國(guó)內(nèi)有聲閱讀研究的演進(jìn)、熱點(diǎn)與趨勢(shì)

摘要：為客觀梳理我國(guó)有聲閱讀研究的發(fā)展情況，以中國(guó)知網(wǎng)刊載的核心期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法及可視化分析工具CiteSpace對(duì)我國(guó)有聲閱讀研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，繪制了關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)等科學(xué)知識(shí)圖譜，分析了有聲閱讀領(lǐng)域30年來的研究演進(jìn)、熱點(diǎn)主題及發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：有聲閱讀；科學(xué)知識(shí)圖譜；可視化分析

中圖分類號(hào)：G255.73"" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2023.0048

隨著智能終端的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，我國(guó)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，受眾人群持續(xù)增加，有聲讀物市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)《2021年度中國(guó)數(shù)字閱讀報(bào)告》顯示，2021年我國(guó)29.5%的數(shù)字閱讀用戶偏好的閱讀形式為有聲閱讀，人均有聲閱讀量為7.08本，較2020年增加12.4%［1］。近年來，關(guān)于有聲讀物服務(wù)與資源建設(shè)等主題受到學(xué)者的關(guān)注，相關(guān)研究成果頗豐。為了解“有聲閱讀”研究領(lǐng)域的全貌，筆者通過文獻(xiàn)計(jì)量與可視化分析方法，對(duì)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)主題及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行梳理，以期為持續(xù)推動(dòng)我國(guó)有聲閱讀領(lǐng)域科學(xué)發(fā)展及促進(jìn)全民閱讀工作深入開展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為保證研究的全面性及權(quán)威性，筆者以中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)資源總庫(kù)為數(shù)據(jù)源，將檢索式設(shè)置為“主題=有聲閱讀+有聲讀物+聽書+有聲書”O(jiān)R“關(guān)鍵詞=有聲閱讀+有聲讀物+聽書+有聲書”，盡量使檢索結(jié)果涵蓋有聲閱讀領(lǐng)域全部研究成果。根據(jù)布拉德福文獻(xiàn)信息離散定律，核心期刊上的文獻(xiàn)能夠集中反映學(xué)科發(fā)展情況

［2］，因此將檢索范圍設(shè)為北大核心及CSSCI來源期刊，考慮到2022年數(shù)據(jù)尚不完整，僅檢索2021年及以前的數(shù)據(jù)，檢索時(shí)間為2022年6月29日，匹配條件為精確，共得到409條數(shù)據(jù)，經(jīng)人工篩選，剔除了報(bào)道、書目信息等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)，共計(jì)得到376篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量法，以美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開發(fā)的知識(shí)圖譜軟件——CiteSpace作為工具，對(duì)有聲閱讀領(lǐng)域進(jìn)行可視化分析。CiteSpace是一款著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中的潛在知識(shí)，并在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下發(fā)展起來的一款引文可視化分析軟件［3］，能夠用來探測(cè)學(xué)科領(lǐng)域研究的前沿變化趨勢(shì)，為該領(lǐng)域知識(shí)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)提供可視化平臺(tái)，在繪制的知識(shí)圖譜中突出顯示若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程［4］。

2 有聲閱讀研究情況分析

2.1 發(fā)文時(shí)間分布

學(xué)術(shù)論文發(fā)文量隨時(shí)間的分布情況是衡量某研究領(lǐng)域發(fā)展程度的重要指標(biāo)。通過對(duì)文獻(xiàn)分布進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)并繪制相應(yīng)的時(shí)間分布曲線，可以將該領(lǐng)域所處階段、研究發(fā)展速度與研究水平較為直觀地呈現(xiàn)出來，對(duì)預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)具有重要意義［5］。

通過對(duì)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，有聲閱讀領(lǐng)域國(guó)內(nèi)最早的一篇核心期刊文獻(xiàn)是1992年發(fā)表于《國(guó)際新聞界》的《美國(guó)暢銷有聲書》，該文介紹了聽書作為一種新的讀書方式正在美國(guó)興起，市場(chǎng)逐漸擴(kuò)大［6］，正式將“聽書”概念引入國(guó)內(nèi)。如圖1所示，我國(guó)有聲閱讀領(lǐng)域研究文獻(xiàn)在三十年（1992—2021年）的時(shí)間跨度中，發(fā)文量總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2.2 作者合作分析

