中國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平測度及其動態(tài)演進(jìn)

○ 王力 辛雨

（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832000）

一、引言

進(jìn)入新時代，在我國持續(xù)推進(jìn)社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制建設(shè)、深化國有體制改革、努力實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略背景下，2015 年和2016 年連續(xù)兩年的中央一號文件多次強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展在實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)、促進(jìn)地區(qū)人口增收方面的重要作用。農(nóng)墾體系作為我國在保障國家糧食供給安全、維護(hù)地區(qū)繁榮穩(wěn)定、助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)、探索國有企業(yè)改革等方面發(fā)揮極重要作用的特殊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織[1]，具有產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中、生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)、組織聯(lián)系緊密以及政府資金支持等多方面特質(zhì)，是我國當(dāng)前最具有產(chǎn)業(yè)融合優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體[2]。相較于一般農(nóng)業(yè)社會組織，農(nóng)墾具有更加鮮明的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)導(dǎo)向。因此，對于農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的研究應(yīng)當(dāng)更加注重其農(nóng)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)之間的相互融合對于農(nóng)業(yè)這一核心產(chǎn)業(yè)的綜合促進(jìn)作用。毫無疑問，我國農(nóng)墾系統(tǒng)若能充分利用自身體制制度優(yōu)勢，通過現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)賦能，實現(xiàn)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合協(xié)調(diào)發(fā)展將對我國農(nóng)業(yè)及社會穩(wěn)定向好發(fā)展具有巨大推動作用。首先，推進(jìn)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合是提升我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合現(xiàn)代化水平，提高我國農(nóng)產(chǎn)品商品化程度，增強(qiáng)我國農(nóng)業(yè)國際競爭力的重要路徑。其次，農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展將切實增強(qiáng)我國農(nóng)墾綜合“造血”能力，提升農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，助力地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定向好發(fā)展。因此，為指導(dǎo)現(xiàn)實農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)建設(shè)，更好完成國家賦予農(nóng)墾的歷史責(zé)任，測度近十年以來我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平、觀察其發(fā)展態(tài)勢并總結(jié)發(fā)展過程中所遇到的問題，具有較強(qiáng)現(xiàn)實意義。

當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合問題的研究主要從產(chǎn)業(yè)融合機(jī)理分析、水平測度和效應(yīng)分析這三個角度展開。在機(jī)理分析方面，蘇毅清等[3]從產(chǎn)業(yè)融合本質(zhì)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合內(nèi)涵出給了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的定義，并對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合使農(nóng)業(yè)獲利的機(jī)理進(jìn)行了分析。而涂圣偉[4]及郭軍等[5]則對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)農(nóng)民增收的機(jī)理做出了詳盡的解釋。在水平測度方面，陳紅霞和雷佳[6]從融合基礎(chǔ)、融合行為及融合效益三個角度構(gòu)建了指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法賦權(quán)計算地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，并用耦合協(xié)調(diào)度模型判斷各指標(biāo)層面間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度；楊賓賓等[7]從產(chǎn)業(yè)融合行為的深度與廣度和融合效果方面建立體系，并用幾何平均值測算了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度；而陳池波等[8]則是以產(chǎn)業(yè)融合行為本身，即產(chǎn)業(yè)鏈延伸、技術(shù)滲透、功能拓展和組織創(chuàng)新角度構(gòu)建評價體系，并對熵權(quán)法和均權(quán)法的測評結(jié)果做了對比分析。此外，在賦權(quán)方面，還有學(xué)者使用層次分析法、主成分分析法等。在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)方面，李云新等[9]使用傾向匹配得分法論證了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)戶增收的促進(jìn)作用；張林等[10]則利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型GMM方法論證了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對農(nóng)民增收的影響效應(yīng)，并用門檻效應(yīng)模型考察了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展收入效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性。此外，還有學(xué)者使用面板數(shù)據(jù)模型對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響因素做了實證分析。

可見，經(jīng)眾多學(xué)者的努力探索，當(dāng)前學(xué)術(shù)界在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合領(lǐng)域已取得了相當(dāng)豐碩的研究結(jié)果，這實為本文的研究提供了不可多得的參考。但當(dāng)前相關(guān)研究仍以鄉(xiāng)村為主體的較多，而對于農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的研究卻相對較少，且現(xiàn)存的少部分相關(guān)研究也多局限于黑龍江和新疆（指兵團(tuán)及地方農(nóng)牧場）這兩個代表性墾區(qū)，而對于全國范圍內(nèi)農(nóng)墾的測度研究卻相對匱乏。換句話說，目前文獻(xiàn)中不僅缺少對于我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的測度研究，也缺少對于全國范圍內(nèi)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展隨時間變化的縱向研究。而本研究將一定程度上彌補(bǔ)上述缺陷。具體來講，本研究所做出的邊際貢獻(xiàn)為：（1）依托農(nóng)墾體系核心任務(wù)，開創(chuàng)性地建立墾區(qū)農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)體系，為農(nóng)墾間的融合發(fā)展測度及比較研究提供了基礎(chǔ)；（2）在主客觀結(jié)合的賦權(quán)方法中嵌套使用改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型，避免了傳統(tǒng)測度方法在應(yīng)用中的缺陷；（3）結(jié)合墾區(qū)特點及研究結(jié)果設(shè)計墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展建議。

