人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間結(jié)構(gòu)、就業(yè)影響及溢出效應(yīng)

馬雙 汪懌

[摘要]本文從縣域單元這一空間尺度入手，對(duì)1992—2021年長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的時(shí)空演變過(guò)程進(jìn)行刻畫，并分析人力資源服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)就業(yè)的影響及空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間格局從上海單中心的絕對(duì)集聚向長(zhǎng)三角主要城市的多中心分散集聚演變，產(chǎn)業(yè)空間演變過(guò)程則遵循擴(kuò)展擴(kuò)散向等級(jí)擴(kuò)散再向兩者并重的發(fā)展規(guī)律。回歸分析結(jié)果顯示，人力資源服務(wù)業(yè)集聚不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)的就業(yè)，還能通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生積極影響，且這種影響暫未出現(xiàn)集聚不經(jīng)濟(jì)的情況。進(jìn)一步的，無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期的直接和間接效應(yīng)，人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間始終存在顯著正相關(guān)關(guān)系，且長(zhǎng)期效果優(yōu)于短期效果。本文研究表明，各地在發(fā)展人力資源服務(wù)業(yè)過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)與周邊城市的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，暢通人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)溢出通道，積極釋放人力資源服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期紅利和潛能，以期為地區(qū)就業(yè)提供有力支撐。

[關(guān)鍵詞] 空間結(jié)構(gòu)；就業(yè)影響；溢出效應(yīng)；人力資源服務(wù)業(yè)；長(zhǎng)三角

[中圖分類號(hào)] F293.3? ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A? ?［文章編號(hào)］1000-4211（2023）05-0052-12

一、引? 言

產(chǎn)業(yè)空間集聚和溢出效應(yīng)一直是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究熱點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)集聚可以通過(guò)提高生產(chǎn)效率、降低運(yùn)輸和交易成本、共享勞動(dòng)力市場(chǎng)、中間投入等來(lái)提升區(qū)域的整體競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)還能夠通過(guò)知識(shí)和技術(shù)擴(kuò)散、勞動(dòng)力流動(dòng)、合作網(wǎng)絡(luò)等途徑對(duì)鄰近區(qū)域產(chǎn)生溢出效應(yīng)，這對(duì)于更大區(qū)域范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)福祉都具有重要影響。

人力資源服務(wù)業(yè)是促進(jìn)就業(yè)和人力資源開發(fā)配置的重要載體，是決定經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度、效益和質(zhì)量的引導(dǎo)性力量，具有基礎(chǔ)性、外部性、居間性、引領(lǐng)性、溢出性等特征（王書柏和朱曉樂(lè)，2022）。新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，我國(guó)面臨著較為嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)減緩和就業(yè)壓力（高文書，2020；蔡昉等，2021）。2021年11月，國(guó)家人力資源和社會(huì)保障部等五部委聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)新時(shí)代人力資源服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，就明確提出要以促進(jìn)就業(yè)為根本，圍繞國(guó)家區(qū)域重大戰(zhàn)略，依托中心城市，在國(guó)家級(jí)新區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)等產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)域，進(jìn)一步推動(dòng)人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。推進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，不僅能夠提升行業(yè)自身的服務(wù)效率，有效促進(jìn)生產(chǎn)部門與人力資源間的供需匹配，還能通過(guò)轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散等空間溢出效應(yīng)對(duì)周邊地區(qū)的就業(yè)產(chǎn)生積極影響。因此，推進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展是提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力和持續(xù)改善民生的有力支撐。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散的研究主要集中于省級(jí)和城市尺度，抑或聚焦某個(gè)特定微觀區(qū)域（如大學(xué)、園區(qū)）以測(cè)度產(chǎn)業(yè)的集聚程度和溢出效應(yīng)，以上兩方面均有不足之處。對(duì)于前者，產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)高度依賴地理鄰近性，以致溢出活動(dòng)通常高度集聚在較小的空間范圍內(nèi)。許多溢出效應(yīng)發(fā)生在更小的空間尺度，基于大尺度的研究可能會(huì)放大或忽視集聚溢出的空間效應(yīng)。對(duì)于后者，聚焦某個(gè)特定微觀尺度無(wú)法測(cè)度鄰近區(qū)域?qū)ζ涞暮缥蛞绯鲇绊懀瑹o(wú)法縱觀宏觀層面的經(jīng)濟(jì)地理格局（馬雙和曾剛，2020）。已有許多研究表明，服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)溢出的空間距離大致在100千米的范圍內(nèi)（Van et al.， 2001；Woodward et al.， 2006），這與長(zhǎng)三角地區(qū)縣域尺度的空間范圍基本一致。遵循這一思路，綜合考慮到數(shù)據(jù)可得性和中國(guó)行政區(qū)劃的特殊性，本文從縣域?qū)用娴娜肆Y源服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)入手，探究其對(duì)就業(yè)的影響和溢出效應(yīng)。

