城市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究

譚美容 唐燕 羅胤晨

【基金項目】重慶市教委人文社科規(guī)劃項目“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)實困境及破解路徑研究”（21SKGH312）、國家社會科學基金青年項目“長江上游地區(qū)工業(yè)生態(tài)集聚及空間差異策略研究”（18CJL031）、“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈綠色一體化發(fā)展指標體系構建及評價研究”（23SKGH402）、“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈工業(yè)綠色轉型多維評價及提升路徑”（22SKGH513）成果。

摘要：本文系統(tǒng)測度研究了長江上游地區(qū)30個地級市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚水平和綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的演變趨勢，并基于2010—2020年的面板數(shù)據(jù)，實證分析了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對GTFP的影響效果及其作用路徑。結果表明：長江上游地區(qū)各城市間協(xié)同集聚差異度不斷縮??；在研究期內(nèi)，大部分城市實現(xiàn)了GTFP的增長；產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對GTFP呈正向促進作用，且現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚主要通過純技術效率的波及效應來促進GTFP的提升，而綠色規(guī)模效率和技術進步的正向影響不顯著。因此，各城市應基于主導產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢選擇產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，根據(jù)城市專業(yè)化集聚程度確定差異化發(fā)展目標，推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，提升區(qū)域綠色經(jīng)濟效率。

關鍵詞：協(xié)同集聚；綠色全要素生產(chǎn)率；制造業(yè)；生產(chǎn)性服務業(yè)

【中圖分類號】 F127? ? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.06.010

一、研究背景與問題的提出

黨的二十大明確指出，要促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，深入實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，構建優(yōu)勢互補、高質量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局。2023年10月，習近平總書記在進一步推動長江經(jīng)濟帶高質量發(fā)展座談會上強調(diào)，“堅持共抓大保護、不搞大開發(fā)，堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，以科技創(chuàng)新為引領，統(tǒng)籌推進生態(tài)環(huán)境保護和經(jīng)濟社會發(fā)展，加強政策協(xié)同和工作協(xié)同，進一步推動長江經(jīng)濟帶高質量發(fā)展，更好支撐和服務中國式現(xiàn)代化”①。長江經(jīng)濟帶是具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟帶、東中西互動合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶、沿江沿海沿邊全面推進的對內(nèi)對外開放帶，也是生態(tài)文明建設的先行示范帶。長江上游地區(qū)在維系長江生命線、保障戰(zhàn)略資源供給、筑牢生態(tài)基底、加實空間聯(lián)系、拓寬內(nèi)陸消費市場等方面起著不可替代的作用。據(jù)統(tǒng)計，2021年長江上游地區(qū)經(jīng)濟總量12.8萬億元，占整個長江經(jīng)濟帶總量的24.2%。實現(xiàn)長江上游地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，對長江經(jīng)濟帶乃至全國的糧食安全、能源安全、重要產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全和水安全都具有重要的現(xiàn)實意義。

在經(jīng)濟高質量發(fā)展的背景下，產(chǎn)業(yè)集聚成為推動城市發(fā)展的核心力量，產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展更與城市綠色經(jīng)濟息息相關。縱觀全球，經(jīng)濟發(fā)達國家和地區(qū)大都實現(xiàn)了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的“雙輪驅動”，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚成為優(yōu)化空間布局、促進結構轉型、推動產(chǎn)業(yè)綠色轉型的重要手段[1]。兩者的協(xié)同集聚無疑是我國經(jīng)濟綠色化發(fā)展的重要突破方向。作為國家重點戰(zhàn)略區(qū)域的長江上游地區(qū)，憑借其區(qū)位和發(fā)展優(yōu)勢吸引了大量的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)在此集聚。然而，產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的一系列資源和環(huán)境問題也影響著城市經(jīng)濟的綠色發(fā)展[2]。長江上游地區(qū)如何在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展與環(huán)境改善之間尋求平衡路徑從而提升綠色經(jīng)濟效率，已成為高質量發(fā)展的關鍵問題。

