欠發(fā)達(dá)流域縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異演變及其影響因素

摘要：以瀾滄江流域縣域?yàn)檠芯炕締卧?，以人均GDP為測(cè)度指標(biāo)，綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析與探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）相結(jié)合，對(duì)1998—2018年瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空格局進(jìn)行研究分析，同時(shí)通過地理加權(quán)回歸探究其影響因素的空間異質(zhì)性。結(jié)果表明，20年間瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對(duì)差異呈不斷擴(kuò)大趨勢(shì)，相對(duì)差異呈波動(dòng)下降的軌跡，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平差異明顯；瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)存在明顯的空間相關(guān)性，但空間相關(guān)性隨時(shí)間呈現(xiàn)波動(dòng)變化，經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性較弱；縣域經(jīng)濟(jì)空間分異特征明顯，存在明顯的時(shí)空演變特征，顯著“低-低”集聚區(qū)位于研究區(qū)西南和西北地區(qū)部分縣域，“高-高”集聚區(qū)僅包含大理市和賓川縣2個(gè)縣域；社會(huì)-自然雙重壓力對(duì)瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到嚴(yán)重制約作用。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)差異；空間格局；演化；空間回歸；瀾滄江流域

中圖分類號(hào)：F127" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2023）06-0226-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.06.040

The evolution and influencing factors of the temporal and spatial differences of county economy in less developed river basin：Taking the Lancang River Basin in Yunnan Province as an example

WU Yan，WU Ying-mei

（Faculty of Geography， Yunnan Normal University， Kunming" 650500， China）

Abstract： Taking the counties of the Lancang River Basin as the basic unit of the research and the GDP per capita as the measurement index， a combination of mathematical statistical analysis and exploratory spatial data analysis （ESDA） was used to study and analyze the temporal and spatial patterns of economic differences in the counties of the Lancang River Basin from 1998 to 2018， and at the same time the spatial heterogeneity of its influencing factors through geographically weighted regression was explored. The results showed that the absolute difference in the economic development of the counties in the Lancang River Basin had shown an expanding trend in the past two decades， the relative differences had fluctuated and declined， and the differences in regional economic levels had been obvious； the county economy of the Lancang River Basin had obvious spatial correlation， but the spatial correlation fluctuated with time， and the economic correlation was weak； the county economy had obvious spatial differentiation characteristics， and there were obvious characteristics of temporal and spatial evolution. The significant “l(fā)ow-low” agglomeration area was located in the southwest and northwestern part of the study area， and the “high-high” agglomeration area only included two counties of Dali City and Binchuan County. The dual pressure of society and nature restricted the economic development of the Lancang River Basin.

Key words： economic difference； spatial pattern； evolution； spatial regression； Lancang River Basin

在經(jīng)濟(jì)、政治全球化的時(shí)代大背景下，區(qū)域發(fā)展不平衡是當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的普遍性問題，如何縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異也成為了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的討論熱點(diǎn)［1，2］。為此學(xué)者們開展了大量的實(shí)證研究，并取得了豐碩的成果，研究區(qū)域包括國(guó)家層面、東中西三大地帶［3］、城市群［4］、?。ㄊ校?］、縣域［6］以及特殊經(jīng)濟(jì)區(qū)域［7］，研究尺度也逐漸由大尺度向更細(xì)化的縣域尺度轉(zhuǎn)變，逐漸涉及流域［8］、生態(tài)脆弱區(qū)［9］等特殊區(qū)域。以人均GDP為主的單指標(biāo)和反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展的多指標(biāo)體系在實(shí)證研究中展示出不同的優(yōu)勢(shì)，標(biāo)準(zhǔn)化、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、NICH指數(shù)等計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法以及探索性空間分析法（ESDA）、ArcGIS等空間統(tǒng)計(jì)方法得到了實(shí)際運(yùn)用［10-12］。流域經(jīng)濟(jì)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要分支，在世界經(jīng)濟(jì)全球化以及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展大背景下具有重要的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用［13］。瀾滄江流域大多縣域位于滇西高山峽谷地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，縮小瀾滄江流域各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，充分發(fā)揮流域經(jīng)濟(jì)溢出效益，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