將CiteSpace軟件的節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為作者（Author）并運(yùn)行軟件得到作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，見圖2。圖譜中的節(jié)點(diǎn)代表文獻(xiàn)作者，節(jié)點(diǎn)的大小表示該作者發(fā)文的多少，節(jié)點(diǎn)之間連線表示作者間合作情況。該圖共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分散，節(jié)點(diǎn)之間連線較少，表明有聲閱讀研究以作者獨(dú)立研究為主，以小規(guī)模團(tuán)隊(duì)合作為輔，最大的研究團(tuán)隊(duì)為六人，由王福、高化、劉俊華、李哲、王科唯和韓麗萍組成?？傮w發(fā)文量較低，發(fā)文量最多的為張建鳳，共計(jì)發(fā)文5篇，童云、秦艷華、王元欣等14名作者發(fā)文量均為3篇，發(fā)文量普遍偏低的現(xiàn)象說明我國(guó)此領(lǐng)域投入的科研力量不足。

2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

共有201個(gè)機(jī)構(gòu)開展了有聲閱讀領(lǐng)域的相關(guān)研究。其中，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院發(fā)文量為8篇，是該領(lǐng)域發(fā)文量最高的研究機(jī)構(gòu)。成果產(chǎn)出在3篇以上的9個(gè)機(jī)構(gòu)中（見表1），有7家機(jī)構(gòu)為高等院校，說明信息管理、新聞傳播等相關(guān)專業(yè)為有聲閱讀研究的主力軍，且產(chǎn)出了較為豐富的研究成果。

3 有聲閱讀研究熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)是在某領(lǐng)域研究中，研究者共同關(guān)注的主題，通過共詞分析可直觀反映出目標(biāo)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)概況［3］。關(guān)鍵詞作為文獻(xiàn)內(nèi)容的概括與提煉，當(dāng)其在某領(lǐng)域出現(xiàn)頻率較高時(shí)，則反映出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)［7］。因此，通過提取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)與共現(xiàn)分析可以了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀。

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

由于最早的有效文獻(xiàn)發(fā)表年份為1992年，因此將CiteSpace軟件的時(shí)間跨度范圍設(shè)置為1992—2021年，以一年為一個(gè)時(shí)間切片（Time Slicing）。為了更準(zhǔn)確地選取文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞，將提取關(guān)鍵詞的位置設(shè)定為標(biāo)題、摘要、作者關(guān)鍵詞和補(bǔ)充關(guān)鍵詞，并采取g指數(shù)（g-index）策略作為數(shù)據(jù)篩選參數(shù)（Selection Criteria）對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行逐年分析，得到有聲閱讀研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（如圖3所示）。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以將某段時(shí)間區(qū)間內(nèi)研究文獻(xiàn)集中反應(yīng)的熱點(diǎn)詞展現(xiàn)出來，可以體現(xiàn)出該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題［8］。圖譜中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小表示該關(guān)鍵詞的頻次高低，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系，連線的粗細(xì)表示共現(xiàn)的強(qiáng)度，即關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的密切程度［9］。在圖3共現(xiàn)圖譜中，包含314個(gè)節(jié)點(diǎn)，525條連線，網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0107，表明有聲閱讀領(lǐng)域的研究主題比較廣泛且聯(lián)系較為密切，但仍存在繼續(xù)深入研究的空間?？梢园l(fā)現(xiàn)，“有聲讀物”“有聲書”“有聲閱讀”“數(shù)字出版”“圖書館”等關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)較大，節(jié)點(diǎn)間連線密集，說明它們是該領(lǐng)域研究的聚焦點(diǎn)。同時(shí)，中介中心性和詞頻也可以定量揭示出共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵詞的重要程度，中介中心性值大于0.1的節(jié)點(diǎn)即為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，值越大說明其在網(wǎng)絡(luò)中所起的連接作用越大，重要性越高。本研究出現(xiàn)詞頻≥2的關(guān)鍵詞78個(gè)，其中詞頻不小于5的關(guān)鍵詞（18個(gè)）及其中介中心性，如表2所示。這些關(guān)鍵詞涵蓋了有聲閱讀的受眾分析、資源建設(shè)、資源利用、讀者服務(wù)等不同方面，體現(xiàn)了該研究的多元化特征。

