基于CiteSpace的H型高血壓預(yù)防可視化分析

摘要 目的：應(yīng)用CiteSpace軟件分析H型高血壓預(yù)防的研究現(xiàn)狀及熱點。方法：檢索中國知網(wǎng)（CNKI）、萬方、維普三大數(shù)據(jù)庫2000年1月1日—2022年1月31日發(fā)表的與預(yù)防H型高血壓相關(guān)的文獻，使用CiteSpace軟件進行圖譜繪制及可視化分析。結(jié)果：共納入文獻215篇，發(fā)文量整體呈上升趨勢，但發(fā)文量較少；期刊發(fā)文最多的為《醫(yī)藥前沿》；霍勇發(fā)文量最多（9篇），作者形成了以霍勇、徐希平、何佳、孫凌瑜為主的核心研究團隊；發(fā)文最多機構(gòu)為北京大學(xué)第一醫(yī)院，機構(gòu)間交流合作稀疏；關(guān)鍵詞以葉酸、腦卒中出現(xiàn)頻次較多且中介中心性較高。結(jié)論：現(xiàn)有文獻對預(yù)防H型高血壓的研究相對不足，機構(gòu)、學(xué)者間合作交流較少，今后仍需加強合作和交流，為制定H型高血壓預(yù)防策略提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞 H型高血壓；預(yù)防；CiteSpace；可視化分析

doi：10.12102/j.issn.1672-1349.2023.15.024

由于全球老齡化人口的急劇增加，預(yù)計2000—2025年，全世界高血壓病發(fā)病率將提升10%，增加約5.6億人［1］。高血壓作為影響人類健康的非傳染性慢性疾病之一，已經(jīng)成為全世界面臨的負擔較重的重要公共衛(wèi)生問題［2］。H型高血壓病屬于原發(fā)性高血壓病的一種，主要是指高血壓合并血漿同型半胱氨酸（Hcy）升高的疾病［3］。相關(guān)文獻表明，在我國約75%的高血壓病人同時患有高同型半胱氨酸血癥（HHcy）［4-5］。而HHcy與心腦血管疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、慢性腎臟疾病、骨質(zhì)疏松癥等多種疾病密切相關(guān)［6］。其中，HHcy病人腦卒中風險為Hcy正常者的4.96倍，是腦血管疾病的主要危險因素［7-8］；HHcy可引起心室心肌重構(gòu)和內(nèi)皮功能紊亂，最終導(dǎo)致心搏驟停［9］；同時HHcy極易引發(fā)透析病人的心血管疾病，造成死亡［10］，對于H型高血壓病人來說，高血壓和HHcy同時存在，死亡率極高，需引起關(guān)注。因此，探尋如何有效預(yù)防H型高血壓是亟需攻克的難題，亦是未來研究的熱點和方向。

知識圖譜可將研究領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息以可視化的圖像展示出來，以顯示科學(xué)知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)，客觀地了解某學(xué)科中的重點文獻，并能預(yù)測未來研究的熱點方向［11］。本研究采用CiteSpace 5.8R3軟件對近20年預(yù)防H型高血壓的文獻進行可視化分析，以期宏觀把握該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，為H型高血壓的防治研究提供思路。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）、萬方、維普三大數(shù)據(jù)庫。

1.2 檢索策略

計算機檢索2000年1月1日—2022年1月31日關(guān)于H型高血壓的文獻。采用高級檢索的方法，檢索主題詞為“H型高血壓”和“預(yù)防”或“防治”。

1.3 納入與排除標準

納入標準：以“H型高血壓”并且以“預(yù)防”或“防治”為主要研究內(nèi)容的文獻。排除標準：報紙、廣告、科技成果、圖書、學(xué)位論文和會議論文；重復(fù)發(fā)表和信息不完整的文獻。

1.4 數(shù)據(jù)篩選與轉(zhuǎn)換

將檢索到的中文文獻題錄以NoteExpress格式導(dǎo)出，導(dǎo)入NoteExpress文獻管理軟件并對數(shù)據(jù)庫的文獻進行合并去重，然后以Refworks格式導(dǎo)出。利用CiteSpace 5.8R3軟件中自帶的格式轉(zhuǎn)換器，將Refworks格式文件轉(zhuǎn)化為CiteSpace 5.8R3可用的download_ XXX格式。

1.5 參數(shù)設(shè)置

軟件參數(shù)設(shè)置：中文時間分區(qū)為2000年1月1日—2022年1月31日，時間切片（year perslice）為“1”，術(shù)語來源選擇“title”“abstract”“author”“keywords”“keywordsplus（ID）”；節(jié)點類型（node types）：作者（author）、機構(gòu)（institution）、關(guān)鍵詞（keyword）。TopN值設(shè)為50，其余參數(shù)設(shè)置為軟件默認設(shè)置。

