綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合能否助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展？

陳文婷　許達(dá)恒　楊麗玲

摘 要：基于2011—2020年中國30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)度和空間回歸模型，分析綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平并進(jìn)一步探討其對(duì)經(jīng)濟(jì)的助推作用。結(jié)果表明：綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間存在耦合協(xié)調(diào)機(jī)制；無論在經(jīng)濟(jì)空間還是地理空間中，某一地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度均可以促進(jìn)本地及周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長；在東、中、西部區(qū)域中，耦合協(xié)調(diào)度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具備空間外溢性和地區(qū)異質(zhì)性?；诖?，提出在全國范圍內(nèi)整體提升耦合協(xié)調(diào)度、在不同區(qū)域內(nèi)立足區(qū)域?qū)嶋H進(jìn)行精準(zhǔn)施策的建議。

關(guān)鍵詞： 綠色普惠金融；鄉(xiāng)村振興；耦合協(xié)調(diào)度；空間效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F061．5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1003-7217（2023）06-0100-08

一、引 言

當(dāng)前，我國已開啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家新征程，“三農(nóng)”工作轉(zhuǎn)入全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型新階段。盡管如此，在“三農(nóng)”領(lǐng)域，發(fā)展不平衡不充分的矛盾仍然突出存在。一方面，農(nóng)村人才外流，農(nóng)業(yè)效益水平低下，生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重，基礎(chǔ)設(shè)施不足；另一方面，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的弱質(zhì)性，加上傳統(tǒng)金融資本的逐利性及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性的特點(diǎn)，導(dǎo)致我國農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)金融長期存在“融資難、融資貴”的問題，且農(nóng)村金融排斥的負(fù)向作用表現(xiàn)愈發(fā)突出[1]。2021年中國人民銀行等五部委聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于金融支持鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果 全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的意見》，其中明確提出金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，增加對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展的資金投入，提高對(duì)農(nóng)村重點(diǎn)項(xiàng)目行業(yè)融資保障，不斷提高金融服務(wù)助力鄉(xiāng)村振興的水平，扎實(shí)推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。因此，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下加強(qiáng)對(duì)金融業(yè)務(wù)發(fā)展的引導(dǎo)，使其掙脫傳統(tǒng)農(nóng)村金融服務(wù)的約束，助力鄉(xiāng)村振興并與之協(xié)調(diào)發(fā)展，不僅有助于高效實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略目標(biāo)，也能夠全面推進(jìn)城鄉(xiāng)、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，擴(kuò)大國內(nèi)大循環(huán)的覆蓋面，從而加快構(gòu)建新發(fā)展格局。

綠色普惠金融是在2016年杭州G20峰會(huì)上首次提出的一個(gè)理念。綠色普惠金融是綠色金融與普惠金融各自側(cè)重點(diǎn)的有機(jī)結(jié)合，可以環(huán)境友好地為鄉(xiāng)村振興提供融資服務(wù)。一般而言，綠色金融立足于提升金融服務(wù)的“質(zhì)”，強(qiáng)調(diào)綠色發(fā)展觀念，引導(dǎo)金融資源進(jìn)入生態(tài)環(huán)保可持續(xù)發(fā)展的項(xiàng)目，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)；普惠金融則著眼于擴(kuò)大金融服務(wù)的“面”。僅有“面”的擴(kuò)展而無“質(zhì)”的改變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍舊是粗放低效的；只重視“質(zhì)”的提升而無“面”的拓寬，就無法夯實(shí)金融服務(wù)的微觀基礎(chǔ)，使之服務(wù)于更多群體[2]。綠色普惠金融則將綠色金融和普惠金融有機(jī)結(jié)合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)，拓展各種金融新業(yè)務(wù)，在實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的同時(shí)為各類普惠群體提供便捷有效的金融服務(wù)，可以有效地增強(qiáng)對(duì)涉農(nóng)項(xiàng)目的扶持［3］。

綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間存在著相互影響相互制約的關(guān)系。一方面，綠色普惠金融是鄉(xiāng)村振興的助推器。綠色普惠金融可以快速、有效地為“三農(nóng)”群體、中小微涉農(nóng)企業(yè)開展與環(huán)境改善、應(yīng)對(duì)氣候變化和資源節(jié)約高效利用等有關(guān)的綠色產(chǎn)業(yè)或項(xiàng)目的快速發(fā)展解決資金缺口問題。它著眼于“綠色”，通過制定綠色信貸政策、環(huán)境友好型企業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)等綠色金融政策，引導(dǎo)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色、低碳、可持續(xù)方向發(fā)展。另一方面，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施可以促進(jìn)農(nóng)民增收，增加就業(yè)與受教育機(jī)會(huì)，提高農(nóng)民環(huán)保意識(shí)，從而盤活各類自然資源，培育新型經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，在提高綠色普惠金融需求程度的同時(shí)切實(shí)擴(kuò)大其服務(wù)面，在一定程度上推動(dòng)綠色普惠金融的發(fā)展。因此，綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間具有耦合關(guān)系，二者的協(xié)調(diào)發(fā)展有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，帶動(dòng)一二三產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高居民生活水平。簡言之，綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

自綠色普惠金融理念和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在我國提出以來，學(xué)術(shù)界對(duì)于二者給予了較為廣泛的關(guān)注。相關(guān)研究主要集中在以下三個(gè)方面：一是關(guān)于綠色普惠金融的研究。現(xiàn)有文獻(xiàn)部分聚焦于綠色金融和普惠金融的融合發(fā)展，科學(xué)構(gòu)建綠色普惠金融的評(píng)價(jià)體系[4]；或是根據(jù)綠色普惠金融“綠色”和“普惠”的特點(diǎn)，研究其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕的方法和路徑，進(jìn)一步探索綠色普惠金融的空間效應(yīng)范圍［5，6］。二是關(guān)于鄉(xiāng)村振興的研究?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多集中在研究鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的一系列具體問題，包括鄉(xiāng)村旅游發(fā)展路徑[7，8]、扶貧攻堅(jiān)[9]和新型城鎮(zhèn)化[10]等；或是圍繞鄉(xiāng)村振興的五大內(nèi)涵，構(gòu)建評(píng)價(jià)體系來衡量鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平[11]；或是從戰(zhàn)略角度對(duì)于鄉(xiāng)村振興展開研究，找出促進(jìn)鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)的方法和路徑[12]。三是關(guān)于綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興關(guān)系的研究，主要集中在綠色普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興某一維度作用的路徑研究，包括綠色普惠金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)以及解決環(huán)境保護(hù)與資源稀缺的約束的引導(dǎo)作用[13]；綠色普惠金融減少鄉(xiāng)村貧困的具體路徑[14，15]；綠色普惠金融縮小城鄉(xiāng)差距、提升共同富裕水平、緩解東西部發(fā)展不均衡的路徑機(jī)制[16，17]等。

綜觀上述文獻(xiàn)，鮮有學(xué)者將綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興作為一個(gè)整體來考慮其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。本文以我國30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究對(duì)象（西藏及港澳臺(tái)除外），根據(jù)2011—2020年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。首先建立綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系，然后計(jì)算兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，并判斷該區(qū)域所處的發(fā)展階段。考慮到綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展具有外溢性，進(jìn)一步使用空間計(jì)量方法進(jìn)行定量分析，厘清兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)，并提出因地制宜的對(duì)策建議。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一） 綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)機(jī)制

就時(shí)間節(jié)點(diǎn)而言，綠色普惠金融是在2016年G20峰會(huì)上提出的，而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略產(chǎn)生于2017年召開的黨的十九大。兩者基本上是同步推進(jìn)的，在時(shí)間上形成耦合。

