• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    湖南6月區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型及應(yīng)用*

    2023-12-08 13:06:22李易芝羅伯良彭莉莉彭晶晶
    氣象 2023年11期
    關(guān)鍵詞:持續(xù)性暴雨降水

    李易芝 羅伯良 彭莉莉 張 超 彭晶晶

    1 湖南省氣象科學(xué)研究所,長(zhǎng)沙 410118 2 氣象防災(zāi)減災(zāi)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)沙 410118 3 長(zhǎng)沙市氣象局,長(zhǎng)沙 410205

    提 要:利用1979—2016年6月EAR5再分析資料,選取濕熱力平流參數(shù)、熱力螺旋度、散度通量、水汽散度通量和熱力波作用密度5個(gè)綜合因子,采用核密度估計(jì)方法,基于TS評(píng)分最優(yōu)為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)篩選確立最優(yōu)因子和權(quán)重組合,構(gòu)建了湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型,并進(jìn)行了獨(dú)立樣本檢驗(yàn)與業(yè)務(wù)試用。結(jié)果表明:2017—2019年獨(dú)立樣本回代檢驗(yàn),平均TS評(píng)分達(dá)到29.9%,相比于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)細(xì)網(wǎng)格(平均TS評(píng)分為22.4%)為正技巧。在2021年、2022年汛期兩次區(qū)域持續(xù)性暴雨個(gè)例的預(yù)報(bào)試驗(yàn)中,提前24 h的暴雨預(yù)報(bào)優(yōu)于ECMWF、CMA-GFS等大尺度模式和CMA-SH、CMA-GD等區(qū)域中尺度模式,對(duì)湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨有較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力。

    引 言

    暴雨是湖南省汛期主要的災(zāi)害性天氣之一,其中持續(xù)性暴雨過(guò)程由于其持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍廣,常給人民群眾帶來(lái)巨大的生命財(cái)產(chǎn)損失(陳紅專等,2019;戴澤軍等,2019;彭莉莉等,2018;王欽和曾波,2022;楊志軍等,2018)。因此,如何準(zhǔn)確及時(shí)地做好持續(xù)性暴雨落區(qū)預(yù)報(bào),建立客觀暴雨落區(qū)概率預(yù)報(bào)系統(tǒng),對(duì)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)能力提升和防災(zāi)減災(zāi)工作具有重大現(xiàn)實(shí)意義(張萍萍等,2012)。

    降水是一定氣候背景下各種尺度系統(tǒng)相互作用所形成的結(jié)果,同時(shí)也受下墊面的影響,因此相對(duì)于溫度、氣壓等氣象要素場(chǎng)的預(yù)報(bào),降水本身具有較大的隨機(jī)性與不確定性(周曉敏等,2023)。降水呈偏態(tài)分布,用能描述其出現(xiàn)可能性大小的形式即降水概率進(jìn)行預(yù)報(bào),較傳統(tǒng)的確定性預(yù)報(bào)可提供更豐富的預(yù)報(bào)信息(林春澤等,2013;趙琳娜等,2015)。近年來(lái),國(guó)內(nèi)很多學(xué)者在降水概率預(yù)報(bào)方面做了大量的研究,一部分研究基于實(shí)況的概率分布提取降水預(yù)報(bào)指標(biāo),如高潔和漆梁波(2015)針對(duì)上海市短時(shí)強(qiáng)降水分析了其地理分布和概率分布特征,得到降水極端性與暴雨紅色預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。李文娟等(2017)以杭州市區(qū)為例,利用探空資料分析不同量級(jí)小時(shí)雨強(qiáng)出現(xiàn)的環(huán)境指標(biāo),并基于核密度估計(jì)方法提取短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)指標(biāo)。一部分研究利用單模式分布函數(shù)生成概率預(yù)報(bào),如張宇彤等(2016)利用T213模式的集合預(yù)報(bào)歷史資料探討了極端降水的概率預(yù)報(bào)方法,指出經(jīng)過(guò)貝葉斯方法修訂后,提高了極端降水預(yù)報(bào)的正確率,但是空?qǐng)?bào)也有所增加。徐姝等(2021)動(dòng)態(tài)建立了海河流域內(nèi)基于ECMWF集合預(yù)報(bào)289個(gè)格點(diǎn)的貝葉斯產(chǎn)品處理技術(shù)降水概率預(yù)報(bào)模型,預(yù)報(bào)評(píng)分結(jié)果優(yōu)于集合預(yù)報(bào)的直接概率預(yù)報(bào)結(jié)果。有研究指出多模式集成提升了預(yù)報(bào)可靠性,預(yù)報(bào)技巧優(yōu)于單模式,如:祁海霞等(2020)基于TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)資料中的四套模式逐日降水集合預(yù)報(bào)資料,結(jié)合清江流域10個(gè)國(guó)家基準(zhǔn)站觀測(cè)數(shù)據(jù),建立了流域貝葉斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)概率預(yù)報(bào)模型,開(kāi)展流域多模式集合BMA技術(shù)的概率預(yù)報(bào)試驗(yàn)與評(píng)估,結(jié)果表明BMA模型預(yù)報(bào)比原始集合預(yù)報(bào)有更高預(yù)報(bào)技巧。Vigaud et al(2017)對(duì)單模式逐點(diǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行擴(kuò)展邏輯回歸,通過(guò)對(duì)多個(gè)模式預(yù)報(bào)概率等權(quán)平均,得到可靠性高但銳度較低的概率預(yù)報(bào)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)多模式集成在很大程度上消除了單模式的負(fù)面預(yù)報(bào)技巧。趙淵明和漆梁波(2021)應(yīng)用分位數(shù)頻率匹配法對(duì)模式1 h降水預(yù)報(bào)分別訂正,基于上游關(guān)鍵區(qū)域檢驗(yàn)結(jié)果,采用動(dòng)態(tài)權(quán)重多模式集成技術(shù),對(duì)下游地區(qū)開(kāi)展多模式短時(shí)強(qiáng)降水集成概率預(yù)報(bào),結(jié)果提高了預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。此外,另有部分研究基于診斷要素的概率分布,結(jié)合數(shù)值模式產(chǎn)品制作降水概率預(yù)報(bào)。如鐘敏等(2022)基于CMA-MESO模式,統(tǒng)計(jì)不同等級(jí)短時(shí)強(qiáng)降水樣本的物理量數(shù)值分布特征,基于升、降半嶺隸屬函數(shù)建立短時(shí)強(qiáng)降水概率預(yù)報(bào)模型,為分級(jí)短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)提供技術(shù)支撐和參考依據(jù)。李明(2017)針對(duì)陜南短時(shí)強(qiáng)降水,優(yōu)選對(duì)流參數(shù),確定其權(quán)重和對(duì)流參數(shù)歷史概率分布特征值,建立基于數(shù)值模式基本產(chǎn)品的短時(shí)強(qiáng)降水分月的客觀概率預(yù)報(bào)模型。