2 結(jié) 果

經(jīng)初步檢索獲得相關(guān)文獻286篇，按照文獻納入與排除標準篩選后最終納入215篇。

2.1 年發(fā)文趨勢

整體文獻數(shù)量較少，但發(fā)文量整體呈現(xiàn)上升趨勢。H型高血壓預(yù)防的相關(guān)文獻首次出現(xiàn)在2011年，2013—2015年上升幅度最大，說明此階段H型高血壓預(yù)防的關(guān)注度較高。2015—2020年文獻數(shù)量波動幅度較小，說明該領(lǐng)域仍值得研究。2021年數(shù)量較少，僅10篇，2022年1月暫無文獻出版，與相關(guān)文獻出版滯后有關(guān)。詳見圖1。

2.2 期刊分布

發(fā)表H型高血壓預(yù)防相關(guān)論文的期刊共156家，排名居前5位的國內(nèi)期刊（發(fā)文量）分別為：《醫(yī)藥前沿》（7篇）、《中國社區(qū)醫(yī)師》（6篇）、《中西醫(yī)結(jié)合心血管病電子雜志》（6篇）、《中國保健營養(yǎng)》（6篇）、《中國醫(yī)藥指南》（5篇），其他雜志均少于5篇，各雜志發(fā)文量相對較少，說明對H型高血壓預(yù)防的相關(guān)研究關(guān)注度較低。

2.3 作者分布

對納入文獻的作者進行分析，發(fā)文最多的作者是霍勇，發(fā)表9篇，其次為徐希平，發(fā)表5篇。其他作者發(fā)文量均＜5篇。

2.4 發(fā)文機構(gòu)分布

發(fā)文機構(gòu)≥4篇的機構(gòu)見圖 其中，北京大學(xué)第一醫(yī)院發(fā)文最多，為7篇；新疆醫(yī)科大學(xué)6篇，排名第二，說明各機構(gòu)對H型高血壓的預(yù)防不夠重視，研究較少。

2.5 作者合作情況

依據(jù)普賴斯理論［12］，核心作者發(fā)文的下限依據(jù)公式n＝0.749Nmax（n為核心作者發(fā)文篇數(shù)的下限，Nmax為最高產(chǎn)作者發(fā)文數(shù)），根據(jù)公式得出n＝2. 因此核心作者發(fā)文量最少為3篇。由于發(fā)文量較少，現(xiàn)將發(fā)文量≥2篇的作者進行合作網(wǎng)絡(luò)分析，共有249個節(jié)點、234條連線，網(wǎng)絡(luò)密度（Density）＝0.007 6。每個節(jié)點代表作者發(fā)文量的多少，節(jié)點越大表明發(fā)文量越多。主要形成以霍勇、徐希平、何佳、孫凌瑜為主的4個核心團隊，但各個團隊之間交流合作較少。詳見圖3。

2.6 機構(gòu)合作情況

對文獻進行機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的可視化圖譜分析，詳見圖4，圖中顏色代表年份，顏色由冷色漸變至暖色，表示年份由早期到近期。共有200所機構(gòu)，連線55條，發(fā)文量最多的機構(gòu)是北京大學(xué)第一醫(yī)院（7篇），機構(gòu)間合作多在高校與附屬單位或附屬單位之間的合作，如首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院與首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院，新疆醫(yī)科大學(xué)與新疆醫(yī)科大學(xué)附屬中醫(yī)醫(yī)院進行了合作，僅有北京大學(xué)第一醫(yī)院與南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院進行了跨地域的合作、河北省平泉縣縣醫(yī)院與平泉縣人力資源和社會保障局進行跨領(lǐng)域合作，跨地域、跨領(lǐng)域合作較稀疏。

2.7 關(guān)鍵詞分析

2.7.1 高頻關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞相關(guān)分析對探索未來研究趨勢具有重要作用，高頻關(guān)鍵詞代表科學(xué)研究的熱點及趨勢［13］。將意義相近詞語、縮寫詞進行合并處理，刪除無意義關(guān)鍵詞，統(tǒng)計出現(xiàn)頻數(shù)≥6次的關(guān)鍵詞，其中葉酸、腦卒中出現(xiàn)的頻次最多，說明其與H型高血壓預(yù)防的關(guān)系較為緊密。詳見表1。

2.7.2 關(guān)鍵詞聚類分析

應(yīng)用CiteSpace 5.8R3對關(guān)鍵詞進行聚類分析，共形成39個聚類。詳見圖5，數(shù)字越小表示包含的關(guān)鍵詞越多，不同簇團間相互交錯，說明各研究內(nèi)容聯(lián)系緊密，本研究選擇排名居前8位的聚類并進行圖譜分析：N（網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量）＝149，E（連線數(shù)量）＝25 Density（網(wǎng)絡(luò)密度）＝0.022 9，Modularity Q（網(wǎng)絡(luò)模塊度）＝0.607 8，MeanSilhouette（平均輪廓值）S＝0.750 說明每個聚類具有足夠的相似性，聚類合理、可信服，聚類＃5、＃6、＃7與其他聚類無交集可剔除。聚類基本情況見表2。

