高職教育投入何以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?*
——基于省級面板數(shù)據(jù)的PVAR實(shí)證研究

蘇薈 周志微

（1.石河子大學(xué)，新疆 石河子 832003）

（2.集美大學(xué)，福建 廈門 361021）

一、問題提出

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)及人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，同時(shí)也是推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能，深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活方式和社會治理方式[1，2]。20世紀(jì)90年代，Don Tapscott最早提出了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一概念，他指出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有知識驅(qū)動(dòng)、數(shù)字化、虛擬化、分子化、創(chuàng)新、全球化等特征”[3]，但并未給出其具體含義。之后，國內(nèi)外學(xué)者從各種角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了界定，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究大致經(jīng)歷了信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和新經(jīng)濟(jì)三個(gè)階段[4，5，6]，早期對其概念的界定強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)力，包括數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其市場化應(yīng)用，例如通信設(shè)備制造業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等[7]。隨著研究的逐漸深入，學(xué)者們開始關(guān)注數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)功能及其對生產(chǎn)關(guān)系的變革[8]。本文從數(shù)字技術(shù)與教育融合發(fā)展的視角，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)據(jù)要素為核心，以數(shù)字技術(shù)為手段，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與教育系統(tǒng)內(nèi)外部、橫縱向的數(shù)據(jù)連接，利用各種大數(shù)據(jù)平臺在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和教育系統(tǒng)之間建立有效的產(chǎn)學(xué)研互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的供需對接、生產(chǎn)與教學(xué)的深度融合、教學(xué)過程的全智能化，形成高度耦合、互為反饋、相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化系統(tǒng)[9]。當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段走向高質(zhì)量發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也已成為中國邁向現(xiàn)代化國家的重要引擎[10]。據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，占GDP比重達(dá)到39.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為宏觀經(jīng)濟(jì)的“加速器”和“穩(wěn)定器”的作用愈發(fā)凸顯[11]，且我國已總體上形成了橫向聯(lián)動(dòng)、縱向貫通的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在催生大量新業(yè)態(tài)和新模式的同時(shí)，也新增了大量的就業(yè)崗位，增加了對高技能勞動(dòng)者的需求。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝克爾（Gary Stanley Becker）區(qū)分了一般型人力資本和專門型人力資本[12]，一般型人力資本與特定的工作沒有直接聯(lián)系，它可以適用于各種情況，以增加就業(yè)機(jī)會的預(yù)期回報(bào)，其通常是通過普通教育獲得的[13]。而專門型人力資本一般適用于特定的工作，可以立即提高生產(chǎn)力，專門型人力資本則是通過接受職業(yè)教育獲得的[14]。因此職業(yè)教育是與經(jīng)濟(jì)社會關(guān)系最為緊密的一種教育類型，職業(yè)教育作為專門型人力資本投資的重要手段，其反哺經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、助力國家發(fā)展戰(zhàn)略的作用明顯、能力更強(qiáng)，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種孿生關(guān)系。

2021年4月，習(xí)近平總書記在全國職業(yè)教育大會中強(qiáng)調(diào)：“增強(qiáng)職業(yè)教育適應(yīng)性，加快構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系，培養(yǎng)更多高素質(zhì)技術(shù)技能人才、能工巧匠、大國工匠”[15]。“增強(qiáng)職業(yè)教育適應(yīng)性”是為適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢提出的新要求，其核心要義在于，凸顯職業(yè)教育人才培養(yǎng)供給側(cè)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求側(cè)的適應(yīng)能力[16]?！蛾P(guān)于推動(dòng)現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》中也強(qiáng)調(diào)要“優(yōu)化職業(yè)教育供給結(jié)構(gòu)，緊密對接產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)變革趨勢，優(yōu)先發(fā)展新興專業(yè)，形成緊密對接產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的專業(yè)體系，協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)教深度融合，以使其適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需要”[17]。高職教育的高質(zhì)量發(fā)展及深化產(chǎn)教融合都離不開加大教育投入和優(yōu)化教育資源配置，從而提高數(shù)字化人才培養(yǎng)的供需匹配度，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和職業(yè)教育的共生共榮具有重要意義[18]。教育投入即運(yùn)用到教育活動(dòng)中的人力、物力和財(cái)力投資的總和。從教育經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，教育費(fèi)用是社會以及個(gè)人直接或間接投入到教育領(lǐng)域的人力和物力的貨幣表現(xiàn)，因此教育投入可以用教育經(jīng)費(fèi)投入來表示，本文的高職教育投入即高職教育經(jīng)費(fèi)投入?？梢?，厘清高職教育投入、人力資本結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)三者的良性互動(dòng)，有助于建設(shè)教育強(qiáng)國和人才強(qiáng)國?；诖耍疚膶睦碚撆c實(shí)證兩個(gè)層面檢驗(yàn)高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系、人力資本結(jié)構(gòu)在高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所發(fā)揮的中介效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系一直是學(xué)界研究的重要方面。國外學(xué)者首先對二者之間的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究，大量研究表明教育投入增加是刺激國家經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要原因，如Schultz 對美國二戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)增長的原因進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)通過大幅增加高等教育投入可以促使國家經(jīng)濟(jì)快速增長[19]。Nelson 、Lucas 及Dominic 也得出了同樣的研究結(jié)論。Nelson等人研究發(fā)現(xiàn)政府對高等教育的投入可以通過技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長[20]；Lucas 研究發(fā)現(xiàn)高等教育投入增加可以間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，這一間接機(jī)制是通過人力資本積累來發(fā)揮作用的[21]；Dominic 也發(fā)現(xiàn)增加教育投入可以通過就業(yè)等某些變量間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[22]。近年來我國學(xué)者也對二者的關(guān)系進(jìn)行了積極的探討并取得豐碩的成果。薛勇軍發(fā)現(xiàn)教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的外溢作用較大，且在模型中加入人力資本后對經(jīng)濟(jì)增長的外溢作用更為明顯[23]；王應(yīng)密研究發(fā)現(xiàn)2001—2018 年間我國高職教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為1.52%且存在地區(qū)差異[24]；胡茂波等人利用盧卡斯人力資本模型測算表明高職技能型人力資本為經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)了8%，因此要加大高職教育投入，構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系[25]。但也有學(xué)者關(guān)注到教育投入在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長過程中所存在的一些問題。劉潔等人研究發(fā)現(xiàn)盲目增加教育投入會引起宏觀經(jīng)濟(jì)的過度波動(dòng)，滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行教育投資也會對宏觀經(jīng)濟(jì)增長起到阻礙作用[26]；陳霞等人利用省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，高等教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用會隨著經(jīng)濟(jì)增速的提高而逐漸弱化[27]。