長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)最雄厚、人力資源服務(wù)業(yè)最集聚的地區(qū)（汪懌，2017）。據(jù)相關(guān)各省《人力資源和社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，2021年滬蘇浙皖三省一市共有人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)超過(guò)1.6萬(wàn)家，從業(yè)人員超過(guò)30萬(wàn)人，占全國(guó)的比重分別超過(guò)27%和29%，為百萬(wàn)家次用人單位和千萬(wàn)人次勞動(dòng)者提供了各類專業(yè)支持和就業(yè)服務(wù)。研究分析長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展、就業(yè)影響和溢出效應(yīng)，具有很強(qiáng)的代表性，有助于厘清人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的一般規(guī)律，同時(shí)為長(zhǎng)三角地區(qū)更好推進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間格局

當(dāng)前，人力資源服務(wù)業(yè)在世界各地蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象也越發(fā)明顯。與傳統(tǒng)制造業(yè)相比，隸屬服務(wù)行業(yè)的人力資源服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)集聚的空間格局方面存在不同。傳統(tǒng)制造業(yè)出于物流、土地、環(huán)境、成本等重資產(chǎn)因素考慮一般布局于城市郊區(qū)，而人力資源服務(wù)業(yè)一般集聚于中心城區(qū)（王林雪和熊靜，2016）。中心城區(qū)區(qū)位優(yōu)越、信息密集、基礎(chǔ)設(shè)施完善，能夠顯著降低交易成本，諸多輕資產(chǎn)要素使得中心城市成為人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)的首要選擇，早期人力資源服務(wù)業(yè)大多是依托這種市場(chǎng)化力量發(fā)展集聚起來(lái)的。在區(qū)域?qū)用妫肆Y源服務(wù)業(yè)會(huì)優(yōu)先集聚于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、用工需求旺盛的中心城市，點(diǎn)狀分布的特征較為明顯；第二種空間格局是以交通和通信干線為延伸而發(fā)展起來(lái)的帶狀集聚模式。人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)在市場(chǎng)化拓展的過(guò)程中，非常依賴信息、交通等要素的支撐，因?yàn)槿肆Y源服務(wù)業(yè)本身從某種意義上來(lái)說(shuō)就是一種依托信息交換的中介組織。王茂軍等（2022）對(duì)在京日企的空間集聚特征及其變動(dòng)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)圍繞中心城區(qū)呈現(xiàn)清晰的中心-外圍分異特征，并在多個(gè)交通主干道周邊形成帶狀集聚的空間格局。在區(qū)域?qū)用?，人力資源服務(wù)業(yè)也會(huì)在城市內(nèi)部或城市間的交通、信息主干線周邊密集布局，并逐步發(fā)展連接中心城市和次中心城市，形成帶狀集聚分布；第三種空間格局是圍繞高人力資本區(qū)的集聚分布。一方面，人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)為更好接近客戶，捕捉市場(chǎng)、人才、技術(shù)等方面的信息變動(dòng)，會(huì)將機(jī)構(gòu)直接設(shè)立在經(jīng)開區(qū)、高新區(qū)等產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)，享受產(chǎn)業(yè)信息外溢的同時(shí)也能提升自身服務(wù)水平。另一方面，地方政府（尤其是國(guó)內(nèi)）為加快和提升產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展速度和水平，也會(huì)大力引導(dǎo)人力資源服務(wù)業(yè)入駐園區(qū)，并提供土地、稅收、融資、人才等方面的優(yōu)惠措施（王凌，2016；侯增艷，2020）。在區(qū)域?qū)用?，人力資源服務(wù)業(yè)會(huì)在各個(gè)城市的高新區(qū)、經(jīng)開區(qū)等產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)集聚，人力資源服務(wù)業(yè)的空間分布也會(huì)呈現(xiàn)分散化、多中心化的情況，但就單個(gè)城市而言仍主要集聚于中心城區(qū)，因而區(qū)域整體上顯現(xiàn)出“大分散、小集聚”的空間格局。