二、研究方法設(shè)計與說明

（一）農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建及計算方法的說明

1.農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)的選取

農(nóng)墾作為我國一種特殊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織，不能簡單地等同于傳統(tǒng)認(rèn)知中的農(nóng)村。區(qū)別于農(nóng)村地區(qū)的以促進(jìn)農(nóng)民增收、改善農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)、支援農(nóng)村建設(shè)為目的的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，我國農(nóng)墾肩負(fù)著探索打造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)示范區(qū)、推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化、現(xiàn)代化發(fā)展、有效保障國家糧食供給安全的歷史責(zé)任。因此，農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展應(yīng)主要強(qiáng)調(diào)利用其特殊的體制機(jī)制，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化、現(xiàn)代化、韌性化為目標(biāo)，著力推進(jìn)市場經(jīng)濟(jì)體制下農(nóng)墾生產(chǎn)經(jīng)營模式的公司化、企業(yè)化、多元化發(fā)展，打造具有市場綜合競爭力的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)集團(tuán)[11]。除此之外，農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、居民生活質(zhì)量提升的推動作用也是不容忽視的。

綜合考慮上述因素，本研究擬從墾區(qū)內(nèi)部融合、墾區(qū)拓展融合、墾區(qū)生產(chǎn)技術(shù)滲透和墾區(qū)融合效益四個維度構(gòu)建我國農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合評價體系。具體如下：

（1）墾區(qū)內(nèi)部融合。墾區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部融合是指以農(nóng)業(yè)為主，加工制造業(yè)為輔的農(nóng)墾主要功能的自我融合。墾區(qū)的內(nèi)部融合旨在強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)和加工制造業(yè)各自發(fā)展的同時，強(qiáng)調(diào)以農(nóng)業(yè)為加工制造業(yè)提供穩(wěn)定、低價、高質(zhì)的原料，而加工制造業(yè)反過來為農(nóng)業(yè)提升附加價值和生產(chǎn)資料反饋的方式推動農(nóng)墾以農(nóng)為主、加工制造業(yè)為輔的產(chǎn)業(yè)鏈多維度綜合開發(fā)。因此，本文采用農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)作為衡量墾區(qū)內(nèi)部融合的綜合指標(biāo)。

（2）墾區(qū)拓展融合。墾區(qū)拓展是指在農(nóng)墾一般農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營及加工制造業(yè)以外，各墾區(qū)依靠自身資源稟賦和墾區(qū)內(nèi)及外部周邊地區(qū)相關(guān)需求發(fā)展起來的文化業(yè)、旅游業(yè)、教育業(yè)等信息及服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度。此類非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將在切實促進(jìn)農(nóng)墾增收的同時，有效促進(jìn)農(nóng)墾生產(chǎn)綠色化發(fā)展，拓寬農(nóng)墾多元化發(fā)展空間，從而提升農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平及韌性。因此，本文采用墾區(qū)農(nóng)業(yè)與服務(wù)及文化業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)作為衡量墾區(qū)拓展融合的綜合指標(biāo)。

（3）墾區(qū)生產(chǎn)技術(shù)滲透。墾區(qū)生產(chǎn)技術(shù)滲透是指農(nóng)墾使用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具及技術(shù)的程度。具體來講，墾區(qū)生產(chǎn)技術(shù)滲透是指墾區(qū)利用先進(jìn)科技技術(shù)手段，對接國際先進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營管理及物流模式，對自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)加以改造，以降低自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本，提升自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的行為?，F(xiàn)代科技的引入將有助于提升農(nóng)墾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)質(zhì)量把控，有效提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，助力打造具有國際競爭優(yōu)勢的特色農(nóng)產(chǎn)品，進(jìn)而培養(yǎng)具有國際影響力的農(nóng)墾農(nóng)業(yè)企業(yè)。

（4）墾區(qū)融合效益。墾區(qū)增產(chǎn)增收指的是農(nóng)墾所生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的增加和農(nóng)墾整體收入的增加。正如上所述，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)是農(nóng)墾生產(chǎn)的核心目標(biāo)，自然也是農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合的核心目標(biāo)。因此，農(nóng)墾農(nóng)業(yè)增產(chǎn)與否將是農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效果的核心評價指標(biāo)。另外，農(nóng)墾的高產(chǎn)出和高收入反過來還會推動農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步融合，即農(nóng)墾增產(chǎn)增收本身對于農(nóng)墾自身產(chǎn)業(yè)融合也具有積極作用。

此外，對于墾區(qū)內(nèi)部融合及墾區(qū)拓展融合評價研究中所涉及的跨產(chǎn)業(yè)融合測度問題，本文擬采用改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型予以測量，其他指標(biāo)則主要采取主觀與客觀相結(jié)合的方法予以賦權(quán)，具體指標(biāo)如表1所示。

2.指標(biāo)賦權(quán)方法

當(dāng)前學(xué)術(shù)界常用的賦權(quán)方法主要為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法這兩大類，這兩種方法各有優(yōu)略，各個學(xué)者往往根據(jù)自身研究目的選擇合適的賦權(quán)方法。就產(chǎn)業(yè)融合領(lǐng)域而言，客觀賦權(quán)法能夠較強(qiáng)地挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)性，其結(jié)果往往具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。但當(dāng)指標(biāo)選擇不完全或者有偏差時，該方法可能會導(dǎo)致其計算權(quán)重有悖于實際情況。而采用主觀賦權(quán)法雖可以較好地緩解上述情況，但完全采用主觀賦權(quán)法又會導(dǎo)致結(jié)果統(tǒng)計學(xué)意義的下降。加之囿于墾區(qū)數(shù)據(jù)可得性和認(rèn)知有限性，本文構(gòu)建的指標(biāo)體系尚不完備，完全依靠主觀的賦權(quán)方法風(fēng)險較大。故而為了在此開放性的指標(biāo)體系中最大限度地平衡主客觀賦權(quán)法的優(yōu)劣勢，本文借鑒張林等[9]的研究經(jīng)驗，將主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法的各指標(biāo)賦權(quán)結(jié)果各自賦予對半權(quán)重再相加，以形成本文的各指標(biāo)最終權(quán)重。需要指出的是，由于指標(biāo)層涉及耦合協(xié)調(diào)度模型的計算，為保證確權(quán)的嚴(yán)謹(jǐn)性，該層的確權(quán)方式仍采用客觀賦權(quán)法，僅在對目標(biāo)層賦權(quán)時采取上述主觀客觀相結(jié)合的賦權(quán)方法。

