基于SEM的高校圖書館用戶管理政策影響力研究

摘要：信息時代背景下，圖書館作為一種信息資源，同樣需要依賴用戶的行為反饋實現(xiàn)資源有效利用，幫助圖書館精準(zhǔn)定位、提升服務(wù)、增強用戶黏性。文章從SOR視角探索高校圖書館用戶管理政策對大學(xué)生用戶的影響力，構(gòu)建高校圖書館用戶管理政策影響力模型，并通過在線問卷收集470份有效數(shù)據(jù)，利用SPSS和Amos 24.0軟件進行數(shù)據(jù)分析，對模型進行實證檢驗。結(jié)果顯示，政策科學(xué)性、導(dǎo)向顯著正向影響用戶感知，用戶感知則進一步顯著正向影響用戶行為意愿。本研究拓展了圖書館如何影響用戶的研究領(lǐng)域，并為圖書館如何更好地服務(wù)用戶提供一定的建議。

關(guān)鍵詞：高校圖書館；用戶管理政策；SEM；SOR模型

中圖分類號：G258.6" 文獻標(biāo)志碼：A

0引言

2021年3月11日，十三屆全國人大四次會議表決通過了《關(guān)于國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃》。在“十四五”規(guī)劃實施階段，科技創(chuàng)新成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心，中國建設(shè)世界一流科技強國的目標(biāo)為高校圖書館的發(fā)展帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。高校圖書館要積極服務(wù)于一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)，圍繞“立德樹人”的根本任務(wù)，尋找新的服務(wù)立意點，主動創(chuàng)新學(xué)科服務(wù)模式，塑造圖書館在學(xué)?？蒲?、教學(xué)與管理中的新形象和新地位，全面助力學(xué)?！笆奈濉币?guī)劃建設(shè)。積極響應(yīng)國際圖聯(lián)“行動召喚”，配合出臺相關(guān)政策，制定圖書館可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃和實施指南［1］；對圖書館高校權(quán)利及義務(wù)政策內(nèi)容進行探析［2］。但是，大部分研究都是針對高校圖書館特定權(quán)利和義務(wù)內(nèi)容的探析，而對政策實施對用戶行為影響的研究較少。信息時代背景下，圖書館作為一種信息資源，同樣需要依賴用戶的行為反饋實現(xiàn)資源有效利用，幫助圖書館精準(zhǔn)定位、提升服務(wù)、增強用戶黏性。本文以用戶信息行為基礎(chǔ)理論、SOR模型為理論基礎(chǔ)，通過問卷調(diào)查法、結(jié)構(gòu)方程模型方法，針對大學(xué)生這一群體，構(gòu)建高校圖書館用戶管理政策影響力模型，并對模型進行實證檢驗。

1文獻綜述

國內(nèi)關(guān)于高校圖書館用戶管理的研究，主要是從以下4個方面進行：一是對高校圖書館使用者的某種特定行為的管理問題進行了研究。如茹麗君［3］對高校圖書館用戶信用行為的研究，金業(yè)陽［4］關(guān)于圖書館抱怨行為的研究。二是對高校圖書館用戶政策管理問題進行了研究。如付立宏等［5］對不同國家、不同地區(qū)、不同類型的圖書館用戶行為規(guī)范及其相關(guān)內(nèi)容進行研究。三是對高校圖書館用戶信息管理問題進行了研究。如王毅愷［6］、方敏［7］對高校圖書館檔案管理工作的研究。四是對高校圖書館用戶資源管理問題進行了研究。如殷彥［8］對高校圖書館電子閱覽室10年進展的研究，劉磊等［9］對高校圖書館數(shù)字資源的研究。

