胡丹丹,張勁松
(中南民族大學(xué) 管理學(xué)院,武漢 430074)
運(yùn)籌學(xué)是一門具有較強(qiáng)的理論要求和應(yīng)用價(jià)值的課程[1]。由于其廣泛的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,工科、數(shù)理、經(jīng)管等專業(yè)都開設(shè)了該課程。一般情況下,在數(shù)理、工科專業(yè),運(yùn)籌學(xué)的講授會(huì)比較著看重邏輯推導(dǎo)[2]。由于理工科學(xué)生具有較堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和理工科思維,因此學(xué)生接受度良好,理論知識(shí)掌握較為牢固。然而,在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院中存在文理兼招的情況,部分專業(yè)又以文科生為主,而偏向數(shù)學(xué)的運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)效果不佳。如今,在線學(xué)習(xí)平臺(tái)大量涌現(xiàn)[3-4],新的技術(shù)的產(chǎn)生[5],新的學(xué)科知識(shí)的出現(xiàn),如大數(shù)據(jù)科學(xué)[6]、智能學(xué)習(xí)[7]等,對(duì)于運(yùn)籌學(xué)教學(xué)改革是新的契機(jī)。
學(xué)生對(duì)于運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí),表現(xiàn)出如下幾類問題。
第一,學(xué)生普遍反映學(xué)習(xí)難度大。有很大一部分學(xué)生在學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)時(shí)存在畏難情緒,這部分學(xué)生主要以文科專業(yè)學(xué)生為主,他們數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱。
第二,學(xué)習(xí)過程枯燥。運(yùn)籌學(xué)的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在其證明推導(dǎo),而學(xué)生們在學(xué)習(xí)過程中會(huì)把大量的精力投入到證明推導(dǎo)和計(jì)算步驟中,由此感覺乏味枯燥。由于對(duì)于計(jì)算原理的模糊認(rèn)識(shí),導(dǎo)致計(jì)算步驟死記硬背和生搬硬套。
第三,學(xué)習(xí)積極性不高。運(yùn)籌學(xué)教學(xué)過程中作業(yè)抄襲現(xiàn)象一直較為嚴(yán)重。實(shí)驗(yàn)報(bào)告同樣存在大量抄襲現(xiàn)象,屢禁不止。分析出于兩種原因,一是缺乏學(xué)習(xí)積極性,不想學(xué);二是缺乏匹配的學(xué)習(xí)途徑/方式,學(xué)不會(huì)。所以對(duì)于第一部分學(xué)生,需要激發(fā)其學(xué)習(xí)積極性,以問題為導(dǎo)向;對(duì)于第二部分學(xué)生,傳統(tǒng)單一的課堂教學(xué)效果不好,應(yīng)該提供多種學(xué)習(xí)途徑和方法,幫助其掌握知識(shí)。
第四,學(xué)習(xí)效果不理想。由以上三點(diǎn)直接導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)效果不佳,主要體現(xiàn)在兩方面:一種是即時(shí)的,比如考試結(jié)果;另一種是長遠(yuǎn)的,是對(duì)學(xué)生思維的影響。從考試結(jié)果來看,存在考試不及格人數(shù)比例較大、平均分偏低的情況;從思維訓(xùn)練角度來看,學(xué)生未能在其他課程學(xué)習(xí)或是課程設(shè)計(jì)中體現(xiàn)運(yùn)籌學(xué)的思維。要解決上述問題,首先需要明確運(yùn)籌學(xué)課程的基本特征,圍繞其特征采用有效的教學(xué)方法。
要想獲得運(yùn)籌學(xué)課程良好的學(xué)習(xí)效果,必須讓學(xué)生明白課程的基本特點(diǎn)。
運(yùn)籌學(xué)是一種解決問題的通用性定量工具,是學(xué)習(xí)其他課程知識(shí)的必要手段。一般在大二時(shí)作為必修專業(yè)課開設(shè),是其他專業(yè)課程的先導(dǎo)課程。同時(shí),某些專業(yè)知識(shí)使得運(yùn)籌學(xué)課程具有更強(qiáng)的實(shí)踐性和應(yīng)用性,促進(jìn)學(xué)生形成良好的運(yùn)籌學(xué)思維解決問題的思路。所以,需要讓學(xué)生清楚該課程與其他相關(guān)知識(shí)之間的關(guān)系,系統(tǒng)地了解運(yùn)籌學(xué)在課程體系中的位置,使學(xué)生能將專業(yè)課的知識(shí)點(diǎn)映射到運(yùn)籌學(xué)的知識(shí)點(diǎn)。主要的相關(guān)專業(yè)課程見表1,包括以下方面。