如前文所述，教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間并非簡單的因果關(guān)系，在教育投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中會受到諸多因素的影響，其中人力資本是一個(gè)重要的影響因素。教育投入可以優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能否對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用也是學(xué)界討論的焦點(diǎn)話題，通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)可知，人力資本結(jié)構(gòu)高級化主要通過以下三條路徑對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用：一是人力資本結(jié)構(gòu)高級化可以通過促進(jìn)要素稟賦結(jié)構(gòu)升級，從而帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，一國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要前提，是該國的要素稟賦結(jié)構(gòu)不斷升級，而資本要素和勞動(dòng)要素的相對豐裕程度構(gòu)成了該國的要素稟賦結(jié)構(gòu)[28]。以人力資本這一要素稟賦為例，勞動(dòng)者素質(zhì)的提高導(dǎo)致人力資本結(jié)構(gòu)高級化，高級人力資本比例的提高意味著生產(chǎn)效率的提高[29]，從而使得要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。同時(shí)要素稟賦結(jié)構(gòu)的優(yōu)化又能引導(dǎo)高端要素向本地區(qū)集聚、地區(qū)資源向優(yōu)勢部門轉(zhuǎn)移[30]，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生存發(fā)展環(huán)境，從而進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是人力資本結(jié)構(gòu)高級化可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新從而帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)相對于人力資本存量，人力資本結(jié)構(gòu)高級化對科技創(chuàng)新績效的作用更大，能夠顯著提升科技創(chuàng)新績效[31]。而創(chuàng)新同時(shí)也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力之一，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等科技創(chuàng)新能夠顯著提升國民經(jīng)濟(jì)各部門綜合效能，推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[32]。三是人力資本結(jié)構(gòu)高級化通過與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動(dòng)態(tài)匹配促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的前提是人力資本結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有效匹配[33]，人力資本結(jié)構(gòu)的高級化過程能夠有效推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用、改進(jìn)和創(chuàng)新，從而能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配到特定的技術(shù)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。

綜上所述，已有文獻(xiàn)更多聚焦在高職教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系、人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。雖然數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在較高的匹配度，但少有文獻(xiàn)將高職教育投入、人力資本結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者納入同一框架進(jìn)行分析，本研究將分析三者之間相互影響的內(nèi)在邏輯，創(chuàng)新性開展高職教育投入、人力資本結(jié)構(gòu)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整合研究。此外，目前關(guān)于職業(yè)教育與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的文獻(xiàn)大多是理論研究，且主要對職業(yè)教育賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行單方面的理論分析，實(shí)證研究則比較匱乏，分析二者動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系的研究更是少見。本研究運(yùn)用PVAR模型來實(shí)證探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高職教育投入之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系，為揭示二者之間的雙向互動(dòng)關(guān)系提供新視角，并以全國數(shù)據(jù)為樣本并進(jìn)行區(qū)域劃分，探析二者動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系的區(qū)域差異，并探究人力資本結(jié)構(gòu)在高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中的中介效應(yīng)，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背后的原因和動(dòng)力。

三、研究假設(shè)

本文利用我國省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建PVAR模型深入分析高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，人力資本結(jié)構(gòu)在高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所發(fā)揮的中介作用。

（一）高職教育投入對人力資本結(jié)構(gòu)的作用機(jī)理

根據(jù)舒爾茨（Theodore W. Schultz）的人力資本理論，教育投入主要通過以下三種途徑作用于人力資本結(jié)構(gòu)：一是增加人力資本的“量”，按照盧卡斯（Robert E.Lucas,Jr.）和貝克爾的說法，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的內(nèi)驅(qū)力是人力資本存量的增加，而教育投入是促進(jìn)人力資本存量增加最有效的方式之一。其具體作用路徑為接受過高職教育的個(gè)體將基礎(chǔ)性、一般性的知識轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)性、牢固性的科學(xué)知識，形成專業(yè)化思維，提高個(gè)體的勞動(dòng)生產(chǎn)率，形成了專門性人力資本，進(jìn)而促進(jìn)人力資本的積累。二是提高人力資本的“質(zhì)”，教育投入是優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的重要途徑，同時(shí)教育投入又可以為教育發(fā)展提供資金保障，因此加大高職教育投入可以增加受教育人口，提高受教育年限，使勞動(dòng)者專業(yè)知識增加、技能素質(zhì)提升，進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的目的[34]。三是吸引人力資本，政府通過加大對高職教育的投入，可以吸引人才的匯聚，從而使本地人力資本結(jié)構(gòu)升級。

（二）人力資本結(jié)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)理

內(nèi)生增長理論認(rèn)為，一國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于技術(shù)升級，而技術(shù)升級又是知識長期沉淀的結(jié)果，因此知識溢出效應(yīng)與技術(shù)升級具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)。人力資本作為技術(shù)升級的載體，在內(nèi)生增長模型中成為核心變量，人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化就會促進(jìn)技術(shù)升級迭代。人力資本投入所形成專門性人力資本是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要原因，專門性人力資本不僅能帶動(dòng)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步升級，同時(shí)還能有效提高資本投資的經(jīng)濟(jì)效率[35]。由此可認(rèn)為人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平越高，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步越快，資本利用率越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就越快。