熵權(quán)法是根據(jù)信息熵來確定統(tǒng)計指標(biāo)權(quán)重的方法，是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中常用的客觀指標(biāo)賦權(quán)法之一。所謂熵，本屬于物理學(xué)中的概念，后引入到統(tǒng)計學(xué)逐步發(fā)展為反映指標(biāo)變異程度的信息熵[6]。其賦權(quán)邏輯是：某指標(biāo)的信息熵越大，代表其變異程度越高，即數(shù)據(jù)分布較為離散。而越離散的數(shù)據(jù)往往包含的異質(zhì)性信息量就越多，因而要被賦予更高的權(quán)重。具體的計算公式如下：

其中，xij代表第i個墾區(qū)對象的第j個指標(biāo)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)，一共有n個墾區(qū)對象。pij代表第i個墾區(qū)對象的第j個指標(biāo)所占的比重。

ej代表第j個指標(biāo)的信息熵。考慮到該公式中需要進(jìn)行取對數(shù)操作，本文將pij中為0的數(shù)據(jù)統(tǒng)一向右平移一個極小值（約為10-13）。

swj代表采用熵權(quán)法所確定的第j個指標(biāo)的權(quán)重，m代表指標(biāo)個數(shù)。

均權(quán)法即對各個指標(biāo)層指標(biāo)賦予等分權(quán)重，上級指標(biāo)權(quán)重由下級指標(biāo)權(quán)重加總而來，即：

其中，awj代表采用均權(quán)法所確定的第j個指標(biāo)的權(quán)重。

最后，對awj和swj取均值，得到本文最終應(yīng)用的指標(biāo)權(quán)重：

3.改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型因其模型形式簡潔和實用性較強(qiáng)的特點被廣泛使用于評價跨領(lǐng)域融合發(fā)展水平的測度，且為抑制數(shù)據(jù)波動和結(jié)果分布不均導(dǎo)致的模型結(jié)果失準(zhǔn)所帶來的影響。本文借鑒王淑佳等[12]的研究，采用改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型來衡量農(nóng)業(yè)跨產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，具體模型如下：

其中，Ui、C和D取值皆在0 到1 之間。代表子系統(tǒng)I的綜合指標(biāo)值（該指標(biāo)值由本文的賦權(quán)方法計算得來），n代表子系統(tǒng)個數(shù)，αi代表第i個子系統(tǒng)的綜合指標(biāo)權(quán)重。C代表耦合度，該值越低代表各系統(tǒng)越離散。D代表耦合協(xié)調(diào)度。

（二）指標(biāo)結(jié)果分析方法的說明

1.核密度估計

核密度估計法是通過連續(xù)的密度曲線對于隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)進(jìn)行估計，是非參數(shù)估計法的一種。與參數(shù)估計法相比，非參數(shù)估計法由于相對不依靠某前定假設(shè)分布，而是根據(jù)數(shù)據(jù)本身特性進(jìn)行擬合估計，因此往往擬合效果更好，且結(jié)果具有更強(qiáng)的穩(wěn)健性。核密度估計法的關(guān)鍵是使用核密度函數(shù)對隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)進(jìn)行估計，具體如（10）式所示。其中，f(x)代表隨機(jī)變量x的概率密度函數(shù)，N代表個體數(shù)，h代表帶寬（該值越小則估計精度越高），K(x)代表核函數(shù)。本文擬采用高斯核函數(shù)對隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)進(jìn)行估計。高斯核的具體表達(dá)如式（11）所示。

2.農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合平均發(fā)展速度的測算

為了直觀衡量農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展速度，本文進(jìn)一步計算各農(nóng)墾2011—2020年的產(chǎn)業(yè)融合平均發(fā)展速度。具體計算思路為：對各農(nóng)墾各年份產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展得分環(huán)比，再對各環(huán)比做除以統(tǒng)計間隔年份的處理（如統(tǒng)計2011 年和2016 年的指標(biāo)，用2016年同2011 年的指標(biāo)環(huán)比除以5），最后對處理過的環(huán)比求幾何平均數(shù)，所得即該農(nóng)墾的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展平均速度。

（三）數(shù)據(jù)來源及其處理

鑒于本文目的在于探求全國各地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，因此，本文選取代表性較強(qiáng)的農(nóng)墾單位作為本文的研究對象①下文所述北京墾區(qū)、山東墾區(qū)等，則分別指北京農(nóng)墾、山東農(nóng)墾等。另外，新疆墾區(qū)由于體制較為特殊，因此本文所述的新疆墾區(qū)指包含新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)、新疆地方國有農(nóng)場和新疆地方國有牧場在內(nèi)的農(nóng)墾區(qū)域。，而廣州農(nóng)墾、南京農(nóng)墾、熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院則由于其特殊性而不在本文的考慮范圍之內(nèi)。此外，西藏墾區(qū)（西藏農(nóng)墾）由于地理環(huán)境特殊，并存在大量數(shù)據(jù)缺失，故而也不在本文考慮范圍之內(nèi)。綜上，本文分析共涉及除西藏以外共30 個直轄市、省及自治區(qū)的主要農(nóng)墾（區(qū)）。本文所涉及數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份農(nóng)墾局編印的《中國農(nóng)墾統(tǒng)計年鑒》。