因此，本研究利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差測(cè)算地區(qū)經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異以及平均變異系數(shù)測(cè)算地區(qū)相對(duì)差異，然后與探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）相結(jié)合，在ArcGIS10.8和GeoDa 1.14.0軟件支持下，以瀾滄江經(jīng)濟(jì)帶國(guó)家規(guī)劃所涉及到的34個(gè)縣域?yàn)檠芯炕締卧?，以人均GDP為主要測(cè)度指標(biāo)，對(duì)瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空格局演變進(jìn)行分析，同時(shí)基于地理加權(quán)回歸模型（GWR）探測(cè)不同影響因子對(duì)瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)影響程度，旨在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化格局背景下，準(zhǔn)確把握瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展以及推進(jìn)瀾湄區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作，為優(yōu)化流域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)、制定相關(guān)發(fā)展政策提供借鑒和參考。

1 研究范圍、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究范圍

以瀾滄江云南境內(nèi)流域?yàn)橹饕芯繀^(qū)，云南瀾滄江流域地處西南縱向嶺谷區(qū)的核心區(qū)域，經(jīng)緯度范圍為98°40′07″—102°20′51″E，21°08′41″—29°14′04″N。根據(jù)《云南瀾滄江開發(fā)開放經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃（2015—2020年）》，將瀾滄江流域研究區(qū)重新劃分，大致為云南省境內(nèi)迪慶州、怒江州、大理州、保山市、臨滄市、普洱市、西雙版納州7個(gè)州市，共計(jì)34個(gè)縣級(jí)行政單元。

1.2 數(shù)據(jù)來源

人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，即人均GDP，是了解和把握一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的有效工具，常作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)，是最重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一［14］。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自于云南統(tǒng)計(jì)年鑒（1998—2018年）以及各縣（市、區(qū)）國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。高程數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn），并采取移動(dòng)窗口法提取最佳地形起伏度。路網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于1∶100萬全國(guó)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)（https：//www.webmap.cn）?；A(chǔ)圖件數(shù)據(jù)以云南省地區(qū)編纂委員編制的1∶1 200 000的瀾滄江流域行政區(qū)為底圖，利用ArcGIS10.8軟件進(jìn)行了空間配準(zhǔn)以及數(shù)字化制圖。

1.3 研究方法

1.3.1 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差是反映總體差異的絕對(duì)指標(biāo)，絕對(duì)差異是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的偏離，反映區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展在量上的等級(jí)水平差異；該指標(biāo)偏差值越大，表明區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差距越大；反之，偏差值越小，表明區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差距越?。?5］，其計(jì)算公式如下：

Moran’s I的值在［-1，1］。在既定的顯著性水平下，Moran’s I 為正，表明相似的觀測(cè)值在空間上顯著集聚；Moran’s I為負(fù)，則表明相似的觀測(cè)值在空間上表現(xiàn)為分散布局狀態(tài)；Moran’s I為0，則表示不存在空間相關(guān)性，觀測(cè)值在空間上相互獨(dú)立。對(duì)Moran’s I的檢驗(yàn)一般采用Z 值。

為進(jìn)一步考量瀾滄江流域地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的空間分異格局，借助GeoDa1.14.0軟件得到瀾滄江流域各縣域經(jīng)濟(jì)的莫蘭散點(diǎn)圖和LISA集聚圖；第一象限代表高-高型（自身和周邊地區(qū)的發(fā)展水平均高）、第二象限代表低-高型（自身發(fā)展水平低而周邊發(fā)展水平高）、第三象限代表低-低型（自身和周邊的發(fā)展水平均低）和第四象限代表高-低型（自身發(fā)展水平高而周邊發(fā)展水平低）。局部莫蘭指數(shù)（Local Moran’s I）是全局莫蘭指數(shù)分解形式，主要用于揭示區(qū)域單元屬性在相鄰空間上的自相關(guān)性，反映城市間的高低集聚特性。由于顯著的全局自相關(guān)也會(huì)掩蓋數(shù)據(jù)不相關(guān)的特征，有時(shí)兩者會(huì)截然相反，所以有必要對(duì)人均GDP進(jìn)行局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)，其公式為［17］：

