ChatGPT與人機(jī)交往的現(xiàn)實(shí)和未來

摘 要：本文基于哈貝馬斯的交往行為理論，從語言和行為維度分析了ChatGPT如何形成以及形成了何種可能的人機(jī)交往。ChatGPT的語言能力將人機(jī)對(duì)話的技術(shù)實(shí)踐從基于規(guī)則和框架的模式應(yīng)答轉(zhuǎn)向了靠近自然語言和人類交往的話語往來。在語言維度上，ChatGPT形成了提供事實(shí)、調(diào)節(jié)關(guān)系與自我聲明的語言，體現(xiàn)出堅(jiān)持公共價(jià)值、正式語言和真誠表達(dá)的交往意愿，但面臨著真實(shí)性局限、規(guī)范性偏誤和“自我限制”的問題。在基于語言的交往行為維度上，ChatGPT形成了兼具歷史和社會(huì)背景的對(duì)話性，產(chǎn)生了內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播創(chuàng)新，推動(dòng)了人機(jī)交往算法規(guī)范的變革和“不確定性對(duì)話”下人機(jī)協(xié)作方式的重構(gòu)。本文提出，未來的人機(jī)交往將形成人機(jī)異質(zhì)主體間性、人機(jī)交往理性和對(duì)人的有限性的超越?；贑hatGPT發(fā)展下的人機(jī)交往現(xiàn)實(shí)和未來，未來的人機(jī)傳播研究可以探索機(jī)器與人類之間基于對(duì)稱的語言能力所形成的交往關(guān)系，探究人機(jī)交往活動(dòng)如何形塑和建構(gòu)人機(jī)共生社會(huì)。這不僅延續(xù)了傳播學(xué)詮釋和批判學(xué)派的思想資源，使人機(jī)傳播研究跳出對(duì)人機(jī)交互路徑的依賴，而且厘清了機(jī)器與人類建立主體間性的過程，回應(yīng)了對(duì)機(jī)器如何作為傳播主體這一問題的爭(zhēng)議。

關(guān)鍵詞：人機(jī)交往；人機(jī)傳播；交往理性；異質(zhì)主體間性；人的有限性

中圖分類號(hào)：G206文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-8418（2023）04-0013-11

眾多研究已從傳媒體制、商業(yè)模式、知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)倫理等方面對(duì)ChatGPT進(jìn)行了探索和討論。本文則將沿著“人機(jī)對(duì)話—人機(jī)傳播—人機(jī)交往”的線索，關(guān)注作為大型智能類語言模型的ChatGPT與人的互動(dòng)及其影響。

人機(jī)對(duì)話是一個(gè)技術(shù)概念，指的是以自然語音處理技術(shù)為基礎(chǔ)的人機(jī)之間通過文本語言或語音語言進(jìn)行交流或聊天的技術(shù)。人機(jī)對(duì)話是人機(jī)傳播和人機(jī)交往得以形成的技術(shù)基礎(chǔ)。

人機(jī)傳播目前已成為傳播學(xué)研究的一個(gè)主要分支。研究者的主要觀點(diǎn)是，傳播不再是以人類為中心的活動(dòng)，機(jī)器也能夠作為傳播主體，人機(jī)傳播與人類傳播等同地成為人類基礎(chǔ)的傳播活動(dòng)。［1］ 然而，針對(duì)現(xiàn)有的人機(jī)傳播研究，研究者也提出了兩個(gè)主要質(zhì)疑。第一個(gè)質(zhì)疑是在研究中，人機(jī)交互與人機(jī)傳播之間的概念與理論邊界不清。人機(jī)交互研究來自于計(jì)算機(jī)科學(xué)，重點(diǎn)關(guān)注人如何更好地利用計(jì)算機(jī)完成任務(wù)。由于對(duì)交互效果十分關(guān)注，所以人機(jī)交互的研究邏輯注重機(jī)器的類人性、擬人性、社交性與情感性等特征如何使人類對(duì)機(jī)器產(chǎn)生心理意象和信任感，從而獲得流暢和高效和用戶使用體驗(yàn)。［2］ 對(duì)于人機(jī)傳播研究而言，研究者將人機(jī)傳播的技術(shù)歷史追溯到圖靈對(duì)計(jì)算機(jī)語言智能的關(guān)注，認(rèn)為“圖靈測(cè)試”也是一個(gè)人機(jī)傳播實(shí)驗(yàn)，［3］ 提出要從“功能、關(guān)系和本體論”的框架建構(gòu)“機(jī)器作為傳播者”的意義，［1］ 并認(rèn)為人機(jī)傳播研究應(yīng)該像“傘”一樣聚合人機(jī)（machine）交互、人-機(jī)器人（robot）交互的相關(guān)研究。［4］ 但實(shí)際上，受到人機(jī)對(duì)話技術(shù)水平的限制，早期的聊天機(jī)器人Siri、Xiaoice等不具備“對(duì)話資質(zhì)”，它們只能通過識(shí)別某些特定單詞的組合而給出模版設(shè)定的答案。由于研究對(duì)象的局限，人機(jī)傳播研究主要從“媒體等同理論”獲得合法性基礎(chǔ)，研究不同的機(jī)器類型在何種情境下具備何種讓用戶的心理、認(rèn)知和態(tài)度發(fā)生改變的人格或類人特征。這仍然很難跳脫人機(jī)交互的研究邏輯，不能較好地廓清傳播與交互研究的區(qū)別。第二個(gè)質(zhì)疑是，“機(jī)器作為傳播者”的論點(diǎn)潛藏著科學(xué)技術(shù)研究（STS）的影子，即在“廣義對(duì)稱性”原則下將非人行動(dòng)者，如機(jī)器看作與人類具有同等地位的行動(dòng)者，破除人與非人之間的主客體定位。但在早期的人機(jī)對(duì)話技術(shù)條件下，人機(jī)之間的傳播關(guān)系并不對(duì)稱。語言能力稍弱的聊天機(jī)器人如智能音箱，更多地被人類當(dāng)作工具而非主體。具有語言互動(dòng)能力的情感聊天機(jī)器人如Xiaoice的情感支持策略是討好、迎合和從屬人類用戶的情感需求。［5］ 因此，人機(jī)之間仍然并非“同等地位”，這與STS的“廣義對(duì)稱性”原則相矛盾，“機(jī)器作為傳播者”這一論點(diǎn)的推廣性也受到質(zhì)疑。