在剔除了“有聲讀物”“有聲書”“有聲閱讀”“聽書”等和主題具有較高相關(guān)性的詞匯后，中介中心性排名前5位的高頻關(guān)鍵詞分別為“數(shù)字出版”“圖書館”“出版業(yè)”“全民閱讀”“新媒體”，它們?cè)诠铂F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中起到了重要的互聯(lián)互通作用。數(shù)字出版，與傳統(tǒng)出版不同，是用數(shù)字化的技術(shù)從事的出版活動(dòng)，包括介質(zhì)與出版流程等方面［10］。而數(shù)字出版的產(chǎn)物、有聲閱讀的對(duì)象——有聲讀物，將音頻與內(nèi)容結(jié)合，極大地滿足受眾多樣化的閱讀需求，對(duì)提振和重塑出版的業(yè)態(tài)起到重要作用［11］。因此，“數(shù)字出版”成為該領(lǐng)域研究的重要關(guān)鍵詞?！皥D書館”也是出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞。隨著讀者需求向碎片化、場(chǎng)景化轉(zhuǎn)變，圖書館界對(duì)有聲閱讀、有聲讀物的關(guān)注度逐漸加強(qiáng)，有聲閱讀成為了圖書館文獻(xiàn)信息資源建設(shè)的重要補(bǔ)充形式和加快圖書館數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力抓手［12-13］。圖書館具有館藏優(yōu)勢(shì)，其資源相比商業(yè)有聲閱讀平臺(tái)具有一定的獨(dú)特性，公共圖書館、高校圖書館等各類型圖書館間可通過加強(qiáng)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)包括有聲資源在內(nèi)的數(shù)字資源共建共享，達(dá)到豐富館藏且提高館藏利用率的目的。

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析為基礎(chǔ)，將關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過聚類統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法簡(jiǎn)化成數(shù)目相對(duì)較少聚類的過程［14］。通過聚類圖譜可以分析研究領(lǐng)域內(nèi)由相似研究主題關(guān)鍵詞組成的知識(shí)子群，準(zhǔn)確描繪研究的關(guān)注焦點(diǎn)，展示出研究領(lǐng)域的分布情況。使用CiteSpace軟件將有聲閱讀關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行LLR聚類分析，得到有聲閱讀研究的關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜。每個(gè)聚類是由多個(gè)關(guān)系密切的詞組成，不同顏色的色塊用來區(qū)分具有相近研究主題的聚類。圖譜左上角信息欄中，模塊值Modurility Q和平均輪廓值Silhouette S是描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類清晰程度的指標(biāo)，當(dāng)Qgt;0.3時(shí)意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著，當(dāng)Sgt;0.5時(shí)，聚類是合理的［15］。該聚類圖譜中，模塊值Q=0.6908，平均輪廓值S=0.931，說明聚類結(jié)果是結(jié)構(gòu)清晰且可信的，各網(wǎng)絡(luò)模塊既相對(duì)獨(dú)立，又保持著聯(lián)系。

如圖4所示，有聲閱讀研究共有11個(gè)聚類，按編號(hào)#0、#1……#10排列，它們分別為“有聲讀物”“有聲書”“數(shù)字出版”“有聲閱讀”“圖書館”“版權(quán)保護(hù)”“出版業(yè)”“場(chǎng)景化”“傳播”“聽書”以及“傳統(tǒng)文化”。這些聚類標(biāo)簽揭示了目前我國(guó)有聲閱讀領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，聚類編號(hào)越小，說明該聚類包含的經(jīng)典文獻(xiàn)數(shù)量越多［3］，在研究領(lǐng)域中的重要性和研究主題的熱度越高。聚類色塊有相互覆蓋現(xiàn)象，表明研究主題間關(guān)系緊密，存在交叉領(lǐng)域。

有聲閱讀研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類見表3。通過對(duì)LLR聚類后的研究主題進(jìn)行分析，可以將我國(guó)有聲閱讀研究的內(nèi)容概括為三個(gè)維度：

（1）有聲閱讀本體研究，主要的標(biāo)識(shí)詞為：有聲閱讀、數(shù)字（化）閱讀、聽書、場(chǎng)景化、移動(dòng)、老齡化、老年服務(wù)。有聲閱讀作為一種獨(dú)特的閱讀形態(tài)，學(xué)者對(duì)其研究從最初的概念厘定逐漸深化，特別是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，有聲閱讀的本體概念不斷擴(kuò)展其內(nèi)涵和外延，相關(guān)研究逐漸細(xì)化，有聲閱讀的受眾分類、特性、推廣與利用、多場(chǎng)景應(yīng)用、適配特定人群的細(xì)分服務(wù)成為了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