    高守亭等(2013)、冉令坤等(2014)在暴雨預(yù)報(bào)熱力動(dòng)力診斷研究中,研究了能夠準(zhǔn)確描述濕空氣熱力狀態(tài)的廣義位溫理論以及表征中尺度系統(tǒng)發(fā)展演變的中尺度波流相互作用理論,在這個(gè)基礎(chǔ)上,建立了多個(gè)包含動(dòng)力、熱力和水汽等信息的綜合性動(dòng)力因子(以下簡(jiǎn)稱綜合因子)。其中,濕熱力平流參數(shù)能夠較好地反映降水區(qū)上空垂直暖平流和等熵面水平梯度顯著的動(dòng)力和熱力垂直結(jié)構(gòu)特點(diǎn),與觀測(cè)降水的空間分布形態(tài)有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系(高守亭等,2013);熱力螺旋度體現(xiàn)了垂直熱量通量與相對(duì)垂直渦度的耦合作用,也包含了大氣濕斜壓性等信息,適用于分析垂直上升運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈、渦旋運(yùn)動(dòng)顯著并伴有水平氣流的輻合輻散以及濕斜壓性明顯的降水系統(tǒng)(高守亭等,2013);散度通量代表水平散度的垂直通量,為了體現(xiàn)水汽效應(yīng),引入了水汽散度通量,表征垂直上升運(yùn)動(dòng)和水汽通量的輻合效應(yīng),該綜合因子可以弱化對(duì)流層高層和非雨區(qū)的動(dòng)力場(chǎng)結(jié)構(gòu)(冉令坤和楚艷麗,2009);熱力波作用密度能夠反映偏離大氣平均態(tài)的波動(dòng)效應(yīng),利用該綜合因子可以進(jìn)行夏季局地化的暴雨預(yù)報(bào)(高守亭等,2018)。這些綜合因子對(duì)暴雨落區(qū)的預(yù)報(bào)能力,已在多個(gè)地區(qū)、多個(gè)個(gè)例中得到了驗(yàn)證(楊帥等,2013;汪亞萍等,2015;李琴等,2016;蘇冉等,2019)。李易芝等(2020)研究湖南持續(xù)性暴雨動(dòng)力因子診斷分析時(shí)發(fā)現(xiàn),濕熱力平流參數(shù)、熱力螺旋度、散度通量、水汽散度通量、熱力波作用密度5個(gè)綜合因子對(duì)湖南暴雨具有指示意義。彭莉莉等(2018)研究指出湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨主要發(fā)生在6月,其占比達(dá)40.2%。因此本文針對(duì)湖南6月區(qū)域持續(xù)性暴雨,采用核密度估計(jì)方法,構(gòu)建基于濕熱力平流參數(shù)、熱力螺旋度、散度通量、水汽散度通量、熱力波作用密度這5個(gè)綜合因子的湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨落區(qū)概率預(yù)報(bào)模型,為湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)提供客觀技術(shù)支撐。

    1 資料與方法

    1.1 資 料

    本文所用資料包括:(1)1979—2022年6月湖南省88個(gè)國(guó)家級(jí)氣象站(以下簡(jiǎn)稱國(guó)家站)逐日降水?dāng)?shù)據(jù);(2)背景場(chǎng)資料為1979—2019年6月ERA5再分析資料,計(jì)算預(yù)報(bào)因子所用的資料為2021—2022年6月歐洲中心全球中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(ECMWF,以下簡(jiǎn)稱EC)細(xì)網(wǎng)格逐日08時(shí)(北京時(shí),下同)發(fā)布的逐6 h間隔的資料,水平分辨率均為0.25°×0.25°,包括1000~100 hPa共19層的位勢(shì)高度、氣溫、相對(duì)濕度、水平風(fēng)速、垂直風(fēng)速等;(3)數(shù)值模式資料選取2017—2022年6月EC細(xì)網(wǎng)格、中國(guó)氣象局全球同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱CMA-GFS)、中國(guó)氣象局上海數(shù)值預(yù)報(bào)模式系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱CMA-SH)、中國(guó)氣象局廣東快速更新同化數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱CMA-GD)逐日08時(shí)發(fā)布的資料,預(yù)報(bào)時(shí)效為未來(lái)24~48、48~72、72~96 h。

    1.2 方 法

    1.2.1 核密度估計(jì)

    核密度估計(jì)由Rosenblatt(1956)和Parzen(1962)提出,是由樣本去估計(jì)總體的概率分布密度函數(shù),屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法之一。與參數(shù)估計(jì)方法相比,其優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)觀測(cè)資料的分布不附加任何假定,也不需要了解分布的先驗(yàn)知識(shí),利用樣本數(shù)據(jù)直接得到函數(shù)的密度估計(jì),從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的解釋(闞亞進(jìn),2020)。通過(guò)密度分布可對(duì)比不同組數(shù)值的分布形狀以及不同組之間的重疊程度,是一種觀察連續(xù)型變量分布的有效方法(李文娟等,2017)。假設(shè)x1,x2,…,xn為獨(dú)立分布的n個(gè)樣本點(diǎn),設(shè)其概率密度函數(shù)為f,則某一個(gè)樣本點(diǎn)xi的概率密度f(wàn)(x)可由式(1)計(jì)算:

    (1)

    (2)

    窗寬的選擇在非參數(shù)核密度估計(jì)中非常重要,窗寬選擇過(guò)小,會(huì)使密度函數(shù)呈不規(guī)則的形狀,可能掩蓋樣本的重要特征;窗寬選擇過(guò)大,會(huì)使密度函數(shù)過(guò)度平均化,導(dǎo)致樣本較細(xì)致的特征不能顯露(聶明秋等,2020)。當(dāng)選擇高斯型核函數(shù)擬合樣本時(shí),最優(yōu)窗寬值可以用式(3)計(jì)算(馬明衛(wèi)和宋松柏,2011):

    (3)