需要說明的是，由于農(nóng)墾的特殊性以及統(tǒng)計口徑的偏差，因此，本文對于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的農(nóng)墾單位皆采取對該年該指標(biāo)的賦0處理，且被處理數(shù)據(jù)占比不超過10%，因此，本文所測算的各農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合水平不可避免地存在部分低估。同時，為了消除不同指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑差異，本文采用極值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。該方法對于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的處理公式如下所示：

其中，Xij代表第i個農(nóng)墾單位的第j個指標(biāo)的值，Sij代表第i個農(nóng)墾單位的第j個指標(biāo)無量綱化處理以后的標(biāo)準(zhǔn)值。

三、實證結(jié)果與分析

（一）農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)、服務(wù)及文化業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平分析

本文通過改進(jìn)的耦合協(xié)調(diào)度模型分別對農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與文化及文化產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了測度，并進(jìn)一步根據(jù)一般的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究習(xí)慣，按地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將全國墾區(qū)劃分為東、中、西部墾區(qū)用以比較研究（見表2）。

當(dāng)前學(xué)術(shù)界一般認(rèn)為，耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值越大代表協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高，當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度大于0.5 時為協(xié)調(diào)發(fā)展類，小于0.5 時為失調(diào)衰退類，而在0.5 時則為過渡類。就東、中、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)的整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平來看，在2011—2020 年間，全國各地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于先升后降的發(fā)展態(tài)勢，東部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平和發(fā)展速度均為最高，中部次之，西部地區(qū)最低。但整體處于失調(diào)衰退期（東中西部墾區(qū)平均水平在0.31～0.2之間）。且自2013年左右達(dá)到頂峰后下降態(tài)勢明顯，到2020年該指標(biāo)幾乎同2011年持平，西部地區(qū)墾區(qū)甚至出現(xiàn)發(fā)展倒退的現(xiàn)象。這表明，在2011—2020 年間，我國各地區(qū)農(nóng)墾對農(nóng)業(yè)和加工制造業(yè)這兩個農(nóng)墾主要產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展重視程度不足，沒能很好地形成農(nóng)業(yè)供給工業(yè)、工業(yè)助力農(nóng)業(yè)的良性循環(huán)。其外在表現(xiàn)為我國各地區(qū)農(nóng)墾整體生產(chǎn)產(chǎn)品附加價值不高，品牌效應(yīng)不強(qiáng)，市場競爭力低下和農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速緩慢等現(xiàn)象，內(nèi)在表現(xiàn)為工農(nóng)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)交換成本居高不下。

相較于東、中、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平而言，其農(nóng)業(yè)與文化及服務(wù)業(yè)的整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平要樂觀許多。在2011—2020 年間，全國各地區(qū)農(nóng)墾除在2016 年左右經(jīng)歷了一場小幅衰退以外，整體呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。其中截至2020年，東部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與文化及服務(wù)業(yè)平均發(fā)展水平最高（0.46），西部地區(qū)次之（0.45），而中部地區(qū)最低（0.41）。而這其中，西部地區(qū)進(jìn)步速度最快。這表明越來越多的墾區(qū)（尤其是西部地區(qū)墾區(qū)）正在積極利用自己的自然資源優(yōu)勢，發(fā)展有地域特點的農(nóng)墾特色旅游及農(nóng)墾特色文創(chuàng)品牌，在助力自身功能拓展的同時，提升人口收入多元化程度，增強(qiáng)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。這與當(dāng)前我國強(qiáng)調(diào)綠色鄉(xiāng)村、生態(tài)發(fā)展的總戰(zhàn)略方針是高度一致的。

就具體各地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平來看，在2011—2020年間，上海墾區(qū)和黑龍江墾區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平最高，北京墾區(qū)和江蘇墾區(qū)的進(jìn)步最為明顯。與之相反，青海墾區(qū)的相關(guān)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平最低，山東墾區(qū)的退步最為明顯。上海、北京和江蘇是我國的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，也是高新技術(shù)的聚集地，科研實力雄厚、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、市場化程度高是該地區(qū)的顯著特點。而黑龍江地區(qū)雖然整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境遜色于滬京蘇地區(qū)，但是黑龍江墾區(qū)地處小興安嶺南麓、松嫩平原和三江平原地區(qū)，是我國當(dāng)前規(guī)模最大，土地資源最優(yōu)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體機(jī)械化水平最高的重要商品糧、儲備糧生產(chǎn)基地。這些特點使得上述地區(qū)農(nóng)墾的農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高。這表明，對于農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)這兩項墾區(qū)核心產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展而言，外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國家戰(zhàn)略支持和自然資源優(yōu)勢是最為重要的三個驅(qū)動因素。

