人工智能背景下地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)問(wèn)題與對(duì)策研究

摘要：人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)產(chǎn)生了前所未有的沖擊，同時(shí)也給高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，特別是地方高校尤為突出。文章旨在探討人工智能背景下地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的主要問(wèn)題及對(duì)策建議。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前地方院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式難以適應(yīng)智能化的要求，依然存在人才培養(yǎng)目標(biāo)滯后、傳統(tǒng)課程占據(jù)主導(dǎo)、智能財(cái)務(wù)課程“兩張皮”、復(fù)合型師資隊(duì)伍缺乏、“填鴨式”教學(xué)方式等問(wèn)題。文章對(duì)這些問(wèn)題提出了針對(duì)性的優(yōu)化建議，從而為提升地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的實(shí)用性和前瞻性提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；地方高校；會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)

中圖分類(lèi)號(hào)：G642；F233文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ

0引言

2022年底橫空出世的ChatGPT引發(fā)了社會(huì)的廣泛關(guān)注，近年來(lái)，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，無(wú)疑給各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革。會(huì)計(jì)行業(yè)作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的重要組成部分，也面臨著巨大的沖擊，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作逐步被人工智能技術(shù)取代。作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)主要基地的地方高校，也是會(huì)計(jì)業(yè)人才供應(yīng)的重要來(lái)源，在人工智能背景下面臨的諸多困難和挑戰(zhàn)尤為突出，例如人才培養(yǎng)目標(biāo)滯后、教學(xué)與實(shí)踐脫節(jié)、教師隊(duì)伍建設(shè)不足等問(wèn)題，這些問(wèn)題不僅影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和未來(lái)發(fā)展，也阻礙了會(huì)計(jì)行業(yè)邁向智能化的步伐［1］。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響研究成果較為豐富，但對(duì)如何調(diào)整、改革地方高校會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)模式以適應(yīng)新時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才要求的相關(guān)問(wèn)題少有研究涉足。因此，本研究旨在探討人工智能背景下地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的主要問(wèn)題，并從培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、師資隊(duì)伍建設(shè)以及教學(xué)方式等方面提出合適的優(yōu)化建議，從而增強(qiáng)地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的實(shí)效性和實(shí)踐性，同時(shí)推動(dòng)人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

1人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的影響

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，會(huì)計(jì)行業(yè)也面臨著前所未有的巨大變革。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響非常深遠(yuǎn)，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。第一，人工智能可以提高會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確性。相比于人類(lèi)，機(jī)器具有更高的精度和速度，可以處理更多數(shù)據(jù)，并在短時(shí)間內(nèi)分析和識(shí)別大量的財(cái)務(wù)信息，避免了會(huì)計(jì)人員工作中產(chǎn)生的低級(jí)錯(cuò)誤，這樣可以提高會(huì)計(jì)工作質(zhì)量水平。第二，人工智能可以提高會(huì)計(jì)工作效率，降低會(huì)計(jì)人員數(shù)量。許多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力，而人工智能技術(shù)可以快速、自動(dòng)地完成這些任務(wù)。這樣，企業(yè)可以減少會(huì)計(jì)人員數(shù)量，降低人力成本，提高效率和生產(chǎn)力。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員也可以將更多時(shí)間用于數(shù)據(jù)分析和財(cái)務(wù)決策，提高自身能力和價(jià)值；企業(yè)可以更好地利用資源，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。第三，人工智能可以提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)，企業(yè)可以更快地獲取準(zhǔn)確的內(nèi)外部數(shù)據(jù)和信息，更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和變化，做出更及時(shí)有效的商業(yè)決策。這樣企業(yè)可以更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)力。第四，人工智能可以抑制財(cái)務(wù)信息欺詐行為。隨著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，財(cái)務(wù)信息安全和保障成為一個(gè)重要的問(wèn)題。人工智能可以通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)、監(jiān)控和分析財(cái)務(wù)信息，發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐行為和違規(guī)行為，保障財(cái)務(wù)信息的安全性和可靠性?？梢?jiàn)，人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇和便利，但同時(shí)也提出了新的挑戰(zhàn)，這就要求高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)不斷自我革新，以適應(yīng)實(shí)踐中的新環(huán)境和新要求［2］。

