基于CiteSpace 的語料庫與隱喻結(jié)合研究的可視化分析(2002—2022)

蔡玉貞

一、引言

1980 年， 隨著萊考夫和約翰遜(Lakoff ＆Johnson)的《我們賴以生存的隱喻》一書問世，隱喻研究愈加受到學者的青睞。 傳統(tǒng)研究把關注重點放在隱喻的修辭作用上，但目前對于隱喻的研究已不僅僅停留在傳統(tǒng)層面上，隨著語料庫語言學的興起，將語料庫方法與隱喻相結(jié)合，對隱喻進行多角度的研究正發(fā)展起來，如何運用語料庫方法來研究隱喻成為語言研究者的一大課題。 不僅現(xiàn)代隱喻理論需要一個自下而上、源于自然語言的方法論對之進行豐富和發(fā)展，語料庫語言學方法也需要從語言學內(nèi)部尋找一個新的依托。 鑒于此，本文采用CiteSpace 計量軟件，探討2002—2022 年國內(nèi)關于語料庫與隱喻相結(jié)合的研究現(xiàn)狀，并對當前語料庫與隱喻相結(jié)合研究的研究作者和機構(gòu)、研究熱點進行分析。

二、數(shù)據(jù)處理和研究方法

本文研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫。在中國知網(wǎng)中的 “專業(yè)檢索” 頁面上，以 “TKA ＝隱喻and TKA ＝語料庫” 為檢索式進行文獻檢索，初步檢索到2249 篇文獻索引數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)采集時間為2022 年6 月26 日。 數(shù)據(jù)經(jīng)過標準化處理后，最后得到1950 篇有效文獻。

本文所采用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析工具主要是CiteSpace 應用軟件。 該軟件由美國德雷塞爾大學陳超美教授基于JAVA 語言研制，是一款基于引文分析理論的信息可視化軟件[1]，它通過數(shù)據(jù)可視化的方式來呈現(xiàn)科學知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況。本文通過運用該軟件對檢索到的1950 篇語料與隱喻研究相結(jié)合的文獻進行可視化圖譜分析，主要對研究作者、發(fā)文機構(gòu)和關鍵詞進行分析。

三、研究結(jié)果與分析

(一)研究作者統(tǒng)計

在進行可視化圖譜分析的過程中，本文設定Node Types 為作者Author，時間跨度為2002 年1月—2022 年6 月，時間切片為1 年，TOP N 設置為25%，設置三組c、cc、ccv，分別為1、2、20，2、3、20，3、3、20，其他參數(shù)為默認設置。 通過運行CiteSpace 軟件，我們得到了作者共現(xiàn)的知識圖譜，然后將出現(xiàn)頻次小于1 的作者刪除后，得到如下作者共現(xiàn)知識圖譜(如圖1 所示)。 通過分析，我們發(fā)現(xiàn)幾位高產(chǎn)作者之間的合作并不緊密[2]，且研究者之間的連線數(shù)量僅有幾條，研究者分布較為零散，大多數(shù)作者獨立進行研究，只有少數(shù)作者之間存在合作關系。在該領域合作緊密的作者是:周昌樂和蘇暢、李劍鋒，周榕和裴霜霜、龔玉笛，張會平和劉永兵，陳敏和譚業(yè)升，汪靜和陳宇，王丹宇和王欣，張群和劉豐。 發(fā)文量前6 名的作者為張會平、周昌樂、周榕、唐樹華、陳敏、張建麗，發(fā)文數(shù)量分別為4 篇、4 篇、4篇、4 篇、3 篇、3 篇。

圖1 基于語料庫的隱喻研究作者共現(xiàn)知識圖譜

(二)研究機構(gòu)統(tǒng)計

設定Node Types 為Institution，時間跨度為2002年1 月—2022 年6 月，時間切片為1 年，設置三組c、cc、ccv，分別為1、2、15，3、3、15，2、3、15，其他參數(shù)為默認設置。 我們將出現(xiàn)頻次小于6 的機構(gòu)刪除后，得到如下機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜(如圖2 所示)。 在基于語料庫的隱喻研究領域，研究機構(gòu)的分布也較為零散，節(jié)點連線不多，研究機構(gòu)大多都為獨立研究，彼此間聯(lián)系較少[3]，而幾個高產(chǎn)機構(gòu)之間的合作關系也不緊密。 整個圖譜中，存在兩個高校之間的小規(guī)模合作，其中大連海事大學和曲阜師范大學之間合作緊密，北京外國語大學和廣西大學之間合作緊密。