二、文獻綜述與理論分析

產(chǎn)業(yè)集聚是指同一行業(yè)之間的企業(yè)在地理范圍內(nèi)的集中，其理論研究可追溯到馬歇爾（Marshall）提出的產(chǎn)業(yè)區(qū)理論，強調(diào)專業(yè)化的集聚帶來外部效應，同時提出產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成的三個關鍵因素：勞動力池、知識溢出和成本節(jié)約效應[3]。Ellison等 [4]首次提出了“協(xié)同集聚（co-agglomeration）”，并發(fā)現(xiàn)異質性產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚同樣源于馬歇爾所強調(diào)的三個關鍵因素，投入產(chǎn)出更加重要。隨后國內(nèi)外大量學者對制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚展開了研究[5-7]。從這些文獻可知，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是指在產(chǎn)出關聯(lián)、技術關聯(lián)等作用下，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)在同一經(jīng)濟地區(qū)彼此相鄰近的產(chǎn)業(yè)布局現(xiàn)象，而其產(chǎn)生的經(jīng)濟、技術以及空間外部性是提升區(qū)域創(chuàng)新能力、實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要驅動因素[8]。一方面，制造業(yè)的健康發(fā)展能夠帶動生產(chǎn)性服務業(yè)更多需求，進而完善其門類，提升其服務質量。另一方面，可以促進生產(chǎn)性服務業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)活動中的價值鏈嵌入，有利于勞動密集型產(chǎn)業(yè)向高新技術產(chǎn)業(yè)轉變，推動產(chǎn)業(yè)的轉型升級[9]。

在集聚化發(fā)展的同時，導致了區(qū)域生態(tài)性問題日益突出，因此不少學者開始研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與城市綠色經(jīng)濟發(fā)展的關系。一般而言，城市綠色發(fā)展是指城市經(jīng)濟增長與環(huán)境保護、資源可持續(xù)利用的統(tǒng)一與協(xié)調(diào)，又被稱為綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）[10]。邵帥[11]和金浩、劉肖[12]等認為區(qū)域綠色經(jīng)濟效率是衡量特定時間范圍內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質量最有效的綜合指標，其將經(jīng)濟發(fā)展指標與污染物指標統(tǒng)一于同一評價框架內(nèi)，考察環(huán)境約束條件下的經(jīng)濟增長效率，能夠較好地反映綠色經(jīng)濟效益的速率和質量。學術界關于制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚對綠色經(jīng)濟發(fā)展的關系主要有以下三種觀點：

（一）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色經(jīng)濟效率的正外部性效應。一方面，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚通過空間地理鄰近性降低企業(yè)技術交流和異質性社會資源的獲取難度，有利于集聚企業(yè)依賴知識溢出效應和專業(yè)化效應提高生產(chǎn)效率及中間產(chǎn)品獲取，進而提高產(chǎn)業(yè)整體資源利用率和生產(chǎn)效率。另一方面，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可加劇產(chǎn)業(yè)內(nèi)部競爭，導致行業(yè)內(nèi)企業(yè)通過改善服務與產(chǎn)品質量擴大需求，間接地增進了制造業(yè)對服務業(yè)產(chǎn)業(yè)與服務的使用效益，降低制造業(yè)污染治理成本，提升制造業(yè)綠色經(jīng)濟效率。呂平和袁易明[13]、陳子真和雷振丹[14]、周小亮和宋立[15]、申偉寧[16]等分別從知識技術的溢出、中間成本、產(chǎn)業(yè)結構升級、空間溢出效應等方面證明了異質性產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚和互動能夠提升地區(qū)綠色經(jīng)濟效應。

（二）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的負外部性效應。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚會產(chǎn)生兩種外部性作用于綠色全要素生產(chǎn)率：一是擁擠效應，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和規(guī)模不經(jīng)濟下的擁擠效應將增加要素成本，密集的經(jīng)濟活動導致交通、公共基礎設施的擁擠以及環(huán)境惡化，可能阻礙城市綠色經(jīng)濟效率的提升。二是擠占效應，區(qū)域產(chǎn)業(yè)的集聚會吸引大量生產(chǎn)要素的集聚，擠占其他資源。受沉沒成本的限制，企業(yè)很難自由進出，負鎖定效應的集聚可能會降低城市的綠色全要素生產(chǎn)率[17]。Frank等人[18]認為，當集聚達到一定規(guī)模時會加劇區(qū)域環(huán)境污染，帶來擁擠效應，不利于城市綠色經(jīng)濟發(fā)展，持相關觀點的還有Verhoef和Nijkamp[19]、張可和王東芳[20]。