    式中:hd為最優(yōu)窗寬;σd為d維變量分布的標(biāo)準(zhǔn)差;p表示變量的維度,單變量、雙變量的核密度估計(jì)分別取p=1、p=2。

    1.2.2 檢驗(yàn)方法

    選用TS評(píng)分、命中率、空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率(劉松楠等,2022;牛淑貞等,2021),對(duì)湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)。

    1.2.3 區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程定義

    彭莉莉等(2018)根據(jù)湖南汛期區(qū)域持續(xù)性暴雨致災(zāi)性臨界要求,提出了湖南汛期區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)。即:①湖南境內(nèi)至少9個(gè)國(guó)家站出現(xiàn)日降水量超過(guò)50 mm的區(qū)域性暴雨;②區(qū)域性暴雨持續(xù)2 d及以上。

    2 湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)因子選取及模型建立

    2.1 湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨預(yù)報(bào)因子特征分析

    暴雨的形成必須具有一定的宏觀物理?xiàng)l件,其中降水時(shí)間也非常重要(程庚福和曾申江,1987)。有時(shí)僅1小時(shí)就能出現(xiàn)暴雨,有時(shí)可持續(xù)幾十小時(shí),如果將每日間隔6 h、5個(gè)時(shí)次的要素值進(jìn)行日平均,會(huì)平滑一些極大值,濾除短時(shí)強(qiáng)降水造成的暴雨過(guò)程;若是取5個(gè)時(shí)次的最大值,則會(huì)對(duì)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)但短時(shí)強(qiáng)降水不大的暴雨造成漏報(bào)。因此,預(yù)報(bào)因子選擇每日5個(gè)時(shí)次中最大的2個(gè)時(shí)次的平均作為逐日要素值(陳圣劼等,2016)。每天選取5個(gè)時(shí)次是由于動(dòng)力因子是瞬時(shí)量,為了更全面地捕捉24 h內(nèi)引起降水的動(dòng)力因子信息,增加了第二日的起始時(shí)間作為前一日的結(jié)束時(shí)間。

    本文預(yù)報(bào)因子選取與暴雨系統(tǒng)密切相關(guān)的濕熱力平流參數(shù)、熱力螺旋度、散度通量、水汽散度通量、熱力波作用密度5個(gè)綜合因子。圖1給出1979—2016年湖南6月33個(gè)區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程中(共86個(gè)暴雨日)不同等級(jí)降水站點(diǎn)5個(gè)綜合因子的箱線圖,可以看出5個(gè)綜合因子在不同等級(jí)降水的分布不同。即:無(wú)雨時(shí),綜合因子的平均值及各百分位閾值均集中在0附近;降水量級(jí)越大,綜合因子的平均值及各百分位值(包括下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)及最大值)也越大;尤其在發(fā)生區(qū)域持續(xù)性暴雨時(shí),5個(gè)綜合因子的平均值及各百分位的閾值均明顯大于發(fā)生其他等級(jí)降水時(shí)的相應(yīng)值。這說(shuō)明,選取的5個(gè)綜合因子可以在區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程中作為區(qū)分暴雨與其他等級(jí)降水的預(yù)報(bào)因子。

    注:箱線圖中豎線的上下端分別表示統(tǒng)計(jì)的最大值和最小值,箱體內(nèi)的三條橫線 自下而上依次為下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù),“×”為平均值。圖1 1979—2016年6月湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程中不同等級(jí)降水站點(diǎn)的各綜合因子箱線圖 (a)濕熱力平流參數(shù),(b)熱力螺旋度,(c)散度通量,(d)水汽散度通量,(e)熱力波作用密度Fig.1 Box plots of each comprehensive factor for stations with different levels of precipitation during regional persistent rainstorm events in Hunan in June from 1979 to 2016 (a) moist thermodynamic advection parameter, (b) thermal helicity, (c) divergence flux, (d) moisture divergence flux, (e) thermodynamic wave activity density

    2.2 湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型構(gòu)建和檢驗(yàn)

    2.2.1 概率密度估計(jì)

    利用ERA5再分析資料,插值計(jì)算出1979—2016年6月湖南發(fā)生區(qū)域持續(xù)性暴雨的站點(diǎn)上的5個(gè)綜合因子值,并利用核密度估計(jì)確定出現(xiàn)區(qū)域持續(xù)性暴雨時(shí)各綜合因子的累積概率密度函數(shù)。確定后,可計(jì)算超過(guò)任意給定綜合因子閾值的累積概率,及相應(yīng)累積概率超過(guò)某百分位值對(duì)應(yīng)的綜合因子值。圖2為湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程中出現(xiàn)不同等級(jí)降水時(shí)各綜合因子的累積概率密度圖。如圖2a所示,對(duì)于區(qū)域持續(xù)性暴雨樣本,超過(guò)63.5%的濕熱力平流參數(shù)值小于發(fā)生持續(xù)性暴雨時(shí)濕熱力平流參數(shù)的均值(1.14×10-7Pa·K2·m-2·s-1,圖1)。由圖2可見(jiàn),當(dāng)綜合因子在同一值上時(shí),隨著降水等級(jí)的降低,發(fā)生各等級(jí)降水的累積概率密度變大。例如,當(dāng)濕熱力平流參數(shù)值為1.14×10-7Pa·K2·m-2·s-1時(shí),發(fā)生區(qū)域持續(xù)性暴雨、大雨、中雨、小雨、無(wú)降水的累積概率密度分別為63.5%、80.3%、86.1%、94.1%、99.2%。

    圖2 1979—2016年6月湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程中出現(xiàn)不同等級(jí)降水時(shí)(a~e)各綜合因子的 累積概率密度,及(f)各綜合因子和累積概率密度的相關(guān)系數(shù) (a)濕熱力平流參數(shù),(b)熱力螺旋度,(c)散度通量,(d)水汽散度通量,(e)熱力波作用密度Fig.2 (a-e) Cumulative probability density diagram of each comprehensive factor and (f) correlation coefficient of each comprehensive factor and cumulative probability density for different levels of rainfall in Hunan regional persistent rainstorm in June from 1979 to 2016 (a) moist thermodynamic advection parameter, (b) thermal helicity, (c) divergence flux, (d) moisture divergence flux, (e) thermodynamic wave-activity density