（2）有聲閱讀客體研究，主要的標(biāo)識(shí)詞為：有聲讀物、有聲書、懶人聽書、喜馬拉雅、版權(quán)保護(hù)、侵權(quán)、內(nèi)容創(chuàng)新、IP、新媒體、app、UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）。目前有聲閱讀客體的定義分為狹義和廣義兩種，針對(duì)狹義有聲閱讀客體的研究主要面向閱讀的對(duì)象，包括有聲讀物、有聲書以及有聲閱讀載體；廣義的有聲閱讀客體研究還包括針對(duì)閱讀對(duì)象展開的研究，如有聲讀物的資源建設(shè)和推廣、內(nèi)容創(chuàng)新、版權(quán)保護(hù)、有聲閱讀app的運(yùn)營(yíng)等。其中，對(duì)有聲資源的研究集中在內(nèi)容生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，即從原來的PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）向UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）轉(zhuǎn)變，三者互為補(bǔ)充，在節(jié)約制作成本及縮短制作流程的同時(shí)，有聲資源效果也獲得提升。

（3）有聲閱讀產(chǎn)業(yè)鏈研究，主要的標(biāo)識(shí)詞為：出版、出版業(yè)、出版社、出版物、市場(chǎng)空間、數(shù)字出版、融合出版、播客、全民閱讀、傳播、聽眾調(diào)查、圖書館、讀者服務(wù)、殘疾人。隨著音源載體形式演變，有聲閱讀從最初面向視障讀者等特殊人群的小眾公益閱讀服務(wù)［16］，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚱胀ㄩ喿x者及將公共文化服務(wù)與商業(yè)市場(chǎng)相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展［17］。研究的聚焦點(diǎn)從內(nèi)容生產(chǎn)者、出版方、資源制作、網(wǎng)絡(luò)推廣和衍生品開發(fā)［18］延伸至產(chǎn)業(yè)鏈的下游——有聲閱讀資源的使用方，即聽眾及利用資源開展服務(wù)的圖書館和商業(yè)平臺(tái)等。

4 有聲閱讀研究趨勢(shì)與前沿分析

4.1 研究趨勢(shì)分析

運(yùn)用CiteSpace繪制有聲閱讀領(lǐng)域關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖（見圖5），將關(guān)鍵詞在不同時(shí)間段的分布、關(guān)聯(lián)以及有聲閱讀研究整體的發(fā)展趨勢(shì)清晰展示出來，節(jié)點(diǎn)由左至右，由下至上，直觀反映我國(guó)有聲閱讀研究的文獻(xiàn)更新和相互影響，知識(shí)演化過程和研究趨勢(shì)。在時(shí)區(qū)圖中，橫軸代表該研究首次出現(xiàn)的年份，每個(gè)節(jié)點(diǎn)與關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng)，節(jié)點(diǎn)間的連線表示其研究的關(guān)聯(lián)性。

時(shí)區(qū)圖譜顯示，1992—2021年我國(guó)有聲閱讀研究的發(fā)展趨勢(shì)主要分為萌芽、發(fā)展與成熟三個(gè)階段。

萌芽階段（1992—2009年）。學(xué)界對(duì)該研究領(lǐng)域關(guān)注度不高，年均研究論文發(fā)文量為1.3篇，累計(jì)有6個(gè)自然年發(fā)文量為0篇。該階段國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)有聲閱讀的研究主要集中于針對(duì)盲人群體的特種圖書館——盲人有聲讀物圖書館的服務(wù)介紹和意義探索［19-20］。該階段主要關(guān)鍵詞為有聲讀物、圖書館、出版業(yè)、出版物、殘疾人、資源建設(shè)等。有聲閱讀作為一種新的概念進(jìn)入學(xué)者視野，這一時(shí)期的研究?jī)?nèi)容主要集中在圖書館如何向盲人讀者開展有聲讀物服務(wù)［21］以及隨著技術(shù)升級(jí)有聲讀物由實(shí)體介質(zhì)到數(shù)字化介質(zhì)轉(zhuǎn)變給傳統(tǒng)出版行業(yè)帶來的變革