（二）人力資源服務(wù)業(yè)的集聚與溢出

與大多數(shù)產(chǎn)業(yè)一樣，人力資源服務(wù)業(yè)的集聚會(huì)對(duì)自身的知識(shí)創(chuàng)新、信息共享、資本集聚、人力資本提升等方面產(chǎn)生諸多有益影響（Krugman， 1991；Coffey， 2000；Keeble & Nachum， 2002）。區(qū)域內(nèi)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚會(huì)產(chǎn)生專業(yè)化分工與協(xié)作，這種基于生產(chǎn)聯(lián)系的集聚會(huì)產(chǎn)生外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)、降低交易成本（馬歇爾，2008），從而提升整體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（波特，2007）。形成的介于市場(chǎng)和內(nèi)部層級(jí)間的組織關(guān)系，是企業(yè)克服市場(chǎng)失效和內(nèi)部組織失靈的一種中間性的制度辦法（仇保興，1999），產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)有助于主體間進(jìn)行貿(mào)易和非貿(mào)易的聯(lián)系，提升創(chuàng)新效率（王緝慈，2001）。同時(shí)，作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的重點(diǎn)領(lǐng)域，人力資源服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚還能對(duì)其他企業(yè)（如制造業(yè)企業(yè)）的生產(chǎn)效率、技術(shù)創(chuàng)新、人力資本水平產(chǎn)生積極的溢出影響，其背后的機(jī)理在于兩個(gè)方面：一是人力資源服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生人力資本要素流動(dòng)與交換。人力資源服務(wù)業(yè)專門從事人力資源的開發(fā)、管理、培訓(xùn)等，其對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的人力資源開發(fā)培訓(xùn)以及本行業(yè)人才向其他行業(yè)的流動(dòng)，都會(huì)提升其他行業(yè)的人力資本水平（包括勞動(dòng)者技能、企業(yè)人事管理等），進(jìn)而提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能級(jí)。二是人力資源服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生信息共享和知識(shí)產(chǎn)出。信息共享能夠充分釋放勞動(dòng)力市場(chǎng)信息，加速企業(yè)與勞動(dòng)者的供需匹配，減少企業(yè)搜尋成本；而區(qū)域內(nèi)的人力資本集聚也會(huì)有效促進(jìn)隱性知識(shí)的流動(dòng)，那些固化在創(chuàng)新人才腦海中的知識(shí)技術(shù)將會(huì)通過(guò)日常的非正式聯(lián)系（如面對(duì)面聊天、參加會(huì)議展會(huì)等）產(chǎn)生實(shí)質(zhì)上的溢出效應(yīng)（Maskell & Malmberg， 1999）。此外，人力資源服務(wù)業(yè)也可能與多數(shù)產(chǎn)業(yè)一樣，在發(fā)展到一定階段會(huì)產(chǎn)生集聚不經(jīng)濟(jì)的情況（曹聰麗和陳憲，2018；張明志等，2019）。

（三）人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)

服務(wù)就業(yè)是人力資源服務(wù)業(yè)的立身之本、發(fā)展之基，作為為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供人力資源流動(dòng)配置服務(wù)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要門類，人力資源服務(wù)業(yè)能夠依托自身專業(yè)高效優(yōu)勢(shì)，快速精準(zhǔn)匹配勞動(dòng)力市場(chǎng)供需關(guān)系，有效促進(jìn)社會(huì)化就業(yè)。高文書（2022）認(rèn)為，人力資源服務(wù)業(yè)促進(jìn)就業(yè)的作用主要體現(xiàn)在五個(gè)方面：①通過(guò)提供及時(shí)充分的勞動(dòng)力市場(chǎng)信息，減少摩擦性失業(yè)；②通過(guò)提供職業(yè)技能培訓(xùn)等提升勞動(dòng)者技能，防范化解結(jié)構(gòu)性失業(yè)；③通過(guò)降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本促進(jìn)企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)，帶動(dòng)更多就業(yè)；④通過(guò)促進(jìn)人力資源流動(dòng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，創(chuàng)造更多就業(yè)；⑤人力資源服務(wù)業(yè)本身的發(fā)展，也是創(chuàng)造就業(yè)的重要來(lái)源?？梢钥闯觯肆Y源服務(wù)業(yè)通過(guò)提供專業(yè)化服務(wù)，能夠暢通勞動(dòng)力市場(chǎng)供需信息，提升勞動(dòng)者技能水平，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，促進(jìn)人力資源流動(dòng)，從而減少摩擦性失業(yè)，防范和化解結(jié)構(gòu)性失業(yè)，促進(jìn)企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)帶動(dòng)更多就業(yè)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)創(chuàng)造更多就業(yè)，對(duì)促進(jìn)就業(yè)起到重要作用。