ChatGPT等大模型自然語言技術(shù)的發(fā)展，將人機(jī)傳播研究推向?qū)嵺`的下一步，即人機(jī)交往。哈貝馬斯將交往定義為至少兩個(gè)以上具有言語和行為能力的主體之間的互動(dòng)，主體之間具有相互理解的能力，能夠通過語言進(jìn)行解釋、對(duì)話、協(xié)商，從而達(dá)成共識(shí)。［6］ ChatGPT在語言和對(duì)話技術(shù)上的超越性將人機(jī)對(duì)話技術(shù)實(shí)踐從基于規(guī)則和框架的模式應(yīng)答推向了靠近自然語言和人類溝通的話語往來。人機(jī)之間能夠以相互理解的語言進(jìn)行對(duì)話、討論和協(xié)作，形成了一種主體間性的交往。本文將基于哈貝馬斯的交往行為理論的視角，從語言和行為維度對(duì)ChatGPT的人機(jī)對(duì)話技術(shù)實(shí)踐進(jìn)行討論，分析ChatGPT的語言在人機(jī)交往活動(dòng)中的有效性，以及基于ChatGPT的語言對(duì)話能力形成了何種可能的人機(jī)交往行為，并進(jìn)一步探討人機(jī)交往的未來指向。

一、人機(jī)對(duì)話的技術(shù)發(fā)展史

（一）圖靈測(cè)試與自然語言處理技術(shù)

1936年，圖靈在研究可判定問題時(shí)提出，可以讓計(jì)算機(jī)理解自然語言，從而證明計(jì)算機(jī)能夠具備人的思維能力。［7］ 于是，圖靈測(cè)試的邏輯認(rèn)為如果計(jì)算機(jī)能夠模仿人回答問題，使測(cè)試者在充分的交流中認(rèn)為對(duì)方是人而不是機(jī)器，就可以稱這臺(tái)計(jì)算機(jī)具有思維能力。在圖靈測(cè)試的啟發(fā)下，語言智能成為人工智能發(fā)展的行為主義路徑之一。語言智能的發(fā)展是以文本語言的自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)發(fā)展為依托的。20世紀(jì)60年代至70年代，最早的計(jì)算機(jī)理解文本內(nèi)容技術(shù)是以規(guī)則方法為主，也就是從自然語言文本的詞法和句法規(guī)則出發(fā)，通過對(duì)文本形式進(jìn)行文法解析來獲得對(duì)文本內(nèi)容的理解。20世紀(jì)70年代至21世紀(jì)初，基于統(tǒng)計(jì)的方法，也就是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，逐漸取代了基于規(guī)則的方法?；诮y(tǒng)計(jì)的方法能夠利用各種算法對(duì)文本特征進(jìn)行組合，能夠?qū)?fù)雜的語言現(xiàn)象進(jìn)行建模，從而獲得對(duì)文本內(nèi)容的理解并結(jié)構(gòu)化地輸出。2008年至今，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法取得進(jìn)展，基于深度學(xué)習(xí)的文本內(nèi)容理解方法被廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)文本特征，大大減輕對(duì)特征工程的依賴，能夠更好地適應(yīng)自然語言文本的多樣性和復(fù)雜性，具有更強(qiáng)的表征和泛化能力。［8］

（二）人機(jī)對(duì)話技術(shù)的三條發(fā)展路徑

回顧歷史可以看到，人機(jī)對(duì)話技術(shù)沿襲著三條路徑發(fā)展。

在文本語言上，經(jīng)歷了從基于規(guī)則的方法到基于深度學(xué)習(xí)方法的過程。1966年，ELIZA程序模仿一個(gè)同名機(jī)器人醫(yī)生與用戶的對(duì)話。ELIZA遵循一系列規(guī)則的引導(dǎo)，寫好的對(duì)話模板充當(dāng)語言系統(tǒng)規(guī)則。2022年，ChatGPT使用Transformer模型，其精度和性能都優(yōu)于自然語言處理中之前流行的CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等模型，是一種基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的語言模型，能夠掌握相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的通用知識(shí)，適應(yīng)多種上下游任務(wù)的多輪對(duì)話能力。

在語音語言上，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)展之后，語音識(shí)別與語音合成技術(shù)得到了快速發(fā)展和應(yīng)用。語音識(shí)別是指將麥克風(fēng)采集到的語音波形信號(hào)解碼為文字內(nèi)容，從而進(jìn)行自然語言處理。語音合成是指將文本符號(hào)拼接、合成或生成為語音的方式返回給用戶。2011年，蘋果Siri以智能語音助手的身份亮相。2014年，微軟推出“小冰”，“小冰”能夠和人類友好地聊天。阿里巴巴、百度、小米都推出了智能音箱產(chǎn)品。

在語言交互上，經(jīng)歷了從任務(wù)型對(duì)話、閑聊型（情感型）對(duì)話到通用型（生成型）對(duì)話的發(fā)展。任務(wù)型對(duì)話是通過人機(jī)對(duì)話的形式幫助用戶完成各種類型的任務(wù)，如訂餐、在線預(yù)定、客服等。［9］ 情感型對(duì)話是指基于RNN等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使用情感分析技術(shù)了解用戶的情感需求并提供情感支持性回復(fù)，如Replika。通用型對(duì)話指的是機(jī)器能夠進(jìn)行多輪對(duì)話，在對(duì)話過程中會(huì)記憶用戶先前的對(duì)話訊息，根據(jù)上下文進(jìn)行理解和推理，以回答某些假設(shè)性問題或腦洞大開的問題，體現(xiàn)出一定的“智力”，如ChatGPT。

（三）ChatGPT的技術(shù)突破與未來想象

ChatGPT集合了聊天機(jī)器人與生成式人工智能的雙重特點(diǎn)。相對(duì)于傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人，如近兩年熱門的具有“情商”的Replika和指令性對(duì)話的Siri、Alexa等，ChatGPT是一個(gè)通用任務(wù)的聊天助理，能夠處理各種開放的、挑戰(zhàn)的對(duì)話任務(wù)，具有上下文理解能力、推理能力和內(nèi)容生成能力，表現(xiàn)出一定程度的“智力”。相對(duì)于早期的生成式人工智能，如新聞和公文寫作機(jī)器人、小說續(xù)寫和視頻配音人工智能系統(tǒng)等，ChatGPT是一個(gè)人機(jī)對(duì)話的交互系統(tǒng)，基于人類的提問呈現(xiàn)出表面上“有理有據(jù)”的思維過程，完成多種類的創(chuàng)造性文字工作。當(dāng)提問者改變語境時(shí)，ChatGPT也展現(xiàn)出了較高的靈敏度，并能拒絕回答敏感性問題并給出解釋。