（三）高職教育投入、人力資本結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)理

高職教育投入不僅可以直接促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還具備一定的溢出效應(yīng)，可以通過人力資本結(jié)構(gòu)這一中介機(jī)制來間接促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，高職教育投入、人力資本結(jié)構(gòu)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者是一種動(dòng)態(tài)循環(huán)關(guān)系。其作用路徑如下：首先，教育作為一種準(zhǔn)公共品具有顯著的正外部性，能使受教育者個(gè)體知識增加和技能提高，因此政府可以通過增加教育經(jīng)費(fèi)投入從而優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)；其次，人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以顯著提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供動(dòng)力，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長；最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長又可以為高職教育投入更多的經(jīng)費(fèi)，由此展開新一輪的動(dòng)態(tài)循環(huán)。因此高職教育投入是通過人力資本結(jié)構(gòu)這一中間渠道來間接推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，三者之間形成了動(dòng)態(tài)循環(huán)作用機(jī)制。

但就現(xiàn)實(shí)情況而言，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)展不均衡，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，其數(shù)字化發(fā)展的起步時(shí)間較早，發(fā)展程度較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，對數(shù)字化技能型人才的需求量也就更大，因此對該地區(qū)加大對高職教育投入，可以培養(yǎng)出更多符合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要的高素質(zhì)技能型人才，充分釋放人力資本紅利，從而進(jìn)一步賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越能為高職教育爭取更多的經(jīng)費(fèi)投入。對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為滯后的地區(qū)，5G 網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還不完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)較少，相應(yīng)的對高技能勞動(dòng)力的需求效應(yīng)就不顯著，出現(xiàn)了有專業(yè)技能人才但沒有相應(yīng)崗位的人力資本錯(cuò)配現(xiàn)象，且長期以來該地區(qū)的教育質(zhì)量偏低，人才流失嚴(yán)重，導(dǎo)致人力資本紅利在該地區(qū)尚未完全發(fā)揮出來，因此該地區(qū)高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用要小于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。綜合而言，高職教育投入、人力資本結(jié)構(gòu)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一動(dòng)態(tài)循環(huán)機(jī)制在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)要比在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)更加活躍。

根據(jù)以上分析，本文提出以下三個(gè)假設(shè)：

H1：高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)系；

H2：高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系存在區(qū)域差異；

H3：人力資本結(jié)構(gòu)在高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中起中介作用。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

1.PVAR模型

為深入探討高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期動(dòng)態(tài)交互關(guān)系，本文以Holtz-Eakin等提出的面板向量自回歸模型（PVAR 模型）為基礎(chǔ)[36]，并參考Love和Lian的研究設(shè)計(jì)[37，38]，構(gòu)建如下PVAR模型：

其中，i表示省份，t表示年份，Yit=（lngzjt，szjj）表示包含經(jīng)過對數(shù)處理后的高職教育投入（lngzjt）（ln表示取對數(shù)）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（szjj）兩個(gè)變量的向量，j表示滯后階數(shù)，Yi，t-j表示j階滯后項(xiàng)，X0表示截距項(xiàng)，Xj表示回歸系數(shù)矩陣，σi和θit分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，εit代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)人力資本結(jié)構(gòu)是否在高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中發(fā)揮著顯著的中介效應(yīng)，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

模型中的rlzb是代表人力資本結(jié)構(gòu)，為中介變量。式（2）中的系數(shù)α1反映了高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總效應(yīng)，式（3）中的系數(shù)β1表示高職教育投入對人力資本結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)，式（4）中的系數(shù)χ1是在控制中介變量人力資本結(jié)構(gòu)的影響后，高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)，系數(shù)χ2表示在控制了高職教育投入的影響后，人力資本結(jié)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)。由此可以看出，β1χ2表示中介效應(yīng)，總效應(yīng)α1為直接效應(yīng)χ1與中介效應(yīng)β1χ2之和，即α1=χ1+β1χ2。

（二）變量說明

一是高職教育投入。本文采用高職教育預(yù)算內(nèi)生均教育事業(yè)經(jīng)費(fèi)支出作為高職教育投入的代理變量。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度，現(xiàn)有文獻(xiàn)也沒有統(tǒng)一的測度指標(biāo)，但從上文的概念可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征是數(shù)字技術(shù)發(fā)展及其在各領(lǐng)域的運(yùn)用。因此本文在參考國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》的基礎(chǔ)上，借鑒劉鑫鑫和惠寧等指標(biāo)選取方法[39]，構(gòu)建了包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用3 個(gè)一級指標(biāo)和9 個(gè)二級指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系（見表1），并通過熵值法計(jì)算每個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)體系

三是人力資本結(jié)構(gòu)。借鑒劉智勇等人對人力資本結(jié)構(gòu)的衡量方法[40，41]。首先將人力資本根據(jù)受教育程度分為5類，分別是文盲或半文盲、小學(xué)、初中、高中（含中專）、大專及以上（包括專科、本科、研究生），每一類人力資本人數(shù)占比都可以構(gòu)建一個(gè)空間向量，從而可以構(gòu)成一組五維空間向量X0=（x0，1，x0，2，x0，3，x0，4，x0，5），然后計(jì)算X0與基準(zhǔn)向量X1=（1，0，0，0，0）、X2=（0，1，0，0，0）、X3=（0，0，1，0，0）、X4=（0，0，0，1，0）、X5=（0，0，0，0，1）的空間夾角θj（j=1，2，3，4，5），計(jì)算公式如下：

式（5）中，xj，i表示第j個(gè)基本向量組的第i個(gè)分量，x0，i表示X0向量的第i個(gè)分量。最后將ω1、ω2、ω3、ω4、ω5分別設(shè)定為5、4、3、2、1，計(jì)算得到人力資本結(jié)構(gòu)，計(jì)算公式如下：

