ChatGPT浪潮下拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)：價(jià)值意蘊(yùn)、現(xiàn)實(shí)隱憂與生態(tài)重塑

摘要：拔尖創(chuàng)新人才是我國占據(jù)智能時(shí)代戰(zhàn)略高地、提升我國綜合競爭力的著眼點(diǎn)與發(fā)力點(diǎn)。而ChatGPT的迅猛發(fā)展及其對教育生態(tài)的持續(xù)介入，倒逼著教育領(lǐng)域的深度變革。面對技術(shù)的沖擊與挑戰(zhàn)，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)應(yīng)關(guān)照ChatGPT之于人才成長的價(jià)值意蘊(yùn)，更新人才培養(yǎng)理念、重構(gòu)知識生成方式、實(shí)現(xiàn)教育資源的精準(zhǔn)供給，探尋智能時(shí)代“錢學(xué)森之問”的破解之道。不可否認(rèn)的是，雖然ChatGPT在“技”的層面為人類帶來了技術(shù)紅利，但在“道”的層面，它的風(fēng)險(xiǎn)還未可知。就現(xiàn)階段而言，ChatGPT浪潮下拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)面臨著道德弱化的倫理困境、真?zhèn)坞y辨的創(chuàng)新困境以及人為物役的主體性困境等現(xiàn)實(shí)隱憂。然而，ChatGPT作為人工智能領(lǐng)域里程碑式的技術(shù)革命，它的誕生對教育領(lǐng)域而言無疑是一次重大的歷史機(jī)遇。所以，教育工作者應(yīng)乘ChatGPT之勢，重塑教育生態(tài)體系，將人工智能等新興數(shù)字技術(shù)作為“撬動(dòng)”拔尖創(chuàng)新人才可持續(xù)、個(gè)性化、全方位發(fā)展的有力杠桿，為國家拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

關(guān)鍵詞：拔尖創(chuàng)新人才；ChatGPT；生成式人工智能；教育生態(tài)

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

21世紀(jì)以來，以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的第四次工業(yè)革命的迅猛發(fā)展，拉開了國家間新一輪高科技競爭的帷幕。由此，科技創(chuàng)新成為了國際戰(zhàn)略博弈的主戰(zhàn)場，智能制造成為了各國搶占發(fā)展機(jī)遇的角力點(diǎn)。而科技強(qiáng)國重在儲才，拔尖創(chuàng)新人才隊(duì)伍是決定國家能否在未來戰(zhàn)略必爭領(lǐng)域中占據(jù)制高點(diǎn)、掌握主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵[1]。為此，我國將拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)上升至國家重大戰(zhàn)略部署的高度，先后制定了多項(xiàng)計(jì)劃、出臺了多項(xiàng)政策，以中華民族的偉大復(fù)興為靶心，以科技強(qiáng)國戰(zhàn)略為牽引，以教育強(qiáng)國戰(zhàn)略為抓手，將拔尖創(chuàng)新人才隊(duì)伍作為國家戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成的制勝法寶。2018年，教育部等六部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于實(shí)施基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃2.0的意見》（簡稱“珠峰計(jì)劃”2.0）①就明確提出，要“初步形成中國特色、世界水平的基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才培養(yǎng)體系”，并“為把我國建設(shè)成為世界主要科學(xué)中心和思想高地奠定人才基礎(chǔ)”[2]。2020年，教育部又發(fā)布了《關(guān)于在部分高校開展基礎(chǔ)學(xué)科招生改革試點(diǎn)工作的意見》（也稱“強(qiáng)基計(jì)劃”），該計(jì)劃聚焦于“高端芯片與軟件、智能科技……等關(guān)鍵領(lǐng)域以及國家人才緊缺的人文社會科學(xué)領(lǐng)域”，旨在“為國家重大戰(zhàn)略領(lǐng)域輸送后備人才”[3]。黨的二十大報(bào)告也指出：要“加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地……努力培養(yǎng)造就更多大師、戰(zhàn)略科學(xué)家、一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、青年科技人才、卓越工程師、大國工匠、高技能人才”[4]。可以說，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)既是我國搶占智能社會戰(zhàn)略高地的發(fā)力點(diǎn)，也是提升我國綜合競爭力的關(guān)鍵要素。然而，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)工作也時(shí)刻經(jīng)受著時(shí)代的檢驗(yàn)與挑戰(zhàn)。2022年底，ChatGPT的強(qiáng)勢來襲，不僅在科技領(lǐng)域掀起了狂潮，還在教育領(lǐng)域引發(fā)了諸多爭議。因?yàn)樵诓蛔?個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，OpenAI就在GPT-3.5的基礎(chǔ)上又推出了GPT-4，它不僅實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)的指數(shù)級增長，還在大多數(shù)北美的學(xué)術(shù)考試中超過了85%②的考生[5]。所以說，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的快速更迭，正在反向訴諸于人才的高階能力，倒逼著教育領(lǐng)域的深度變革。就連OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）也表示，教育將不得不改變，ChatGPT作為“副駕駛”，可以使我們擁有今天無法想象的新事物[6]。但在生成式人工智能的時(shí)代浪潮中，ChatGPT不僅是人才培養(yǎng)的利器，還是懸在當(dāng)代社會的“達(dá)摩克里斯之劍”。為了審視生成式人工智能的正當(dāng)性、明晰生成式人工智能服務(wù)的提供者應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任和義務(wù)，2023年7月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等7部門聯(lián)合公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》[7]。該辦法的頒布，為我國布局具有中國話語體系的生成式人工智能“新賽道”、堅(jiān)持發(fā)展和安全并重的人才培養(yǎng)提供了法律遵循。在此基礎(chǔ)上，探索生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用方式，厘清ChatGPT浪潮下拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的價(jià)值意蘊(yùn)與現(xiàn)實(shí)隱憂，明晰教育工作者如何乘ChatGPT之勢，重塑拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的教育生態(tài)，從而打造國家重大戰(zhàn)略亟需的人才方陣，實(shí)現(xiàn)智能時(shí)代人才供給側(cè)與需求側(cè)的精準(zhǔn)對接，是決勝智能時(shí)代的關(guān)鍵。

一、ChatGPT浪潮下拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的價(jià)值意蘊(yùn)

ChatGPT自2022年底面世以來，用不到3個(gè)月的時(shí)間就吸引了1.23億用戶，成為目前史上用戶增長最快的應(yīng)用程序[8]。ChatGPT的強(qiáng)勢來襲及其對教育領(lǐng)域的持續(xù)介入，或?qū)⒌贡平逃砟?、教學(xué)模式的深度變革，推動(dòng)教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級。因此，厘清ChatGPT對拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的價(jià)值意涵，明晰智能時(shí)代應(yīng)確立何種人才培養(yǎng)理念、如何重構(gòu)知識生成方式、怎樣實(shí)現(xiàn)教育資源的精準(zhǔn)供給，是當(dāng)前開展拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作的關(guān)鍵。