圖2 基于語料庫的隱喻研究機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

圖3 基于語料庫的隱喻研究關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

(三)研究關鍵詞統(tǒng)計

設定Node Types 為Keyword，時間跨度為2002年1 月—2022 年6 月，時間切片為1 年，設置三組c、cc、ccv，分別為2、2、15，4、3、20，4、3、20，其他參數(shù)為默認設置。 操作軟件后，得到關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。 與前邊的研究者和研究機構(gòu)分布不同，關鍵詞分布較為集中，節(jié)點之間的連線數(shù)量較多，說明關鍵詞之間聯(lián)系較為密切。 這20 年來，基于語料庫的隱喻研究的高頻關鍵詞，依次是概念隱喻、轉(zhuǎn)喻、對比研究、認知、意象圖式、對比分析、空間隱喻等，它們分別出現(xiàn)了395 次、88 次、87 次、79 次、76 次、38次、33 次。 其中，概念隱喻節(jié)點的使用頻次最高，達到395 次，其次是轉(zhuǎn)喻節(jié)點的使用頻次達到88 次。

(四)戰(zhàn)略坐標繪制

本文將研究相近的關鍵詞進行聚類，得岀了基于語料庫的隱喻研究領域較主要的研究熱點，具體操作步驟如下:首先，利用CiteSpace 軟件生成一個大小為53 ×53 的共現(xiàn)矩陣。 然后，使用MAX 函數(shù)找出矩陣中余弦指數(shù)最大的一對關鍵詞。 接下來，提取這對關鍵詞，并按降序排列余弦指數(shù)值，找出其他關鍵詞與這對關鍵詞中任一存在關系的關鍵詞。 將余弦值大于零的關鍵詞選作第一個聚類的成員。 然后，重復以上步驟，直到MAX 函數(shù)顯示最大的余弦指數(shù)為0，說明矩陣中的關鍵詞間不存在共現(xiàn)關系。 此時，所有含有共現(xiàn)關系的關鍵詞都已被聚類[4]。 按照以上步驟操作軟件后，列出了位于前10 位的關鍵詞聚類成員，它們分別是:(1)空間隱喻(隱喻拓展、意象圖式、英漢對比、概念整合、范疇、認知、概念隱喻、語料庫、隱喻)；(2)轉(zhuǎn)喻(一詞多義、語義擴展)；(3)名詞化(語法隱喻、翻譯)；(4)目標域(始源域)；(5)比喻(語義網(wǎng)絡、認知機制)(6)構(gòu)式語法(漢語、對比分析、對比)；(7)政治語篇(經(jīng)濟語篇、意識形態(tài))；(8)文化(對比研究)(9)架構(gòu)(政治話語)(10)戰(zhàn)爭隱喻(新冠疫情)(括號中代表聚類成員)。 根據(jù)以上聚類，筆者繪制出基于新穎度和關注度的戰(zhàn)略坐標圖，如圖4 所示。

圖4 新穎度關注度戰(zhàn)略坐標圖

新穎度高表明該主題研究時間晚，研究方向新穎。 關注度高表明該研究主題受關注程度較高。結(jié)合圖4，我們可以看出沒有聚類處于第一象限，說明沒有同時符合研究方向新穎度高和關注程度高兩個條件的聚類；聚類5、6、9、10 均處于第二象限，說明這些聚類雖然受關注程度不高，但是研究方向較新穎，屬于潛在型聚類；聚類2、3、4、7、8 均處于第三象限，說明這些聚類研究方向新穎度與關注程度都不高，屬于研究領域中的邊緣主題；聚類1(空間隱喻、隱喻拓展、意象圖式、英漢對比、概念整合、范疇、認知、概念隱喻、語料庫、隱喻)處于第四象限，說明該聚類關注度高，新穎度低，屬于基礎性聚類。

四、研究熱點分析

本文根據(jù)關注度對聚類進行排列，將關注度靠前的聚類作為研究熱點，進一步對文獻進行微觀層面的考察，最終得出了2002—2022 年間基于語料庫的隱喻研究問題的四大關注熱點為:空間隱喻、文化、轉(zhuǎn)喻、構(gòu)式語法。

(一)隱喻、語料庫與空間隱喻

空間隱喻是一種意象圖式隱喻，以空間概念為始源域，構(gòu)建其他非空間性的目標域，這樣人們可以通過空間概念來理解許多抽象的非空間概念。許多相關的認知研究發(fā)現(xiàn)，空間認知具有隱喻性，空間隱喻是人類認知的重要手段。 人類通過身體經(jīng)驗來理解客觀世界，身體與外部世界產(chǎn)生一種連接，而人們身體又必須處于空間之中，所以自然而然地會在空間概念的基礎上把空間和認知聯(lián)系起來，去幫助理解其他較為抽象的概念，這樣就形成了空間隱喻。 目前，語料庫與隱喻的研究主要是在大量語料的基礎上對空間隱喻進行進一步研究。如，張若曦(2015)[5]在語料庫的基礎上，從概念隱喻理論出發(fā)，對空間詞 “in” 和 “里” 進行了對比分析；張斌(2017)[6]基于語料庫，將漢語和德語的 “上、下” 所產(chǎn)生的空間隱喻進行分析，并且對兩種語言中 “上、下” 的空間隱喻義進行了對比分析。

