉措對促進農(nóng)村經(jīng)濟繁榮成效顯著,農(nóng)村經(jīng)濟繁榮會在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資金支持、勞動力素質(zhì)、農(nóng)業(yè)裝備升級、市場需求等方面對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)揮推動作用。

    4 政策建議

    4.1 全方位推動農(nóng)村經(jīng)濟繁榮

    廣東省農(nóng)村經(jīng)濟繁榮指標對農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有突出促進作用,指標貢獻率為29.69%。廣東省應(yīng)從優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動農(nóng)村鄉(xiāng)風文明建設(shè)、創(chuàng)新農(nóng)村社會治理、確保農(nóng)民生活富裕5個方面進行。①優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。引導和推動更多資金、技術(shù)、人才等要素向農(nóng)村流動,依托區(qū)域特色、優(yōu)勢,加強農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合,建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系;②推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括農(nóng)村生產(chǎn)生活基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、文化旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);③推動農(nóng)村鄉(xiāng)風文明建設(shè),促進農(nóng)村文化教育事業(yè)發(fā)展,開展素質(zhì)教育,職業(yè)技術(shù)教育,移風易俗,弘揚優(yōu)良傳統(tǒng);④創(chuàng)新農(nóng)村社會治理,完善農(nóng)村基層治理體系,強化黨在農(nóng)村基層中的領(lǐng)導作用;⑤確保農(nóng)村生活富裕,抓好農(nóng)村經(jīng)濟動態(tài)監(jiān)測,精準落實社會保障政策,在加快推進一二三產(chǎn)業(yè)融合基礎(chǔ)上更大限度將產(chǎn)業(yè)融合帶來的附加值流向農(nóng)村內(nèi)部,促進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收。

    4.2 加大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的橫縱延伸

    從廣東省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合具體數(shù)據(jù)進行分析,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合有突出作用,指標貢獻率為20.03%。由此說明加大、加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸、拓展,構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈意義重大。從縱向角度來看,使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈向產(chǎn)前、產(chǎn)后延伸,加強現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物質(zhì)技術(shù)裝備、良種培育建設(shè),推進農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快農(nóng)業(yè)機械化、信息化、綠色化建設(shè),推進農(nóng)業(yè)多種新型經(jīng)營主體建設(shè);大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè),盡可能提高農(nóng)產(chǎn)品精深加工比例,夯實農(nóng)產(chǎn)品加工流通業(yè),完善農(nóng)產(chǎn)品流通設(shè)施。從橫向角度對產(chǎn)業(yè)鏈每一環(huán)節(jié)進行拓展,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通不僅能獲得農(nóng)產(chǎn)品,還應(yīng)充分利用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性、觀光性、文化性等特點開發(fā)旅游觀光農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)教育基地、科研基地等。在加大橫縱延伸的過程中,要盡可能使農(nóng)民參與進來,通過科學技術(shù)培訓、職業(yè)技能培訓使其獲得參與產(chǎn)業(yè)鏈的能力,使農(nóng)民真正得利。

    4.3 充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)的多功能性

    農(nóng)業(yè)多功能性指標對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有明顯作用,指標貢獻率為15.75%。農(nóng)業(yè)的多功能性包括糧食安全功能、生態(tài)環(huán)境功能、社會功能、文化功能。廣東省要在確保糧食安全和保障重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給基礎(chǔ)上,結(jié)合本地的區(qū)域特色,堅持市場導向,踐行“綠水青山就是金山銀山”理念,共享共建大數(shù)據(jù)平臺信息,以發(fā)展農(nóng)村電商為重點拓寬流通渠道,充分發(fā)揮其休閑、生態(tài)、社會、文化等功能。在此基礎(chǔ)上,政府部門要加強政策的引導性,發(fā)揮農(nóng)業(yè)多功能對產(chǎn)業(yè)融合的促進作用。

    4.4 推動農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展

    廣東省農(nóng)業(yè)服務(wù)融合度指標對農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有明顯促進作用,指標貢獻率為14.13%。農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)要創(chuàng)新發(fā)展,首先要拓展服務(wù)領(lǐng)域,助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從縱向角度來看,一是在生產(chǎn)經(jīng)營過程中為生產(chǎn)者提供中間服務(wù),如農(nóng)村道路、水利、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);二是適應(yīng)新技術(shù)、新商業(yè)模式的人力資本服務(wù),如農(nóng)業(yè)管理協(xié)調(diào)組織培訓、農(nóng)業(yè)職業(yè)技能培訓、農(nóng)業(yè)科技推廣等;三是為促進產(chǎn)品交換或價值實現(xiàn)提供服務(wù),如農(nóng)產(chǎn)品營銷、品牌建設(shè)、現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè);四是為保證現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和管理體系的高效運行提供服務(wù),如財政補貼、金融支持、保險等。從橫向角度來看,它既可以服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,也可以服務(wù)于農(nóng)村生活和生態(tài)領(lǐng)域,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)延伸到農(nóng)村服務(wù),并為建立農(nóng)村服務(wù)業(yè)的理念奠定了堅實的基礎(chǔ)。

    4.5 建設(shè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)融合平臺

    依托高校、研究院以及具有創(chuàng)新能力的企業(yè),建設(shè)農(nóng)業(yè)資源研發(fā)公共服務(wù)平臺、農(nóng)業(yè)物質(zhì)高質(zhì)高值利用科技創(chuàng)新平臺。在技術(shù)研發(fā)和推廣方面充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和人才高度集聚的優(yōu)勢,技術(shù)的集成創(chuàng)新、消化吸收再創(chuàng)新和特定技術(shù)領(lǐng)域的原始創(chuàng)新,建設(shè)面向全省乃至全國的公共研發(fā)平臺,推進農(nóng)業(yè)技術(shù)成果的產(chǎn)業(yè)化,促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟加快發(fā)展。人才是提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效率的第一資源。加強涉農(nóng)學科建設(shè),構(gòu)建農(nóng)業(yè)人才支撐體系。加強省屬高校的農(nóng)業(yè)學科建設(shè),提高辦學質(zhì)量,重點培養(yǎng)一批從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的高層次應(yīng)用型人才。

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    收稿日期:2022-01-28

    作者簡介:殷亞月(1996-),女,山東臨沂人,在讀碩士研究生,研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與政策,(電話)17806173551(電子信箱)2268818571@qq.com;通信作者,白福臣(1962-),吉林樺甸人,教授,主要從事海洋經(jīng)濟研究。

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