就空間角度而言，鄉(xiāng)村是綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興的主要實(shí)施載體。一方面，鄉(xiāng)村中的農(nóng)業(yè)和中小微涉農(nóng)企業(yè)是綠色普惠金融的重點(diǎn)實(shí)施對(duì)象。另一方面，鄉(xiāng)村振興的對(duì)象為鄉(xiāng)村。因此，綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興在空間上形成耦合。

從主客體角度來看，綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興互為主客體。若以綠色普惠金融為主體，它可通過綠色和普惠的方式提供金融支持，引導(dǎo)鄉(xiāng)村綠色生態(tài)化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，降低資金門檻和生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，加大力度建設(shè)農(nóng)村環(huán)保公共設(shè)施，切實(shí)帶動(dòng)鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，改善生態(tài)與人居環(huán)境，提供就業(yè)與受教育機(jī)會(huì)，增強(qiáng)村民文明意識(shí)，使得農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化和治理的現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)入良性循環(huán)，最終達(dá)到生活富裕的根本目標(biāo)，從而全面推動(dòng)客體鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。若以鄉(xiāng)村振興為主體，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略可促使農(nóng)村走生態(tài)綠色循環(huán)發(fā)展農(nóng)業(yè)之路，打造鄉(xiāng)村“資金池”以減輕金融過剩；培育鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商等新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)；創(chuàng)建特色金融交易平臺(tái)，促進(jìn)農(nóng)民增收；增強(qiáng)農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)，加快農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)或項(xiàng)目的發(fā)展，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)助力共享生態(tài)收益。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施可以在一定程度上提高綠色普惠金融的需求度并擴(kuò)大其服務(wù)面，從而推動(dòng)客體綠色普惠金融的發(fā)展。因此，綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興互為主客體，在主客體上形成耦合。

綜上所述，綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興在時(shí)間、空間、主客體關(guān)系上形成耦合。發(fā)展綠色普惠金融可以使鄉(xiāng)村從產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化、收入、治理等方面響應(yīng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總體要求，促進(jìn)鄉(xiāng)村的發(fā)展，符合鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)與落腳點(diǎn)；而實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略則可從綠色和普惠的角度提高綠色普惠金融的需求度，促使綠色普惠金融更好、更快、更穩(wěn)地轉(zhuǎn)型、升級(jí)、發(fā)展。因此，提出假設(shè)1：

假設(shè)1 綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間具有耦合作用機(jī)制。

（二） 綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長

一方面，綠色普惠金融通過鄉(xiāng)村振興可有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。綠色普惠金融“普惠”的特點(diǎn)有利于提高金融產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，并降低獲得金融服務(wù)的門檻，使得農(nóng)民對(duì)金融產(chǎn)品的可獲得性增加。而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施不僅可以盤活鄉(xiāng)村山林湖草沙等各類自然資源，實(shí)行貨幣化，便于城鄉(xiāng)要素交換，也可加大其他涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度，使得鄉(xiāng)村成為新的資產(chǎn)蓄水池，從而引導(dǎo)綠色普惠金融資源服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[18]。

另一方面，鄉(xiāng)村振興通過綠色普惠金融可有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總體要求下，過去農(nóng)村粗放、低效、高污染的生產(chǎn)方式難以為繼，需走生態(tài)綠色循環(huán)發(fā)展的農(nóng)業(yè)之路。由于傳統(tǒng)的農(nóng)村金融市場不發(fā)達(dá)不完善等，農(nóng)業(yè)農(nóng)村一直缺乏有效的金融支持。而綠色普惠金融兼具綠色性和普惠性的特點(diǎn)，可通過創(chuàng)新綠色普惠金融產(chǎn)品與服務(wù)、增加多元化供給、降低金融服務(wù)門檻等方式化解農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的融資難題，從而改善農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[19]。因此，提出假設(shè)2：