［22］。

發(fā)展階段（2010—2015年）。這一階段年均發(fā)文量較萌芽階段有穩(wěn)定增長(zhǎng)。研究?jī)?nèi)容百花齊放，除繼續(xù)對(duì)圖書館有聲讀物資源建設(shè)展開深入研究外，也包括了有聲讀物的營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)有聲閱讀的發(fā)展策略、國(guó)外利用有聲讀物對(duì)殘障人士進(jìn)行文獻(xiàn)保障的經(jīng)驗(yàn)分享等［23-25］。該階段主要關(guān)鍵詞為有聲書、有聲閱讀、數(shù)字出版、數(shù)字閱讀、閱讀推廣、聽書、新媒體、美國(guó)等。關(guān)鍵詞的密度較上一時(shí)期明顯增加，表示已有學(xué)者關(guān)注到有聲閱讀領(lǐng)域并展開了一定程度的研究。伴隨通信技術(shù)的發(fā)展，終端設(shè)備趨向協(xié)同和聯(lián)動(dòng)，有聲資源的穩(wěn)定性與質(zhì)量得以提升，使得用戶對(duì)數(shù)字化閱讀方式的接受度顯著提升，資源形態(tài)迭代升級(jí)。有聲閱讀產(chǎn)業(yè)快速崛起并進(jìn)入了傳播便利、用戶體驗(yàn)豐富、低碳環(huán)保的數(shù)字出版時(shí)代。在此階段，我國(guó)學(xué)者聚焦于面向視障讀者群體的有聲讀物圖書館構(gòu)建研究

［26］；美國(guó)、加拿大等國(guó)家向視障讀者、閱讀障礙群體開展有聲讀物服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)［27］；對(duì)數(shù)字出版的國(guó)際模式、中國(guó)有聲書模式［28］以及對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有聲閱讀的創(chuàng)新路徑和發(fā)展趨勢(shì)展開探索［29-30］。

成熟階段（2016年至今）。這一階段，作為傳統(tǒng)閱讀形式重要補(bǔ)充的有聲閱讀積極參與到公共文化服務(wù)的數(shù)字化閱讀中，形成全民閱讀新趨勢(shì)。隨著移動(dòng)智能終端的發(fā)展與新媒體載體的興起，有聲閱讀領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量激增。2018年，蔡翔等［31］對(duì)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)，尤其是移動(dòng)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)、問題和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了探析，引起了學(xué)界的關(guān)注。2019年之后，作為全民閱讀新的增長(zhǎng)點(diǎn)，有聲閱讀的研究主題與研究領(lǐng)域繼續(xù)深化細(xì)分，研究力量增強(qiáng)，科研能力與水平有穩(wěn)步提升，發(fā)文量略有波動(dòng)，但總體仍處于高發(fā)文量水平，2020年研究熱度到達(dá)峰值。該階段主要關(guān)鍵詞為全民閱讀、從人工智能、融合出版、場(chǎng)景化、版權(quán)保護(hù)、UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、5G等。有聲閱讀研究進(jìn)入成熟、穩(wěn)定的興盛期，相關(guān)研究主題的廣度、深度得以拓展，理論體系日趨完善。技術(shù)革新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)賦能到有聲閱讀產(chǎn)業(yè)，硬件制造商、系統(tǒng)研發(fā)商與有聲閱讀內(nèi)容授權(quán)方、制作方、服務(wù)商相互融合共生，構(gòu)建了可滿足用戶全場(chǎng)景需求的音頻場(chǎng)景生態(tài)［32］。移動(dòng)有聲閱讀平臺(tái)發(fā)展成熟，紙質(zhì)書、電子書、有聲書呈現(xiàn)融合出版趨勢(shì)。符合規(guī)定的有聲資源需要三方授權(quán)，即同時(shí)取得原著作者、表演者（播者）、錄制方的授權(quán)，然而侵權(quán)現(xiàn)象屢見不鮮。為了解決當(dāng)前授權(quán)亂、侵權(quán)易、維權(quán)難、監(jiān)管弱等亂象，已有研究嘗試將區(qū)塊鏈技術(shù)賦能有聲資源版權(quán)管理的版權(quán)存證、審查、確權(quán)、維權(quán)、交易等環(huán)節(jié)［33］。作為國(guó)家戰(zhàn)略，全民閱讀對(duì)包括有聲閱讀在內(nèi)的各種閱讀形式、閱讀行為、閱讀服務(wù)均起到了指導(dǎo)和引領(lǐng)作用［34］。隨著全民閱讀的倡導(dǎo)和開展，有聲閱讀的社會(huì)認(rèn)可度顯著提升，特別是移動(dòng)有聲閱讀成為全民閱讀新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

