地理視角下的馬鞍山市公共服務(wù)空間格局分析

摘要：隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，面向民生的公共服務(wù)越來越受到重視。為了定量進行城市公共服務(wù)空間格局監(jiān)測，文章選擇馬鞍山市為試點區(qū)域，依托GIS空間分析方法，從教育、醫(yī)療、文體、公園綠地、社會服務(wù)等方面進行城市公共服務(wù)格局綜合測度，旨在服務(wù)馬鞍山市城市規(guī)劃、公共服務(wù)工程選址等。研究結(jié)果表明：2018—2020年，馬鞍山各區(qū)基本公共服務(wù)水平穩(wěn)定，逐步增強的區(qū)域集中在博望區(qū)，其他地區(qū)變化不明顯；2018—2020年，從核心公共服務(wù)空間格局指標來看，近3年馬鞍山市城區(qū)的核心公共服務(wù)空間格局基本穩(wěn)定，博望區(qū)公共服務(wù)空間格局有望進一步增強。

關(guān)鍵詞：公共服務(wù)；空間格局；地理視角

中圖分類號：TP391" 文獻標志碼：A

0 引言

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，面向民眾的公共服務(wù)越來越受到重視，如何確保民生工程的興建選址、覆蓋范圍廣是極為重要的［1-2］。城市公共服務(wù)保障不僅是要完成數(shù)量上的增加，還要實現(xiàn)覆蓋面的拓展［3-5］。不僅是現(xiàn)階段的任務(wù)，也成為社會發(fā)展中新的歷史任務(wù)［6］。完善城市公共服務(wù)配套，優(yōu)化城市公共服務(wù)選址，對民生水平提升、公共服務(wù)均等化實現(xiàn)都極為重要。因而，城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)已經(jīng)成為業(yè)界專家研究的重要方向之一。有研究認為，原有的城鄉(xiāng)二元化體制盡管發(fā)揮了重要作用，但無法適應(yīng)新的形勢，在一定程度上抑制了經(jīng)濟的發(fā)展，往往會導致基本公共服務(wù)的長期不均等化，這就需要調(diào)整相應(yīng)的政策以針對性地完善城市的基本公共服務(wù)，為城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和進程提供理論及實踐基礎(chǔ)［5，7］。在具體推進基本公共服務(wù)均等化過程中，有學者認為應(yīng)該優(yōu)先保障就業(yè)、醫(yī)療、教育等民生性的服務(wù)，而也有研究認為需先完善城市功能，邊建設(shè)、邊完善，滿足老百姓最基本的訴求［8-9］。但對于基本公共服務(wù)均等化體系而言，傳統(tǒng)的研究成果往往是紙質(zhì)報告，無法定量、直觀地為城市公共服務(wù)推進提供定量支撐［10］。

基于這些需求與不足，本文嘗試選擇馬鞍山市為實驗區(qū)域，進行全市范圍的城市公共服務(wù)空間格局探索分析，明晰城市的公共服務(wù)現(xiàn)狀，分析其分布的均衡性，并提出相應(yīng)的意見建議，為提升全市基本公共服務(wù)能力提供堅實的決策支撐。

1 技術(shù)流程

1.1 數(shù)據(jù)治理

馬鞍山市是長江三角洲中心區(qū)城市，處于南京、合肥兩大都市圈，現(xiàn)下轄三區(qū)三縣，分別為雨山區(qū)、花山區(qū)、博望區(qū)、當涂縣、含山縣、和縣，總面積達到4 049 km2。本次選取的數(shù)據(jù)主要包括2018年和2020年地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、1∶1萬DEM、統(tǒng)計年鑒等專業(yè)數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)搜集的基礎(chǔ)上，對這些數(shù)據(jù)進行有效治理，主要包括數(shù)據(jù)格式與坐標的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)建庫等操作。同時，需要搜集社會經(jīng)濟發(fā)展狀況、公共服務(wù)水平等非空間數(shù)據(jù)，進行屬性掛接等數(shù)據(jù)預(yù)操作，最終形成原始數(shù)據(jù)集。