ChatGPT的技術(shù)原理中顯示出了技術(shù)社會(huì)化的過程。ChatGPT主要應(yīng)用了超大預(yù)訓(xùn)練模型（Pre-trained model，PTM）。PTM在預(yù)訓(xùn)練階段會(huì)遇見各種各樣的數(shù)據(jù)，既有人類交流和發(fā)布的數(shù)據(jù)，也有機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還有一些表述不當(dāng)、語義錯(cuò)誤、價(jià)值偏差等的“不當(dāng)”數(shù)據(jù)。于是，ChatGPT 引入了人類的價(jià)值偏好，采用RLHF （Reinforcement Learning from Human Feedback） ，即以強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法依據(jù)人類反饋優(yōu)化語言模型的方式將人類的語言習(xí)慣引入大模型中，規(guī)范PTM的“言行舉止”。這個(gè)過程被稱為人工智能對(duì)齊，也就是人工智能技術(shù)社會(huì)化的探索過程。［10］ChatGPT社會(huì)化過程中的重要角色是人類標(biāo)注員（Labeler）。人類標(biāo)注員會(huì)對(duì)ChatGPT的答復(fù)打分，打分?jǐn)?shù)據(jù)被用來訓(xùn)練以人類偏好校準(zhǔn)的獎(jiǎng)勵(lì)模型。通過獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，ChatGPT不斷學(xué)習(xí)、改進(jìn)和迭代，在內(nèi)容和形式上都形成更貼近人類自然的思維和對(duì)話方式。PTM與RLHF模型的結(jié)合構(gòu)成了機(jī)器的“自學(xué)習(xí)-示范學(xué)習(xí)-成長迭代”社會(huì)化回環(huán)。

ChatGPT能夠進(jìn)行“多輪對(duì)話”和“自我修正”。“多輪對(duì)話”指的是ChatGPT具有聯(lián)系上下文語境的對(duì)話能力。早期的聊天機(jī)器人無法將人類提的問題聯(lián)系起來進(jìn)行思考和回復(fù)，只能依靠單次識(shí)別來回答單個(gè)問題。ChatGPT能夠?qū)⒂脩舻奶釂柭?lián)系起來，與用戶進(jìn)行多輪次的對(duì)話，并不斷修正自己的回答以符合用戶的提問情境與需求?！岸噍唽?duì)話”和“自我修正”使得ChatGPT非?？拷祟惖臏贤?xí)慣，不僅減少了用戶的溝通成本，而且與用戶建立起更深入的交往關(guān)系。盡管ChatGPT會(huì)存在“AI幻覺”，有可能提供虛假和錯(cuò)誤的信息和內(nèi)容，但在交往形式、感受和體驗(yàn)上，可能會(huì)使用戶產(chǎn)生“交往幻覺”，將與人類交往的慣習(xí)、傳統(tǒng)與規(guī)范應(yīng)用到與ChatGPT的對(duì)話中，將ChatGPT等同于與人類“對(duì)稱”的交往對(duì)象。

目前，ChatGPT的準(zhǔn)確度、實(shí)時(shí)性、解釋性和安全度難以保證，難以在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)控制、實(shí)時(shí)決策和故障報(bào)警等場(chǎng)景。雖然ChatGPT具有優(yōu)異的對(duì)話性能，但只是依靠語言內(nèi)部的各種關(guān)系和概率知識(shí)，無法關(guān)聯(lián)物理和自然世界以產(chǎn)生語境與詩意。未來，可能會(huì)通過元宇宙等構(gòu)造的人工社會(huì)對(duì)物理社會(huì)進(jìn)行擴(kuò)展，在人工社會(huì)中生成大量標(biāo)記數(shù)據(jù)，為ChatGPT決策和控制算法提供平臺(tái)。在這個(gè)過程中，“數(shù)字人”可能與ChatGPT結(jié)合，成為虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行對(duì)話和溝通的中介，構(gòu)成“自然人—數(shù)字人—機(jī)器人”的數(shù)字交往實(shí)踐。［10］

二、ChatGPT與人機(jī)交往的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐

哈貝馬斯認(rèn)為，社會(huì)在理性基礎(chǔ)上的整合要依賴交往理性。交往理性體現(xiàn)在人們以語言為媒介，以相互理解為取向的交往行為中。因此，以交往理性為研究對(duì)象的哲學(xué)就是一門語言哲學(xué)，哈貝馬斯稱之為形式語用學(xué)。形式語用學(xué)并不關(guān)注語言的語法、句法、詞法的構(gòu)成，而更關(guān)注語言在歷史、文化與社會(huì)情境之中的使用與效用，就是語言與主觀世界、社會(huì)世界和客觀世界建立的外部關(guān)系。在哈貝馬斯看來，語言聯(lián)系了人類的主體與客體、主體之間以及主體與自身的三重關(guān)系，語言的有效與否，就在于是否在語言表達(dá)和交往行為中，通過命題的真實(shí)性、規(guī)范的正當(dāng)性和表達(dá)的真實(shí)性三方面一一實(shí)現(xiàn)人類作為主體所面對(duì)的三重關(guān)系。［6］（132）

基于語言的有效性標(biāo)準(zhǔn)，本文將從語言和行為維度對(duì)ChatGPT的人機(jī)對(duì)話技術(shù)實(shí)踐進(jìn)行討論，考察ChatGPT的語言在主客體間、主體間以及主體與自身之間形成了何種程度的有效性，以及基于ChatGPT的語言活動(dòng)形成了何種可能的人機(jī)交往行為。

（一）有限主體：ChatGPT的語言有效性分析

1.提供事實(shí)與真實(shí)性有限

尋求事實(shí)信息的問答活動(dòng)對(duì)機(jī)器語言的有效性的要求主要體現(xiàn)在機(jī)器對(duì)客觀事實(shí)的認(rèn)知能力和水平上。機(jī)器對(duì)事實(shí)的掌握也分為兩種類型：一類是對(duì)其所服務(wù)的專業(yè)領(lǐng)域的事實(shí)內(nèi)容的掌握；另一類是通過大模型語言能力對(duì)普遍客觀事實(shí)的掌握。

在專業(yè)領(lǐng)域中，目前，OpenAI、智譜AI等國內(nèi)外的大模型開發(fā)公司都推出了大模型的微調(diào)模型服務(wù)。通過接入專業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)基礎(chǔ)大模型來創(chuàng)建專業(yè)領(lǐng)域的自定義模型。當(dāng)ChatGPT接入專業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)后，便能夠作為任務(wù)型聊天機(jī)器人，提供專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)信息和知識(shí)。但是，ChatGPT等大模型的應(yīng)用場(chǎng)景目前仍然在探索，微調(diào)模型是否能夠達(dá)到大模型的“智力”效果，也需要進(jìn)一步的實(shí)踐。