就具體各地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與文化及服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平來看，在2011—2020 年間，北京、上海、黑龍江墾區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平同樣處于前列。除此之外，天津、江蘇、內(nèi)蒙古、重慶、甘肅、青海和新疆墾區(qū)在2020年的相關(guān)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平也都能進(jìn)入到協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)，其中以江蘇和甘肅墾區(qū)的進(jìn)步最為顯著，重慶、青海和新疆等西部墾區(qū)的進(jìn)步緊隨其后。這表明，除屬于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省地區(qū)的農(nóng)墾農(nóng)業(yè)和文化及服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平依然保持強(qiáng)勢以外，西部地區(qū)墾區(qū)正在依托自身旅游資源和生態(tài)資源開辟屬于其自身的農(nóng)業(yè)與文化及服務(wù)業(yè)相結(jié)合的新業(yè)態(tài)，且該業(yè)態(tài)正逐漸成為拉動農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，這與上文的分析是一致的。但諸如海南、貴州以及云南等墾區(qū)，雖能夠依托其自身優(yōu)秀的自然旅游資源保持自身第一和第三產(chǎn)業(yè)融合向好發(fā)展，但其一、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展并沒能很好地促進(jìn)地區(qū)一、二產(chǎn)業(yè)的融合，沒能充分發(fā)揮農(nóng)墾多產(chǎn)融合的“乘法效應(yīng)”。

（二）農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平分析

表3為本文測算的各地區(qū)農(nóng)墾在2011年、2013年、2016年以及2020年的農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平得分及其融合平均速度。從整體上來看，全國范圍內(nèi)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平不高，但整體保持每年5.0%的發(fā)展速度。且整體的農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)平均標(biāo)準(zhǔn)差自2013 年達(dá)到0.124 之后逐漸減弱，到2016 年便較2013年減少了11%。但又由于2019年新冠疫情對全國各地的沖擊等負(fù)面因素，不同地區(qū)農(nóng)墾之間的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差在2020年較2013年反而增加了10%，較2016年增加了24%。說明，盡管我國各地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展能夠保持整體增長態(tài)勢，但其受外部沖擊影響相對較大，也即產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的韌性相對不足。

表3 各墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合綜合得分

從東、中、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平來看，整體逐漸由“東高西低”的坡面型態(tài)勢演變?yōu)椤皷|西高，中間低”的盆地型態(tài)勢。且東、西部地區(qū)墾區(qū)的內(nèi)部差距自2013年后呈現(xiàn)先下降后上升的發(fā)展態(tài)勢，而中部地區(qū)墾區(qū)的內(nèi)部差距則自2013年逐步減小。東、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差在2011—2020年間分別擴(kuò)大到了原來的153.2%和143.2%，而中部地區(qū)墾區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差在同期僅擴(kuò)大為原來的107.1%，這導(dǎo)致在2020 年西部地區(qū)墾區(qū)反超中部地區(qū)墾區(qū)，并僅次于東部地區(qū)。但就平均水平而言，西部地區(qū)各墾區(qū)之間的差距仍然是東、中、西部地區(qū)中最小的。從數(shù)據(jù)直觀上來看，東部地區(qū)內(nèi)部農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展差異化加劇的原因是東部強(qiáng)勢墾區(qū)本身的融合發(fā)展速度也較強(qiáng)，而弱勢墾區(qū)本身的融合發(fā)展速度也同樣較弱。于西部地區(qū)而言則是由于盡管其整體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平整體已經(jīng)呈高速發(fā)展態(tài)勢，但仍存在部分發(fā)展速度尤為顯著的墾區(qū)。相比之下，中部地區(qū)各墾區(qū)間農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展差異發(fā)展態(tài)勢則因落后墾區(qū)在近幾年的融合發(fā)展速度較快而呈現(xiàn)整體收斂趨勢。

從各墾區(qū)的具體得分情況上來看，上海墾區(qū)的農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平處于絕對的領(lǐng)先地位，其次是天津墾區(qū)、黑龍江墾區(qū)、北京墾區(qū)、新疆墾區(qū)和重慶墾區(qū)。其中，除上文提到的黑龍江墾區(qū)和新疆墾區(qū)外，北京墾區(qū)、上海墾區(qū)、天津墾區(qū)和重慶墾區(qū)所在地是我國四大直轄市，其具有城市建成區(qū)大、居住人口多、交通地理位置重要、科學(xué)技術(shù)水平領(lǐng)先、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的特點。這再次說明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展水平對于該地墾區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平具有較強(qiáng)的帶動作用，這與上文農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)和文化及服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)測算結(jié)果分析是一致的。但值得注意的是，山東、福建和浙江這三個經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省范圍內(nèi)的農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平卻較為落后。說明地方經(jīng)濟(jì)對于墾區(qū)的影響區(qū)別于一般的地方經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)村地區(qū)的影響，即雖不可否認(rèn)強(qiáng)勁的地方經(jīng)濟(jì)對墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的帶動作用，但也由于農(nóng)墾特殊的體制結(jié)構(gòu)導(dǎo)致個別墾區(qū)存在與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的割裂，對外無法享受地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，對內(nèi)又因自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)而無法形成健全的“孤島經(jīng)濟(jì)”，進(jìn)而導(dǎo)致其處于一種進(jìn)退兩難的尷尬境地。最后，海南墾區(qū)、四川墾區(qū)、貴州墾區(qū)、云南墾區(qū)和青海墾區(qū)的農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平處于全國最低水平。結(jié)合上文耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果來看，這主要是由上述墾區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的低下所導(dǎo)致。從具體指標(biāo)分析結(jié)果來看，盡管上述墾區(qū)憑借其優(yōu)越的自然生態(tài)資源，大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游和文化產(chǎn)業(yè)，使得農(nóng)業(yè)與文化及服務(wù)業(yè)之間得到較好協(xié)調(diào)發(fā)展，一定程度上提升了墾區(qū)人均收入水平，但在將該發(fā)展成果轉(zhuǎn)化為推動墾區(qū)農(nóng)業(yè)和加工制造業(yè)這兩個農(nóng)墾主要產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動力時仍存在較大局限性。