（三）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與綠色經(jīng)濟效率呈非線性關系。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚與綠色全要素生產(chǎn)率的影響是復雜的、多方面的，可能存在非線性關系，也可能存在一定滯后性和抑制性。集聚作為一種產(chǎn)業(yè)動態(tài)系統(tǒng)，超過一定閾值則可能產(chǎn)生過度競爭、資源配置失衡等市場擁擠現(xiàn)象，降低生產(chǎn)效率。伍先福[21]對中國246個地級市進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)在門檻值外，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對全要素生產(chǎn)率的影響由負轉為正；王燕和孫超[22]、任陽軍等[23]通過實證分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色全要素生產(chǎn)率GTFP的影響呈倒“U”型；馮曦明等[24]、李晟婷等[25]則發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色發(fā)展的影響呈“U”型曲線關系。

此外，綠色要素生產(chǎn)效率可分解為：綠色純技術效率、綠色規(guī)模效率和綠色技術進步。理論上，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚更能促進綠色規(guī)模效率和綠色技術進步，但產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚會促使政府加大環(huán)境管制投入，不利于純技術效率的提升。

當前長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)高質量綠色發(fā)展水平總體呈上升趨勢，長江上游地區(qū)作為西部重點發(fā)展區(qū)域，其產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平和效率正處于快速發(fā)展階段?；谝陨戏治?，提出以下假設：

假設1：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚對綠色全要素生產(chǎn)率具有正向促進作用。

假設2：產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚通過影響純技術效率、規(guī)模效率和技術變化，進而影響綠色全要素生產(chǎn)率。

三、指標設置及特征分析

（一）指標設置

1. 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)

目前衡量單一產(chǎn)業(yè)集聚水平的指標主要有行業(yè)集中度、空間基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)等。這些指標各有優(yōu)缺點，如行業(yè)集中度缺乏對不同地區(qū)集聚規(guī)模的測度，赫芬達爾指數(shù)不易看出集聚水平的高低。目前國內(nèi)外很多學者選取區(qū)位熵來衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平[26-28]，因為區(qū)位熵可以消除區(qū)域規(guī)模的差異因素，能真實反映地理要素的空間分析[29]，故本文也采用該方法，具體計算公式為：

[Magg=niMNinMN]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

[Psagg=niPNinPN]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，[Magg]、[Psagg]分別為城市[i]的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚指數(shù)，[niM]、[niP]分別為城市[i]的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)，[Ni]為城市[i]所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，[nM]、[nP]分別為全國制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)，[N]為全國所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員總數(shù)，一律采用分行業(yè)“年末單位從業(yè)人員”來衡量。

關于異質性產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平測度，目前使用最多的是陳建軍等[30]構建的指數(shù)，其計算公式為：

[Coagg=1-Magg-PsaggMagg+Psagg+Magg-Psagg]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

其中，[Coagg]為制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，其值越大，表示協(xié)同集聚水平越高。該協(xié)同集聚指數(shù)克服了E—G指數(shù)的弊端，能夠同時反映“協(xié)同質量”和“協(xié)同深度”，全面反映協(xié)同集聚水平。本文的制造業(yè)包括《國民經(jīng)濟行業(yè)分類（GB/T 4754—2017）》中13～43代碼行業(yè)，生產(chǎn)性服務業(yè)的界定參照李子葉等[32]的方法，具體包括交通運輸、倉儲和郵政服務業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融服務業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)等五大產(chǎn)業(yè)。

本文研究范圍是長江上游地級市②，由于畢節(jié)市、銅仁市、普洱市部分指標數(shù)據(jù)不連貫，為了確保統(tǒng)計口徑一致性和樣本數(shù)據(jù)完整性，故剔除。樣本數(shù)據(jù)來源于2011—2021年《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒，對少數(shù)缺失值采用插值法補充。