    圖2f為湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程中出現(xiàn)不同等級(jí)降水時(shí)各綜合因子和累積概率密度的相關(guān)系數(shù)分布,可以看出隨著降水量級(jí)的增大,各綜合因子與累積概率密度值的相關(guān)系數(shù)也增大,在發(fā)生暴雨時(shí),濕熱力平流參數(shù)與累積概率密度值的相關(guān)系數(shù)最大,達(dá)到0.79,其他綜合因子與累積概率密度值的相關(guān)系數(shù)也均達(dá)到了0.55以上,通過(guò)了0.001的顯著性水平檢驗(yàn)。這說(shuō)明在發(fā)生區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程中,各綜合因子的累積概率密度值和綜合因子的相關(guān)性較高,可以表征發(fā)生暴雨的概率。

    2.2.2 權(quán)重和閾值的確定

    基于5個(gè)綜合因子的區(qū)域持續(xù)性暴雨累積概率密度函數(shù),可以確定1979—2016年6月區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程全省所有站點(diǎn)上發(fā)生暴雨的5個(gè)概率值,同時(shí)賦予5個(gè)概率值所有可能的動(dòng)態(tài)權(quán)重,且分別從20%至80%逐5%地增加概率值作為出現(xiàn)暴雨的閾值,計(jì)算發(fā)生區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程的TS評(píng)分。通過(guò)大樣本驗(yàn)算,以平均TS評(píng)分為判別標(biāo)準(zhǔn),最終篩選確立概率閾值、最優(yōu)因子和權(quán)重組合,構(gòu)建湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型。由表1可知,當(dāng)概率閾值取40%時(shí),所有區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程最優(yōu)因子和權(quán)重組合計(jì)算出的平均TS評(píng)分最大。因此,本文確立了由濕熱力平流參數(shù)、熱力螺旋度、水汽散度通量和熱力波作用密度4個(gè)因子構(gòu)成的最優(yōu)因子組合,其最優(yōu)系數(shù)搭配為0.1、0.6、0.1和0.2,并以概率值40%作為暴雨發(fā)生的閾值。第三個(gè)預(yù)報(bào)因子散度通量在每個(gè)概率閾值下的最優(yōu)權(quán)重組合中,其權(quán)重系數(shù)均為0.0,說(shuō)明該因子相比于其他4個(gè)綜合因子對(duì)區(qū)域持續(xù)性暴雨的預(yù)報(bào)能力明顯不足。這可能由于散度通量?jī)H體現(xiàn)出水平散度的垂直通量,而區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程還需要足夠的水汽作用,因此,相較之下體現(xiàn)了水汽通量散度垂直輸送狀況的第四個(gè)因子水汽散度通量更能發(fā)揮預(yù)報(bào)優(yōu)勢(shì)。

    表1 湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨最優(yōu)預(yù)報(bào)因子權(quán)重及預(yù)報(bào)效果Table 1 Optimal forecast factor weights and forecast effects of regional persistent rainstorms in Hunan

    2.2.3 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

    基于綜合因子的湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型,以2017—2019年6月的4次區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程(12個(gè)暴雨日)作為獨(dú)立樣本,進(jìn)行回代檢驗(yàn)。圖3為針對(duì)12個(gè)暴雨日湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型和EC細(xì)網(wǎng)格提前12 h的暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分、命中率、漏報(bào)率和空?qǐng)?bào)率柱狀分布。由圖可知,針對(duì)這12個(gè)暴雨日,湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)平均命中率為62.3%,EC細(xì)網(wǎng)格降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品平均命中率為33.0%(圖3b),同時(shí),在兩者在空?qǐng)?bào)率相差不大的情況下(圖3d),區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型的暴雨漏報(bào)率偏低明顯(圖3c)。因此,從暴雨TS評(píng)分上看,湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型(平均TS評(píng)分為29.9%)相比于EC細(xì)網(wǎng)格(平均TS評(píng)分為22.4%)為正技巧(圖3a)。尤其在2017年6月6日、2017年6月23日、2017年6月28日和2019年6月9日等暴雨日中,湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型對(duì)暴雨的預(yù)報(bào)能力提高比較明顯;其中,在2017年6月6日、2017年6月23日、2019年6月9日的暴雨日中,EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)評(píng)分為0.0%,而湖南省區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型評(píng)分均高于20%,漏報(bào)率和空?qǐng)?bào)率均明顯較低。

    圖3 2017—2019年12個(gè)暴雨日湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型和 EC細(xì)網(wǎng)格提前12 h的暴雨預(yù)報(bào)(a)TS評(píng)分,(b)命中率,(c)漏報(bào)率,(d)空?qǐng)?bào)率Fig.3 (a) TS score, (b) accuracy rate, (c) miss rate, (d) false alarm rate of rainstorm for the regional persistent rainstorm probability prediction model and ECMWF fine mesh numerical forecast with lead time of 12 h from 2017 to 2019

    同時(shí),增加選取2017—2019年6月9個(gè)站日降水量超過(guò)50 mm的區(qū)域性暴雨過(guò)程(9個(gè)暴雨日)進(jìn)行檢驗(yàn)分析,發(fā)現(xiàn)利用湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型的平均暴雨TS評(píng)分為12.5%,而EC細(xì)網(wǎng)格降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品提前12 h暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分為10.6%(圖略),說(shuō)明該模型對(duì)于區(qū)域性暴雨過(guò)程也有一定的預(yù)報(bào)技巧,但是對(duì)湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程的預(yù)報(bào)效果要明顯優(yōu)于區(qū)域性暴雨過(guò)程。由此說(shuō)明利用ERA5再分析資料建模的預(yù)報(bào)優(yōu)于EC模式自身的預(yù)報(bào)。

    3 應(yīng)用效果檢驗(yàn)

    基于前面構(gòu)建的區(qū)域持續(xù)性暴雨落區(qū)概率預(yù)報(bào)模型,選取發(fā)生在2021年6月29日至7月1日和2022年6月1—2日的兩次區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程,開(kāi)展和EC細(xì)網(wǎng)格及CMA-GFS、CMA-SH、CMA-GD模式降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品的對(duì)比分析,檢驗(yàn)該模型的業(yè)務(wù)應(yīng)用效果。

    3.1 2021年6月29日至7月1日區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程

    2021年6月29日至7月1日受西南暖濕氣流和中低層低渦切變線共同影響,湘中及以北地區(qū)出現(xiàn)了一次區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程。對(duì)比湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型和EC細(xì)網(wǎng)格08時(shí)起報(bào)的不同預(yù)報(bào)時(shí)效暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分(表2),區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型提前72 h和24 h暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分均高于EC細(xì)網(wǎng)格模式降水產(chǎn)品的暴雨預(yù)報(bào)評(píng)分,尤其是7月1日,該模型在三個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效的結(jié)果均優(yōu)于EC細(xì)網(wǎng)格。