從各墾區(qū)的農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的平均速度上來看，融合平均速度超過全國農(nóng)墾平均水平（5.0%）的墾區(qū)共有13 個。其中，四川墾區(qū)和天津墾區(qū)以13.14%和10.14%的絕對優(yōu)勢位于榜首和榜眼，青海墾區(qū)、江蘇墾區(qū)、廣東墾區(qū)、山西墾區(qū)和海南墾區(qū)位列其后。而排名最后的江西墾區(qū)甚至出現(xiàn)了負(fù)增長（-0.82%）。對該墾區(qū)的進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，在2011—2013年間該墾區(qū)的融合平均速度為6.6%，而在2013到2016年間這一數(shù)值迅速下降為-8.2%，在2016 到2020 年間，這一數(shù)值好轉(zhuǎn)為-0.3%。此外，相較于整體較為平穩(wěn)的農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，各墾區(qū)在農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的平均速度上的差距則較為明顯（極差高達(dá)13.96%）。一方面，部分落后墾區(qū)爆發(fā)出的強(qiáng)勁增長勢頭將有利于其抹平墾區(qū)間產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展鴻溝，進(jìn)而利好我國各地墾區(qū)整體長期平穩(wěn)發(fā)展。而另一方面，如此程度的墾區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展平均速度差距表示各地墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展具有較強(qiáng)的差異性，該異質(zhì)性不僅僅指地理位置、周邊經(jīng)濟(jì)環(huán)境的異質(zhì)性，更是指墾區(qū)劃分、行政體制方面的異質(zhì)性。

從東、中、西部地區(qū)的農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展平均速度的離散程度來看，其整體平均發(fā)展速度的差異不大（極差約為1.9%）。其中，西部地區(qū)墾區(qū)處于絕對優(yōu)勢地位，其平均發(fā)展速度達(dá)到5.7%，是全國范圍內(nèi)平均發(fā)展速度的114%。隨后是東部地區(qū)墾區(qū)，為全國范圍內(nèi)農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合平均發(fā)展速度的104%，而中部地區(qū)墾區(qū)則處于落后地位，只有全國范圍內(nèi)農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合平均發(fā)展水平的76%。就發(fā)展速度離散情況來看，東部和西部地區(qū)墾區(qū)的農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展平均速度標(biāo)準(zhǔn)差幾乎持平，而中部地區(qū)墾區(qū)的該指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差最小。

綜上所述，2011—2020 年間，就東、中、西部地區(qū)墾區(qū)農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展而言，東部地區(qū)墾區(qū)發(fā)展水平最高，發(fā)展速度較快，內(nèi)部發(fā)展差距較??；西部地區(qū)墾區(qū)發(fā)展?jié)摿ψ畲?、平均發(fā)展速度最快，但地區(qū)內(nèi)部發(fā)展差距較大；中部地區(qū)墾區(qū)整體內(nèi)部發(fā)展差距最小，但發(fā)展速度也最低，以至逐漸被西部地區(qū)墾區(qū)趕超，淪為全國范圍內(nèi)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的洼地。

（三）農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)

為了更好地研究各地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平及其子層面發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)趨勢，本文擬采用核密度函數(shù)分析法探究上述融合發(fā)展水平的演進(jìn)趨勢。

1.全國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)。通過核密度估計所得到的全國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展綜合指標(biāo)以及墾區(qū)內(nèi)部融合、墾區(qū)拓展融合、墾區(qū)融合效益和生產(chǎn)技術(shù)滲透發(fā)展子指標(biāo)方面的核密度圖像可以看出：隨著年份的增長，曲線主峰顯著右移，波峰高度逐漸減弱的同時波峰寬度有所增強(qiáng)，多波峰現(xiàn)象正在消失，但右拖尾現(xiàn)象顯著增強(qiáng)。這說明我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平整體有所提升，但區(qū)域間融合發(fā)展水平的絕對差距正逐漸拉大，聚集態(tài)勢逐漸分散、多極化趨勢顯著。其中，在墾區(qū)融合效益方面進(jìn)步最為明顯，而墾區(qū)拓展融合平均程度最高。這進(jìn)一步說明，以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)與農(nóng)墾核心產(chǎn)業(yè)（第一產(chǎn)業(yè)）之間的相互融合逐漸成為我國農(nóng)墾整體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要推動力，發(fā)展成果的社會共享水平顯著提升。這與上文關(guān)于我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與服務(wù)及文化產(chǎn)業(yè)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平一致。

較為特殊的是墾區(qū)內(nèi)部融合發(fā)展方面，其波峰在2011—2013 年間出現(xiàn)明顯右移，而在2013—2020年間卻先后呈現(xiàn)多極化波動以及波峰的明顯左移。這可能是因為我國農(nóng)墾在2010—2013年間由于信息產(chǎn)業(yè)以及現(xiàn)代金融產(chǎn)業(yè)在墾區(qū)內(nèi)部發(fā)育尚不完全，農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)之間的融合發(fā)展仍是我國各地農(nóng)墾關(guān)注的重點，從而使得兩者之間融合發(fā)展的進(jìn)步顯著。而當(dāng)2013 年后，由于現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展以及兩山理論、鄉(xiāng)村振興、大氣治理等理論、政策的逐步落實，以往的加工制造業(yè)發(fā)展模式在一定程度上被限制，使得我國農(nóng)墾轉(zhuǎn)而更加注重一產(chǎn)與三產(chǎn)之間的融合發(fā)展，進(jìn)而導(dǎo)致一部分墾區(qū)在一定程度上忽視了一產(chǎn)和二產(chǎn)之間的融合發(fā)展，從而引發(fā)了全國墾區(qū)內(nèi)部融合發(fā)展程度的倒退。具體函數(shù)圖像如圖1所示。