1.2 指標體系構(gòu)建

城市公共服務(wù)涉及范圍較廣，本研究綜合了教育、醫(yī)療、文體、公園綠地、社會服務(wù)5個方面因素，進行基本公共服務(wù)空間格局的指標體系構(gòu)建。此外，基于馬鞍山市實際情況，將5個方面因素劃分為核心、基本兩類指標因子，其中，選擇基本公共教育機構(gòu)、基本醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)作為核心公共服務(wù)空間格局指標因子，其余因子作為基本公共服務(wù)空間格局指標因子。核心公共服務(wù)包含基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生兩方面，其中，基本公共教育覆蓋了小學、初中，基本醫(yī)療衛(wèi)生覆蓋了一級、二級、三級醫(yī)院及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院；基本公共服務(wù)則包含了基本社會服務(wù)（社會福利院、社會救助站、養(yǎng)老院）、公園綠地（公園、綠地）、公共文化體育設(shè)施。

1.3 公共服務(wù)空間格局監(jiān)測

1.3.1 基本公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生指標計算

利用空間分析中的服務(wù)區(qū)分析工具，有效地進行基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生、道路交通網(wǎng)絡(luò)3個數(shù)據(jù)的計算，分析點輻射結(jié)果，即用于直接反映基本公共教育、醫(yī)療衛(wèi)生分布的空間格局。

1.3.2 基本社會服務(wù)、文體設(shè)施、公園綠地指標計算

利用空間分析中的核密度分析工具進行離散化點數(shù)據(jù)分析，用于分析馬鞍山市各類基本社會服務(wù)、公共文化體育、公園綠地的基本空間格局分布。其中，核密度分析的搜索半徑可根據(jù)實際分布情況進行調(diào)整，綜合考慮馬鞍山市的實際情況，將搜索半徑設(shè)為1 000 m。

1.3.3 單項指標數(shù)據(jù)標準化、加權(quán)求和

在前兩個步驟計算5個指標的基礎(chǔ)上，根據(jù)各單項指標權(quán)重值進行數(shù)據(jù)標準化的有效處理，即統(tǒng)一量綱，依據(jù)綜合加權(quán)方法進行指標結(jié)果的復(fù)項計算，得到教育、醫(yī)療、文體、公園綠地、社會服務(wù)這五大類公共服務(wù)設(shè)施的空間格局分析結(jié)果，再對核心與基本公共服務(wù)空間格局兩類指標分別進行加權(quán)評價。

2 分析結(jié)果

2.1 基本公共服務(wù)空間格局監(jiān)測

2.1.1 基本公共教育機構(gòu)密度

通過對基本公共教育機構(gòu)進行空間密度分析發(fā)現(xiàn)，2018年馬鞍山市各縣區(qū)基本公共教育機構(gòu)的密度最大值一致，最小值略有差別但接近；雨山區(qū)、花山區(qū)的平均值相對較高，當涂縣、含山縣的平均值位列第二層級，其他區(qū)縣的平均值相對較低。從統(tǒng)計值的標準差來看，當涂縣、含山縣的標準差較大，說明這兩個縣區(qū)的公共教育密度分布不均勻，反之，雨山區(qū)、花山區(qū)的標準差相對較小，說明這兩區(qū)的基本公共教育機構(gòu)密度相對均勻。2018—2020年，馬鞍山市各區(qū)基本公共教育密度最大值、最小值均無明顯變化，雨山區(qū)的平均值略有增加。