    為了分析湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型相比于其他大尺度模式和區(qū)域中尺度模式預(yù)報(bào)性能差異,分別對(duì)08時(shí)起報(bào)的24~48 h的暴雨預(yù)報(bào)及TS評(píng)分進(jìn)行分析(圖4)。6月29日08時(shí)至30日08時(shí),湖南省出現(xiàn)分散性暴雨和大暴雨天氣,湘西州、常德等地區(qū)共9個(gè)國(guó)家站降水超過(guò)50 mm(圖4a1),對(duì)比預(yù)報(bào)結(jié)果,區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型提前24 h暴雨預(yù)報(bào)評(píng)分均優(yōu)于各模式降水產(chǎn)品,但由于降水分散,該模型對(duì)湘東一帶的暴雨有漏報(bào)。6月30日08時(shí)至7月1日08時(shí),降水加強(qiáng),雨帶主要集中在湘中以北(圖4b1),共19個(gè)國(guó)家站出現(xiàn)暴雨、3個(gè)國(guó)家站出現(xiàn)大暴雨,該模型對(duì)暴雨落區(qū)把握較好(TS評(píng)分為25.5%,圖4b2),比EC預(yù)報(bào)暴雨TS評(píng)分(20.0%)提高了5.5%,同時(shí)也優(yōu)于CMA-GFS、CMA-SH、CMA-GD等模式(圖4b3~4b6)。7月 1日08時(shí)至2日08時(shí),雨帶略有北抬,湘西南部分地區(qū)也出現(xiàn)暴雨(圖4c1),模型提前24 h預(yù)報(bào)暴雨TS評(píng)分最高,為23.6%(圖4c2),CMA-SH模式次之,為19.7%(圖4c5),其他模式提前24 h暴雨預(yù)報(bào)評(píng)分均低于12%。

    表2 兩次區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程的湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型和EC細(xì)網(wǎng)格 08時(shí)起報(bào)72~96、48~72、24~48 h的暴雨預(yù)報(bào)TS評(píng)分(單位:%)Table 2 The TS scores of 72~96, 48~72, 24~48 h rainstorm forecast from 08:00 BT by Hunan regional persistent rainstorm probabilistic prediction model and ECMWF fine mesh numerical forecast model for the two regional persistent rainstorm processes (unit: %)

    圖4 2021年(a)6月29日,(b)6月30日,(c)7月1日逐日(a1,b1,c1)降水實(shí)況,(a2,b2,c2)湖南區(qū)域持續(xù)性 暴雨概率預(yù)報(bào)模型和(a3~ a6,b3~ b6,c3~ c6)不同模式08時(shí)起報(bào)的24~48 h的降水預(yù)報(bào)(填色)及TS評(píng)分Fig.4 (a1, b1, c1) Daily precipitation on (a) 29 June, (b) 30 June and (c) 1 July 2021, as well as the 24-48 h rainstorm forecast starting from 08:00 BT and TS score forecasted by (a2, b2, c2) Hunan regional persistent rainstorm probability prediction model and (a3-a6, b3-b6, c3-c6) other models

    由此可知,除29日和30日提前48 h預(yù)報(bào),其余預(yù)報(bào)評(píng)分湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型均高于EC細(xì)網(wǎng)格模式降水產(chǎn)品;對(duì)比其他模式,該模型在本次區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程中對(duì)暴雨落區(qū)的預(yù)報(bào)效果較好,提前24 h的暴雨預(yù)報(bào)優(yōu)于EC、CMA-GFS等大尺度模式和CMA-SH、CMA-GD等區(qū)域模式,對(duì)湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨的預(yù)報(bào)有明顯的預(yù)報(bào)技巧。

    3.2 2022年6月1—2日區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程

    2022年6月1—2日,受高空槽和低層低渦切變的影響,湖南出現(xiàn)了一次區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程。由表2可知,1日提前48 h預(yù)報(bào)湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型表現(xiàn)較好,高出EC細(xì)網(wǎng)格7.8%;2日湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型三個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效的表現(xiàn)均優(yōu)于EC細(xì)網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品。

    圖5為2022年6月1—2日逐日降水實(shí)況及湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型和EC細(xì)網(wǎng)格、CMA-GFS、CMA-SH、CMA-GD模式08時(shí)起報(bào)的24~48 h的暴雨預(yù)報(bào)及TS評(píng)分。1日08時(shí)至2日08時(shí)暴雨主要分布在湘西地區(qū)(圖5a1),模型1日提前24 h暴雨預(yù)報(bào)對(duì)湘西州北部和張家界西北部的局地暴雨有所漏報(bào),TS評(píng)分僅為6.1%(圖5a2),低于EC細(xì)網(wǎng)格(11.1%)、CMA-SH(12.5%)及CMA-GD(8.7%)(圖5a3,5a5,5a6),但是CMA-SH和CMA-GD兩家中尺度模式對(duì)暴雨落區(qū)范圍預(yù)報(bào)偏大,強(qiáng)度偏強(qiáng);2日08時(shí)至3日08時(shí)隨著切變線北抬,暴雨雨帶也向北移動(dòng)到湘北地區(qū),并且降水加強(qiáng),雨帶范圍擴(kuò)大(圖5b1),針對(duì)2日的預(yù)報(bào),模型提前24 h預(yù)報(bào)雨帶落區(qū)位置較為準(zhǔn)確,TS評(píng)分為30.6%(圖5b2),相對(duì)其他模式表現(xiàn)最優(yōu),其中EC細(xì)網(wǎng)格(圖5b3)和CMA-GFS(圖5b4)預(yù)報(bào)暴雨落區(qū)和強(qiáng)度偏小,CMA-SH(圖5b5)和CMA-GD(圖5b6)預(yù)報(bào)暴雨雨帶落區(qū)較實(shí)況偏南。

    圖5 2022年6月(a)1日,(b)2日逐日(a1,b1)降水實(shí)況,(a2,b2)湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型和 (a3~ a6,b3~ b6)不同模式08時(shí)起報(bào)的24~48 h的降水預(yù)報(bào)(填色)及TS評(píng)分Fig.5 (a1, b1) Daily precipitation on (a) 1 and (b) 2 June 2022, as well as the 24-48 h rainstorm forecast starting from 08:00 BT and TS score forecasted by(a2, b2) Hunan regional persistent rainstorm probabilistic prediction model and (a3-a6, b3-b6) other models