表1 與運(yùn)籌學(xué)相關(guān)的課程及知識(shí)點(diǎn)
1)生產(chǎn)運(yùn)作管理和供應(yīng)鏈管理。庫存問題是運(yùn)籌學(xué)中經(jīng)典的存儲(chǔ)論,在生產(chǎn)運(yùn)作管理和供應(yīng)鏈管理的講解中,以庫存模型為基礎(chǔ),延展了其在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的解釋;廠房/倉庫等選址問題是0-1 混合整數(shù)規(guī)劃問題;物流系統(tǒng)搭建是運(yùn)籌學(xué)中選址模型、運(yùn)輸模型、最短路問題等的綜合應(yīng)用。
2)項(xiàng)目管理。項(xiàng)目管理中最重要的知識(shí)點(diǎn)是整個(gè)項(xiàng)目的時(shí)間規(guī)劃,該知識(shí)點(diǎn)是運(yùn)籌學(xué)中排序與統(tǒng)籌方法的內(nèi)容。
3)財(cái)務(wù)管理。財(cái)務(wù)管理中所涉及的投資管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、利潤分配等問題,都是典型的運(yùn)籌學(xué)中的利潤最大化和成本最小化等模型的綜合應(yīng)用。
4)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)。對(duì)于信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)生,當(dāng)前時(shí)代要求他們所掌握的系統(tǒng)開發(fā)能力已不再是簡單的只有增刪查改等操作,而是更關(guān)注數(shù)據(jù)分析和決策服務(wù)。管理信息系統(tǒng)中典型的決策支持系統(tǒng)的主要構(gòu)建即為運(yùn)籌學(xué)中的數(shù)學(xué)模型和算法,比如路徑選擇、庫存決策、財(cái)務(wù)投資決策等,而更為高層的決策支持系統(tǒng)融入了深度學(xué)習(xí)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。
5)大數(shù)據(jù)技術(shù)。運(yùn)籌學(xué)既為其他課程知識(shí)服務(wù),同時(shí)新時(shí)代下新的技術(shù)知識(shí)賦予了運(yùn)籌學(xué)更加旺盛的生命力,比如大數(shù)據(jù)技術(shù)。運(yùn)籌學(xué)解決現(xiàn)實(shí)問題需要給定初始已知參數(shù)和假設(shè)條件,而參數(shù)數(shù)據(jù)的可獲取性、精確性、時(shí)間有效性,以及假設(shè)條件對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的還原度等直接影響了模型結(jié)果的可靠性,而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠獲取即時(shí)的、大量的、真實(shí)的數(shù)據(jù),可以替代以往的模擬或是假設(shè)數(shù)據(jù),輸入模型和算法,可以輸出更符合現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)果。
該門課具有較強(qiáng)的實(shí)踐性。在經(jīng)管學(xué)院,教學(xué)應(yīng)堅(jiān)持問題驅(qū)動(dòng)和實(shí)踐導(dǎo)向。國際運(yùn)籌與管理科學(xué)協(xié)會(huì)Informs(Institute for Operations Research and the Management Sciences)及其下屬的管理科學(xué)實(shí)踐學(xué)會(huì)(College for the Practice of the Management Sciences)每年都要主持評(píng)定弗蘭茲·厄德曼獎(jiǎng),該獎(jiǎng)是為了獎(jiǎng)勵(lì)運(yùn)籌學(xué)在管理中應(yīng)用的卓越成就而設(shè)立的,自1972 年到2017 年,獎(jiǎng)項(xiàng)入圍項(xiàng)目獲利累計(jì)超過2 570 億美元[8]。由此可見,運(yùn)籌學(xué)能切實(shí)地改善和提高現(xiàn)有系統(tǒng)的效率,具有很強(qiáng)的實(shí)踐性,尤其是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域。