（一）以時(shí)代需求為導(dǎo)向，更新人才培養(yǎng)理念

自2005年錢老先生提出“我們的學(xué)校為何總是培養(yǎng)不出杰出的科技創(chuàng)新人才？”這一問題以來，“錢學(xué)森之問”一直是橫亙在我國高等教育領(lǐng)域的難題。面對ChatGPT的沖擊，積極回應(yīng)培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的時(shí)代訴求，更新拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)觀念，或許能夠探尋出智能時(shí)代“錢學(xué)森之問”的破解之道。

其一，樹立正確的成敗觀，培養(yǎng)具有迭代意識的拔尖創(chuàng)新人才。雖然培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才是我國人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的核心，但是在政策話語中，籠統(tǒng)的“拔尖創(chuàng)新人才”表述卻存在著內(nèi)在的價(jià)值沖突[9]。其中，“拔尖”人才是指在次序、等級和成就等方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢或優(yōu)先地位，并產(chǎn)生一定“光環(huán)效應(yīng)”的人才。所以，“拔尖”一詞意味著成功且“不能失敗”，它是結(jié)果導(dǎo)向的。而“創(chuàng)新”的本質(zhì)是突破，它要求人才探究不確定性，不斷追求和探索真理，所以，它的前提是“不怕失敗”。因?yàn)樵诎渭鈩?chuàng)新人才的成長過程中，“失敗”是不可避免的。如果不能及時(shí)消除“失敗”的負(fù)面影響，那么很有可能干擾他們對后續(xù)學(xué)習(xí)的響應(yīng)，從而產(chǎn)生累加效應(yīng)[10]。所以，在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的過程中，需要樹立正確的成敗觀，培養(yǎng)具有迭代意識的人才。ChatGPT作為一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然語言處理技術(shù)，它能夠做到使用自然語言與拔尖創(chuàng)新人才進(jìn)行溝通交流，并通過不斷的學(xué)習(xí)和調(diào)整來修復(fù)錯(cuò)誤及改進(jìn)性能[11]。ChatGPT這種允許失敗、包容糾錯(cuò)、不斷迭代的機(jī)制，本質(zhì)上就是對創(chuàng)新的追求。因而，在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才時(shí)，可以使他們置身于與ChatGPT的交互中，沉浸在這種不斷迭代循環(huán)的過程之中，促使他們在拔尖的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行創(chuàng)新，從而創(chuàng)造性的解決問題，實(shí)現(xiàn)能力蛻變。

其二，重塑新時(shí)期的人才觀，培養(yǎng)具有人機(jī)協(xié)同能力的拔尖創(chuàng)新人才。拔尖創(chuàng)新人才既不是某個(gè)領(lǐng)域的專屬，也不為哪一所院校所獨(dú)有，他們是個(gè)體、他者和環(huán)境交互影響的產(chǎn)物。根據(jù)邁克爾·穆爾（Michael G. Moore）教授提出的交互影響距離理論可知，交互取決于對話、結(jié)構(gòu)以及學(xué)習(xí)的自主性這三者之間的關(guān)系，而交互影響距離則是物理距離所導(dǎo)致的師生之間的心理距離?；诖耍袊鴮W(xué)者李艷紅和徐敏將交互概括為“學(xué)習(xí)者—教師”“學(xué)習(xí)者—學(xué)習(xí)者”和“學(xué)習(xí)者—內(nèi)容”這三種形式[12]。也就是說，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)需要促進(jìn)學(xué)生與教師、同伴及學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的交互。而ChatGPT作為一個(gè)人工智能大型語言模型，它通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory，LSTM）以及多層轉(zhuǎn)換器（Transformer）等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于大模型參數(shù)進(jìn)行海量語料庫訓(xùn)練，處理復(fù)雜語法結(jié)構(gòu)、理解人類語言、生成適當(dāng)回答，推動(dòng)了人機(jī)交互方式的進(jìn)化[13]。所以說，ChatGPT在提高人機(jī)交互效率與質(zhì)量的同時(shí)，也在倒逼拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)向人機(jī)協(xié)同的方向邁進(jìn)，傳統(tǒng)以“學(xué)生—教師”為主的二元主體關(guān)系正在被打破，取而代之的是“學(xué)生—教師—機(jī)器—同伴”多元主體交互結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)。在這種多元主體交互結(jié)構(gòu)的影響下，拔尖創(chuàng)新人才通過與教師、機(jī)器、同伴的交往互動(dòng)、認(rèn)知共謀、通力協(xié)作，能夠推動(dòng)人機(jī)智慧的協(xié)同進(jìn)化，將人的個(gè)體智能拓展為人與機(jī)器的群體智能，從而實(shí)現(xiàn)以“人機(jī)協(xié)同、群智協(xié)作、智慧共生”為特征的人機(jī)交互，有望開創(chuàng)ChatGPT賦能的人機(jī)交互、相互超越的新格局[14]。

（二）以科學(xué)素養(yǎng)為準(zhǔn)繩，重構(gòu)知識生成方式

互聯(lián)網(wǎng)開辟了“空間革命”，智能手機(jī)帶來了“時(shí)間革命”[15]，而ChatGPT 的出現(xiàn)不僅引發(fā)了人類的替代焦慮，還激起了人類對通往未來世界素養(yǎng)的思考，因而，ChatGPT 的到來或?qū)?dǎo)致“素養(yǎng)革命”。所以，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)亟需在ChatGPT 的驅(qū)動(dòng)下，以科學(xué)素養(yǎng)為準(zhǔn)繩，重構(gòu)知識生成方式，不斷生成符合社會結(jié)構(gòu)變化的知識以應(yīng)對充滿不確定性的未來。

其一，以問題意識為出發(fā)點(diǎn)，助力拔尖創(chuàng)新人才的知識創(chuàng)生。敏銳的問題意識以及強(qiáng)烈的好奇心和求知欲是拔尖創(chuàng)新人才能夠“拔尖”與“創(chuàng)新”的前提。面對知識總量的指數(shù)級增長及知識獲取邊際成本的大幅下降，拔尖創(chuàng)新人才不僅需要掌握知識認(rèn)識已知世界，更要運(yùn)用知識探尋未知世界，在探索與求知中萌生新的思維火花。正如約翰·倫納（John W. Renner）所言，“科學(xué)教育的本質(zhì)是探求新知，而不是關(guān)注知識本身”[16]。所以，不斷強(qiáng)化學(xué)生的探索意識，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維，使其具有卓越的創(chuàng)造力是拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作的重點(diǎn)。由于ChatGPT是大型語言模型（Large Language Model，LLM）①的一種實(shí)現(xiàn)方式，而LLM具有強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力，所以，在LLM支持下的ChatGPT能夠?qū)π畔⒁c(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)甄別與篩選，實(shí)現(xiàn)對自然語言和數(shù)據(jù)的整合與羅列。但是，這些信息與數(shù)據(jù)不會自己“開口”，我們?nèi)匀恍枰斆鞯奶釂栒遊17]。也就是說，拔尖創(chuàng)新人才不能只是回答問題，更重要的是能夠提出問題、解決問題，不斷進(jìn)行知識創(chuàng)生。正如習(xí)近平總書記所說“問題是創(chuàng)新的起點(diǎn)，也是創(chuàng)新的動(dòng)力源”[18]，在ChatGPT沖擊下的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，要以學(xué)生的問題意識為出發(fā)點(diǎn)，造就善于提出高質(zhì)量問題的人，使之走出知識疊加的窠臼，動(dòng)態(tài)構(gòu)筑新的認(rèn)知體系，實(shí)現(xiàn)知識的自我再生與自我重構(gòu)。