2.1.2 基本醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)密度

通過對基本醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)進行空間密度分析發(fā)現(xiàn)，2018年馬鞍山市各縣區(qū)的密度統(tǒng)計值最大值一致，最小值相差較大。從統(tǒng)計值的平均值來看，第一層級的為花山區(qū)、雨山區(qū)，第二層級的為當涂縣、含山縣、和縣，博望區(qū)位于第三層級；從統(tǒng)計值的標準差來看，花山區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)標準差較小，說明基本醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)密度分布較為均勻，反之，博望區(qū)的基本醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)密度分布不均勻。2018—2020年，馬鞍山市醫(yī)療機構(gòu)密度統(tǒng)計值基本無變化，說明該區(qū)域的基本醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)分布相對穩(wěn)定。

2.1.3 基本社會服務(wù)機構(gòu)密度

通過對基本社會服務(wù)機構(gòu)的密度分析發(fā)現(xiàn)，2018年馬鞍山市各縣區(qū)的密度統(tǒng)計值最大值、最小值差別較小，其中，統(tǒng)計值平均值較高的為雨山區(qū)、花山區(qū)，即主要集中在城市主城區(qū)，博望區(qū)相對較低。從統(tǒng)計值的標準差計算結(jié)果來看，和縣、博望區(qū)的基本社會服務(wù)機構(gòu)標準差較小，表明基本社會服務(wù)機構(gòu)密度較為均勻，反之，當涂縣的基本社會服務(wù)機構(gòu)密度分布不均勻。2018—2020年，當涂縣、和縣的社會服務(wù)機構(gòu)密度平均值略有增加；含山縣的社會服務(wù)機構(gòu)密度標準差略微有所減小，表明這部分區(qū)域的基本社會服務(wù)機構(gòu)分布的密度差異有漸趨平均的態(tài)勢。

2.1.4 公共文化體育設(shè)施密度

通過對公共文化體育設(shè)施的密度分析發(fā)現(xiàn)，2018年馬鞍山市各縣區(qū)的公共文體設(shè)施密度統(tǒng)計值的最大值、最小值相差不大，其中統(tǒng)計值中平均值第一層級的有雨山區(qū)、花山區(qū)，第二層級的包括當涂縣、含山縣，其他區(qū)域為第三層級；就統(tǒng)計值的標準差角度來看，當涂縣、花山區(qū)較小，表明公共文化體育設(shè)施密度分布較為均勻，博望區(qū)則相反。2018—2020年，馬鞍山市各區(qū)最大值、最小值基本無變化，僅博望區(qū)的平均值略有增加，表明2020年新增加的公共文化體育設(shè)施的分布仍然不均衡。

2.1.5 公園綠地密度

從公園綠地的分布密度來看，2018年馬鞍山市各區(qū)公園綠地密度最大值、最小值和平均值均相近，此外，各區(qū)縣的公園綠地密度標準差較小，表明各區(qū)縣的公園綠地分布密度和影響相對均勻。2018—2020年，馬鞍山市各區(qū)縣的最大值、最小值和平均值基本沒有變化，部分地區(qū)標準差略微減小，表明公園綠地有更為均衡分布的態(tài)勢。

2.2 核心公共服務(wù)空間格局監(jiān)測

在對基本公共服務(wù)空間格局監(jiān)測基礎(chǔ)上，著重對基本公共教育機構(gòu)、基本醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)兩個核心公共服務(wù)指標因子進行分析（見表1）。

對馬鞍山市2018年基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生兩類核心公共服務(wù)指標進行數(shù)據(jù)標準化，并進行數(shù)據(jù)處理后求和，得到兩類核心公共服務(wù)指標數(shù)值后再次進行標準化，最終形成兩類核心公共服務(wù)指標數(shù)值標準化后的數(shù)據(jù)。基于標準化后的結(jié)果數(shù)據(jù)進行馬鞍山市各縣區(qū)的核心公共服務(wù)強度的數(shù)量統(tǒng)計，其中2018年兩類核心公共服務(wù)指標數(shù)值如表2所示。