根據(jù)上述特點(diǎn),提出構(gòu)建由課堂理論、實(shí)驗(yàn)操作和決策建議三大主要知識(shí)模塊構(gòu)成的閉環(huán)式教學(xué)體系。同時(shí),融合大數(shù)據(jù)技術(shù),完善整個(gè)運(yùn)籌學(xué)解決問題的流程,如圖1 所示。該閉環(huán)式教學(xué)體系體現(xiàn)了課程的理論和實(shí)踐價(jià)值,其中實(shí)驗(yàn)操作、決策建議和大數(shù)據(jù)技術(shù)這三塊知識(shí)模塊強(qiáng)調(diào)了該學(xué)科的強(qiáng)實(shí)踐性,通過合理的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)置和問題引導(dǎo),增強(qiáng)學(xué)生對(duì)于該學(xué)科強(qiáng)實(shí)踐性的認(rèn)識(shí)。同時(shí),在實(shí)踐的過程中鞏固理論概念。最后,為了更好地保障教學(xué)效果,做到過程的可控性,整個(gè)教學(xué)過程輔以線上學(xué)習(xí)平臺(tái)和相應(yīng)技術(shù)支撐。
圖1 閉環(huán)式教學(xué)體系
單一傳統(tǒng)的教學(xué)模式無法適應(yīng)現(xiàn)在的教學(xué)要求。理論教學(xué)形式應(yīng)注意多樣化,如增加案例分析+小組討論的形式。案例選擇符合專業(yè)背景,如財(cái)務(wù)專業(yè)可以選擇投資、融資優(yōu)化等問題,信息管理專業(yè)可以選擇系統(tǒng)并網(wǎng)、系統(tǒng)選擇等優(yōu)化問題,營銷專業(yè)可以選擇銷售、定價(jià)等優(yōu)化問題,物流管理專業(yè)可選擇運(yùn)輸物流等。運(yùn)籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用使得案例庫構(gòu)建比較容易,同時(shí)注意案例選擇與時(shí)俱進(jìn)、貼合當(dāng)下的需求和背景。在課堂教學(xué)中,可以選擇同一類型的案例貫穿不同模塊。比如投資問題,在線性規(guī)劃模塊,以本利金最大化為目標(biāo)建立對(duì)應(yīng)線性規(guī)劃,如果投資項(xiàng)目的資金規(guī)定了最低限制或是離散集合,則需要引入0-1 變量,建立整數(shù)規(guī)劃,如果投資目標(biāo)不是單純的本利金最大化,而要兼顧風(fēng)險(xiǎn)時(shí),則需要引入目標(biāo)規(guī)劃。對(duì)于具有復(fù)雜性、綜合性和開放性的案例,需要學(xué)生通過查閱資料來完成,則以小組為單位完成更為合適,讓學(xué)生在合作學(xué)習(xí)中互相促進(jìn),同時(shí)也增加課程的趣味性。
案例分析得以落實(shí)必須要配備實(shí)驗(yàn)課,因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)案例規(guī)模往往較大、數(shù)據(jù)量大,單純靠手工計(jì)算獲得最優(yōu)解和進(jìn)行靈敏度分析費(fèi)時(shí)費(fèi)力,這樣反而削弱了運(yùn)籌學(xué)的實(shí)用性,需要選擇合適的一款或多款實(shí)驗(yàn)軟件。首先,實(shí)驗(yàn)工具的選擇非常廣泛,難易程度不同。通用性工具有excel、matlab、python 等,運(yùn)籌學(xué)專用性工具包括Gurobi、Lingo、Lindo、Cple 及《管理運(yùn)籌學(xué)》配套軟件[8]。教師可根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)有針對(duì)性地進(jìn)行選擇,對(duì)于沒有編程基礎(chǔ)的專業(yè),可以選擇excel、lingo、教材配套軟件;對(duì)于有一定編程基礎(chǔ)的專業(yè),如信息管理與信息系統(tǒng)、管理科學(xué)、大數(shù)據(jù)專業(yè)等,可以在實(shí)驗(yàn)課中進(jìn)一步采用matlab、python、Gurobi 等軟件。其次,實(shí)驗(yàn)課要設(shè)置開放性內(nèi)容。比如在一個(gè)小型網(wǎng)絡(luò)圖中,對(duì)于小學(xué)進(jìn)行選址,那么選址原則可以是有多樣化考慮的,比如考慮路程最小化原則,即按照所有人到學(xué)校的總路程最小化進(jìn)行選址,也可以考慮公平原則,即距離小學(xué)最遠(yuǎn)社區(qū)的路程最小化。最后,實(shí)驗(yàn)課要設(shè)置綜合性內(nèi)容,以上述小學(xué)選址為例,需要結(jié)合學(xué)齡人口預(yù)測、最短路計(jì)算以及0-1 混合整數(shù)規(guī)劃等多個(gè)知識(shí)點(diǎn)。