2人工智能背景下地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的主要問(wèn)題分析

2.1人才培養(yǎng)目標(biāo)脫離新時(shí)代需求

當(dāng)前，會(huì)計(jì)行業(yè)也進(jìn)入了智能化時(shí)代，如何培養(yǎng)具有適應(yīng)性的會(huì)計(jì)人才已經(jīng)成為高校的一項(xiàng)首要任務(wù)。然而相對(duì)部屬、省屬院校，地方高校在制定會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)方面存在的問(wèn)題尤為突出。首先，培養(yǎng)目標(biāo)滯后于時(shí)代發(fā)展，未能面向智能財(cái)務(wù)時(shí)代制定新的培養(yǎng)目標(biāo)。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中的煩瑣、機(jī)械性工作都將由智能財(cái)務(wù)平臺(tái)替代，這也就意味著只擁有核算技能的會(huì)計(jì)人員將面臨較高的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。但是許多地方高校的會(huì)計(jì)教育還停留在傳統(tǒng)階段，沒(méi)有根據(jù)時(shí)代發(fā)展變化及行業(yè)需要進(jìn)行相應(yīng)的更新迭代。大數(shù)據(jù)分析技能、財(cái)務(wù)軟件編程等能力，這些都是地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所缺乏的。其次，重理論輕實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)考證而忽略實(shí)際操作能力的提升。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育注重學(xué)術(shù)研究、理論知識(shí)的傳授，但往往忽略了與實(shí)踐相結(jié)合，阻礙了學(xué)生綜合實(shí)踐能力的提升，也不利于學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。最后，地方高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面，更加偏重基礎(chǔ)型人才的培養(yǎng)，并沒(méi)有充分培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維能力與創(chuàng)新精神，同時(shí)也未能根據(jù)需求，適時(shí)地調(diào)整培養(yǎng)方向，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)化、復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才［3］。

2.2課程體系未能很好契合智能化要求

地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)的滯后也導(dǎo)致會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程體系同樣未能與時(shí)俱進(jìn)。首先，對(duì)于新興技術(shù)，相關(guān)課程開(kāi)設(shè)不足。當(dāng)前，大多數(shù)地方高校的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)主干課程仍以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)類(lèi)課程為主，對(duì)于體現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)以及將會(huì)計(jì)和人工智能相結(jié)合的課程開(kāi)設(shè)較少。即使有的地方高校在課程體系中加入了相關(guān)課程，但師資較為缺乏，導(dǎo)致教學(xué)效果難以保證。計(jì)算機(jī)和會(huì)計(jì)跨學(xué)科的融合課程往往會(huì)存在“兩張皮”的情況。這意味著學(xué)生在畢業(yè)后需要再額外投入大量時(shí)間學(xué)習(xí)這些新技術(shù)，才能適應(yīng)日益普及的工作需求。其次，課程體系與實(shí)踐課程之間缺乏融合。當(dāng)前地方高校開(kāi)設(shè)的實(shí)踐課程大多是傳統(tǒng)型的，對(duì)于體現(xiàn)智能化要求的實(shí)踐課程則開(kāi)設(shè)較少。偏傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算類(lèi)實(shí)驗(yàn)課無(wú)法與理論、實(shí)踐融合，這導(dǎo)致學(xué)生在畢業(yè)后無(wú)法將所學(xué)知識(shí)快速有效地轉(zhuǎn)化為工作能力。最后，傳統(tǒng)課程包含的管理會(huì)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理等課程也存在不足。大多數(shù)地方高校仍把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為課程體系的核心，而管理會(huì)計(jì)類(lèi)課程的課時(shí)量較少，且講授的內(nèi)容多為20世紀(jì)相對(duì)陳舊的傳統(tǒng)知識(shí)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，面對(duì)海量數(shù)據(jù)和高不確定性的外部環(huán)境，管理會(huì)計(jì)需要更多利用智能技術(shù)從事企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、投資決策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等管理活動(dòng)，而地方高校很少設(shè)置這類(lèi)課程［4］。