4.2 研究前沿分析

研究前沿是基于新近研究成果的具有前瞻性、先導(dǎo)性和探索性的研究領(lǐng)域或主題［35］。作為一組突現(xiàn)的動(dòng)態(tài)概念和潛在的研究問題，研究前沿具有新趨勢(shì)和突變的特點(diǎn)［36］，從高頻關(guān)鍵詞的時(shí)間演化來探尋學(xué)科或領(lǐng)域的研究前沿是科學(xué)且合理的。

利用CiteSpace軟件的突顯詞探測(cè)（Burst Detection）功能，得到21個(gè)突顯詞。突現(xiàn)強(qiáng)度最高的詞為“全民閱讀”，這說明自2014年3月，政府工作報(bào)告首次提出“倡導(dǎo)全民閱讀”［37］以來，作為閱讀多元形式中的組成部分，有聲閱讀在推進(jìn)全民閱讀方面的獨(dú)特作用逐漸凸顯，新媒體環(huán)境下如何利用有聲閱讀推進(jìn)全民閱讀、提升全民閱讀率是最大的前沿關(guān)注點(diǎn)。凸顯強(qiáng)度次之的詞為“圖書館”，圖書館是開展有聲閱讀服務(wù)的陣地，從起初僅面向視障讀者群體開設(shè)盲人有聲讀物圖書館［38］逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛩惺鼙娞峁┯新曢喿x服務(wù)，并開展了有聲資源建設(shè)［39］和有聲場(chǎng)景的構(gòu)建。在“內(nèi)容為王”的移動(dòng)閱讀時(shí)代，內(nèi)容層面不斷細(xì)化拓展，如何將優(yōu)秀傳統(tǒng)文化與有聲閱讀相結(jié)合，迫切需要學(xué)者進(jìn)一步關(guān)注和探索。

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

本文以1992—2021年北大核心及CSSCI來源期刊發(fā)表的有聲閱讀研究文獻(xiàn)為研究對(duì)象，利用CiteSpace可視化分析工具，對(duì)我國(guó)有聲閱讀領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)主題、發(fā)展趨勢(shì)及研究前沿進(jìn)行了客觀分析，得出以下結(jié)論：

第一，文獻(xiàn)計(jì)量角度。從目前的有聲閱讀領(lǐng)域文獻(xiàn)在核心期刊的發(fā)文量來看，整體呈上升趨勢(shì)，且2014—2020年發(fā)文量急速增加，表明該領(lǐng)域研究逐步受到學(xué)界關(guān)注。

第二，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)及核心作者角度。高產(chǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)量較少，且發(fā)文量較接近，各機(jī)構(gòu)間大都是單一研究，與其他機(jī)構(gòu)之間缺乏合作。從核心作者群來看，高產(chǎn)作者之間合作較少，說明我國(guó)學(xué)者合作意識(shí)缺乏、研究?jī)?nèi)容相對(duì)單一。今后各機(jī)構(gòu)及作者間應(yīng)該增強(qiáng)合作意識(shí)，分享合作經(jīng)驗(yàn)，以推進(jìn)有聲閱讀研究的深入開展。

第三，從關(guān)鍵詞共現(xiàn)及突現(xiàn)角度。我國(guó)的有聲閱讀研究主題廣泛，研究熱點(diǎn)集中圍繞數(shù)字出版、圖書館、出版業(yè)、全民閱讀等主題展開，且全民閱讀、圖書館從突現(xiàn)至今一直是關(guān)注的焦點(diǎn)。研究前沿從最初的盲文讀物、讀者服務(wù)演化為新媒體、閱讀推廣、版權(quán)及5G等領(lǐng)域。隨著研究的不斷細(xì)化，有聲閱讀領(lǐng)域的研究潛力和空間范圍得到了充分拓展。