其二，以對話式學(xué)習(xí)為著眼點(diǎn)，助推拔尖創(chuàng)新人才的知識融通。始于孔子和蘇格拉底等古代先哲的極具古典韻味的對話式學(xué)習(xí)具有悠久的歷史[19]，這種學(xué)習(xí)方式能夠增進(jìn)主體間的深度互動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維。對于拔尖創(chuàng)新人才而言，能夠與教師或領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行高質(zhì)量的對話既是其開展科學(xué)研究、進(jìn)行創(chuàng)造性實(shí)踐的基本功，也是他們通往成才之路的階梯。但這種教學(xué)方式囿于教師人數(shù)以及對教師素質(zhì)能力的要求，使得它很難在以班級授課制為基礎(chǔ)的現(xiàn)代學(xué)校中推廣。而ChatGPT基于人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的訓(xùn)練方式，擁有多輪對話的記憶功能，能夠根據(jù)使用者反饋進(jìn)行更新與學(xué)習(xí)，生成持續(xù)性、穩(wěn)定性的回答，實(shí)現(xiàn)與使用者之間自然而流暢的對話[20]。由于ChatGPT能夠基于RLHF的算法進(jìn)行符合邏輯的連貫性回復(fù)，所以，將這種高度擬人化的問題對話模式應(yīng)用于拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，既能為學(xué)生提供良好的交互體驗(yàn)，還能夠?qū)W(xué)生的問題給予及時(shí)反饋，在一定程度上具有“蘇格拉底教學(xué)法”的蘊(yùn)味。然而，ChatGPT根據(jù)使用者偏好反饋創(chuàng)設(shè)的對話情境，是在算法模型的條件概率或聯(lián)合概率的基礎(chǔ)上進(jìn)行的語言模仿，無法與拔尖創(chuàng)新人才的高階思維相匹敵。所以，ChatGPT與拔尖創(chuàng)新人才間的高質(zhì)量對話，有賴于拔尖創(chuàng)新人才在語言符號表達(dá)之外所擁有的默會知識。而ChatGPT的出現(xiàn)，能夠促使拔尖創(chuàng)新人才對自身默會知識進(jìn)行深度思考和認(rèn)知加工，從而編織出完備的知識流通網(wǎng)，既推動(dòng)學(xué)生不斷進(jìn)行知識融通，又促使其成為這一知識流通網(wǎng)的“活水”提供者[21]。

（三）以教育使命為旨?xì)w，實(shí)現(xiàn)教育資源的精準(zhǔn)供給

拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)作為國家的重大戰(zhàn)略部署，既要符合國家的戰(zhàn)略發(fā)展需要，也要貼合個(gè)體的成長發(fā)展規(guī)律。面對ChatGPT的強(qiáng)勢來襲，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)不僅要遵循以外部設(shè)計(jì)為主的“建設(shè)邏輯”與以學(xué)生內(nèi)部發(fā)展為主的“生長邏輯”相結(jié)合的原則，更要以教育使命為旨?xì)w，借ChatGPT之勢，為人才的成長開拓發(fā)展空間、提供教育資源的精準(zhǔn)供給。

其一，尊重學(xué)生的個(gè)性化差異，為拔尖創(chuàng)新人才提供異質(zhì)性教育。雖然拔尖創(chuàng)新人才是一個(gè)心智結(jié)構(gòu)特殊的群體，但他們也因個(gè)體的潛質(zhì)與天賦差異，存在個(gè)性化的教育需求。根據(jù)學(xué)者閻琨和大衛(wèi)·柏林（David C. Berliner）的觀點(diǎn)，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)主要有四個(gè)維度，分別是“癌癥治療”說（Cure for Cancer）、“提高社會資本”說（Enhancing Social Capital）、“自我實(shí)現(xiàn)”說（Personal Fulfillment）以及“獨(dú)特需求”說（Unique Needs）。其中，“癌癥治療”說和“提高社會資本”說旨在凸顯拔尖創(chuàng)新人才的社會屬性，認(rèn)為他們應(yīng)該具有解決全球棘手問題、提高全社會道德水準(zhǔn)、改善人類生存境況的能力。而“自我實(shí)現(xiàn)”說與“獨(dú)特需求”說則關(guān)注拔尖創(chuàng)新人才的個(gè)人或內(nèi)在屬性，強(qiáng)調(diào)教育要幫助他們找到生命的意義，并根據(jù)他們獨(dú)特的心智結(jié)構(gòu)發(fā)展?jié)M足他們的獨(dú)特需要[22]。所以，對拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)要在尊重學(xué)生個(gè)性化差異的基礎(chǔ)上因材施教。正如習(xí)近平總書記在講話時(shí)強(qiáng)調(diào)的，要“順木之天，以致其性”[23]。然而，有限的教育資源和教師人數(shù)難以實(shí)現(xiàn)與每一個(gè)拔尖創(chuàng)新人才的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)匹配。因此，如何根據(jù)學(xué)生的個(gè)性化差異，為其提供精準(zhǔn)與適切的異質(zhì)性教育，助其通往卓越之路，是擺在拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作中的難題。而ChatGPT基于RLHF的應(yīng)用范式，能夠?qū)⑹褂谜咂米鳛榧?lì)反饋信號的訓(xùn)練模式，生成滿足使用者需求的內(nèi)容，所以，ChatGPT能夠根據(jù)每一位拔尖創(chuàng)新人才的認(rèn)知水平、知識結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)風(fēng)格給予適切性的反饋，并補(bǔ)足他們的薄弱環(huán)節(jié)，促進(jìn)他們的長足發(fā)展。為此，在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的過程中，可借ChatGPT之力，秉持“以學(xué)生為中心”的教育理念，聚合優(yōu)質(zhì)資源，以科技手段來充實(shí)教育資源的供給方式，為拔尖創(chuàng)新人才提供動(dòng)態(tài)響應(yīng)式的異質(zhì)性教育。