人力資源服務(wù)業(yè)在空間上的集聚，可發(fā)揮多種優(yōu)勢(shì)促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)。一是大量人力資源企業(yè)通過(guò)信息共享或信息溢出形成的“區(qū)域信息場(chǎng)”，會(huì)成倍放大單個(gè)企業(yè)的信息匹配能力，人力資源服務(wù)業(yè)的數(shù)字化平臺(tái)化進(jìn)程更是構(gòu)筑起跨區(qū)域的“信息管道”（Bathelt et al.， 2004; 郭慶和王濤，2021）；二是空間集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)和相互競(jìng)爭(zhēng)，可提升人力資源服務(wù)業(yè)的專業(yè)水平和培訓(xùn)效率，為技能勞動(dòng)者提供更好就業(yè)服務(wù)。同樣對(duì)企業(yè)而言，非核心業(yè)務(wù)的外包水平進(jìn)一步提升，也會(huì)大幅降低運(yùn)營(yíng)成本；三是人力資源服務(wù)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)優(yōu)化配置人力資源，而勞動(dòng)力跨區(qū)域遷移將會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極作用，進(jìn)而創(chuàng)造更多就業(yè)崗位（陳樸等，2021；田永坡和李琪，2022）；最后，人力資源服務(wù)業(yè)本身作為一個(gè)知識(shí)和信息密集型的服務(wù)行業(yè)，其在空間上的集聚將會(huì)產(chǎn)生虹吸效應(yīng)和品牌效應(yīng)，吸引更多優(yōu)質(zhì)從業(yè)者加入。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以縣域尺度作為基準(zhǔn)研究尺度，包括長(zhǎng)三角地區(qū)的縣（自治縣）、縣級(jí)市、市轄區(qū)，并對(duì)1992—2021年間有過(guò)行政區(qū)劃調(diào)整的縣域單元進(jìn)行統(tǒng)一處理，最終獲得305個(gè)縣域研究單元。人力資源服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自企查查網(wǎng)站（https：//www.qcc.com/），并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的異常值、缺失值做了處理，最終獲得219萬(wàn)家企業(yè)。文中涉及的縣域單元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、相關(guān)地市的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)、網(wǎng)絡(luò)資料等。

（二）研究方法

1.專業(yè)化集聚指數(shù)

專業(yè)化集聚指數(shù)是用來(lái)研究某個(gè)產(chǎn)業(yè)是否在空間內(nèi)部具有較強(qiáng)的集聚特征，是測(cè)度產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚的重要方法。本文參考Sternberg和Litzenberger（2004）的研究，將人力資源服務(wù)業(yè)的企業(yè)數(shù)量、就業(yè)規(guī)模以及地區(qū)的人口規(guī)模和行政區(qū)劃面積考慮在內(nèi)。相比于已有的區(qū)位熵，該方法可以更好地反映人力資源服務(wù)業(yè)在地理空間上的集聚狀況。其計(jì)算方法如下：

2.空間面板數(shù)據(jù)模型

空間面板數(shù)據(jù)模型主要是考慮研究單元之間的相互影響，由于區(qū)域內(nèi)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚可能會(huì)對(duì)其他區(qū)域的就業(yè)產(chǎn)生影響，因此本文采用空間計(jì)量模型進(jìn)行測(cè)度。其中空間滯后模型主要考慮的是樣本自身的觀測(cè)值對(duì)周圍區(qū)域的溢出效應(yīng)，而空間誤差模型主要考察鄰近地區(qū)因變量的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)觀察值的影響程度，空間杜賓模型是兩種情況同時(shí)存在、更為廣義的模型。為了將空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)一同考慮，同時(shí)緩解互為因果等內(nèi)生性問(wèn)題，本文構(gòu)建了基于人力資源服務(wù)業(yè)和地區(qū)就業(yè)的動(dòng)態(tài)空間杜賓模型。其模型表現(xiàn)形式為：

式中：i表示地區(qū)，t表示年份，empit和empi，t-1分別為地區(qū)就業(yè)量和前一階段地區(qū)就業(yè)量，HRSit為地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)的集聚情況，考慮到不同階段人力資源服務(wù)業(yè)集聚對(duì)就業(yè)可能存在的非線性關(guān)系（從集聚經(jīng)濟(jì)到集聚不經(jīng)濟(jì)），引入了解釋變量的二次項(xiàng)HRS2it，Xit為控制變量集，Wij為空間權(quán)重矩陣。空間權(quán)重矩陣選擇用地理距離權(quán)重矩陣表示，地理距離指各縣域單元幾何中心間直線距離的平方。α是常數(shù)，β1表示就業(yè)的時(shí)滯效應(yīng)，β2、β3、θ是解釋變量、解釋變量二次項(xiàng)和控制變量的相關(guān)系數(shù)，ρ1、ρ2、ρ3、ρ4、ρ5分別表示各變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)。?i為區(qū)域固定效應(yīng)，νt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