假設(shè)2 綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有正向作用。

（三）經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的空間外溢性和地區(qū)異質(zhì)性

從空間層面來看，綠色普惠金融市場具有高度的流動(dòng)性，可以在各區(qū)域間調(diào)動(dòng)各類生產(chǎn)要素達(dá)到最優(yōu)配置；不同地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，也可以通過“涓滴效應(yīng)”影響周邊地區(qū)[20]。綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興耦合發(fā)展帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)產(chǎn)生示范效應(yīng)，促使周邊地區(qū)迅速模仿學(xué)習(xí)。與此同時(shí)，由于我國東中西部①長期以來發(fā)展不平衡，二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能具有地區(qū)異質(zhì)性。對(duì)于東部地區(qū)而言，金融交易市場比較完善，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平相對(duì)較高，綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平對(duì)于自身的經(jīng)濟(jì)影響可能不會(huì)很明顯，但對(duì)周邊地區(qū)可能形成較大輻射效應(yīng)；對(duì)于中西部地區(qū)而言，由于其發(fā)展相對(duì)落后，其他地區(qū)生產(chǎn)要素的流入可以提升本地綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，或者在爭奪流入的生產(chǎn)要素方面存在競爭效應(yīng)，從而推動(dòng)或者抑制當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，提出研究假設(shè)3：

假設(shè)3 綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)表現(xiàn)出空間外溢性和地區(qū)異質(zhì)性。

三、研究方法和模型

（一）耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

1.系統(tǒng)指標(biāo)體系構(gòu)建。

對(duì)于綠色普惠金融鄉(xiāng)村振興耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的研究，需要在構(gòu)建綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興兩大系統(tǒng)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。借鑒以往學(xué)者的研究成果[21-23]，按照指標(biāo)設(shè)計(jì)相關(guān)原則，二者指標(biāo)體系劃分如表1所示。利用熵權(quán)法確定兩大系統(tǒng)的指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算結(jié)果見表1最后一列。

2.耦合協(xié)調(diào)模型。

耦合是指兩個(gè)系統(tǒng)之間存在相互作用、相互影響的關(guān)系。這種相互作用的程度通常用耦合度來衡量。近年來，耦合協(xié)調(diào)模型運(yùn)用比較廣泛，通常被用于研究二者及以上的關(guān)系[24]。為了從整體上反映綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平和協(xié)調(diào)效應(yīng)，利用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算上述兩大系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度。

目前學(xué)界對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度還沒有統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn)。參考相關(guān)研究成果[24，25]，根據(jù)D值將區(qū)域分成四個(gè)等級(jí)：[0，0.5）為瀕臨失調(diào)區(qū)域；[0.5，0.6）為初級(jí)協(xié)調(diào)區(qū)域；[0.6，0.7）為中級(jí)協(xié)調(diào)區(qū)域；[0.7，1）為高級(jí)協(xié)調(diào)區(qū)域。

（二）耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特征分析

使用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)分析耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特征[26]。

分別采用如下地理相鄰矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣兩種定義方式進(jìn)行計(jì)算：

其中，i，t，μ，σ和ε分別表示地區(qū)、年份、地區(qū)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和擾動(dòng)項(xiàng)[26]。變量的選取借鑒既往研究[18]。被解釋變量y是人均GDP，表示經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；核心解釋變量是綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度（D）；控制變量則選取財(cái)政支出水平、科學(xué)技術(shù)發(fā)展程度和開放程度，分別用每萬人財(cái)政一般預(yù)算支出（fe）、每萬人授權(quán)專利數(shù)（tec）和進(jìn)出口商品總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重（iec）來衡量?？臻g矩陣W與變量的自然對(duì)數(shù)的乘積是該變量的空間滯后項(xiàng)，表示來自“鄰居”的相關(guān)變量的影響。若ln D的系數(shù)顯著，則表明經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在性，而W×ln D的系數(shù)是否顯著則可判斷經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是否存在空間外溢性。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