國外關(guān)于高校圖書館用戶管理的研究主要從高校圖書館用戶行為、高校圖書館用戶資源管理以及高校圖書館用戶服務(wù)3方面展開。在高校圖書館用戶行為方面，Rakshikar等［10］通過觀察孟買圖書館用戶對圖書館環(huán)境的感知行為，規(guī)劃和設(shè)計理想的指導(dǎo)系統(tǒng)。在高校圖書館用戶資源管理方面，Aderibigbe等［11］分析了尼日利亞大學(xué)圖書館用戶使用電子資源的狀況及其影響因素。在研究高校圖書館用戶服務(wù)方面，Qu［12］通過以學(xué)科用戶為中心的圖書館知識管理理念，加強學(xué)術(shù)館藏建設(shè)，建設(shè)高素質(zhì)的學(xué)科館員隊伍。

可以看出，目前對高校圖書館用戶管理的研究多數(shù)是對用戶特定行為或政策、資源等方面的研究，而關(guān)于大學(xué)生用戶行為意愿影響因素的研究較少。本文探究影響大學(xué)生用戶行為意愿的因素，期望能以更加直接的視角來探討用戶行為意愿的作用機制，以得出政策需科學(xué)性、導(dǎo)向性的理論依據(jù)。此外，筆者還引入感知有用性因素，探究其在政策影響用戶行為中的中介作用?？傮w來看，本文是對圖書館管理政策領(lǐng)域的拓展，同時為高校圖書館如何更好地為學(xué)生提供服務(wù)提供了建議。

2模型構(gòu)建及假設(shè)提出

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種常用的統(tǒng)計建模技術(shù)，主要用于分析研究潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系［13］。SOR模型最早起源于心理學(xué)，屬于心理學(xué)認知領(lǐng)域，該模型用來解釋說明外界環(huán)境特征對用戶心理活動的初始作用，由此進一步影響用戶行為。這一理論模型打破了以往心理學(xué)關(guān)于個體反應(yīng)與認知之間存在著直接關(guān)系的看法。Mehrabian等［14］修改模型加入O（機體）變量稱為SOR模型，認為外界實體環(huán)境刺激作用于個體情緒進而作用于其行為反應(yīng)。其中：S表示外部刺激，主要功能是刺激或推動個人行為；O是指個體對外部刺激與反應(yīng)間的一種情緒或思維處理過程；R是指主體所發(fā)生的傾向行為或回避行為［15］。近年來，SOR模型主要被用于消費行為的研究。如朱光婷等［16］研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)消費者行為影響因素時，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對外部因素的刺激通過中介因素（內(nèi)在感知）影響消費者的行為。同時，在用戶信息行為研究中也有所提及，如周濤等［17］基于SOR模型構(gòu)建了在線知識社區(qū)用戶潛水行為影響因素模型；潘濤濤等［18］基于SOR模型，構(gòu)建了在線健康社區(qū)用戶參與行為影響因素模型，并通過實證分析證實了O（用戶情緒）在S（社會支持）與R（用戶參與行為）的關(guān)系中具有中介作用。豆麗芳［19］以SOR模型為理論基礎(chǔ)，以B站用戶為研究對象，構(gòu)建了應(yīng)用特性—心理參與—用戶參與行為的概念模型，并運用結(jié)構(gòu)方程模型對該模型進行實證分析。為此，本文參考以上研究中模型的應(yīng)用，并在S-O-R模型的基礎(chǔ)上提出如下概念模型。

就政策科學(xué)的稱謂本身而言，便已使政策具有科學(xué)性。政策應(yīng)具有科學(xué)性，它既是政策自身發(fā)展到一定階段的必然終點，更是時代發(fā)展的政策需求。政策科學(xué)性結(jié)合政策的引導(dǎo)性等均能讓用戶有所感知，給他們帶來某種感覺，因此，將政策科學(xué)性和政策引導(dǎo)性設(shè)為外在刺激因素。感知有用性體現(xiàn)用戶對于政策科學(xué)性和政策導(dǎo)向性刺激的感知過程，將感知有用性設(shè)定為內(nèi)部機體因素［20］；不少研究指出了用戶感知與用戶的接受和使用行為之間的密切關(guān)系。如Szajna［21］通過實證研究，闡述了新技術(shù)使用前后個體感知有用性和感知易用性對個體使用技術(shù)意愿的變化：當(dāng)用戶認為圖書館用戶管理政策對其學(xué)習(xí)或工作有幫助時，他們會愿意遵循該政策；當(dāng)用戶感受到用戶管理政策清晰明了，能夠便捷地幫助他們尋找到所需資源時，他們也傾向認為該政策是有用的，并且愿意傳播。在此基礎(chǔ)上，筆者認為，用戶感知在高校圖書館用戶管理政策的科學(xué)性、導(dǎo)向性對用戶行為意愿的影響過程中發(fā)揮中介作用。