除了人力資源服務(wù)業(yè)自身以外，還有哪些因素可能影響地區(qū)就業(yè)？首先，就業(yè)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、工資收入水平（Income）密不可分，良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和收入水平往往能夠吸納和吸引更多的就業(yè)（鄭聯(lián)盛等，2021）。其次，當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及相應(yīng)行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)影響就業(yè)。由于機(jī)器替代人，第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率會(huì)提高，而第三產(chǎn)業(yè)通常為服務(wù)業(yè)，需要更多的就業(yè)人口。在資本投入不變的情形下，第二和第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率（Pro2，Pro3）變化會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生相應(yīng)影響（王智勇，2015）。最后，居民受教育水平（Edu）代表了地區(qū)的人力資本水平，是影響地區(qū)就業(yè)的主要因素之一（王延中和王國(guó)洪，2018）。

此外，本文參考LeSage和Pace（2007）的研究，利用偏微分方法將各個(gè)變量的空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)（表示地區(qū)i自變量對(duì)地區(qū)i因變量的空間作用）、間接效應(yīng)（表示地區(qū)i自變量對(duì)地區(qū)j因變量的空間作用）及總效應(yīng)（直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和）。

四、長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的時(shí)空演變

（一）人力資源服務(wù)業(yè)集聚的描述性統(tǒng)計(jì)

圖1和表1展示了1992—2021年長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展和集聚情況?？梢钥闯觯谘芯繒r(shí)間段內(nèi)，長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，行業(yè)從業(yè)人員實(shí)現(xiàn)線性增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)量則呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，平均值由1.200上升至234.925，特別是2016年以來(lái)的增長(zhǎng)幅度更加迅速，這與“雙創(chuàng)”工作的推進(jìn)密不可分；變異系數(shù)和基尼系數(shù)呈不斷下降趨勢(shì)，分別由第一時(shí)間段（1992—2001年）的2.946和0.836下降至第三時(shí)間段（2012—2021年）的1.367和0.663，這表明長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間差異在不斷縮小，人力資源服務(wù)業(yè)分布總體上更加均衡。進(jìn)一步計(jì)算全局Morans I指數(shù)，發(fā)現(xiàn)各階段指數(shù)均為正值且逐年增加，表明長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)的空間分布并非完全隨機(jī)，而是存在空間集聚性。而且，隨著時(shí)間的推移，Morans I指數(shù)由第一時(shí)間段的0.285上升至第三時(shí)間段的0.454，人力資源服務(wù)業(yè)分布的空間相關(guān)性越發(fā)顯著。