2.3復(fù)合型教師隊(duì)伍極度緊缺

受到主觀和客觀因素的制約，地方高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面缺乏適應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代要求的高素質(zhì)師資隊(duì)伍，主要體現(xiàn)在以下方面。首先，缺乏兼具會(huì)計(jì)和人工智能復(fù)合背景的師資隊(duì)伍。地方高校盡管非常重視復(fù)合型人才的引進(jìn)，但是智能財(cái)務(wù)只是在近10年才逐步開(kāi)始重視，高校培養(yǎng)的博士生更是鮮有從事這一領(lǐng)域的研究，導(dǎo)致市場(chǎng)上這類(lèi)人才極為緊缺，即便有這方面的人才，也大多去了知名院校。因而，地方高校引進(jìn)的教師只具備會(huì)計(jì)或者計(jì)算機(jī)的單一學(xué)科背景。其次，高校教師在智能財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí)方面的認(rèn)識(shí)不足也是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。目前，智能財(cái)務(wù)已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)的熱門(mén)話題，然而以往的教學(xué)習(xí)慣以及缺乏信息技術(shù)教學(xué)技能，許多高校教師對(duì)智能財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí)的了解相對(duì)較少。如果只是簡(jiǎn)單聘請(qǐng)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教師進(jìn)行授課，又難以將會(huì)計(jì)知識(shí)在課堂中傳遞給學(xué)生，所以很多地方高校只能根據(jù)老師擅長(zhǎng)的領(lǐng)域開(kāi)設(shè)相關(guān)的課程，而不是根據(jù)市場(chǎng)和學(xué)生的實(shí)際需求開(kāi)設(shè)課程，從而導(dǎo)致學(xué)生無(wú)法真正了解前沿的財(cái)務(wù)智能技術(shù)。最后，在當(dāng)前的考核與獎(jiǎng)懲機(jī)制下，地方高校教師的教學(xué)質(zhì)量往往被忽視，教學(xué)成果的評(píng)價(jià)體系也較為簡(jiǎn)單，大多側(cè)重于論文發(fā)表和課題申報(bào)等方面。因此，很多教師為了提高自己的職稱(chēng)和評(píng)聘等級(jí)，主要精力會(huì)傾向于科研工作。這種情況導(dǎo)致教師在融合課程教學(xué)方面的意愿降低，無(wú)法將新技術(shù)和新理念傳遞給學(xué)生［5］。

2.4教學(xué)方式相對(duì)單一

人工智能的快速發(fā)展，對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的教學(xué)方式提出了新挑戰(zhàn)，同時(shí)也為教學(xué)手段的創(chuàng)新提供了便利。相較于知名院校，地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中的教學(xué)方式和教學(xué)手段仍有較大差距。首先，傳統(tǒng)的授課方式已經(jīng)無(wú)法滿足學(xué)生的需求。目前，許多地方高校采用的授課方式依然是老師單向傳播知識(shí)、學(xué)生被動(dòng)接受的形式，課堂上老師與學(xué)生的互動(dòng)很少，導(dǎo)致教師在授課過(guò)程中缺乏針對(duì)性的講解和答疑，難以及時(shí)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，學(xué)生也容易失去興趣。其次，實(shí)踐教學(xué)未得到重視。校外頂崗實(shí)習(xí)、校外集中實(shí)踐、校內(nèi)模擬實(shí)驗(yàn)、分散實(shí)踐等形式雖然適當(dāng)結(jié)合了學(xué)生的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，但是由于會(huì)計(jì)信息往往是企業(yè)非常重要和保密的資料，多數(shù)學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐很難接觸到實(shí)際的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，從而導(dǎo)致實(shí)踐教學(xué)效果不佳。另外，校外集中實(shí)踐和校內(nèi)模擬實(shí)驗(yàn)往往注重財(cái)務(wù)軟件的具體使用，較少融入智能化、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，難以真正鍛煉學(xué)生的綜合應(yīng)用能力，無(wú)法滿足當(dāng)代財(cái)務(wù)人員的需求。再次，地方高校教師在教學(xué)過(guò)程中使用多元化教學(xué)方法的比例依舊很低，多數(shù)教師還是習(xí)慣于采用傳統(tǒng)的“填鴨式”教學(xué)方法，缺乏對(duì)新興信息技術(shù)的掌握和應(yīng)用，嚴(yán)重制約了教學(xué)效率和效果。最后，在現(xiàn)代社會(huì)，財(cái)務(wù)工作與其他領(lǐng)域的交錯(cuò)和互動(dòng)日益增多，建立多學(xué)科交叉的理論體系和實(shí)踐體系是非常必要的。然而，由于地方高校的教學(xué)目標(biāo)和培養(yǎng)方案等問(wèn)題，教學(xué)內(nèi)容的可擴(kuò)展性較小，難以讓學(xué)生了解本學(xué)科與其他相關(guān)學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)，學(xué)生的知識(shí)體系和全局觀容易受到局限。