其二，契合學(xué)生的發(fā)展性需求，支撐拔尖創(chuàng)新人才的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。在國際資優(yōu)教育領(lǐng)域，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)范式主要包含三類，分別是天才兒童范式（Gifted Child Paradigm）、天資發(fā)展范式（Talent Development Paradigm）以及區(qū)分范式（Differentiation Paradigm）。其中，天才兒童范式是指個(gè)體的天賦才能是與生俱來的，有賴于先天的稟賦，而非后天的培養(yǎng)；天資發(fā)展范式強(qiáng)調(diào)拔尖創(chuàng)新人才的天賦才能不是被預(yù)先設(shè)定的，而是靠后天的培養(yǎng)和鍛造；區(qū)分范式則主張每個(gè)人都有某方面的天賦才能，后天的培養(yǎng)在于揭開這些天賦和潛質(zhì)，應(yīng)為學(xué)生提供與其成長和發(fā)展相匹配的教育[24]。而區(qū)分范式是當(dāng)前拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的主要范式，所以，契合學(xué)生的發(fā)展性需求，激活他們的發(fā)展?jié)撃?，引?dǎo)其根據(jù)自身興趣和知識儲備開展自適應(yīng)學(xué)習(xí)，能夠拓寬拔尖創(chuàng)新人才的成長發(fā)展空間。ChatGPT作為一種基于多層轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的語言模型，它不僅能夠在多層轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的基礎(chǔ)上，減少訓(xùn)練時(shí)間、提升模型質(zhì)量，還能夠基于“大語料庫+高算力+深度學(xué)習(xí)”的應(yīng)用形態(tài)不斷迭代升級，具有較高的準(zhǔn)確性、適應(yīng)性和自我學(xué)習(xí)能力。所以，ChatGPT的出現(xiàn)加速了學(xué)習(xí)方式的變革，并為學(xué)生的自適應(yīng)學(xué)習(xí)提供了可能。例如，在數(shù)據(jù)抓取方面，目前主要包括開放數(shù)據(jù)集、爬蟲和API采集等方式，其中，Python是數(shù)據(jù)采集的常用語言，學(xué)生必須正確掌握Python的基礎(chǔ)語法、編寫代碼才能進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取。而ChatGPT能夠在數(shù)據(jù)采集技術(shù)和人工智能內(nèi)容生成技術(shù)的協(xié)同作用下，提供源代碼，獲取所需數(shù)據(jù)，提高自適應(yīng)學(xué)習(xí)的易用性和精準(zhǔn)度[25]。由此，在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才時(shí)，教育工作者可乘ChatGPT之勢，堅(jiān)持將個(gè)體的成長發(fā)展與天賦才能相結(jié)合的原則，為學(xué)生提供量身定制的智能教育服務(wù)供給，發(fā)揮ChatGPT的助學(xué)者及伴學(xué)者作用，使學(xué)生在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)路徑與節(jié)奏，真正實(shí)現(xiàn)按需學(xué)習(xí)。

二、ChatGPT浪潮下拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)隱憂

不可否認(rèn)，在“技”的層面，ChatGPT能夠?yàn)槿祟悗砑夹g(shù)紅利，但在“道”的層面，ChatGPT的風(fēng)險(xiǎn)還未可知。就目前而言，ChatGPT使拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)面臨著道德弱化的倫理困境、真?zhèn)坞y辨的創(chuàng)新困境以及人為物役的主體性困境。

（一）道德弱化：ChatGPT引發(fā)的倫理困境

雖然ChatGPT通過“大力出奇跡”的暴力美學(xué)占有了大量的知識，它在信息檢索的速度、廣度與分析歸納效率等方面遠(yuǎn)超個(gè)體人類[26]，但它作為人工智能聊天機(jī)器，不具有人類的意識、認(rèn)知與情感，所以，ChatGPT的道德責(zé)任只能由它的使用者來承擔(dān)，這便引發(fā)了教育者對拔尖創(chuàng)新人才使用ChatGPT的倫理憂思。

首先，ChatGPT生成的現(xiàn)成答案，助長了拔尖創(chuàng)新人才的“拿來主義”。盡管ChatGPT的知識儲備量已經(jīng)超過了人類，但是由于它并不具備教育的價(jià)值負(fù)載，所以它潛在的道德風(fēng)險(xiǎn)成為橫亙在拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)過程中的難題。例如，ChatGPT雖然為人類的知識獲取開辟了便捷的途徑，但它也在一定程度上滋長了學(xué)生利用ChatGPT的作弊之風(fēng)，使其陷入取索無厭的“拿來主義”，滿足于算法推送的現(xiàn)成答案，喪失了自主學(xué)習(xí)和思考的能力。這種自主學(xué)習(xí)和思考能力的喪失，既弱化了學(xué)生尊重知識產(chǎn)權(quán)的道德意識，又加速了其一味占有知識卻不進(jìn)行批判性思考的智識惰性。然而，比起知識的占有而言，知識的習(xí)得過程更加重要。正如杜威所說，求知的目的不在于知識本身，而是要習(xí)得制造知識以應(yīng)需求的方法[27]。為此，在這樣一個(gè)知識外包的教育生態(tài)下，如何避免拔尖學(xué)生因過度依賴數(shù)字技術(shù)，從而陷入喪失理性、放棄智識、道德缺失的困境，是當(dāng)前拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作的難點(diǎn)。

其次，ChatGPT給出的看似合理的答案，易于導(dǎo)致拔尖創(chuàng)新人才的學(xué)術(shù)失范。ChatGPT基于人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方式，使得它看起來能夠創(chuàng)生知識，但實(shí)質(zhì)上，它的創(chuàng)新和理解都是相對淺層的，加之學(xué)習(xí)盲區(qū)的存在，使得它經(jīng)常給出一些看似合理，實(shí)則扭曲科學(xué)事實(shí)的答案。正是由于它提供了大量無法確定來源的信息，所以才營造出了一種繁榮的數(shù)字化知識生產(chǎn)的假象。所以，在ChatGPT的裹挾下，拔尖學(xué)生利用ChatGPT生成虛假的創(chuàng)新成果、傳播錯(cuò)誤的學(xué)術(shù)信息，以訛傳訛的道德風(fēng)險(xiǎn)也在進(jìn)一步增加。為此，警惕拔尖創(chuàng)新人才利用ChatGPT的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和“聯(lián)結(jié)主義”的強(qiáng)大算法[28]生產(chǎn)出無法“驗(yàn)明正身”的創(chuàng)新成果，規(guī)避科技創(chuàng)新中的倫理問題、降低偽科技創(chuàng)新對社會的不良影響、避免人才的學(xué)術(shù)失范，是當(dāng)前拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作的重點(diǎn)。

最后，ChatGPT提供的知識整合資源，成為對拔尖創(chuàng)新人才揠苗助長的催化劑。ChatGPT通過大語言模型在人類已經(jīng)生成的海量語言庫中暴力挖掘語言的方式，將人類難以全面獲得的知識加以整合，生成新的知識。表面上看，這種生成式AI是具有創(chuàng)造性的，但實(shí)質(zhì)上，它更多的是對知識材料的重新組合。為此，語言學(xué)家諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）將其稱為“高科技剽竊”[29]。然而，不可否認(rèn)的是，能夠熟練使用生成式AI技術(shù)的拔尖學(xué)生，更易憑借數(shù)量優(yōu)勢被評定為“人才”，從而成為“學(xué)術(shù)權(quán)威”或“知識權(quán)威”，獲得相關(guān)利益[30]。這表面上是縮短了拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)周期，實(shí)際上卻成為了對其揠苗助長的催化劑，使他們通過熟練運(yùn)用生成式AI等技術(shù)，借助ChatGPT等工具實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)出，成為占有技術(shù)資源的 “絕對強(qiáng)者”[31]。由于這種剽竊和侵權(quán)難以認(rèn)定，如果不加節(jié)制地使用ChatGPT，就很有可能出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”的局面，所以說，它背后潛藏著巨大的道德風(fēng)險(xiǎn)。因此，借人工智能發(fā)展之機(jī)，蹈揠苗助長之殤，是當(dāng)前拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作的關(guān)鍵隱憂。