（二）長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)的時(shí)空演變

以長(zhǎng)三角地區(qū)305個(gè)縣域單位為基本分析對(duì)象，繪制了1992—2021年三十年的人力資源服務(wù)業(yè)空間格局演變圖（圖2）。可以看出，長(zhǎng)三角地區(qū)的人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間格局從上海單中心的絕對(duì)集聚向長(zhǎng)三角主要城市的多中心分散集聚演變，產(chǎn)業(yè)空間的演變過(guò)程則遵循擴(kuò)展擴(kuò)散向等級(jí)擴(kuò)散再向兩者并重的作用規(guī)律。1992—2001年，我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制基本建立并逐步發(fā)展，人力資源服務(wù)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)也隨之成長(zhǎng)壯大。得益于較早的產(chǎn)業(yè)起步和較大的市場(chǎng)需求，上海集聚了長(zhǎng)三角地區(qū)55%的人力資源服務(wù)企業(yè)，其他與上海相鄰近的南通（如皋市、崇川區(qū)、啟東市、海安市）、蘇州（虎丘區(qū)、吳中區(qū)、常熟市、昆山市）、無(wú)錫（梁溪區(qū)、江陰市）等城市，則成為人力資源服務(wù)業(yè)的次集聚區(qū)域，產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期遵循擴(kuò)展擴(kuò)散的地理規(guī)律，空間集聚效應(yīng)初現(xiàn)。2002—2011年，隨著中國(guó)加入WTO，對(duì)外開放進(jìn)一步擴(kuò)大，國(guó)外人力資源服務(wù)企業(yè)大量涌入長(zhǎng)三角地區(qū)，長(zhǎng)三角地區(qū)進(jìn)一步融入國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與分工合作。這一階段，長(zhǎng)三角地區(qū)的人力資源服務(wù)業(yè)向南北西三個(gè)方向擴(kuò)展，上海-蘇州-無(wú)錫-常州-鎮(zhèn)江-南京-合肥一線的集聚規(guī)模最大，企業(yè)數(shù)量占比超過(guò)50%。南通-泰州-揚(yáng)州-鹽城-淮安-宿遷-徐州一線企業(yè)數(shù)量快速增加，增幅均在40%以上。南向的嘉興-杭州-寧波人力資源服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)帶狀集聚分布，但總體規(guī)模較小。與此同時(shí)，一些中心城市的人力資源服務(wù)業(yè)開始發(fā)展壯大并成為產(chǎn)業(yè)空間上的次中心，產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始出現(xiàn)等級(jí)擴(kuò)散的發(fā)展規(guī)律。2012—2021年，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新理念被提出和踐行，人力資源服務(wù)業(yè)也在轉(zhuǎn)型升級(jí)和空間布局優(yōu)化的過(guò)程中不斷調(diào)整完善。這一時(shí)期，長(zhǎng)三角人力資源服務(wù)業(yè)“總體擴(kuò)散、局部集聚”的現(xiàn)象越發(fā)明顯，除合肥-南京-蘇州-無(wú)錫-常州-上海-嘉興-杭州-寧波呈現(xiàn)“Z”字型的大型集聚帶外，在蘇北（徐州豐縣，淮安淮安區(qū)，宿遷宿城區(qū)、宿豫區(qū)）、皖北（亳州譙城區(qū)、宿州埇橋區(qū)、阜陽(yáng)潁州區(qū)）、浙中（金華義烏市、婺城區(qū)、金東區(qū)、永康市）、浙東南（溫州鹿城區(qū)、蒼南縣、龍港市）等地區(qū)的人力資源服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)出點(diǎn)狀集聚現(xiàn)象，這一時(shí)期“Z”字大型集聚帶上的人力資源服務(wù)業(yè)規(guī)模占比進(jìn)一步下降，比例大致維持在45%左右。此外，安徽東南部、浙江西南部的人力資源服務(wù)業(yè)規(guī)模依舊較小，發(fā)展緩慢。從產(chǎn)業(yè)空間上看，人力資源服務(wù)業(yè)不僅有超大規(guī)模的連綿集聚帶，也有圍繞次級(jí)區(qū)域城市的點(diǎn)狀集聚分布，整體呈現(xiàn)擴(kuò)展擴(kuò)散和等級(jí)擴(kuò)散并重的局面。

五、長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)的影響及空間溢出效應(yīng)

（一）回歸結(jié)果

采用空間相關(guān)性檢驗(yàn)計(jì)算得到長(zhǎng)三角地區(qū)就業(yè)人數(shù)和人力資源服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)的Morans I值較高且在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間存在明顯的空間依賴特征（表2）。為了確定空間計(jì)量模型的具體形式，對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，單純使用空間誤差模型和空間滯后模型考察人力資源服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)都可能存在偏誤，故而選擇空間杜賓模型。另外，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)最終確定固定效應(yīng)模型（表3）。

表4展示了動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的回歸分析結(jié)果?？梢钥闯觯貐^(qū)就業(yè)的時(shí)間滯后系數(shù)β1=0.238且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明地區(qū)就業(yè)存在明顯的路徑依賴特征。本地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，鄰近地區(qū)的人力資源服務(wù)業(yè)集聚同樣也會(huì)對(duì)本地區(qū)的就業(yè)產(chǎn)生正向影響，這表明大力發(fā)展人力資源服務(wù)業(yè)不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)的就業(yè)規(guī)模，還能通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生積極影響。此外，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工資收入與就業(yè)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，但暫未發(fā)現(xiàn)人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間存在明顯的“倒U型”關(guān)系，這可能與人力資源服務(wù)業(yè)的行業(yè)特性有關(guān)，也可能是人力資源服務(wù)業(yè)集聚程度暫未達(dá)到集聚不經(jīng)濟(jì)的臨界點(diǎn)。

進(jìn)一步將人力資源服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)就業(yè)的影響進(jìn)行空間效應(yīng)分解（表5）。結(jié)果表明，無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期的直接和間接效應(yīng)，人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間始終存在顯著正相關(guān)關(guān)系，且長(zhǎng)期效應(yīng)的系數(shù)均大于短期效應(yīng)的系數(shù)，即長(zhǎng)期效果優(yōu)于短期效果?？梢哉J(rèn)為，人力資源服務(wù)業(yè)的發(fā)展會(huì)顯著提升本地區(qū)及周邊地區(qū)的就業(yè)規(guī)模，而且不僅短期推進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)快速發(fā)展能夠產(chǎn)生就業(yè)拉動(dòng)和輻射效應(yīng)，長(zhǎng)期的、持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展更能釋放人力資源服務(wù)業(yè)的紅利和潛能。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