以2011—2020年除西藏及港澳臺(tái)外的30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究對(duì)象，相關(guān)數(shù)據(jù)來自2011—2021年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)、Wind數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫及其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站。對(duì)于有缺值的個(gè)別指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)情況進(jìn)行了線性插值處理。受疫情影響，2021年及以后的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失比較多，因此實(shí)證部分不包括2021年及以后的數(shù)據(jù)。由于篇幅限制，僅列出主要計(jì)算結(jié)果。

（一）耦合協(xié)調(diào)度分析

利用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度②?；诟鞯伛詈蠀f(xié)調(diào)度的可計(jì)算性，可知綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間確實(shí)存在耦合作用機(jī)制，假設(shè)1得證。就空間層面而言，耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)由東向西逐步遞減的趨勢(shì)。高水平協(xié)調(diào)區(qū)域主要集中在長三角、珠三角和京津地區(qū)，其中浙江和江蘇率先實(shí)現(xiàn)了高級(jí)協(xié)調(diào)，上海、北京和天津也接近高級(jí)協(xié)調(diào)水平。計(jì)算結(jié)果與實(shí)際情況基本吻合。東部地區(qū)得益于區(qū)位、資本優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，金融市場相對(duì)完善。在東部，農(nóng)村多依托工業(yè)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、集群化效應(yīng)顯著，農(nóng)村現(xiàn)代化程度較高。因此，在東部地區(qū)，綠色普惠金融發(fā)展需求度高，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推動(dòng)力度大且深入，二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高。而在中西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)融合度普遍較低，產(chǎn)業(yè)鏈條亟待完善，對(duì)資金的需求并不高，鄉(xiāng)村振興的水平在一定程度上制約了綠色普惠金融的發(fā)展。同時(shí)，在中西部地區(qū)，金融市場不夠完善且發(fā)展緩慢，這也在一定程度上影響了綠色普惠金融的發(fā)展。因此在中西部地區(qū)二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較東部地區(qū)而言較低。

就時(shí)間趨勢(shì)來看，近十年來，全國各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平都在不斷提升，初級(jí)耦合協(xié)調(diào)水平的省份數(shù)量大幅減少，中級(jí)協(xié)調(diào)區(qū)由東部向中西部逐步深入。中部地區(qū)也逐漸縮小了與東部的差距，然而西部地區(qū)發(fā)展仍較為緩慢，且與東中部地區(qū)差距逐漸拉大。

（二）耦合協(xié)調(diào)度的空間分布特征

為了考察耦合協(xié)調(diào)度的空間分布及空間回歸模型的適用性，利用全局莫蘭指數(shù)考察耦合協(xié)調(diào)度和人均GDP的全局分布。根據(jù)相關(guān)公式，計(jì)算2011—2020年耦合協(xié)調(diào)度及人均GDP的全局莫蘭指數(shù)。結(jié)果顯示，無論是基于地理相鄰矩陣還是經(jīng)濟(jì)距離矩陣，2011—2020年綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興的全局莫蘭指數(shù)都為正且均在5%水平下顯著，表明兩者的耦合協(xié)調(diào)度具有顯著的空間集聚效應(yīng)?；诘乩硐噜従仃?，人均GDP的全局莫蘭指數(shù)顯著為正，但低于耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)，這表明人均GDP也具有空間集聚正效應(yīng)，但低于同年度耦合協(xié)調(diào)度的空間聚集效應(yīng)。從時(shí)間趨勢(shì)來看，耦合協(xié)調(diào)度和人均GDP的全局莫蘭指數(shù)都隨著年份增長呈下降趨勢(shì)，這表明隨著時(shí)間的推移，耦合協(xié)調(diào)度將逐步提高且人均GDP的外溢范圍將逐步擴(kuò)大，空間集聚效應(yīng)相應(yīng)減弱。