2. 綠色全要素生產(chǎn)率

采用基于DEA模型Malmquist指數(shù)來測算2010—2020年長江上游地區(qū)30個城市的綠色全要素生產(chǎn)率。限于篇幅，用以下3個經(jīng)典公式來說明DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的原理：

[Mi，t+1xti，yti，bti，xt+1i，yt+1i，bt+1i=Dtixt+1i，yt+1i，bt+1iDtixti，yti，bti×Dt+1ixt+1i，yt+1i，bt+1iDt+1ixti，yti，bti12]

[Mi，t+1xti，yti，bti，xt+1i，yt+1i，bt+1i=Dtixt+1i，yt+1i，bt+1iDtixti，yti，bti×Dtixti，yti，btiDt+1ixti，yti，bti×Dtixt+1i，yt+1i，bt+1iDt+1ixt+1i，yt+1i，bt+1i12]

[Mt，t+1v，c=Dtixt+1i，yt+1i，bt+1iDtixti，yti，bti×Dtvxti，yti，btiDtcxti，yti，btiDt+1vxt+1i，yt+1i，bt+1iDt+1cxti，yti，bti×Dtcxti，yti，btiDt+1cxti，yti，bti?Dtcxt+1i，yt+1i，bt+1iDt+1cxt+1i，yt+1i，bt+1i][Mi，t+1=EFFCHt+1i×TECHt+1i][=PECHt+1i×SECHt+1i×TECHt+1i]

其中：M為綠色全要素生產(chǎn)率GTFP，[xti]、[xt+1i]分別為[i]地區(qū)在t到t+1時期的投入向量；[yti]、[yt+1i]分別為[i]地區(qū)在t和t+1時期的期望產(chǎn)出向量；[bti]、[bt+1i]分別為[i]地區(qū)在t到t+1時期的非期望產(chǎn)出向量；[Dtixti，yti]和[Dtixt+1i，yt+1i]分別為t時期技術[Tt]為參照的、t到t+1時期生產(chǎn)點的距離函數(shù)；注腳為c（v）表示規(guī)模報酬不變（變動）的情況。為進一步探討產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色生產(chǎn)效率的影響路徑，根據(jù)F?re R的分解方法，將M分解為綠色純技術效率PECH、綠色規(guī)模效率SECH和綠色技術進步TECH。其中M、GTFP、PECH、SECH和TECH大于1，表明從t到t+1期的綠色發(fā)展水平增長、技術效率改善、規(guī)模效率提高、技術進步，反之，則表明下降、惡化、偏低、倒退[32]。

各變量的選擇與數(shù)據(jù)說明。由于缺乏各個城市的價格平減指數(shù)，且劉秉鐮和李清彬[33]指出DEA方法是核算相對效率的方法，只要研究對象保持相對一致，價格的影響不顯著，因此，本文各個投入產(chǎn)出指標直接利用其當年數(shù)據(jù)。本文投入變量包含：資本存量借鑒劉祥[34]用全市社會固定資產(chǎn)投資額來替代；勞動力用各城市全市年末單位從業(yè)人員數(shù)、城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員之和表示；能源消耗水平借鑒秦炳濤[35]用全年用電總量來反映。對于期望產(chǎn)出的選擇，直接利用各城市的當年生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出；選取工業(yè)二氧化硫排放量、廢水排放量和煙塵排放量為非期望產(chǎn)出。Seiford和Zhu [36]利用線性數(shù)據(jù)轉換函數(shù)法對生產(chǎn)過程中的廢水排放量進行處理，并對工業(yè)二氧化硫排放量、煙塵排放量進行相同處理，即設第[i]個城市第[j]年的廢水排放量為[Qij]，[Qij=（Qi1，Qi2，...，Qij）T>0]（[i=1，2，...，n]），令[η=max（Qij）+C]，其中[C]為任意大于0的常數(shù)，本文令[C=1]，通過線性數(shù)據(jù)轉換后，非期望產(chǎn)出指標可表示為 [Q*ij=-Qij+η]（于斌斌[37]、孟衛(wèi)軍等[38]）。

（二） 城市產(chǎn)業(yè)集聚特征

對長江上游地區(qū)制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚、協(xié)同集聚特征及演變進行描述。

