大學(xué)生錯(cuò)失焦慮的異質(zhì)性及其類別特征分析

王童凌，張珊珊，王泓懿

（沈陽師范大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院，沈陽 110034）

CNNIC 發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年，我國短視頻用戶已達(dá)9.62億，占互聯(lián)網(wǎng)用戶的91.5%。［1］在高頻率使用網(wǎng)絡(luò)視頻的情況下，個(gè)體會(huì)出現(xiàn)生理、心理和行為等不良反應(yīng)，如睡眠不足、錯(cuò)失焦慮和短視頻過度使用等。錯(cuò)失焦慮是指因?yàn)閾?dān)心錯(cuò)過重要且有意義的信息而產(chǎn)生的持續(xù)而彌散的焦慮情緒，持續(xù)使用社交媒體是其外化表現(xiàn)之一。［2］研究表明，高錯(cuò)失焦慮的大學(xué)生更易出現(xiàn)智能手機(jī)成癮、問題性社交媒體使用等問題。［3］［4］由此可知，錯(cuò)失焦慮可能是引發(fā)個(gè)體過度使用手機(jī)短視頻的重要變量。手機(jī)短視頻過度使用是以手機(jī)為媒介的網(wǎng)絡(luò)過度使用行為，具體指個(gè)體不能有效控制短視頻使用行為，且因持續(xù)使用而帶來消極影響后果。［5］已有研究發(fā)現(xiàn)，錯(cuò)失焦慮能夠正向預(yù)測短視頻依賴，［6］并降低個(gè)體的睡眠質(zhì)量。［7］目前，有關(guān)大學(xué)生錯(cuò)失焦慮分類多以均值為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，［8］而潛在剖面分析技術(shù)將更精準(zhǔn)劃分個(gè)體特征分類。［9］因此，對大學(xué)生錯(cuò)失焦慮進(jìn)行潛在剖面分析，探究錯(cuò)失焦慮的群體異質(zhì)性，并繼續(xù)考察在不同錯(cuò)失焦慮類別下大學(xué)生手機(jī)短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的差異，為有效甄別高錯(cuò)失焦慮大學(xué)生，有針對性地緩解大學(xué)生錯(cuò)失焦慮，以及有效減少手機(jī)短視頻過度使用、改善睡眠質(zhì)量提供理論依據(jù)。

一、對象與方法

（一）對象

采用方便整群抽樣法，于2022 年3 至4 月選取遼寧省2 所高校進(jìn)行問卷調(diào)查，每所學(xué)校各抽取2個(gè)專業(yè)，文科與理科專業(yè)各1個(gè)，每個(gè)專業(yè)7 個(gè)班級，大一、大二和大三各2 個(gè)班級，大四各1 個(gè)班級，共28 個(gè)班級。主試宣讀指導(dǎo)語后，當(dāng)場發(fā)放 問卷，要求被試自愿、匿名填寫問卷。研究共發(fā)放1060 份問卷，排除不合格問卷40 份，共回收有效問卷1020份，有效率為96.23%。其中，男生273 名（26.76%），女生747 名（73.24%）；大一學(xué)生201 名（19.71%），大二學(xué)生193 名（18.92%），大三學(xué)生276 名（27.06%），大四學(xué)生350 名（34.31%）；年齡在17～25 歲之間（20.75±1.92）。

（二）方法

1.錯(cuò)失焦慮癥量表（FearofMissingOutscale，F(xiàn)oMOs）

該量表由宋小康編制，［10］共16 個(gè)項(xiàng)目，4 個(gè)維度，分別測量心理和認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)、情感變化和行為表現(xiàn)。采用5點(diǎn)計(jì)分，1（完全不符合）～5（完全符合），得分越高表示錯(cuò)失焦慮感越強(qiáng)。本研究中，該量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.84。驗(yàn)證性因子分析的擬合良好：χ2/df=7.12，RMSEA=0.08，CFI=0.90，TLI=0.88，表明該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