第四，關(guān)鍵詞聚類和時(shí)區(qū)分布角度。有聲閱讀的本體、客體與產(chǎn)業(yè)鏈三個(gè)維度是研究的重點(diǎn)。我國(guó)該領(lǐng)域的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽階段、發(fā)展階段和成熟階段，全民閱讀、人工智能、融合出版、場(chǎng)景化等方面為目前移動(dòng)有聲閱讀環(huán)境下學(xué)界的聚焦點(diǎn)。

5.2 未來展望

在深入推進(jìn)全民閱讀的當(dāng)下，我國(guó)有聲閱讀行業(yè)不斷發(fā)展成熟。然而，促進(jìn)有聲閱讀產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和提升是一個(gè)持續(xù)且漫長(zhǎng)的過程，結(jié)合上文分析，筆者對(duì)未來我國(guó)有聲閱讀相關(guān)研究提出以下建議，供學(xué)界參考。

（1）持續(xù)完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究。國(guó)家新聞出版署于2019年發(fā)布并實(shí)施了有聲讀物錄音制作、發(fā)布平臺(tái)、質(zhì)量要求與評(píng)測(cè)三個(gè)部分的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)［40］，對(duì)有聲讀物的錄制流程、錄制與發(fā)布、平臺(tái)的技術(shù)和服務(wù)以及評(píng)測(cè)的流程、指標(biāo)、條件、計(jì)分方法提出了規(guī)范性要求［41］。然而，該標(biāo)準(zhǔn)僅適用于有聲出版資源的加工制作領(lǐng)域，有聲資源的內(nèi)容分級(jí)、內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)等方面尚屬空白，具有開展研究的空間。

（2）加強(qiáng)跨學(xué)科融合研究。有聲閱讀領(lǐng)域研究主題涉獵廣泛，有聲讀物建設(shè)、版權(quán)保護(hù)、融合出版、閱讀推廣服務(wù)等諸方面涉及到管理學(xué)、法學(xué)、文學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科。經(jīng)文獻(xiàn)調(diào)研，當(dāng)前開展的研究主要集中于出版、圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、新聞與傳媒、民商法等學(xué)科領(lǐng)域，缺少跨學(xué)科領(lǐng)域的合作研究。研究領(lǐng)域互相交叉，有所交融，有助于突破現(xiàn)有瓶頸，促進(jìn)有聲閱讀研究的發(fā)展更加全面化、系統(tǒng)化，形成研究的良性循環(huán)。

（3）注重開展多視角研究。目前，國(guó)內(nèi)的研究者雖然已從有聲閱讀的理論、平臺(tái)構(gòu)建與服務(wù)、閱讀推廣等方面進(jìn)行了探索，但研究層次較為單一，仍需多角度切入，提高科研成果的應(yīng)用價(jià)值。例如，從比較研究視角，對(duì)圖書館等非盈利機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)以及商業(yè)閱讀平臺(tái)三者之間關(guān)于有聲閱讀資源的建設(shè)、組織與推廣，有聲閱讀對(duì)象與受眾，閱讀場(chǎng)景營(yíng)造，服務(wù)模式等方面異同進(jìn)行探究；從閱讀者的用戶體驗(yàn)與感知視角出發(fā)，展開有聲閱讀行為影響因素的實(shí)證研究；從性別、城鄉(xiāng)等差異化視角對(duì)有聲閱讀群體的動(dòng)機(jī)、偏好等方面進(jìn)行研究；從數(shù)字包容視角開展針對(duì)兒童、老年、閱讀障礙等群體的有聲閱讀均等化研究等。

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作者簡(jiǎn)介：

劉婷（1986），女，浙江圖書館館員。研究方向：有聲閱讀。

單驊（1978），女，浙江圖書館副研究館員。研究方向：有聲閱讀。

（收稿日期：2023-03-07 責(zé)任編輯：孫 煒）

Evolution， Hot Spots and Trends of Audio Reading Research in China

—Analysis on Scientific Knowledge Graph Based on CiteSpace

Liu Ting Shan Hua

Abstract：

To present an objective description of the development of audio reading research in China， this paper takes literature from core journals published on China National Knowledge Infrastructure （CNKI） as the data source， applies the bibliometric method and visual analytics tool CiteSpace to analyze the literature of audio reading research in China， constructs the scientific knowledge graph of keywords such as co-occurrence， clustering and burstiness， and analyzes the research evolution， hot spots and development trend of audio reading over the past 30 years.

Keywords：Audio Reading；Knowledge Graph；Visualization Analysis