3人工智能背景下地方高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式改革措施

3.1以“會(huì)計(jì)＋人工智能”復(fù)合型會(huì)計(jì)人才為培養(yǎng)目標(biāo)

隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，地方高校普遍沿用的傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)于人才的需求。為了適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展，地方高校人才培養(yǎng)目標(biāo)也需要與時(shí)俱進(jìn)，對(duì)傳統(tǒng)的“重理論輕實(shí)踐”培育觀念進(jìn)行改變，引領(lǐng)人才向多維度復(fù)合型發(fā)展。首先，更新人才培養(yǎng)目標(biāo)。以“會(huì)計(jì)+人工智能”復(fù)合型會(huì)計(jì)人才為培養(yǎng)目標(biāo)，是一種適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的人才培養(yǎng)方向。這種人才應(yīng)該具備深厚的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，同時(shí)還應(yīng)具備人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維，地方高校應(yīng)將人工智能技術(shù)融入會(huì)計(jì)教學(xué)中，使得學(xué)生能夠真正領(lǐng)會(huì)人工智能背后的思想和理念，并在實(shí)踐教學(xué)中運(yùn)用到公司的日常操作中。其次，地方高校要將當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)情況和特色產(chǎn)業(yè)需求作為制定人才培養(yǎng)目標(biāo)的重要依據(jù)，同時(shí)加強(qiáng)與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作，多到企業(yè)中進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，了解企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求，設(shè)計(jì)能夠充分滿足企業(yè)實(shí)際需求的人才培養(yǎng)方案，并邀請(qǐng)知名院校專(zhuān)家或?qū)崉?wù)界專(zhuān)家對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方案進(jìn)行論證。這樣，學(xué)生可以在在校期間積累豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不僅能夠提升自身職業(yè)能力，還能在畢業(yè)后更迅速地適應(yīng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)市場(chǎng)。此外，地方院校還應(yīng)該注重學(xué)生的綜合素質(zhì)培養(yǎng)，即不僅要注重學(xué)生在會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和職業(yè)能力方面的培養(yǎng)，更要注重學(xué)生在實(shí)踐、溝通、管理、決策方面綜合能力的提升，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和思想品德方面的素質(zhì)，這樣可以有效培養(yǎng)學(xué)生愛(ài)崗敬業(yè)的職業(yè)操守，提高學(xué)生的適應(yīng)能力和抗壓能力。