（二）真?zhèn)坞y辨：ChatGPT引致的創(chuàng)新困境

一方面，無法溯源的內(nèi)容來源，給“偽創(chuàng)新”以可乘之機(jī)。ChatGPT之所以能一經(jīng)推出就成為現(xiàn)象級的爆款產(chǎn)品，是因?yàn)橐訡hatGPT為代表的內(nèi)容生成式應(yīng)用已經(jīng)與傳統(tǒng)搜索引擎產(chǎn)生了云泥之別。傳統(tǒng)搜索引擎是通過搜索關(guān)鍵詞，在數(shù)據(jù)庫中提取既有內(nèi)容的方式進(jìn)行推送，它是將答案預(yù)先寫入數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)用戶所需進(jìn)行匹配的。而ChatGPT等內(nèi)容生成式應(yīng)用，由于具備了自主學(xué)習(xí)、消化和再輸出的能力，所以它在信息推送上采用了更加直接的方式，即它給出的結(jié)果不是簡單調(diào)取預(yù)設(shè)答案，而是經(jīng)過知識投喂和使用調(diào)教，能夠根據(jù)主題智能生成前后連貫、富有邏輯的內(nèi)容，且能提供生成內(nèi)容的信息鏈接。但ChatGPT生成的內(nèi)容存在一定程度的事實(shí)性錯(cuò)誤或概念誤用的問題，甚至還存在雜糅組合、捏造信息，編造出無法查詢的參考文獻(xiàn)的情況[32]。也就是說，ChatGPT的內(nèi)容生成過程仍然存在技術(shù)黑箱的性質(zhì)，具有不透明性與不可解釋性[33]。所以，ChatGPT在目前階段只能為拔尖學(xué)生提供無法辨別真?zhèn)蔚膬?nèi)容。而這些內(nèi)容在加大拔尖學(xué)生創(chuàng)新難度的同時(shí)，還為他們提供了“偽創(chuàng)新”的可乘之機(jī)。他們一旦利用ChatGPT批量生成虛假信息，并利用洗稿、降重、去AI痕跡等方式提升虛假信息的逼真程度，就能批量生產(chǎn)偽創(chuàng)新成果，在引發(fā)社會傳播風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，加大科技創(chuàng)新成果的評價(jià)難度。所以，避免拔尖創(chuàng)新人才利用ChatGPT生成偽創(chuàng)新成果，鼓勵(lì)人才進(jìn)行獨(dú)立的專業(yè)判斷和實(shí)質(zhì)性的科技創(chuàng)新，是當(dāng)前拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)過程中的重要關(guān)切。

另一方面，零散的知識分布具有肢解知識創(chuàng)新體系的風(fēng)險(xiǎn)。人類誕生之初，更多的是依靠自身的本能來適應(yīng)自然。此后，為了增強(qiáng)對自然風(fēng)險(xiǎn)的抵御能力、促進(jìn)社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人類開始訴諸于科技。但工業(yè)革命后，科技的迅猛發(fā)展使它逐漸走向了原初目的的對立面，呈現(xiàn)出工具理性凌駕于價(jià)值理性之上的局面。工具理性對價(jià)值理性的僭越帶來的最直接的影響便是學(xué)科的超級專業(yè)化（Hyper Specialisation）。它將科學(xué)切割為諸多學(xué)科，并把這些學(xué)科變成超級專業(yè)化的。盡管這些學(xué)科在專業(yè)化的框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)了知識的巨大進(jìn)步，但是它們各自封閉在學(xué)科本身之中，使根本性的和總體性的問題在這個(gè)過程中逐漸被消解[34]。而ChatGPT的出現(xiàn)無疑加劇了學(xué)科超級專業(yè)化的問題。從技術(shù)層面來看，生成式AI所生成的內(nèi)容更多的是依托于算法模型基礎(chǔ)之上的對已有知識和信息的提取、再現(xiàn)或重組，所以ChatGPT所生成的內(nèi)容是根據(jù)使用者輸入的資料，提取、再現(xiàn)或重組在語義上有最大關(guān)聯(lián)的內(nèi)容。而ChatGPT在提取、再現(xiàn)或重組的過程中，不僅缺乏對內(nèi)容本身真實(shí)性與合理性的判斷能力，而且還造成了知識的碎片化，使知識處于不斷被切割的狀態(tài)，將原本結(jié)構(gòu)化的知識體系肢解得支離破碎，阻礙了學(xué)生創(chuàng)新知識體系的構(gòu)建。此外，在ChatGPT的裹挾下，拔尖創(chuàng)新人才的大腦還將不斷在封閉的、碎片化的模型中鑄造，他們將逐漸成為箱格化的、破碎的、機(jī)械論的、抽象知識的集合體，從而對部分知識的掌握愈益精熟，卻對整體知識的了解趨向于無知，使得他們的個(gè)體智能日趨“近視”。所以，由ChatGPT生成的無法辨別真?zhèn)蔚闹R、提供的良莠不齊的信息、分化的越來越精細(xì)的知識顆粒度以及愈益豐富的知識表征形式，不僅無法幫助拔尖創(chuàng)新人才建立起完整的創(chuàng)新知識體系，而且也不利于他們后續(xù)對知識的整合與科技創(chuàng)新發(fā)展的推動(dòng)，這也成為當(dāng)前拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)過程中面臨的棘手難題。

（三）人為物役：ChatGPT引起的主體性困境

在人工智能誕生之前，人類一直是“萬物之靈”般的存在，是這個(gè)世界的主宰者。然而，隨著人工智能的出現(xiàn)，不僅人類的優(yōu)勢地位被撼動(dòng)，而且它們還以“役物”的方式“役人”，使得人的主體性被遮蔽，精神世界逐漸荒漠化。ChatGPT的橫空出世進(jìn)一步加劇了人的主體性迷失。以ChatGPT為代表的通用人工智能，憑借其強(qiáng)大的算力和算法，正在以破竹之勢削弱拔尖創(chuàng)新人才的優(yōu)勢，使人才的主體性漸次失落。