為了進(jìn)一步研究耦合協(xié)調(diào)度發(fā)生集聚的地區(qū)以及不同地區(qū)集聚的狀態(tài)，計(jì)算2011年和2020年的各地的局部莫蘭指數(shù)，結(jié)果見表2。該表中，高高聚集區(qū)代表本地耦合協(xié)調(diào)度高，周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度也高，空間溢出效應(yīng)強(qiáng)?？砂l(fā)現(xiàn)，高高集聚區(qū)主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，近十年來僅增加了江西一地。低高水平集聚區(qū)代表本地耦合協(xié)調(diào)度低，但周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度高。低低水平集聚區(qū)代表本地耦合協(xié)調(diào)度低，周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度也低，多位于中西部省份。高低集聚區(qū)代表本地耦合協(xié)調(diào)度高，但周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度低。從該表中也可觀察到，在我國，高高、低低聚集區(qū)相對(duì)穩(wěn)定，處于低高、高低聚集區(qū)的地區(qū)則易受周邊地區(qū)的影響而發(fā)生象限的躍位。

（三）耦合協(xié)調(diào)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

1.空間外溢性。

基于全局莫蘭指數(shù)分析結(jié)果，可知人均GDP也存在著空間相關(guān)性，因此使用空間計(jì)量模型來分析耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具備合理性。LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn)表明采用固定效應(yīng)下的空間杜賓模型分析當(dāng)前情況較為合適。進(jìn)一步的擬合優(yōu)度計(jì)算結(jié)果顯示，采用時(shí)空雙固定效應(yīng)下的空間杜賓模型最為合理，具體回歸結(jié)果見表3。

結(jié)合表3，解釋變量耦合協(xié)調(diào)度的系數(shù)在1%的水平上顯著為正。這表明，就全國而言，本地的耦合協(xié)調(diào)度會(huì)對(duì)本地產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，假設(shè)2得到驗(yàn)證。這是因?yàn)榫G色普惠金融中的“綠色”理念可以促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)綠色生產(chǎn)，減少化學(xué)物質(zhì)投入，發(fā)展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)，同時(shí)輔以“普惠”資金支持，可破除融資困境，推動(dòng)解決“三農(nóng)”問題，從而促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從表3中也可觀察到，耦合協(xié)調(diào)度的空間滯后項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上也顯著為正，這表明耦合協(xié)調(diào)度對(duì)地理相鄰與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長也具有促進(jìn)作用。事實(shí)上，綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展在某地取得較大效果后，周邊地區(qū)往往會(huì)競相模仿學(xué)習(xí)，這種模式的輸出往往可以帶動(dòng)臨近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從控制變量來看，政府財(cái)政支出（fe）和科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平（tec）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，其空間滯后項(xiàng)的系數(shù)在地理相鄰矩陣中也顯著為正，在經(jīng)濟(jì)距離矩陣中不顯著。這表明加大政府財(cái)政投入或者是提高科技水平有利于本地與周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；該兩項(xiàng)舉措對(duì)具有類似經(jīng)濟(jì)實(shí)力的地區(qū)影響卻不大。開放程度（iec）在地理空間中系數(shù)顯著為負(fù)，在經(jīng)濟(jì)空間中不顯著，其空間滯后項(xiàng)的系數(shù)在地理相鄰矩陣中不顯著為正，在經(jīng)濟(jì)距離矩陣中顯著為負(fù)。一方面，開放程度越高，大量的進(jìn)口商品將沖擊本地市場，不利于本地和周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面，對(duì)外開放主要面向國際層面，而我國的對(duì)外貿(mào)易多集中在部分東部沿海城市，因此，周邊地區(qū)的開放程度對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)影響并不大。

由于空間杜賓模型加入了空間滯后項(xiàng)，模型變成了非線性，回歸系數(shù)和空間項(xiàng)系數(shù)并不能準(zhǔn)確反映耦合協(xié)調(diào)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，因此，在表3中同時(shí)增加了效應(yīng)的分解結(jié)果。在地理空間和經(jīng)濟(jì)空間中，直接效應(yīng)都為正且在1%水平上顯著，即耦合協(xié)調(diào)度每提高1%，人均可支配收入分別會(huì)增加0.447%和0.467%，兩者的效果接近。從間接效應(yīng)來看，系數(shù)均顯著為正，這驗(yàn)證了假設(shè)3中的“綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)表現(xiàn)出空間外溢性”。