    綜合可見(jiàn),湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型對(duì)暴雨落區(qū)的預(yù)報(bào)把握較好,相對(duì)其他模式比較穩(wěn)定,有一定的預(yù)報(bào)技巧。

    4 結(jié)論與討論

    利用1979—2016年6月ERA5再分析資料,選取濕熱力平流參數(shù)、熱力螺旋度、散度垂直通量、水汽散度通量和熱力波作用密度5個(gè)綜合因子,采用核密度估計(jì)方法,基于TS評(píng)分最優(yōu)為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)篩選確立最優(yōu)因子和權(quán)重組合,構(gòu)建了湖南6月區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型,得到如下結(jié)論:

    (1)該模型確立了由濕熱力平流參數(shù)、熱力螺旋度、水汽散度通量和熱力波作用密度4個(gè)因子的最優(yōu)因子組合,其最優(yōu)系數(shù)搭配為0.1、0.6、0.1和0.2,且以概率值40%作為暴雨發(fā)生的閾值。2017—2019年6月區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程獨(dú)立樣本進(jìn)行回代檢驗(yàn),平均TS評(píng)分達(dá)到29.9%,相比于EC細(xì)網(wǎng)格提前12 h暴雨預(yù)報(bào)(TS評(píng)分為22.4%)為正技巧。

    (2)2021年6月29日至7月1日和2022年6月 1—2日兩次區(qū)域持續(xù)性暴雨預(yù)報(bào),該模型提前24 h的暴雨預(yù)報(bào)優(yōu)于ECMWF、CMA-GFS等大尺度模式和CMA-SH、CMA-GD等區(qū)域中尺度模式,對(duì)湖南區(qū)域持續(xù)性暴雨有較強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力。

    但該方法對(duì)分散型暴雨過(guò)程落區(qū)預(yù)報(bào)效果較差,對(duì)成片的暴雨預(yù)報(bào)效果相對(duì)較好,還需要進(jìn)一步提高該方法的預(yù)報(bào)性能。其次,鑒于湖南不同月份不同類型區(qū)域持續(xù)性暴雨過(guò)程發(fā)生影響系統(tǒng)和因子存在區(qū)別,有必要相應(yīng)分別建立區(qū)域持續(xù)性暴雨概率預(yù)報(bào)模型,提高預(yù)報(bào)技巧,這有待今后深化研究。