傳統(tǒng)運(yùn)籌學(xué)的理論課堂以模型+算法的框架講授知識(shí),實(shí)驗(yàn)操作主要通過建模+軟件,一般求出最優(yōu)解即完成任務(wù)。但是這不符合運(yùn)籌學(xué)解決現(xiàn)實(shí)問題的思路,而是要挖掘出此現(xiàn)象或結(jié)果的本質(zhì),以及給出管理建議。所以在教學(xué)中還要強(qiáng)調(diào)建議環(huán)節(jié),但該環(huán)節(jié)無論是教學(xué)、實(shí)驗(yàn)還是考試中,往往容易被忽略或被弱化。知識(shí)考查可如下設(shè)置:比如通過對(duì)偶價(jià)格/影子價(jià)格明確瓶頸資源、考慮優(yōu)先采購的資源,根據(jù)目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的相差值可以指導(dǎo)定價(jià),通過靈敏度分析可確定產(chǎn)品單位利潤變動(dòng)對(duì)于最優(yōu)生產(chǎn)方案的影響等等。
另外,強(qiáng)調(diào)決策建議環(huán)節(jié),讓學(xué)生理解案例分析和實(shí)驗(yàn)教學(xué)中這些數(shù)字結(jié)果對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)含義。在教學(xué)中,學(xué)生經(jīng)常不清楚這個(gè)求解結(jié)果代表現(xiàn)實(shí)意義,這是一味重視算法而忽略現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的結(jié)果。因此,需要設(shè)置相應(yīng)的問題讓學(xué)生再次回顧理論。這種設(shè)置打破了學(xué)生以往從建模到算法再到最優(yōu)解的單向運(yùn)籌學(xué)思維方式,加深了對(duì)于理論知識(shí)的理解。比流程化的算法,讓學(xué)生更能感覺知識(shí)的靈活性和實(shí)用性,并且直觀感受到課堂上的抽象理論知識(shí)如何為解決現(xiàn)實(shí)問題服務(wù)。
2019 年,運(yùn)籌學(xué)學(xué)科領(lǐng)域權(quán)威學(xué)會(huì)運(yùn)籌和管理科學(xué)研究協(xié)會(huì)將運(yùn)籌學(xué)定義更新為“從數(shù)據(jù)中挖掘信息,以做出更好決策的科學(xué)過程”,以強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的重新定位[6]。由于大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)的融入,使得運(yùn)籌學(xué)中模型的輸入?yún)?shù)直接來自于現(xiàn)實(shí)背景,使其實(shí)踐性得到增強(qiáng)。在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)中,可以引入稍復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)案例,既增加了課程的趣味性,同時(shí)使學(xué)生了解運(yùn)籌學(xué)解決實(shí)際問題的系統(tǒng)步驟。如,物流運(yùn)輸、選址問題、最短路計(jì)算和圖與網(wǎng)絡(luò)問題等,都是已知在某個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,即假設(shè)已知點(diǎn)和邊的權(quán)重,但是在現(xiàn)實(shí)中是沒有這樣現(xiàn)成的一張網(wǎng)絡(luò)圖的??梢圆捎镁垲惙治鰧⑿枨蠓植歼B續(xù)的平面圖轉(zhuǎn)化成離散點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)圖[9]。另外,可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過輸入歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù),來預(yù)測未來需求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具的使用可以是比較簡單的,比如采用matlab 工具箱[10]。所以,由于大數(shù)據(jù)工具的簡單易操作性和強(qiáng)實(shí)踐性的特征,可以在不額外增加運(yùn)籌學(xué)課時(shí)負(fù)擔(dān)的前提下,使案例更接近現(xiàn)實(shí)背景,以此得到的優(yōu)化決策對(duì)現(xiàn)實(shí)問題具有更深刻的指導(dǎo)意義。