1.產(chǎn)業(yè)集聚特征

通過計算各城市制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚指數(shù)來反映其產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，根據(jù)式（1）～（3）分別測算了2010—2020年長江上游地區(qū)30個地級市的產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)，并計算其在研究期內(nèi)的均值，結果如圖1所示。

從制造業(yè)集聚水平來看，攀枝花、德陽、綿陽、宜賓、玉溪等城市的制造業(yè)區(qū)位熵均大于1，說明這五個地區(qū)制造業(yè)形成了一定規(guī)模的集聚，并且目前這五個城市已經(jīng)成為區(qū)域制造業(yè)的集聚中心。從生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平來看，昆明、成都、綿陽、貴陽生產(chǎn)性服務業(yè)區(qū)位熵均大于1，說明這些地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)形成了一定規(guī)模的集聚，目前都已成為區(qū)域生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚中心。

為了直觀反映各城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展優(yōu)勢，根據(jù)各城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚指數(shù)平均值，以制造業(yè)集聚水平為橫坐標、生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平為縱坐標，以兩者各自的均值（0.76、0.87）為象限分界點，將30個城市分布在4個象限中，如圖2所示。根據(jù)其分布特征，將城市發(fā)展模式分為生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)“雙輪驅動”發(fā)展型、生產(chǎn)性服務業(yè)主導型、“雙低”型、制造業(yè)主導型4種[39]。

由圖2可知，位于第一象限的城市是成都、重慶、綿陽，生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)集聚水平偏高，屬于“雙輪驅動”發(fā)展型，這些城市利用自身產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，使得產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平也較高。而昆明、貴陽、自貢、廣元和南充的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平偏高，制造業(yè)集聚水平偏低。德陽、攀枝花、宜賓、玉溪、樂山、眉山、安順、內(nèi)江、遂寧具有較高的制造業(yè)集聚水平，偏低的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平。這兩類城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡，因此傾向于較低的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平。而麗江、資陽、昭通、廣安、達州、巴中、遵義、六盤水、雅安、瀘州、曲靖、保山、臨滄等城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)均不發(fā)達。

2.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚特征

從圖1可以看出，長江上游地區(qū)30個地級市的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚差異度較大。協(xié)同集聚度最高的是綿陽，其次是成都和重慶，這3個城市在象限圖中表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)“雙輪驅動”，利用產(chǎn)業(yè)專業(yè)優(yōu)勢發(fā)揮輻射帶動作用，深化產(chǎn)業(yè)協(xié)作。而廣元、廣安、昭通和麗江產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平較低，從上述分析發(fā)現(xiàn)，這些城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的單一產(chǎn)業(yè)集聚水平也不高。

（三）綠色全要素生產(chǎn)率特征

本文利用DEAP2.1軟件，測算出長江上游地區(qū)30個地級市綠色全要素生產(chǎn)率及其分解值，如表1、表2所示。

從表1可以看出，除了個別年份GTFP小于1以外，大部分年份均大于1，說明長江上游地區(qū)30個地級市在2010—2020年間基本上實現(xiàn)了GTFP的增長。但在研究期內(nèi)，長江上游地區(qū)GTFP并不是持續(xù)增長，而是在波動中上升。從增長源泉的分解來看，綠色技術效率在波動中下降，其中綠色純技術效率在波動中下降，綠色規(guī)模效率則在波動中上升，而綠色技術進步在逐步倒退。從總體趨勢來看，綠色全要素生產(chǎn)率GTFP與綠色技術效率、綠色純技術效率的變化基本保持一致，說明長江上游地區(qū)GTFP的提高主要來源于綠色純技術效率的提高。

從表2可以看出，長江上游地區(qū)30個地級市GTFP均大于1，在其分解項中，各個城市的綠色規(guī)模效率均偏低，說明促進其GTFP提高主要依靠綠色技術進步和綠色純技術效率，而由于各個城市經(jīng)濟發(fā)展水平不一，綠色技術進步和綠色純技術效率的貢獻率也就不一樣。