3.2完善會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程體系，增加智能化相關(guān)課程

為了滿足復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，地方院校需要進(jìn)一步豐富課程體系，建立多樣化和靈活的課程內(nèi)容。首先，在課程設(shè)置方面，應(yīng)適當(dāng)增加體現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)分析類(lèi)的課程，例如“人工智能概論”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“智能會(huì)計(jì)”“大數(shù)據(jù)審計(jì)”“智能財(cái)會(huì)實(shí)訓(xùn)”等課程。現(xiàn)代會(huì)計(jì)更加依賴(lài)于數(shù)據(jù)分析和信息技術(shù)，通過(guò)增加這類(lèi)課程，可以幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用這些知識(shí)和技能，更好地適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。其次，應(yīng)適當(dāng)縮減以介紹會(huì)計(jì)原理與核算為主要內(nèi)容的課程。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人和人工智能的快速發(fā)展，許多傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算工作已經(jīng)可以被機(jī)器自動(dòng)完成，這些內(nèi)容已經(jīng)不再需要過(guò)分強(qiáng)調(diào)?？s減這些課程可以節(jié)省寶貴的教學(xué)資源，使得課程體系更加符合實(shí)際需求。另外，可以創(chuàng)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室，并增設(shè)財(cái)務(wù)共享、智能決策等新內(nèi)容。虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室可以為學(xué)生提供更加真實(shí)的工作場(chǎng)景，讓學(xué)生在模擬環(huán)境中更好地掌握實(shí)際操作技能。最后，在選修課程設(shè)置上，應(yīng)新增經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、文案寫(xiě)作基礎(chǔ)、會(huì)計(jì)職業(yè)道德修養(yǎng)等內(nèi)容。這些選修課程可以幫助學(xué)生了解財(cái)務(wù)背景下的商業(yè)環(huán)境和法律法規(guī)，提升職業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)道德。

3.3采用“走出去、引進(jìn)來(lái)”的方式培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)師資隊(duì)伍

人工智能背景下，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)離不開(kāi)兼具智能財(cái)務(wù)知識(shí)和智能財(cái)務(wù)思維的復(fù)合型教師隊(duì)伍。地方高校必須克服自身局限，通過(guò)“走出去、引進(jìn)來(lái)”相結(jié)合的方式優(yōu)化師資隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教師隊(duì)伍的多元化，為會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。一方面，地方高校在引才難的前提下，需要優(yōu)化現(xiàn)有師資，可以加強(qiáng)對(duì)本專(zhuān)業(yè)中學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、具備一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教師進(jìn)行再培訓(xùn)，例如通過(guò)參加領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先學(xué)校舉辦的各種現(xiàn)代信息技術(shù)課程培訓(xùn)等方式，提高教師數(shù)智化知識(shí)和綜合教學(xué)能力。地方高?？梢酝ㄟ^(guò)校企合作，將會(huì)計(jì)教師送到大型企業(yè)集團(tuán)進(jìn)行實(shí)踐學(xué)習(xí)，教師可以了解企業(yè)的實(shí)際運(yùn)作情況，掌握現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理和智能化工具的應(yīng)用，更好地指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐操作。同時(shí)，企業(yè)實(shí)踐還可以增加教師的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，提高其對(duì)于行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的敏感度，為教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生培養(yǎng)方向提供更為準(zhǔn)確的反饋。另一方面，地方高校還可以積極引進(jìn)兼具財(cái)務(wù)和智能化復(fù)合背景的優(yōu)秀師資，例如引入企業(yè)兼職教師和“雙師型”教師等，在豐富師資結(jié)構(gòu)的同時(shí)提高教學(xué)水平。企業(yè)兼職教師因?yàn)樵緩氖陆鹑?、?huì)計(jì)、稅務(wù)等領(lǐng)域的工作，他們具有優(yōu)良的業(yè)務(wù)和管理能力，更符合企業(yè)和市場(chǎng)需求。而“雙師型”教師則具有較強(qiáng)的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，可以更好地將新興的智能化工具融入教學(xué)實(shí)踐中，幫助學(xué)生更好地掌握現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理的技能和工具。同時(shí)可以積極協(xié)調(diào)學(xué)校計(jì)算機(jī)背景的教師加入會(huì)計(jì)學(xué)科，這類(lèi)教師融入會(huì)計(jì)學(xué)科的難度相對(duì)較小，這也有利于這類(lèi)教師的差異化發(fā)展。通過(guò)這種靈活引才方式，可以有效彌補(bǔ)地方高校難以引進(jìn)高水平智能財(cái)務(wù)人才的缺失。