傳統(tǒng)運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)中,教學(xué)課時(shí)安排非常緊湊,這也是造成學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握不佳的原因。這幾年,由于疫情等原因,使得線上教學(xué)資源飛速發(fā)展,教師也熟悉了線上教學(xué)流程和部分工具。雖然已恢復(fù)正常的線下授課,但是可以憑借線上資源和新的技術(shù)支持來輔助教學(xué)。以學(xué)習(xí)通平臺(tái)為例,學(xué)生通過平臺(tái)完成預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)和難點(diǎn)鞏固等,尤其對(duì)于操作性強(qiáng)的知識(shí),如各類算法,包括單純形法、表上作業(yè)法和分支定界法等,可以把具體例子或者是作業(yè)的解題過程以視頻形式放在平臺(tái)上,供學(xué)生觀摩,比起占用課堂時(shí)間反復(fù)講解的效果要更好。對(duì)于課后作業(yè),教師可以在平臺(tái)上發(fā)布作業(yè),學(xué)生通過平臺(tái)提交作業(yè),相比傳統(tǒng)作業(yè)形式,該方式優(yōu)點(diǎn)如下:第一,可以保證過程的可控性。設(shè)置完成時(shí)間,通過平臺(tái)可以查看學(xué)生的完成進(jìn)度,并可督促提醒未完成作業(yè)的同學(xué)。第二,通過平臺(tái)可以保證作業(yè)結(jié)果的可控性。傳統(tǒng)的課后作業(yè)完成形式主要是提交紙質(zhì)作業(yè),可能存在很多抄襲問題,老師無法辨別,對(duì)于這樣的現(xiàn)象,可以讓學(xué)生以視頻形式將解題過程上傳到平臺(tái)上,督促其認(rèn)真復(fù)習(xí)。第三,作業(yè)批改方式多樣化,增加學(xué)習(xí)趣味性。對(duì)于諸如答案唯一、解題思路固定的作業(yè)批改,教師可放手交予學(xué)生進(jìn)行,可以借助學(xué)習(xí)通平臺(tái)中學(xué)生作業(yè)互批選項(xiàng)讓學(xué)生匿名互相批改,該方法可進(jìn)一步使學(xué)生鞏固知識(shí),同時(shí)增加學(xué)習(xí)的趣味性。第四,借助平臺(tái)使得過程考核可行。很多高校強(qiáng)調(diào)過程考核的重要性,比如規(guī)定過程考核成績所占權(quán)重不得低于期末考試成績的權(quán)重,但是要做到過程考核公正公平卻很難。在現(xiàn)實(shí)中,老師發(fā)現(xiàn)學(xué)生平時(shí)作業(yè)成績很高,但期末考試成績很低,由此看出,平時(shí)作業(yè)肯定存在抄襲的問題。所以首先要保證可量化的過程考核是有效和公平的,才能推動(dòng)注重過程考核的教學(xué)改革,那么在線平臺(tái)技術(shù)起到了積極作用。在線平臺(tái)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)痕跡,比如預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)、作業(yè)等的完成度。該技術(shù)手段既保證了注重過程考核教學(xué)改革的可行性,同時(shí),也能優(yōu)化注重過程改革的教學(xué)效果。技術(shù)手段使得過程考核多樣化,相比于傳統(tǒng)的作業(yè)+到勤+期末考試的考核方式,更能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。
本文構(gòu)建了閉環(huán)式的運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)體系。首先豐富課堂理論教學(xué),通過案例分析和小組討論等方式,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能動(dòng)性;同時(shí)配以實(shí)驗(yàn)課程,根據(jù)專業(yè)基礎(chǔ),選擇相應(yīng)的軟件,讓學(xué)生體驗(yàn)用運(yùn)籌學(xué)工具如何解決現(xiàn)實(shí)問題;接著,在解決問題的過程中,強(qiáng)調(diào)了決策建議的應(yīng)用,打破了學(xué)生以往從建模到算法再到最優(yōu)解的單向運(yùn)籌學(xué)思維方式,使計(jì)算結(jié)果真正落實(shí)到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,回顧和強(qiáng)化了理論知識(shí)。此外,通過融合大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù),加強(qiáng)了輸入數(shù)據(jù)的可信度,完善了整個(gè)運(yùn)籌學(xué)解決問題流程。整個(gè)教學(xué)過程還要借助線上平臺(tái)和技術(shù),做到學(xué)習(xí)過程可控性和可監(jiān)管性。通過閉環(huán)式運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)體系,能讓學(xué)生更好掌握理論知識(shí)的同時(shí),更能明確該課程以實(shí)踐為導(dǎo)向的目的,在后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中,也更能體會(huì)到運(yùn)籌學(xué)作為一種通用型定量分析工具在經(jīng)濟(jì)管理中的影響和價(jià)值。