四、實證檢驗與分析

（一）模型設定

本文旨在分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，考慮到前一期的地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率會對當期值造成影響，將因變量滯后一期作為工具變量納入模型中。由于城市綠色經(jīng)濟發(fā)展還受到其他因素的影響，因此通過借鑒現(xiàn)有研究引入了控制變量。為克服異方差，對部分控制變量進行對數(shù)處理，從而得到本文實證分析的最終動態(tài)面板模型：

[GTFPi，t=β0+β1Coaggi，t+β2lnenpi，t+β3lnkli，t+β4lnstruci，t+β5govi，t+εi，t]? ? ? ? （4）

其中：下標i和t分別表示城市和年份，[εi，t]為隨機擾動項。被解釋變量為綠色全要素生產(chǎn)率GTFP，解釋變量為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度Coagg。控制變量主要從環(huán)境保護、政府因素、稟賦結構和產(chǎn)業(yè)結構等方面進行考量。環(huán)境保護（enp）：用各城市人均綠色面積來衡量。稟賦結構（kl）：資源豐裕程度對綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有不可忽視的作用，采用城市固定資本存量與城市勞動力就業(yè)量之比來衡量。產(chǎn)業(yè)結構（struc）：用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來衡量。政府干預（gov）：用各城市一般財政預算內(nèi)支出占城市當年GDP的比重來衡量。

（二）模型檢驗與回歸

本文應用Eviews10對模型（4）進行回歸分析，研究長江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，相關核心變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。

首先，對長江上游地區(qū)30個地級市的面板數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，結果如表4所示。

其次，根據(jù)平穩(wěn)性檢驗結果，本文所有變量在5%的顯著性水平下通過了檢驗，故無須協(xié)整檢驗。進一步對面板數(shù)據(jù)進行F檢驗，結果如表5所示，F(xiàn)值為1.3043，由于F（29，265，α=0.1）為1.3794，故接受原假設，采用“混合估計效應模型”。又由于F值為2.6474，F(xiàn)（29，265，α=0.01）為1.7832，故拒絕原假設“采用混合估計效應模型”，最終采用時點固定效應模型。

再次，對面板數(shù)據(jù)進行Hausman檢驗，結果如表6所示，拒絕原假設“采用時點隨機效應模型”，應采用時點固定效應模型估計參數(shù)。

最后，采用時點固定效應模型對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，鑒于本文面板數(shù)據(jù)為短面板，為盡可能克服異方差和自相關問題，選擇Cross-section Period weights進行估算，回歸結果如表7所示。

（三）實證結果分析與內(nèi)生性檢驗

由表7可知，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的回歸系數(shù)為0.2089，通過1%的顯著性水平檢驗，說明長江上游地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的協(xié)同集聚對綠色全要素生產(chǎn)率存在正向促進作用，這與理論分析觀點一致。且長江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度每提高1%時，綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.2089個百分點，高于長三角城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對其GTFP的貢獻度0.131個百分點[40]，說明在研究期內(nèi)，長江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對GTFP的貢獻高于長三角城市群。

環(huán)境保護（lnenp）與綠色全要素生產(chǎn)率呈負相關關系，說明環(huán)境保護的加強會在一定程度上抑制綠色經(jīng)濟發(fā)展。由于當前許多城市產(chǎn)業(yè)結構不合理、企業(yè)綠色發(fā)展的技術儲備不足、環(huán)境保護體制不完善等，那么加強環(huán)境保護有可能給部分地方經(jīng)濟發(fā)展帶來壓力，在短時間內(nèi)拖慢城市綠色經(jīng)濟發(fā)展進程，這是大部分地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展的必經(jīng)過程。

稟賦結構（lnkl）與綠色全要素生產(chǎn)率呈負相關關系，說明長江上游地區(qū)不合理的稟賦結構阻礙了綠色經(jīng)濟發(fā)展。這一結論與李琳和劉琛得出的稟賦結構提升導致長江經(jīng)濟帶工業(yè)GTFP下降的結論一致[41]。究其原因，是由于長江上游地區(qū)礦產(chǎn)資源豐富，采礦業(yè)在工業(yè)中占比較高，增加了能源消耗和污染排放，導致綠色技術效率惡化。此外，以重工業(yè)為主的工業(yè)結構，使得資本向重工業(yè)傾斜，加劇了收入不平等，進而導致需求不足，企業(yè)缺乏技術創(chuàng)新動力，阻礙了技術進步，雙向作用抑制了綠色經(jīng)濟的發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)結構（lnstruc）與綠色全要素生產(chǎn)率呈負相關關系，說明以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)高產(chǎn)值降低了綠色經(jīng)濟發(fā)展水平，因此推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級對長江上游地區(qū)實現(xiàn)綠色轉型發(fā)展至關重要。