(二)隱喻、語料庫與文化

隱喻與文化有著不可分割的聯(lián)系，是文化的表達方式之一。 隱喻認知是在一種社會文化模式的約束和指導下展開的概念建構(gòu)過程，文化要素對隱喻的理解有背景和理論框架的作用。 作為一種語言現(xiàn)象，隱喻具有文化性，在很大程度上反映文化的內(nèi)容。 不同民族間有不同的文化，伴隨文化所產(chǎn)生的隱喻意義也不盡相同。 國內(nèi)研究隱喻與文化關系的學者有馬清華(2000)[7]、王守元(2003)和劉振前(2003)[8]等人，對不同民族間的文化隱喻進行對比研究也是研究熱點所在。 隱喻所具有的認知力給語言和文化研究提供了新視角。

(三)隱喻、語料庫與轉(zhuǎn)喻

陸儉明認為，隱喻和轉(zhuǎn)喻是人們認識、理解世界的一種工具，是人類的一種思維方式[9]。 隱喻以事物間的相似聯(lián)想為基礎，用一個熟悉的、具體的事物去理解另一個復雜的、抽象的新事物，這種關系產(chǎn)生于兩個概念域。 而轉(zhuǎn)喻則是以事物的鄰近聯(lián)想為基礎，在一個概念域中用整體代替部分，或者是部分代替整體，又或者是部分代替部分。 在以往的研究中，許多學者更關注隱喻，轉(zhuǎn)喻研究稍顯單薄。 但轉(zhuǎn)喻和隱喻同等重要，它們都是人們把握認知對象的重要工具，且常常結(jié)合在一起，國內(nèi)有不少學者對轉(zhuǎn)喻與隱喻的區(qū)別和聯(lián)系進行了探討，并且許多學者利用語料庫的大量語料對隱喻和轉(zhuǎn)喻進行了分析，如龐陳婧彧(2014) 和劉永志(2014)[10]對中國自然景點名稱的隱喻和轉(zhuǎn)喻認知機制進行了研究； 張嘉偉(2018) 和劉越蓮(2018)[11]基于語料庫對歌德和李白的詩歌進行了隱喻和轉(zhuǎn)喻的考察及對比。

(四)隱喻、語料庫與構(gòu)式語法

在人類的認知過程中，隱喻發(fā)揮著非常重要的作用。 隱喻是一種語言形式，但當與認知框架相結(jié)合時，就成為了幫助人們理解客觀世界的工具。 而構(gòu)式語法以認知語言學為基礎，強調(diào)人的認知體驗性和意義，并且隱喻的表達方式也經(jīng)常通過某個結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)，如 “知識是力量” 這個隱喻就是通過 “X是Y” 結(jié)構(gòu)來將始源域和目標域建立關系，把隱喻和構(gòu)式語法結(jié)合起來進行研究能反映出隱喻是如何作用于構(gòu)式，從認知視角對構(gòu)式進行隱喻研究是很有必要的。 在目前的研究中，陸月華(2018)[12]從認知語言學和認知語法角度出發(fā)，在對COCA 和CCL語料庫中的英漢雙及物小句進行搜索和整理分析后，對英漢雙及物構(gòu)式在認知層面進行了對比研究，發(fā)現(xiàn)隱喻和轉(zhuǎn)喻機制在雙及物構(gòu)式的引申擴展中起著實質(zhì)作用，兩種語言擴展差異主要是由于概念化方式不同引起的。 朱珣(2021)[13]基于語料庫對漢語構(gòu)式 “XP+才怪” 進行了描述和解釋，揭示了其認知機制。 研究發(fā)現(xiàn)，在構(gòu)式的形成中，隱喻與其他因素共同發(fā)揮著作用。

五、結(jié)語

本文利用CiteSpace 計量軟件對CNKI 數(shù)據(jù)庫中2002—2022 年與語料庫隱喻研究相關的文獻的研究主題和發(fā)展進行了探討與梳理。 通過繪制研究作者、研究機構(gòu)和關鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜，以及關鍵詞聚類表格和戰(zhàn)略坐標圖，分析出2002—2022年間國內(nèi)語料庫與隱喻相結(jié)合的研究受關注的研究主題，對國內(nèi)語料庫與隱喻相結(jié)合的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了考察。 根據(jù)圖譜可以發(fā)現(xiàn):國內(nèi)研究者、研究機構(gòu)之間相對獨立，除了個別研究者和研究機構(gòu)存在合作外，大部分研究者和研究機構(gòu)都是獨立發(fā)文，不存在合作關系。 空間隱喻、文化、轉(zhuǎn)喻、構(gòu)式語法等方面的研究是當前的研究熱點，語法隱喻在隱喻研究中也比較受關注，將構(gòu)式語法與隱喻研究結(jié)合起來，體現(xiàn)了語法隱喻理論的發(fā)展。