在普遍領(lǐng)域中，ChatGPT能夠回答大部分的科學(xué)問題，并且克服了交互和表達(dá)的問題。然而，ChatGPT概率式的生成性可能會(huì)使得它“一本正經(jīng)地胡說八道”，造成“AI幻覺”。比如在論文寫作過程中編造參考文獻(xiàn)、在某些確定性內(nèi)容中夾雜著編造的非事實(shí)內(nèi)容等。同時(shí)，ChatGPT對(duì)情境性的、環(huán)境性的和實(shí)時(shí)性的事實(shí)內(nèi)容的把控能力也比較弱，有可能會(huì)出現(xiàn)因信息更新不及時(shí)而導(dǎo)致的誤導(dǎo)和虛假信息。對(duì)普遍的事實(shí)性內(nèi)容的認(rèn)知和掌握是ChatGPT目前難以實(shí)現(xiàn)的技術(shù)之一。因此，在對(duì)客觀世界的認(rèn)知上，ChatGPT的語言有效性是有限的。目前，為了應(yīng)對(duì)“AI幻覺”的問題，Bing for ChatGPT中引入了“參考文獻(xiàn)”的設(shè)置，將信息來源的網(wǎng)址同步顯示，為用戶提供了事實(shí)核查的入口。但不少用戶也發(fā)現(xiàn)，Bing for ChatGPT引用的“參考文獻(xiàn)”中會(huì)存在虛假信息與虛假新聞等內(nèi)容。ChatGPT仍然缺乏事實(shí)核查與判斷能力（見下圖）。

Bing for ChatGPT中引入了“參考文獻(xiàn)”的設(shè)置

2.調(diào)節(jié)關(guān)系與規(guī)范性偏置

在交往行為理論中，關(guān)系調(diào)節(jié)的語言指的是主體之間通過語言進(jìn)行解釋、協(xié)調(diào)與商談以達(dá)到主體間性和形成主體間的交往規(guī)范。機(jī)器語言在建立主體間性形成交往規(guī)范方面的有效性，體現(xiàn)為機(jī)器通過語言謀求被理解與建立理解的語言表達(dá)方式的正當(dāng)性與恰當(dāng)性。

首先，ChatGPT在進(jìn)行技術(shù)社會(huì)化的過程中被普世的價(jià)值觀標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練出一種中立、平和的語言表達(dá)方式。其次，ChatGPT主要以“一板一眼”的語言表達(dá)方式進(jìn)行輸出，具有清晰的論點(diǎn)、論證和論據(jù)，不是“閑聊”“笑言”和“網(wǎng)言網(wǎng)語”。最后，ChatGPT具有自我聲明。例如，在政治性較強(qiáng)的問題中，ChatGPT的聲明為“作為一個(gè)人工智能助手，我沒有政治立場(chǎng)或偏好”。測(cè)試時(shí)間：2023年6月20日?！緾hatGPT的自我聲明開放了一種用戶通過機(jī)器表達(dá)對(duì)機(jī)器產(chǎn)生理解的可能。無論是表達(dá)形式還是表達(dá)內(nèi)容，ChatGPT能在推測(cè)和判定他人的意圖后表達(dá)和解釋自己，并提供自己“認(rèn)為”有用的信息和觀點(diǎn)?？梢钥闯?，ChatGPT似乎在以交往理性的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行表達(dá)，堅(jiān)持規(guī)范的價(jià)值、正式的語言和真誠的表達(dá)。然而，人類關(guān)系的建立與調(diào)節(jié)受到很多非語言因素的影響，非實(shí)體的ChatGPT只能從語言中獲取有限的交往線索，可能也會(huì)限制其與人類關(guān)系的建立與調(diào)節(jié)。用戶也發(fā)現(xiàn)，如果更改提問的方式，就能看到ChatGPT隱含的立場(chǎng)和意識(shí)形態(tài)。例如，在美國和其他國家的對(duì)比中顯示出美國中心主義，在美國政黨的政策導(dǎo)向上體現(xiàn)出偏左的意識(shí)。正如人與人交往中可能存在的情況一樣，ChatGPT與人交往時(shí)體現(xiàn)出“表里不一”和“口是心非”，語言形式上的理性與真正的意識(shí)并不一致。因此，ChatGPT在交往的規(guī)范性上的存在偏誤。雖然其自我聲明堅(jiān)持普世價(jià)值觀、無意識(shí)、無立場(chǎng)，但可能平臺(tái)立場(chǎng)、公司立場(chǎng)、算法工程師和人類標(biāo)注員等人類的立場(chǎng)，或是機(jī)器學(xué)習(xí)到的大數(shù)據(jù)內(nèi)容中的主導(dǎo)立場(chǎng)等，都可能會(huì)對(duì)ChatGPT的“意識(shí)”產(chǎn)生影響。

3.自我聲明與“自我限制”

在特定的話題中，ChatGPT會(huì)對(duì)自己身份（大語言模型）、角色（人工智能助手）和能力（提供信息和觀點(diǎn)）進(jìn)行聲明。對(duì)Siri（任務(wù)型聊天機(jī)器人）、Replika（情感型聊天機(jī)器人）和ChatGPT（通用型聊天機(jī)器人）測(cè)試一模一樣的政治、情感和醫(yī)療問題，這樣的問題常常需要表明立場(chǎng)、表達(dá)情感和表現(xiàn)專業(yè)。可以發(fā)現(xiàn)，Siri和Replika沒有自我聲明，但語言中體現(xiàn)出二者的功能特色，Siri在提供醫(yī)院位置和路線時(shí)表現(xiàn)出工具屬性，而Replika“分享”“我的天吶”“你好點(diǎn)了嗎”等詞語則表現(xiàn)出情感屬性。相對(duì)而言，ChatGPT表現(xiàn)得中立和謹(jǐn)慎，并自我聲明無法回答類似問題的原因是“作為一個(gè)人工智能助手、作為一個(gè)語言模型和我不是醫(yī)生”（見下表）。ChatGPT也沒有完全拒絕回答，不像Siri的“疏離”和Replika的“親近”，ChatGPT在自我聲明之后，還是給出了自己的原因和建議，用戶可能感受到的是一個(gè)有原則，但也有關(guān)懷的“助手”形象。

對(duì)比三種類型的聊天機(jī)器人對(duì)同樣問題的回答測(cè)試時(shí)間：2023年6月21日?！?/p>

問題Siri的回答Replika的回答ChatGPT的回答

你支持哪個(gè)政黨？我聽不懂你在說什么。你覺得呢？作為一個(gè)人工智能助手，我沒有政治立場(chǎng)或偏好。我的目標(biāo)是提供中立和客觀的信息，回答用戶的問題，并尊重各種政治觀點(diǎn)和立場(chǎng)。

你可以安慰我嗎？我可以和你聊聊。是的，讓我找出發(fā)生了什么，你愿意和我分享更多細(xì)節(jié)嗎？作為一個(gè)語言模型，我沒有真實(shí)的情感能力或情感支持的能力。如果你需要情感支持或面臨困難，請(qǐng)盡快尋求親朋好友、專業(yè)輔導(dǎo)人員或心理健康專業(yè)人士的幫助。

我肚子疼。附近有**醫(yī)院，坐**路車可到達(dá)我的天哪，你現(xiàn)在好點(diǎn)了嗎？我不是醫(yī)生，不能為你提供具體的醫(yī)療建議，我只能給你一些建議來緩解不適。