四是控制變量。包括如下四類：一般人力資本，用每年的勞動(dòng)人口（15～64歲）數(shù)量來衡量；城鎮(zhèn)化水平，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?；?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以各省份人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重來衡量。為消除異方差影響，本文對除城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩個(gè)變量外的其他所有變量，均進(jìn)行對數(shù)化處理。

（三）數(shù)據(jù)來源及區(qū)域劃分

在考慮數(shù)據(jù)連續(xù)性和可獲得性的基礎(chǔ)上，以2010—2020 年我國31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)（不包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)）為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于2011—2021 年《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。對全國31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）樣本按照標(biāo)準(zhǔn)劃分為東中西三個(gè)區(qū)域，分別考察這三個(gè)區(qū)域間的差異。

五、實(shí)證分析

（一）PVAR模型實(shí)證分析

1.面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

為確保不出現(xiàn)“偽回歸”，需要在PVAR 模型估計(jì)之前對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文選取LLC、Fisher-PP、IPS三種不同的單位根檢驗(yàn)方法對高職教育投入（lngzjt）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（szjj）序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，lngzjt和szjj原始序列是非平穩(wěn)的，需要對其一階差分變量再進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。如表2 所示，其一階差分序列均通過1%顯著性水平下的單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)，因此變量lngzjt和szjj是一階單整序列。

表2 單位根檢驗(yàn)

2.協(xié)整檢驗(yàn)

本文采用Pedroni 的異質(zhì)和同質(zhì)檢驗(yàn)變量間的長期協(xié)整關(guān)系。由表3 可知，所有地區(qū)的lngzjt 和szjj 原序列均通過了協(xié)整檢驗(yàn)，因此高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在長期協(xié)整關(guān)系，可以對模型進(jìn)行下一步分析和檢驗(yàn)。

表3 協(xié)整檢驗(yàn)

3.滯后期數(shù)選擇

本文根據(jù)AIC、BIC和HQIC信息準(zhǔn)則對全國及東中西部地區(qū)的最優(yōu)滯后階數(shù)進(jìn)行選擇。檢驗(yàn)結(jié)果表明，東部地區(qū)的最優(yōu)滯后期數(shù)為2期，中部地區(qū)的最優(yōu)滯后期數(shù)為4期，而全樣本地區(qū)和西部地區(qū)三大準(zhǔn)則給出的最優(yōu)滯后期數(shù)不一致，但均在5期內(nèi)，同時(shí)綜合考慮高職教育三年學(xué)制，最終確定全樣本地區(qū)的最優(yōu)滯后期數(shù)為3 期，西部地區(qū)為4期。綜上所述，全樣本地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)與西部地區(qū)分別選擇的滯后期數(shù)為3 期、2 期、4期、4期（見表4）。

表4 模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

表4（續(xù)）

4.格蘭杰因果檢驗(yàn)

為深入探究高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展二者之間的動(dòng)態(tài)影響和因果關(guān)系，進(jìn)一步采用格蘭杰因果檢驗(yàn)，得到結(jié)果如表5 所示。從表5 可以看出，所有地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高職教育投入，均至少能夠在5%的顯著性水平下互為格蘭杰原因，說明所有地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高職教育投入都能互相影響，即短期內(nèi)高職教育投入的增長是數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的原因，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也能夠?qū)Ω呗毥逃度氘a(chǎn)生影響。

表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)

5.PVAR模型的GMM估計(jì)結(jié)果

進(jìn)一步對PVAR 模型進(jìn)行GMM 估計(jì)，為消除數(shù)據(jù)的時(shí)間效應(yīng)與固定效應(yīng)，在估計(jì)時(shí)要使用“helmert procedure”進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變（見表6）。

表6 GMM參數(shù)估計(jì)

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為被解釋變量，所有地區(qū)樣本滯后1期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，均對自身具有強(qiáng)烈的正向影響，表明所有地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有自身依賴慣性，且從滯后2期以后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對自身的影響均變?yōu)樨?fù)向，說明這種慣性隨時(shí)間推移逐漸弱化。全樣本僅滯后2期的高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響系數(shù)顯著為正，表明總體上高職教育投入短期內(nèi)能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但由于我國目前職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展要求不相適應(yīng)，尤其是高素質(zhì)技能型人才嚴(yán)重不足，導(dǎo)致高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的積極作用不大。東部地區(qū)，滯后1期和滯后2期的高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響均為正但均不顯著，說明短期內(nèi)東部地區(qū)高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力不明顯。中西部地區(qū)的高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響系數(shù)均只在滯后1 期和滯后2 期顯著為正，這說明中西部地區(qū)高職教育投入短期內(nèi)能顯著提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但西部地區(qū)的影響系數(shù)小于中部地區(qū)，這可能是受西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的限制，削弱了高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

以高職教育投入為被解釋變量，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一樣，高職教育投入也具有自身依賴慣性，且隨著時(shí)間的推移逐漸弱化。全樣本及東中西部地區(qū)樣本的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對高職教育投入均呈現(xiàn)出正負(fù)交替的階段性特征，說明所有地區(qū)二者的發(fā)展均不協(xié)調(diào)，這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)且持續(xù)的過程，而教育經(jīng)費(fèi)投入在短期內(nèi)是靜態(tài)且穩(wěn)定的。且中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入的促進(jìn)作用存在一定的滯后性。

（二）脈沖響應(yīng)結(jié)果分析

進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高職教育投入二者間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)行200次蒙特卡洛模擬后得到時(shí)間跨度為10 期的脈沖響應(yīng)結(jié)果，如圖1～8 所示。橫軸代表響應(yīng)期數(shù)，縱軸表示響應(yīng)程度，中間實(shí)線代表脈沖響應(yīng)軌跡，上下兩條實(shí)線代表95%的置信區(qū)間，s代表滯后期數(shù)。

圖1 全樣本szjj對lngzjt脈沖響應(yīng)

圖2 全樣本lngzjt 對szjj脈沖響應(yīng)