2.大學(xué)生手機(jī)短視頻過度使用影響量表（Mobile Short-form Video Overuse scale）

該量表由王建亞修訂，［11］共34 個(gè)項(xiàng)目，包含同伴影響、媒介素養(yǎng)、自我控制、信息獲取、娛樂消遣、逃避現(xiàn)實(shí)、緩解壓力和過度使用8個(gè)維度?；谘芯磕康?，選用過度使用維度評估大學(xué)生手機(jī)短視頻過度使用程度。采用5點(diǎn)計(jì)分，1（完全不符合）～5（完全符合），得分越高表示手機(jī)短視頻過度使用行為越多。研究中，該分量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.89。驗(yàn)證性因子分析的擬合良好：χ2/df=7.33，RMSEA=0.08，CFI=0.98，TLI=0.97，表明該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

3.匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表（Pittsburgh Sleep Quality Index，PSQI）

該量表由劉賢臣等人修訂，［12］共18 個(gè)項(xiàng)目，7個(gè)維度，分別測量主觀睡眠質(zhì)量、睡眠障礙、日間功能障礙及其催眠藥物使用情況、入睡和睡眠時(shí)間并據(jù)此計(jì)算出睡眠效率。采用4點(diǎn)計(jì)分，從0～3，“0”代表“沒有”，“3”代表“大于3 次/周”，得分越高表示睡眠質(zhì)量越差。本研究中，該量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.83。驗(yàn)證性因子分析的擬合良好：χ2/df=6.52，RMSEA=0.07，CFI=0.91，TLI=0.88，表明該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

（三）統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS 26.0 和Mplus 8.3 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。第一，采用潛在剖面分析（LPA），對錯(cuò)失焦慮潛剖面模型的擬合度進(jìn)行評估，分析大學(xué)生錯(cuò)失焦慮的潛在類別特征。第二，運(yùn)用穩(wěn)健三步法對回歸混合模型進(jìn)行建模并對LPA進(jìn)行后續(xù)分析。先采用Mplus 8.3軟件AUXILIARY 選項(xiàng)中R3STEP 法，以錯(cuò)失焦慮潛在類別為因變量，性別和年級為預(yù)測變量，建立無序多分類logistic 回歸模型，考察性別和年級對大學(xué)生錯(cuò)失焦慮潛在類別的預(yù)測效應(yīng)；然后采用DU3STEP法，評估不同潛在類別的錯(cuò)失焦慮對手機(jī)短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的影響。

二、結(jié)果

（一）共同方法偏差檢驗(yàn)

采用Harman 單因素檢驗(yàn)法檢驗(yàn)共同方法偏差。結(jié)果顯示，特征值大于1的因子有10個(gè)，第一個(gè)因子的解釋率為16.58%（小于40%），因此研究不存在明顯的共同方法偏差。

（二）各研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表1 各變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)（n=1020）

表1列出了大學(xué)生的錯(cuò)失焦慮、手機(jī)短視頻過度使用與睡眠質(zhì)量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。數(shù)據(jù)顯示，錯(cuò)失焦慮、手機(jī)短視頻過度使用與睡眠質(zhì)量的總分之間均存在顯著正相關(guān)（P＜0.01）。

（三）大學(xué)生錯(cuò)失焦慮類型潛在剖面

由表2可知，各擬合信息指數(shù)隨著類別數(shù)量的增加而不斷減少，而錯(cuò)失焦慮潛在類別的六分類模型的LMRT 指標(biāo)的P＞0.05，表明模型差異不顯著，因此六分類模型不可選。而且四分類模型的Entropy（0.85）大于五分類模型（0.85），說明四分類模型比五分類模型的準(zhǔn)確性更高。通過比較各模型擬合指數(shù)，并綜合模型的簡約性和準(zhǔn)確性，錯(cuò)失焦慮潛在類別的四分類模型是最優(yōu)模型，因此選擇四分類模型。