其一，人工智能的迭代優(yōu)勢消弭了拔尖創(chuàng)新人才的主動(dòng)性。AI具有與人類不同的遺傳、進(jìn)化優(yōu)勢。人類作為生物體需要遵循生物進(jìn)化規(guī)律，具有較長的生長周期，而且人類的知識經(jīng)驗(yàn)無法遺傳，所以每個(gè)生物體都是從零開始學(xué)習(xí)和積累的。但AI無需遵循人類的成長路徑，它遵循的是“摩爾定律”，即它的發(fā)展速度能夠在時(shí)間周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)指數(shù)式的上升。也就是說，AI一旦擁有某種技能之后，就可以實(shí)現(xiàn)高速復(fù)制與快速傳播，具有人類無法匹敵的迭代優(yōu)勢。OpenAI通過ChatGPT實(shí)現(xiàn)的大模型自我升級，短時(shí)間內(nèi)就進(jìn)行了至少三次技術(shù)路線的“自我革命”，讓人類意識到AI的算力和算法正在以不可思議的速度進(jìn)化。2016年，OpenAI就基于Transformer 架構(gòu)訓(xùn)練出了GPT-1。此時(shí)GPT的模型參數(shù)是1.17億，它只能根據(jù)輸入文本來執(zhí)行相關(guān)任務(wù)。2019年，OpenAI推出了GPT-2，在其中加入了“零樣本設(shè)置”（Zero-shot Setting），并將模型參數(shù)擴(kuò)大10倍，增至15億個(gè)，使其能夠?qū)τ?xùn)練集之外的數(shù)據(jù)進(jìn)行直接處理。2020年，OpenAI又發(fā)布了GPT-3，其包含的模型參數(shù)達(dá)到了1750億，較前兩代有了質(zhì)的飛躍。為了提高輸出信息的準(zhǔn)確性，OpenAI又在2022年11月底推出了GPT-3.5，并采用了RLHF的方式，使其能夠利用人類反饋信號直接優(yōu)化語言模型。僅時(shí)隔4個(gè)月，OpenAI又發(fā)布了GPT-4。它的模型參數(shù)高達(dá)100萬億，而且在數(shù)據(jù)處理優(yōu)化上實(shí)現(xiàn)了突破。對教育者而言，他們既為ChatGPT的迭代速度驚嘆，也為它產(chǎn)生的不確定的破壞力而惶恐，擔(dān)心在ChatGPT的侵襲下，教育變成了訓(xùn)練機(jī)器人，學(xué)生變成了單功能的計(jì)算之人，在僅僅維持生命的情況下，可能會因萎縮而無法看見超越之境[35]。這種擔(dān)憂絕非空穴來風(fēng)，因?yàn)镃hatGPT大樣本的選取和變量的簡化過程很有可能遮蔽個(gè)體的差異性，加之它強(qiáng)大的算力和算法實(shí)現(xiàn)了對人才更精準(zhǔn)的投喂，這既增加了使其深陷于 ChatGPT制造的“安樂窩”而無法自拔的風(fēng)險(xiǎn)[36]，又消弭了他們學(xué)習(xí)和探索的能動(dòng)性，最終使其淪為了技術(shù)的奴隸。

其二，ChatGPT對腦力勞動(dòng)的顛覆使拔尖創(chuàng)新人才淪為人工智能的寄生蟲。每當(dāng)科技推陳出新之時(shí)，有關(guān)失業(yè)焦慮的話題便甚囂塵上。由于以往工業(yè)自動(dòng)化或智能機(jī)械取代的是體力勞動(dòng)者，而ChatGPT顛覆的是人類的腦力勞動(dòng)，所以，由ChatGPT引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)問題再次引發(fā)了人類的恐慌，但此次的擔(dān)憂似乎不無道理。例如，印第安納大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)博士阿里·扎里福納瓦爾（Ali Zarifhonarvar）對ChatGPT可能引發(fā)的失業(yè)問題進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，他以國際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類（International Standard Classification of Occupations，ISCO）中的職業(yè)為研究對象，結(jié)果表明，32.8%的職業(yè)可能面臨全面影響，36.5%的職業(yè)可能受到部分影響，30.7%的職業(yè)可能完全不受影響，而受到影響的職業(yè)多為腦力勞動(dòng)者從事的職業(yè)[37]。因此，由ChatGPT引起的高學(xué)歷者的技術(shù)性失業(yè)成為了拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作中的重中之重。但比技術(shù)性失業(yè)對拔尖創(chuàng)新人才的威脅更值得警惕的是技術(shù)性的失智或技術(shù)性的“致盲”。ChatGPT創(chuàng)造了一種具備加速特征的動(dòng)態(tài)連接方式，它不僅增加了拔尖創(chuàng)新人才真實(shí)的時(shí)空感受被數(shù)字體驗(yàn)所支配的風(fēng)險(xiǎn)，還具有加速瓦解他們知識信仰的可能，使他們被加速運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)字體驗(yàn)所俘獲，變得唯技術(shù)是從，最終實(shí)現(xiàn)了技術(shù)對人才的反向馴化。正如復(fù)旦大學(xué)的哲學(xué)教授徐英瑾所警示的，“個(gè)體……被視為寄生在人文資源上的‘技術(shù)寄生蟲’”[38]。因此，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)要警惕的是ChatGPT 對人才的反向延伸，避免他們淪為人工智能的寄生蟲，要阻滯的是人才被人工智能所裹挾的自我空洞化，避免他們踏上被技術(shù)所宰制的奴役之路。

三、ChatGPT浪潮下拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的生態(tài)重塑

ChatGPT 終將是人工智能技術(shù)發(fā)展史上里程碑式的存在，未來教育不是排斥ChatGPT，而是擁抱ChatGPT[39]，所以，身處時(shí)代洪流，與其躊躇不前，不如起而行之。教育工作者應(yīng)將人工智能等新興數(shù)字技術(shù)作為“撬動(dòng)”拔尖創(chuàng)新人才可持續(xù)、個(gè)性化、全方位發(fā)展的有力杠桿，重塑教育生態(tài)體系，為國家拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)提供堅(jiān)實(shí)支撐。

（一）牢牢把握時(shí)代脈搏，推動(dòng)拔尖創(chuàng)新人才的可持續(xù)培養(yǎng)

每個(gè)時(shí)代都有發(fā)展的主線，只有圍繞主線謀發(fā)展，才能緊跟甚或引領(lǐng)時(shí)代的走向。智能時(shí)代的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，就是要把準(zhǔn)時(shí)代脈搏，培養(yǎng)具有高階能力、具有可持續(xù)發(fā)展?jié)撃艿陌渭鈩?chuàng)新人才。由于拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)是一項(xiàng)極具復(fù)雜性與挑戰(zhàn)性的系統(tǒng)工程，所以，需要著眼于拔尖學(xué)生的發(fā)展規(guī)律，在時(shí)間維度上提供一個(gè)以持續(xù)互動(dòng)為特征的長期支持系統(tǒng)，保證人才培養(yǎng)的連貫性、穩(wěn)定性與可持續(xù)性。因此，當(dāng)我們預(yù)見到人工智能對拔尖學(xué)生的智慧構(gòu)成威脅之時(shí)，作為教育工作者，我們應(yīng)以開放的心態(tài)擁抱技術(shù)變革，合乎規(guī)范地駕馭人工智能，通過與人工智能展開合作，建立符合時(shí)代發(fā)展趨勢的創(chuàng)新性、全方位、多層次的人才可持續(xù)培養(yǎng)體系。