圖3 東部地區(qū)szjj對lngzjt脈沖響應(yīng)

圖5 中部地區(qū)szjj對lngzjt脈沖響應(yīng)

圖6 中部地區(qū)lngzjt對szjj脈沖響應(yīng)

圖7 西部地區(qū)szjj對lngzjt脈沖響應(yīng)

圖8 西部地區(qū)lngzjt對szjj脈沖響應(yīng)

1.全樣本脈沖響應(yīng)結(jié)果

由圖1可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入沖擊的響應(yīng)雖然始終大于0，但響應(yīng)程度較小，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入產(chǎn)生持續(xù)且微弱的正向影響。由圖2 可知，對來自高職教育投入的沖擊，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)期產(chǎn)生微弱的正效應(yīng)，在第一期正效應(yīng)達(dá)到最大值，而后緩慢下降，在第6期之后趨于0，這表明總體上高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有持續(xù)的正向效應(yīng)，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

2.東部地區(qū)脈沖響應(yīng)結(jié)果

由圖3可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，高職教育投入當(dāng)期未做出響應(yīng)，隨后呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒“U”型正向影響，這表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對促進(jìn)高職教育投入具有一定的滯后性。由圖4可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到高職教育投入的沖擊時(shí)，當(dāng)期產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng)，隨后轉(zhuǎn)為正向效應(yīng)并在第一期達(dá)到正向峰值后，逐漸回落至穩(wěn)態(tài)，整體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入表現(xiàn)為正向沖擊，說明長期來看東部地區(qū)高職教育投入可以有效促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。

3.中部地區(qū)脈沖響應(yīng)結(jié)果

由圖5可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí)，高職教育投入當(dāng)期未做出響應(yīng)，第一期開始產(chǎn)生正向效應(yīng)并于第六期達(dá)到正向峰值，然后逐漸減弱，同樣呈現(xiàn)出倒“U”型正向影響，說明中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入的影響具有一定的滯后性。由圖6可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展面對高職教育投入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí)，其產(chǎn)生的影響始終較為微弱，可能是由于中部地區(qū)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)，該地區(qū)對數(shù)字化技能型人才的需求不足，致使高職教育投入難以發(fā)揮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。

4.西部地區(qū)脈沖響應(yīng)結(jié)果

由圖7可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊當(dāng)期響應(yīng)值為0，在第4 期達(dá)到正效應(yīng)的峰值，隨后緩慢下降，呈現(xiàn)出倒“U”型正向影響，說明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入產(chǎn)生的促進(jìn)作用存在滯后性。由圖8可知，西部地區(qū)高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)前期呈現(xiàn)“負(fù)正波動(dòng)”的特征，后期維持負(fù)效應(yīng)，這說明高職教育投入的增長速度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度不匹配會制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。因此，西部地區(qū)高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未形成長期良性互動(dòng)關(guān)系，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

5.方差分解

為進(jìn)一步考察影響變量改變的來源和變量間的相互影響的程度，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高職教育投入進(jìn)行方差分析，結(jié)果如表7所示。

由表7可知，各變量在第15期后的沖擊效果基本趨于穩(wěn)定。因此，以第15 期的分解結(jié)果為準(zhǔn)對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高職教育投入的相互影響程度做如下解釋：

就全國而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方差貢獻(xiàn)率主要受自身影響，自身方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了98.2%，說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依靠自身發(fā)展的慣性。高職教育投入也主要依靠自身發(fā)展的慣性，其自身方差貢獻(xiàn)率也達(dá)到了92.1%。由于兩者間存在相互影響的關(guān)系，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入的貢獻(xiàn)率（占比為1.8%）小于高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率（占比為7.9%），說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入的影響小于高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

就各個(gè)地區(qū)而言，東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自身方差貢獻(xiàn)率均至少達(dá)到了96%，說明三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也都主要依靠自身發(fā)展的慣性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入的影響貢獻(xiàn)率從高到低依次是西部（占比為3.7%）、中部（占比為0.9%）、東部（占比為0.8%）。從高職教育投入誤差項(xiàng)的分解中可以看出，只有東部地區(qū)和西部地區(qū)高職教育投入更加依賴自身發(fā)展，高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響貢獻(xiàn)率從高到低依次是中部（占比為67.1%）、東部（占比為10.6%）、西部（占比為6.8%）。綜合三大區(qū)域方差分解結(jié)果可知，各個(gè)區(qū)域高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響均大于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入的影響。

6.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于PVAR 模型的GMM 估計(jì)結(jié)果可能存在偏差，因此為確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和結(jié)論的穩(wěn)健性，本文采用替換模型的方式對前文所得到的結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。運(yùn)用兩階段系統(tǒng)GMM 動(dòng)態(tài)估計(jì)模型，將被解釋變量的滯后項(xiàng)及一般人力資本、城鎮(zhèn)化水平等控制變量納入解釋變量，對估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為被解釋變量，高職教育投入的系數(shù)顯著為正，表明高職教育投入可以提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；以高職教育投入為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)也為顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升對高職教育投入同樣起到正向的推動(dòng)作用?？梢姡疚牡慕Y(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

（三）中介效應(yīng)模型實(shí)證分析

根據(jù)上文的中介機(jī)制理論分析，高職教育投入（lngzjt）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（szjj）的影響可以通過人力資本結(jié)構(gòu)（rlzb）發(fā)揮作用。本文利用上文的中介效應(yīng)模型式（2）到式（4）運(yùn)用Sobel 中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法對人力資本結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。模型1為lngzjt和szjj之間的回歸方程，其路徑為lngzjt→szjj，檢驗(yàn)的是高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總效應(yīng)；模型2為lngzjt和rlzb之間的回歸方程，其路徑為lngzjt→rlzb，檢驗(yàn)的是高職教育投入對人力資本結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)；模型3 為lngzjt、szjj和rlzb之間的回歸方程，其路徑為lngzjt→rlzb→szjj，檢驗(yàn)的是高職教育投入作用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)及人力資本結(jié)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)，結(jié)果如表8所示。