3.4轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，突出實(shí)踐應(yīng)用能力

傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代化教育的需求，如何將人工智能技術(shù)融入地方高校的教學(xué)中，以便更好地滿足學(xué)生的需求，是當(dāng)今教育界關(guān)注的重要話題。首先，地方高校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)。地方高校可以借助相關(guān)的技術(shù)手段，通過(guò)建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)的教育平臺(tái)，為學(xué)生提供便捷、全面、高效的教育服務(wù)。通過(guò)線上教育平臺(tái)，學(xué)生可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，而教師也可以隨時(shí)隨地為學(xué)生提供教學(xué)指導(dǎo)和答疑解惑。同時(shí)，教師也可以將更多的互聯(lián)網(wǎng)、新媒體技術(shù)融入課堂教學(xué)中，為學(xué)生提供更加便捷、精準(zhǔn)、個(gè)性化的教學(xué)服務(wù)。其次，改進(jìn)實(shí)踐教學(xué)，強(qiáng)化學(xué)生智能化相關(guān)技能的應(yīng)用能力。地方高校需要將人工智能技術(shù)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)有機(jī)結(jié)合，將理論知識(shí)與實(shí)踐技能緊密融合。教師可以通過(guò)引入更多的實(shí)踐性課程，以提高學(xué)生的實(shí)際操作能力和運(yùn)用智能化相關(guān)技能的應(yīng)用能力。再次，教師在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新教學(xué)方法。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)方式已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代化教育的需求，教師可以采取更多的交互式教學(xué)方法，例如翻轉(zhuǎn)教學(xué)法、案例教學(xué)法等，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性。通過(guò)翻轉(zhuǎn)教學(xué)法，學(xué)生可以利用線上教育平臺(tái)自學(xué)相關(guān)知識(shí)，而教師則可以利用課堂時(shí)間進(jìn)行深度講解、答疑解惑和借助人工智能技術(shù)評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。此外，教師還可以積極利用中國(guó)大學(xué)慕課、嗶哩嗶哩等新媒體為學(xué)生提供更多的線上教學(xué)資源，從而與線下教學(xué)內(nèi)容形成互補(bǔ)。

4結(jié)語(yǔ)

人工智能等全新信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，使得地方院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)迫在眉睫。本文研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前地方院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式難以適應(yīng)智能化的要求，依然存在人才培養(yǎng)目標(biāo)滯后、傳統(tǒng)課程占據(jù)主導(dǎo)、智能財(cái)務(wù)課程“兩張皮”、復(fù)合型師資隊(duì)伍缺乏、“填鴨式”教學(xué)方式等問(wèn)題。本文從人才目標(biāo)調(diào)整、課程體系設(shè)置、師資隊(duì)伍建設(shè)以及教學(xué)方式創(chuàng)新等方面提出了針對(duì)性的建議?？傊?，地方高校需要適應(yīng)時(shí)代要求，結(jié)合地方需求，立足本?，F(xiàn)實(shí)，將重點(diǎn)放在探索培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才的新模式上，為培養(yǎng)高素質(zhì)、高技能、能適應(yīng)未來(lái)發(fā)展的會(huì)計(jì)人才打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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（編輯何琳編輯）

Research on the issues and strategies of cultivating accounting talents in local colleges"under the background of artificial intelligence

Huang" Yang1， Zhang" Yun2

（1.School of Business， Jinling Institute of Technology， Nanjing 211169， China;"2.Human Resource Department， Jinling Institute of Technology， Nanjing 211169， China）

Abstract：" The rapid development and widespread application of artificial intelligence technology have had an unprecedented impact on the accounting profession， while also bringing severe challenges to the cultivation of accounting talents in universities， especially in local universities. The article aims to explore the main problems and suggestions for the training of accounting talents in local universities under the background of artificial intelligence. Research has found that the current accounting talent training mode in local universities is difficult to adapt to the requirements of intelligence， and there are still problems such as lagging talent training goals， traditional courses taking the lead， the “two skins” of intelligent finance courses， a lack of composite teaching staff， and a “cramming” teaching method. Targeted optimization suggestions have been proposed for these issues， providing reference for improving the practicality and foresight of accounting talent cultivation in local universities.

Key words： artificial intelligence; local college; cultivation of accounting talent