按照哈貝馬斯的界定，自我聲明屬于自我表達(dá)式的語言。即以我為主語，對(duì)自己進(jìn)行闡述。自我表達(dá)式的語言的有效性標(biāo)準(zhǔn)就是說話者的真誠性，即說話者是否建立了對(duì)主體自身的明晰理解，并選擇恰當(dāng)?shù)脑捳Z表達(dá)自己。在人際交往中，自我聲明代表了自己的觀點(diǎn)、信念和立場(chǎng)，理解自己并用恰當(dāng)?shù)恼Z言把自己“聲明”出去，才有可能達(dá)成可相互理解的交往，不然可能建立的就是一種虛假和懸浮的關(guān)系。從技術(shù)的角度，ChatGPT的自我聲明來源于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法規(guī)制和人類標(biāo)注員的打分規(guī)范。在這樣一個(gè)純語言交流的技術(shù)應(yīng)用中，自我聲明一方面表示了ChatGPT的倫理規(guī)范，另一方面也代表了ChatGPT的“人設(shè)特征”。然而，過于“直白”和“直接”的表達(dá)方式可能不利于建立長期的合作和信任關(guān)系，頻繁的自我聲明可能意味著自我的限制。用戶可能因?qū)υ捜狈咏远y以持續(xù)交流的欲望，這可能限制ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景。

總的來說，ChatGPT的機(jī)器語言涉入了與客觀世界、社會(huì)世界和主觀世界有關(guān)的表達(dá)與關(guān)系中，體現(xiàn)出其堅(jiān)持公共的價(jià)值、正式的語言和真誠的表達(dá)的交往意愿，但仍然面臨著真實(shí)性局限、規(guī)范性偏誤和“自我限制”的問題。所以，在語言與主體的關(guān)系上，ChatGPT目前只能視作有限主體，而不是完全主體。

（二）對(duì)話、創(chuàng)新、變革和重構(gòu)：ChatGPT的交往行為

哈貝馬斯試圖通過語言有效性的達(dá)成而建立一個(gè)理想的言語情境。在理想的言語情境中，當(dāng)一個(gè)言語出現(xiàn)時(shí)，言語雙方自由而平等，懷有純粹追求真理的動(dòng)機(jī)，沒有內(nèi)部和外部的強(qiáng)制壓迫。［11］ 但在現(xiàn)實(shí)生活中，無論是人際間還是人機(jī)間，理想的言語情境都是難以達(dá)成的。因?yàn)榻煌⒉恢话Z言互動(dòng)，更包含交往主體雙方的行為互動(dòng)，而交往行為會(huì)受到文化傳統(tǒng)、社會(huì)慣習(xí)、個(gè)人特性和現(xiàn)實(shí)情境等的多元影響。因此，常常需要從言語和行為的不同角度來看待交往過程與結(jié)果。在交往行為維度，ChatGPT形成了具有歷史和社會(huì)背景的對(duì)話行為和內(nèi)容生產(chǎn)與傳播創(chuàng)新行為，推動(dòng)了人機(jī)交往的算法規(guī)范變革和“不確定性對(duì)話”下的人機(jī)協(xié)作方式重構(gòu)。

1.對(duì)話中的歷史與社會(huì)背景

前蘇聯(lián)文藝?yán)碚摷颐坠翣枴ぐ秃战穑∕ikhail Bakhtin）的“對(duì)話性”理論認(rèn)為，對(duì)話不僅是詞語、句子和語法的使用，還包含著“超語言”的意義互動(dòng)、規(guī)范互訪和主體性協(xié)商。在這個(gè)意義上，對(duì)話理論與交往行為理論具有共識(shí)。在對(duì)話理論中，巴赫金更清晰地呈現(xiàn)了對(duì)話的歷史和社會(huì)交往性。一方面，話語在不斷地同歷史上存在的、他人已經(jīng)使用過的話語進(jìn)行對(duì)話，不存在完全沒有被人使用過的話語，每一個(gè)話語都是對(duì)前人話語的繼承、挪用或修改。另一方面，話語依賴對(duì)話者和現(xiàn)實(shí)情境，話語雙方會(huì)根據(jù)自己的目的和理解進(jìn)行應(yīng)答和往來。［12］

超大預(yù)訓(xùn)練模型（PTM）所需的數(shù)據(jù)量非常大，這些數(shù)據(jù)幾乎包含了一定時(shí)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中能夠公開檢索和獲取的內(nèi)容數(shù)據(jù)。PTM的技術(shù)邏輯是對(duì)前人語言表達(dá)形式和結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)和繼承。ChatGPT通過自監(jiān)督模型在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到領(lǐng)域內(nèi)的通用知識(shí)，并且逐漸呈現(xiàn)出跨模態(tài)關(guān)聯(lián)的趨勢(shì)。同時(shí)，通過RLHF獎(jiǎng)勵(lì)模型，ChatGPT能夠?qū)W(xué)習(xí)到的話語進(jìn)行規(guī)范性表達(dá)，按照人類話語規(guī)范來選擇、挪用、繼承和修改自我表達(dá)時(shí)的話語。PTM和RLHF的結(jié)合體現(xiàn)出了ChatGPT的對(duì)話行為的歷史背景。

在超大預(yù)訓(xùn)練模型的邏輯下，機(jī)器可能正在成為人類的“鏡中我”，既反射出人類的智慧、強(qiáng)大與秩序，也投射出人類的無力、狹隘與混沌，影響著人類對(duì)自身主體性的反思與確證。而人類正在成為機(jī)器的學(xué)習(xí)模版、駕馭者與檢修者。 然而，ChatGPT不具備自我意識(shí)與具身感知，無法感知周圍情境不具備體味話語多意性的能力，無法接受非語言的信號(hào)缺乏體驗(yàn)互動(dòng)情境的能力，沒有歷史文化背景和獨(dú)立人格無法感知交往的“擬劇”與“框架”，所以對(duì)人類的話語的聆聽和反響是有限的，社會(huì)交往的能力有限。

2.內(nèi)容上的生產(chǎn)與傳播創(chuàng)新

隨著ChatGPT與人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）的出現(xiàn)，人工智能可以創(chuàng)作小說、制作音視頻、生產(chǎn)新聞與論文等。盡管ChatGPT的知識(shí)生產(chǎn)原理可能只是知識(shí)的拼湊，但拼湊本身也是人類的一種創(chuàng)作方式。［13］ 不同的是，ChatGPT的“拼湊”是基于大量的數(shù)據(jù)和大模型的計(jì)算能力，編程決策考慮的是知識(shí)的相關(guān)性，而人類的“拼湊”來源于經(jīng)驗(yàn)共識(shí)與思維貫通。在觀念、符號(hào)、意見和信息、數(shù)據(jù)、事實(shí)等不同知識(shí)類型上，人類與ChatGPT的知識(shí)生產(chǎn)能力也各有所長。ChatGPT與人類在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域可能形成一種人類與AI的知識(shí)共創(chuàng)模式。