表8 中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表8可以看出：一是高職教育投入可以正向推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從模型1 可以看出，變量lngzjt的回歸系數(shù)α1為0.135，并通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)。由此可見，高職教育投入總體上可以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，高職教育投入每增加1 個(gè)百分點(diǎn)，可以顯著帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增加0.135 個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)此回歸系數(shù)值也說明了高職教育投入推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總效應(yīng)為0.135。

二是高職教育投入可以優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。從模型2 可以看出，變量lngzjt 的回歸系數(shù)β1為0.177，并在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。由此可得，高職教育投入可以促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)高級化，高職教育投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將會帶動(dòng)人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平增長0.177個(gè)百分點(diǎn)。

三是高職教育投入會以人力資本結(jié)構(gòu)為中介促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從模型3 可以看出，變量lngzjt的回歸系數(shù)χ1為0.127，人力資本結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)χ2為0.048，并均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明人力資本結(jié)構(gòu)在高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間起部分中介作用。假設(shè)3得到驗(yàn)證。其中χ1為高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)，β1χ2代表高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接效應(yīng)，其值為0.008，中介效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比為6.293%，直接效應(yīng)在總效應(yīng)的占比為93.707%。直接效應(yīng)占比遠(yuǎn)大于中介效應(yīng)，這也從側(cè)面反映了我國目前數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才缺口仍較大，高職教育培養(yǎng)的高技能人才有進(jìn)一步提升的空間。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文采用2010—2020 年我國31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、高職教育投入與人力資本結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，應(yīng)用PVAR面板向量自回歸模型和中介效應(yīng)模型探究全國、東部、中部和西部地區(qū)高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的短期和長期動(dòng)態(tài)關(guān)系變化，及人力資本結(jié)構(gòu)在其中所發(fā)揮的中介效應(yīng)，并得到如下研究結(jié)論。

一是高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入的促進(jìn)作用，小于高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。由此可見，通過加大高職教育投入來推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是合理有效的，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是影響高職教育投入的一個(gè)重要因素，二者相輔相成、相互促進(jìn)。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自我發(fā)展慣性明顯高于高職教育投入的自我發(fā)展慣性，即高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均存在自我加強(qiáng)機(jī)制，二者都會受到自身的影響，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加依賴自身慣性的發(fā)展。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，由于市場機(jī)制契合、區(qū)域政策傾斜、創(chuàng)新成果需求、評價(jià)機(jī)制單一等多種原因，我國區(qū)域創(chuàng)新存在“馬太效應(yīng)”，進(jìn)一步加深了區(qū)域間的創(chuàng)新差距[42，43]，因此，未來需要通過多種措施實(shí)現(xiàn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。三是高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系存在區(qū)域差異。短期內(nèi)中西部地區(qū)高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著，但長期來看東部地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)要優(yōu)于中西部地區(qū)，高職教育投入對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率最高的地區(qū)是西部；東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高職教育投入的促進(jìn)作用都存在一定的滯后性，其影響貢獻(xiàn)率最高的是中部。且自東向西，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高職教育投入的協(xié)調(diào)程度逐漸遞減，東部地區(qū)基本實(shí)現(xiàn)了二者的協(xié)調(diào)發(fā)展，中部地區(qū)和西部地區(qū)二者尚未形成良性互動(dòng)，其協(xié)調(diào)性有待進(jìn)一步加強(qiáng)。四是在高職教育投入影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，存在以人力資本結(jié)構(gòu)為中介變量的中介效應(yīng)，但其占比只有6.293%，中介效應(yīng)較小，一方面說明我國當(dāng)前的人力資本結(jié)構(gòu)未能有效發(fā)揮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)正日益融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各領(lǐng)域，但數(shù)字化人才培養(yǎng)具有滯后性，無法及時(shí)滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)對數(shù)字技能型人才的需求，在一定程度上不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面也說明高職教育投入可能還會以技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等中介變量促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，為更好地促進(jìn)高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)，提升高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量，推動(dòng)職業(yè)教育現(xiàn)代化發(fā)展，本文提出以下政策建議：

1.充分發(fā)揮高職教育對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用

上述研究發(fā)現(xiàn)，高職教育投入可以有效帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，高職院校要通過深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實(shí)施職業(yè)教育提質(zhì)擴(kuò)容工程等方式實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量辦學(xué)，從而充分帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

首先，要樹立職業(yè)教育協(xié)調(diào)發(fā)展觀，構(gòu)建結(jié)構(gòu)完善的現(xiàn)代職業(yè)教育體系，推動(dòng)職業(yè)教育和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。一方面要加大中央財(cái)政在職業(yè)教育領(lǐng)域的調(diào)節(jié)力度，調(diào)整高職教育財(cái)政投入在區(qū)域間的不平衡、不公平，加大對中西部地區(qū)高職教育的經(jīng)費(fèi)投入，促進(jìn)高職教育經(jīng)費(fèi)區(qū)域配置的相對均衡；另一方面，還可以通過大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育的資金、人力、信息、科技等資源從“供給驅(qū)動(dòng)”向“需求驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，對職業(yè)院校的需求進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測實(shí)現(xiàn)資源投入的精準(zhǔn)化與定制化，避免低效、重復(fù)和資源浪費(fèi)。