結(jié)合圖1 對大學(xué)生錯(cuò)失焦慮的4 種潛在類別進(jìn)行命名。其中，類別1在認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)維度的條件均值較高，處于類別2 與類別3 之間，而在其他維度的得分均最低，命名為“高認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)的錯(cuò)失焦慮組”，占比為10.88%（111名）；類別2在錯(cuò)失焦慮各維度上條件均值均較低，但在心理動(dòng)機(jī)、行為表現(xiàn)和情感依賴這三個(gè)維度的均值略高于類別1，命名為“低錯(cuò)失焦慮組”，占比為12.65%（129名）；類型3在錯(cuò)失焦慮水平上的得分處于類別2 與類別4 之間，命名為“中度錯(cuò)失焦慮組”，占比為48.53%（495名）；類型4在各維度上的得分均最高，命名為“高錯(cuò)失焦慮組”，占比為27.94%（285名）。

表2 大學(xué)生錯(cuò)失焦慮潛在剖面分析的擬合指標(biāo)(n=1020）

圖1 各潛在類別的估計(jì)條件均值

（四）性別和年級對大學(xué)生錯(cuò)失焦慮潛在類別的影響

以性別和年級為預(yù)測變量，將錯(cuò)失焦慮的4個(gè)潛在類別作為結(jié)果變量，進(jìn)行回歸分析，并將低錯(cuò)失焦慮組作為參照組。結(jié)果表明，性別和年級對大學(xué)生錯(cuò)失焦慮潛在類別有顯著預(yù)測作用。如表3所示，相對于低錯(cuò)失焦慮組，屬于中度錯(cuò)失焦慮組的男性的概率較女性多51.3%（P＜0.01），高錯(cuò)失焦慮組的男性的概率較女性多60.5%（P＜0.01）；高錯(cuò)失焦慮組的低年級（大一大二學(xué)生）的概率較高年級（大三大四學(xué)生）多66.7%（P＜0.01）。

（五）大學(xué)生錯(cuò)失焦慮的潛在類別與手機(jī)短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的關(guān)系

采用穩(wěn)健三步法中的DU3STEP法探討錯(cuò)失焦慮的潛在類別與手機(jī)短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的關(guān)系。結(jié)果表明，不同錯(cuò)失焦慮潛在類別的大學(xué)生在手機(jī)短視頻過度使用（χ2 = 204.78）與睡眠質(zhì)量（χ2=11.85）上差異顯著（P值均＜0.01）。其中，高認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)的錯(cuò)失焦慮組與中度錯(cuò)失焦慮組在手機(jī)短視頻過度使用上的差異不顯著（χ2為0.63，P值＞0.05），其他不同錯(cuò)失焦慮潛在類別組間兩兩比較在手機(jī)短視頻過度使用上差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2 分別為89.41，16.39，62.32，155.97 和8.07，P 值均＜0.01）；低錯(cuò)失焦慮組與高錯(cuò)失焦慮組、高認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)的錯(cuò)失焦慮組與高錯(cuò)失焦慮組在睡眠質(zhì)量得分上差異顯著（χ2分別為7.43和7.77，P值均＜0.01），其他均不顯著（χ2 分別為2.23，2.74，2.66 和0.01，P 值均＞0.05）。類別比較表明，高錯(cuò)失焦慮組學(xué)生在手機(jī)短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量上得分最高，高認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)的錯(cuò)失焦慮組和中度錯(cuò)失焦慮組學(xué)生得分次之，低錯(cuò)失焦慮組學(xué)生的得分最低。（見表4）