基于此，提出研究假設(shè)，H1：圖書館用戶管理政策的科學(xué)性對感知有用性具有顯著正向作用。H2：圖書館用戶管理政策的導(dǎo)向性對感知有用性具有顯著正向作用。H3：感知有用性對用戶行為意愿具有顯著正向作用（見圖1）。

3實證分析

3.1問卷設(shè)計

本文根據(jù)所提出的探究模型和研究假設(shè)設(shè)計調(diào)查問卷。本次問卷包含兩部分內(nèi)容：一是大學(xué)生的基本信息及對圖書館的使用情況，包括性別、學(xué)歷、學(xué)科門類、到圖書館的頻率共4道題目；第二部分是政策科學(xué)性、政策導(dǎo)向性、感知有用性、行為意愿測量量表，采用李克特五級量表，從“1”到“5”分別表示“非常不符合”“不符合”“一般”“符合”“非常符合”（見表1）。

3.2數(shù)據(jù)收集

本次問卷的調(diào)查對象主要是來自國內(nèi)的大學(xué)生群體，包括?？粕⒈究粕脱芯可?。在正式調(diào)查問卷發(fā)布前，筆者邀請了58位大學(xué)生對初始調(diào)查問卷進行了試填以及預(yù)檢驗，并依據(jù)反饋意見，進行了適當(dāng)修改。運用“問卷星”網(wǎng)站制作并發(fā)布正式調(diào)查問卷，共收回475份問卷，排除重復(fù)提交、作答時間太短等無效問卷之后，其余有效問卷為470份。問卷收回后，采用SPSS Statistics 25對問卷的信度和效度進行分析，以Amos 24為工具，對模型進行實證分析，檢驗?zāi)Ｐ偷倪m配度，并且為之后的分析提供數(shù)據(jù)支撐。樣本的描述性統(tǒng)計如表2所示。

從表2可以看出，在調(diào)查對象性別方面，男性占比略高于女性，男性占比52.1%，女性占比47.9%，男女比例基本保持平衡；在調(diào)查對象的學(xué)歷方面，主要以本科生為主，占比為74.47%；在大學(xué)生所屬學(xué)科門類方面，主要集中在文科生、理科生、工科生和醫(yī)學(xué)生，對藝術(shù)類大學(xué)生用戶調(diào)研較少，分別占比27.87%，24.68%，21.91%，19.57%，5.96%。在大學(xué)生到圖書館的頻率方面，超過一半的調(diào)查對象保持固定頻率，37.87%的用戶表示有需要才會去圖書館，僅有6.60%的調(diào)查對象表示幾乎不去圖書館，說明本次調(diào)查對象樣本對圖書館以及圖書館政策有一定的了解。