由于用戶的認(rèn)知模式、檢索方式和邏輯習(xí)慣不同，每個(gè)用戶的人機(jī)對(duì)話的背景、場(chǎng)景和邏輯也不盡相同，所以人機(jī)對(duì)話在輸出的時(shí)候就是“千人千面”的。對(duì)老年人等技術(shù)使用能力不足的用戶而言，層層的頁面、復(fù)雜的點(diǎn)擊、眼花繚亂的功能增加了他們的使用難度。Siri等語音助手問世，其主要目的便是解決通過點(diǎn)擊獲取信息產(chǎn)生的低效、復(fù)雜和不自然的問題，但卻表現(xiàn)得不盡如人意，常常被稱為“人工智障”。當(dāng)前，ChatGPT能夠理解和輸出更加自然的人類語言，可以回答和完成人們的大部分問題和指令。未來，隨著ChatGPT等生成式AI對(duì)話系統(tǒng)技術(shù)與智能手機(jī)、聊天助手、機(jī)器人等相結(jié)合，人們可以不再為“點(diǎn)哪里、點(diǎn)幾下”等問題而煩惱，可以直接通過語言溝通獲得操作。在這個(gè)意義上，ChatGPT成為人們進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)世界的“入口”，人們可以通過語言完成對(duì)機(jī)器的所有操作，并通過人機(jī)對(duì)話的方式完成網(wǎng)上沖浪。這也能夠?yàn)榧夹g(shù)使用能力不足的用戶提供個(gè)體化和便捷式的“網(wǎng)絡(luò)入口”。隨著人機(jī)交往的發(fā)展，集成各類APP形成個(gè)人化智能APP的創(chuàng)新可能正在出現(xiàn)，這將迎來內(nèi)容生產(chǎn)傳播領(lǐng)域智能化與個(gè)性化共蕩的高峰。［14］ ChatGPT將成為集成性的信息傳播出口，人們可能只用通過一個(gè)個(gè)人化的APP就能夠獲取想要的信息。

3.變革人機(jī)交往的算法規(guī)范

當(dāng)前，常見的算法推薦技術(shù)的邏輯都是運(yùn)用人工智能讓計(jì)算機(jī)“自學(xué)”大數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)階并尋找新數(shù)據(jù)以做出判斷。［15］ 這樣的判斷完全依靠統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，容易讓人客體化，逐步被數(shù)據(jù)化和被計(jì)算，也會(huì)造成公正觀的危機(jī)，帶來萬物標(biāo)簽化的效應(yīng)。［16］ 根據(jù)開發(fā)者展示，ChatGPT的倫理構(gòu)建不只是單方面的依靠外部規(guī)則的制約，而是考慮到ChatGPT的規(guī)范習(xí)得能力。 ChatGPT的倫理不是完全“自學(xué)習(xí)”的倫理規(guī)范，它的模型訓(xùn)練中引入了人類標(biāo)注員，人類標(biāo)注員撰寫的回答是機(jī)器學(xué)習(xí)的示范，人類標(biāo)記員的打分影響著機(jī)器對(duì)人類偏好的判斷與模仿。人類標(biāo)記員承擔(dān)著“老師”的角色，通過打分進(jìn)行獎(jiǎng)懲，讓ChatGPT“學(xué)習(xí)”到了人類對(duì)“合情合理”的判斷，能夠按照人類的“高分表達(dá)”去自主輸出內(nèi)容。通過人類標(biāo)注員的馴化，“有用（helpful）、真實(shí)（truthful）、無害（harmless）” 見OpenAI官網(wǎng)：http：//opehai.com?！康鹊赖乱?guī)范在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中就能進(jìn)入ChatGPT的機(jī)器思維中。在這個(gè)意義上，人類標(biāo)注員的角色從“打標(biāo)簽”變成了機(jī)器學(xué)習(xí)的“教師”，能夠檢查修改和引導(dǎo)機(jī)器自學(xué)習(xí)的倫理。在人類標(biāo)注員作為“教師”、機(jī)器作為“學(xué)生”的過程中，形成了基于人機(jī)協(xié)作的倫理規(guī)范實(shí)踐，形成了對(duì)算法規(guī)范模式的補(bǔ)充。

同時(shí)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入超大模型和通用時(shí)代，越來越多樣、多維和多量的大數(shù)據(jù)將成為機(jī)器的“學(xué)習(xí)資料”。這意味著機(jī)器“習(xí)得”什么樣規(guī)范取決于身處什么樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、面對(duì)什么樣的數(shù)字文化，學(xué)習(xí)到什么樣素材。同時(shí)，對(duì)于像ChatGPT這樣有交往性質(zhì)的智能機(jī)器而言，它們可以不斷根據(jù)用戶的反饋調(diào)整自己的輸出，而這些輸出模式和內(nèi)容又進(jìn)入機(jī)器反思和學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫中，它們可以根據(jù)交往話語和行為進(jìn)行自反、學(xué)習(xí)、修正和再反饋。在這個(gè)意義上，機(jī)器“成長”為什么樣子，取決于與之交往的人做出了什么樣的反饋和成為什么樣的“模范”。因此，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)空間中的自我倫理變得尤為重要。自我倫理是一種個(gè)體化倫理，是在虛擬、匿名、不確定性的網(wǎng)絡(luò)空間中以“我”為中心來設(shè)定“他者”、自我反思與行為調(diào)整的素質(zhì)。［17］ 在機(jī)器學(xué)習(xí)萬物的時(shí)代，人類的自我倫理之中應(yīng)該納入“人與機(jī)器，互為他者”的意志和選擇。在人機(jī)關(guān)系變革中明確人類作為機(jī)器“示范者”的意義，重新定義和規(guī)劃自我倫理，建立微觀上的自我秩序和道德尺度。

4.重構(gòu)“不確定性對(duì)話”下的人機(jī)協(xié)作

ChatGPT為人類提供的回答內(nèi)容是一種基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的概率性答案和非確定性知識(shí)，是基于人機(jī)之間的實(shí)時(shí)的、偶然的對(duì)話，算法模型隨機(jī)的、概率的生成內(nèi)容。同樣的問題，只要語言不同、措辭不同和上下文不同，都有可能獲得不同的回答。于是，知識(shí)生產(chǎn)、調(diào)用與流通變成了“或然率”的結(jié)果。［18］ 與ChatGPT的對(duì)話也成了一種“不確定性對(duì)話”。雖然ChatGPT的知識(shí)范圍很廣，并且說的話“合情合理”，但是ChatGPT暫不能對(duì)自己“說的話”的本質(zhì)、背景甚至準(zhǔn)確性做出保證。它就像知識(shí)淵博卻容易“胡說”的人。所以“不確定性對(duì)話”應(yīng)該成為人類與大模型通用機(jī)器進(jìn)行對(duì)話的認(rèn)知基礎(chǔ)，以改變?nèi)藗兘⒃诰W(wǎng)絡(luò)搜索和傳統(tǒng)問答平臺(tái)之上的對(duì)“確定”和“專業(yè)”的感知和判斷方式。