其次，要立足差異，因地制宜，分區(qū)域?qū)嵤┎町惢?、精?zhǔn)化的職業(yè)教育發(fā)展戰(zhàn)略。研究結(jié)果顯示自東向西高職教育投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度逐漸遞減，且我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在東西發(fā)展差距明顯的問題。需要建設(shè)區(qū)域創(chuàng)新高地、形成專業(yè)集群、打造地區(qū)特色，完善質(zhì)量保障等方式，實(shí)現(xiàn)區(qū)域職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)[44]。依托“十四五”規(guī)劃突出強(qiáng)調(diào)的四大板塊，即西部大開發(fā)形成新格局、加快東北老工業(yè)基地振興、推動(dòng)中部地區(qū)崛起、實(shí)現(xiàn)東部地區(qū)優(yōu)化發(fā)展，各區(qū)域要立足實(shí)際，以四大板塊為抓手，實(shí)施差異化、精準(zhǔn)化的職業(yè)教育發(fā)展戰(zhàn)略，加快職業(yè)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。東部地區(qū)要打造世界先進(jìn)的制造業(yè)集群，創(chuàng)新引領(lǐng)、率先實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。因此，東部地區(qū)的職業(yè)教育要進(jìn)一步增強(qiáng)服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的能力，深化產(chǎn)教城融合，推進(jìn)國家產(chǎn)教融合試點(diǎn)城市建設(shè)，深化專業(yè)群對接產(chǎn)業(yè)群建設(shè)，精準(zhǔn)對接高精尖產(chǎn)業(yè)、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和城市運(yùn)行服務(wù)保障行業(yè)緊缺人才需求，打造優(yōu)質(zhì)專業(yè)群。中部地區(qū)要依托“推動(dòng)中部地區(qū)崛起”板塊發(fā)展實(shí)現(xiàn)區(qū)域職業(yè)教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，中部地區(qū)要加快建設(shè)制造業(yè)基地，打造中高端產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為支撐的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。因此，必然要求中部地區(qū)職業(yè)教育結(jié)合區(qū)域優(yōu)勢制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，聯(lián)合企業(yè)行業(yè)共同舉辦特色專業(yè)群，將產(chǎn)教融合型企業(yè)建設(shè)納入高職院校質(zhì)量保障體系，逐步建成一批產(chǎn)教融合型企業(yè)，形成多元主體混合辦學(xué)新體制。西部地區(qū)要以西部大開發(fā)戰(zhàn)略為基點(diǎn)，加快職業(yè)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展。西部地區(qū)要推動(dòng)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，抓住發(fā)展機(jī)遇，加快發(fā)展特色現(xiàn)代職業(yè)教育，實(shí)施職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)工程，優(yōu)化職業(yè)學(xué)校布局和專業(yè)結(jié)構(gòu)，支持?jǐn)?shù)字化企業(yè)與高職院校開展校企合作，深化以數(shù)字化、大數(shù)據(jù)及人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)與職業(yè)教育融合發(fā)展。

最后，要通過“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的形式實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育資源的合理分配，構(gòu)建區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間、優(yōu)質(zhì)校與薄弱校之間的資源共享機(jī)制，加強(qiáng)職業(yè)教育信息化均衡發(fā)展，提升信息化引領(lǐng)數(shù)字化和職業(yè)教育協(xié)同發(fā)展的力度。一方面，省級、市級政府可以建立區(qū)域性職業(yè)院校數(shù)字化建設(shè)校際合作智慧平臺，構(gòu)建較大規(guī)模的服務(wù)器群，引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)職業(yè)院校將本校開發(fā)建設(shè)的數(shù)字化教育資源上傳至該智慧平臺的數(shù)據(jù)中心，形成規(guī)模龐大的數(shù)字化教學(xué)資源庫，通過共享的方式為區(qū)域內(nèi)職業(yè)院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力賦能；另一方面，職業(yè)院校要積極行動(dòng)起來，主動(dòng)加強(qiáng)與區(qū)域內(nèi)其他職業(yè)院校、科研院所等相關(guān)機(jī)構(gòu)的數(shù)字化建設(shè)合作，整合不同單位的技術(shù)力量和優(yōu)勢資源，共同建立所需的數(shù)字化教育資源。

2.保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高可以為高職教育發(fā)展帶來更多的物質(zhì)資源。首先，數(shù)字化行業(yè)企業(yè)自身所擁有的技術(shù)優(yōu)勢以及信息、管理等資源，可以為職業(yè)院校的人才培養(yǎng)提供平臺支撐；其次，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新結(jié)構(gòu)性力量，為職業(yè)教育融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會也帶來了契機(jī)；最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展推動(dòng)數(shù)字人才的需求結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化，對人才培養(yǎng)提出更高的要求，從而為進(jìn)一步促進(jìn)職業(yè)教育發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。因此，要提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，補(bǔ)齊數(shù)字經(jīng)濟(jì)短板。

針對我國目前總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于高職教育投入這一事實(shí)，可以通過以下途徑來提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：一是積極出臺相應(yīng)政策，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，提高資源配置效率和全面整合產(chǎn)業(yè)鏈。各地區(qū)政府要鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)主動(dòng)融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升，為傳統(tǒng)行業(yè)賦能。二是合理調(diào)控地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策資源。為彌合區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”，中央政府要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策和資源向落后地區(qū)傾斜，加強(qiáng)中西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心、5G 網(wǎng)絡(luò)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時(shí)消除數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的各種壁壘，加強(qiáng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展和包容性增長。三是要加強(qiáng)數(shù)字人才培養(yǎng)，通過人力資本的積累賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)。各地區(qū)的職業(yè)院校都要?jiǎng)?chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制，以需求導(dǎo)向和應(yīng)用導(dǎo)向?yàn)榛A(chǔ)，培養(yǎng)懂理論、能動(dòng)手、會實(shí)踐的高素質(zhì)復(fù)合型人才，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力。

3.政府統(tǒng)籌推進(jìn)，多元主體協(xié)同共治

形成以政府為統(tǒng)籌，學(xué)校為核心，行業(yè)為支點(diǎn)，企業(yè)為導(dǎo)向的“政府—行業(yè)—企業(yè)—學(xué)?！眳f(xié)同共治的新格局，共同打造出數(shù)字化教學(xué)環(huán)境，重塑職業(yè)教育新生態(tài)，提升人才數(shù)字素養(yǎng)。