式中，[（ui，vi）]是第i個(gè)單元的地理坐標(biāo)點(diǎn)；[β0（ui，vi）]為方程在i點(diǎn)的回歸常數(shù)值；[βj（ui，vi）]為方程在j點(diǎn)的回歸參數(shù)值；k為研究變量的個(gè)數(shù)；xij為樣本點(diǎn)在第i點(diǎn)的值；[εi]表示變量獨(dú)立分布而形成的隨機(jī)誤差，通常情況假定其符合正態(tài)分布。

依據(jù)已有研究成果結(jié)合流域自然經(jīng)濟(jì)條件，構(gòu)建指標(biāo)體系，選取地形條件、農(nóng)業(yè)因素、投資水平、消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)化率、人口因素、交通條件等影響因素，即a：地形起伏度；b：農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比值增長(zhǎng)率；c：固定資產(chǎn)投資增速；d：人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額；e：常住人口城鎮(zhèn)化率；f：人口密度；g：?jiǎn)挝籊DP能耗降低率；h：交通優(yōu)勢(shì)度。

2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和空間格局分析

2.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異指數(shù)演變

從絕對(duì)差異來看（圖1），1998—2018年瀾滄江流域各縣域人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差的變化趨勢(shì)總體呈上升趨勢(shì)，以2004年為分界點(diǎn)可分為2個(gè)階段： 1998—2004年，由于地區(qū)自然條件相對(duì)惡劣，交通受阻，經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常原始和落后，且經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異相對(duì)增長(zhǎng)較緩，整個(gè)瀾滄江流域經(jīng)濟(jì)差異在2 000元上下，區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)低收入均衡性發(fā)展，存在經(jīng)濟(jì)總體落后趨勢(shì)；2004年后，瀾滄江流域縣域人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差呈快速上升趨勢(shì)，地區(qū)各縣域之間的經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異不斷拉大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性逐漸呈現(xiàn)，原因是自2004年以后，由于云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展側(cè)重于滇中等自然條件相對(duì)較好、交通便利的地區(qū)發(fā)展，對(duì)瀾滄江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持力度相對(duì)薄弱，使得原本自身?xiàng)l件不理想的瀾滄江流域34個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一度低于其他地區(qū)，經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異較大。

從相對(duì)差異來看，瀾滄江流域各縣域人均GDP平均變異系數(shù)在2000—2018年大體呈下降趨勢(shì)。具體來看，瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異的變化可以分為4個(gè)階段：1998—2003年；2003—2006年；2006—2013年；2013—2018年?？傮w來看，1998—2018年瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異均經(jīng)歷了先逐步擴(kuò)大后逐步縮小的變化過程，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步由不均衡向均衡趨勢(shì)發(fā)展，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異逐步縮小，但數(shù)值仍較大。

2.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間集聚格局特征

2.2.1 全局自相關(guān) 利用GeoDa1.14.0軟件計(jì)算1998—2018年瀾滄江流域34個(gè)縣市人均GDP的全局自相關(guān)系數(shù)（Moran’s I ），并經(jīng)Z值法對(duì)空間自相關(guān)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)后，繪制其變化曲線圖，全局莫蘭指數(shù)和Z 值都為正，說明瀾滄江流域縣域人均GDP在空間上表現(xiàn)出較強(qiáng)的全局空間相關(guān)性。

由圖2可知，1998—2018年瀾滄江流域縣域人均GDP的Moran’s I均為正值，即在空間上呈集聚分布，但是Moran’s I一直維持在較低的水平，表明瀾滄江流域地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性較弱，在不同時(shí)間段Moran’s I隨時(shí)間存在明顯的波動(dòng)變化。具體來看，1998—2000年，Moran’s I曲線總體呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)，縣域經(jīng)濟(jì)極化效應(yīng)較強(qiáng)；2000—2006年，曲線呈波動(dòng)快速下降的趨勢(shì)，表明瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)的極化效應(yīng)持續(xù)減弱，經(jīng)濟(jì)空間集聚程度持續(xù)降低，空間異質(zhì)性日趨增強(qiáng)；2006—2010年，Moran’s I曲線快速回升趨勢(shì)明顯，并于2010年達(dá)到峰值，Moran’s I為0.18，流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較快，縣域經(jīng)濟(jì)空間呈集聚狀態(tài)，短時(shí)間內(nèi)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系增強(qiáng)以及落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到改善；2010—2014年，Moran’s I曲線再次呈快速下降趨勢(shì)，且下降幅度遠(yuǎn)高于上一階段，于2014年達(dá)到最低點(diǎn)，表明該時(shí)間段內(nèi)瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)集聚較弱，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚較弱，產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)不足；2014—2018年，Moran’s I曲線呈回升趨勢(shì)并總體保持平穩(wěn)，隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的提出以及國(guó)家精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的實(shí)施，瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異逐步縮小，經(jīng)濟(jì)空間集聚性減弱。