三、結(jié)論及建議

（一）錯(cuò)失焦慮在大學(xué)生群體中存在異質(zhì)性

通過對大學(xué)生錯(cuò)失焦慮進(jìn)行潛在剖面分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)錯(cuò)失焦慮在大學(xué)生群體中存在異質(zhì)性，包括高認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)的錯(cuò)失焦慮組、低錯(cuò)失焦慮組、中度錯(cuò)失焦慮組和高錯(cuò)失焦慮組4種潛在類別。其中，高認(rèn)知?jiǎng)訖C(jī)的錯(cuò)失焦慮組的大學(xué)生在認(rèn)知上非常期待通過社交媒體平臺(tái)了解他人所做之事或知曉外界變化。此類大學(xué)生雖在心理動(dòng)機(jī)、行為表現(xiàn)和情感變化上尚未表現(xiàn)焦慮情緒，但在認(rèn)知上已率先意識到通過社交媒體可以知曉周圍變化的信息。技術(shù)接受模型認(rèn)為，社交媒體帶有較高的感知易用性、有用性和娛樂性等特征。［13］因此，大學(xué)生認(rèn)識到社交媒體可以滿足其獲取信息、社交與娛樂的需求。此外，中度和高錯(cuò)失焦慮組的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的76.47%，這與前人研究結(jié)果基本一致。［2］隨著社交媒體的大規(guī)模應(yīng)用及普及，網(wǎng)絡(luò)社交媒體中的錯(cuò)失焦慮變得更加廣泛與普遍，［14］尤其在大學(xué)生群體中，還可能引發(fā)使用網(wǎng)絡(luò)的各類問題。因此，家庭和學(xué)校應(yīng)該積極引導(dǎo)大學(xué)生合理、適度地使用網(wǎng)絡(luò)社交媒體，避免因錯(cuò)失焦慮而引發(fā)各種心理及行為問題。

（二）不同性別和年級的學(xué)生錯(cuò)失焦慮的程度不同

分析發(fā)現(xiàn)，高錯(cuò)失焦慮組中的低年級人數(shù)比例更高，在中度和高錯(cuò)失焦慮組中的男生人數(shù)比例更高。首先，自我決定理論認(rèn)為，當(dāng)自主、勝任和關(guān)系的基本心理需求未被滿足時(shí)，個(gè)體易產(chǎn)生各種心理問題，而使用社交媒體是滿足基本心理需求的方式之一。［15］大學(xué)新生面對新環(huán)境，控制感低而孤獨(dú)感高，且低年級大學(xué)生的人際適應(yīng)性和學(xué)業(yè)自我效能感較低。［16］［17］因此，基本需要得不到滿足的低年級大學(xué)生更傾向于從網(wǎng)絡(luò)社交中獲取信息、溝通交流。但社交媒體中的人際交流卻存在異步性，［18］某些信息常常被滯后，因而低年級學(xué)生內(nèi)心更急于獲取回應(yīng)、反饋，對錯(cuò)過或遺漏相關(guān)信息存在擔(dān)憂、焦慮，易引發(fā)錯(cuò)失焦慮問題。其次，研究發(fā)現(xiàn)男生的中度與高錯(cuò)失焦慮的人數(shù)更多，意味著男生錯(cuò)失焦慮水平相對較高。有研究也表明，年輕男性更容易產(chǎn)生錯(cuò)失焦慮。［14］但一項(xiàng)元分析研究顯示，錯(cuò)失焦慮在性別上的差異尚未有一致性結(jié)論。［19］根據(jù)進(jìn)化心理學(xué)的觀點(diǎn)，男性為了吸引女性會(huì)努力爭取比其他男性更多的生存與發(fā)展資源，而女性則傾向于選擇能夠提供資源的成功、有抱負(fù)的男性，并依賴其資源進(jìn)行生存與發(fā)展。［20］網(wǎng)絡(luò)情境給大學(xué)生提供了更豐富的資源，特別是男生，他們不僅可以從社會(huì)中得到生存資源，還喜歡從網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)論壇等活動(dòng)中獲得自我發(fā)展與完善的信息以及相關(guān)心理體驗(yàn)。這說明男生有高水平的錯(cuò)失焦慮問題，尤其是低年級男生。因此，學(xué)校應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注低年級及男性大學(xué)生群體的錯(cuò)失焦慮問題，根據(jù)年級和性別差異，有針對性地引導(dǎo)大學(xué)生正確使用社交媒體網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，學(xué)校也可以通過舉辦各類活動(dòng)，提供豐富的校內(nèi)外學(xué)習(xí)和實(shí)踐資源以滿足大學(xué)生自主需求、勝任需求和關(guān)系需求等基本心理需求，從而減少錯(cuò)失焦慮情緒及癥狀。