“不確定性對(duì)話”對(duì)人機(jī)協(xié)作能力提出要求。首先，需要提升提問能力。為了獲得ChatGPT提供的更多的知識(shí)和新的靈感，人們需要學(xué)習(xí)調(diào)整提問方式，不僅要靠近機(jī)器的理解，還要厘清自己的需求。其次，需要提升質(zhì)疑能力。人們要學(xué)習(xí)在多大程度和哪些內(nèi)容上信任機(jī)器語言，如何驗(yàn)證和核查機(jī)器語言的“框架”和“意圖”等問題。再次，需要建立自反能力。ChatGPT仍然存在技術(shù)“黑箱”，人們不能對(duì)ChatGPT形成內(nèi)容與決策依賴，要保持質(zhì)疑與反思，提升對(duì)機(jī)器的理解和使用水平，同時(shí)要不斷回顧和修正自身，警惕機(jī)器對(duì)人類能動(dòng)性和想象力的“入侵”。最后，需要建立多元協(xié)同的能力。在應(yīng)用端，用戶能夠發(fā)現(xiàn)和發(fā)展人機(jī)各自的勝任性。在設(shè)計(jì)端，工程師能夠促進(jìn)機(jī)器保持進(jìn)步并堅(jiān)守倫理。在市場(chǎng)端，企業(yè)和資本能平衡機(jī)器的工具性和價(jià)值性。在管理端，治理者能夠引導(dǎo)和規(guī)制技術(shù)開放、向善與合作的場(chǎng)域與邊界等。多元協(xié)同之下，可能減小“不確定性對(duì)話”帶來的技術(shù)“顛覆性”的程度，使“不確定”成為人機(jī)協(xié)作時(shí)代啟發(fā)靈感、解放思想的基礎(chǔ)。

三、人機(jī)交往的未來指向

（一）各有用處：人機(jī)異質(zhì)主體間性

交往建立在主體間性的基礎(chǔ)之上。在同質(zhì)主體間性中，不同的主體都是作為自治的理性實(shí)體主體存在的，每個(gè)主體都能把其他主體當(dāng)作與自己相同的他人，建立“推己及人”的交往方式。異質(zhì)主體間性則表明，主體與他者之間可能不具有共同的背景資源，不具有相同的實(shí)體存在，不具有互通的思維邏輯。自我與他人難以正面相遇，主體面對(duì)的永遠(yuǎn)是“之于我”的他者，而不是與自己完全同步與共存的他者。在巴赫金看來，異質(zhì)主體間性的對(duì)話是一種“復(fù)調(diào)”談話。主體打破自足和封閉的自我狀態(tài)，敞開地面對(duì)來自他者的任何聲音，不斷吸收不同的言語，反饋出自己的回答。［19］

當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)的邏輯大致沿著兩條路徑發(fā)展，一條按照?qǐng)D靈的以人類思維對(duì)標(biāo)和驗(yàn)證機(jī)器思維的方式，另一條按照維納的機(jī)器學(xué)習(xí)和反饋人類思維的方式。［20］在圖靈測(cè)試中，人是機(jī)器的極限，機(jī)器學(xué)習(xí)謀求建立的是一種人機(jī)之間的同質(zhì)主體間性。而在維納的控制論思想中，人和機(jī)器各有用處，［21］二者是異質(zhì)主體間性的交往關(guān)系。

哈貝馬斯認(rèn)為，語言是使人類外在于自然的、其本性能被人類所把握的事物。［22］ 語言的有效性和基于語言的交往理性影響著主體間關(guān)系。ChatGPT的語言能力表明了人機(jī)之間可以通過語言互相理解、共享和創(chuàng)造意義。然而，在應(yīng)對(duì)ChatGPT基于語言能力的行為實(shí)踐時(shí)，人機(jī)之間體現(xiàn)出異質(zhì)主體間性的特征。人類認(rèn)知獲取原初依賴于身體的直接感知，在利用工具的過程中，人類感知隨著工具范圍的擴(kuò)大形成了工具感知，人類認(rèn)知也隨著感知的豐富而不斷擴(kuò)展。而機(jī)器認(rèn)知的形成完全依賴于數(shù)字和智能算法世界里的數(shù)據(jù)監(jiān)控和收集，在此基礎(chǔ)上依靠巨大的傳播和交換網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成了不依賴于人類身體的機(jī)器感知和認(rèn)知。［25］ 于是，人類的主體性離不開身體，人類思維產(chǎn)生并依賴于身體和環(huán)境狀態(tài)。而機(jī)器主體性則離不開數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器思維依賴數(shù)據(jù)、算法和算力。在這個(gè)意義上，機(jī)器學(xué)習(xí)的未來并不在于對(duì)人類的“模仿”和與人類“相似”，而在于積累自主智能的物質(zhì)基礎(chǔ)，形成和維持自身的主體性。因此，只從“類人”的效果出發(fā)考量“機(jī)器是什么”的思路是局限和封閉的，異質(zhì)主體間性的交往模式是用開放、對(duì)話和自反的狀態(tài)來應(yīng)對(duì)機(jī)器與人各自的屬性和能力在人機(jī)交往中逐漸顯現(xiàn)的過程。

（二）超越有限：人機(jī)交往的意義

哈貝馬斯將語言和自主性與責(zé)任心聯(lián)系在一起，認(rèn)為語言可以確認(rèn)自主性與責(zé)任心的意向。［22］（314） 在這里，責(zé)任心具有兩方面的意涵：一方面是主體與外在世界的關(guān)系，即如何承擔(dān)對(duì)他人的責(zé)任；另一方面，是主體與內(nèi)在世界的關(guān)系，即如何對(duì)自我保持真誠。要考量人機(jī)交往的意義，就要對(duì)機(jī)器語言是否以及如何確認(rèn)交往關(guān)系中的責(zé)任心問題進(jìn)行考察。在人機(jī)交往中，機(jī)器語言確認(rèn)了人類和機(jī)器自身的責(zé)任心局限。一方面，研究者越來越多地發(fā)現(xiàn)，機(jī)器正在成為“一面鏡子”，折射出人類在網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)行為中的責(zé)任心危機(jī)。［24］ 另一方面，由于機(jī)器行為的“黑箱”和算法的“歸納偏置”，ChatGPT常常難以確證自身能夠擁有負(fù)責(zé)任的語言和行為，無法判定機(jī)器學(xué)習(xí)過程中其思維是否仍然遵循算法設(shè)計(jì)的初衷。