2.地區(qū)異質(zhì)性。

鑒于我國各地發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀，推測耦合協(xié)調(diào)度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能存在著地區(qū)異質(zhì)性。因此，將全國分為東部、中部、西部，分組進(jìn)行回歸，具體結(jié)果見表4。

結(jié)合表4可以看出，無論是在地理空間中還是在經(jīng)濟(jì)空間中，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不顯著，而中西部地區(qū)則在1%的水平上顯著為正。東部地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)好，城鎮(zhèn)化水平接近中等發(fā)達(dá)國家，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化程度高，第一產(chǎn)業(yè)占比較小，因此，即使耦合協(xié)調(diào)度大幅度提高，它對(duì)經(jīng)濟(jì)增長帶來的作用也較小。而對(duì)于中西部省份而言，特別是如河南、甘肅、寧夏等農(nóng)業(yè)大省而言，第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重大，農(nóng)業(yè)仍然是該地區(qū)的主要產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村長期粗放、低效、高污染的現(xiàn)狀也沒有得到很好的改善。因此，在這些區(qū)域綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展仍是改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要途徑，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)比較大。此外，西部大開發(fā)和一帶一路（絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶）建設(shè)開展以來，聯(lián)通歐亞大陸貿(mào)易的規(guī)模不斷擴(kuò)大。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略盤活了西部地區(qū)各類自然資源，綠色普惠金融為其承接了更為廣闊的世界市場，二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用自然舉足輕重。

從空間滯后項(xiàng)的系數(shù)來看，在地理空間中各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的溢出效應(yīng)都顯著為正，但在經(jīng)濟(jì)空間中，中部地區(qū)的溢出效應(yīng)不顯著且系數(shù)為負(fù)。這表明，無論是處于東部、中部還是西部地區(qū)，當(dāng)?shù)氐鸟詈蠀f(xié)調(diào)度都會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在東部和西部地區(qū)，某地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度會(huì)對(duì)在本區(qū)域內(nèi)的、具有相近經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省（自治區(qū)、直轄市）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用。而在中部地區(qū)，某地的耦合協(xié)調(diào)度對(duì)在本區(qū)域內(nèi)的、具有相近經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省（自治區(qū)、直轄市）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。因?yàn)闁|部發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)鄉(xiāng)村投入具有較低的邊際收益，而西部地區(qū)自身發(fā)展薄弱，投入具有周期長和風(fēng)險(xiǎn)高的特點(diǎn)，所以東西部綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到了一定水平后， 經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素資源會(huì)進(jìn)入收益縮減階段， 逐步從東西部流入中部地區(qū)。此時(shí)，中部具有相近經(jīng)濟(jì)實(shí)力的地區(qū)便會(huì)處于競爭關(guān)系，耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)由于需求度高在爭奪要素資源上具有優(yōu)勢(shì)，這會(huì)在一定程度上抑制與其具有相近經(jīng)濟(jì)實(shí)力的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從空間效應(yīng)結(jié)果分解來看，東部、中部、西部的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)都不盡相同，但與上文基本一致，這里就不贅述了。

上述回歸結(jié)果所呈現(xiàn)的東中西部差異表明綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有地區(qū)異質(zhì)性，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

五、結(jié)論與建議

基于2011—2020年中國30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)度和空間回歸模型，首先，分析綠色普惠金融和鄉(xiāng)村振興之間存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。近十年來，全國各地二者耦合協(xié)調(diào)度隨時(shí)間的推移而升高，且呈明顯空間聚集現(xiàn)象。其次，二者的耦合協(xié)調(diào)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用具有顯著的地區(qū)異質(zhì)性：在中、西部地區(qū)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的正向作用較為明顯，在東部地區(qū)則不顯著；在地理空間中，均可顯著推動(dòng)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；在經(jīng)濟(jì)空間中，則在東西部地區(qū)促進(jìn)、在中部地區(qū)抑制相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