表3 性別、年級對大學(xué)生錯(cuò)失焦慮潛類別的logistic回歸分析（n=1020）

表4 大學(xué)生錯(cuò)失焦慮潛在類別在短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量上的差異檢驗(yàn)（M±SD）

（三）不同錯(cuò)失焦慮組大學(xué)生的短視頻過度使用行為和睡眠質(zhì)量不同

研究發(fā)現(xiàn)，與其他類別組相比，高錯(cuò)失焦慮組的大學(xué)生更易過度使用短視頻，也會(huì)有更差的睡眠質(zhì)量，這與以往研究結(jié)論基本相似。［6］［7］高錯(cuò)失焦慮者的基本心理需求未滿足的程度較高，他們勢必強(qiáng)烈地尋求其他渠道或平臺(tái)彌補(bǔ)未滿足的心理需求。短視頻、微信等各類社交APP 是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下應(yīng)運(yùn)而生的新型虛擬社交平臺(tái)，它們兼具娛樂消遣、人際社交等多重功能。同時(shí)，因具有跨空間、跨時(shí)間等優(yōu)勢特征，網(wǎng)絡(luò)社交帶給人們更多便利及快捷服務(wù)，可以及時(shí)滿足學(xué)生的人際互動(dòng)、學(xué)習(xí)與娛樂等各種心理需求。但判斷力與控制力較弱的大學(xué)生更易沉迷在短視頻社交媒體中，甚至逐漸出現(xiàn)依賴的傾向。［21］因此，在高錯(cuò)失焦慮水平情況下，大學(xué)生害怕錯(cuò)過網(wǎng)絡(luò)信息而不斷地刷手機(jī)、看資訊以滿足內(nèi)心需求。另一方面，基于睡眠干擾過程理論，如果在入睡時(shí)反復(fù)思考白天尚未解決的問題或者擔(dān)心失眠后果等認(rèn)知活動(dòng)，人們會(huì)更難進(jìn)入睡眠狀態(tài)。［22］Holly 和Cleland的研究指出，錯(cuò)失焦慮不僅在認(rèn)知層面上提高個(gè)體睡前的認(rèn)知喚醒，還在行為上增加個(gè)體社交媒體的使用頻次，從而縮短睡眠時(shí)間。［23］此外，錯(cuò)失焦慮屬于焦慮的一種亞型，［2］以往研究已證實(shí)焦慮情緒是影響睡眠質(zhì)量的重要情緒變量。［24］因而錯(cuò)失焦慮可能通過以上三方面影響個(gè)體睡眠質(zhì)量。這啟示高校教師要重視大學(xué)生錯(cuò)失焦慮問題，通過放松訓(xùn)練、認(rèn)知調(diào)整、行為矯正等多種心理輔導(dǎo)形式來緩解或消除該情緒癥狀，以便減少手機(jī)短視頻過度使用、睡眠質(zhì)量下降等問題。

研究探討了錯(cuò)失焦慮與大學(xué)生手機(jī)短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量的關(guān)系，對緩解大學(xué)生的錯(cuò)失焦慮，促進(jìn)大學(xué)生正確對待社交媒體，并改善睡眠質(zhì)量有一定的指導(dǎo)意義。但仍存在以下不足：首先，由于采用方便取樣，且女性樣本較少，后續(xù)應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大樣本的代表性并完善研究結(jié)論；其次，問卷調(diào)查法可能產(chǎn)生回憶后偏差、社會(huì)贊許效應(yīng)等問題，今后可以嘗試對錯(cuò)失焦慮進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室操縱（如想象范式、觀看特定視頻等研究范式），從而減少偏差并揭示因果關(guān)系；最后，本研究選取的手機(jī)短視頻過度使用和睡眠質(zhì)量是錯(cuò)失焦慮的結(jié)果變量，未來研究可以從錯(cuò)失焦慮的前因變量入手，探討錯(cuò)失焦慮的形成機(jī)制問題，便于做好大學(xué)生錯(cuò)失焦慮癥狀的早期預(yù)防工作，促進(jìn)大學(xué)生積極心理發(fā)展。