    猜你喜歡
    持續(xù)性暴雨降水
    “80年未遇暴雨”襲首爾
    暴雨
    當(dāng)暴雨突臨
    黑龍江省玉米生長(zhǎng)季自然降水與有效降水對(duì)比分析
    黑龍江氣象(2021年2期)2021-11-05 07:07:00
    云創(chuàng)新助推科技型中小企業(yè)構(gòu)建持續(xù)性學(xué)習(xí)機(jī)制
    持續(xù)性迭代報(bào)道特征探究——以“江歌案”為例
    新聞傳播(2018年13期)2018-08-29 01:06:32
    為什么南極降水很少卻有很厚的冰層?
    家教世界(2018年16期)2018-06-20 02:22:00
    暴雨襲擊
    支點(diǎn)(2017年8期)2017-08-22 17:18:27
    降水現(xiàn)象儀模擬軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    關(guān)注持續(xù)性感染,提高生活質(zhì)量
    欧美性长视频在线观看| 国产一卡二卡三卡精品| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 免费高清在线观看日韩| 制服诱惑二区| 亚洲精品久久午夜乱码| 国精品久久久久久国模美| 国产精品亚洲av一区麻豆| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 午夜激情av网站| 九色亚洲精品在线播放| 757午夜福利合集在线观看| 欧美日韩精品网址| 久久久久久人人人人人| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 一级黄色大片毛片| 国产精品98久久久久久宅男小说| 欧美不卡视频在线免费观看 | 99riav亚洲国产免费| 69av精品久久久久久| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产精品成人在线| 18在线观看网站| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲成国产人片在线观看| 久久久久视频综合| 老司机午夜十八禁免费视频| 免费在线观看黄色视频的| 久久这里只有精品19| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 看黄色毛片网站| 久久久久久免费高清国产稀缺| av欧美777| 大陆偷拍与自拍| 久久香蕉激情| 黄色毛片三级朝国网站| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 90打野战视频偷拍视频| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲中文日韩欧美视频| 999久久久国产精品视频| 免费在线观看完整版高清| 久久精品91无色码中文字幕| 多毛熟女@视频| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 亚洲国产精品合色在线| 搡老岳熟女国产| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲五月婷婷丁香| 久久久久久久久免费视频了| 国产一区二区三区视频了| 欧美午夜高清在线| 高清毛片免费观看视频网站 | 正在播放国产对白刺激| 曰老女人黄片| 欧美午夜高清在线| 欧美成狂野欧美在线观看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 又黄又爽又免费观看的视频| 丁香欧美五月| 99精国产麻豆久久婷婷| 很黄的视频免费| 国产激情欧美一区二区| 自线自在国产av| 国产一区二区三区综合在线观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 在线国产一区二区在线| 国产野战对白在线观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| x7x7x7水蜜桃| 日韩免费高清中文字幕av| www.自偷自拍.com| 香蕉丝袜av| 极品人妻少妇av视频| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 桃红色精品国产亚洲av| 国产精品一区二区在线不卡| 国产亚洲精品久久久久久毛片 | 脱女人内裤的视频| 91字幕亚洲| 国产亚洲欧美在线一区二区| 在线av久久热| 女人精品久久久久毛片| 亚洲欧美一区二区三区久久| 在线视频色国产色| 母亲3免费完整高清在线观看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 又黄又粗又硬又大视频| avwww免费| 人成视频在线观看免费观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 91av网站免费观看| 亚洲成国产人片在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 在线永久观看黄色视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 91老司机精品| 中文字幕制服av| 女性生殖器流出的白浆| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美人与性动交α欧美软件| 一区二区日韩欧美中文字幕| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久ye,这里只有精品| 一二三四在线观看免费中文在| 两个人免费观看高清视频| 免费看十八禁软件| 一级毛片精品| 亚洲国产精品sss在线观看 | 又大又爽又粗| 国产成人免费无遮挡视频| 日韩免费av在线播放| 国产成人精品在线电影| 国产精品久久电影中文字幕 | 丝袜美腿诱惑在线| 777米奇影视久久| 岛国在线观看网站| 99re6热这里在线精品视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 亚洲美女黄片视频| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲中文字幕日韩| 91成年电影在线观看| 亚洲欧美激情综合另类| 国产精品98久久久久久宅男小说| 啦啦啦 在线观看视频| 操出白浆在线播放| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久热这里只有精品99| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 一本大道久久a久久精品| 天天影视国产精品| 啪啪无遮挡十八禁网站| 日日夜夜操网爽| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产视频一区二区在线看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| av片东京热男人的天堂| 成年人午夜在线观看视频| 两个人免费观看高清视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 久久九九热精品免费| 怎么达到女性高潮| 国产精品久久久av美女十八| 国产精品偷伦视频观看了| 一级毛片女人18水好多| 天天影视国产精品| 久9热在线精品视频| 看片在线看免费视频| 精品人妻1区二区| 黄频高清免费视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 色在线成人网| 欧美日韩视频精品一区| 欧美性长视频在线观看| 在线永久观看黄色视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 欧美国产精品va在线观看不卡| 两个人免费观看高清视频| 久久午夜亚洲精品久久| www日本在线高清视频| 国产免费av片在线观看野外av| 国产精品偷伦视频观看了| 国产成人免费无遮挡视频| tube8黄色片| 中国美女看黄片| 一级毛片女人18水好多| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 91国产中文字幕| 国产成人精品久久二区二区免费| 国产av一区二区精品久久| 麻豆国产av国片精品| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产精品成人在线| 亚洲av成人一区二区三| 国产在线观看jvid| 欧美色视频一区免费| 搡老熟女国产l中国老女人| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲精品在线美女| 狠狠狠狠99中文字幕| 高清在线国产一区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 男人的好看免费观看在线视频 | 在线av久久热| 亚洲成人手机| 国产一区在线观看成人免费| 国产精品偷伦视频观看了| 国产成人精品久久二区二区免费| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 黄色毛片三级朝国网站| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 精品久久久久久,| 国产精品久久视频播放| 中文字幕高清在线视频| 亚洲男人天堂网一区| 黑丝袜美女国产一区| 久久久国产欧美日韩av| 久久久水蜜桃国产精品网| 欧美日韩视频精品一区| 精品国产乱子伦一区二区三区| 三上悠亚av全集在线观看| 成人免费观看视频高清| 69精品国产乱码久久久| 91老司机精品| 超碰97精品在线观看| 亚洲视频免费观看视频| 电影成人av| 最新美女视频免费是黄的| 亚洲三区欧美一区| 在线天堂中文资源库| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 欧美精品啪啪一区二区三区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 在线国产一区二区在线| 嫩草影视91久久| 女人久久www免费人成看片| 亚洲人成伊人成综合网2020| 午夜免费鲁丝| 免费看a级黄色片| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 成人国语在线视频| av免费在线观看网站| 国产91精品成人一区二区三区| 国产精品成人在线| 91精品国产国语对白视频| 成人国产一区最新在线观看| 成在线人永久免费视频| 很黄的视频免费| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 国产精品九九99| 制服诱惑二区| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 国产欧美日韩精品亚洲av| 欧美日韩福利视频一区二区| av国产精品久久久久影院| 妹子高潮喷水视频| 国产av一区二区精品久久| a在线观看视频网站| 男女高潮啪啪啪动态图| a级毛片黄视频| 久久精品国产清高在天天线| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲成人手机| 热re99久久精品国产66热6| 久久中文看片网| 久久精品亚洲av国产电影网| 欧美国产精品一级二级三级| 麻豆成人av在线观看| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 久久 成人 亚洲| 亚洲精品国产区一区二| 人妻一区二区av| 国产精华一区二区三区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲三区欧美一区| 久久中文看片网| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产片内射在线| 一级a爱视频在线免费观看| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产伦人伦偷精品视频| 婷婷丁香在线五月| 一进一出抽搐gif免费好疼 | 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 婷婷精品国产亚洲av在线 | av天堂在线播放| 两性夫妻黄色片| 9热在线视频观看99| 国产成人精品在线电影| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲av成人av| www.