圖1 各墾區(qū)各層面產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)

2.東、中、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)。就東、中、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的核密度函數(shù)圖像的波峰位置來看，各地區(qū)融合發(fā)展的核密度函數(shù)曲線的波峰皆存在一定程度的右移。這說明東、中、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度普遍提升，且以中部地區(qū)墾區(qū)的右移程度最為明顯，西部地區(qū)墾區(qū)稍次之。就波峰本身來看，波峰寬度皆有所增強(qiáng)，但波峰高度普遍降低，且存在顯著的右拖尾現(xiàn)象。其中又以東部墾區(qū)波峰下降高度最高、拖尾現(xiàn)象最為顯著。這說明：（1）我國東部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展呈現(xiàn)多極化發(fā)展趨勢，且存在部分發(fā)展水平較高的墾區(qū)（如北京墾區(qū)、上海墾區(qū)、天津墾區(qū)）。這一分散趨勢與上文對于東部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的方差水平吻合；（2）中、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的速度較快，且以西部地區(qū)墾區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展水平見高。這一結(jié)論同樣印證了上文對于東、中、西部地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的方差及均值的分析結(jié)果。具體函數(shù)圖像如圖2所示。

圖2 東、中、西部地區(qū)農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)

（四）農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響因素

進(jìn)一步地，本文試圖探究墾區(qū)內(nèi)部融合、墾區(qū)拓展融合、墾區(qū)生產(chǎn)技術(shù)滲透、墾區(qū)融合效益四個目標(biāo)層對于墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響。借鑒劉云菲等[10]的研究方法，利用2011 年與2020 年的指標(biāo)得分進(jìn)行差分，然后求出各地區(qū)墾區(qū)均值，以得到東、中、西部地區(qū)墾區(qū)的目標(biāo)層一級差分結(jié)果。如果某一目標(biāo)層一級差分為負(fù)數(shù)，則代表該目標(biāo)層指標(biāo)在一定程度上抑制了該地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。具體結(jié)果如表4所示。

表4 目標(biāo)層指標(biāo)一級差分結(jié)果

整體來看，墾區(qū)生產(chǎn)技術(shù)滲透與墾區(qū)功能拓展是我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要內(nèi)在動力，這與上文分析結(jié)果和墾區(qū)“以農(nóng)為本”的現(xiàn)實發(fā)展目的相吻合。而墾區(qū)內(nèi)部融合方面整體發(fā)展不甚樂觀，這在一定程度阻礙了我國各墾區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

分地區(qū)來看，東部和西部地區(qū)農(nóng)墾的墾區(qū)內(nèi)部融合項一級差分為負(fù)數(shù)，代表此兩項是近年來東部地區(qū)農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較為疲軟的主要原因所在。墾區(qū)內(nèi)部融合主要是指墾區(qū)農(nóng)業(yè)和加工制造業(yè)的融合協(xié)調(diào)發(fā)展。對于其中農(nóng)業(yè)發(fā)展本身由墾區(qū)融合效應(yīng)的一級差分正向結(jié)果可知，墾區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展效益雖不十分顯著，但仍然為正，這說明墾區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展本身并非導(dǎo)致東、西部地區(qū)墾區(qū)內(nèi)部融合一級差分項為負(fù)的主要原因。由此可以推斷，阻礙東部地區(qū)墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要因素是農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)之間的發(fā)展失衡，沒有形成農(nóng)業(yè)供給工業(yè)，工業(yè)促進(jìn)農(nóng)業(yè)的良性循環(huán)。而有趣的是，如果說西部地區(qū)墾區(qū)是由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)、科技水平相對落后，導(dǎo)致其農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)生產(chǎn)效率低下和附加價值不高，進(jìn)而導(dǎo)致難以形成上述良性循環(huán)，那么東部地區(qū)作為我國生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地和商品經(jīng)濟(jì)活躍地，為何其下屬墾區(qū)仍然存在農(nóng)業(yè)和加工制造業(yè)失衡的現(xiàn)象呢？此看似“矛盾”現(xiàn)象進(jìn)一步說明：（1）東部地區(qū)部分墾區(qū)與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定程度上的割裂，沒能很好地利用高速發(fā)展的地方經(jīng)濟(jì)；（2）農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)融合發(fā)展不僅僅取決于所在地區(qū)的外部經(jīng)濟(jì)條件，更與自身規(guī)模大小、體制是否合理有較大聯(lián)系。

此外，值得注意的是，中部地區(qū)墾區(qū)的拓展融合和生產(chǎn)技術(shù)滲透差分項的結(jié)果是所有地區(qū)中最低的，且在墾區(qū)內(nèi)部融合方面的相對優(yōu)勢較前兩項并不明顯，但其墾區(qū)融合效應(yīng)卻顯著高于東部和西部墾區(qū)。這代表中部地區(qū)墾區(qū)在將自身融合發(fā)展收益轉(zhuǎn)化為居民產(chǎn)出和收益方面效率更高。