基于實(shí)證結(jié)果，提出以下對(duì)策建議：在全國范圍內(nèi)，不斷提升二者耦合協(xié)調(diào)水平以促經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一方面，對(duì)綠色普惠金融而言，通過創(chuàng)新綠色普惠金融產(chǎn)品，以增加鄉(xiāng)村金融多元化供給；通過降低金融服務(wù)門檻，以構(gòu)建鄉(xiāng)村融資新模式；通過高科技手段分析鄉(xiāng)村資金需求，以提高鄉(xiāng)村資金風(fēng)險(xiǎn)管理水平。另一方面，對(duì)鄉(xiāng)村振興而言，需通過培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，以拓寬農(nóng)村資金所需渠道；通過對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及涉農(nóng)中小微企業(yè)的金融支持適度傾斜，引導(dǎo)綠色普惠資金合理、有序、精準(zhǔn)地進(jìn)入鄉(xiāng)村，從而服務(wù)鄉(xiāng)村振興。

對(duì)于不同的區(qū)域，需立足區(qū)域?qū)嶋H，進(jìn)行精準(zhǔn)施策。東部地區(qū)需引導(dǎo)資金向農(nóng)業(yè)綠色化、智能化轉(zhuǎn)型傾斜，并從多方面積極開展幫扶與合作；中部地區(qū)需結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際，在鄉(xiāng)村振興引導(dǎo)下拓寬服務(wù)面，讓東、西部溢出的要素資源真正成為推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)增長的“引擎”，同時(shí)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，以化解競爭要素資源時(shí)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)抑制問題；西部地區(qū)則需向耦合協(xié)調(diào)水平高的地區(qū)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)要抓住西部大開發(fā)等契機(jī)，為綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興開辟世界市場，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

注釋：

① 東部、中部、西部劃分。東部：北京、天津、遼寧、海南、福建、河北、江蘇、山東、廣東、浙江、上海；中部：吉林、湖北、黑龍江、湖南、安徽、河南、江西、山西；西部：陜西、甘肅、重慶、廣西、四川、新疆、云南、內(nèi)蒙古、貴州、寧夏、青海。

②限于篇幅，綠色普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果不予顯示，如有需要可向作者索取。

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（責(zé)任編輯：厲 亞）

Can the Coupling of Green Inclusive Finance and Rural Revitalization Boost the Economic Development？

CHEN Wenting1， XU? Daheng1， YANG? Liling2

Abstract：Based upon the panel data of 30 provinces （autonomous regions， manicipalities） in China from 2011 to 2020， this paper investigates the level of coordinated and coupling development of green inclusive finance and rural revitalization， and whether it boosts the economy by using the coupling coordination degree and spatial regression models. The results suggest that，there is a coupling coordination mechanism between green inclusive finance and rural revitalization. The coupling and coordination degree of a certain place can promote the growth of the local economy and surrounding areas， no matter whether the geographical or economic spaces are adopted.The economic effects of coupling coordination degree have spatial spillovers and regional heterogeneity in the eastern， central， and western regions. With the empirical results， suggestions for improving overall coupling coordination degree nationwide， and implementing precise policies based on regional realities in different regions are further put forward.

Key words：green inclusive finance; rural revitalization; coupling and coordination degree; spatial effect

收稿日期： 2022-10-23； 修回日期： 2023-08-15

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目（21YJAZH005）；無錫市軟科學(xué)項(xiàng)目（KX-22-C035）；國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（11601189）

作者簡介： 陳文婷（1984—），女，江蘇無錫人，博士，江南大學(xué)商學(xué)院教授，研究方向：金融工程；通信作者：許達(dá)恒（1998—），男，江蘇蘇州人，江南大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向：金融制度與資本市場。