2.2.2 局部自相關(guān) 利用GeoDa 軟件對(duì)研究區(qū)域各年份人均GDP 的LISA值進(jìn)行計(jì)算，并利用Z 值（Plt;0.05）進(jìn)行檢驗(yàn)。從全局莫蘭指數(shù)演變趨勢(shì)可知，2000 年、2006年、2010年和2014 年是整體趨勢(shì)轉(zhuǎn)變的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。為了進(jìn)一步考察局部區(qū)域的空間集聚特征，選取這4 年作為局部趨勢(shì)分析的時(shí)段端點(diǎn)，并利用GeoDa和ArcGIS10.8軟件得到局部莫蘭散點(diǎn)圖（圖3）以及LISA聚集圖（圖4）。

由圖3可知，在4個(gè)不同年份內(nèi)，大多數(shù)縣域都在第一象限和第三象限集聚，且第三象限數(shù)量最多，在經(jīng)濟(jì)空間格局上可以看出在“高-高”型和“低-低”型，即瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)較為明顯的兩極分化；從分布點(diǎn)的離散程度來看，4個(gè)年份都呈較為離散分布狀態(tài)，但離散程度不一。具體來看，2000年整體分布在4個(gè)研究段內(nèi)較為緊湊，2006年和2014年分布離散程度相似，呈離散化狀態(tài)，2010年分布有所收攏，說明瀾滄江流域各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距呈現(xiàn)出穩(wěn)定-擴(kuò)大-縮小-擴(kuò)大的過程，這些地區(qū)早期受自然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的影響，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)水平低，整體差距較小，之后隨著各地區(qū)經(jīng)濟(jì)政策差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素改變，使得區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距開始擴(kuò)大，目前瀾滄江流域各縣域仍存在著經(jīng)濟(jì)差異明顯的趨勢(shì)。

由圖4可知，“低-低”集聚區(qū)主要位于研究區(qū)西南部，以西盟縣和孟連縣為代表，由于自然資源條件制約和地形地貌條件限制，區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力差。另一方面，顯著“高-高”集聚區(qū)，僅包含大理市和賓川縣2個(gè)縣域，范圍較小，表明研究區(qū)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展動(dòng)力不足；此外，顯著“高-高”集聚區(qū)周圍曾出現(xiàn)“高-低”型集聚區(qū)，如在2000年賓川縣臨近縣域鶴慶縣為“高-低”型集聚，表明大理市和賓川縣與周邊其他縣域相互聯(lián)系比較微弱，呈現(xiàn)一種孤立發(fā)展的狀態(tài)，沒有很好地發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟(jì)城市的輻射帶動(dòng)作用。相比顯著“高-高”集聚區(qū)，顯著“低-低”以及“低-高”集聚區(qū)所占比例及范圍都更大，占據(jù)整個(gè)研究區(qū)西南和西北部，包括西盟縣、孟連縣、鶴慶縣和鎮(zhèn)沅縣，惡劣的自然環(huán)境加之交通不便削弱了與其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好縣域間的聯(lián)系，使得該區(qū)域成為研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低緩區(qū)，需要警惕的是，西盟縣和孟連縣表現(xiàn)為顯著“低-低”集聚，未來可能會(huì)發(fā)展成為研究區(qū)的經(jīng)濟(jì)盲區(qū)。

2.3 影響因素分析

以2018年流域人均 GDP 為因變量，對(duì)瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行空間異質(zhì)性分析，經(jīng)過模型對(duì)比可知GWR模型擬合效果更佳，更能反映區(qū)域真實(shí)情況（表1）。

為進(jìn)一步探索不同影響因素對(duì)瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)作用強(qiáng)度，基于GWR模型得到8個(gè)影響因素的回歸系數(shù)，并利用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行空間可視化表達(dá)，具體結(jié)果如圖5。8個(gè)解釋變量對(duì)瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)影響程度的大小關(guān)系為人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額gt;地形起伏度gt;常住人口城鎮(zhèn)化率gt;農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比值增長(zhǎng)率gt;單位GDP能耗降低率gt;固定資產(chǎn)投資增速gt;交通優(yōu)勢(shì)度gt;人口密度。