精华液| 国产野战对白在线观看| 久久这里只有精品19| 动漫黄色视频在线观看| 亚洲黑人精品在线| 欧美人与性动交α欧美软件| 极品教师在线免费播放| 在线国产一区二区在线| 女人久久www免费人成看片| 最近最新中文字幕大全电影3 | 成人黄色视频免费在线看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 精品高清国产在线一区| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲精品国产色婷婷电影| 搡老岳熟女国产| 国产麻豆69| 一区二区三区激情视频| 午夜福利在线观看吧| 成人永久免费在线观看视频| 久久久国产精品麻豆| 黄片播放在线免费| 久久天堂一区二区三区四区| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 亚洲国产精品sss在线观看 | 国产片内射在线| 日本欧美视频一区| 精品久久蜜臀av无| 午夜福利视频在线观看免费| 精品久久久久久电影网| 日韩免费av在线播放| 久久性视频一级片| 国产视频一区二区在线看| cao死你这个sao货| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲七黄色美女视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 久久久水蜜桃国产精品网| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 精品一品国产午夜福利视频| 午夜久久久在线观看| 精品亚洲成a人片在线观看| 中文字幕人妻熟女乱码| 亚洲成人免费电影在线观看| 视频在线观看一区二区三区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 天天操日日干夜夜撸| 9191精品国产免费久久| 成在线人永久免费视频| 亚洲欧美一区二区三区久久| 日韩视频一区二区在线观看| 男男h啪啪无遮挡| 日本精品一区二区三区蜜桃| 最近最新中文字幕大全电影3 | 国产区一区二久久| 婷婷精品国产亚洲av在线 | 国产一区在线观看成人免费| 91麻豆av在线| 欧美精品高潮呻吟av久久| 三级毛片av免费| 婷婷成人精品国产| 男人操女人黄网站| 欧美 日韩 精品 国产| 国产色视频综合| 欧美成人午夜精品| a在线观看视频网站| 国产精品1区2区在线观看. | av不卡在线播放| 一个人免费在线观看的高清视频| 男男h啪啪无遮挡| 大香蕉久久网| 国产成人精品久久二区二区免费| 90打野战视频偷拍视频| 色综合婷婷激情| 国产午夜精品久久久久久| 人人澡人人妻人| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 这个男人来自地球电影免费观看| 国产视频一区二区在线看| 一级,二级,三级黄色视频| 下体分泌物呈黄色| 国产精华一区二区三区| 亚洲一区中文字幕在线| 男女免费视频国产| 女性被躁到高潮视频| 日本a在线网址| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 91av网站免费观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 香蕉久久夜色| 天堂中文最新版在线下载| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 久久精品国产综合久久久| 亚洲av美国av| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 在线观看日韩欧美| 99久久精品国产亚洲精品| 美国免费a级毛片| 日本黄色日本黄色录像| 国产男女内射视频| 午夜福利视频在线观看免费| 久久九九热精品免费| a级毛片黄视频| 久久国产精品大桥未久av| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲精品成人av观看孕妇| 成年人免费黄色播放视频| 国产激情久久老熟女| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 欧美日韩视频精品一区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 好男人电影高清在线观看| 一级片免费观看大全| 亚洲国产欧美网| 少妇被粗大的猛进出69影院| 两人在一起打扑克的视频| 国产99白浆流出| 国产亚洲精品久久久久5区| 丁香六月欧美| 黄片小视频在线播放| 精品午夜福利视频在线观看一区| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 中国美女看黄片| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久久久久久久午夜电影 | 脱女人内裤的视频| 国产欧美日韩一区二区三| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 久久久久久人人人人人| 桃红色精品国产亚洲av| 女性被躁到高潮视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲片人在线观看| 性少妇av在线| 老熟妇仑乱视频hdxx| 视频在线观看一区二区三区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲熟妇熟女久久| 伦理电影免费视频| av在线播放免费不卡| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 美女国产高潮福利片在线看| 国产亚洲精品久久久久5区| 中文字幕高清在线视频| 18禁国产床啪视频网站| 老司机福利观看| 国产野战对白在线观看| 视频区图区小说| 黄色 视频免费看| 这个男人来自地球电影免费观看| 又黄又爽又免费观看的视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 看片在线看免费视频| 国产高清国产精品国产三级| 男女免费视频国产| 91在线观看av| 他把我摸到了高潮在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产精品乱码一区二三区的特点 | 免费一级毛片在线播放高清视频 | 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 夜夜爽天天搞| 老司机亚洲免费影院| 国产精品av久久久久免费| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产精品二区激情视频| av天堂久久9| 国产免费av片在线观看野外av| 久久久国产一区二区| 色在线成人网| 精品国产一区二区久久| 国产成人欧美| 在线观看免费日韩欧美大片| 又紧又爽又黄一区二区| 男女之事视频高清在线观看| 午夜91福利影院| 国产精品一区二区在线观看99| 国产1区2区3区精品| 欧美午夜高清在线| 一级片'在线观看视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 日本wwww免费看| 999久久久国产精品视频| 一级作爱视频免费观看| 不卡一级毛片| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲精品美女久久av网站| 国产精品一区二区免费欧美| 国产91精品成人一区二区三区| 夫妻午夜视频| 成年动漫av网址| 国产成人欧美在线观看 | 欧美日韩成人在线一区二区| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 夫妻午夜视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 亚洲一区高清亚洲精品| 91成人精品电影| 久久久国产成人免费| 激情在线观看视频在线高清 | √禁漫天堂资源中文www| 久久婷婷成人综合色麻豆| 久久中文字幕人妻熟女| 搡老乐熟女国产| 韩国精品一区二区三区| 一级片免费观看大全| 91精品国产国语对白视频| 一区福利在线观看| 女警被强在线播放| 美女国产高潮福利片在线看| 黄色视频不卡| 国产亚洲欧美精品永久| 老司机靠b影院| 狠狠狠狠99中文字幕| 99精品欧美一区二区三区四区| 夫妻午夜视频| 欧美黑人精品巨大| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲精品粉嫩美女一区| 高清av免费在线| 自线自在国产av| 亚洲黑人精品在线| 人妻久久中文字幕网| 悠悠久久av| 亚洲七黄色美女视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产精品影院久久| 青草久久国产| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 91精品三级在线观看| 一级片'在线观看视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 免费人成视频x8x8入口观看| 国产人伦9x9x在线观看| 国产野战对白在线观看| 欧美乱妇无乱码| 国产精品久久久久成人av| 在线免费观看的www视频| 中文字幕色久视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| cao死你这个sao货| 99国产精品99久久久久| 午夜福利一区二区在线看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 超碰成人久久| 欧美激情极品国产一区二区三区| 首页视频小说图片口味搜索| 老司机靠b影院| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲av片天天在线观看| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 美女福利国产在线| 国产在线一区二区三区精| 色精品久久人妻99蜜桃| 9191精品国产免费久久| 国产欧美日韩一区二区三| 国产成人影院久久av| 午夜日韩欧美国产| 他把我摸到了高潮在线观看| 两性夫妻黄色片| 久久久久国产精品人妻aⅴ院 | 久久国产亚洲av麻豆专区| 啦啦啦 在线观看视频| 国精品久久久久久国模美| 五月开心婷婷网| 91在线观看av| 免费观看人在逋| 一本大道久久a久久精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产三级黄色录像| 窝窝影院91人妻| 久久香蕉国产精品| 成人精品一区二区免费| 天堂动漫精品| 亚洲情色 制服丝袜| 一二三四社区在线视频社区8| 久久人妻av系列| 少妇被粗大的猛进出69影院| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 美女午夜性视频免费| 国产成人啪精品午夜网站| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 最新的欧美精品一区二区| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 日韩中文字幕欧美一区二区| 欧美成狂野欧美在线观看| 美女视频免费永久观看网站| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲精品在线观看二区| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲第一av免费看| 国产精品欧美亚洲77777| 日韩欧美三级三区| 欧美最黄视频在线播放免费 | 一区二区日韩欧美中文字幕| 丝袜美足系列| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 欧美国产精品一级二级三级| 国产男女超爽视频在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 久久久国产成人精品二区 | 欧美精品一区二区免费开放| 国产xxxxx性猛交| 国产1区2区3区精品| 视频在线观看一区二区三区| videos熟女内射| 人妻丰满熟妇av一区二区三区 | 亚洲国产欧美网| 丝袜人妻中文字幕| 在线视频色国产色| 免费观看精品视频网站| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 伦理电影免费视频| 国产亚洲精品久久久久5区| 12—13女人毛片做爰片一| 国产精品 欧美亚洲| 天天添夜夜摸| 身体一侧抽搐|