已有研究表明技術(shù)創(chuàng)新和外商投資會(huì)對(duì)地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生重要影響（方建國(guó)和尹麗波，2012；王智勇，2015）?？紤]到人力資源服務(wù)業(yè)集聚在影響地區(qū)就業(yè)時(shí)可能產(chǎn)生的遺漏變量，本文新增專利授權(quán)數(shù)（Patent）、外商直接投資額（FDI）兩項(xiàng)控制變量作檢驗(yàn)。從表6穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，除顯著性有差異外，回歸結(jié)果與原結(jié)果一致，因此結(jié)論可信。

六、結(jié)論

產(chǎn)業(yè)空間集聚和溢出是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題，作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要門類的人力資源服務(wù)業(yè)，其集聚及對(duì)地區(qū)就業(yè)的溢出影響仍然是個(gè)黑箱。而且，以往研究聚焦過(guò)大或過(guò)小的空間尺度探究產(chǎn)業(yè)空間集聚和溢出效應(yīng)，可能會(huì)放大或忽視產(chǎn)業(yè)溢出的空間效應(yīng)。本文從縣域單元這一空間尺度入手，以1992—2021年長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)集聚過(guò)程為案例，描繪其時(shí)空演變格局，分析人力資源服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)就業(yè)的影響及空間溢出效應(yīng)。

研究表明，長(zhǎng)三角地區(qū)人力資源服務(wù)業(yè)分布存在空間相關(guān)性，產(chǎn)業(yè)集聚的空間格局從上海單中心的絕對(duì)集聚向長(zhǎng)三角主要城市的多中心分散集聚演變，空間差異不斷縮小，空間分布總體上更加均衡，產(chǎn)業(yè)空間演變過(guò)程則遵循擴(kuò)展擴(kuò)散向等級(jí)擴(kuò)散再向兩者并重的發(fā)展規(guī)律。人力資源服務(wù)業(yè)集聚不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)的就業(yè)，還能通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生積極影響，且這種影響暫未發(fā)現(xiàn)存在集聚不經(jīng)濟(jì)的情況，即“倒U型”關(guān)系。進(jìn)一步的空間分解效應(yīng)分析結(jié)果顯示，無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期的直接和間接效應(yīng)，人力資源服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)就業(yè)之間始終存在顯著正相關(guān)關(guān)系，且長(zhǎng)期效果優(yōu)于短期效果。

上述結(jié)論不僅有利于從理論上更好地認(rèn)識(shí)和理解人力資源服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)的積極影響，對(duì)于新時(shí)代推進(jìn)中國(guó)人力資源服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)社會(huì)化就業(yè)也具有良好啟示意義。

當(dāng)前，中國(guó)人口進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代，人口紅利在慢慢消失，就業(yè)結(jié)構(gòu)性困難進(jìn)一步加劇，人力資源服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展將有效促進(jìn)市場(chǎng)化、社會(huì)化就業(yè)。各地在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)、提升勞動(dòng)報(bào)酬的同時(shí)，更要推進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，因?yàn)樗軌蛲ㄟ^(guò)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)，對(duì)當(dāng)?shù)啬酥琳麄€(gè)地區(qū)的就業(yè)都產(chǎn)生極強(qiáng)的促進(jìn)作用。對(duì)于長(zhǎng)三角而言，經(jīng)濟(jì)密度大、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、合作網(wǎng)絡(luò)密，推進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展更能夠放大產(chǎn)業(yè)的社會(huì)效應(yīng)。特別是在長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的背景下，各地應(yīng)遵循人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)溢出規(guī)律，合理布局人力資源服務(wù)企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)園，推進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；同時(shí)，進(jìn)一步打破行政和市場(chǎng)壁壘，加強(qiáng)與周邊城市的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，暢通人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)溢出通道，提升人力資源服務(wù)業(yè)的區(qū)域整體競(jìng)爭(zhēng)力，積極釋放人力資源服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期紅利和潛能，以期為地區(qū)就業(yè)提供有力支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]Bathelt.H， Malmberg.A， Maskell.P. Clusters and Knowledge： Local Buzz， Global Pipelines and the Process of Knowledge Creation[J]. Progress in Human Geography.2004， 31-56.

[2]Coffey.J. The Geographies of Producer Services[J]. Urban Geography. 2000， 170-183.