從地形條件來看（圖5a），地形起伏度嚴(yán)重制約著流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，瀾滄江流域境內(nèi)多為山地，復(fù)雜的地形條件給交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)造成了極大的困難，而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)外資具有極大吸引力，一系列的因果關(guān)系導(dǎo)致高山峽谷地區(qū)經(jīng)濟(jì)明顯落后于地勢(shì)平坦的壩子地區(qū)，而流域以北德欽縣、維西縣以及蘭坪縣由于地勢(shì)起伏度高，交通相對(duì)閉塞，不利于經(jīng)濟(jì)大規(guī)模發(fā)展。

從農(nóng)業(yè)因素來看（圖5b），流域縣域大多屬于農(nóng)業(yè)種植區(qū)，流域以北由于高寒峽谷地形制約使得影響作用較弱，流域以南影響作用程度較強(qiáng)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)于流域經(jīng)濟(jì)來說具有一定正向推動(dòng)作用?；貧w系數(shù)的高值集聚區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)存在局部的吻合。

從投資水平來看（圖5c），投資是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大主要因素之一，大量的投資可以拉動(dòng)區(qū)域再生產(chǎn)，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，而第二產(chǎn)業(yè)比重更是直接影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，瀾滄江流域境內(nèi)自然條件惡劣但是資源稟賦好，由于大部分縣域?qū)儆谥袊?guó)國(guó)土空間規(guī)劃的限制開發(fā)區(qū)，地區(qū)資源開發(fā)難度大，目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍以農(nóng)業(yè)為主，輔之發(fā)展旅游業(yè)以及水利產(chǎn)業(yè)，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)。

從消費(fèi)水平來看（圖5d）， 人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額回歸系數(shù)作為影響瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)的首要因素在空間分布上具有明顯分層性。流域以北影響程度較弱，流域以南與老撾等國(guó)家接壤，國(guó)際流通貿(mào)易便捷帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)消費(fèi)增加，使得在空間表示上以勐?？h、景洪市、勐臘縣影響程度較為突出。

從城鎮(zhèn)化率來看（圖5e）， 大理以及麗江等地屬于該流域經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，影響作用較為突出，較強(qiáng)的城鎮(zhèn)發(fā)展力度對(duì)人們收入而言具有帶動(dòng)作用，瀾滄江流域經(jīng)濟(jì)多依靠旅游業(yè)所帶動(dòng)，因此一些環(huán)境脆弱、環(huán)境承載力低的區(qū)域城鎮(zhèn)化進(jìn)程較慢，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較緩。

從人口因素來看（圖5f），勞動(dòng)力的累積對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起關(guān)鍵作用，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵是人的發(fā)展，從瀾滄江流域各縣域來看，大部分縣域?qū)儆谪毨Эh，教育資源條件差，由于受制于地形地貌條件，對(duì)外來人力資本吸引力差的同時(shí)大部分勞動(dòng)力流失問題不容小覷，影響作用較強(qiáng)的區(qū)域集中在研究區(qū)南部瀾滄縣等區(qū)域。

從能耗水平來看（圖5g），低值區(qū)域主要集中于流域以北高山峽谷的大部分經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，以德欽縣、蘭坪縣為主，大多數(shù)縣域?qū)偕鷳B(tài)脆弱區(qū)以及生態(tài)保護(hù)區(qū)，因此，不適宜大規(guī)模經(jīng)濟(jì)開發(fā)，應(yīng)注重綠色發(fā)展。

從交通條件來看（圖5h）， 大部分縣域均屬地形條件復(fù)雜地區(qū)，地理環(huán)境的垂直差異顯著，雖然具有多樣的自然資源和自然條件，但是最基本的交通網(wǎng)絡(luò)造價(jià)巨大，交通劣勢(shì)使得瀾滄江流域縣域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展被嚴(yán)重制約。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本研究以云南瀾滄江流域縣域?yàn)檠芯炕締卧?，以人均GDP為測(cè)度指標(biāo)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析與探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）以及GWR相結(jié)合，對(duì)1998—2018年瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局及影響因素進(jìn)行研究，得到以下結(jié)論。