政府干預（gov）與綠色全要素生產(chǎn)率呈負相關關系，且未通過10%顯著性檢驗，說明政府過度干預對城市綠色經(jīng)濟發(fā)展有抑制作用，在市場經(jīng)濟中，政府過度干預有可能引發(fā)資源錯配，降低經(jīng)濟運行效率。

為證明研究結論在長期是否穩(wěn)定，對模型（4）進行內(nèi)生性檢驗，結果如表8所示。

由表8可知，解釋變量和控制變量滯后一期項的符號與其當期項符號均一致，且顯著性也相差無幾，說明本研究結論在長期內(nèi)依然成立，增強了本文分析結果的穩(wěn)健性。

（四）穩(wěn)健性檢驗

為進一步檢驗研究結論是否在不同區(qū)域中具有異質性，將樣本分為流域區(qū)域和非流域區(qū)域進行回歸檢驗[42]。將長江及主要支流（嘉陵江、烏江、大渡河、岷江）所流經(jīng)的地區(qū)劃分為流域，其余地區(qū)則為非流域。流域區(qū)域包括重慶、成都、攀枝花、瀘州、廣元、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達州、雅安、貴陽、六盤水、遵義、昆明、昭通、麗江，其余12市為非流域區(qū)域，回歸結果如表9所示。

從表9可知，流域與非流域的解釋變量和控制變量的回歸系數(shù)符號與之前一致，說明本研究結論不具有區(qū)域異質性，進一步增強了本文分析結果的穩(wěn)健性。具體來看，流域區(qū)域回歸結果在模型總體顯著性、擬合優(yōu)度等方面優(yōu)于非流域區(qū)域回歸結果。原因可能是流域區(qū)域由于地理位置、產(chǎn)業(yè)基礎優(yōu)勢等因素，經(jīng)濟發(fā)展水平高于非流域區(qū)域，而在綠色經(jīng)濟發(fā)展轉型過程中，成熟的產(chǎn)業(yè)結構、不合理的稟賦結構、過度的政府干預等導致其轉型困難，經(jīng)濟增長率不高，而非流域區(qū)域依靠后發(fā)優(yōu)勢在綠色經(jīng)濟發(fā)展轉型過程中表現(xiàn)出較高的增長率。

（五）作用路徑分析

為探究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響路徑，本文將分別以綠色純技術效率（PECH）、綠色規(guī)模效率（SECH）和綠色技術進步（TECH）為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平（Coagg）為核心解釋變量進行回歸分析?；貧w結果如表10所示，可以看出，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色純技術效率的回歸系數(shù)為正，通過10%的顯著性水平檢驗，擬合優(yōu)度和顯著性都比較好，說明長江上游地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)同集聚的技術波及效應發(fā)揮了正外部性作用，而這也是長江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進綠色全要素生產(chǎn)率的主要途徑，驗證了前文的理論分析。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色規(guī)模效率的回歸系數(shù)為負，但不顯著，說明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚提高，區(qū)域規(guī)模效率下降，這可能是由于區(qū)域產(chǎn)業(yè)同質化嚴重，當協(xié)同集聚度提高時，企業(yè)競爭加大，規(guī)模效率便會下降。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色技術進步的回歸系數(shù)為正，但不顯著，由于長江上游地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平總體不高，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對技術進步的激勵作用還有待提升。

從控制變量看，環(huán)境保護、政府干預能提高純技術效率，但政府加大管制投入，不利于綠色規(guī)模效率和綠色技術進步的提升。稟賦結構對三者呈負影響，產(chǎn)業(yè)結構對純技術效率、綠色規(guī)模效率也呈負影響，盡管能促進綠色技術進步，但其顯著性不高。