2.7.3 關(guān)鍵詞聚類時間線及突現(xiàn)詞分析

將聚類后的關(guān)鍵詞進行時間線圖譜繪制，聚類的橫線長度代表該聚類的時間跨度（見圖6）。關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析能夠探測出持續(xù)時間最久的關(guān)鍵詞及近期研究熱點，對總結(jié)研究領(lǐng)域主題并預(yù)測未來研究方向具有重要意義。本研究提取了H型高血壓預(yù)防研究領(lǐng)域排名前15位的突現(xiàn)詞。詳見圖7。

3 討 論

3.1 H型高血壓領(lǐng)域發(fā)文量總體呈上升趨勢，但年發(fā)文量較少

從年度發(fā)文量來看，H型高血壓預(yù)防的研究最先出現(xiàn)在2011年，并呈現(xiàn)逐年增長趨勢，說明研究者開始關(guān)注H型高血壓疾病的預(yù)防，但2016年后發(fā)文量逐漸減少，說明近幾年關(guān)注度逐年降低，可能與H型高血壓臨床診斷中容易忽視，從而導(dǎo)致臨床研究病例不足，無法開展有力研究有關(guān)。對于高血壓疾病，臨床中往往通過測量血壓做出診斷，而并未判定高血壓類型，治療往往采取降壓治療，因此，H型高血壓容易被忽視，預(yù)防措施更無具體精準化方案，以后應(yīng)加強對高血壓人群的類別診斷，不可將預(yù)防及治療方案大眾化、普適化，應(yīng)根據(jù)高血壓類型給予個體化、精準化治療方案，以此提出未來預(yù)防策略。從期刊分布上看，各期刊發(fā)文量相對較少，且影響因子較低，說明對H型高血壓預(yù)防的相關(guān)研究關(guān)注度較低。

3.2 作者之間、機構(gòu)之間合作較少，缺少跨地域、跨學(xué)科交流

由作者合作網(wǎng)絡(luò)圖可知，作者合作群規(guī)模較小，且各作者群之間合作較少，僅有霍勇、徐希平團隊進行合作。通過分析各作者團隊發(fā)表的相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，霍勇團隊關(guān)注H型高血壓防治的現(xiàn)狀和展望［14］；徐希平團隊主要針對H型高血壓預(yù)防的研究［15］；何佳團隊則注重H型高血壓Hcy分級與危險因素的相關(guān)性分析［16］；孫凌瑜團隊對H型高血壓病人腦梗死后口服葉酸片的二級預(yù)防頗有研究［17］，作者之間合作較少，可能與各團隊之間研究側(cè)重點不同有關(guān)。

從科研機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)來看，北京大學(xué)第一醫(yī)院發(fā)文量最多，機構(gòu)間合作多以醫(yī)學(xué)院校與其附屬醫(yī)院為主，缺少跨地域、跨領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)形成。因此，各學(xué)者及機構(gòu)之間需要進一步加強跨地域、多學(xué)科交流與合作，治重研究團隊間的成果探討、溝通、分享，才能促進該領(lǐng)域更深層次的發(fā)展［18］。

3.3 不同時間點的研究熱點不同

關(guān)鍵詞分析可以了解該領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容。2011—2016年主要針對H型高血壓的一級預(yù)防、腦梗死的二級預(yù)防、葉酸對H型高血壓心腦血管疾病的影響［19-21］；2017—2018年主要針對老年H型高血壓人群進行研究［22-23］；2019—2022年，葉酸對H型高血壓預(yù)防的影響探討、H型高血壓與其他因素的相關(guān)性是研究重點［24-26］。

目前，H型高血壓預(yù)防的研究仍存在部分問題，主要包括機構(gòu)之間缺乏合作交流，因此，應(yīng)搭建學(xué)術(shù)公共平臺，促進各領(lǐng)域研究者溝通交流；當前病人對H型高血壓的認知度較低。因此，應(yīng)重視和加強早期疾病預(yù)防的健康宣教工作。

4 小 結(jié)

H型高血壓預(yù)防的相關(guān)研究是值得關(guān)注的話題，但目前各研究團隊對該領(lǐng)域研究匱乏，學(xué)者團隊、機構(gòu)間合作甚少，未能將各自的成果整合起來。近年來，降壓藥物的研發(fā)一直是H型高血壓預(yù)防的研究主題，而挖掘與H型高血壓更多的相關(guān)因素為后續(xù)創(chuàng)新治療及制定預(yù)防策略將成為新興的研究熱點。在今后的研究中，應(yīng)加強機構(gòu)合作，使優(yōu)秀人才互通，不斷深化該領(lǐng)域研究，推進H型高血壓預(yù)防事業(yè)的發(fā)展。

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（收稿日期：2022-03-02）

（本文編輯鄒麗）

基金項目 國家自然科學(xué)基金項目（No.82104842）；湖南中醫(yī)藥大學(xué)護理學(xué)開放基金項目（No.2019HLX02）；湖南省中醫(yī)藥科研計劃基金資助項目（No.202293）

通訊作者 陳偶英，E-mail：1577554027@qq.com

引用信息 王金星，王紫艷，康焱紅，等.基于CiteSpace的H型高血壓預(yù)防可視化分析［J］.中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志，202 21（15）：2830-2835.