在“選”的層面，需要依托院?？蒲袟l件，搭載科研人才工作站平臺，多渠道、高標(biāo)準(zhǔn)的遴選人才，建好持續(xù)、穩(wěn)定的人才儲備池；在“培”的層面，需要兼顧“拔尖”和“創(chuàng)新”的雙重標(biāo)準(zhǔn)，既要夯實(shí)學(xué)生的專業(yè)能力，又要激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造能力。根據(jù)美國康涅狄格大學(xué)教育心理學(xué)教授約瑟夫·蘭祖利（Joseph S. Renzulli）對天賦的區(qū)分來看，人才的天賦包括校舍型天賦與創(chuàng)造型天賦兩種。其中，校舍型天賦也被視為應(yīng)試學(xué)習(xí)的天賦，擁有這種天賦的學(xué)生大多能夠在考試中取得優(yōu)異成績，而擁有創(chuàng)造型天賦的學(xué)生則能夠?qū)υ牧线M(jìn)行加工、生產(chǎn)及創(chuàng)造[40]。所以說，兼顧“拔尖”和“創(chuàng)新”的雙重標(biāo)準(zhǔn)，就是要求拔尖學(xué)生既深耕既定領(lǐng)域，將其推廣至前所未有的高度，又締造新領(lǐng)域，引領(lǐng)生產(chǎn)生活方式的深度變革。這就需要在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的過程中設(shè)立明確的目標(biāo)觀，喚醒學(xué)生的主體性，充分激發(fā)學(xué)生的高階能力。

由于ChatGPT是利用自然語言處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)，充分發(fā)揮其數(shù)字孿生能力及數(shù)字編輯創(chuàng)作能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的，所以，它被視為人工智能生成內(nèi)容（AI Generated Content，AIGC）技術(shù)取得突破性進(jìn)展的結(jié)果[41]。而ChatGPT所具有的這種智能生成內(nèi)容的能力，一方面能夠在人機(jī)交互的過程中以人類語言為載體，使其較為精準(zhǔn)地理解學(xué)生的意圖，從而完成其交付的任務(wù)；另一方面也能夠高效的獲取與篩選信息，提高信息處理效率。因此，ChatGPT浪潮下的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，亟需培養(yǎng)學(xué)生可持續(xù)發(fā)展的高階能力，重視學(xué)生的不可替代性，使其從知識記憶與復(fù)現(xiàn)中解放出來，集中精力思考和關(guān)注深層次的思想和內(nèi)容，促進(jìn)其批判性思維和創(chuàng)新性思維的發(fā)展，并借助拔尖創(chuàng)新人才的領(lǐng)跑優(yōu)勢，著力將其培養(yǎng)為具有扎實(shí)專業(yè)能力、卓越創(chuàng)新能力、高階思維能力和終身學(xué)習(xí)能力的人才，從而為國家解決“卡脖子”問題和推進(jìn)科技創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。

（二）盤活教育服務(wù)資源，助推拔尖創(chuàng)新人才的個(gè)性化培養(yǎng)

盡管ChatGPT推動(dòng)著人工智能的車輪滾滾向前，但是技術(shù)的革新需要不斷地迭代更新，所以它無法直抵“尤里卡時(shí)刻”，而這也成為利用科技創(chuàng)新為教育改革發(fā)展注入新動(dòng)能的重要契機(jī)。欲意發(fā)揮科技創(chuàng)新對拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的重要作用，唯有厘清人工智能賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)工作的邏輯起點(diǎn)，才能更好地利用科技促進(jìn)拔尖創(chuàng)新人才的成長。因?yàn)楝F(xiàn)階段的社會發(fā)展不再是由某一個(gè)行業(yè)單獨(dú)推動(dòng)的，而是各行業(yè)合力形成規(guī)模效應(yīng)整體推動(dòng)的結(jié)果，所以拔尖創(chuàng)新人才需要與各生產(chǎn)要素持續(xù)互動(dòng)，不斷進(jìn)行知識建構(gòu)，創(chuàng)造性的開展實(shí)踐活動(dòng)。這就要在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的過程中，盤活教育服務(wù)資源，為其結(jié)構(gòu)化認(rèn)知提供更多的彈性與機(jī)會，使其探索和獲取新的知識。

目前我們在拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)過程中強(qiáng)調(diào)他們應(yīng)該具有扎實(shí)的專業(yè)知識和科學(xué)素養(yǎng)，但是，大量的專業(yè)知識不一定激活拔尖創(chuàng)新人才的創(chuàng)造性思維，反之，它在一定程度上還會鉗制拔尖學(xué)生的創(chuàng)造力。根據(jù)羅伯特·韋斯伯格（Robert W. Weisberg）的研究，專業(yè)知識與創(chuàng)造力之間存在兩種關(guān)系。一種是促進(jìn)關(guān)系，即扎實(shí)的學(xué)科知識有助于人才的創(chuàng)造性思維與開拓性實(shí)踐；另一種是阻礙關(guān)系，即人才可能被禁錮于固有的知識體系之中，難以跳出“知識黑箱”進(jìn)行創(chuàng)新[42]。也就是說，掌握大量專業(yè)知識的人才更易發(fā)展為常規(guī)型專家，但不為專業(yè)知識所累、不斷尋求新的解決方式，在知識與革新之間找到平衡的人才更易成長為創(chuàng)新型專家。面對ChatGPT的沖擊，只有將拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)為創(chuàng)新型專家，才能更好的釋放數(shù)字紅利和智能紅利，為國家科技事業(yè)的發(fā)展提供人才支撐。因此，在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的過程中，更應(yīng)強(qiáng)調(diào)“非均質(zhì)性”，即為拔尖學(xué)生提供滿足其自身發(fā)展需要的差異化教育，對其展開以因材施教為核心的個(gè)性化培養(yǎng)，將其培養(yǎng)成既具有扎實(shí)學(xué)識，又具有創(chuàng)造能力的復(fù)合型人才。

由于ChatGPT是基于GPT架構(gòu)，具有大模型參數(shù)的內(nèi)容生成應(yīng)用[43]，所以，它具有強(qiáng)大的處理大規(guī)模語言數(shù)據(jù)、解決復(fù)雜自然語言任務(wù)的能力。也就是說，ChatGPT能在一定程度上解決人類的知識獲取問題、分擔(dān)知識記憶存儲功能、替代部分腦力勞動(dòng)、緩解人類社會進(jìn)入知識爆炸時(shí)代以來面臨的有限的記憶力與知識指數(shù)級增長的矛盾。隨著ChatGPT對教育領(lǐng)域的介入，教育資源將得到大幅度的拓寬，拔尖創(chuàng)新人才從海量知識庫中高效提取有用知識的需求能夠在一定程度上得到滿足。因此，在培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的過程中，教育者應(yīng)借助ChatGPT的模型參數(shù)優(yōu)勢，盤活教育服務(wù)資源，為他們提供寬口徑的教育內(nèi)容以及多樣化的個(gè)性選擇，發(fā)揮ChatGPT的“大腦延伸”功能[44]，為拔尖創(chuàng)新人才的專業(yè)知識與創(chuàng)造力搭建起溝通的橋梁，使其通過與人工智能的共創(chuàng)性學(xué)習(xí)，不斷致力于知識革新，助其成長為創(chuàng)造型專家。