3.3數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗

3.3.1效度檢驗

效度即有效性，用來檢驗測量量表和整體問卷的結(jié)構(gòu)效度，最常用的方法是因子分析。

（1）探索性因子分析。為確定數(shù)據(jù)的分析效果以及其是否適合進行因子分析，在進行探索性因子分析之前，通常先進行KMO檢驗及Bartlett球度檢驗以驗證變量各題項間的相關(guān)性。其中：KMO值越高表示進行因子分析的效果越好，通常KMO值在0.8以上表示是有價值的，0.9以上表示效果極佳；Bartlett球度檢驗則用于檢查因子分析數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析。因此，本研究以KMO值大于0.8為參考值，且Bartlett球度檢驗結(jié)果顯示的統(tǒng)計量觀測值較大，對應(yīng)的概率P值小于0.05時進行因子分析。Bartlett球度檢驗和KMO檢驗結(jié)果如表3所示。由表3可知：本次調(diào)查問卷KMO值為0.919，大于0.8；Bartlett球形檢驗中卡方統(tǒng)計值為2 209.890，自由度值為66，顯著性結(jié)果為0.000，小于顯著性水平0.05，說明各測量題項適合做因子分析，可以進行探索性因子分析。

本文主要采用主成分分析法和方差最大平衡旋轉(zhuǎn)法對收集到的數(shù)據(jù)進行探索性因子分析，以此來確定各個要素結(jié)構(gòu)。分析過程遵循如下原則：①在提取的因子上，各題項的負載值＞0.5，接近于1，在其他因子上的負載值接近于0；②刪除在兩個以上提取因子上負載值＞0.4及在所有因子上負載值均＜0.5的題項。刪除8，10，11，15，19題，剩余題目探索性因子分析的結(jié)果（見表4）顯示各題項在對應(yīng)因子上的載荷最小值為0.524，均大于0.5，最終確定為16個題項。

（2）驗證性因子分析。本文使用Amos 24.0進行驗證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis， CFA），以檢驗探索性因子分析后調(diào)整的測量問卷數(shù)據(jù)的效度，主要指標(biāo)包括因子載荷、CR（組合信度）和AVE（平均方差提取值）。其中，因子載荷需要大于0.5，CR值大于0.6，而AVE的閾值為0.5。在收斂效度的衡量上，一般認為所有潛變量的平均變異萃取量（Average Variance Extracted， AVE）均大于或接近0.5。由表5可知，本研究數(shù)據(jù)的變量AVE均大于或接近0.5，表明問卷具有較好的收斂效度。

3.3.2信度檢驗

本文根據(jù)以上修改后的測量題項進行信度分析，使用SPSS 25.0統(tǒng)計軟件，采用Cronbach’s α系數(shù)作為信度分析的標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)查問卷的Cronbach’s α系數(shù)為0.886。根據(jù)表6可知，政策科學(xué)性、政策導(dǎo)向性、感知有用性、行為意愿4個潛變量的 Cronbach’s α系數(shù)依次為0.825，0.704，0.761，0.637，且均大于0.6，部分接近0.9，表明該研究各項分析指標(biāo)可靠性較好，可以深入統(tǒng)計分析。

3.4模型檢驗

3.4.1模型擬合情況

在前文的基礎(chǔ)上建立結(jié)構(gòu)方程模型，利用Amos軟件繪制了相關(guān)模型路徑圖 （見圖2），進而對本文最初提出的理論假設(shè)的成立與否進行檢驗。

選擇一個在理論和統(tǒng)計意義上達到相對良好的結(jié)構(gòu)方程模型，除了與基本的擬合標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)檢驗相符，還應(yīng)對模型整體的擬合度加以驗證，擬合指標(biāo)結(jié)果如表7所示?？梢钥闯?，模型整體擬合情況中CMIN/DF、RMSEA、GFI、CFI、PNFI、PCFI等指標(biāo)都達到了標(biāo)準(zhǔn)，可以認為模型具有很好的統(tǒng)計意義和實際意義，可以接受。

3.4.2假設(shè)檢驗結(jié)果

對概念模型進行數(shù)據(jù)驗證，基于最大似然法的應(yīng)用，得出如表8所示的結(jié)果。從表8可以看出，大部分路徑系數(shù)都有著極高的顯著性水平，并且都是正向顯著影響，即假設(shè)成立。