（1）對于政府來說，要依據(jù)法律法規(guī)和政策文件制定更加全面具體的職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與規(guī)劃，并扮演好數(shù)字化時(shí)代整合優(yōu)質(zhì)教育資源“統(tǒng)籌者”的角色，有效激發(fā)市場活力，引導(dǎo)企業(yè)、行業(yè)等主體積極參與職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)，包括數(shù)字化教育資源的建設(shè)以及區(qū)域數(shù)據(jù)中心、產(chǎn)教融合智慧管理平臺等的建設(shè)，營造多主體協(xié)同推進(jìn)職業(yè)教育數(shù)字資源供給體系的積極格局。同時(shí)，政府還要對中西部地區(qū)高職院校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作給予政策傾斜性支持，提供新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)保障。

（2）對于高職院校來說，要推進(jìn)教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。一是開發(fā)數(shù)字化的職業(yè)教育課程體系，建立數(shù)字模塊課程，豐富教學(xué)內(nèi)容，以數(shù)字素養(yǎng)為核心設(shè)置模塊課程，突出職業(yè)教育的技能導(dǎo)向，模塊課程的載體即教學(xué)內(nèi)容要符合崗位工作實(shí)際并充分納入新技術(shù)、新工藝、新規(guī)范。此外要加強(qiáng)數(shù)字教材開發(fā)，要開發(fā)一系列的數(shù)字化教材，包括活頁式、工作手冊式等多種形式的教材，依據(jù)職業(yè)崗位需求及課程標(biāo)準(zhǔn)，梳理知識體系，建立職業(yè)能力單元，對應(yīng)單元開發(fā)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富、形態(tài)多樣、反映行業(yè)前沿技術(shù)的教材內(nèi)容，增強(qiáng)教材的適切性，還要搭建數(shù)字化教學(xué)資源庫，資源庫要涵蓋專業(yè)人才培養(yǎng)方案、課程教學(xué)資源、知識圖譜、必備技能及職業(yè)崗位標(biāo)準(zhǔn)等多種內(nèi)容，充分發(fā)揮資源庫的作用，更好地為教學(xué)服務(wù)。二是創(chuàng)建具身化的實(shí)訓(xùn)學(xué)習(xí)情境，高職院校可以通過運(yùn)用VR、AR、MR 等技術(shù)有機(jī)重構(gòu)學(xué)生技能學(xué)習(xí)和實(shí)訓(xùn)的空間場景，與企業(yè)共同搭建虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地，建設(shè)虛擬化的實(shí)踐場域，將教學(xué)置于多種仿真情境中，開展活動(dòng)式教學(xué)，使學(xué)生在虛擬環(huán)境中模擬操作設(shè)備，增強(qiáng)學(xué)生對實(shí)踐學(xué)習(xí)環(huán)境的沉浸感和體驗(yàn)感，并在一定程度上規(guī)避了真實(shí)操作環(huán)境中的安全風(fēng)險(xiǎn)，支撐開展高質(zhì)量實(shí)踐教學(xué)。三是創(chuàng)新數(shù)字時(shí)代職業(yè)教育教學(xué)模式，一方面要著力打造數(shù)字化課堂，高職院校要優(yōu)化升級傳統(tǒng)的教室功能，建立集互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、計(jì)算機(jī)、智能終端等數(shù)字硬件于一體的多功能教室，構(gòu)建數(shù)字化教學(xué)環(huán)境；另一方面要建立數(shù)字化教學(xué)模式，高職院校要鼓勵(lì)和支持一線教師學(xué)習(xí)和探索基于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的新型教學(xué)方法，統(tǒng)籌在線課程和線下課程，依托手機(jī)、平板電腦等智能設(shè)備開展碎片化教學(xué)，構(gòu)建“處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的新型教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)教學(xué)全過程、全環(huán)節(jié)的數(shù)字化。此外，還要建立數(shù)字化教學(xué)評價(jià)體系，充分利用信息技術(shù)，提高教育評價(jià)的科學(xué)性、客觀性和專業(yè)性。四是優(yōu)化專業(yè)設(shè)置，確保專業(yè)設(shè)置緊跟產(chǎn)業(yè)前沿，力求培養(yǎng)出適合產(chǎn)業(yè)需要的學(xué)生，實(shí)現(xiàn)高職專業(yè)與區(qū)域數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的無縫對接，聚焦數(shù)字化產(chǎn)業(yè)群建設(shè)，大力扶持并支持與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的專業(yè)，促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈緊密結(jié)合。

（3）對于行業(yè)企業(yè)來說，要加強(qiáng)校企合作的深度和廣度，積極參與職業(yè)教育辦學(xué)。行業(yè)組織及企業(yè)要加強(qiáng)開展與高職院校的合作，依據(jù)區(qū)域職業(yè)教育的需要建設(shè)一批高水平、專業(yè)化、開放共享的產(chǎn)教融合實(shí)訓(xùn)基地。行業(yè)組織聚集了大量的行業(yè)專家，掌握了行業(yè)前沿技術(shù)，擁有大量權(quán)威行業(yè)數(shù)據(jù)信息，因此行業(yè)組織具有獨(dú)特的行業(yè)優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，且其優(yōu)勢具有精準(zhǔn)性、專業(yè)化、高水平的特點(diǎn)，在高素質(zhì)技能人才培養(yǎng)過程中可以充分發(fā)揮自身力量，通過人員流動(dòng)、信息共享、機(jī)構(gòu)設(shè)施共建、指導(dǎo)高職院校辦學(xué)、人才培養(yǎng)方案制定、課程開發(fā)等方面的合作，為高職院校提供精準(zhǔn)化、專業(yè)化、高水平的人力資源、物力資源和信息資源，同時(shí)也可以增進(jìn)行業(yè)組織及企業(yè)的人才紅利、技術(shù)紅利、設(shè)施設(shè)備紅利、資本紅利的獲得，提高其資源利用效率，實(shí)現(xiàn)行業(yè)企業(yè)與高職院校在資源合作中互利共贏。