（三）構(gòu)筑教育協(xié)同環(huán)鏈，助力拔尖創(chuàng)新人才的全方位培養(yǎng)

ChatGPT的誕生對于教育領(lǐng)域而言是一次重大的歷史機(jī)遇，尤其是在拔尖創(chuàng)新人才的全方位培養(yǎng)方面，有望通過人工智能等智能科技與教育教學(xué)的縱深融合發(fā)展，使智能科技逐漸成為教育生態(tài)系統(tǒng)演化的動(dòng)力引擎和撬動(dòng)拔尖創(chuàng)新人才全方位培養(yǎng)的關(guān)鍵支點(diǎn)。在“智能+教育”的背景下，教育不僅是發(fā)生于物理空間中的教師與學(xué)生的互動(dòng)，而且是“學(xué)生—教師—機(jī)器—同伴”等多元主體在精神空間、物理空間、虛擬空間等多元空間內(nèi)進(jìn)行的啟發(fā)性與互促式交的流，它能在互促融合中激活和催生創(chuàng)新點(diǎn)，為拔尖創(chuàng)新人才埋下創(chuàng)造的基因和種子[45]。而“學(xué)生—教師—機(jī)器—同伴”多元主體交互的實(shí)現(xiàn)，有賴于教育者打破傳統(tǒng)教育趨向封閉與割裂的狀態(tài)，將單一孤島式的教育場域轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同整合社會資源，構(gòu)建起高校、政府、企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)等多主體間資源互通、信息共享的協(xié)同環(huán)鏈，探索全鏈條、智能化、開放式的合作聯(lián)盟模式，增進(jìn)主體間的創(chuàng)新輻射效應(yīng)以及良性創(chuàng)新循環(huán)。

ChatGPT作為一款具有深度學(xué)習(xí)能力的語言模型，能夠基于Transformer架構(gòu)對多主體的要素進(jìn)行有機(jī)整合。所以，ChatGPT浪潮下的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，要在厘清高校、政府、企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)等主體利益訴求的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮ChatGPT整合主體要素的核心優(yōu)勢，激活科技賦能教育的技術(shù)引擎，助力“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”的多維貫通，健全多主體協(xié)同育人機(jī)制，提高教育協(xié)同環(huán)鏈的系統(tǒng)韌性，為拔尖創(chuàng)新人才的全方位培養(yǎng)提供底層支撐，營造全新的教育生態(tài)。與此同時(shí)，在拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)過程中，還要兼顧“科技、教育和人才”三位一體的協(xié)同發(fā)展，以拔尖創(chuàng)新人才的高質(zhì)量培養(yǎng)為目標(biāo)，以智能科技為支點(diǎn)撬動(dòng)教育實(shí)踐樣態(tài)的革新以及智慧教育生態(tài)的重構(gòu)，將拔尖學(xué)生培養(yǎng)為人工智能的使用者、駕馭者與引導(dǎo)者。在復(fù)歸“人是萬物的尺度”的同時(shí)，使其既能夠?qū)?ChatGPT規(guī)訓(xùn)為馬良手里的“神筆”[46]，高效地從事創(chuàng)造性活動(dòng)；又能夠掌握新的思維范式，擁有學(xué)科融通和創(chuàng)造知識的能力；還具有智能全域時(shí)代下各類高精尖行業(yè)所需的專業(yè)素養(yǎng)，成為能夠應(yīng)對未來不確定性挑戰(zhàn)的高水平復(fù)合型人才。

四、結(jié)語

隨著新一代人工智能、數(shù)字技術(shù)的迭代發(fā)展，以科技為引擎驅(qū)動(dòng)世界政治格局的重組已然是不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)代潮流，各國爭奪智能社會拔尖創(chuàng)新人才的戰(zhàn)火也已經(jīng)在世界范圍內(nèi)蔓延開來。所以，與其在風(fēng)險(xiǎn)層面探討如何“堵”，不如在應(yīng)用層面關(guān)切如何“疏”。教育工作者應(yīng)在確保技術(shù)向善的前提下，將ChatGPT等生成式AI作為教學(xué)輔助工具，助力拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，為國家關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)和重大發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施打造高質(zhì)量的人才梯隊(duì)，建設(shè)高層次領(lǐng)軍人才隊(duì)伍，搶占智能社會的戰(zhàn)略高地，從而助推中國式教育現(xiàn)代化建設(shè)，擎畫教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國的宏偉藍(lán)圖。

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作者簡介：

王景：在讀博士，研究方向?yàn)楸容^教育。

李延平：教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楸容^教育。

Cultivation of Top Innovative Talents Under the ChatGPT Wave： Value Implications， Realistic Concerns and Ecological Remodeling

Wang Jing， Li Yanping

（Faculty of Education， Shaanxi Normal University， Xi’an 710062， Shaanxi）

Abstract： The top innovative talents are the focus and power point for China to seize the opportunity of artificial intelligence development， occupy the strategic high ground in the intelligent era and enhance our comprehensive competitiveness. The rapid development of ChatGPT has not only caused impact on traditional industries and accelerated the evolution of industrial structure， but also its continuous intervention in the education ecology is forcing a deep change in the field of education. In the face of the impact and challenges of technology， the cultivation of top innovative talents should pay attention to the value implication of ChatGPT for the growth of talents， update the concept of talent cultivation， reconstruct the way of knowledge generation， realize the accurate supply of educational resources， and explore the way to solve the “Chancellor’s question” in the age of intelligence. It is undeniable that although ChatGPT has brought technological dividends to mankind at the level of “technology”， its risks at the level of “Tao”are not yet known. At the present stage， the cultivation of top innovative talents under the ChatGPT wave is faced with ethical dilemmas of weakened morality， innovation dilemmas of indistinguishable authenticity and subjectivity dilemmas of man-made objects. However， ChatGPT， as a landmark technological revolution in the field of artificial intelligence， its birth is undoubtedly a major historical opportunity for the education field. Therefore， educators should take advantage of ChatGPT to reshape the education ecosystem and use AI and other emerging digital technologies as powerful levers to “l(fā)everage” the sustainable， personalized and allround development of top innovative talents， providing solid support for the cultivation of national top innovative talents.

Keywords： top Innovative talents； ChatGPT； generative Artificial Intelligence； education ecology

責(zé)任編輯：趙云建

①“珠峰計(jì)劃”肇始于2009年，是國家為回應(yīng)“錢學(xué)森之問”而推出的一項(xiàng)人才培養(yǎng)計(jì)劃，即“基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)試驗(yàn)計(jì)劃”。

② 在滿分800分的SAT數(shù)學(xué)考試中，它能拿到700分；在滿分800分的SAT閱讀與寫作考試中，它能拿到710分；在滿分6分的GRE寫作中，它可以拿到4分；在滿分170分的GRE Verbal的考試中，它可以達(dá)到169分。