五、結論與啟示

本文選擇2010—2020年長江上游地區(qū)30個地級市面板數(shù)據(jù)為樣本，首先測度了長江上游地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平，然后利用DEAP2.1軟件測算其綠色全要素生產(chǎn)率，最后采用固定效應模型實證分析了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。主要結論有：第一，考察期內(nèi)，長江上游地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的整體協(xié)同集聚趨勢不明顯，但各城市間協(xié)同集聚差異度在縮小。第二，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對綠色全要素生產(chǎn)率存在正向的促進作用，從作用路徑來看，現(xiàn)階段主要依靠純技術效率的波及效應，綠色規(guī)模效率和技術進步的正向影響不顯著。第三，現(xiàn)階段，產(chǎn)業(yè)結構、環(huán)境保護和政府干預對綠色發(fā)展效率具有抑制作用，說明長江上游地區(qū)正處于綠色經(jīng)濟轉型初期。

基于上述結論，有以下啟示：

第一，以本地蜂鳴與全球聯(lián)系共同推進產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。本文研究發(fā)現(xiàn)，重慶、成都、綿陽、貴陽及昆明等中心城市的輻射效應明顯，中心城市可優(yōu)化與周邊城市的產(chǎn)業(yè)布局，通過產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、知識共享和技術外溢等方式，帶動周邊城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過本地聯(lián)系以及多地理空間非本地聯(lián)系的建立和兩者間的互動，將地方、全國、全球之間的垂直尺度立體網(wǎng)絡化，共同助力推進區(qū)域網(wǎng)絡和跨區(qū)域協(xié)同共同體的構建以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。

第二，以網(wǎng)絡組織模式打造集群發(fā)展命運共同體。在互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟時代下，生產(chǎn)要素的流動克服了地理場所的空間限制，基于合作的網(wǎng)絡組織模式，打破了部門、行業(yè)、技術、地域等邊界限制，有助于形成跨區(qū)域、跨領域、跨主體的多維協(xié)同共同體。長江上游地區(qū)乃至全國，應以產(chǎn)業(yè)集群為依托，建立政產(chǎn)學研用網(wǎng)絡協(xié)同機制，打造集群命運共同體，增強發(fā)展協(xié)同性。

第三，強化政府的樞紐機制。在集聚過程中，政府應主動協(xié)調(diào)好企業(yè)間資源合理配置問題，積極鼓勵各區(qū)域加強合作，推進企業(yè)間合作共贏，實現(xiàn)要素資源市場和基礎設施共享，促進企業(yè)轉型升級，充分發(fā)揮集聚經(jīng)濟效益帶來的正外部性影響。同時，積極推動地理空間鄰近與集聚的企業(yè)和各類機構之間形成高度網(wǎng)絡化的本地互動與交流機制，加強科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展間的對接，發(fā)揮好“織網(wǎng)人”作用。

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[42] 向陽、羅胤晨、于哲浩、周潤星：《城市制造業(yè)集聚演變及其對生態(tài)環(huán)境的影響研究——基于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的實證分析》[J]，《調(diào)研世界》2022年第3期，第20-29頁。

注釋：

①參見《習近平主持召開進一步推動長江經(jīng)濟帶高質量發(fā)展座談會 強調(diào)進一步推動長江經(jīng)濟帶高質量發(fā)展 更好支撐和服務中國式現(xiàn)代化》[N]，《人民日報》2023年10月13日第 1版。

②本文研究區(qū)域為重慶市、成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、德陽市、綿陽市、廣元市、遂寧市、內(nèi)江市、樂山市、南充市、眉山市、宜賓市、廣安市、達州市、雅安市、巴中市、資陽市、貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、畢節(jié)市、銅仁市、昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市、昭通市、麗江市、普洱市、臨滄市。

作者簡介：譚美容，重慶財經(jīng)學院講師，重慶交通大學經(jīng)濟與管理學院博士研究生。唐燕，重慶財經(jīng)學院講師。羅胤晨，重慶財經(jīng)學院教授，重慶財經(jīng)學院綠色發(fā)展研究院執(zhí)行院長。

責任編輯：陳丁力