1）1998—2018年瀾滄江流域各縣域人均GDP，從絕對(duì)差異來看，標(biāo)準(zhǔn)差的變化趨勢(shì)總體呈上升趨勢(shì)；從相對(duì)差異來看，平均變異系數(shù)呈波浪形變化，但總體呈下降趨勢(shì)；1998—2018年，瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異均經(jīng)歷了先逐步擴(kuò)大后逐步縮小的變化過程，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步由不均衡向均衡趨勢(shì)發(fā)展，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異在逐步縮小，但數(shù)值仍較大。

2）1998—2018年瀾滄江流域縣域人均GDP的Moran’s I均為正值，檢驗(yàn)結(jié)果顯著，證明瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)存在明顯的空間正相關(guān)性，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域各自周圍均形成了同類的空間集聚，但Moran’s I一直維持在較低水平，區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性較弱，不同時(shí)間段Moran’s I隨時(shí)間存在明顯的波動(dòng)變化。

3）在1998—2018年，顯著“低-低”集聚區(qū)位于研究區(qū)西南和西北地區(qū)，尤以西盟縣和孟連縣為典型代表，“高-高”集聚區(qū)僅包含大理市和賓川縣2個(gè)縣域，范圍較小，表明研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足。

4）從影響瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)來看，流域縣域經(jīng)濟(jì)受制于社會(huì)-自然雙重影響，特殊的地質(zhì)地形條件對(duì)交通以及人口密度具有一定阻礙作用，同時(shí)消費(fèi)水平作用拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)重要因子對(duì)瀾滄江流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

3.2 建議

1）依托自然資源稟賦，發(fā)展經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。瀾滄江流域相對(duì)生態(tài)環(huán)境較脆弱， 但其自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)明顯，礦產(chǎn)、生物、水力、太陽(yáng)能、風(fēng)力、地?zé)岬荣Y源蘊(yùn)藏豐富，開發(fā)潛力大，作為生產(chǎn)要素的重要基礎(chǔ)，可將自然資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，適度合理開發(fā)河流水利，開展節(jié)能綠色發(fā)電產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展耗電量大但資源條件緊張地區(qū)輸送電力資源，借助地勢(shì)梯度差異在流域沿岸充分建設(shè)水力發(fā)電站，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力。

2）突出區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)，發(fā)展特色優(yōu)勢(shì)。瀾滄江流域縣域人口密度、地租相對(duì)較低，且對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)和帶動(dòng)地區(qū)就業(yè)的需求迫切，有助于承接滇中發(fā)達(dá)地區(qū)的部分過剩產(chǎn)能，加之瀾滄江流域自取礦產(chǎn)資源等優(yōu)勢(shì)明顯，能適應(yīng)能源、化工、冶金、建材以及基礎(chǔ)性原材料等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上游的發(fā)展；同時(shí)，有利于包括新能源所需的太陽(yáng)能、風(fēng)力、地?zé)岬荣Y源開發(fā)項(xiàng)目的滇中地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)、加快工業(yè)化和促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)等都具有重要作用。此外，通過發(fā)展地區(qū)高原雪山峽谷特色旅游以及少數(shù)民族文化旅游，大力發(fā)展以旅游業(yè)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)，對(duì)瀾滄江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要，這也是未來發(fā)展新趨勢(shì)，有助于民族團(tuán)結(jié)，鄉(xiāng)村振興。

3）補(bǔ)足城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高投資水平。一直以來，滇西地區(qū)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)整體滯后于滇中經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，為加快高質(zhì)量發(fā)展，需要補(bǔ)齊地區(qū)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的短板，引入發(fā)達(dá)地區(qū)的資本和技術(shù)，緩解瀾滄江流域縣域的地方政府財(cái)政壓力和改善其城鄉(xiāng)生產(chǎn)生活條件和環(huán)境，同時(shí)對(duì)滇中經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和資本高效利用提供廣闊的發(fā)展平臺(tái)。