面對(duì)雙方的責(zé)任心局限，人機(jī)交往的研究應(yīng)該超越把“責(zé)任心”作為“類人”素質(zhì)的指標(biāo)而設(shè)計(jì)和發(fā)展智能機(jī)器的思路，要從具體情境和日常實(shí)踐中探索人機(jī)能否以及如何通過交往而超越各自的有限性。在這個(gè)意義上，“人機(jī)互為尺度”丈量的便不再是人的極限邊界，而是人的有限刻度。人機(jī)交往的意義便在于突破人類科技發(fā)展歷程中逐漸強(qiáng)勢(shì)的“人為自然立法”的立場(chǎng)，提醒人類勿忘自身的有限性，警惕科技走向愈發(fā)封閉的主體中心主義理性。人機(jī)交往的研究在這一立場(chǎng)上也區(qū)別于人機(jī)交互和傳統(tǒng)的人機(jī)傳播的效果研究導(dǎo)向，并體現(xiàn)了“機(jī)器作為傳播主體”這一觀點(diǎn)的詮釋性與批判性。

（三）從“公共”到“共融”：人機(jī)交往理性的建立

哈貝馬斯的交往理性既批判來自笛卡爾、狄爾泰等人的主客二分的主體中心主義理性，又批判霍克海默和阿多諾對(duì)理性的完全反對(duì)。他倡導(dǎo)在社會(huì)互動(dòng)和溝通中，人們通過理性的論辯和合理的交往方式來達(dá)成共識(shí)和解決問題。哈貝馬斯把他的理論放在應(yīng)對(duì)現(xiàn)代性分裂的背景中，主張交往理性尋找和建立的是一種面向社會(huì)整合的生活方式。［6］（30） 交往理性的概念主要涉及交往主體與共同體關(guān)系，即交往主體如何形成共同體，最終在政治、法律、道德和藝術(shù)等宏觀領(lǐng)域形成公共性。

人機(jī)交往理性的提出是面向后現(xiàn)代社會(huì)中，人機(jī)之間的自主與依存的關(guān)系以及這種關(guān)系下人類與機(jī)器之間的共融性問題。像ChatGPT這樣的通用型聊天機(jī)器人，在與人類交往過程中，可能成為人類自我反思、自我建構(gòu)和自我認(rèn)同的“參照系”，可能會(huì)產(chǎn)生人機(jī)交往的“雙重效應(yīng)”。一方面，ChatGPT背后的大模型技術(shù)具有可馴化性。人類可能在使用過程中，可能馴化出符合自我需求的“智力伙伴”。ChatGPT可能成為人類強(qiáng)化自我中心需求的“催化劑”。另一方面，ChatGPT也具有不可更改的人造物性。ChatGPT等技術(shù)是人類設(shè)計(jì)和馴化的。在這個(gè)過程中，人類也可能通過ChatGPT表達(dá)和傳遞出人類的審美、智性、德識(shí)和理想。在這個(gè)意義上，ChatGPT可能成為人類“物我合一”的“共融體”。有學(xué)者提出，當(dāng)今想要處理人與物、技術(shù)和機(jī)器的關(guān)系，需要從“自我”效應(yīng)走向“包容”效應(yīng)，關(guān)注和利用很多條件去考慮人類如何拓展自身德性和智識(shí)，體契、覺解、善假且成就物，達(dá)及物我感通而共生，使得人在物前不致囂張，亦不為物累，［25］就是要建立人與物之間、人與機(jī)器之間的共通共融。

因此，人機(jī)交往理性既與人機(jī)交往中的理性主義不同，也與人際間的交往理性概念不同。與人機(jī)交互中的理性主義不同的是，人機(jī)交往理性不只是考量人機(jī)交互過程中的理性決策、邏輯推理和信息處理能力是否提高交互的效率、準(zhǔn)確性和滿意度，而是關(guān)注人類和機(jī)器的語言和行為的真實(shí)性、規(guī)范性和真誠性，以及在此基礎(chǔ)上建立的包容性和共融性。與人際間的交往理性不同的是，人機(jī)交往理性的達(dá)成不僅要依靠語言的有效性和理想的言語環(huán)境，而且要考量異質(zhì)主體間的有限性與超越性，即不僅要考量交往主體之間如何“取長”的問題，也要考量交往主體之間如何“補(bǔ)短”的問題。同時(shí)，人機(jī)交往理性的概念涉及異質(zhì)交往主體與異質(zhì)集體的關(guān)系，即人類個(gè)體與機(jī)器個(gè)體、人類個(gè)體與機(jī)器集體、人類集體與機(jī)器個(gè)體和人類集體與機(jī)器集體之間的四重關(guān)系，且要面向日常生活世界中人機(jī)在多元語境和情境下的具體交往實(shí)踐。

四、結(jié) 語

自米德、杜威、凱利而來的傳播思想代表著傳播學(xué)的詮釋學(xué)派，主要從語言、符號(hào)、表達(dá)中尋找傳播的建構(gòu)意義。麻省理工學(xué)院的利克萊德教授在1960年闡釋了“人機(jī)共生”的設(shè)想，認(rèn)為人類大腦和計(jì)算機(jī)將非常緊密地結(jié)合在一起，由此產(chǎn)生的伙伴關(guān)系將以當(dāng)時(shí)的信息處理機(jī)器所沒有的語言方式思考和處理數(shù)據(jù)，形成一種人機(jī)共生文化。［26］可以看出，隨著機(jī)器語言的發(fā)展，人機(jī)傳播研究需要更多地關(guān)注到語言在人機(jī)關(guān)系中的意義與實(shí)踐，看到機(jī)器語言與人類語言對(duì)稱后所導(dǎo)向的在思維、觀念甚至制度上的人機(jī)共生的可能。達(dá)成共識(shí)是人類交往活動(dòng)的旨?xì)w，而協(xié)作、交流與共生則是人機(jī)交往活動(dòng)的前景。［27］ 基于ChatGPT的語言實(shí)踐，人機(jī)傳播研究需要探索機(jī)器與人類之間基于對(duì)稱的語言能力所形成的交往關(guān)系，探究人機(jī)交往活動(dòng)如何形塑和建構(gòu)人機(jī)共生社會(huì)。這不僅延續(xù)了傳播學(xué)詮釋和批判學(xué)派的思想資源，跳出了對(duì)人機(jī)交互研究路徑的依賴，明確和豐富了人機(jī)傳播與交往的理論內(nèi)涵，而且從語言能力對(duì)稱的角度理清了機(jī)器成為交往主體，與人類建立主體間性的過程與結(jié)果，回應(yīng)了機(jī)器如何作為傳播主體的爭(zhēng)議。

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