[3]Keeble.D， Nachum.L. Why do Business Service Firms Cluster？ Small Consultancies， Clustering and Decentralization in London and Southern England[J]. Transactions of the Institute of British Geographers. 2002， 67-90.

[4]Krugman.P. Increasing Returns and Economic Geography[J]. Journal of Political Economy. 1991， 483-499.

[5]LeSage. P， Pace. K. A matrix exponential spatial specification[J]. Journal of Econometrics. 2007， 190-214.

[6]Maskell.P， Malmberg.A. Localised Learning and Industrial Competitiveness[J]. Cambridge Journal of Economics. 1999， 167-186.

[7]Sternberg. R， Litzenberger. T. Regional Clusters in Germany： Their Geography and Their Relevance for Entrepreneurial Activities[J]. European planning studies. 2004， 767-791.

[8]Van.M， Hooimeijer.P. Mulder. H. Urban Form and Job Access： Disparate Realities in the Randstad[J]. General Information. 2001， 231-246.

[9]Woodward.D， Figueiredo.O， Guimaraes.P. Beyond the Silicon Valley： University R&D and high-Technology location[J]. Journal of Urban Economics. 2006， 15-32.

[10]阿爾弗雷德·馬歇爾. 經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M]. 北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2008：28-31.

[11]蔡昉，張丹丹，劉雅玄. 新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響——基于個(gè)體追蹤調(diào)查的全面分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（02）：4-21.

[12]曹聰麗，陳憲. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、城市規(guī)模與經(jīng)濟(jì)績(jī)效提升——基于空間計(jì)量的實(shí)證研究[J]. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2008，（02）：34-45.

[13]陳樸，林垚，劉凱. 全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)、資源配置效率與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（06）：40-57.

[14]方建國(guó)，尹麗波. 技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的影響：創(chuàng)造還是毀滅工作崗位——以福建省為例[J]. 中國(guó)人口科學(xué)，2012，（06）：34-43+111.

[15]高文書. 新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)就業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)，2020，（03）：21-31.

[16]高文書. 人力資源服務(wù)業(yè)何以能夠促進(jìn)就業(yè)[J]. 人力資源服務(wù)，2022，（01）：1-8.

[17]郭慶，王濤. 共促人力資源服務(wù)業(yè)平臺(tái)化轉(zhuǎn)型發(fā)展[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2021，（01）：57-64.

[18]侯增艷. 我國(guó)人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)的成效、問(wèn)題與對(duì)策[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考，2020，（13）：107-114.

[19]馬雙，曾剛. 上海市創(chuàng)新集聚的空間結(jié)構(gòu)、影響因素和溢出效應(yīng)[J]. 城市發(fā)展研究，2020，27（01）：19-25.

[20]邁克爾·波特. 國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[M]. 北京：中信出版社，2007：1-30.

[21]仇保興. 發(fā)展小企業(yè)集群要避免的陷阱——過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)所致的“檸檬市場(chǎng)”[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），1999，（01）：25-29.

[22]田永坡，李琪. 我國(guó)在人才流動(dòng)及引才中發(fā)揮人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)作用的政策與實(shí)踐[J]. 中國(guó)人事科學(xué)，2022，（06）：66-73.

[23]汪懌. 人力資源服務(wù)業(yè)支撐上海全球科技創(chuàng)新中心建設(shè)策略研究[J]. 科學(xué)發(fā)展，2017，（04）：5-14.

[24]王緝慈. 創(chuàng)新的空間——企業(yè)集群與區(qū)域發(fā)展[J]. 北京：北京大學(xué)出版社，2001：1-20.

[25]王林雪，熊靜. 人力資源服務(wù)業(yè)空間集聚組織模式研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2016，33（14）：63-69.

[26]王凌. 人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚建設(shè)的影響因素及其突破[J]. 江西社會(huì)科學(xué)，2016，36（07）：54-60.

[27]王茂軍，馬慧汶，邵靜，曹田敏達(dá). 空間集聚對(duì)在京日企就業(yè)規(guī)模的影響研究[J]. 地理研究，2022，41（07）：1845-1863.

[28]王書柏，朱曉樂(lè). 人力資源服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)：機(jī)遇、挑戰(zhàn)及動(dòng)力機(jī)制[J]. 中國(guó)人事科學(xué)，2022，（02）：62-73.

[29]王智勇. 外資如何影響中國(guó)就業(yè)？——基于1989-2010年地市級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2015，6（01）：126-142.

[30]張明志，孫婷，姚鵬. 高鐵開通對(duì)城市服務(wù)業(yè)集聚效率的影響[J]. 軟科學(xué)，2019，33（08）：44-48.