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文首先利用耦合協(xié)調(diào)模型測度了全國各地區(qū)農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)、農(nóng)業(yè)與文化及服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，其次，依托模型測度結(jié)果從墾區(qū)內(nèi)部融合、墾區(qū)拓展融合、墾區(qū)生產(chǎn)技術(shù)滲透、墾區(qū)融合效應(yīng)四個方面構(gòu)建指標(biāo)體系評測了我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平。最后，使用核密度估計法和指標(biāo)差分法分析了全國各墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的動態(tài)演進(jìn)趨勢和主要影響因素。研究得到如下主要結(jié)論：（1）當(dāng)前我國各墾區(qū)農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低，整體處于衰退失調(diào)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。相比之下，我國各墾區(qū)農(nóng)業(yè)與文化及服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)步明顯。（2）我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展整體水平不高但整體進(jìn)步勢頭顯著，且逐漸由“東高西低”的發(fā)展格局，演變?yōu)椤皷|西高，中間低”的發(fā)展格局。（3）墾區(qū)所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、墾區(qū)規(guī)模及墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化程度是我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要影響因素，而文化及服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的有機(jī)結(jié)合正逐漸成為農(nóng)墾產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新的重要因素。（4）我國農(nóng)墾農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平雖進(jìn)步明顯，但是各地區(qū)墾區(qū)間發(fā)展絕對差距逐漸加大，并呈現(xiàn)在不同發(fā)展水平上分散發(fā)展的多極化態(tài)勢。（5）墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合效益和墾區(qū)拓展融合是當(dāng)前我國墾區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要推動力，而墾區(qū)內(nèi)部融合（農(nóng)業(yè)和加工制造業(yè)）失調(diào)則逐漸成為我國墾區(qū)農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的主要阻礙因素。

（二）政策建議

在我國農(nóng)墾“以農(nóng)為本”發(fā)展目標(biāo)的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合上文研究結(jié)論，提出如下幾點建議：

1.積極探索利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及經(jīng)營模式，開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品深加工產(chǎn)業(yè)，提升農(nóng)墾核心產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平。對于農(nóng)業(yè)及加工制造業(yè)這兩個墾區(qū)核心產(chǎn)業(yè)，在墾區(qū)經(jīng)營方面，農(nóng)墾單位應(yīng)積極嘗試“龍頭企業(yè)+農(nóng)戶+合作社”的生產(chǎn)投資方式，強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)的深入互動，形成農(nóng)業(yè)與加工制造業(yè)的良性循環(huán)，從而提高農(nóng)產(chǎn)品商品化程度，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值與墾區(qū)創(chuàng)收能力。在農(nóng)業(yè)需求方面，積極利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，著力打造墾區(qū)農(nóng)產(chǎn)品電商品牌，切實拓寬墾區(qū)農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，利用“云計算+智能化”處理技術(shù)，構(gòu)建要素、信息一體化平臺，在節(jié)省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)非必要成本的同時提高農(nóng)墾農(nóng)業(yè)總體生產(chǎn)效率。

2.對于落后墾區(qū)而言要加強(qiáng)自身體制改革，實現(xiàn)農(nóng)場轉(zhuǎn)型發(fā)展[13]，切實提升其管理經(jīng)營效率。首先，落后墾區(qū)應(yīng)積極探索適合自身發(fā)展的道路，著力解決農(nóng)場自身管理機(jī)制僵化、人員水平不高、組織體制混亂等歷史遺留問題。其次，要找準(zhǔn)市場定位，發(fā)揮市場作用，推動墾區(qū)企業(yè)化集團(tuán)化改革，切實提升自身市場競爭力。

3.因地制宜發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，打造墾區(qū)品牌優(yōu)勢。具體來說，各墾區(qū)應(yīng)當(dāng)依托地理位置條件，在構(gòu)建現(xiàn)代物流體系等貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施的同時，因地制宜地采用“上下齊發(fā)”的模式，下到城鎮(zhèn)商超，上至海外市場，針對不同市場需求提供不同的墾區(qū)產(chǎn)品，整合優(yōu)勢農(nóng)業(yè)資源，以需求為導(dǎo)向打造一批具有國際競爭力的農(nóng)墾品牌，向外輸出高價值墾區(qū)產(chǎn)品，力圖實現(xiàn)在不耽誤基本糧食生產(chǎn)任務(wù)完成度的前提下實現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)和墾區(qū)發(fā)展雙贏。

4.強(qiáng)調(diào)“墾地”及“墾間”協(xié)同發(fā)展，切實縮小墾區(qū)間發(fā)展差距。農(nóng)墾單位應(yīng)當(dāng)積極利用所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，與地方政府及地區(qū)市場展開深度合作，發(fā)揮市場功能，對接城市市場需求，在提升地方居民生活滿意程度的同時提升農(nóng)墾自身營收能力和抗風(fēng)險能力。同時積極開展“模范墾區(qū)”對于落后地區(qū)墾區(qū)的幫扶工作，增加墾區(qū)間技術(shù)及管理人員往來，借鑒優(yōu)勢墾區(qū)發(fā)展經(jīng)驗，縮小墾區(qū)間發(fā)展絕對差距，助力我國農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效。

5.調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，發(fā)展多功能綠色農(nóng)業(yè)。依托互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對畜牧養(yǎng)殖業(yè)、林業(yè)及種植業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)墾區(qū)農(nóng)業(yè)向生產(chǎn)資源友好型、環(huán)境友好型轉(zhuǎn)型。積極探索互聯(lián)網(wǎng)新產(chǎn)業(yè)，利用新媒體信息平臺拉近農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者與城市消費(fèi)者距離，結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)資源和農(nóng)業(yè)文化打造生產(chǎn)、體驗及綠色一體化農(nóng)業(yè)園區(qū)，使文化及服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的有機(jī)結(jié)合成為新時代推動我國墾區(qū)綜合發(fā)展的新動力。