從表1的結(jié)果可以看出，2018年，雨山區(qū)、花山區(qū)是核心公共服務(wù)機構(gòu)最多的2個縣區(qū)，博望區(qū)不具備公共服務(wù)機構(gòu)的數(shù)量優(yōu)勢，而其余的當涂縣、含山縣、和縣等3個縣的公共服務(wù)機構(gòu)數(shù)量優(yōu)勢居中。

對比表1和表2，2018—2020年，馬鞍山市核心公共服務(wù)空間格局的最大值和最小值基本無變化，博望區(qū)平均值增加較多，含山縣、和縣的平均值略有增加，表明2018—2020年部分地區(qū)的核心公共服務(wù)空間格局密度有所加強，但局部密度加強后的核心公共服務(wù)空間格局并未使馬鞍山市核心公共服務(wù)空間格局布局均衡化，甚至不均衡程度有所增強。

因而，從實際監(jiān)測分析的結(jié)果來看，為了進一步達到公共服務(wù)均等化目標，首先，需要從制度上完善，以適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)變化、人口流動遷移變化；其次，要加強縣區(qū)等薄弱地區(qū)的公共服務(wù)供給，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)均衡發(fā)展；最后，以基本公共服務(wù)完善城市功能，促進社會經(jīng)濟健康發(fā)展。

3 結(jié)語

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，公共服務(wù)作為城市配套變得越來越重要，因而有效地進行城市公共服務(wù)空間格局監(jiān)測分析有利于城市規(guī)劃編制、公共服務(wù)工程選址，為科學決策提供支撐。本文以馬鞍山市為研究區(qū)，依托空間分析的核密度分析、服務(wù)區(qū)分析方法，通過構(gòu)建公共服務(wù)空間格局監(jiān)測指標體系，從公共教育、基本醫(yī)療、社會服務(wù)、文體設(shè)施、公園綠地進行馬鞍山市公共服務(wù)現(xiàn)狀分析，探索其分布的均衡性，為提升全市基本公共服務(wù)能力提供堅實的決策支撐。

（1）2018—2020年，馬鞍山各區(qū)基本公共教育機構(gòu)、基本醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)、基本社會服務(wù)機構(gòu)、公共文化體育設(shè)施、公園綠地變化相對較小，主要呈現(xiàn)密度差異有漸趨平均的態(tài)勢。此外，從地理視角來看，基本公共服務(wù)空間格局逐步增強的區(qū)域集中在博望區(qū)，當涂縣、含山縣、和縣的基本公共服務(wù)空間格局增強效應(yīng)不明顯。

（2）2018—2020年，從核心公共服務(wù)空間格局指標來看，近3年馬鞍山市城區(qū)的核心公共服務(wù)空間格局基本穩(wěn)定，城市新區(qū)往往對基本公共教育和基本醫(yī)療衛(wèi)生等核心公共服務(wù)條件更為渴求，在今后一段時間，博望區(qū)公共服務(wù)空間格局有望進一步增強。

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（編輯 姚 鑫編輯）

Analysis of the spatial pattern of public service in Ma’anshan city from a geographical perspective

Zhu" Xiaolong

（Maanshan Golden Land Survey and Evaluation Co.， Ltd.， Maanshan 243000， China）

Abstract： With the continuous development of the social economy， public services for people’s livelihoods are increasingly valued. In order to quantitatively monitor the spatial pattern of urban public services， this paper selects Maanshan as the pilot area， and relies on GIS spatial analysis method to comprehensively measure the urban public service pattern from education， medical care， sports， parks and green space， social services and other aspects， aiming at serving the urban planning of Maanshan， public service project site selection， etc. The research results show that from 2018 to 2020， the basic public service level in each district of Maanshan was stable， and the gradually increasing areas was concentrated in Bowang district， while other areas did not change significantly; from 2018 to 2020， from the perspective of the indicators of the spatial pattern of core public services， the spatial pattern of core public services in the urban area of Maanshan city has been basically stable in the past three years， and the spatial pattern of public services in Bowang district is expected to be further strengthened.

Key words： public service; spatial pattern; geographic perspective