4研究結(jié)果

變量間路徑系數(shù)以及其估計值是判斷該路徑所指代假設(shè)成立與否的重要指標(biāo)，估計值顯著時即為假設(shè)成立。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的假設(shè)檢驗，具體分析如下。

4.1政策科學(xué)性和導(dǎo)向性對用戶感知有用性的激發(fā)作用

高校圖書館用戶管理政策的科學(xué)性和導(dǎo)向性對大學(xué)生感知有用性的影響是存在的，高校圖書館的座位預(yù)約、科技查新等政策均能激發(fā)大學(xué)生對圖書館的感知有用性，從而對用戶的行為具有促進作用（H1、H2成立）。

4.2用戶感知對用戶行為的導(dǎo)向作用

用戶關(guān)于圖書館政策的感知有用性，能夠引導(dǎo)用戶做好充分的圖書館使用準(zhǔn)備，從而達到圖書館使用結(jié)果滿意度與預(yù)期的平衡，用戶在圖書館使用過程中，自身的經(jīng)驗、感知以及需求傾向?qū)π袨楫a(chǎn)生調(diào)控作用（H3成立）。

5討論

從理論上看，本文在研究高校圖書館用戶管理政策與大學(xué)生用戶感知及大學(xué)生行動意圖之間的關(guān)系時引入SOR模型，以期為高校圖書館服務(wù)的提升、進一步提高圖書館用戶黏性提供理論借鑒。筆者將用戶管理政策的科學(xué)性、導(dǎo)向性引入高校圖書館對大學(xué)生的影響力研究背景中，一定程度上延伸發(fā)展了其研究領(lǐng)域。在研究中驗證了政策的科學(xué)性和導(dǎo)向性對大學(xué)生使用圖書館時的影響作用，發(fā)現(xiàn)了用戶管理政策在大學(xué)生用戶行為意愿影響模型中的顯著影響效應(yīng)。

從實踐上看，本文結(jié)論為高校圖書館用戶管理政策方面提供了一定的理論指導(dǎo)。首先，一定要保證政策的科學(xué)性，行為規(guī)范只有和社會認同的倫理價值相吻合，才能得到規(guī)范對象的有效承認和服從，才能轉(zhuǎn)化為社會生活中 “活的規(guī)則”。無論是科學(xué)性還是導(dǎo)向性都要合情合理，以滿足用戶的需求、保障用戶的利益。此外，不斷完善、實時更新政策內(nèi)容，滿足用戶數(shù)據(jù)庫、文獻等下載需求；設(shè)計清晰的導(dǎo)航欄目，幫助用戶更好地獲取、了解用戶管理政策。

6結(jié)語本研究基于SOR模型以及結(jié)構(gòu)方程模型對高校圖書館用戶管理政策對大學(xué)生行為的影響進行分析研究，探究大學(xué)生用戶行為影響因素，挖掘以用戶管理政策科學(xué)性、導(dǎo)向性為刺激源，以用戶感知為中介，分析了政策對用戶行為的重要性，拓展了高校圖書館對大學(xué)生的影響力研究，為高校圖書館如何進一步更好地為學(xué)生服務(wù)提出了建議。

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（編輯編輯何琳）

Research on the influence of user management policy of university library based on SEM

Qin" Lutao

（Zhengzhou University， Zhengzhou 450000， China）Abstract：" In the context of the information age， libraries， as an information resource， also need to rely on user behavior feedback to achieve effective resource utilization， to help libraries accurately locate， improve services， and enhance user stickiness. This article explores the impact of user management policies in university libraries on college students from the perspective of SOR， constructs a model of the impact of user management policies in university libraries， and collects 470 valid data through online questionnaires. SPSS and Amos 24.0 software are used for data analysis to empirically test the model. The results show that the scientific nature and orientation of policies have a significant positive impact on user perception， while user perception further significantly affects user behavioral willingness. This study expands the research field of how libraries affect users and provides certain suggestions for libraries to better serve users.

Key words： university library; user management policy; SEM; SOR model