4）發(fā)揮區(qū)域地緣優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)跨區(qū)域合作。需要充分發(fā)揮瀾滄江流域縣域毗鄰南亞以及東南亞等國(guó)家和地區(qū)的地緣優(yōu)勢(shì)，受疫情影響全球整體經(jīng)濟(jì)仍在萎縮，但中國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)趨于穩(wěn)向好的有利局面，依托包括東盟、RECP等合作與對(duì)話平臺(tái)，積極推進(jìn)和實(shí)施與絲路經(jīng)濟(jì)帶沿線國(guó)家和相關(guān)地區(qū)的對(duì)外貿(mào)易，特別是在能源開發(fā)、農(nóng)產(chǎn)品加工、大型基建等領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作和投資，將不僅有助于瀾滄江流域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和生態(tài)環(huán)境改善，而且對(duì)中國(guó)能源安全和邊疆穩(wěn)定也具有重要的戰(zhàn)略意義。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 史利江，劉 敏，李艷萍，等. 汾河流域縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空格局演變及驅(qū)動(dòng)因素［J］. 地理研究， 2020， 39（10）： 2361-2378.

［2］ 蘆 惠，歐向軍，李 想，等. 中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與極化的時(shí)空分析［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2013， 33（6）： 15-21.

［3］ 趙 璐，趙作權(quán)，王 偉. 中國(guó)東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局變化［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2014， 34（2）： 14-18， 27.

［4］ 盛 博，姜麗麗，譚明艷. 哈長(zhǎng)城市群縣域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變分析［J］. 哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)， 2018， 34（5）： 91-97.

［5］ 陳 利，朱喜鋼，李小虎. 云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變特征［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2014， 34（8）： 15-22.

［6］ 方文婷，滕堂偉，陳志強(qiáng). 福建省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空格局演化分析［J］. 人文地理， 2017， 32（2）： 103-110， 136.

［7］ 楊 嶸，楊 安，李彩俠. 京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變［J］. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2019（1）： 160-162.

［8］ 洪 熊，曾菊新. 鄱陽(yáng)湖流域區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2012， 32（11）： 8-12.

［9］ 安虹橋，程玉申. 連片特困地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)空間差異演變及影響因素分析——以四省藏區(qū)為例［J］. 測(cè)繪與空間地理信息，2020， 43（11）： 199-203.

［10］ 高志剛，劉 偉. 西北少數(shù)民族地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展——以新疆為例［J］. 南開學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2016（3）： 147-160.

［11］ 路建強(qiáng)，王 鐵. 基于空間計(jì)量分析的山東省經(jīng)濟(jì)空間極化［J］. 魯東大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2015， 31（2）： 143-148.

［12］ 張雅杰，金 海，谷 興，等. 基于ESDA-GWR多變量影響的經(jīng)濟(jì)空間格局演化——以長(zhǎng)江中游城市群為例［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2015， 35（3）： 28-35.

［13］ 李敏納，蔡 舒，覃成林. 黃河流域經(jīng)濟(jì)空間分異態(tài)勢(shì)分析［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2011， 31（3）： 379-383， 419.

［14］ 馮長(zhǎng)春，曾贊榮，崔娜娜. 2000年以來中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變［J］. 地理研究， 2015， 34（2）： 234-246.

［15］ 馮興華，鐘業(yè)喜，陳 琳，等. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶縣域經(jīng)濟(jì)空間格局演變分析［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2016， 36（6）： 18-25.

［16］ 張佰發(fā)，苗長(zhǎng)虹. 黃河流域土地利用時(shí)空格局演變及驅(qū)動(dòng)力［J］. 資源科學(xué)， 2020， 42（3）： 460-473.

［17］ 陳 斐，杜道生. 空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用［J］. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版）， 2002，27（4）： 391-396.

［18］ 馬慧強(qiáng)，燕明琪，劉玉鑫. 基于GWR地理加權(quán)法的河南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素探析［J］. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2019， 53（5）： 806-815.

收稿日期：2021-11-22

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41761037）；云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)科研項(xiàng)目（2021tdxmy04）；云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃社會(huì)智庫(kù)項(xiàng)目（SHZK2021415）

作者簡(jiǎn)介：武 燕（1997-），女，云南昆明人，在讀碩士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)開發(fā)與管理，（電話）15987170364（電子信箱）"546264721@qq.com；通信作者，吳映梅（1968-），女，云南昆明人，教授，博士研究生導(dǎo)師，博士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)與地方發(fā)展研究，（電子信箱）wuyingmei@hotmail.com。